AI శక్తి: IT ప్రాజెక్ట్ కంటే MCP ఎక్కువ ఎందుకు?

సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క సామర్థ్యాన్ని వెలికితీయడం: మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) IT ప్రాజెక్ట్ కంటే ఎక్కువ ఎందుకు

సాంకేతిక రంగంలో ఒక గొప్ప మార్పు రాబోతోంది, దీనికి మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) కారణం. ఈ వినూత్న విధానం మనం యంత్రాలతో వ్యవహరించే తీరును సూక్ష్మంగా, కానీ గణనీయంగా మారుస్తుంది. MCP అనేది క్లాడ్ (Claude) మరియు చాట్‌జీపీటీ (ChatGPT) వంటి పెద్ద భాషా నమూనాల (LLM) చాట్‌బాట్‌లను విస్తృత శ్రేణి సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు సాధనాలతో సజావుగా కలుపుతూ ఒక వారధిగా పనిచేస్తుంది. పోటీతత్వాన్ని నిలబెట్టుకోవాలని ఆశిస్తున్న వ్యాపారాలకు, ఈ అభివృద్ధిని మరొక IT ప్రాజెక్ట్‌గా కొట్టిపారేయడం ఒక పెద్ద పొరపాటు అవుతుంది.

దురదృష్టవశాత్తు, MCP యొక్క పరివర్తన సామర్థ్యం గురించి తెలిసిన చాలా సంస్థలు దాని ప్రాముఖ్యతను తప్పుగా అర్థం చేసుకుంటున్నాయి, దీని ఫలితంగా అమలు వ్యూహాలు సరిగా ఉండటం లేదు. ఇది తరచుగా అవకాశాలను కోల్పోయేలా చేస్తుంది.

కంప్యూటింగ్ యొక్క ప్రజాస్వామ్యం

మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) మొట్టమొదట నవంబర్ 2024లో ప్రవేశపెట్టబడింది. ఇది ఓపెన్-సోర్స్ స్వభావాన్ని కలిగి ఉంది, ఇది సాధనాల సృష్టికర్తల నుండి స్పష్టమైన అనుమతి లేకుండా వినియోగదారులు అనుకూల MCP సర్వర్‌లను సృష్టించడానికి అధికారం ఇస్తుంది. ఇది ఓపెన్-సోర్స్ సంఘంలో కార్యకలాపాలను వేగవంతం చేసింది, దీని ఫలితంగా హబ్‌స్పాట్ (HubSpot), నోషన్ (Notion) మరియు ఎయిర్‌టేబుల్ (Airtable) వంటి విస్తృతంగా ఉపయోగించే ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల కోసం MCP సర్వర్‌ల అభివృద్ధి జరిగింది.

1980లలో గ్రాఫికల్ యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్ (GUI) ఆవిర్భావంతో సమాంతరాలను గీస్తూ, MCP ఒక నమూనా మార్పును సూచిస్తుంది. GUIలు సంక్లిష్టమైన కమాండ్ లైన్‌లను సహజమైన విజువల్ మెటాఫర్‌లతో భర్తీ చేయడం ద్వారా కంప్యూటింగ్‌ను ప్రజాస్వామ్యం చేసినట్లే, MCP మానవులు మరియు యంత్రాల మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. వినియోగదారులను క్లిష్టమైన యంత్ర భాషలను నేర్చుకోవలసిందిగా బలవంతం చేయడానికి బదులుగా, MCP AI వ్యవస్థలను పరిశ్రమ-నిర్దిష్ట జ్ఞానం, వ్రాతపూర్వక కంపెనీ ప్రోటోకాల్‌లు మరియు వివిధ రంగాలలో నైపుణ్యం యొక్క సూక్ష్మ నైపుణ్యాలతో సహా మానవ సందర్భాలను అర్థం చేసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

బోర్డు రూమ్‌లలో అపార్థాలను అధిగమించడం

AIని IT విభాగాలకు తగ్గించి, కేవలం సాంకేతిక అమలుగా మాత్రమే చూసే ఒక ముఖ్యమైన అపార్థం బోర్డు రూమ్‌లలో జరుగుతోంది. ఈ విధానం AI యొక్క విస్తృత చిక్కులను మరియు వ్యాపార ప్రక్రియలను విప్లవాత్మకంగా మార్చే దాని సామర్థ్యాన్ని ప్రాథమికంగా విస్మరిస్తుంది.

ఉద్యోగులు లాగిన్ చేసి, ముందుగా ఎంచుకున్న సాఫ్ట్‌వేర్‌తో వ్యవహరించే సాంప్రదాయ వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్ ఇప్పుడు పనికిరాకుండా పోతుంది. బదులుగా, ఒక సాధారణ చాట్‌బాట్ ఇంటర్‌ఫేస్ ఉద్భవిస్తుంది, ఇది ఇంటర్నెట్‌లోని ఏదైనా సమాచారంతో, ఏదైనా కంపెనీ డేటాబేస్‌తో మరియు ఏదైనా సాఫ్ట్‌వేర్ అప్లికేషన్‌తో కనెక్ట్ అవ్వగలదు. ఇది ఉద్యోగులను వారి నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా అనుకూల సాఫ్ట్‌వేర్ పరిష్కారాలను రూపొందించడానికి శక్తినిస్తుంది.

ఈ కొత్త రంగంలో ముఖ్యమైన విషయం సాంకేతిక సామర్థ్యం కాదు, సందర్భం మరియు వ్యక్తిగత ఎంపిక. సాంప్రదాయ IT విభాగాలు సిస్టమ్ అమలు, భద్రతా ప్రోటోకాల్‌లు మరియు సాంకేతిక ఏకీకరణలో రాణిస్తాయి, ఈ నైపుణ్యాలు చాలా అవసరం కానీ సరిపోవు. MCP యొక్క ప్రాథమిక విలువ దాని వ్యక్తులను శక్తివంతం చేయగల సామర్థ్యంలో ఉంది, ఉద్యోగులకు వారి ఇష్టపడే సాధనాలను ఎంచుకోవడానికి, వారి కార్య ప్రవాహాలను అనుకూలీకరించడానికి మరియు పోటీ ప్రయోజనాన్ని అందించే ప్రత్యేక సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని రూపొందించడానికి విమర్శనాత్మక ఆలోచన మరియు డొమైన్ నైపుణ్యాన్ని ఉపయోగించుకునేందుకు స్వయంప్రతిపత్తిని అందిస్తుంది.

వ్యాపార సందర్భం యొక్క ప్రాముఖ్యత

విభిన్న పరిశ్రమలలో AIని అమలు చేసిన నా అనుభవంలో, ఒక పునరావృతమయ్యే నమూనా కనిపిస్తుంది: వ్యాపార నాయకులు AIని కేవలం సాంకేతిక అవస్థాపనగా చూసినప్పుడు, వారు సాంకేతికంగా మంచి అమలులను సాధిస్తారు, కానీ అవి స్పష్టమైన వ్యాపార విలువను అందించడంలో విఫలమవుతాయి. MCP ఈ విధానానికి విరుద్ధంగా ఉంటుంది, వ్యక్తిగత వినియోగదారులను వారి స్వంత యంత్రాలపై MCP సాధనాలను మరియు కార్య ప్రవాహాలను అమలు చేయడానికి, వారి నిర్దిష్ట అవసరాలు మరియు ప్రాధాన్యతలకు అనుగుణంగా వాటిని రూపొందించడానికి అధికారం ఇస్తుంది.

IT విభాగాలుఈ ప్రక్రియలో ముఖ్యమైన భాగస్వాములుగా కొనసాగుతున్నప్పటికీ, మార్గదర్శకత్వం అనేది ఎన్‌కోడ్ చేయబడుతున్న వ్యాపార సందర్భాలను గురించి లోతైన అవగాహన ఉన్నవారి నుండి రావాలి. విజయవంతమైన అమలుకు దృక్పథంలో మార్పు అవసరం, ‘మేము ఈ సాంకేతికతను ఎలా అమలు చేస్తాము?’ అనే ప్రశ్నకు దూరంగా వెళ్లి ‘మా ఉద్యోగులు ఈ సాంకేతికతను తమ కోసం ఎలా ఉపయోగిస్తారు? వారి నుండి మనం ఏమి నేర్చుకోవచ్చు?’ అనే దాని వైపు దృష్టి సారించాలి. ఉదాహరణకు, రిటైల్ రంగంలో, ఇది సందర్భోచిత కస్టమర్ సేవను కలిగి ఉండవచ్చు, ఆరోగ్య సంరక్షణలో, ఇది అభ్యాసంలోని వైవిధ్యాలను అర్థం చేసుకునే క్లినికల్ నిర్ణయ మద్దతు వ్యవస్థలను కలిగి ఉండవచ్చు.

పోటీ చిక్కులు

MCP యొక్క పోటీ చిక్కులు చాలా ముఖ్యమైనవి. MCPని కేవలం సాంకేతిక విస్తరణ కంటే వ్యాపార పరివర్తనకు ఒక వాహనంగా చూసే సంస్థలు మరియు ఉద్యోగుల నేతృత్వంలోని ఆవిష్కరణలకు అధికారం ఇచ్చే సంస్థలు, వారి నిర్దిష్ట సందర్భాలను అర్థం చేసుకునే వ్యవస్థలను సృష్టిస్తాయి, దీని ఫలితంగా పోటీదారులు సులభంగా అనుకరించలేని ఒక ప్రత్యేక ప్రయోజనం ఏర్పడుతుంది.

నేను చూసిన అత్యంత విజయవంతమైన అమలులు ఒక సాధారణ విధానాన్ని పంచుకుంటాయి: అవి ఉద్యోగుల స్థాయిలో అవగాహనతో ప్రారంభమవుతాయి మరియు వాటి ప్రధానంలో సృజనాత్మకంగా ఉంటాయి. ఒక AI కన్సల్టెంట్‌గా, అమలు అవగాహన మరియు జ్ఞానంతో ప్రారంభమవుతుందని నేను ప్రత్యక్షంగా చూశాను. ఉద్యోగులు తమంతట తాము రూపొందించుకునే వినియోగ సందర్భాలు వ్యాపారాన్ని ప్రత్యేకంగా చేస్తాయి మరియు AI అమలును విజయవంతం చేస్తాయి.

MCP విప్లవం ప్రధానంగా సాంకేతికత గురించి కాదు, సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు సాధనాలు IT విభాగాలు నిర్వహించే టాప్-డౌన్ SaaS సబ్‌స్క్రిప్షన్‌ల ద్వారా కాకుండా, సహజ భాష ద్వారా ఉద్యోగుల నేతృత్వంలో ఉండే ఒక కొత్త ప్రపంచానికి సిద్ధం కావడం గురించి. MCP మరియు AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని అర్థం చేసుకుని, దాని చుట్టూ తమ వ్యాపార ప్రక్రియలను పునర్నిర్మించే వ్యాపారాలు 2020లలో మరియు ఆ తర్వాత విజయం సాధిస్తాయి. ఆ పరివర్తనకు సర్వర్ గదికి మించిన నాయకత్వం అవసరం.

సాంకేతిక అవస్థాపన దాటి: వ్యక్తిగతీకరణను స్వీకరించడం

మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) కంప్యూటింగ్ యొక్క రూపురేఖలను మార్చడానికి సిద్ధంగా ఉంది, అయితే దీని నిజమైన సామర్థ్యం కేవలం సాంకేతిక అమలుకు మించి విస్తరించింది. MCPని కేవలం IT ప్రాజెక్ట్‌గా చూడటం పోటీ ప్రయోజనాన్ని కొనసాగించాలని చూస్తున్న వ్యాపారాలకు ఒక కీలకమైన పొరపాటు అవుతుంది. MCP యొక్క ప్రధానం క్లాడ్ (Claude) మరియు చాట్‌జీపీటీ (ChatGPT) వంటి పెద్ద భాషా నమూనా (LLM) చాట్‌బాట్‌లను ఇప్పటికే ఉన్న సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు సాధనాలతో కనెక్ట్ చేయగల సామర్థ్యంలో ఉంది. అయితే, దాని పరివర్తన శక్తి ఉద్యోగులకు అధికారం ఇవ్వగల మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన AI అనుభవాలను పెంపొందించగల సామర్థ్యం నుండి వస్తుంది.

MCP గురించి అవగాహన పెరుగుతున్నప్పటికీ, చాలా కంపెనీలు దాని ప్రాథమిక స్వభావాన్ని తప్పుగా అర్థం చేసుకుంటున్నాయి, ఇది అసమర్థ అమలు వ్యూహాలకు దారితీస్తుంది. MCP యొక్క ఓపెన్-సోర్స్ స్వభావం, మొదట నవంబర్ 2024లో ప్రవేశపెట్టబడింది, వినియోగదారులు సాధనాల సృష్టికర్తల నుండి అనుమతి అవసరం లేకుండా అనుకూల MCP సర్వర్‌లను సృష్టించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది హబ్‌స్పాట్ (HubSpot), నోషన్ (Notion) మరియు ఎయిర్‌టేబుల్ (Airtable) వంటి ప్రసిద్ధ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల కోసం MCP సర్వర్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి ఓపెన్-సోర్స్ సంఘాన్ని ప్రేరేపించింది.

ఒక నమూనా మార్పు: కమాండ్ లైన్‌ల నుండి సందర్భోచిత అవగాహన వరకు

MCP 1980లలో గ్రాఫికల్ యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్ (GUI) ఆవిర్భావానికి సమానమైన ఒక నమూనా మార్పును సూచిస్తుంది. సంక్లిష్టమైన కమాండ్ లైన్‌లను సహజమైన విజువల్ మెటాఫర్‌లతో భర్తీ చేయడం ద్వారా GUIలు కంప్యూటింగ్‌ను ప్రజాస్వామ్యం చేసినట్లే, MCP మానవులు మరియు యంత్రాల మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. వినియోగదారులను యంత్ర భాషను నేర్చుకోవలసిందిగా అవసరం చేయడానికి బదులుగా, MCP AI వ్యవస్థలను పరిశ్రమ-నిర్దిష్ట జ్ఞానం, వ్రాతపూర్వక కంపెనీ ప్రక్రియలు మరియు డొమైన్-నిర్దిష్ట నైపుణ్యంతో సహా మానవ సందర్భాలను అర్థం చేసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

దురదృష్టవశాత్తు, చాలా బోర్డు రూమ్‌లు AI యొక్క ప్రాముఖ్యతను తప్పుగా అర్థం చేసుకుంటున్నాయి, దీనిని IT విభాగాలకు తగ్గించి, కేవలం సాంకేతిక అమలుగా మాత్రమే చూస్తున్నాయి. ఈ విధానం ప్రాథమికంగా విషయాన్ని కోల్పోతుంది. ఉద్యోగులు లాగిన్ చేసి, ముందుగా ఎంచుకున్న సాఫ్ట్‌వేర్‌తో వ్యవహరించే వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్ అదృశ్యం కానుంది. దాని స్థానంలో, ఇంటర్నెట్‌లోని ఏదైనా సమాచారం, ఏదైనా కంపెనీ డేటాబేస్ మరియు ఏదైనా సాఫ్ట్‌వేర్ అప్లికేషన్‌తో కనెక్ట్ అవ్వగల ఒక సాధారణ చాట్‌బాట్ ఇంటర్‌ఫేస్ ఉంటుంది, ఇది ఉద్యోగులను వారి నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా అనుకూల పరిష్కారాలను రూపొందించడానికి శక్తినిస్తుంది.

ఈ కొత్త రంగంలో ముఖ్యమైన విషయం సాంకేతిక సామర్థ్యం కాదు, సందర్భం మరియు వ్యక్తిగత ఎంపిక. సాంప్రదాయ IT విభాగాలు సిస్టమ్ అమలు, భద్రతా ప్రోటోకాల్‌లు మరియు సాంకేతిక ఏకీకరణలో రాణిస్తాయి, ఇవి చాలా అవసరం కానీ సరిపోవు. MCP యొక్క ప్రాథమిక విలువ దాని వ్యక్తిగత స్వభావంలో ఉంది, ఇది ఉద్యోగులను వారి ఇష్టపడే సాధనాలను ఎంచుకోవడానికి, వారి కార్య ప్రవాహాలను అనుకూలీకరించడానికి మరియు పోటీ ప్రయోజనాన్ని అందించే ప్రత్యేక సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని రూపొందించడానికి విమర్శనాత్మక ఆలోచన మరియు డొమైన్ నైపుణ్యాన్ని ఉపయోగించుకునేందుకు అనుమతిస్తుంది.

వినియోగదారు సాధికారత: వ్యాపార విలువను నడపడం

విభిన్న పరిశ్రమలలో AIని అమలు చేసిన నా అనుభవంలో, ఒక స్పష్టమైన నమూనా కనిపిస్తుంది: వ్యాపార నాయకులు AIని కేవలం సాంకేతిక అవస్థాపనగా చూసినప్పుడు, వారు సాంకేతికంగా మంచి అమలులను సాధిస్తారు, కానీ అవి స్పష్టమైన వ్యాపార విలువను అందించడంలో విఫలమవుతాయి. MCP ఈ విధానానికి విరుద్ధంగా ఉంటుంది, వ్యక్తిగత వినియోగదారులను వారి స్వంత యంత్రాలపై MCP సాధనాలను మరియు కార్య ప్రవాహాలను అమలు చేయడానికి, వారి నిర్దిష్ట అవసరాలు మరియు ప్రాధాన్యతలకు అనుగుణంగా వాటిని రూపొందించడానికి అధికారం ఇస్తుంది.

IT విభాగాలు ముఖ్యమైన భాగస్వాములుగా కొనసాగుతున్నప్పటికీ, మార్గదర్శకత్వం అనేది ఎన్‌కోడ్ చేయబడుతున్న వ్యాపార సందర్భాలను గురించి లోతైన అవగాహన ఉన్నవారి నుండి రావాలి. విజయవంతమైన అమలుకు వేర్వేరు ప్రశ్నలు అడగడం అవసరం. ‘మేము ఈ సాంకేతికతను ఎలా అమలు చేస్తాము?’ అని అడగడానికి బదులుగా, వ్యాపార నాయకులు ‘మా ఉద్యోగులు ఈ సాంకేతికతను తమ కోసం ఎలా ఉపయోగిస్తారు? వారి నుండి మనం ఏమి నేర్చుకోవచ్చు?’ అని అడగాలి. రిటైల్‌లో, ఇది సందర్భోచిత కస్టమర్ సేవను కలిగి ఉండవచ్చు. ఆరోగ్య సంరక్షణలో, ఇది అభ్యాస వైవిధ్యాలను అర్థం చేసుకునే క్లినికల్ నిర్ణయ మద్దతు వ్యవస్థలను కలిగి ఉండవచ్చు.

పోటీ చిక్కులు చాలా ముఖ్యమైనవి. MCPని కేవలం సాంకేతిక విస్తరణ కంటే వ్యాపార పరివర్తనకు ఒక వాహనంగా చూసే సంస్థలు మరియు ఉద్యోగుల నేతృత్వంలోని ఆవిష్కరణలకు అధికారం ఇచ్చే సంస్థలు, వారి నిర్దిష్ట సందర్భాలను అర్థం చేసుకునే వ్యవస్థలను సృష్టిస్తాయి, దీని ఫలితంగా పోటీదారులు సులభంగా అనుకరించలేని ఒక ప్రత్యేక ప్రయోజనం ఏర్పడుతుంది.

ఉద్యోగుల నేతృత్వంలోని ఆవిష్కరణ: విజయానికి కీలకం

నేను చూసిన అత్యంత విజయవంతమైన అమలులు ఒక సాధారణ విధానాన్ని పంచుకుంటాయి: అవి ఉద్యోగుల స్థాయిలో అవగాహనతో ప్రారంభమవుతాయి మరియు వాటి ప్రధానంలో సృజనాత్మకంగా ఉంటాయి. ఒక AI కన్సల్టెంట్‌గా, అమలు అవగాహన మరియు జ్ఞానంతో ప్రారంభమవుతుందని నేను ప్రత్యక్షంగా చూశాను. ఉద్యోగులు తమంతట తాము రూపొందించుకునే వినియోగ సందర్భాలు వ్యాపారాన్ని ప్రత్యేకంగా చేస్తాయి మరియు AI అమలును విజయవంతం చేస్తాయి.

MCP విప్లవం ప్రధానంగా సాంకేతికత గురించి కాదు, సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు సాధనాలు IT విభాగాలు నిర్వహించే టాప్-డౌన్ SaaS సబ్‌స్క్రిప్షన్‌ల ద్వారా కాకుండా, సహజ భాష ద్వారా ఉద్యోగుల నేతృత్వంలో ఉండే ఒక కొత్త ప్రపంచానికి సిద్ధం కావడం గురించి. MCP మరియు AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని అర్థం చేసుకుని, దాని చుట్టూ తమ వ్యాపార ప్రక్రియలను పునర్నిర్మించే వ్యాపారాలు 2020లలో మరియు ఆ తర్వాత విజయం సాధిస్తాయి. ఆ పరివర్తనకు సర్వర్ గదికి మించిన నాయకత్వం అవసరం.

పని యొక్క భవిష్యత్తు: సందర్భం మరియు ఎంపిక

మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) కేవలం ఒక IT ప్రాజెక్ట్ కాదు; ఇది మనం సాంకేతికతతో వ్యవహరించే విధానంలో ఒక ప్రాథమిక మార్పు. MCP క్లాడ్ (Claude) మరియు చాట్‌జీపీటీ (ChatGPT) వంటి పెద్ద భాషా నమూనా (LLM) చాట్‌బాట్‌లను ఇప్పటికే ఉన్న సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు సాధనాలతో కలుపుతుంది. కంపెనీలు దీనిని మరొక IT ప్రాజెక్ట్‌గా చూస్తే వెనుకబడిపోయే ప్రమాదం ఉంది.

సమస్య ఏమిటంటే, చాలా కంపెనీలు MCP సూచిస్తున్న మార్పును అర్థం చేసుకుంటాయి, కానీ వారు దానిని తప్పు మార్గంలో సంప్రదిస్తున్నారు. MCP నవంబర్ 2024లో విడుదలైంది మరియు ఇది ఒక ఓపెన్-సోర్స్ ప్రోటోకాల్. అంటే, MCP సర్వర్‌ను సృష్టించడానికి మీకు సాధనాల సృష్టికర్తల నుండి అనుమతి అవసరం లేదు. ఓపెన్-సోర్స్ సంఘం హబ్‌స్పాట్ (Hubspot), నోషన్ (Notion) మరియు ఎయిర్‌టేబుల్ (AirTable) వంటి ప్రధాన సాధనాల కోసం MCP సర్వర్‌లను సృష్టిస్తోంది.

సందర్భం యొక్క శక్తి

గ్రాఫికల్ యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్ (GUI) కమాండ్ లైన్‌లను సహజమైన విజువల్ మెటాఫర్‌లతో భర్తీ చేయడం ద్వారా కంప్యూటింగ్‌ను ప్రజాస్వామ్యం చేసింది. MCP ఒక సమానమైన మార్పును సూచిస్తుంది. మానవులు యంత్ర భాషలో కమ్యూనికేట్ చేయడం నేర్చుకోవడానికి బదులుగా, MCP AI వ్యవస్థలను మానవ సందర్భాలను అర్థం చేసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది - పరిశ్రమ-నిర్దిష్ట జ్ఞానం, వ్రాతపూర్వక కంపెనీ ప్రక్రియలు మరియు వివిధ రంగాలలో నైపుణ్యం వ్యక్తమయ్యే సూక్ష్మ మార్గాలు.

కానీ బోర్డు రూమ్‌లలో ఒక ప్రాథమిక అపార్థం జరుగుతోంది. AI తరచుగా IT విభాగాలకు తగ్గించబడుతోంది మరియు సాంకేతిక అమలుగా పరిగణించబడుతోంది. ఇది విషయాన్ని కోల్పోతుంది. ఉద్యోగులు లాగిన్ అయ్యి, కంపెనీ తమ కోసం నిర్ణయించిన సాఫ్ట్‌వేర్‌తో వ్యవహరించే వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్ అదృశ్యమవుతుంది. బదులుగా, లాగిన్ అనేది ఇంటర్నెట్‌లోని ఏదైనా సమాచారంతో లేదా ఏదైనా కంపెనీ డేటాబేస్‌తో కనెక్ట్ అవ్వగల సామర్థ్యంతో మరియు ఉద్యోగుల అవసరాల కోసం ఏదైనా సాఫ్ట్‌వేర్‌ను సృష్టించే సామర్థ్యంతో ఒక సాధారణ చాట్‌బాట్ అవుతుంది.

వ్యత్యాసం సాంకేతిక సామర్థ్యం కాదు. ఇది సందర్భం మరియు వ్యక్తిగత ఎంపిక అవుతుంది. సాంప్రదాయ IT విభాగాలు సిస్టమ్ అమలు, భద్రతా ప్రోటోకాల్‌లు మరియు సాంకేతిక ఏకీకరణలో రాణిస్తాయి. ఈ నైపుణ్యాలు చాలా అవసరం కానీ సరిపోవు. MCP యొక్క ప్రాథమిక విలువ సాంకేతికం కాదు - ఇది వ్యక్తిగతమైనది. ఇది ఉద్యోగులను వారి సాధనాల సముదాయాన్ని మరియు వారి పని విధానాన్ని ఎంచుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. వ్యత్యాసం వారి ప్రయోజనం కోసం పనిచేసే ఒక ప్రత్యేక సాంకేతిక సముదాయాన్ని రూపొందించడానికి అవసరమైన విమర్శనాత్మక ఆలోచన మరియు డొమైన్ నైపుణ్యంలో ఉంటుంది.

ఉద్యోగుల నేతృత్వంలోని AI

పరిశ్రమలలో AIని అమలు చేసే నా పనిలో, నమూనా స్పష్టంగా ఉంది: వ్యాపార నాయకులు AIని కేవలం సాంకేతిక అవస్థాపనగా పరిగణించినప్పుడు, వారు వ్యాపార విలువను అందించడంలో విఫలమయ్యే సాంకేతికంగా మంచి అమలులను సాధిస్తారు. MCP వ్యక్తిగత వినియోగదారుల యంత్రాలపై నడుస్తుంది మరియు వారు అమలు చేసే MCP సాధనాలు మరియు కార్య ప్రవాహాలు వారికి ప్రత్యేకమైనవి.

ఇది IT విభాగాలను తగ్గించడానికి కాదు, కానీ ఎన్‌కోడ్ చేయబడుతున్న వ్యాపార సందర్భాలను అర్థం చేసుకునే వారి నుండి నాయకత్వం రావాలి. ‘మేము ఈ సాంకేతికతను ఎలా అమలు చేస్తాము?’ అని అడగడానికి బదులుగా, వ్యాపార నాయకులు ‘మా ఉద్యోగులు ఈ సాంకేతికతను తమ కోసం ఎలా ఉపయోగిస్తారు? వారి నుండి మనం ఏమి నేర్చుకోవచ్చు?’ అని అడగాలి. రిటైల్ కోసం, ఇది సందర్భోచిత కస్టమర్ సేవ కావచ్చు. ఆరోగ్య సంరక్షణ కోసం, ఇది అభ్యాస వైవిధ్యాలను అర్థం చేసుకునే క్లినికల్ నిర్ణయ మద్దతును కలిగి ఉండవచ్చు.

సాంకేతిక విస్తరణ కంటే వ్యాపార పరివర్తనగా MCPని పరిగణించే సంస్థలు మరియు ఉద్యోగుల నేతృత్వంలోని పరివర్తనపై దృష్టి సారించే సంస్థలు, వారి నిర్దిష్ట సందర్భాలను అర్థం చేసుకునే వ్యవస్థలను సృష్టిస్తాయి - ఇది పోటీదారులు సులభంగా అనుకరించలేని ఒక ప్రత్యేక ప్రయోజనం. అత్యంత విజయవంతమైన అమలులు ఉద్యోగుల స్థాయిలో అవగాహనతో ప్రారంభమవుతాయి మరియు సృజనాత్మకంగా ఉంటాయి. ఉద్యోగులు తమంతట తాము రూపొందించుకునే వినియోగ సందర్భాలు వ్యాపారాన్ని ప్రత్యేకంగా చేస్తాయి మరియు AI అమలును విజయవంతం చేస్తాయి.

MCP విప్లవం ప్రధానంగా సాంకేతికత గురించి కాదు. ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు సాధనాలు IT విభాగాలు నిర్వహించే టాప్-డౌన్ SaaS సబ్‌స్క్రిప్షన్‌ల ద్వారా కాకుండా, సహజ భాష ద్వారా ఉద్యోగుల నేతృత్వంలో ఉండే ఒక కొత్త ప్రపంచానికి సిద్ధం కావడం గురించి. MCP మరియు AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని అర్థం చేసుకుని, దాని చుట్టూ తమ వ్యాపార ప్రక్రియలను పునర్నిర్మించే వ్యాపారాలు 2020లలో మరియు ఆ తర్వాత విజయం సాధిస్తాయి. ఈ పరివర్తనకు సర్వర్ గదికి మించిన నాయకత్వం అవసరం.