లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMలు) వాటి నిజమైన సామర్థ్యాన్ని వెలికి తీయడానికి డేటా రిపోజిటరీలు, ప్రత్యేక టూల్స్ లేదా అప్లికేషన్ ప్రోగ్రామింగ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ల (APIలు) వంటి బాహ్య వనరులకు కనెక్ట్ చేయడం అవసరం. అయితే, ఈ అనుసంధానం కోసం ఒక ప్రామాణిక పద్ధతి ఇంతవరకు లేదు.
Anthropic ఒక పరిష్కారంతో ముందుకు వచ్చింది: మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP), ఇది AI ప్రపంచానికి ‘USB-C’గా మారడానికి లక్ష్యంగా పెట్టుకున్న ఒక ఓపెన్ ప్రోటోకాల్. MCP యొక్క కార్యాచరణలు, అప్లికేషన్‌లు, సవాళ్లు మరియు అమలు వ్యూహాలను వివరంగా పరిశీలిద్దాం.
ఇటీవల ప్రవేశపెట్టిన MCP అనేది Claude మోడల్ సృష్టికర్తలచే ప్రారంభించబడిన ఒక ఓపెన్-సోర్స్ ప్రాజెక్ట్. ఇది AI వ్యవస్థలను వివిధ డేటా మూలాలతో సజావుగా అనుసంధానించే ఒక సార్వత్రిక, ఓపెన్ ప్రమాణాన్ని రూపొందించడానికి ఉద్దేశించబడింది.
MCP సాధారణ డేటాబేస్‌లకు మించి వివిధ రకాల టూల్స్ మరియు వనరులకు ప్రాప్తిని కలిగిస్తుంది. ఈ సామర్థ్యాలలో డేటాబేస్‌లను ప్రశ్నించడం, డాకర్ కంటైనర్‌లను ప్రారంభించడం మరియు Slack లేదా Discord వంటి ప్రసిద్ధ మెసేజింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లతో పరస్పర చర్య చేయడం కూడా ఉన్నాయి.
ఒక LLMను SQL డేటాబేస్‌తో అనుసంధానించడం, Kubernetes క్లస్టర్‌ను నిర్వహించడం లేదా Jira పనులను ఆటోమేట్ చేయడం వంటి లక్ష్యాలు ఉంటే, తగిన MCP సర్వర్ ఇప్పటికే అందుబాటులో ఉండే అవకాశం ఉంది. ఈ ప్రాజెక్ట్ పరిశ్రమ దిగ్గజాలైన OpenAI మరియు Google నుండి గణనీయమైన ఆసక్తి మరియు మద్దతును ఆకర్షిస్తూ అద్భుతమైన వేగంతో అభివృద్ధి చెందుతోంది.
ఈ పరిశోధన MCP యొక్క ఆచరణాత్మక అంశాలను పరిశీలిస్తుంది, దాని సంభావ్య అనువర్తనాలు, అంతర్గత సవాళ్లు మరియు Claude Desktop మరియు Open WebUIని ఉపయోగించి అనుకూల నమూనాలతో MCP సర్వర్‌లను అమలు చేయడం మరియు అనుసంధానించే పద్ధతులను వివరిస్తుంది.
MCP అంటే ఏమిటి: క్లయింట్-సర్వర్ ఆర్కిటెక్చర్
MCP ఒక సాధారణ క్లయింట్-సర్వర్ ఆర్కిటెక్చర్‌పై పనిచేస్తుంది, ఇందులో మూడు ప్రాథమిక అంశాలు ఉంటాయి: హోస్ట్, క్లయింట్ మరియు సర్వర్.
హోస్ట్ సాధారణంగా Claude Desktop లేదా Cursor వంటి ఇంటిగ్రేటెడ్ డెవలప్‌మెంట్ ఎన్విరాన్‌మెంట్ (IDE) వంటి వినియోగదారు-মুখী ఇంటర్‌ఫేస్. ఇది ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ MCP క్లయింట్‌లను నిర్వహించడానికి బాధ్యత వహిస్తుంది.
ప్రతి క్లయింట్ MCP ప్రోటోకాల్ ద్వారా సర్వర్‌తో ఒక ప్రత్యేక కనెక్షన్‌ను ఏర్పాటు చేస్తుంది. క్లయింట్ మరియు సర్వర్ మధ్య కమ్యూనికేషన్ JSON-RPC సందేశాల ద్వారా జరుగుతుంది, నిర్దిష్ట అమలు ఆధారంగా రవాణా పొర మారుతూ ఉంటుంది. ప్రస్తుతం మద్దతు ఉన్న రవాణా పొరలలో Stdio, HTTP మరియు సర్వర్-సెంట్ ఈవెంట్స్ (SSE) ఉన్నాయి.
MCP సర్వర్ క్లయింట్‌కు నిర్దిష్ట సామర్థ్యాలను బహిర్గతం చేస్తుంది, వాటిని ప్రామాణిక పద్ధతిలో హోస్ట్‌కు అందుబాటులో ఉంచుతుంది. ఈ ఏకరూప ప్రాప్యత MCPని AI కోసం USB-Cతో పోల్చడానికి ప్రధాన కారణం.
USB పెరిఫెరల్స్ మరియు నిల్వ పరికరాల కోసం విభిన్న ఇంటర్‌ఫేస్‌ల అవసరాన్ని తొలగించడం ద్వారా కనెక్టివిటీలో విప్లవాత్మక మార్పులు చేసినట్లే, MCP డేటా మరియు టూల్స్‌తో పరస్పర చర్య చేయడానికి నమూనాల కోసం ఒక సాధారణ భాషను సృష్టించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.
MCP సర్వర్ యొక్క పాత్ర వనరు యొక్క స్థానంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. SQLite డేటాబేస్ వంటి స్థానిక వనరుల కోసం, సర్వర్ నేరుగా వనరును యాక్సెస్ చేస్తుంది. S3 బకెట్ వంటి రిమోట్ వనరుల కోసం, ఇది API కాల్‌లను రిలే చేస్తూ ఒక వంతెనలా పనిచేస్తుంది. ఈ బ్రిడ్జింగ్ ఫంక్షన్ USB-C సారూప్యతను బలపరుస్తుంది, ఎందుకంటే MCP సర్వర్‌లు తరచుగా విక్రేత-నిర్దిష్ట ఇంటర్‌ఫేస్‌లను లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ సులభంగా అర్థం చేసుకోగలిగే ఒక ప్రామాణిక ఆకృతిలోకి అనువదించే అడాప్టర్‌లుగా పనిచేస్తాయి.
స్థిరమైన బహిర్గతం మరియు ప్రతిస్పందన విధానం MCP యొక్క ముఖ్యమైన అంశం, ఇది వివిధ వనరులలో ఏకరూపతను నిర్ధారిస్తుంది.
MCP యొక్క అత్యంత ఆసక్తికరమైన లక్షణాలలో ఒకటి దాని ద్వితీయ దిశాత్మక కమ్యూనికేషన్ సామర్థ్యం. హోస్ట్ అప్లికేషన్ సర్వర్ నుండి డేటాను అభ్యర్థించడమే కాకుండా, క్లయింట్‌కు శాంప్లింగ్/క్రియేట్ మెసేజ్ అభ్యర్థనల ద్వారా సర్వర్ కూడా LLMతో కమ్యూనికేట్ చేయగలదు. ఈ కార్యాచరణ ఇంకా సార్వత్రికంగా మద్దతు ఇవ్వనప్పటికీ, ఇది ఉత్తేజకరమైన ఏజెంటిక్ వర్క్‌ఫ్లోలకు మార్గం సుగమం చేస్తుంది.
MCP యొక్క ప్రాథమిక అవగాహనతో, దాని ఆచరణాత్మక అనువర్తనాన్ని పరిశీలిద్దాం.
MCPతో చేతులు కలుపుదాం: Claude డెస్క్‌టాప్‌తో పరీక్షించడం
Anthropic MCPని అభివృద్ధి చేసినందున, Claude డెస్క్‌టాప్ ప్రారంభ ప్రయోగాలకు అనుకూలమైన వాతావరణాన్ని అందిస్తుంది.
థర్డ్-పార్టీ LLM ప్రొవైడర్‌లను ఉపయోగించకూడదనుకునే వినియోగదారుల కోసం, తరువాతి విభాగం స్థానిక నమూనాలు మరియు Open WebUI ఇంటర్‌ఫేస్‌కు MCP సర్వర్‌లను కనెక్ట్ చేయడం గురించి తెలియజేస్తుంది.
Claude డెస్క్‌టాప్‌తో పాటు, MCP సర్వర్‌లు వివిధ పరిసరాలలో పనిచేయగలవు కాబట్టి కొన్ని డిపెండెన్సీలు అవసరం. ఈ ప్రదర్శన కోసం, Node.js, Python 3 మరియు Python కోసం UVX ప్యాకేజీ మేనేజర్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేయాలి.
అవసరమైన డిపెండెన్సీలను ఇన్‌స్టాల్ చేసిన తర్వాత, Claude డెస్క్‌టాప్‌ను ప్రారంభించి, Anthropic ఖాతాను ఉపయోగించి లాగిన్ చేయండి. అప్లికేషన్ సెట్టింగ్‌లకు వెళ్లి, ఆపై “డెవలపర్” టాబ్‌కు వెళ్లండి.
“ఎడిట్ కాన్ఫిగ్” బటన్‌పై క్లిక్ చేయడం వల్ల macOSలో ~/Library/Application Support/Claude/ ఫోల్డర్‌లో లేదా Windowsలో %APPDATA%\\Claude\\ ఫోల్డర్‌లో ఖాళీ claude_desktop_config.json ఫైల్ స్వయంచాలకంగా ఉత్పత్తి అవుతుంది. ఈ ఫైల్ MCP క్లయింట్ కాన్ఫిగరేషన్‌ను కలిగి ఉంటుంది. సిస్టమ్ టైమ్ మరియు ఫైల్ సిస్టమ్ MCP సర్వర్‌లను పరీక్ష కోసం ఉపయోగిస్తారు.
claude_desktop_config.json ఫైల్‌ను టెక్స్ట్ ఎడిటర్ లేదా IDEలో (ఉదా., VSCodium) తెరవండి మరియు దానిలోని విషయాలను కింది టైమ్-సర్వర్ కాన్ఫిగరేషన్‌తో భర్తీ చేయండి, మీకు కావలసిన విధంగా టైమ్ జోన్‌ను సర్దుబాటు చేయండి: