మోడల్ కాంటెక్స్టువలైజేషన్ ప్రోటోకాల్ (MCP) ఆవిర్భావం

మోడల్ కాంటెక్స్టువలైజేషన్ ప్రోటోకాల్ (MCP) మరియు నూతన AI పర్యావరణ వ్యవస్థ

ఇటీవల, మోడల్ కాంటెక్స్టువలైజేషన్ ప్రోటోకాల్ (MCP) AI పరిశ్రమలో ఒక ముఖ్యమైన అంశంగా మారింది. OpenAI, Google మరియు యునైటెడ్ స్టేట్స్ లోపల మరియు వెలుపల ఉన్న వివిధ సంస్థల నుండి గణనీయమైన దృష్టిని ఆకర్షిస్తోంది. సెకండ్ కాఫీ వ్యవస్థాపకుడు మరియు CEO అయిన చార్లీ గ్రాహం, ఇటీవల తన బ్లాగ్ పోస్ట్ లో MCPల గురించి మరియు AI రంగంలో వాటి సామర్థ్యం గురించి తన అభిప్రాయాలను పంచుకున్నారు. ఈ కథనం MCPల యొక్క అవకాశాలు మరియు ప్రస్తుత పరిమితులను విశ్లేషిస్తుంది. లోతైన పరిశోధన మరియు ప్రయోగాత్మక MCP సర్వర్లను నిర్మించిన అనుభవం ఆధారంగా ఈ విశ్లేషణ జరిగింది.

MCPలను అర్థం చేసుకోవడం: AI నమూనాలు మరియు బాహ్య డేటా మధ్య వారధి

MCPలను ప్రామాణిక APIలుగా భావించవచ్చు. ఇవి బాహ్య డేటా మూలాలు లేదా అనువర్తనాలు మరియు ChatGPT లేదా Claude వంటి పెద్ద భాషా నమూనాల (LLMలు) మధ్య కీలకమైన అనుసంధానంగా పనిచేస్తాయి. ఈ ప్రోటోకాల్‌లు AI నమూనాలకు నిజ-సమయ డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి, క్యాలెండర్‌లను నిర్వహించడానికి మరియు కంప్యూటర్‌లోని ఫైల్‌లను కూడా మార్చడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.

Claude, Cursor మరియు OpenAI వంటి కొన్ని AI సాధనాలు ఇప్పటికే అనుకూల ఇంటిగ్రేషన్ ఫీచర్లను ఉపయోగిస్తుండగా, MCPలు ఇటువంటి పరస్పర చర్యలన్నింటికీ సార్వత్రిక మరియు ప్రామాణిక ఆకృతిని అందిస్తాయి. ఇది వాటి బహుముఖ ప్రజ్ఞను బాగా పెంచుతుంది.

ఒక MCP ప్రధానంగా రెండు భాగాలను కలిగి ఉంటుంది: క్లయింట్ (ఉదాహరణకు, ChatGPT) మరియు సర్వర్ (ఉదాహరణకు, విమాన షెడ్యూలింగ్ వెబ్‌సైట్). ఈ రెండింటినీ కలిపి ఉపయోగించినప్పుడు, AI నమూనాలు నిజ-సమయ డేటాను యాక్సెస్ చేయగలవు, ఆన్‌లైన్‌లో చర్యలు చేయగలవు మరియు స్థిరమైన చాట్‌బాట్‌ల కంటే ముందుచూపుతో వ్యవహరించే ఏజెంట్‌ల వలె పనిచేయగలవు.

ప్రస్తుతం, రెండు ప్రధాన రకాల MCPలు ఆదరణ పొందుతున్నాయి. మొదటి రకం డెవలపర్‌ల కోసం ఉద్దేశించబడింది. ఉదాహరణకు, Cursor లేదా Claude Code వంటి సాధనాలు ల్యాప్‌టాప్‌ల వంటి పరికరాల్లో ఫైల్‌లను నిర్వహించడానికి మరియు స్క్రిప్ట్‌లను అమలు చేయడానికి ఉపయోగపడతాయి. రెండవ రకం నిజ-ప్రపంచ అనువర్తనాల కోసం రూపొందించబడింది. ఇది ఉత్పత్తుల కోసం వెతకడం, డొమైన్‌లను నమోదు చేయడం, ఈవెంట్‌లను బుక్ చేయడం లేదా ఇమెయిల్‌లను పంపడం వంటి కార్యకలాపాలపై దృష్టి పెడుతుంది.

వాస్తవ అనువర్తనాలను అన్వేషించడానికి, రెండు రకాల MCPలు అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి. మొదటిది, GPT లెర్నర్, ఇది డెవలపర్ సర్వర్. ఇది Cursor లో లోపాలను గుర్తుంచుకోవడానికి మరియు పునరావృతం కాకుండా ఉండటానికి వినియోగదారులకు సహాయపడుతుంది. Claude లేదా Cursor కోడ్‌ను తప్పుగా రాస్తే, ఆ తప్పు నుండి నేర్చుకోవడానికి మరియు భవిష్యత్తులో ఉపయోగించడానికి సరైన విధానాన్ని నిల్వ చేయడానికి ఈ సాధనం వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.

రెండవ ప్రాజెక్ట్ ఒక ప్రిడిక్షన్ మార్కెట్ MCP. ఇది పెద్ద భాషా నమూనాలను betsee.xyz అనే వెబ్‌సైట్‌కు కలుపుతుంది. ఈ వెబ్‌సైట్ నిజ-సమయ ప్రిడిక్షన్ మార్కెట్‌లను సమగ్రపరుస్తుంది. ఒక వినియోగదారు Claudeని ‘ట్రంప్ సుంకాలు నిలిపివేయడం వల్ల కలిగే ద్వితీయ ప్రభావాలు ఏమిటి మరియు ప్రజలు దేనిపై బెట్టింగ్ చేస్తున్నారు?’ అని అడిగితే, MCP పాలిమార్కెట్ లేదా కల్షి నుండి సంబంధిత మార్కెట్‌లను మరియు నిజ-సమయ అసమానతలను అందిస్తుంది.

MCPలు ఎందుకు ఇంకా సిద్ధంగా లేవు

ఈ రెండు MCPలను నిర్మించడం ద్వారా అనేక ముఖ్యమైన విషయాలు వెల్లడయ్యాయి. ప్రధానంగా MCPలు విస్తృత వినియోగానికి ఇంకా సిద్ధంగా లేవు.

MCPలతో ప్రస్తుత వినియోగదారు అనుభవం ఆశాజనకంగా లేదు. ChatGPT వంటి చాలా చాట్‌బాట్‌లు ఇంకా MCP సర్వర్‌లకు మద్దతు ఇవ్వడం లేదు. మద్దతు ఇచ్చే వాటిలో, JSONని మానవీయంగా సవరించడం ద్వారా ఇన్‌స్టాల్ చేయాల్సి ఉంటుంది. ఈ ప్రక్రియ వినియోగదారులకు అనుకూలంగా లేదు. Cursor మరియు Claude వంటి చాట్‌బాట్‌లు ప్రతి అభ్యర్థనకు వినియోగదారులను అడుగుతాయి మరియు తరచుగా అసంపూర్ణ సమాచారాన్ని లేదా ముడి JSON అవుట్‌పుట్‌ను అందిస్తాయి. ఇది అనుభవాన్ని గజిబిజిగా మరియు అసంతృప్తికరంగా చేస్తుంది.

ప్రిడిక్షన్ మార్కెట్ MCPని ప్రశ్నించడానికి Claude డెస్క్‌టాప్ వెర్షన్‌ను ఉపయోగించినప్పుడు, ఇది లింక్‌లు లేదా ధరలను అందించడంలో తరచుగా విఫలమైంది. ప్రత్యేకంగా అడిగినప్పుడు మాత్రమే అందిస్తుంది, కొన్నిసార్లు సర్వర్‌ను పిలవలేదు. MCPలను ఉపయోగించినప్పుడు Claude నుండి వచ్చే నిరంతర పాప్-అప్ ప్రాంప్ట్‌లు వినియోగదారుల ఆసక్తిని మరింత తగ్గించాయి. MCPల నుండి సజావుగా ప్రాసెసింగ్ మరియు అర్థవంతమైన ప్రతిస్పందనలు భవిష్యత్తులో ఆశించినప్పటికీ, సాంకేతికత ఇంకా ఆ స్థాయికి చేరుకోలేదు.

భద్రత అనేది మరో ముఖ్యమైన ఆందోళన. బాహ్య కార్యకలాపాలను నిర్వహించే మరియు నిజ-సమయ వ్యవస్థలను యాక్సెస్ చేసే సామర్థ్యం ఉన్నందున, MCPలు అనేక భద్రతా సవాళ్లను ఎదుర్కొంటాయి. ప్రాంప్ట్ ఇంజెక్షన్, హానికరమైన టూల్ ఇన్‌స్టాలేషన్, అనధికారిక యాక్సెస్ మరియు ట్రోజన్ హార్స్ దాడులు నిజమైన ప్రమాదాలు. ప్రస్తుతం, ఈ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి శాండ్‌బాక్సింగ్, ధ్రువీకరణ పొరలు మరియు పరిణతి చెందిన పర్యావరణ వ్యవస్థ లేవు.

ఈ సమస్యలన్నీ MCP ఇంకా ఒక ప్రయోగాత్మక సాంకేతికత అని స్పష్టం చేస్తున్నాయి.

క్లయింట్ యొక్క నిర్ణయాత్మక పాత్ర

ఈ సర్వర్‌లను నిర్మిస్తున్నప్పుడు నేర్చుకున్న ముఖ్యమైన పాఠం ఏమిటంటే, MCPల భవిష్యత్తును సర్వర్ కాదు, క్లయింట్ నిర్ణయిస్తుంది.

పెద్ద నమూనాలతో పరస్పర చర్యను నియంత్రించే వారు, వినియోగదారులు ఏ సాధనాలను చూస్తారో, ఏవి ప్రేరేపించబడతాయో మరియు ఏ ప్రతిస్పందనలు ప్రదర్శించబడతాయో కూడా నియంత్రిస్తారు. ప్రపంచంలోనే అత్యంత ఉపయోగకరమైన MCP సర్వర్‌ను ఎవరైనా సృష్టించవచ్చు, కానీ క్లయింట్ దానిని పిలవకపోవచ్చు, దాని అవుట్‌పుట్‌లో సగం మాత్రమే చూపించవచ్చు లేదా దాని ఇన్‌స్టాలేషన్‌ను కూడా అనుమతించకపోవచ్చు.

MCPలు మరియు గేట్‌కీపర్‌ల ఆవిర్భావం

క్లయింట్ యొక్క కీలకమైన శక్తి అంటే MCPలు చివరికి సెర్చ్ ఇంజిన్‌లు మరియు యాప్ స్టోర్‌ల వలె పాలించబడతాయి. OpenAI మరియు Anthropic వంటి ప్రముఖ పెద్ద మోడల్ అప్లికేషన్ ప్రొవైడర్లు కొత్త ‘గేట్‌కీపర్‌లు’ అవుతారు. వారు ఏ MCPలను జాబితా చేయవచ్చో నిర్ణయిస్తారు మరియు సిఫార్సు అల్గారిథమ్‌ల ద్వారా వాటిని కనుగొనడాన్ని నియంత్రిస్తారు.

1990ల చివరలో ప్రారంభమైనప్పటి నుండి, Google వినియోగదారులకు ఏ కంటెంట్‌ను అందించాలనే దానిపై నియంత్రణ కలిగి ఉంది, ఇది చాలా లాభదాయకమైన వ్యాపారాన్ని నిర్మించడానికి వారికి సహాయపడింది. చాట్‌బాట్‌లు ఇప్పుడు ఈ సామర్థ్యాన్ని పొందుతున్నాయి, సాంప్రదాయ సెర్చ్ ఇంజిన్ యొక్క ‘10 నీలం లింక్‌ల’ స్థానంలో ప్రత్యక్ష సమాధానాలు ఇస్తున్నాయి. అవి ఏ కంటెంట్‌ను చూపించాలో, ఏది మినహాయించాలో మరియు ఎలా ఫార్మాట్ చేయాలో నిర్ణయించగలవు.

MCP ఇన్‌స్టాలేషన్ ప్రక్రియ యాప్ స్టోర్ మోడల్‌ను పోలి ఉంటుంది. Apple మరియు Google ఏ యాప్‌లను సిఫార్సు చేయాలో, ముందుగా ఇన్‌స్టాల్ చేయాలో లేదా ఆమోదించాలో నిర్ణయించడం ద్వారా మొబైల్ పర్యావరణ వ్యవస్థను రూపొందించినట్లే, పెద్ద మోడల్ క్లయింట్‌లు ఏ MCP సర్వర్‌లను ప్రదర్శించాలో, ప్రోత్సహించాలో మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో అనుమతించాలో నిర్ణయిస్తాయి. ఈ డైనమిక్ కంపెనీల మధ్య పోటీకి దారితీస్తుంది, కొత్త పర్యావరణ వ్యవస్థలో సిఫార్సులు మరియు ఎక్స్‌పోజర్ కోసం మోడల్ ప్రొవైడర్‌లకు చెల్లింపులు ఉండవచ్చు. అధిక లాభదాయక MCP పంపిణీ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల సృష్టిని ప్రోత్సహిస్తుంది.

వినియోగదారులు MCPలను లేదా ‘AI చాట్ అప్లికేషన్‌లను’ జాగ్రత్తగా నిర్వహించబడే ‘MCP స్టోర్‌ల’ నుండి ఇన్‌స్టాల్ చేస్తారు. Gmail, HubSpot, Uber మరియు Kayak వంటి సాధనాలు MCP ఎండ్‌పాయింట్‌లను జోడిస్తాయి, చాట్-ఆధారిత వర్క్‌ఫ్లోలలో నేరుగా కలిసిపోతాయి. వినియోగదారులు సిద్ధాంతపరంగా వారు కోరుకున్న ఏ MCPనైనా ఇన్‌స్టాల్ చేసుకోవచ్చు, అయితే చాలా మంది వినియోగదారులు ChatGPT వంటి క్లయింట్ అందించిన సిఫార్సులపై ఆధారపడతారు. ఈ సిఫార్సులు ఏకపక్షంగా ఉండవు, కానీ షాపింగ్, ప్రయాణం, డొమైన్ సెర్చింగ్ లేదా సర్వీస్ సెర్చింగ్ కేటగిరీలలో డిఫాల్ట్ ఎంపికగా మారడానికి పెద్ద కంపెనీలు చెల్లించే లాభదాయక భాగస్వామ్యాల నుండి వస్తాయి. ఈ స్థాయి దృశ్యమానత లక్షలాది మంది వినియోగదారులకు చేరుతుంది, ఇది విస్తారమైన ఎక్స్‌పోజర్, డేటా మరియు వాణిజ్య విలువను అందిస్తుంది.

కొన్ని క్లయింట్-సైడ్ MCP యాప్ స్టోర్‌లు (MAS) మరింత ఉదారంగా మరియు బహిరంగంగా MCPలను ఎంపిక చేస్తాయి. ఇది విస్తృత శ్రేణి ప్రయోగాలు మరియు సంఘం అభివృద్ధి చేసిన MCPలను అనుమతిస్తుంది. మరికొన్ని కఠినమైన ఆమోద ప్రక్రియలను కలిగి ఉంటాయి, ఇవి నాణ్యత, భద్రత మరియు డబ్బు ఆర్జనపై దృష్టి పెడతాయి. ఏ సందర్భంలోనైనా, పాల్గొనడానికి షరతులను క్లయింట్ నిర్ణయిస్తుంది - మరియు విజయం కోసం నియమాలను కూడా నిర్ణయిస్తుంది.

OpenAI మరియు Claude వంటి MCP క్లయింట్‌లు కొత్త iOS మరియు Android ప్లాట్‌ఫారమ్‌లుగా మారుతాయి, MCP సర్వర్‌లు యాప్‌ల పాత్రను పోషిస్తాయి. చిహ్నాల బదులు, ఈ అనువర్తనాలు వినియోగదారు ఆదేశాల ద్వారా ప్రేరేపించబడతాయి. భాషా పరస్పర చర్య ద్వారా వినియోగదారు అవసరాలకు గొప్ప, నిర్మాణాత్మక మరియు ఇంటరాక్టివ్ ప్రతిస్పందనలను అందిస్తాయి.

కాలక్రమేణా, నిర్దిష్ట పరిశ్రమలు లేదా డొమైన్‌లకు అనుగుణంగా ప్రత్యేక క్లయింట్‌లు ఉద్భవించడాన్ని మనం చూడవచ్చు. విమానయాన సంస్థలు, హోటల్ గొలుసులు మరియు ట్రావెల్ ఏజెన్సీల నుండి సేవలను సజావుగా అనుసంధానిస్తూ, వినియోగదారులకు సమగ్ర ప్రయాణ ప్రణాళిక అనుభవాన్ని అందించడానికి ప్రయాణ ప్రణాళికపై దృష్టి సారించే AI చాట్ అసిస్టెంట్‌ను ఊహించుకోండి. లేదా మానవ వనరులపై దృష్టి సారించిన MCP క్లయింట్‌ను ఊహించుకోండి. ఇది చట్టపరమైన డేటా, ఉద్యోగుల రికార్డులు మరియు సంస్థాగత సాధనాలకు ఏకీకృత ప్రాప్యతను అందిస్తుంది, వ్యాపారాలు నిర్వహించబడే విధానాన్ని మారుస్తుంది.

చాలా మంది వినియోగదారులు ప్రధాన క్లయింట్‌లకు కట్టుబడి ఉంటారు, కొంతమంది ఓపెన్-సోర్స్ AI చాట్‌బాట్‌లు ఉద్భవిస్తాయి. ఈ చాట్‌బాట్‌లు గేట్‌కీపర్‌లు విధించిన పరిమితులు లేకుండా, వారు ఇన్‌స్టాల్ చేసే MCPలపై పూర్తి నియంత్రణను కోరుకునే నిపుణులకు నచ్చుతాయి. అయితే, Linux డెస్క్‌టాప్ సిస్టమ్‌ల వలె, ఈ ఓపెన్-సోర్స్ ఉత్పత్తులు సముచిత మార్కెట్‌లుగానే ఉంటాయి.

అభివృద్ధి చెందుతున్న పర్యావరణ వ్యవస్థలో కొత్త అవకాశాలు

దిగువ పేర్కొన్న వ్యాపారాలు మరియు సాధనాలు అభివృద్ధి చెందుతున్న MCP ల్యాండ్‌స్కేప్‌కు ఉపయోగపడతాయని భావిస్తున్నారు:

• MCP ర్యాపర్‌లు మరియు సర్వర్ ప్యాక్‌లు: ఇవి బహుళ సంబంధిత MCPలను ఒకే ఇన్‌స్టాలేషన్ ప్యాకేజీగా కలుపుతాయి, సెటప్‌ను క్రమబద్ధీకరిస్తాయి. కాన్ఫిగరేషన్ లేకుండా ఉపయోగించడానికి సిద్ధంగా ఉన్న క్యాలెండర్, ఇమెయిల్, కస్టమర్ రిలేషన్షిప్ మేనేజ్‌మెంట్ మరియు ఫైల్ స్టోరేజ్ MCPని అందించే ఒకే ప్యాకేజీని ఊహించుకోండి. ఇటువంటి ప్యాకేజీలు సిబ్బంది ప్రక్రియలను సులభతరం చేస్తాయి మరియు నిలువు మార్కెట్‌లలో ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడతాయి. వాటిలో ప్యాకేజింగ్ సాధనాలు కూడా ఉండవచ్చు (‘క్యాలెండర్‌ను సెటప్ చేయండి మరియు ఇమెయిల్ పంపండి’).

• MCP షాపింగ్ ఇంజిన్‌లు: కొన్ని MCP సర్వర్‌లు AI-శక్తితో పనిచేసే పోలిక ఇంజిన్‌లుగా పనిచేస్తాయి, వివిధ విక్రేతల నుండి నిజ-సమయ ధరలు మరియు ఉత్పత్తి జాబితాలను అందిస్తాయి. అవి అనుబంధ లింక్‌ల ద్వారా డబ్బు ఆర్జిస్తాయి, రిఫెరల్ ఫీజులను పొందుతాయి. ఈ విధానం ప్రారంభ సెర్చ్ ఇంజిన్ ఆప్టిమైజేషన్ మరియు అనుబంధ మార్కెటింగ్‌ను పోలి ఉంటుంది.

• MCP-ఫస్ట్ కంటెంట్ యాప్‌లు: ఈ సేవలు మానవ వీక్షకుల కోసం వెబ్‌సైట్‌లను రూపొందించడానికి బదులుగా MCP సర్వర్‌ల ద్వారా పెద్ద భాషా నమూనాల కోసం కంటెంట్ డెలివరీని ఆప్టిమైజ్ చేస్తాయి. MCP కాల్‌ల ద్వారా తిరిగి వచ్చే గొప్ప, నిర్మాణాత్మక డేటా మరియు సెమాంటిక్ ట్యాగ్‌లను ఊహించుకోండి. ఆదాయం పేజీ వీక్షణల కంటే చందాలు లేదా పొందుపరిచిన స్పాన్సర్‌షిప్‌లు మరియు ఉత్పత్తి ప్లేస్‌మెంట్‌ల నుండి వస్తుంది.

• API-టు-MCP ప్రొవైడర్లు: చాలా మంది ప్రస్తుత API ప్రొవైడర్లు ఈ కొత్త పర్యావరణ వ్యవస్థలో పాల్గొనాలని కోరుకుంటున్నారు, కానీ వారికి తగిన వనరులు లేవు. ఇది సాంప్రదాయ REST APIలను సమ్మతమైన మరియు కనుగొనదగిన MCP సర్వర్‌లుగా స్వయంచాలకంగా మార్చే మిడిల్‌వేర్ సాధనాల ఆవిర్భావాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది. ఇది SaaS ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు చేరడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది.

• MCPల కోసం క్లౌడ్‌ఫ్లేర్: భద్రత ఒక ప్రధాన ఆందోళన. ఈ సాధనాలు క్లయింట్ మరియు సర్వర్ మధ్య ఉంటాయి, ఇన్‌పుట్‌లను శుభ్రపరుస్తాయి, అభ్యర్థనలను లాగ్ చేస్తాయి, దాడులను నిరోధిస్తాయి మరియు వైవిధ్యాలను పర్యవేక్షిస్తాయి. క్లౌడ్‌ఫ్లేర్ ఆధునిక వెబ్‌ను సురక్షితంగా చేసినట్లే, ఈ రకమైన సేవ MCP పర్యావరణ వ్యవస్థలో అలాంటి పాత్రనే పోషిస్తుంది.

• ఎంటర్‌ప్రైజ్ ‘ప్రైవేట్’ MCP సొల్యూషన్‌లు: పెద్ద కంపెనీలు తమ అంతర్గత సేవలను ప్రైవేట్ MCP సర్వర్‌లకు కనెక్ట్ చేయడం మరియు ఓపెన్-సోర్స్ AI ఉత్పత్తులను ఉపయోగించడం ప్రారంభిస్తాయి. ఈ అంతర్గత సెటప్‌లు ఫైర్‌వాల్ వెనుక AI వర్క్‌ఫ్లోలలో భాగంగా మారతాయి, కంపెనీలకు నియంత్రణను అందిస్తాయి.

• నిలువుగా దృష్టి సారించిన MCP క్లయింట్‌లు: చాలా చాట్‌బాట్‌లు సాధారణ వినియోగదారు అవసరాలను తీర్చగలవు, కొన్ని దృశ్యాలు, పారిశ్రామిక సేకరణ మరియు సమ్మతి పని వంటివి నిర్దిష్ట వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్‌లు మరియు వ్యాపార తర్కాన్ని కోరుకుంటాయి. ఈ ప్రత్యేక అవసరాలను తీర్చడానికి అనుకూలీకరించిన కార్యకలాపాలు, భాష మరియు లేఅవుట్‌లతో నిలువుగా దృష్టి సారించిన MCP క్లయింట్‌లు ఉద్భవిస్తాయి.