ప్రపంచంలో కృత్రిమ మేధస్సు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది, AI ఏజెంట్లు మరింత అధునాతనంగా మరియు సమర్థవంతంగా మారుతున్నాయి. ఈ ఏజెంట్లు మరింత సాధారణం కావడంతో, వాటి మధ్య సజావుగా కమ్యూనికేషన్ మరియు సహకారం యొక్క అవసరం చాలా ముఖ్యమైనది. Agent2Agent (A2A) ప్రోటోకాల్‌ను నమోదు చేయండి, AI ఏజెంట్ల మధ్య పరస్పర కార్యాచరణ మరియు జట్టుకృషిని ప్రోత్సహించడానికి రూపొందించబడిన Google యొక్క వినూత్న పరిష్కారం.
A2A అనేది AI ఏజెంట్లు వారి అంతర్లీన నిర్మాణంతో లేదా వాటి వెనుక ఉన్న విక్రేతలతో సంబంధం లేకుండా సమర్థవంతంగా కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మరియు సహకరించడానికి వీలు కల్పించే ఒక ఫ్రేమ్‌వర్క్. ఇది ఒక సార్వత్రిక అనువాదకుడిగా పనిచేస్తుంది, వివిధ AI వ్యవస్థల మధ్య అంతరాలను తగ్గిస్తుంది మరియు సజావుగా పరస్పర చర్యను సులభతరం చేస్తుంది. AI ఏజెంట్లు సమన్వయంతో కలిసి పనిచేయడానికి అనుమతించే ఒక సాధారణ భాషగా దీని గురించి ఆలోచించండి, సంక్లిష్ట సమస్య పరిష్కారం మరియు ఆటోమేషన్ కోసం కొత్త అవకాశాలను అన్‌లాక్ చేస్తుంది.
A2A యొక్క ఉత్త్పత్తి: AI ఇంటిగ్రేషన్ యొక్క సవాళ్లను పరిష్కరించడం
A2A యొక్క ప్రాముఖ్యతను పూర్తిగా అభినందించడానికి, దాని సృష్టికి దారితీసిన సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకోవడం చాలా అవసరం. GPT-3.5 వంటి శక్తివంతమైన భాషా నమూనాల పెరుగుదల AI దత్తాంశంలో ఒక ముఖ్యమైన మలుపుగా గుర్తించబడింది, డెవలపర్లు వారి సామర్థ్యాలను సాధారణ చాట్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లకు మించి విస్తరించడానికి మార్గాలను వెతకడం ప్రారంభించారు.
ఒక ప్రారంభ పరిష్కారం ఫంక్షన్ కాలింగ్, ఇది లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMలు) ఒకరితో ఒకరు ఆధారంగా బాహ్య APIలతో కనెక్ట్ చేయడానికి అనుమతించింది. అయితే, ఈ విధానం త్వరగా ఒక విచ్ఛిన్నమైన పర్యావరణ వ్యవస్థకు దారితీసింది, ఇక్కడ వివిధ AI విక్రేతలు మరియు అమలుదారులు వేర్వేరు ఇంటిగ్రేషన్ పద్ధతులను అవలంబించారు, దీని ఫలితంగా పరిమిత పరస్పర కార్యాచరణ ఏర్పడింది.
Anthropic యొక్క మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) “NxM సమస్య”కు ఒక సంభావ్య పరిష్కారంగా ఉద్భవించింది, ఇక్కడ ఏజెంట్లు/AI వ్యవస్థల సంఖ్య (N) సాధనాలు/డేటా మూలాల సంఖ్య (M) ద్వారా గుణించబడుతుంది. MCP సందర్భాన్ని ప్రామాణీకరించడం మరియు ఇంటిగ్రేషన్‌ను సులభతరం చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది, అయితే Google ఏజెంట్లు ఒకరితో ఒకరు నేరుగా కమ్యూనికేట్ చేయడానికి అనుమతించే ఒక ప్రోటోకాల్ యొక్క అవసరాన్ని గుర్తించింది.
ఇక్కడే A2A వస్తుంది. MCP వలె, A2A AI ఏజెంట్లు ఎలా సంకర్షణ చెందుతాయో ఏకీకృతం చేస్తుంది, కానీ ఏజెంట్‌లను సాధనాలు మరియు డేటాకు కనెక్ట్ చేయడంపై దృష్టి పెట్టడానికి బదులుగా, ఇది ఏజెంట్‌లను ఇతర ఏజెంట్‌లకు కనెక్ట్ చేయడంపై దృష్టి పెడుతుంది. నిజంగా సహకార AI వ్యవస్థలను నిర్మించడానికి ఇది ఒక ముఖ్యమైన అడుగు.
A2A యొక్క సారాంశాన్ని ఆవిష్కరించడం: AI ఏజెంట్ల కోసం ఒక సార్వత్రిక భాష
A2A అనేది ఒక బహిరంగ ప్రోటోకాల్, ఇది AI ఏజెంట్‌లను వారి మూలం లేదా రూపకల్పనతో సంబంధం లేకుండా ఒకరితో ఒకరు కమ్యూనికేట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది లాంగ్‌చెయిన్, ఆటోజెన్ మరియు లామాఇండెక్స్ వంటి వివిధ భాషలు మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను అర్థం చేసుకుని, వాటిని అనువదించే అనువాదకుడిగా పనిచేస్తుంది.
ఏప్రిల్ 2025లో ప్రారంభించబడిన A2A, అట్లాసియన్, సేల్స్‌ఫోర్స్, SAP మరియు MongoDB వంటి పరిశ్రమ దిగ్గజాలతో సహా 50 కంటే ఎక్కువ సాంకేతిక భాగస్వాములతో కలిసి అభివృద్ధి చేయబడింది. ఈ సహకార విధానం A2A అనేది కేవలం Google చొరవ మాత్రమే కాదని, ప్రామాణీకరణ వైపు ఒక విస్తృత పరిశ్రమ ప్రయత్నం అని నిర్ధారిస్తుంది.
దీని హృదయంలో, A2A ప్రతి AI ఏజెంట్‌ను ప్రామాణిక ఇంటర్‌ఫేస్‌తో నెట్‌వర్క్ చేయబడిన సేవగా పరిగణిస్తుంది. ఇది HTTPని ఉపయోగించి వెబ్ బ్రౌజర్‌లు మరియు సర్వర్‌లు ఎలా కమ్యూనికేట్ చేస్తాయో దానికి సమానంగా ఉంటుంది, కానీ వెబ్‌సైట్‌లకు బదులుగా, ఇది AI ఏజెంట్ల కోసం ఉద్దేశించబడింది. MCP NxM సమస్యను పరిష్కరించినట్లే, A2A ప్రతి జతకు అనుకూల కోడ్ అవసరం లేకుండా వివిధ ఏజెంట్‌లను కనెక్ట్ చేసే ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది.
A2A యొక్క ప్రధాన సామర్థ్యాలను విడదీయడం: సజావుగా సహకారాన్ని ప్రారంభించడం
A2A ఏజెంట్ సహకారాన్ని వాస్తవికతగా మార్చే నాలుగు కీలక సామర్థ్యాలపై నిర్మించబడింది. ఈ సామర్థ్యాలను అర్థం చేసుకోవడానికి, కొన్ని కీలక పదాలను నిర్వచించడం ముఖ్యం:
- క్లయింట్ ఏజెంట్/A2A క్లయింట్: A2A సేవలను వినియోగించే యాప్ లేదా ఏజెంట్. ఇది పనులను ప్రారంభించే మరియు ఇతర ఏజెంట్‌లతో కమ్యూనికేట్ చేసే “ప్రధాన” ఏజెంట్.
- రిమోట్ ఏజెంట్/A2A సర్వర్: A2A ప్రోటోకాల్‌ను ఉపయోగించి HTTP ఎండ్‌పాయింట్‌ను బహిర్గతం చేసే ఏజెంట్. ఇవి టాస్క్ పూర్తి చేయడాన్ని నిర్వహించే సహాయక ఏజెంట్లు.
ఈ నిర్వచనలను దృష్టిలో ఉంచుకుని, A2A యొక్క నాలుగు ప్రధాన సామర్థ్యాలను అన్వేషిద్దాం:
- సామర్థ్యం ఆవిష్కరణ: ఈ సామర్థ్యం “మీరు ఏమి చేయగలరు?” అనే ప్రశ్నకు సమాధానం ఇస్తుంది. ఏజెంట్లు వారి నైపుణ్యాలు మరియు సేవల యొక్క యంత్రం-చదవగలిగే ప్రొఫైల్‌ను అందించే “ఏజెంట్ కార్డ్‌లు” ద్వారా వారి సామర్థ్యాలను ప్రకటన చేయడానికి ఇది అనుమతిస్తుంది. నిర్దిష్ట పని కోసం ఉత్తమ రిమోట్ ఏజెంట్‌ను గుర్తించడానికి ఇది క్లయింట్ ఏజెంట్‌లకు సహాయపడుతుంది.
- టాస్క్ నిర్వహణ: ఈ సామర్థ్యం “అందరూ కలిసి పనిచేస్తున్నారా మరియు మీ స్థితి ఏమిటి?” అనే ప్రశ్నకు సమాధానం ఇస్తుంది. క్లయింట్ మరియు రిమోట్ ఏజెంట్ల మధ్య కమ్యూనికేషన్ ఒక నిర్దిష్ట టాస్క్ ఆబ్జెక్ట్ మరియు లైఫ్‌సైకిల్‌తో టాస్క్ పూర్తి చేయడంపై దృష్టి సారించేలా ఇది నిర్ధారిస్తుంది. ఎక్కువసేపు నడిచే పనుల కోసం, ఏజెంట్లు సమకాలీకరణలో ఉండటానికి కమ్యూనికేట్ చేయవచ్చు.
- సహకారం: ఈ సామర్థ్యం “సందర్భం, ప్రత్యుత్తరం, టాస్క్ అవుట్‌పుట్ (కళాఖండాలు) లేదా వినియోగదారు సూచన ఏమిటి?” అనే దానిపై దృష్టి పెడుతుంది. ఇది ఏజెంట్లు సందేశాలను అటు ఇటు పంపుకోవడానికి, సంభాషణా ప్రవాహాన్ని సృష్టించడానికి అనుమతిస్తుంది.
- వినియోగదారు అనుభవ చర్చలు: ఈ సామర్థ్యం “నేను వినియోగదారుకు కంటెంట్‌ను ఎలా చూపించాలి?” అనే ప్రశ్నకు సమాధానం ఇస్తుంది. ప్రతి సందేశంలో నిర్దిష్ట కంటెంట్ రకాలతో “భాగాలు” ఉంటాయి, ఏజెంట్లు సరైన ఆకృతిని చర్చించడానికి మరియు ఐఫ్రేమ్‌లు, వీడియో మరియు వెబ్ ఫారమ్‌ల వంటి UI సామర్థ్యాలను అర్థం చేసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. స్వీకరించే ఏజెంట్ (క్లయింట్) నిర్వహించగలిగే వాటి ఆధారంగా ఏజెంట్లు సమాచారాన్ని ఎలా ప్రదర్శిస్తారో స్వీకరిస్తారు.
A2A యొక్క అంతర్గత పనితీరును అర్థం చేసుకోవడం: AI కమ్యూనికేషన్ కోసం క్లయింట్-సర్వర్ మోడల్
A2A క్లయింట్-సర్వర్ మోడల్‌పై పనిచేస్తుంది, ఇక్కడ ఏజెంట్లు నిర్మాణాత్మక JSON సందేశాలను ఉపయోగించి HTTP వంటి ప్రామాణిక వెబ్ ప్రోటోకాల్‌ల ద్వారా కమ్యూనికేట్ చేస్తారు. ఈ విధానం ఇప్పటికే ఉన్న మౌలిక సదుపాయాలతో అనుకూలతను నిర్ధారిస్తుంది మరియు ఏజెంట్ కమ్యూనికేషన్‌ను ప్రామాణీకరిస్తుంది.
A2A దాని లక్ష్యాలను ఎలా సాధిస్తుందో అర్థం చేసుకోవడానికి, ప్రోటోకాల్ యొక్క ప్రధాన భాగాలను విచ్ఛిన్నం చేద్దాం మరియు “అపారదర్శక” ఏజెంట్ల భావనను అన్వేషిద్దాం.
A2A యొక్క ప్రధాన భాగాలు: AI సహకారం కోసం బిల్డింగ్ బ్లాక్‌లు
- ఏజెంట్ కార్డ్: ఈ JSON ఫైల్, సాధారణంగా బాగా తెలిసిన URLలో హోస్ట్ చేయబడుతుంది (ఉదా.,
/.well-known/agent.json), ఇది ఏజెంట్ యొక్క సామర్థ్యాలు, నైపుణ్యాలు, ఎండ్‌పాయింట్ URL మరియు ప్రమాణీకరణ అవసరాలను వివరిస్తుంది. ఇది ఏజెంట్ యొక్క యంత్రం-చదవగలిగే “సారాంశం”గా పనిచేస్తుంది, ఇతర ఏజెంట్లు దానితో పాల్గొనాలా వద్దా అని నిర్ణయించడానికి సహాయపడుతుంది. - A2A సర్వర్: A2A ప్రోటోకాల్‌ను ఉపయోగించి HTTP ఎండ్‌పాయింట్‌లను బహిర్గతం చేసే ఏజెంట్. ఇది A2Aలో “రిమోట్ ఏజెంట్”, ఇది క్లయింట్ ఏజెంట్ నుండి అభ్యర్థనలను స్వీకరిస్తుంది మరియు పనులను నిర్వహిస్తుంది. సర్వర్‌లు ఏజెంట్ కార్డ్‌ల ద్వారా వాటి సామర్థ్యాలను ప్రకటిస్తాయి.
- A2A క్లయింట్: A2A సేవలను వినియోగించే యాప్ లేదా AI సిస్టమ్. క్లయింట్ పనులను నిర్మిస్తుంది మరియు వాటి సామర్థ్యాలు మరియు నైపుణ్యాల ఆధారంగా వాటిని తగిన సర్వర్‌లకు పంపిణీ చేస్తుంది. ఇది A2Aలో “క్లయింట్ ఏజెంట్”, ఇది ప్రత్యేక సర్వర్‌లతో వర్క్‌ఫ్లోలను సమన్వయం చేస్తుంది.
- టాస్క్: A2Aలో పని యొక్క కేంద్ర యూనిట్. ప్రతి టాస్క్‌కు ఒక ప్రత్యేక ID ఉంటుంది మరియు నిర్వచించబడిన స్థితుల ద్వారా అభివృద్ధి చెందుతుంది (ఉదా.,
సమర్పించబడింది,పనిచేస్తోంది,పూర్తయింది). టాస్క్‌లు అభ్యర్థించబడిన మరియు అమలు చేయబడిన పని కోసం కంటైనర్‌లుగా పనిచేస్తాయి. - సందేశం: క్లయింట్ మరియు ఏజెంట్ మధ్య కమ్యూనికేషన్ మార్పిడి. సందేశాలు టాస్క్ యొక్క సందర్భంలో మార్పిడి చేయబడతాయి మరియు కంటెంట్‌ను అందించే భాగాలను కలిగి ఉంటాయి.
- భాగం: సందేశం లేదా కళాఖండంలోని ప్రాథమిక కంటెంట్ యూనిట్. భాగాలు ఇలా ఉండవచ్చు:
TextPart: సాదా వచనం లేదా ఫార్మాట్ చేయబడిన కంటెంట్ కోసంFilePart: బైనరీ డేటా కోసం (ఇన్‌లైన్ బైట్‌లు లేదా URI సూచనతో)DataPart: నిర్మాణాత్మక JSON డేటా కోసం (ఫారమ్‌ల వంటివి)
- కళాఖండం: టాస్క్ సమయంలో ఏజెంట్ ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన అవుట్‌పుట్. కళాఖండాలు కూడా భాగాలను కలిగి ఉంటాయి మరియు సర్వర్ నుండి క్లయింట్‌కు తిరిగి వచ్చే చివరి డెలివరీని సూచిస్తాయి.
అపారదర్శక ఏజెంట్ల భావన: మేధో సంపత్తిని రక్షించడం మరియు భద్రతను నిర్ధారించడం
A2A సందర్భంలో “అపారదర్శక” అనే పదం ఏజెంట్లు వాటి అంతర్గత తర్కాన్ని వెల్లడించకుండానే పనులపై సహకరించగలరని సూచిస్తుంది. దీని అర్థం:
- ఏజెంట్ ఏమి చేయగలదో మాత్రమే బహిర్గతం చేయాలి, అది ఎలా చేస్తుందో కాదు.
- సొంత అల్గారిథమ్‌లు లేదా డేటా ప్రైవేట్‌గా ఉంటాయి.
- ఏజెంట్లు ఒకే సామర్థ్యాలకు మద్దతు ఇచ్చేంత వరకు ప్రత్యామ్నాయ అమలులతో మార్పిడి చేయబడవచ్చు.
- సంస్థలు భద్రతా సమస్యలు లేకుండా మూడవ పక్షం ఏజెంట్‌లను సమగ్రపరచవచ్చు.
A2A యొక్క విధానం అధిక భద్రతా ప్రమాణాలను నిర్వహిస్తూ మరియు వాణిజ్య రహస్యాలను కాపాడుతూ సంక్లిష్టమైన, బహుళ-ఏజెంట్ వ్యవస్థల అభివృద్ధిని సులభతరం చేస్తుంది.
ఒక సాధారణ A2A పరస్పర చర్య ప్రవాహం: దశల వారీ మార్గదర్శి
ఏజెంట్లు A2A ద్వారా కమ్యూనికేట్ చేసినప్పుడు, వారు ఒక నిర్మాణాత్మక క్రమాన్ని అనుసరిస్తారు:
- ఆవిష్కరణ దశ: ఒక వినియోగదారు వారి ప్రధాన AI ఏజెంట్‌ను “నాకు వచ్చే నెలలో టోక్యోకు వ్యాపార పర్యటనను ప్లాన్ చేయడంలో సహాయం చేయగలరా?” అని అడుగుతున్నారని ఊహించుకోండి. విమానాలు, హోటళ్లు మరియు స్థానిక కార్యకలాపాల కోసం ప్రత్యేక ఏజెంట్‌లను కనుగొనవలసిన అవసరాన్ని AI గుర్తిస్తుంది. క్లయింట్ ఏజెంట్ ప్రతి పనిలో సహాయం చేయగల రిమోట్ ఏజెంట్‌లను గుర్తిస్తుంది మరియు వాటి అనుకూలతను అంచనా వేయడానికి వాటి ఏజెంట్ కార్డ్‌లను తిరిగి పొందుతుంది.
- టాస్క్ ప్రారంభం: జట్టు సమావేశంతో, ఉద్యోగాలను కేటాయించే సమయం ఇది. క్లయింట్ ఏజెంట్ ట్రావెల్ బుకింగ్ ఏజెంట్‌కు “మే 15 నుండి 20 వరకు టోక్యోకు విమానాలను కనుగొనండి” అని చెప్పవచ్చు. క్లయింట్ సర్వర్ యొక్క ఎండ్‌పాయింట్‌కు అభ్యర్థనను పంపుతుంది (సాధారణంగా
/taskssendకు POST), ప్రత్యేక IDతో కొత్త టాస్క్‌ను సృష్టిస్తుంది. ఇది క్లయింట్ సర్వర్ ఏమి చేయాలనుకుంటుందో వివరంగా తెలియజేస్తూ ప్రారంభ సందేశాన్ని కలిగి ఉంటుంది. - ప్రాసెసింగ్: బుకింగ్ స్పెషలిస్ట్ ఏజెంట్ (సర్వర్/రిమోట్ ఏజెంట్) ప్రమాణాలకు సరిపోయే అందుబాటులో ఉన్న విమానాల కోసం వెతకడం ప్రారంభిస్తుంది. అది:
- వెంటనే పనిని పూర్తి చేసి కళాఖండాన్ని తిరిగి ఇవ్వవచ్చు: “అందుబాటులో ఉన్న విమానాలు ఇవిగో.”
- మరింత సమాచారం కోసం అభ్యర్థించవచ్చు (స్థితిని
ఇన్‌పుట్-అవసరంగా సెట్ చేయడం): “మీకు నిర్దిష్ట విమాన సంస్థ ఇష్టమా?” - ఎక్కువసేపు నడిచే పనిపై పని చేయడం ప్రారంభించవచ్చు (స్థితిని
పనిచేస్తోందిగా సెట్ చేయడం): “మీ కోసం ఉత్తమ డీల్‌ను కనుగొనడానికి నేను రేట్లను పోల్చి చూస్తున్నాను.”
- బహుళ-దశల సంభాషణలు: మరింత సమాచారం అవసరమైతే, క్లయింట్ మరియు సర్వర్ అదనపు సందేశాలను మార్పిడి చేసుకుంటారు. సర్వర్ స్పష్టత కోసం ప్రశ్నలు అడగవచ్చు (“కనెక్షన్‌లు సరేనా?”), మరియు క్లయింట్ ప్రతిస్పందించవచ్చు (“లేదు, ప్రత్యక్ష విమానాలు మాత్రమే.”), అన్నీ ఒకే టాస్క్ ID యొక్క సందర్భంలో.
- స్థితి నవీకరణలు: పూర్తి చేయడానికి సమయం పట్టే పనుల కోసం, A2A అనేక నోటిఫికేషన్ విధానాలకు మద్దతు ఇస్తుంది:
- పోలింగ్: క్లయింట్ క్రమానుగతంగా టాస్క్ స్థితిని తనిఖీ చేస్తుంది.
- సర్వర్-పంపిన ఈవెంట్‌లు (SSE): క్లయింట్ సభ్యత్వం పొందినట్లయితే సర్వర్ నిజ-సమయ నవీకరణలను ప్రసారం చేస్తుంది.
- పుష్ నోటిఫికేషన్‌లు: అందించబడితే సర్వర్ కాల్‌బ్యాక్ URLకు నవీకరణలను POST చేయవచ్చు.
- టాస్క్ పూర్తి: పూర్తయినప్పుడు, సర్వర్ టాస్క్‌ను
పూర్తయిందిగా గుర్తించి ఫలితాలను కలిగి ఉన్న కళాఖండాన్ని తిరిగి ఇస్తుంది. ప్రత్యామ్నాయంగా, సమస్యలను ఎదుర్కొంటే టాస్క్నువిఫలమైందిగా లేదా టాస్క్ ముగించబడితేరద్దు చేయబడిందిగా గుర్తించవచ్చు.
ఈ ప్రక్రియ అంతటా, ప్రధాన ఏజెంట్ హోటల్ నిపుణుడు, స్థానిక రవాణా గురువు, కార్యకలాపాల నిపుణుడు వంటి ఇతర ప్రత్యేక ఏజెంట్‌లతో ఏకకాలంలో పని చేయవచ్చు. ప్రధాన ఏజెంట్ ఈ ఫలితాలన్నింటినీ సమగ్ర ప్రయాణ ప్రణాళికగా కలపడం ద్వారా ప్రయాణ ప్రణాళికను సృష్టిస్తుంది, ఆపై దానిని వినియోగదారుకు అందిస్తుంది.
సారాంశంలో, A2A బహుళ ఏజెంట్లు సాధారణ లక్ష్యం వైపు సహకరించడానికి మరియు సహకరించడానికి అనుమతిస్తుంది, క్లయింట్ ఏజెంట్ దాని భాగాల మొత్తం కంటే ఎక్కువ ఫలితాన్ని సమీకరించడంతో.
A2A vs. MCP: AI ఇంటిగ్రేషన్ కోసం సినర్జిస్టిక్ భాగస్వామ్యం
A2A మరియు MCP ఒకే స్థలం కోసం పోటీ పడుతున్నట్లు కనిపించినప్పటికీ, అవి కలిసి పనిచేయడానికి రూపొందించబడ్డాయి. అవి AI ఇంటిగ్రేషన్ యొక్క విభిన్నమైన ఇంకా అనుబంధ అంశాలను పరిష్కరిస్తాయి:
- MCP LLMలను (లేదా ఏజెంట్‌లను) సాధనాలు మరియు డేటా మూలాలకు కనెక్ట్ చేస్తుంది (నిలువు ఇంటిగ్రేషన్).
- A2A ఏజెంట్‌లను ఇతర ఏజెంట్‌లకు కనెక్ట్ చేస్తుంది (క్షితిజ సమాంతర ఇంటిగ్రేషన్).
Google A2Aను MCPకి అనుబంధంగా ఉద్దేశపూర్వకంగా ఉంచింది. ఈ రూపకల్పన తత్వం A2Aతో పాటు అంతర్నిర్మిత MCP మద్దతుతో వారి వెర్టెక్స్ AI ఏజెంట్ బిల్డర్ ప్రారంభంలో స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది.
ఈ విషయాన్ని వివరించడానికి, ఈ ఉపమానాన్ని పరిగణించండి: MCP ఏజెంట్‌లకు సాధనాలను ఉపయోగించడానికి అనుమతిస్తే, వారు పనిచేస్తున్నప్పుడు A2A వారి సంభాషణ. MCP వ్యక్తిగత ఏజెంట్‌లకు సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది, అయితే A2A ఆ సామర్థ్యాలను జట్టుగా సమన్వయం చేయడానికి వారికి సహాయపడుతుంది.
సమగ్ర సెటప్‌లో, ఒక ఏజెంట్ డేటాబేస్ నుండి సమాచారాన్ని తిరిగి పొందడానికి MCPని ఉపయోగించవచ్చు, ఆపై విశ్లేషణ కోసం ఆ సమాచారాన్ని మరొక ఏజెంట్‌కు పంపడానికి A2Aని ఉపయోగించవచ్చు. LLMలు ప్రధాన స్రవంతిలోకి వచ్చినప్పటి నుండి ఉన్న అభివృద్ధి సవాళ్లను సులభతరం చేస్తూ సంక్లిష్ట పనులకు మరింత పూర్తి పరిష్కారాలను రూపొందించడానికి రెండు ప్రోటోకాల్‌లు కలిసి పని చేయవచ్చు.
A2A భద్రతా ప్రమాణాలు: ఎంటర్‌ప్రైజ్-గ్రేడ్ రక్షణను నిర్ధారించడం
A2Aను ఎంటర్‌ప్రైజ్ భద్రతను ప్రధాన ఆందోళనగా అభివృద్ధి చేశారు. అపారదర్శక ఏజెంట్‌లను ప్రత్యేకంగా ఉపయోగించడంతో పాటు, ప్రతి ఏజెంట్ కార్డ్ అవసరమైన ప్రమాణీకరణ పద్ధతిని (API కీలు, OAuth మొదలైనవి) పేర్కొంటుంది మరియు అన్ని కమ్యూనికేషన్‌లు HTTPS ద్వారా జరిగేలా రూపొందించబడ్డాయి. ఇది ఏ ఏజెంట్లు ఒకరితో ఒకరు కమ్యూనికేట్ చేయగలవు మరియు వారు ఏ డేటాను పంచుకోగలవు అనేదానిపై విధానాలను స్థాపించడానికి సంస్థలను అనుమతిస్తుంది.
అధికారానికి సంబంధించిన MCP స్పెసిఫికేషన్ మాదిరిగానే, A2A కొత్త విధానాలను సృష్టించే బదులు ఇప్పటికే ఉన్న వెబ్ భద్రతా ప్రమాణాలను పెంచుతుంది, ప్రస్తుత గుర్తింపు వ్యవస్థలతో తక్షణ అనుకూలతను నిర్ధారిస్తుంది. అన్ని పరస్పర చర్యలు బాగా నిర్వచించబడిన ఎండ్‌పాయింట్‌ల ద్వారా జరుగుతున్నందున, పరిశీలన సూటిగా మారుతుంది, సంస్థలు వారి ప్రాధాన్య పర్యవేక్షణ సాధనాలను సమగ్రపరచడానికి మరియు ఏకీకృత ఆడిట్ ట్రైల్‌ను పొందడానికి అనుమతిస్తుంది.
A2A పర్యావరణ వ్యవస్థ మరియు దత్తాంశం: మద్దతు యొక్క పెరుగుతున్న సంఘం
A2A ప్రోటోకాల్ 50 కంటే ఎక్కువ సాంకేతిక భాగస్వాముల నుండి గణనీయమైన మద్దతుతో ప్రారంభించబడింది, వీరిలో చాలా మంది ప్రస్తుతం వారి స్వంత ఏజెంట్‌లతో A2Aకు మద్దతు ఇస్తున్నారు లేదా మద్దతు ఇవ్వాలని భావిస్తున్నారు. Google A2Aను దాని వెర్టెక్స్ AI ప్లాట్‌ఫారమ్ మరియు ADKలో సమగ్రపరిచింది, ఇది Google క్లౌడ్ పర్యావరణ వ్యవస్థలో ఇప్పటికే ఉన్న డెవలపర్‌ల కోసం సరళీకృత ప్రవేశ స్థానాన్ని అందిస్తుంది.
A2A అమలును పరిశీలిస్తున్న సంస్థలు ఈ క్రింది వాటిని పరిగణించాలి:
- తగ్గిన ఇంటిగ్రేషన్ ఖర్చు: ప్రతి ఏజెంట్ జత కోసం అనుకూల కోడ్‌ను నిర్మించే బదులు, డెవలపర్లు A2Aను సార్వత్రికంగా అమలు చేయవచ్చు, ఇంటిగ్రేషన్ ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది.
- సంబంధిత ఇటీవల విడుదల: A2A ఇప్పటికీ విస్తృత విడుదలలో ప్రారంభ దశలోనే ఉంది, అంటే పెద్ద ఎత్తున సంభావ్య లోపాలను కనుగొనడానికి అవసరమైన విస్తృతమైన వాస్తవ-ప్రపంచ పరీక్షకు గురికాలేదు.
- భవిష్యత్తును నిరూపించడం: బహిరంగ ప్రోటోకాల్‌గా, A2A కొత్త మరియు పాత ఏజెంట్‌లను అదనపు ప్రయత్నం అవసరం లేకుండా దాని పర్యావరణ వ్యవస్థలో సమగ్రపరచడానికి అనుమతిస్తుంది.
- ఏజెంట్ పరిమితులు: నిజంగా స్వయంప్రతిపత్త AI కోసం A2A ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగును సూచిస్తున్నప్పటికీ, ఇది టాస్క్-ఆధారితంగా ఉంది మరియు పూర్తిగా స్వతంత్రంగా పనిచేయదు.
- విక్రేత అజ్ఞేయత: A2A సంస్థలను ఏదైనా నిర్దిష్ట మోడల్, ఫ్రేమ్‌వర్క్ లేదా విక్రేతకు లాక్ చేయదు, ఇది మొత్తం AI ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో మిళితం చేయడానికి మరియు సరిపోల్చడానికి అనుమతిస్తుంది.
Agent2Agent ప్రోటోకాల్ యొక్క భవిష్యత్తు: సజావుగా AI సహకారం కోసం ఒక దృష్టి
ముందుకు చూస్తే, A2A ప్రోటోకాల్ యొక్క రోడ్‌మ్యాప్‌లో పేర్కొన్న విధంగా మరింత మెరుగుదలలకు గురికావచ్చని భావిస్తున్నారు. ప్రణాళికాబద్ధమైన మెరుగుదలలలో:
- ఏజెంట్ కార్డ్‌లలో నేరుగా అధికార పథకాలు మరియు ఐచ్ఛిక ఆధారాలు అధికారికంగా ఉన్నాయి.
- కొనసాగుతున్న పనులలో డైనమిక్ UX చర్చలు (సంభాషణ మధ్యలో ఆడియో/వీడియోను జోడించడం వంటివి).
- మెరుగైన స్ట్రీమింగ్ పనితీరు మరియు పుష్ నోటిఫికేషన్ మెకానిక్స్.
బహుశా అత్యంత ఉత్తేజకరమైన దీర్ఘకాలిక అవకాశం ఏమిటంటే, A2A అనేది ఏజెంట్ అభివృద్ధికి HTTP వెబ్ కమ్యూనికేషన్‌కు ఏమి చేసిందో అది అవుతుంది: ఆవిష్కరణల పేలుడుకు ఉత్ప్రేరకం. దత్తాంశం పెరిగేకొద్దీ, నిర్దిష్ట పరిశ్రమల కోసం ప్రత్యేకించబడిన ఏజెంట్ల ముందుగా ప్యాక్ చేసిన “జట్లను” మరియు చివరికి క్లయింట్‌లు ఉపయోగించగల AI ఏజెంట్ల సజావుగా గ్లోబల్ నెట్‌వర్క్‌ను మనం చూడవచ్చు.
AI అమలును అన్వేషిస్తున్న డెవలపర్లు మరియు సంస్థలకు, A2Aతో నేర్చుకోవడానికి మరియు నిర్మించడానికి ఇప్పుడు అనువైన సమయం. కలిసి, A2A మరియు MCP AIకి మరింత ప్రామాణీకరించబడిన, సురక్షితమైన మరియు ఎంటర్‌ప్రైజ్-సిద్ధమైన విధానం యొక్క ప్రారంభాన్ని సూచిస్తాయి.