ప్రపంచవ్యాప్తంగా మైనర్‌ల కోసం AI విద్య స్థితి

గ్లోబల్ K-12 ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఎడ్యుకేషన్ మార్కెట్ ల్యాండ్‌స్కేప్

1.1 మార్కెట్ పరిమాణం మరియు వృద్ధి అంచనాలు: పేలుడు కానీ స్థిరంగా లేని ప్రొజెక్షన్‌లు

ప్రపంచ విద్యా రంగం AI ద్వారా నడిచే నమూనా మార్పుకు గురవుతోంది, ఇది బోధన మరియు అభ్యాసం యొక్క ప్రాథమిక నమూనాలను పునర్నిర్మిస్తుంది. ప్రపంచవ్యాప్తంగా AI సహాయ సాధనం నుండి విద్యా వ్యవస్థ యొక్క ప్రాథమిక పొరకు అభివృద్ధి చెందుతోంది, వ్యక్తిగతీకరించిన అభ్యాసం మరియు పరిపాలనా నిర్వహణ ఆటోమేషన్ నుండి విద్యార్థుల అంచనా మరియు కొత్త ఇంటరాక్టివ్ బోధనా పద్ధతుల వరకు అనువర్తనాలు ఉన్నాయి. ఈ ప్రాథమికంగా పరివర్తన చెందే కదలిక AI విద్యా మార్కెట్‌ను ఘాతాంక అభివృద్ధి శకంలోకి నెట్టింది.

అయితే, వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ఈ మార్కెట్ యొక్క ఖచ్చితమైన పరిమాణాత్మక విశ్లేషణను నిర్వహించడం కష్టం. మార్కెట్ పరిశోధనా సంస్థలు మార్కెట్ పరిమాణం మరియు వృద్ధి రేటు ప్రొజెక్షన్‌లపై విస్తృతంగా మారుతున్న గణాంకాలను ప్రచురిస్తాయి, ఇది మార్కెట్ యొక్క ప్రారంభ మరియు పేలవంగా నిర్వచించబడిన లక్షణాలను ప్రదర్శిస్తుంది.

• మాక్రో మార్కెట్ ప్రొజెక్షన్‌లు:

  • ఒక నివేదిక ప్రకారం మొత్తం గ్లోబల్ AI విద్యా మార్కెట్ పరిమాణం 2022లో $3.79 బిలియన్ల నుండి 2027లో $20.54 బిలియన్లకు పెరుగుతుందని అంచనా వేయబడింది, ఇది సమ్మేళనం వార్షిక వృద్ధి రేటు (CAGR) 45.6%¹.

  • మరొక నివేదిక 2023లో మార్కెట్ విలువ $4.17 బిలియన్లుగా ఉంటుందని అంచనా వేసింది మరియు 2030 నాటికి $53.02 బిలియన్లకు చేరుకుంటుందని అంచనా వేసింది, ఇది CAGR 43.8%².

  • మరొక విశ్లేషణ ప్రకారం మార్కెట్ 2024లో $4.7 బిలియన్ల నుండి 2032లో $26.43 బిలియన్లకు పెరుగుతుందని, CAGR 37.68%³.

• K-12 మార్కెట్ డేటా:

  • K-12 విభాగంపై దృష్టి సారించిన విశ్లేషణలు గ్లోబల్ K-12 AI విద్యా మార్కెట్ పరిమాణం 2024లో $1.8392 బిలియన్లుగా ఉందని మరియు 2030 నాటికి $9.8142 బిలియన్లకు పెరుగుతుందని అంచనా వేయబడింది, ఇది CAGR 32.2%⁴.

ఈ గణాంకాలలోని వ్యత్యాసాలు అనేక అంశాల నుండి వచ్చాయి. మొదటగా, “AI విద్య” అనే పదం యొక్క పరిధిని వివిధ సంస్థలు వేర్వేరుగా నిర్వచించాయి, కొందరు సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లపై దృష్టి సారిస్తే, మరికొందరు వారి గణాంకాలలో స్మార్ట్ హార్డ్‌వేర్ మరియు బ్యాక్-ఎండ్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌లను కలిగి ఉన్నారు. రెండవది, మార్కెట్ యొక్క అత్యంత డైనమిక్ స్వభావం వల్ల సాంకేతికతలు మరియు అనువర్తనాల వేగవంతమైన పునరావృతంతో డేటా సేకరణ మరియు సూచన నమూనాలు కొనసాగించడం కష్టం. సూచన డేటాలోని ఈ విభిన్నత మరియు గందరగోళం మార్కెట్ యొక్క ప్రారంభ అన్వేషణాత్మక దశ యొక్క అత్యంత ఖచ్చితమైన వర్ణన, ఇది అవకాశాలను అందిస్తుంది కానీ పెట్టుబడిదారులు మరియు విధాన నిర్ణేతలకు అధిక స్థాయి అనిశ్చితి మరియు ప్రమాదాన్ని కలిగి ఉంటుంది.

1.2 కోర్ గ్రోత్ డ్రైవర్స్ మరియు మార్కెట్ డైనమిక్స్

అనేక పరస్పర అనుసంధాన శక్తులు K-12 AI విద్యా మార్కెట్ యొక్క అధిక-వేగ విస్తరణను నడిపిస్తాయి, ఇది శక్తివంతమైన వృద్ధి ఇంజిన్‌గా మారుతుంది.

• వ్యక్తిగతీకరించిన విద్య కోసం ఒత్తిడి అవసరం: ఇది చాలా ముఖ్యమైన డ్రైవర్. సాంప్రదాయ “ఒక-పరిమాణానికి సరిపోయేది” బోధనా పద్ధతులు ఇకపై విభిన్న అభ్యాస అవసరాలను తీర్చలేవు. AI సాంకేతికతలు పెద్ద ఎత్తున అభ్యాసం యొక్క లోతైన వ్యక్తిగతీకరణను అనుమతిస్తాయి¹. AI అనుకూల అభ్యాస వేదికలు విద్యార్థుల అభ్యాస పురోగతి మరియు శైలులను నిజ సమయంలో పర్యవేక్షించగలవు, విద్యార్థుల నిశ్చితార్థం మరియు అభ్యాస ఫలితాలను మెరుగుపరచడానికి బోధనా కంటెంట్ మరియు కష్టాన్ని డైనమిక్‌గా సవరిస్తాయి5. విద్యావేత్తలు, తల్లిదండ్రులు మరియు విద్యా సంస్థల నుండి ఈ డిమాండ్ మార్కెట్ యొక్క పునాదిని ఏర్పరుస్తుంది.

• ప్రభుత్వాలు మరియు రిస్క్ క్యాపిటల్ నుండి బలమైన మద్దతు: ప్రపంచవ్యాప్తంగా ప్రభుత్వాలు మరియు ప్రైవేట్ రంగ సంస్థలు ఎడ్‌టెక్‌లో గొప్పగా పెట్టుబడులు పెడుతున్నాయి. ఉదాహరణకు, యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లో ఎడ్‌టెక్ పెట్టుబడులు ఇటీవలి సంవత్సరాలలో $3 బిలియన్లను అధిగమించాయి, యూరోపియన్ యూనియన్ డిజిటల్ ఎడ్యుకేషన్ యాక్షన్ ప్లాన్‌ను ప్రారంభించింది మరియు భారతదేశం 2020 యొక్క జాతీయ విద్యా విధానాన్ని ప్రచురించింది¹. ఈ ప్రభుత్వ వ్యూహాత్మక ప్రణాళికలు AI విద్యా మౌలిక సదుపాయాల అభివృద్ధి మరియు విస్తృత స్వీకరణకు పాలసీ హామీలు మరియు ఆర్ధిక ప్రోత్సాహకాలను సృష్టిస్తాయి. అదే సమయంలో, వెంచర్ క్యాపిటల్ సంస్థలు, కార్పొరేషన్‌లు మరియు లాభాపేక్షలేని ఇంక్యుబేటర్‌ల క్రియాశీల భాగస్వామ్యం క్యాపిటల్ మార్కెట్ AI విద్యను దీర్ఘకాలికంగా అనుకూలంగా చూస్తుందని సూచిస్తుంది¹.

• పెరిగిన కార్యాచరణ సామర్థ్యం మరియు తగ్గిన ఉపాధ్యాయ ఒత్తిడి: విద్యలో AI అనువర్తనాలు బోధనా నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి మాత్రమే కాకుండా, విద్యా వ్యవస్థలు ఎదుర్కొంటున్న కార్యాచరణ సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి కూడా రూపొందించబడ్డాయి. ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉపాధ్యాయులు అధిక పనిభారం, సంక్లిష్ట పరిపాలనా బాధ్యతలు మరియు సిబ్బంది కొరత సమస్యలను ఎదుర్కొంటున్నారు¹. AI సాధనాలు గ్రేడింగ్ హోంవర్క్, షెడ్యూల్ తరగతులు మరియు నివేదికలను రూపొందించడం వంటి పునరావృత కార్యకలాపాలను ఆటోమేట్ చేయగలవు, ఉపాధ్యాయులను పరిపాలనా విధుల నుండి విముక్తి చేస్తుంది మరియు విలువ-ఆధారిత బోధనా పరస్పర చర్యలు మరియు విద్యార్థుల కౌన్సెలింగ్‌కు ఎక్కువ సమయం మరియు శక్తిని వెచ్చించడానికి వారిని అనుమతిస్తుంది6. ఉపాధ్యాయ ఉత్పాదకతకు ఈ ప్రోత్సాహం పాఠశాలల్లో AI ఉత్పత్తులకు కీలకమైన విక్రయ అంశంగా ఉద్భవించింది.

• సాంకేతిక మౌలిక సదుపాయాల పరిపక్వం మరియు ప్రజాదరణ: సాంకేతిక పురోగతులు విద్యా రంగంలో AI యొక్క విస్తృత స్వీకరణకు మార్గం సుగమం చేశాయి. ప్రత్యేకించి, క్లౌడ్-బేస్డ్ డిప్లాయ్‌మెంట్ మోడళ్ల యొక్క విస్తృత ఉపయోగం పాఠశాలలు AI వ్యవస్థలను అమలు చేయడం మరియు నిర్వహించడానికి సంబంధించిన ఖర్చు మరియు సాంకేతిక అడ్డంకులను గణనీయంగా తగ్గించింది, పరిమిత వనరులు కలిగిన సంస్థలు కూడా అత్యాధునిక విద్యా సాధనాలను ఉపయోగించడానికి అనుమతిస్తుంది². కోర్ టెక్నాలజీ స్థాయిలో, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP) మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML)లో పురోగతులు చాలా ముఖ్యమైనవి². NLP సాంకేతికత తెలివైన ట్యూటరింగ్ సిస్టమ్‌లు, చాట్‌బాట్‌లు మరియు ఆటోమేటెడ్ రైటింగ్ ఎవాల్యుయేషన్‌లను తీసుకురావడానికి సహాయపడుతుంది.

• మారిన అభ్యాసం యొక్క పోస్ట్-ఎపిడెమిక్ శకం యొక్క నవీకరణ: COVID-19 మహమ్మారి శాశ్వతంగా విద్యా వాతావరణాన్ని మార్చివేసింది, ఆన్‌లైన్ మరియు ఆఫ్‌లైన్ భాగాలను మిళితం చేసే మిశ్రమ అభ్యాస నమూనాలు కొత్త సాధారణంగా మారాయి¹. ఈ నమూనా విద్యా సౌలభ్యం మరియు నిరంతరాయానికి అధిక ప్రమాణాలను నిర్దేశిస్తుంది. AI ద్వారా నడిచే వర్చువల్ ట్యూటర్‌లు, ఆటోమేటెడ్ అంచనా వ్యవస్థలు మరియు విద్యార్థుల భాగస్వామ్యాన్ని ట్రాక్ చేయడానికి సాధనాలు విభిన్న అభ్యాస సందర్భాలను సజావుగా కనెక్ట్ చేయడం ద్వారా మిశ్రమ అభ్యాసానికి బలమైన సాంకేతిక మద్దతును అందిస్తాయి.

1.3 ప్రాంతీయ మార్కెట్‌ల యొక్క లోతైన విశ్లేషణ: విభిన్న ప్రాధాన్యతలతో కూడిన ప్రపంచం

K-12 AI విద్యా మార్కెట్‌లో ప్రపంచ పెరుగుదల ఏకరూపంగా లేదు మరియు ఆర్థిక పునాది, పాలసీ మార్గదర్శకత్వం మరియు సాంస్కృతిక సందర్భంలోని వ్యత్యాసాల కారణంగా వివిధ ప్రాంతాలు విభిన్న ప్రాంతీయ లక్షణాలను ప్రదర్శిస్తాయి.

• ఉత్తర అమెరికా: ప్రస్తుత అతిపెద్ద గ్లోబల్ మార్కెట్ అయిన ఉత్తర అమెరికా దాని బలమైన సాంకేతిక సామర్థ్యాలు, గణనీయమైన మూలధనపెట్టుబడులు మరియు బాగా స్థిరపడిన మౌలిక సదుపాయాల కారణంగా ఆధిపత్యం చెలాయిస్తుంది¹. Microsoft, Google మరియు IBM వంటి సాంకేతిక దిగ్గజాలు ఈ ప్రాంతంలోనే ప్రధాన కార్యాలయాలను కలిగి ఉన్నాయి మరియు అవి తమ విస్తారమైన విద్యా పర్యావరణ వ్యవస్థల ద్వారా AI స్వీకరణను ప్రోత్సహిస్తాయి¹. అత్యాధునిక సాంకేతికతలకు ప్రాంతం యొక్క బహిరంగత మరియు ప్రారంభ స్వీకరణ మార్కెట్ అభివృద్ధికి మార్గదర్శకంగా స్థాపించింది.

• ఆసియా-పసిఫిక్ (APAC): ఇది ప్రపంచంలోనే అత్యంత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న మార్కెట్¹. ఈ ప్రాంతం యొక్క వేగవంతమైన విస్తరణకు పెద్ద విద్యార్థి స్థావరం, విద్యలో పెట్టుబడి పెట్టడానికి బలమైన కోరిక మరియు ప్రభుత్వం నేతృత్వంలోని డిజిటలైజేషన్ కార్యక్రమాలు ఉన్నాయి.

  ప్రపంచంలోని ప్రముఖ మార్కెట్ పరిమాణం మరియు బలమైన ప్రభుత్వ మద్దతుతో చైనా ఆసియా-పసిఫిక్ మార్కెట్ లీడర్³. ఇంతలో, గణనీయమైన యువ జనాభాతో మరియు ప్రభుత్వ “డిజిటల్ ఇండియా” కార్యక్రమాలతో భారతదేశం రాబోయే సంవత్సరాల్లో అత్యధిక CAGR కలిగిన దేశాలలో ఒకటిగా భావిస్తున్నారు³. దక్షిణ కొరియా వంటి దేశాలు కూడా డిజిటల్ అభ్యాస కార్యక్రమాలను చురుకుగా కొనసాగిస్తున్నాయి.

• యూరప్: యూరోపియన్ మార్కెట్ ఉత్తర అమెరికా మరియు ఆసియా-పసిఫిక్‌లను అనుసరిస్తుంది, AIని జాతీయ డిజిటల్ విద్యా వ్యూహాలలో విజయవంతంగా ఏకీకృతం చేస్తుంది¹. సాంకేతిక నాయకత్వాన్ని కొనసాగించే యునైటెడ్ స్టేట్స్ మరియు చైనా వలె కాకుండా, యూరప్ నియంత్రిత, సమానమైన మరియు మానవ-కేంద్రీకృత AI విద్యా పర్యావరణ వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేయడంపై ఎక్కువ దృష్టి పెడుతుంది. ఉదాహరణకు, జర్మనీ యొక్క జాతీయ AI వ్యూహం 2025 నాటికి AI అమలుకు EUR 5 బిలియన్లను కేటాయిస్తామని హామీ ఇచ్చింది, నిధుల్లో ఎక్కువ భాగం స్కూల్స్ డిజిటలైజేషన్ ఒప్పందం ప్రాజెక్ట్ ద్వారా విద్యా రంగానికి చేరుతుంది, ఇది యూరప్‌లోని అతిపెద్ద AI విద్యా మార్కెట్‌గా మారింది¹⁰. ఏదేమైనా, యూరప్ పాలసీ మరియు ప్రజాభిప్రాయానికి సంబంధించిన సవాళ్లను కూడా ఎదుర్కొంటోంది. ఉదాహరణకు, జర్మన్లలో 60% కంటే ఎక్కువ మంది పాఠశాలల్లో AI వినియోగాన్ని వ్యతిరేకిస్తారు, ఇది పాలసీ అమలుకు అవరోధాలను సృష్టిస్తుంది¹⁰.

పార్ట్ 2: మూడు వ్యూహాల గేమ్: చైనా, యునైటెడ్ స్టేట్స్ మరియు యూరప్ యొక్క పోలిక పాలసీ విశ్లేషణ

గ్లోబల్ K-12 AI విద్య యొక్క అభివృద్ధి పూర్తిగా సాంకేతిక లేదా మార్కెట్ ప్రవర్తన కాదు; ఇది స్వతహాగా భౌగోళిక రాజకీయాల యొక్క గొప్ప కథనంలోకి అనుసంధానించబడి ఉంది. ప్రపంచంలోని మూడు ప్రధాన క్రీడాకారులుగా చైనా, యునైటెడ్ స్టేట్స్ మరియు యూరోపియన్ యూనియన్ యొక్క విభిన్న విధానాలు వారి దేశీయ పారిశ్రామిక పర్యావరణ వ్యవస్థలను నిర్వచిస్తాయి మరియు భవిష్యత్తులో ప్రపంచ సాంకేతిక పరిజ్ఞానం మరియు విద్యా ఆలోచనల కోసం పోటీని తెలుపుతాయి. ఇవి విద్యా విధానాలు మాత్రమే కాదు, దేశాల భవిష్యత్తు పోటీతత్వానికి వ్యూహాత్మక విస్తరణలు కూడా.

2.1 చైనా యొక్క ఆదేశాలు: టాప్- డౌన్, కేంద్రీకృత నమూనా

చైనా యొక్క AI విద్యా వ్యూహం దాని అధిక పరిపాలనా అధికారం, స్పష్టమైన లక్ష్యాలు మరియు సమర్థవంతమైన అమలు ద్వారా వేరు చేయబడింది. ఈ వ్యూహం, టాప్-డౌన్ స్టేట్-డైరెక్టెడ్ మోడల్, 2030 నాటికి ప్రపంచంలోని ప్రధాన కృత్రిమ మేధస్సు ఆవిష్కరణ కేంద్రంగా మారాలనే దేశం యొక్క విస్తృత లక్ష్యానికి ఉపయోగపడుతుంది¹¹. ఈ వ్యూహం రాత్రికి రాత్రే సృష్టించబడలేదు, కానీ సంవత్సరాల పాలసీ తయారీ తరువాత, 2017లో ప్రచురించబడిన స్టేట్ కౌన్సిల్ యొక్క న్యూ జనరేషన్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ డెవలప్‌మెంట్ ప్లాన్ ప్రధాన మైలురాయిగా ఉంది, ఇది ప్రాథమిక మరియు ఉన్నత పాఠశాలల్లో AI సంబంధిత కోర్సులను చేర్చాలని మొదటిసారిగా స్పష్టంగా సిఫార్సు చేసింది¹².

• కోర్ పాలసీలు మరియు టైమ్‌లైన్‌లు: చైనా విద్యా మంత్రిత్వ శాఖ ఏప్రిల్ 2025లో AI సాధారణ విద్య సెప్టెంబర్ 1, 2025 నుండి దేశవ్యాప్తంగా అన్ని ప్రాథమిక మరియు ఉన్నత పాఠశాలల్లో పూర్తిగా అమలు చేయబడుతుందని మార్గదర్శకాలను ప్రకటించింది, రాజధాని బీజింగ్ పైలట్ నగరంగా పనిచేస్తుంది¹¹. ఈ విధానం యొక్క తప్పనిసరి మరియు దేశవ్యాప్త స్థాయి అపూర్వమైనది.

• పాఠ్యాంశ నిర్మాణం మరియు అవసరాలు: విధానం ప్రకారం, ప్రాథమిక మరియు ఉన్నత పాఠశాల విద్యార్థులు ప్రతి విద్యా సంవత్సరం కనీసం 8 గంటల AI కోర్సు పనిలో పాల్గొనాలి¹¹. పాఠ్యాంశాలు “స్పైరల్ అప్‌గ్రేడ్” విధానాన్ని ఉపయోగించి నిర్మించబడ్డాయి, వయస్సును బట్టి భిన్నమైన అభ్యాస లక్ష్యాలు ఉంటాయి¹¹:

  • ప్రాథమిక పాఠశాల దశ (6-12 సంవత్సరాల వయస్సు): ప్రధాన ప్రాధాన్యత: అనుభవం మరియు ఆసక్తి పెంపొందించడం. స్మార్ట్ పరికరాలు, రోబోట్ ప్రోగ్రామ్‌లు మరియు సెన్సరీ లెర్నింగ్‌తో కనెక్షన్ ద్వారా ప్రసంగ గుర్తింపు మరియు ఇమేజ్ కేటగిరీ వంటి AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క విలువను గ్రహించడానికి, ప్రాథమిక అవగాహన మరియు ఉత్సుకతను పెంచడానికి విద్యార్థులను అనుమతిస్తుంది.

  • మధ్య పాఠశాల దశ: ఆచరణాత్మక అనువర్తనాలకు పెరిగిన ప్రాధాన్యత. డేటా విశ్లేషణ మరియు సమస్య పరిష్కార నైపుణ్యాలను నేర్పించడానికి పాఠ్యాంశాలు ఉదాహరణలను ఉపయోగిస్తాయి, AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు వర్తింపజేయడానికి విద్యార్థులకు సహాయపడతాయి¹¹.

  • ఉన్నత పాఠశాల దశ: ఆధునిక అనువర్తనాలు, ఇన్నోవేషన్ ప్రాజెక్టులు మరియు నైతిక ప్రతిబింబం నొక్కి చెబుతుంది. ప్రాజెక్ట్ ఆధారిత అభ్యాసాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది, సంక్లిష్ట AI అనువర్తనాల పురోగతిని అనుమతిస్తుంది మరియు సాంకేతిక మరియు వినూత్న నైపుణ్యాలను పెంపొందించడానికి AI యొక్క సామాజిక మరియు నైతిక పరిణామాలను పరిశీలిస్తుంది¹¹.

• అమలు మరియు పరిరక్షణ: విధానాలను అమలు చేయడానికి, చైనా ప్రభుత్వం అనేక మద్దతు చర్యలను అమలు చేసింది. AI విద్యను ప్రత్యేక విషయంగా అందించవచ్చు లేదా సైన్స్ మరియు ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ వంటి ఇతర విభాగాలలో చేర్చవచ్చు¹¹. ప్రభుత్వం “ఉపాధ్యాయ-విద్యార్థి-యంత్రం” యొక్క సహకార అభ్యాస విధానాలకు మరియు పాఠశాలలు మరియు వ్యాపారాలు, పరిశోధనా సంస్థలు మరియు ప్రాక్టీస్ స్థావరాల ఏర్పాటు మధ్య భాగస్వామ్యాలకు శక్తివంతంగా మద్దతు ఇస్తుంది¹¹. విద్యాపరమైన కంటెంట్ యొక్క అధికారం మరియు సార్వత్రికతను నిర్ధారించడానికి అధిక-నాణ్యత కలిగిన బోధనా వనరులను సమన్వయం చేయడానికి మరియు ప్రత్యేక AI పాఠ్యపుస్తకాలను సంకలనం చేయడానికి రాష్ట్రం జాతీయ ప్రాథమిక మరియు ఉన్నత పాఠశాల స్మార్ట్ ఎడ్యుకేషన్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను అభివృద్ధి చేస్తోంది.

• మార్కెట్-డ్రైవింగ్ ప్రభావం: ఈ జాతీయ ప్రణాళిక వెంటనే భారీ దేశీయ మార్కెట్‌ను సృష్టించింది మరియు నిర్వచించింది. 2030 నాటికి, చైనా AI విద్యా మార్కెట్ $3.3 బిలియన్లకు చేరుకుంటుందని భావిస్తున్నారు, CAGR 34.6%9. విద్యా మంత్రిత్వ శాఖ రాబోయే కొద్ది సంవత్సరాల్లో విద్యా సంబంధిత ప్రాజెక్టులలో సుమారు RMB 2 ట్రిలియన్లు (సుమారు $275 బిలియన్లు) పెట్టుబడి పెట్టాలని యోచిస్తోంది, ఇందులో గణనీయమైన భాగం ఎడ్‌టెక్ మరియు AI విద్య కోసం వెళ్తుంది¹⁷.

2.2 యునైటెడ్ స్టేట్స్ పజిల్: ప్రోత్సాహకం- నడిచే, వికేంద్రీకృత నమూనా

యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లోని AI విద్యా వ్యూహం అధిక వికేంద్రీకృత, మార్కెట్-నడిచే మరియు దిగువ- నుండి-పైకి ఉండటం ద్వారా నిర్వచించబడుతుంది, చైనా యొక్క కేంద్రీకృత వ్యూహానికి విరుద్ధంగా. యునైటెడ్ స్టేట్స్‌కు దేశవ్యాప్త పాఠ్యాంశాలు లేవు మరియు విద్యపై అధికారం ఎక్కువగా రాష్ట్ర మరియు స్థానిక పాఠశాల జిల్లాలకు వికేంద్రీకరించబడింది¹². ఈ విద్యా సంప్రదాయం AI విద్యా రంగంలో “వైల్డ్ వెస్ట్” ఏర్పాటుకు దారితీసింది, ఏకరూప ప్రణాళిక లేకపోవడం మరియు స్థిరంగా లేని ప్రమాణాల ద్వారా నిర్వచించబడింది¹⁸.

• కోర్ పాలసీ పరికరాలు: సమాఖ్య ప్రభుత్వం యొక్క పాత్ర నిర్వాహకుడి కంటే మార్గదర్శకుడు మరియు ప్రేరణాత్మకంగా ఉంటుంది. దాని ప్రాథమిక పాలసీ సాధనం ఏప్రిల్ 2025లో సంతకం చేసిన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఎడ్యుకేషన్‌లో అమెరికన్ యూత్ ను అభివృద్ధి చేయడం ఎగ్జిక్యూటివ్ ఆర్డర్¹⁴. యునైటెడ్ స్టేట్స్ అంతటా విద్యార్థుల AI అక్షరాస్యతను పెంచే ఎగ్జిక్యూటివ్ ఆర్డర్ లక్ష్యం ఉన్నప్పటికీ, దాని నిర్వచించే లక్షణం ఏమిటంటే ఇది ఎటువంటి కొత్త ప్రత్యేక నిధులను సృష్టించలేదు, బదులుగా ఇప్పటికే ఉన్న వనరులు మరియు యంత్రాంగాల వినియోగాన్ని నొక్కి చెబుతుంది¹⁴.

• కీలక కార్యక్రమాలు:

  • వైట్ హౌస్ AI ఎడ్యుకేషన్ టాస్క్ ఫోర్స్ ఏర్పాటు: వైట్ హౌస్ ఆఫీస్ ఆఫ్ సైన్స్ అండ్ టెక్నాలజీ పాలసీ నేతృత్వంలో, విద్యా శాఖ, కార్మిక శాఖ మరియు శక్తి శాఖతో సహా అనేక విభాగాలతో కలిసి సమాఖ్య AI విద్యా ప్రయత్నాలను సమన్వయం చేయడానికి బాధ్యత వహిస్తుంది¹⁹.

  • ప్రభుత్వ-ప్రైవేట్ భాగస్వామ్యాలను (PPPs) ప్రోత్సహించండి: K-12 విద్యార్థుల కోసం AI అక్షరాస్యత మరియు విమర్శనాత్మక ఆలోచనా విద్యా వనరులను సృష్టించడానికి AI పరిశ్రమ నాయకులు, విద్యా మరియు లాభాపేక్షలేని సంస్థలతో కలిసి సమాఖ్య అధికారులు సహకరించమని ప్రోత్సహించడం ఎగ్జిక్యూటివ్ ఆర్డర్ యొక్క కీలక విధానం¹⁹.

  • ఇప్పటికే ఉన్న గ్రాంట్ ప్రోగ్రామ్‌లను ఉపయోగించండి: ఉపాధ్యాయ శిక్షణ వంటి ఇప్పటికే ఉన్న విచక్షణ గ్రాంట్ ప్రోగ్రామ్‌లలో AI సంబంధిత శిక్షణ మరియు అనువర్తనాలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడానికి విద్యా శాఖ వంటి సంస్థలను నిర్దేశిస్తుంది¹⁹.

  • “అధ్యక్ష AI సవాళ్లను” హోస్ట్ చేయండి: సాంకేతిక విద్యను ప్రోత్సహించడానికి జాతీయ పోటీల ద్వారా AIలో విద్యార్థులు మరియు ఉపాధ్యాయుల విజయాలను ప్రేరేపిస్తుంది మరియు ప్రదర్శిస్తుంది¹⁹.

• రాష్ట్ర-స్థాయి చర్యల విభజన: సమాఖ్య స్థాయిలో తప్పనిసరి అవసరాలు లేకపోవడం వల్ల రాష్ట్ర చర్యలు వేగం మరియు దిశలో మారుతూ ఉంటాయి. 2024 నాటికి, 17 రాష్ట్రాలు కొన్ని రకాల AI-సంబంధిత చట్టాన్ని స్వీకరించాయి, కాని కంటెంట్ మారుతూ ఉంటుంది²¹. ఉదాహరణకు, కాలిఫోర్నియా మరియు వర్జీనియా AI ప్రభావ వర్కింగ్ గ్రూపులను ఏర్పాటు చేశాయి; కనెక్టికట్ మరియు ఫ్లోరిడా AI పైలట్ ప్రోగ్రామ్‌లను అధికం చేశాయి మరియు టేనస్సీ మాత్రమే విద్యార్థులు మరియు ఉపాధ్యాయులు AI వినియోగం కోసం నియమాలను అభివృద్ధి చేయడానికి జిల్లాలకు అవసరం చేస్తుంది²¹. ఈ “పజిల్” పాలసీ ల్యాండ్‌స్కేప్ అమెరికన్ విద్యా వికేంద్రీకరణ సంప్రదాయం యొక్క ప్రత్యక్ష ఫలితం.

2.3 యూరప్ యొక్క ఫ్రేమ్‌వర్క్: సహకార సహకారం యొక్క నైతిక-మొదటి నమూనా

యూరప్ యొక్క AI విద్యా వ్యూహం సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని అమలు చేస్తున్నప్పుడు చట్ట పాలన, ప్రజాస్వామ్యం మరియు మానవ హక్కుల పట్ల గౌరవం సూత్రాలకు ప్రాధాన్యతనిస్తూ ప్రత్యామ్నాయ మార్గాన్ని తీసుకుంటుంది²². సాంకేతిక ఆధిపత్యం కోసం యునైటెడ్ స్టేట్స్ మరియు చైనాతో పోటీ పడే బదులు, యూరప్ AI యొక్క సామాజిక પરિણામలపై ఎక్కువ దృష్టి పెడుతుంది, అందువల్ల బాధ్యతాయుతమైన, సమగ్రమైన మరియు విశ్వసనీయమైన AI విద్యా పర్యావరణ వ్యవస్థను నిర్మిస్తుంది. ఈ భావన EU యొక్క ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యాక్ట్ మరియు డిజిటల్ ఎడ్యుకేషన్ యాక్షన్ ప్లాన్ 2021-2027 లో చేర్చబడింది, ఇతర అగ్రస్థాయి కార్యక్రమాలతో పాటు²³.

• కోర్ పాలసీ పరికరాలు: యూరోపియన్ నమూనా యొక్క పునాదిని ఆర్థిక సహకారం మరియు అభివృద్ధి సంస్థ (OECD) మరియు యూరోపియన్ కమిషన్ సంయుక్తంగా రూపొందించిన ప్రాధమిక మరియు ఉన్నత పాఠశాలల్లో AI అక్షరాస్యత కోసం ఫ్రేమ్‌వర్క్ యొక్క ముసాయిదా²³. తప్పనిసరి సిలబస్‌ కాకుండా, AI అక్షరాస్యత విద్యను తరగతి గదులు, పాఠ్యాంశాలు మరియు సంఘాలలో చేర్చడానికి సభ్య దేశాలకు సహాయపడటానికి ఇది సూచన పత్రంగా పనిచేస్తుంది. ఫ్రేమ్‌వర్క్ యొక్క తుది వెర్షన్ 2026లో విడుదల కానుంది.

• ఫ్రేమ్‌వర్క్ నిర్మాణం మరియు సూత్రాలు: AI యుగం కోసం అభ్యాసకులకు సాధికారత కల్పించడం అనే ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్ AI అక్షరాస్యతను నాలుగు అభ్యాస డొమైన్‌లుగా విభజిస్తుంది: AIతో నిమగ్నమవ్వడం, AIతో సృష్టించడం, AIని నిర్వహించడం మరియు AIని రూపొందించడం²³. దీని ప్రధాన సూత్రం సాంకేతిక నైపుణ్య అభివృద్ధికి మించినది, అధిక స్థాయి నైతికత, చేరిక మరియు సామాజిక బాధ్యతను నొక్కి చెబుతుంది. ఫ్రేమ్‌వర్క్ విద్యార్థులను ప్రోత్సహిస్తుంది:

  • AI ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన ఫలితాల ఖచ్చితత్వాన్ని ప్రశ్నించండి.
  • అల్గోరిథం పక్షపాతాలను అంచనా వేయండి
  • AI స్వీకరణ యొక్క సామాజిక మరియు పర్యావరణపరమైన చిక్కులను బరువు వేయండి
  • AI యొక్క పరిమితులను అర్థం చేసుకోండి మరియు శిక్షణ డేటా, డిజైన్ మరియు అమలులో ఇది మానవ ఎంపికలను ఎలా ప్రతిబింబిస్తుంది²³.

• సభ్య దేశ చర్యలు మరియు సామాజిక ఉద్రిక్తతలు: EU கட்டமைప్‌ வழிகாட்டுதலின்படி సభ్య நாடுகள் முன்னதாகவே முன்னெடுப்புக்களை மேற்கொள்கின்றன. ஏற்கனவே சொன்னது போல, జర్మనీ తన தேசிய AI వ్యూహం కోసం EUR 5 బిలియన్లను కేటాయించింది, విద్య ఒక முக்கிய கவனமாக ఉంది¹⁰. ఐరోப்பிய மாதிரி சமூக கவலைகள் மற்றும் அரசாங்க ஊக்கங்கள் વચ્ચે ஒரு வேறுபாட்டை கையாள்வதற்கு ஒரு தனித்துவமான சவாலை எதிர்கொள்கிறது. அயர்லாந்து போன்ற நாடுகளில் చేసిన ஆய்வுகளின்படி பல பெற்றோர்களும் ஆசிரியர்களும் செயற்கை நுண்ணறிவை பாதுகாப்பாக பயன்படுத்த குழந்தைகளை வழிநடத்த தயாராக இல்லை என்று உணர்கிறார்கள், дополниத் தகவல்களும் శిక్షణங்களும் ആവശ്യమవుமென்று சொல்கிறார்கள்²⁵. இது போன்ற பங்குதாரர்களின் கருத்துக்களுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுப்பதால் ஐரோப்பிய கொள்கையை இன்னும் ஜாக்கிரதையாகவும் जटिलமாகவும் மாற்றலாம்.

இந்த மூவேறுபட்ட உபாய மார்க்கங்கள் பலவித தத்துவ நோக்கங்களை குறிக்கின்றன. செயலாக்க மற்றும் வேகத்துக்கு முக்கியத்துவம் கொடுக்கும் சீன மாதிரியானது, கல்வியின் அமைப்புను மாற்றியமைப்பதன் மூலம் எதிர்கால సాంకేதிக தலைமத்தை મેળ பெற முற்படுகிறது. அமெரிக்க மாதிரியானது சந்தை, சுதந்திரம் மற்றும் போட்டியின் மூலமாக அதிகபட்சமான கண்டுபிடிப்பை உருவாக்க நம்புகிறது. மற்றும் ஐரோப்பிய மாதிரியானது సాంకేతికాவிష్కరణக்கு మానవ மனశ్శాନ୍ତି அவசியம் எனவும், సాంకేతికావిష్కరణకు నియந்திரణకు మధ్య சமతుల్యతను పాటించాలని ప్రయత్నిస్తోంది. இதன் காரணமாக, K-12 AI విద్య అనేది ప్రజల మరియు సాంకేతికతக்கு మధ్య సంబంధத்தை எவ்வாறு രൂപకల్పన చేయాలో ఈ மூன்று శక్తుల యొక్క அடிப்படை ఆలోచనలను పట్టిచూపుతున్న ఒక సూక్ష్మచిత్రంగా మారింది. நீண்டகால విజయాలు మరియు தோல்விகள் உலக సాంకేతిక ప్రమాణాలు, శ్రామికుల నైపుణ్యాలు మరియు భవిష్యత్ పరిపాలనా నిర్మాణங்களுக்காக далекоச் செல்லும் последствия கொண்டிருக்கும்.

పార్ట్ 3: AI ஒருங்கிணைந்த తరగతి గదులు: బోధనా ధోరణులు, అనువర్తనాలు మరియు பங்குதாரர்களின் దృక్కోణాలు

AI సాంకేతికత భావన నుండి వాస్తవానికి మారేటప్పుడు, అది K-12 తరగతి గదుల రూపాన్ని నాటకీయంగా మారుస్తుంది. బోధనా సామగ్రి నుండి విద్యార్థి-ఉపాధ్యాయியின் పరస్పర చర్య వరకు అన్ని రంగాలలో AI యొక్క వ్యాప్తి గుర్తించదగినది. అయితే, విద్యార్థులు, ఉపాధ్యాయులు మరియు తల్లిదండ్రులు వంటి వివిధ பங்குதாரர்களின் అవగాహనలు మరియు అంచనాలు ఈ మార్పు గురించి చాలా వరకు మారుతూ ఉంటాయి, ఇది సంక్లిష్టమైన మరియు ఉద్రిక్తమైన చిత్రాన్ని సృష్టిస్తుంది.

3.1 AI అక్షరాస్యత యొక్క పెరుగుదల: ఒక కొత్త కోర్ సామర్థ్యం

ప్రస్తుత K-12 AI విద్యలో గుర్తించదగిన ధోరణి ఏమిటంటే, “AIతో బోధించడం” నుండి “AI గురించి బోధించడం”కి ప్రాధాన్యత మారుతోంది. AI అక్షరాస్యత ఇకపై కంప్యూటర్ సైన్స్ డొమైన్‌గా చూడబడదు, కాని బదులుగా చదవడం, రాయడం మరియు గణితానికి సమానమైన ప్రాథమిక-నైపుణ్య స్థితికి పెంచబడింది²⁶.

• అక్షరాస్యత అంతర్గతం: AI సాధనాలను ఎలా ఉపయోగించాలో అర్థం చేసుకోవడానికి AI అక్షరాస్యత చాలా దూరం విస్తరించింది. ఇది విద్యార్థులు AI యొక్క సూత్రాలు, పనిచేసే పద్ధతులు, సామర్థ్య పరిమితులు మరియు సంభావ్య ప్రమాదాల యొక్క పూర్తి అవగాహనను పొందుపరచడానికి సంబంధించినది²⁶. గ్లోబల్ AI కోర్సుల యొక్క UNESCO యొక్క విశ్లేషణ ప్రకారం, పూర్తి AI అక్షరాస్యత బోధనా కార్యక్రమం తరచుగా మూడు అనుసంధానించబడిన భాగాలను కలిగి ఉంటుంది:

  AI పునాదులు (ఉదా, డేటా అక్షరాస్యత, అల్గోరిథంలు), నైతికత మరియు సమాజ ప్రభావం (ఉదా, పక్షపాతం, గోప్యత, నిష్పాక్షికత) మరియు AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల యొక్క అవగాహన, ఉపయోగం మరియు అభివృద్ధి²⁸.

• కోర్ నైపుణ్యం అభివృద్ధి: AI అక్షరాస్యత విద్య యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం విద్యార్థుల విమర్శనాత్మక ఆలోచనను అభివృద్ధి చేయడం. విద్యార్థులు AI ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన కంటెంట్‌ను నిష్క్రియాత్మకంగా అంగీకరించే బదులు ఎలా అంచనా వేయాలి మరియు మూల్యాంకనం చేయాలో తెలుసుకోవడం చాలా అవసరం²⁶. AI ఫలితం “డేటాను ప్రతిబింబిస్తుంది, సత్యాన్ని కాదు” అని వారు తెలుసుకోవాలి, ఇది పూర్తిగా తటస్థంగా ఉంటుంది కాని లోపాలు, దురభిప్రాయం లేదా తప్పుదారి పట్టించే సమాచారాన్ని కలిగి ఉండవచ్చు²⁶. ప్రతికూలంగా తటస్థ వ్యవస్థలలో అల్గోరిథం పక్షపాతాలు సామాజిక వివక్షతను ఎలా సమగ్రపరుస్తాయి మరియు ప్రాతినిధ్యం లేని జనాభాకు వాటి సంభావ్య హానిని గుర్తించడం ఇందులో ఉంటుంది

• గ్లోబల్ ఏకాభిప్రాయం: AI అక్షరాస్యతను బోధనా ప్రాధాన్యతగా హైలైట్ చేయడం అనేది చైనా, యునైటెడ్ స్టేట్స్ మరియు యూరప్ యొక్క మూడు ప్రధాన వ్యూహాత్మక నమూనాలు పంచుకున్న కొన్ని లక్ష్యాలలో ఒకటి. నైతిక వ్యక్తిత్వాన్ని స్థాపించడం మరియు నైపుణ్యాలను అభివృద్ధి చేయడం AI అక్షరాస్యత మరియు విమర్శనాత్మక ఆలోచనను నొక్కిచెప్పే US ఎగ్జిక్యూటివ్ ఆదేశాలకు మరియు AI యొక్క బాధ్యతాయుతమైన వినియోగంపై దృష్టి పెట్టే యూరోపియన్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు అనుగుణంగా ఉంది²³. ఇక్కడ ఒక భాగస్వామ్య లక్ష్యం ఉంది: AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని సహేతుకంగా నియంత్రించగల సామర్థ్యం ఉన్న తరంను సృష్టించడం.

3.2 వ్యక్తిగతీకరణ ఇంజిన్: ఆచరణలో అనుకూల అభ్యాసం

AI అక్షరాస్యత బోధన యొక్క “క్రొత్త కంటెంట్” అయితే, వ్యక్తిగతీకరించిన అనుకూల అభ్యాసం బోధన యొక్క “క్రొత్త పద్ధతి” లో AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క అత్యంత కేంద్ర అనువర్తనం. ఇది ప్రస్తుతం తరగతి గదిలో AI యొక్క అత్యంత ప్రబలమైన మరియు సంభావ్యంగా ముఖ్యమైన అనువర్తన దృశ్యం¹.

• కోర్ మెకానిజం: AI ద్వారా నడిచే అనుకూల అభ్యాస వేదికలు విద్యార్థుల అభ్యాస డేటాను నిజ సమయంలో ట్రాక్ చేయడం మరియు విశ్లేషించడం ద్వారా ప్రతి విద్యార్థి కోసం ప్రత్యేక అభ్యాస ప్రోఫైల్‌లను ఉత్పత్తి చేస్తాయి. విద్యార్థుల పురోగతి మరియు అభ్యాస డేటా సమస్యను పరిష్కరించే వేగం, ఖచ్చితత్వం మరియు సహాయం కోసం అభ్యర్థించే ఫ్రీక్వెన్సీని కలిగి ఉంటాయి. దీని ఆధారంగా, సాంకేతికతలు విద్యార్థులకు చాలా అనుకూలమైన పదార్థాన్ని అభివృద్ధి చేయడానికి అవసరమైన విధంగా కంటెంట్‌ను సవరించగలవు5.

• ప్రధాన అప్లికేషన్ రూపాలు:

  • తెలివైన ట్యూటరింగ్ సిస్టమ్‌లు (ITS): AI 24/7 వర్చువల్ ట్యూటర్‌గా పనిచేస్తూ ఒక సాధారణ రకం, వారి బలహీనమైన పాయింట్ల ఆధారంగా వ్యక్తులకు సంబంధిత సహాయం మరియు ఫీడ్‌బ్యాక్‌ను ఇస్తుంది⁴.

  • ఆటోమేటెడ్ అంచనా మరియు ఫీడ్‌బ్యాక్: AI అంచనా సామర్థ్యాన్ని గణనీయంగా పెంచుతుంది. ఇది ఆబ్జెక్టివ్ ప్రశ్నలను వేగంగా గ్రేడ్ చేయడం మాత్రమే కాకుండా, వచన సుసంధత మరియు తర్కాన్ని మూల్యాంకనం చేయడం ద్వారా వ్యాసాలు వంటి సబ్జెక్టివ్ ప్రశ్నలను కూడా అంచనా వేస్తుంది6. ఇది విద్యావేత్తలకు సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది మరియు విద్యార్థులను సకాలంలో వారి అభ్యాస పురోగతిని అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు అంచనా వేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

  • కంటెంట్ సృష్టి మరియు డెలివరీ: పెద్ద సంఖ్యలో కంటెంట్ వితరణ వ్యవస్థలు ప్రస్తుతం అత్యధిక ఆదాయాన్ని ఉత్పత్తి చేసే AI విద్యా అనువర్తనాలలో ఒక భాగం³. భారీ పాఠ్యపుస్తకాలను సులభంగా అర్థం చేసుకోగలిగే వివరణలుగా సంగ్రహించడం వంటి “స్మార్ట్ మెటీరియల్‌”ను ఉత్పత్తి చేయడానికి కూడా AI ఉపయోగించబడుతుంది³.

  • గామిఫైడ్ లెర్నింగ్: కొన్ని వేదికలు AI ఉపయోగించి తరగతి గది నిర్వహణ మరియు అభ్యాసాన్ని గామిఫై చేస్తాయి. ఉదాహరణకు, క్లాస్‌క్రాఫ్ట్ ప్లాట్‌ఫార్మ్ విద్యార్థుల ప్రవర్తనను పర్యవేక్షించడానికి మరియు ఆట-రకం ప్రోత్సాహకాలను అందించడానికి AIని ఉపయోగిస్తుంది, అందువల్ల విద్యార్థుల నిబద్ధతను ప్రభావితం చేస్తుంది మరియు సానుకూల అభ్యాసాన్ని గాలిని నిలబెడుతుంది²⁹.

• ఉపాధ్యాయ వృత్తిపరమైన అభివృద్ధిని ప్రారంభించడం: AI విద్యార్థులకు సహాయం చేయడమే కాకుండా, ఇది ఉపాధ్యాయులకు “స్మార్ట్ కోచ్”గా కూడా పనిచేస్తుంది. AI తరగతి సినిమాలను విశ్లేషిస్తుంది మరియు వారి బోధనా వేగం, ప్రశ్నించే పద్ధతులు, బోధనా స్పష్టత మరియు విద్యార్థుల భాగస్వామ్యంపై పరిమాణాత్మక మూల్యాంకనం మరియు ఫీడ్‌బ్యాక్‌తో బోధకులను అందిస్తుంది.

3.3 ఫ్రంట్ లైన్ నుండి స్వరం: మూడు దృక్పథాలలో సంఘర్షణలు

AI విద్య యొక్క ప్రతిష్టాత్మక వ్యూహాలు ఉన్నప్పటికీ, పాఠశాలలు మరియు తరగతి గదుల్లోకి వెళ్ళేటప్పుడు, విద్యార్థులు, ఉపాధ్యాయులు మరియు తల్లిదండ్రుల దృక్పథాలను ఉపయోగించడం మరియు వారు ఉపయోగించే విధానాల గురించి సంఘర్షణ ఉంటుంది.

• విద్యార్థులు: విస్తృతంగా స్వీకరించబడిన pragmat