AI ప్రకృతి దృశ్యం గత సంవత్సరంలో నాటకీయ పరివర్తనకు గురైంది, ఓపెన్ సోర్స్ అభివృద్ధి యొక్క సహకార స్ఫూర్తితో నడిచింది. ఇకపై టెక్ దిగ్గజాల డొమైన్ మాత్రమే కాదు, పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLMలు) ఇప్పుడు సమాజ ప్రయత్నాలు మరియు బహిరంగ భాగస్వామ్యం ద్వారా అభివృద్ధి చెందుతున్నాయి, మౌలిక సదుపాయాల నుండి అల్గోరిథం ఆప్టిమైజేషన్ మరియు విస్తరణ వరకు ప్రతిదానిపై ప్రభావం చూపుతున్నాయి. ఈ ఓపెన్ సోర్స్ ఉద్యమం AI యొక్క పురోగతిని వేగవంతం చేస్తోంది, ఇది మరింత అందుబాటులోకి తెస్తోంది మరియు తదుపరి తరం తెలివైన వ్యవస్థలకు సహకరించే అవకాశాన్ని ప్రజాస్వామ్యం చేస్తోంది.
ఈ నేపథ్యంలో, GOSIM, CSDN మరియు 1ms.ai సహ-హోస్ట్‌గా GOSIM AI పారిస్ 2025 సదస్సు మే 6న ఫ్రాన్స్‌లోని పారిస్‌లో ప్రారంభమైంది. ఈ కార్యక్రమం ప్రపంచ సాంకేతిక నిపుణులు మరియు పరిశోధకులను అనుసంధానించే కీలక వేదికగా పనిచేస్తుంది. ఓపెన్ సోర్స్ AIలో తాజా పురోగతులు మరియు భవిష్యత్తు దిశలను అన్వేషించండి.
ఈ సదస్సులో అలీబాబా, హగ్గింగ్ ఫేస్, BAAI, మినీమాక్స్, నియో4j, డిఫై, మెటాGPT, జిపు AI, ఈగెంట్.AI, డాకర్, ఇన్ఫ్లో, పీకింగ్ విశ్వవిద్యాలయం, ఫ్రాన్హోఫర్, ఆక్స్‌ఫర్డ్ విశ్వవిద్యాలయం మరియు ఫ్రెంచ్ ఓపెన్‌ఎల్‌ఎల్ఎం సంఘం వంటి ప్రముఖ సంస్థల నుండి 80 మందికి పైగా సాంకేతిక నిపుణులు మరియు విద్యావేత్తలు ఉన్నారు. Huawei, ఫ్రాన్స్‌లోని ఆల్-చైనా యూత్ ఇన్నోవేషన్ అండ్ ఎంటర్‌ప్రెన్యూర్‌షిప్ అసోసియేషన్, సినో-ఫ్రెంచ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అసోసియేషన్, అపాచీ సాఫ్ట్‌వేర్ ఫౌండేషన్, ఎక్లిప్స్ ఫౌండేషన్, ది క్రోనోస్ గ్రూప్, వాస్మ్‌ఎడ్జ్‌రన్‌టైమ్, ఎల్ఎఫ్ జనరేటివ్ AI కామన్స్, లైనక్స్ ఫౌండేషన్ రీసెర్చ్, ఓపెన్ వాలెట్ ఫౌండేషన్, ఓపెన్ సోర్స్ ఇనిషియేటివ్ (OSI), సాఫ్ట్‌వేర్ హెరిటేజ్ మరియు K8SUG వంటి కీలక భాగస్వాములు కూడా చురుకుగా పాల్గొంటున్నారు. AI నమూనాలు, మౌలిక సదుపాయాలు, అప్లికేషన్ విస్తరణ మరియు ఎంబోడైడ్ ఇంటెలిజెన్స్ వంటి ప్రధాన థీమ్‌ల చుట్టూ కేంద్రీకృతమైన 60కి పైగా సాంకేతిక సెషన్‌లు ఈ సమావేశంలో ఉన్నాయి. ఓపెన్ సోర్స్ ఎకోసిస్టమ్ యొక్క పరిణామం మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న పోకడల యొక్క సమగ్ర వీక్షణను అందిస్తుంది.
AI మరియు ఓపెన్ సోర్స్ మధ్య సహజీవన సంబంధం
GOSIM సహ వ్యవస్థాపకుడు మైఖేల్ యువాన్ "ఓపెన్ సోర్స్ పట్టుకుంది, తరువాత ఏమిటి?" అనే పేరుతో జరిగిన సమావేశాన్ని ప్రారంభించారు. అతను ఓపెన్ సోర్స్ AI యొక్క ప్రస్తుత స్థితి మరియు భవిష్యత్తు పథంపై తన అంతర్దృష్టులను పంచుకున్నాడు, ఇది కీలకమైన క్షణానికి చేరుకుందని నొక్కి చెప్పాడు.
"క్లోజ్డ్-సోర్స్ మోడల్‌లను పట్టుకోవడానికి ఓపెన్ సోర్స్‌కు 5-10 సంవత్సరాలు పడుతుందని మేము ఒకప్పుడు అంచనా వేసాము, కాని ఈ లక్ష్యం షెడ్యూల్ కంటే ముందుగానే సాధించినట్లు కనిపిస్తోంది," అని యువాన్ పేర్కొన్నారు. అతను Qwen 3 యొక్క ఇటీవలి విడుదలను ఒక ఉదాహరణగా పేర్కొన్నాడు, ఓపెన్ సోర్స్ నమూనాలు ఇకపై ఒకదానితో ఒకటి పోటీపడటం లేదు, కాని కొన్ని బెంచ్‌మార్క్‌లలో వాటిని అధిగమించి, యాజమాన్య ప్రధాన నమూనాలను నేరుగా సవాలు చేస్తున్నాయి. ఈ పురోగతి ఓపెన్ సోర్స్ పురోగతి వల్ల మాత్రమే కాదని, క్లోజ్డ్-సోర్స్ అభివృద్ధి అంచనాలను అందుకోవడంలో విఫలమైందని మరియు పనితీరు అడ్డంకులను ఎదుర్కోవలసి వచ్చిందని యువాన్ సూచించారు. దీనికి విరుద్ధంగా, ఓపెన్ సోర్స్ నమూనాలు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్నాయి, నిటారుగా పనితీరు వృద్ధి వక్రతను ప్రదర్శిస్తాయి మరియు నిజమైన "క్యాచ్-అప్" దృగ్విషయాన్ని ప్రదర్శిస్తాయి.
ఈ పరిశీలన ఒక ప్రాథమిక ప్రశ్నను లేవనెత్తుతుంది: మనం ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AGI) సాధించడానికి ఎంత దూరంలో ఉన్నాము? AGI యొక్క భవిష్యత్తు ఒకే, సర్వత్రా ఉండే నమూనాలో ఉండకపోవచ్చు, ప్రైవేట్ హార్డ్‌వేర్ లేదా రోబోటిక్ పరికరాల్లో విస్తరించిన ప్రత్యేక నమూనాలు, జ్ఞాన స్థావరాలు మరియు సాధనాల నెట్‌వర్క్‌లో ఉండవచ్చునని యువాన్ అభిప్రాయపడ్డారు.
AI ఆర్కిటెక్చర్ కేంద్రీకృత నుండి వికేంద్రీకృత నమూనాకు మారుతోందని అతను మరింత వివరించాడు. అతను కంప్లీషన్ API నుండి కొత్త రెస్పాన్సెస్ APIకి OpenAI యొక్క పరివర్తనను హైలైట్ చేశాడు, ఇది పెద్ద-స్థాయి తెలివైన ఏజెంట్ వేదికను నిర్మించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. దాదాపు 600,000 మంది వినియోగదారులు మరియు డెవలపర్లు ఇప్పటికే ఈ పరివర్తనలో చేరారు, పంపిణీ చేయబడిన AI అనువర్తనాల అభివృద్ధికి సహకరిస్తున్నారు.
"AGI యొక్క భవిష్యత్తును ఒకే, బాగా నిధులు సమకూర్చిన సంస్థ ప్రత్యేకంగా అభివృద్ధి చేయకూడదు," అని యువాన్ నొక్కి చెప్పారు. "బదులుగా, ఇది ప్రపంచ సహకారం ద్వారా నిర్మించబడాలి, నమూనాలు, జ్ఞాన స్థావరాలు, రోబోట్‌లు మరియు అమలు వ్యవస్థలను కలిగి ఉన్న ఒక పర్యావరణ వ్యవస్థ నెట్‌వర్క్‌ను సృష్టించాలి."
యువాన్ ప్రసంగం తరువాత, ఓపెన్ వాలెట్ ఫౌండేషన్ ఎగ్జిక్యూటివ్ డైరెక్టర్ డేనియల్ గోల్డ్‌స్చెయిడర్ "GDC వాలెట్‌లు & క్రెడెన్షియల్స్"పై ఒక ప్రదర్శనను అందించారు, ఇది ఐక్యరాజ్యసమితి సాధారణ అసెంబ్లీ ఆమోదించిన గ్లోబల్ డిజిటల్ కాంపాక్ట్ (GDC) ప్రాజెక్ట్‌పై దృష్టి సారించింది. GDCకి రెండు ప్రధాన లక్ష్యాలు ఉన్నాయని ఆయన వివరించారు:
- మన జీవితాలను మరియు సామాజిక అభివృద్ధిని డిజిటల్ సాంకేతికతలు తీవ్రంగా మార్చాయని, अभूतपूर्व అవకాశాలను మరియు ఊహించని నష్టాలను రెండింటినీ తీసుకువచ్చాయని గుర్తించడం.
- మానవాళి యొక్క ప్రయోజనం కోసం డిజిటల్ సాంకేతికతల యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని గ్రహించడానికి ప్రపంచ సహకారం అవసరమని, దేశాలు, పరిశ్రమలు మరియు ప్రభుత్వ మరియు ప్రైవేట్ రంగాల మధ్య అడ్డంకులను తొలగిస్తుందని నొక్కి చెప్పడం.
ఈ భాగస్వామ్య అవగాహన ఆధారంగా, GDC "గ్లోబల్ డిజిటల్ కొలాబరేషన్" చొరవను ప్రారంభించింది, ప్రభుత్వాలు, వ్యాపారాలు, లాభాపేక్షలేని సంస్థలు మరియు ఇతర వాటాదారుల మధ్య నిజమైన సహకారాన్ని ప్రోత్సహించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
కార్యాచరణ అంశాల గురించి చర్చిస్తూ, ఈ సహకారం ఏదైనా ఒకే సంస్థచే నిర్దేశించబడలేదని, బదులుగా ఆసక్తిగల అంతర్జాతీయ సంస్థలు, ప్రామాణిక-నిర్ధారణ సంస్థలు, ఓపెన్ సోర్స్ సంఘాలు మరియు ప్రభుత్వ సంస్థలన్నింటినీ పాల్గొనడానికి ఆహ్వానిస్తూ "సంయుక్త సమావేశం" విధానాన్ని స్వీకరిస్తుందని గోల్డ్‌స్చెయిడర్ నొక్కి చెప్పారు. ఇది "ఎవరు ఎవరిని నడిపిస్తారు" ప్రాజెక్ట్ కాదని, ప్రతి పార్టీకి గొంతుక ఉంటుందని మరియు మరొకరి కంటే ఎవరూ ముఖ్యమైనది కాదని ఒక సమాన సహకార వేదిక అని ఆయన స్పష్టం చేశారు.
గ్లోబల్ డిజిటల్ కొలాబరేషన్ నేరుగా ప్రమాణాలు లేదా సాంకేతికతలను అభివృద్ధి చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకోలేదని, బదులుగా విభిన్న నేపథ్యాల నుండి వచ్చిన సంస్థల మధ్య సంభాషణను సులభతరం చేయడానికి, వారి దృక్పథాలను మరియు అవసరాలను ఏకాభిప్రాయానికి తీసుకురావడానికి అనుమతిస్తుందని ఆయన మరింత వివరించారు. తరువాత, నిర్దిష్ట ప్రమాణాలు మరియు సాంకేతిక పని సంబంధిత ప్రత్యేక సంస్థలచే ముందుకు తీసుకువెళ్లబడతాయి. అతను "డిజిటల్ గుర్తింపు" మరియు "బయోమెట్రిక్ సాంకేతికత"ను ఉదాహరణలుగా పేర్కొన్నాడు, ఈ రంగాలలో చాలా సంస్థలు ఇప్పటికే పనిచేస్తున్నాయని, ప్రతి ఒక్కరినీ ఒకచోట చేర్చడానికి, నకిలీలు, వివాదాలు మరియు వనరుల వృధాను నివారించడానికి తటస్థ వేదిక అవసరమని హైలైట్ చేశాడు.
నాలుగు ప్రత్యేక వేదికలు: ఓపెన్ సోర్స్ AI యొక్క సమగ్ర విశ్లేషణ
ఈ సదస్సులో నాలుగు ప్రత్యేక వేదికలు ఉన్నాయి: AI నమూనాలు, AI మౌలిక సదుపాయాలు, AI అనువర్తనాలు మరియు ఎంబోడైడ్ ఇంటెలిజెన్స్. ఈ వేదికలు అంతర్లీన నిర్మాణశైలి నుండి అప్లికేషన్ విస్తరణ వరకు మరియు మోడల్ సామర్థ్యాల నుండి తెలివైన ఏజెంట్ అభ్యాసాల వరకు కీలకమైన అంశాలను కవర్ చేశాయి. ప్రతి వేదిక ప్రపంచ సంస్థలు మరియు పరిశోధనా సంస్థల నుండి ప్రముఖ నిపుణులను హోస్ట్ చేసింది, ఇది తాజా సాంకేతిక పోకడల యొక్క లోతైన విశ్లేషణ మరియు బహుళ రంగాలలో ఓపెన్ సోర్స్ AI యొక్క సమగ్ర ఏకీకరణ మరియు పరిణామం ప్రదర్శించే గొప్ప ఇంజనీరింగ్ అభ్యాస కేసులను అందించింది.
AI పెద్ద నమూనాల యొక్క అంతర్లీన తర్కాన్ని పునర్నిర్మించడం
AI నమూనాల వేదిక పెద్ద నమూనాల రాజ్యంలో నిర్మాణ ఆవిష్కరణలు, ఓపెన్ సోర్స్ సహకారం మరియు పర్యావరణ వ్యవస్థ పరిణామాలపై అంతర్దృష్టులను పంచుకోవడానికి ఓపెన్ సోర్స్ సంఘాలు మరియు పరిశోధనా సంస్థల నుండి నిపుణులను ఒకచోట చేర్చింది.
హగ్గింగ్ ఫేస్‌లోని మెషిన్ లెర్నింగ్ రీసెర్చ్ ఇంజనీర్ గుయిల్‌హెర్మ్ పెనెడో "ఓపెన్-R1: డీప్‌సీక్-R1 యొక్క పూర్తిగా ఓపెన్ సోర్స్ పునరుత్పత్తి"ను అందించారు, ముగింపు పనులకు సంబంధించిన డేటా యొక్క బహిరంగత మరియు ప్రామాణీకరణను ప్రోత్సహించడంపై దృష్టి సారించి, డీప్‌సీక్-R1 నమూనాను పునరావృతం చేయడంలో ఓపెన్-R1 ప్రాజెక్ట్ యొక్క ప్రయత్నాలను ప్రదర్శించారు. జియువాన్ రీసెర్చ్ ఇన్స్టిట్యూట్ యొక్క డేటా రీసెర్చ్ టీమ్ యొక్క టెక్నాలజీ లీడర్ గువాంగ్ లియు, "ఓపెన్ సీక్: నెక్స్ట్ జనరేషన్ ఆఫ్ లార్జ్ మోడల్స్ వైపు సహకార ఆవిష్కరణ"ను పంచుకున్నారు, అల్గోరిథం, డేటా మరియు సిస్టమ్ స్థాయిలలో మోడల్ పనితీరులో పురోగతిని నడపడంలో ప్రపంచ సహకారం యొక్క ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెప్పారు, డీప్‌సీక్‌ను మించిన తదుపరి తరం పెద్ద మోడల్‌లను అభివృద్ధి చేయాలనే లక్ష్యంతో.
CSDN సీనియర్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ జాసన్ లి, "డీప్‌సీక్‌ను డీకోడింగ్ చేయడం: సాంకేతిక ఆవిష్కరణ మరియు AI పర్యావరణ వ్యవస్థపై దాని ప్రభావం"ను అందించారు, సాంకేతిక నమూనాలు, మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్ మరియు పారిశ్రామిక జీవావరణ వ్యవస్థలో డీప్‌సీక్ యొక్క ఆవిష్కరణల యొక్క లోతైన విశ్లేషణను, అలాగే గ్లోబల్ AI పర్యావరణ వ్యవస్థపై దాని సంభావ్య ప్రభావాన్ని అందించారు. మినీమాక్స్ సీనియర్ రీసెర్చ్ డైరెక్టర్ యిరాన్ జాంగ్, "లీనియర్ ఫ్యూచర్: ది ఎవల్యూషన్ ఆఫ్ లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్స్"ను అందించారు, సామర్థ్యం మరియు పనితీరు పరంగా ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ ఆర్కిటెక్చర్‌లకు సంభావ్య ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందించే జట్టు యొక్క ప్రతిపాదిత లైట్నింగ్ అటెన్షన్ మెకానిజమ్‌ను పరిచయం చేశారు. ఆక్స్‌ఫర్డ్ విశ్వవిద్యాలయంలోని రాయల్ సొసైటీ న్యూటన్ ఇంటర్నేషనల్ ఫెలో షివెయ్ లియు, "పెద్ద భాషా నమూనాలలో డెప్త్ కర్స్"ను చర్చించారు, నమూనాలు లోతుగా ఉన్నందున లోతైన న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల యొక్క క్షీణిస్తున్న సహకారాలను అన్వేషిస్తుంది మరియు లోతైన పొర వినియోగం మరియు మొత్తం సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి ప్రీ-ఎల్‌ఎన్ మెకానిజమ్‌ను మెరుగుపరచడానికి లేయర్‌నార్మ్ స్కేలింగ్‌ను ఉపయోగించాలని ప్రతిపాదించారు. జిపు AIలోని రీసెర్చ్ ఇంజనీర్ డియెగో రోజాస్, "కోడ్ లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్: టోకెన్‌లకు మించి అన్వేషించడం"లో ప్రస్తుత పెద్ద మోడళ్లు శక్తివంతమైనవి అయినప్పటికీ, అవి టోకెనైజేషన్‌పై ఆధారపడతాయని ఎత్తి చూపారు, ఇది అసమర్థమైనది మరియు నమూనాలను వేగంగా మరియు బలంగా చేయడానికి టోకెనైజేషన్‌ను దాటవేయడానికి కొత్త పద్ధతులను పంచుకున్నారు. ఫ్రాన్హోఫర్ IAISలోని బేసిక్ మోడల్స్ టీమ్ హెడ్ నికోలస్ ఫ్లోరెస్-హెర్, "గ్లోబల్‌గా పోటీతత్వ ‘యూరోపియన్-మేడ్’ పెద్ద భాషా నమూనాలను ఎలా నిర్మించాలి?" అనే దానితో వేదికను ముగించారు, యూరప్ బహుభాషా, ఓపెన్ సోర్స్ మరియు నమ్మదగిన స్థానికీకరించిన పెద్ద మోడల్ ప్రాజెక్ట్‌ల ద్వారా డేటా, వైవిధ్యం మరియు నియంత్రణ సవాళ్లను అధిగమిస్తుందని నొక్కి చెప్పారు, యూరోపియన్ విలువలను ప్రతిబింబించే తదుపరి తరం AIని నిర్మించడానికి.
AI మౌలిక సదుపాయాల త్రయం: డేటా, కంప్యూటింగ్ పవర్ మరియు అల్గోరిథమిక్ పరిణామం
పెద్ద నమూనాల కోసం మరింత బహిరంగ, సమర్థవంతమైన మరియు సమగ్రమైన పునాదిని నిర్మించడంపై దృష్టి సారించి, AI మౌలిక సదుపాయాల వేదిక పరిశోధనా సంస్థలు మరియు సంస్థల నుండి ప్రముఖ నిపుణులను డేటా, కంప్యూటింగ్ పవర్ మరియు సిస్టమ్ ఆర్కిటెక్చర్ వంటి కీలక సమస్యలపై లోతైన చర్చలలో పాల్గొనడానికి ఒకచోట చేర్చింది.
జియువాన్ రీసెర్చ్ ఇన్స్టిట్యూట్ (BAAI) వైస్ ప్రెసిడెంట్ యోంగ్‌హువా లిన్ "మంచి కోసం AI ఓపెన్ సోర్స్: సమ్మిళిత అనువర్తనాలు, ఫెయిర్ డేటా మరియు యూనివర్సల్ కంప్యూటింగ్ పవర్"లో చైనీస్ ఇంటర్నెట్ కార్పస్ CCI 4.0ను ప్రారంభించారు, మూడు ప్రధాన డేటాసెట్‌లను కవర్ చేస్తుంది: CCI4.0-M2-Base V1, CCI4.0-M2-CoT V1 మరియు CCI4.0-M2-Extra V1. CCI4.0-M2-Base V1 35000GB డేటా వాల్యూమ్‌ను కలిగి ఉంది, చైనీస్ మరియు ఇంగ్లీషులో ద్విభాషా, 5000GB చైనీస్ డేటాతో, CCI3.0తో పోలిస్తే డేటా స్కేల్‌లో 5 రెట్లు పెరుగుదల. CCI4.0-M2-CoT V1లో తార్కిక సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి 450 మిలియన్ల రివర్స్ సింథసైజ్డ్ హ్యూమన్ థాట్ ట్రాజెక్టరీ డేటా ఉంది, మొత్తం టోకెన్ సంఖ్య 425B (425 బిలియన్), ప్రస్తుతం ప్రపంచవ్యాప్తంగా అందుబాటులో ఉన్న అతిపెద్ద ఓపెన్ సోర్స్ సింథటిక్ డేటాసెట్ అయిన కాస్మోపీడియా (హగ్గింగ్ ఫేస్ ద్వారా ఓపెన్ సోర్స్డ్) కంటే దాదాపు 20 రెట్లు పెద్దది.
Huawei సీనియర్ సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్ జియువాన్ వాంగ్, ఆ తరువాత "అసెండ్ CANN ఆధారంగా శిక్షణ మరియు ముగింపు కోసం ఉత్తమ పద్ధతులు"లో CANN ఆర్కిటెక్చర్ AI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు అసెండ్ హార్డ్‌వేర్‌ను ఎలా కనెక్ట్ చేస్తుందో పరిచయం చేశారు మరియు PyTorch మరియు vLLM వంటి మద్దతు పర్యావరణ వ్యవస్థల ద్వారా సరైన శిక్షణ ముగింపును సాధించారు. కారేఫోర్‌లోని డేటా ఆర్కిటెక్ట్ గుయిల్లూమ్ బ్లాక్వియర్, Google క్లౌడ్ రన్ ద్వారా GPUలకు మద్దతు ఇచ్చే సర్వర్‌లెస్ పెద్ద మోడల్ ఉదాహరణలను ఎలా విస్తరించాలో మరియు ఖర్చులను తగ్గించడానికి మరియు వనరుల వినియోగ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి "మీ LLM సర్వర్‌లెస్‌గా చేయడం"లో ప్రదర్శించారు. పీకింగ్ విశ్వవిద్యాలయంలోని ఇంజనీర్ యిన్‌పింగ్ మా, "ఓపెన్ సోర్స్ ఇంటెలిజెంట్ కంప్యూటింగ్ ఇంటిగ్రేటెడ్ మేనేజ్‌మెంట్ మరియు షెడ్యూలింగ్ బేసిక్ సాఫ్ట్‌వేర్ - SCOW మరియు క్రేన్‌షెడ్"పై ఒక ముఖ్యమైన ప్రసంగం ఇచ్చారు, పీకింగ్ విశ్వవిద్యాలయం అభివృద్ధి చేసిన రెండు ప్రధాన ఓపెన్ సోర్స్ బేసిక్ సాఫ్ట్‌వేర్‌లు SCOW మరియు క్రేన్‌షెడ్‌ను పరిచయం చేశారు, ఇవి దేశవ్యాప్తంగా డజన్ల కొద్దీ విశ్వవిద్యాలయాలు మరియు సంస్థలలో విస్తరించబడ్డాయి, తెలివైన కంప్యూటింగ్ వనరుల యొక్క ఏకీకృత నిర్వహణ మరియు అధిక పనితీరు షెడ్యూలింగ్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది. బీహాంగ్ విశ్వవిద్యాలయంలోని PhD అభ్యర్థి యావోవీ జెంగ్, "వెర్ల్: హైబ్రిడ్ కంట్రోలర్ ఆధారంగా RLHF సిస్టమ్" ప్రసంగంలో వెర్ల్ సిస్టమ్‌లోని హైబ్రిడ్ కంట్రోలర్ ఆర్కిటెక్చర్ యొక్క డిజైన్ కాన్సెప్ట్‌ను పంచుకున్నారు మరియు పెద్ద-స్థాయి ఉపబల అభ్యాస శిక్షణలో దాని సామర్థ్య ప్రయోజనాలను చర్చించారు. Oxen.ai CEO గ్రెగ్ స్కోయెనింగర్ "డీప్‌సీక్-R1 శైలి ఉపబల అభ్యాసం (GRPO) కోసం శిక్షణ డేటాసెట్‌లు మరియు మౌలిక సదుపాయాలు"ను అందించారు మరియు డేటాసెట్ నిర్మాణం, మౌలిక సదుపాయాల నిర్మాణం మరియు స్థానిక శిక్షణ కోడ్ ఉత్పత్తి నమూనాలతో సహా తార్కిక LLMల కోసం ఉపబల అభ్యాస శిక్షణ ప్రక్రియల కోసం అభ్యాస మార్గాన్ని వివరంగా వివరించారు.
"దీన్ని ఉపయోగించవచ్చా" నుండి "దీన్ని బాగా ఉపయోగిస్తున్నారా" వరకు: AI అనువర్తనాలు ఆచరణాత్మక దశలోకి ప్రవేశిస్తాయి
AI అప్లికేషన్ల వేదికలో, ప్రముఖ కంపెనీల నుండి R&D అభ్యాసకులు మరియు టెక్నాలజీ నిర్ణయాధికారులు అనేక రకాల అంతర్దృష్టులను పంచుకున్నారు, పెద్ద నమూనాల ద్వారా నడిచే AI అనువర్తనాల యొక్క వాస్తవ-ప్రపంచ విస్తరణ మార్గాలను మరియు భవిష్యత్తు అవకాశాలను ప్రదర్శిస్తున్నారు.
అలీబాబా టోంగ్యి ల్యాబ్ చీఫ్ రీసెర్చర్ యోంగ్‌బిన్ లి, సాంకేతిక పరిణామం మరియు ఉత్పత్తి అనువర్తనంలో టోంగ్యి లింగ్మా యొక్క తాజా పురోగతిని "టోంగ్యి లింగ్మా: కోడింగ్ కోపైలట్ నుండి కోడింగ్ ఏజెంట్ వరకు" పంచుకున్నారు. Huawei సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్ డోంగ్‌జీ చెన్, "కాంగ్జీ మ్యాజిక్: పెద్ద మోడళ్ల యుగంలో డెవలపర్‌ల కోసం ఒక కొత్త ఎంపిక"పై ఒక ముఖ్యమైన ప్రసంగం ఇచ్చారు, కాంగ్జీ ప్రోగ్రామింగ్ భాష ఆధారంగా AI పెద్ద మోడల్ ఏజెంట్ అభివృద్ధి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను పరిచయం చేశారు, ఇది తెలివైన HarmonyOS అనువర్తనాలను నిర్మించడంలో డెవలపర్‌ల సామర్థ్యాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది మరియు అద్భుతమైన అభివృద్ధి అనుభవాన్ని అందిస్తుంది. LangGenius డెవలపర్ ఎకోసిస్టమ్ డైరెక్టర్ జిన్‌రుయ్ లియు, "కలిసి పనిచేయడం, డిఫై ద్వారా ప్రారంభించబడిన సాంకేతిక శక్తి"పై దృష్టి సారించారు, డిఫై యొక్క ఓపెన్ సోర్స్ ఎకోసిస్టమ్ మరియు AI అనువర్తనాల ప్రాచుర్యాన్ని వేగవంతం చేయడంలో దాని పాత్రను నొక్కి చెప్పారు.
AI మరియు సిస్టమ్ ఇంజనీరింగ్ కలయికకు సంబంధించి, మాక్‌ప్యాడ్ సహ వ్యవస్థాపకుడు రిక్ అరండ్స్ ఒక ప్రత్యేక ప్రదర్శన ఇచ్చారు: "చుట్టుపక్కల కోడింగ్‌ను ఉపయోగించి, మొబైల్ పరికరాలు, వెబ్ పేజీలు మరియు మిశ్రమ వాస్తవికత కోసం రస్ట్ UIని సృష్టించడానికి AIని ఉపయోగించండి," ఇది UI కోసం కొత్త నమూనాను నిర్మించడానికి చుట్టుపక్కల కోడింగ్‌ను ఎలా ఉపయోగించవచ్చో అన్వేషిస్తుంది. బ్రాడ్‌కామ్ స్ప్రింగ్ టీమ్ నుండి R&D సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్ క్రిస్టియన్ ట్జోలోవ్, AI మోడల్‌లను ఇప్పటికే ఉన్న సిస్టమ్‌లు మరియు వనరులతో MCP జావా SDK మరియు స్ప్రింగ్ AI MCP ద్వారా సమర్థవంతంగా ఎలా ఏకీకృతం చేయాలో ప్రదర్శించడంపై దృష్టి సారించారు. ఫ్యూచర్‌వే సీనియర్ డైరెక్టర్ ఆఫ్ టెక్నాలజీ స్ట్రాటజీ వెంజింగ్ చు, "MCPలోని ‘T’ మరియు A2A ట్రస్ట్ కోసం నిలుస్తాయి"లో మరింత ఉన్నతమైన దృక్పథాన్ని అందించారు, ఏజెంట్ ఆధారిత అనువర్తనాలలో నిజంగా నమ్మదగిన AI సిస్టమ్‌లను ఎలా నిర్మించవచ్చో లోతుగా విశ్లేషిస్తున్నారు. అదనంగా, సెగిడ్‌లోని సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ మేనేజర్ హాంగ్-థాయ్ న్గుయేన్, బహుళ-ఏజెంట్ వ్యాపార ప్రక్రియలను ఎలా మార్చగలదు మరియు "సెగిడ్ పల్స్: మల్టీ-ఏజెంట్ బిజినెస్ మేనేజ్‌మెంట్ ప్లాట్‌ఫాం" ప్రసంగంలో ఆచరణాత్మక దృశ్యాలతో కలిపి తెలివైన సంస్థ నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు ఆపరేషన్‌ను ఎలా సాధించగలదో పరిచయం చేశారు.
పెద్ద నమూనాలు “శరీరాలతో” అమర్చబడినప్పుడు: ఎంబోడైడ్ ఇంటెలిజెన్స్ వస్తుంది
ఎంబోడైడ్ ఇంటెలిజెన్స్ AI రంగంలో అత్యంత సవాలుగా మరియు перспекtive అభివృద్ధి దిశలలో ఒకటిగా మారుతోంది. ఈ వేదికలో, పరిశ్రమలోని అనేక మంది అగ్ర సాంకేతిక నిపుణులు “ఎంబోడైడ్ ఇంటెలిజెన్స్” అనే థీమ్ చుట్టూ లోతైన చర్చలలో పాల్గొన్నారు, నిర్మాణ రూపకల్పన, మోడల్ అప్లికేషన్ మరియు దృశ్య విస్తరణలో వారి ఆచరణాత్మక అన్వేషణలను పంచుకున్నారు.
ZettaScale CEO మరియు CTO ఏంజెలో కోర్సారో, తెలివైన రోబోట్ యుగంలో జెనోహ్ ప్రోటోకాల్ గ్రహణ, అమలు మరియు జ్ఞానం మధ్య అడ్డంకులను ఎలా విచ్ఛిన్నం చేస్తుందో "మైండ్, బాడీ మరియు జెనోహ్"లో పరిచయం చేశారు. డోరా ప్రాజెక్ట్ ప్రాజెక్ట్ మేనేజర్ ఫిలిప్ ఓప్పెర్‌మన్, డోరాలో పంపిణీ చేయబడిన డేటా ప్రవాహాన్ని అమలు చేయడానికి జెనోహ్ యొక్క ముఖ్యమైన అనువర్తనాన్ని వివరిస్తూ "పంపిణీ చేయబడిన డేటా ప్రవాహాన్ని అమలు చేయడానికి డోరాలో జెనోహ్‌ను ఉపయోగించడం"ను తీసుకువచ్చారు. చైనా యూనివర్శిటీ ఆఫ్ సైన్స్ అండ్ టెక్నాలజీలో ప్రొఫెసర్ జేమ్స్ యాంగ్, సంక్లిష్ట వాతావరణాలలో స్థిరత్వం మరియు విశ్వసనీయతను నిర్ధారించడానికి ప్రతికూల దృశ్యాలను ఉత్పత్తి చేయడం ద్వారా స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ సాంకేతికత యొక్క భద్రతను ఎలా మెరుగుపరచవచ్చో పరిచయం చేస్తూ "స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్‌లో వ్యతిరేక భద్రత-విమర్శనాత్మక దృశ్యాల ఉత్పత్తి"పై ప్రసంగం చేశారు.
అదనంగా, జియువాన్ రీసెర్చ్ ఇన్‌స్టిట్యూట్‌లోని ఎంబోడైడ్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిశోధకుడు మింగ్లాన్ లిన్ కూడా "రోబోబ్రెయిన్: రోబోట్ ఆపరేషన్ & రోబోOS కోసం ఏకీకృత మెదడు నమూనా: రోబోబ్రెయిన్ మరియు రోబోట్ ఇంటెలిజెంట్ ఏజెంట్ల కోసం సోపానక్రమ సహకార ఫ్రేమ్‌వర్క్" అనే అంశంపై దృష్టి సారించారు, రోబోబ్రెయిన్ రోబోట్‌ల యొక్క మేధో స్థాయిని ఎలా మెరుగుపరుస్తుంది మరియు రోబోట్ సహకారంలో రోబోOS యొక్క ముఖ్యమైన పాత్రను ప్రదర్శిస్తుంది. వాయేజ్ రోబోటిక్స్ వ్యవస్థాపకుడు విల్లె కుయోస్మానెన్, "ఓపెన్ సోర్స్ VLA మోడళ్లతో రోబోట్ అనువర్తనాలను నిర్మించడం"పై అద్భుతమైన ప్రసంగం ఇచ్చారు, ఓపెన్ సోర్స్ VLA మోడళ్లను ఉపయోగించడం ద్వారా రోబోట్ అనువర్తనాలకు బలమైన మద్దతును ఎలా అందించవచ్చో వివరించారు. చివరగా, మెన్లో రీసెర్చ్‌లోని పెద్ద భాషా మోడల్ పరిశోధకుడు హుయ్ హోంగ్ హా, ప్రాదేశిక తార్కికం రోబోట్‌లకు సంక్లిష్టమైన 2D మరియు 3D వాతావరణాలను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి ఎలా సహాయపడుతుంది, తద్వారా "స్పేషియల్ రీజనింగ్ LLM: రోబోట్ ఆపరేషన్ మరియు నావిగేషన్‌కు మద్దతుగా 2D మరియు 3D యొక్క అవగాహనను మెరుగుపరచడం" అనే ముఖ్యమైన ప్రసంగంలో వారి ఆపరేషన్ మరియు నావిగేషన్ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరుస్తుంది.
స్పాట్‌లైట్ చర్చలు: అత్యాధునిక సాంకేతికతలు మరియు వినూత్న అనువర్తనాలను వెలికితీయడం
స్పాట్‌లైట్ చర్చలు డే 1లో పరిశ్రమ నిపుణుల నుండి అత్యాధునిక సాంకేతికతలు మరియు వినూత్న అనువర్తనాలపై ఆకర్షణీయమైన ప్రెజెంటేషన్‌లు ఉన్నాయి. ఈ విభాగం వివిధ డొమైన్‌ల నుండి వచ్చిన సాంకేతిక నిపుణులు AI యొక్క తాజా పురోగతులు మరియు ఆచరణాత్మక అనువర్తనాల గురించి చర్చించడానికి ఒక వేదికగా పనిచేసింది. ఫ్రెంచ్ అటామిక్ ఎనర్జీ కమిషన్ (CEA)లోని రీసెర్చ్ ఇంజనీర్ సిరిల్ మోయిన్యు, ఎక్లిప్స్ ఐడ్జ్ ప్రాజెక్ట్ పూర్తి టూల్‌చెయిన్‌ను అందించడం ద్వారా ఎంబెడెడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో లోతైన న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల విస్తరణ మరియు ఆప్టిమైజేషన్‌కు ఎలా మద్దతు ఇస్తుందో "ఐడ్జ్" ప్రసంగంలో పరిచయం చేశారు, తద్వారా అంచు తెలివైన వ్యవస్థల అభివృద్ధిని వేగవంతం చేశారు.
Bielik.aiలోని డేటా సైంటిస్ట్ పావెల్ కిస్జాక్ ఈ సమావేశంలో మొదటిసారిగా పోలిష్ స్థానిక AI ప్రాజెక్ట్ Bielik యొక్క తాజా పురోగతిని బహిరంగంగా పంచుకున్నారు మరియు "ది రైజ్ ఆఫ్ Bielik.AI" అనే పేరుతో ప్రసంగం ఇచ్చారు, ఈ ప్రాజెక్ట్ ఓపెన్ సోర్స్ భాషా నమూనాలు మరియు పూర్తి సాధన పర్యావరణ వ్యవస్థ ద్వారా స్థానిక స్వయంప్రతిపత్త AI వ్యవస్థ నిర్మాణం ఎలా ప్రోత్సహిస్తుందో చెప్పారు. Bielik ప్రాజెక్ట్ బహుళ ఓపెన్ సోర్స్ భాషా నమూనాలను (1.5B, 4.5B మరియు 11Bలను కవర్ చేసే పారామీటర్ స్కేల్‌లు) విడుదల చేయడమే కాకుండా, డేటాసెట్‌లు, మూల్యాంకనం, శిక్షణ మరియు చక్కగా ట్యూనింగ్‌ను కవర్ చేసే ఒక ఎండ్-టు-ఎండ్ టూల్‌చెయిన్‌ను కూడా సృష్టించింది, పరిశోధనా బృందాలు మరియు డెవలపర్‌లకు ప్రాథమిక నమూనాల ఆధారంగా చక్కగా ట్యూన్ చేయడానికి లేదా నిరంతరం ముందుగా శిక్షణ ఇవ్వడానికి మద్దతు ఇస్తుంది, ఇది పెద్ద నమూనాల కోసం R&D థ్రెషోల్డ్‌ను బాగా తగ్గిస్తుంది మరియు స్థానిక సాంకేతిక ఆవిష్కరణ సామర్థ్యాలను ప్రేరేపిస్తుంది.
సెకండ్ స్టేట్ నుండి టెక్నికల్ లీడ్ హంగ్-యింగ్ తాయ్, "లలామాఎడ్జ్‌తో ఎడ్జ్ డివైజ్‌లలో GenAI మోడళ్లను రన్ చేయడం"ను పంచుకున్నారు, ఇది జెనరేటివ్ AI మోడల్‌లను అంచు పరికరాల్లో విస్తరించడంలో లలామాఎడ్జ్ యొక్క తేలికపాటి మరియు అధిక పనితీరు సామర్థ్యాలను ప్రదర్శిస్తుంది, మరింత అనువైన మరియు సమర్థవంతమైన స్థానిక తార్కిక అనుభవాన్ని అందిస్తుంది. పీకింగ్ విశ్వవిద్యాలయంలోని PhD అభ్యర్థి టియాన్యు చెన్, "స్వీయ-పరిణామ ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఆధారంగా రస్ట్ కోడ్ కోసం ఆటోమేటిక్ ఫార్మల్ వెరిఫికేషన్ సాధించడం"లో “డేటా సంశ్లేషణ-మోడల్ ఫైన్-ట్యూనింగ్” యొక్క స్వీయ-పరిణామ విధానం ద్వారా తక్కువ శిక్షణ డేటా సమస్యను SAFE ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఎలా తగ్గిస్తుందో పరిచయం చేశారు, తద్వారా రస్ట్ కోడ్ అధికారిక ధ్రువీకరణ యొక్క సామర్థ్యాన్ని మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది. ఇల్లుయిన్ టెక్నాలజీలోని R&D డైరెక్టర్ గౌటియర్ వియాడ్, కోల్‌బెర్ట్ ఆర్కిటెక్చర్ మరియు పాలిజెమ్మా మోడల్‌పై ఆధారపడి జట్టు నిర్మించిన కోల్‌పాలి సిస్టమ్, గ్రాఫిక్ మరియు టెక్స్ట్ సమాచారాన్ని కలపడం ద్వారా డాక్యుమెంట్ రిట్రీవల్ యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని మరియు సామర్థ్యాన్ని ఎలా సమర్థవంతంగా మెరుగుపరుస్తుందో "కోల్‌పాలి: విజువల్ లాంగ్వేజ్ మోడల్ ఆధారంగా సమర్థవంతమైన డాక్యుమెంట్ రిట్రీవల్" ప్రసంగంలో పంచుకున్నారు. చివరగా, డైనమియా.ai CEO జియావో జాంగ్, HAMi సహాయంతో విభిన్న GPU వనరులను ఎలా బాగా నిర్వహించాలో మరియు షెడ్యూల్ చేయాలో మరియు AI మౌలిక సదుపాయాల వినియోగ రేటు మరియు పరిశీలనను ఎలా మెరుగుపరుచుకోవాలో పరిచయం చేశారు.
విభిన్న పరస్పర చర్యలు మరియు మొదటి రోజు యొక్క ముఖ్యాంశాలు
అధిక సాంద్రత కలిగిన ముఖ్య ప్రసంగాలతో పాటు, ఈ సమావేశంలో అనేక ప్రత్యేక యూనిట్లు కూడా ఉన్నాయి. క్లోజ్డ్-డోర్ మీటింగ్ యూనిట్ వ్యూహాత్మక సంభాషణలు మరియు సరిహద్దు దాటి సహకారాన్ని ప్రోత్సహించడానికి పరిశ్రమ మార్పిడిలో లోతైన దృష్టి సారించింది. ఎంటర్‌ప్రైజెస్ మరియు పరిశోధనా సంస్థల యొక్క తాజా AI టెక్నాలజీ ఉత్పత్తులను ప్రదర్శించడంపై షోకేస్ సెషన్‌లు దృష్టి సారించాయి, ఆగి కమ్యూనికేట్ చేయడానికి ఎక్కువ సంఖ్యలో సందర్శకులను ఆకర్షిస్తున్నాయి. పోటీ సెషన్‌లలో, ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న AI మరియు రోబోటిక్స్ డెవలపర్లు, ఇంజనీర్లు మరియు రోబోటిక్స్ ఔత్సాహికులు అనుకరణ అభ్యాసం యొక్క ఆచరణాత్మక అన్వేషణను చేపట్టడానికి ఓపెన్ సోర్స్ SO-ARM100 రోబోటిక్ ఆర్మ్ కిట్‌పై దృష్టి సారించారు. ఈ కిట్ హగ్గింగ్ ఫేస్ యొక్క LeRobot ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను ఏకీకృతం చేస్తుంది మరియు ACT మరియు డిఫ్యూజన్ పాలసీతో సహా అత్యాధునిక AI నిర్మాణాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి NVIDIA యొక్క AI మరియు రోబోటిక్స్ సాంకేతికతలను కలుపుతుంది, పాల్గొనేవారికి దృఢమైన సాంకేతిక పునాదిని అందిస్తుంది. పాల్గొనేవారు దాని ప్రభావాలను మరియు సాధ్యాసాధ్యాలను సమగ్రంగా అంచనా వేయడానికి వాస్తవ దృశ్యాలలో ఆచరణాత్మక అన్వేషణలు నిర్వహించారు.
వర్క్‌షాప్ సెషన్‌లు OpenHarmony పర్యావరణ వ్యవస్థను ప్రధాన అంశంగా తీసుకున్నాయి మరియు ఓపెన్ ఆటమ్ ఓపెన్ సోర్స్ ఫౌండేషన్ ద్వారా ఇంక్యుబేట్ చేయబడి, నిర్వహించబడే ఓపెన్ సోర్స్ ప్రాజెక్ట్‌ను అన్వేషించాయి. OpenHarmony అనేది అన్ని-సన్నివేశం, అన్ని-కనెక్షన్ మరియు అన్ని-ఇంటెలిజెన్స్ యుగం కోసం ఒక తెలివైన టెర్మినల్ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను నిర్మించడానికి, బహిరంగ, ప్రపంచీకరణ మరియు వినూత్న ప్రముఖ పంపిణీ చేయబడిన ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ ప్లాట్‌ఫామ్‌ను సృష్టించడానికి, విభిన్న తెలివైన పరికరాలకు సేవ చేయడానికి మరియు ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ ఎవ్రీథింగ్ పరిశ్రమ అభివృద్ధికి సహాయపడటానికి కట్టుబడి ఉంది. సమావేశ స్థలంలో, పాల్గొనేవారు బహుళ-పరికర సహకారం మరియు తేలికపాటి సిస్టమ్ డిజైన్‌లోని OpenHarmony యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనాలను ఆచరణాత్మక వర్క్‌షాప్‌ల శ్రేణి ద్వారా లోతుగా అర్థం చేసుకున్నారు, డ్రైవర్ అభివృద్ధి నుండి అప్లికేషన్ విస్తరణ వరకు కీలకమైన ప్రక్రియలలో వ్యక్తిగతంగా పాల్గొంటున్నారు. హ్యాండ్స్-ఆన్ ప్రాక్టీస్ డెవలపర్‌లకు “బాటమ్-టు-ఎండ్” సాంకేతిక మార్గాన్ని తెరవడానికి సహాయపడటమే కాకుండా, సిస్టమ్-స్థాయి అభివృద్ధి మరియు డీబగ్గింగ్ సామర్థ్యాలను సమగ్రంగా మెరుగుపరుస్తుంది.
GOSIM AI పారిస్ 2025 డే 1 ఎజెండా విజయవంతంగా ముగిసింది, కాని ఉత్సాహం కొనసాగుతోంది. రేపు, ఈ సమావేశం AI నమూనాలు, AI మౌలిక సదుపాయాలు, AI అనువర్తనాలు మరియు ఎంబోడైడ్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క నాలుగు ప్రధాన వేదికల చుట్టూ ముందుకు సాగుతుంది మరియు అత్యంత ఎదురుచూస్తున్న PyTorch డేకు స్వాగతం పలుకుతుంది, ఎక్కువ హెవీవెయిట్ అతిథులు మరియు ఫస్ట్-లైన్ ఆచరణ