AI ఏజెంట్ల కోసం అభివృద్ధి చెందుతున్న స్టాక్: A2A, MCP, Kafka, మరియు Flink
ఇంటర్నెట్ అభివృద్ధి చెందుతోంది. మానవులు వెబ్ బ్రౌజింగ్ కోసం రూపొందించిన నెట్‌వర్క్ నుండి స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్లు వ్యవస్థల మధ్య సహకరించడానికి మద్దతు ఇచ్చే మౌలిక సదుపాయాలకు మారుతున్నాము. ఈ కొత్త నమూనాకు ప్రాథమికంగా భిన్నమైన స్టాక్ అవసరం, ఇది ఓపెన్ కాంపోనెంట్‌లపై నిర్మించబడి, అతుకులు లేని కమ్యూనికేషన్, టూల్ వినియోగం మరియు నిజ-సమయ ప్రాసెసింగ్‌ను సులభతరం చేస్తుంది.
ఈ అభివృద్ధి చెందుతున్న స్టాక్ యొక్క గుండె వద్ద నాలుగు ముఖ్య సాంకేతికతలు ఉన్నాయి:
- Agent2Agent (A2A): గూగుల్ అభివృద్ధి చేసిన A2A అనేది ఏజెంట్లు ఒకరినొకరు కనుగొనడానికి మరియు కమ్యూనికేట్ చేయడానికి వీలు కల్పించే ఒక ప్రోటోకాల్. ఇది ఏజెంట్లు వారి సామర్థ్యాలను ప్రకటించడానికి, పనులను మార్పిడి చేయడానికి మరియు నవీకరణలను ప్రసారం చేయడానికి ఒక ప్రామాణిక మార్గాన్ని అందిస్తుంది.
- Model Context Protocol (MCP): ఆంత్రోపిక్ ద్వారా ప్రారంభించబడిన MCP అనేది టూల్ ఉపయోగం మరియు బాహ్య సందర్భం కోసం ఒక ప్రమాణం. ఏజెంట్లు బాహ్య API లను మరియు సాధనాలను ఎలా యాక్సెస్ చేయగలరు మరియు ఉపయోగించగలరో ఇది నిర్వచిస్తుంది, తద్వారా వారు నిజ ప్రపంచంతో సంభాషించడానికి అనుమతిస్తుంది.
- Apache Kafka: ఒక పంపిణీ చేయబడిన ఈవెంట్ స్ట్రీమింగ్ ప్లాట్‌ఫాం, ఇది ఏజెంట్ కమ్యూనికేషన్ కోసం కేంద్ర నాడీ వ్యవస్థగా పనిచేస్తుంది. ఏజెంట్ల మధ్య పరస్పర చర్యలను సమన్వయం చేయడానికి Kafka నమ్మదగిన మరియు స్కేలబుల్ మార్గాన్ని అందిస్తుంది.
- Apache Flink: ఏజెంట్ కార్యకలాపాల స్ట్రీమ్‌లను సుసంపన్నం చేసే, పర్యవేక్షించే మరియు చర్య తీసుకునే నిజ-సమయ ప్రాసెసింగ్ ఇంజిన్. Flink ఏజెంట్లు ఈవెంట్‌లకు నిజ సమయంలో స్పందించడానికి, నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు సంక్లిష్ట వర్క్‌ఫ్లోలను సమన్వయం చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
విచ్ఛిన్నమైన ఏజెంట్ ఎకోసిస్టమ్స్ యొక్క సవాలు
ప్రస్తుతం, AI ఏజెంట్ అభివృద్ధి విచ్ఛిన్నం మరియు పరస్పర చర్య లేకపోవడం వంటి ముఖ్యమైన సవాళ్లను ఎదుర్కొంటోంది. ఈ సవాళ్లు బలమైన మరియు స్కేలబుల్ AI వ్యవస్థలను సృష్టించడాన్ని అడ్డుకుంటాయి:
- ఒంటరి ఏజెంట్లు: ఏజెంట్లు తరచుగా సిలోస్‌లో పనిచేస్తాయి, కమ్యూనికేట్ చేయడానికి లేదా సమాచారాన్ని పంచుకోవడానికి వీలుండదు. ఉదాహరణకు, CRM ఏజెంట్‌కు డేటా వేర్‌హౌస్ ఏజెంట్ కనుగొన్న అంతర్దృష్టుల గురించి తెలియకపోవచ్చు, దీని వలన అవకాశాలు కోల్పోవడం మరియు అసమర్థత ఏర్పడవచ్చు.
- బంగారు టూల్ వినియోగం: సాధనాలను మరియు API లను ఉపయోగించడానికి ప్రామాణిక ప్రోటోకాల్‌లు లేకుండా, ఏజెంట్లు నిర్వహించడానికి మరియు తిరిగి ఉపయోగించడానికి కష్టతరమైన హార్డ్‌కోడ్ ఇంటిగ్రేషన్‌లపై ఆధారపడతాయి. ఇది మారుతున్న పరిస్థితులకు అనుగుణంగా మరియు కొత్త సిస్టమ్‌లతో అనుసంధానం అయ్యే సామర్థ్యాన్ని పరిమితం చేస్తుంది.
- స్థిరమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు: విభిన్న ఏజెంట్ రన్‌టైమ్‌లు వేర్వేరు నమూనాలను ఉపయోగిస్తాయి, ఏజెంట్లను చాట్‌బాట్‌లుగా, డైరెక్టెడ్ ఎసైక్లిక్ గ్రాఫ్‌లుగా (DAGలు) లేదా రికర్సివ్ ప్లానర్‌లుగా పరిగణిస్తాయి. ఈ స్థిరత్వం లేకపోవడం పోర్టబుల్ మరియు ఇంటర్‌ఆపరేబుల్ ఏజెంట్లను సృష్టించడాన్ని కష్టతరం చేస్తుంది.
- ప్రోటోటైప్-సెంట్రిక్ అభివృద్ధి: చాలా మంది ఏజెంట్లు ఒక-సమయం ప్రోటోటైప్‌లుగా రూపొందించబడ్డారు, నిజ-ప్రపంచ అమలులకు అవసరమైన దృఢత్వం మరియు స్కేలబిలిటీ లేదు. వారు తరచుగా రీట్రైలు, వైఫల్యాలు, సమన్వయం, లాగింగ్ మరియు స్కేలింగ్ వంటి క్లిష్టమైన సమస్యలను పరిష్కరించడంలో విఫలమవుతారు.
- సహకార వెన్నెముక లేకపోవడం: కేంద్ర ఈవెంట్ బస్సు, భాగస్వామ్య మెమరీ లేదా ఏజెంట్ చర్యల యొక్క గుర్తించదగిన చరిత్ర లేకపోవడం సహకారం మరియు సమన్వయానికి ఆటంకం కలిగిస్తుంది. సమాచారం తరచుగా ప్రత్యక్ష HTTP కాల్‌లలో చిక్కుకుంటుంది లేదా లాగ్‌లలో పూడ్చిపెట్టబడుతుంది, ఏజెంట్ ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడం మరియు డీబగ్ చేయడం కష్టతరం చేస్తుంది.
అన్ని ఏజెంట్లను ఒకే ప్లాట్‌ఫారమ్‌లోకి ఏకీకృతం చేయడంలో పరిష్కారం లేదు, కానీ ఓపెన్ ప్రోటోకాల్‌లు, ఈవెంట్-డ్రివెన్ ఆర్కిటెక్చర్ మరియు రియల్ టైమ్ ప్రాసెసింగ్ ఆధారంగా భాగస్వామ్య స్టాక్‌ను నిర్మించడంలో ఉంది. ఈ విధానం ఇంటర్‌ఆపరేబిలిటీ, స్కేలబిలిటీ మరియు స్థితిస్థాపకతను ప్రోత్సహిస్తుంది.
Agent2Agent: ఏజెంట్ కమ్యూనికేషన్‌ను ప్రామాణీకరించడం
గూగుల్ యొక్క A2A ప్రోటోకాల్ ఏజెంట్ ఇంటర్‌ఆపరేబిలిటీ సమస్యను పరిష్కరించడానికి ఒక ముఖ్యమైన అడుగు. ఇది వారి మూలం లేదా రన్‌టైమ్ ఎన్విరాన్‌మెంట్తో సంబంధం లేకుండా ఏజెంట్లను కనెక్ట్ చేయడానికి ఒక సార్వత్రిక ప్రోటోకాల్‌ను అందిస్తుంది. ఏజెంట్ల కోసం భాగస్వామ్య భాషను నిర్వచించడం ద్వారా, A2A వారిని అనుమతిస్తుంది:
- సామర్థ్యాలను ప్రకటించండి: ఏజెంట్లు వారి సామర్థ్యాలను
AgentCardద్వారా ప్రకటించగలరు, ఇది JSON వివరణకర్త, ఇది ఏజెంట్ ఏమి చేయగలదో మరియు దానితో ఎలా సంభాషించాలో తెలుపుతుంది. ఇది ఇతర ఏజెంట్లు వారి సేవలను కనుగొనడానికి మరియు ఉపయోగించడానికి అనుమతిస్తుంది. - పనులను మార్పిడి చేయండి: A2A JSON-RPC ద్వారా ఏజెంట్ల మధ్య నిర్మాణాత్మక పరస్పర చర్యలను సులభతరం చేస్తుంది, ఇక్కడ ఒక ఏజెంట్ మరొకరి నుండి సహాయం కోరుతుంది మరియు ప్రతిస్పందనగా ఫలితాలు లేదా కళాఖండాలను అందుకుంటుంది. ఇది ఏజెంట్లు సంక్లిష్ట పనులపై సహకరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
- నవీకరణలను ప్రసారం చేయండి: ఏజెంట్లు సర్వర్-సెంట్ ఈవెంట్‌లను (SSEలు) ఉపయోగించి సుదీర్ఘకాలం నడిచే లేదా సహకార పనుల సమయంలో నిజ-సమయ అభిప్రాయాన్ని ప్రసారం చేయగలరు. ఇది పారదర్శకతను అందిస్తుంది మరియు ఏజెంట్లు పురోగతిని పర్యవేక్షించడానికి మరియు మార్పులకు స్పందించడానికి అనుమతిస్తుంది.
- గొప్ప కంటెంట్‌ను మార్పిడి చేయండి: A2A సాధారణ వచనం మాత్రమే కాకుండా ఫైల్‌లు, నిర్మాణాత్మక డేటా మరియు ఫారమ్‌ల మార్పిడికి మద్దతు ఇస్తుంది. ఇది ఏజెంట్లు సంక్లిష్ట సమాచారాన్ని పంచుకోవడానికి మరియు విస్తృత శ్రేణి పనులపై సహకరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
- భద్రతను నిర్ధారించండి: A2A HTTPS, ప్రమాణీకరణ మరియు అనుమతుల కోసం అంతర్నిర్మిత మద్దతును కలిగి ఉంటుంది, ఏజెంట్ల మధ్య సురక్షిత కమ్యూనికేషన్‌ను నిర్ధారిస్తుంది. సున్నితమైన డేటాను రక్షించడానికి మరియు అనధికార ప్రాప్యతను నిరోధించడానికి ఇది చాలా కీలకం.
మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్: టూల్ వినియోగం మరియు సందర్భోచిత అవగాహనను ప్రారంభించడం
ఆంత్రోపిక్ యొక్క MCP ఏజెంట్లు సాధనాలను ఎలా ఉపయోగిస్తారో మరియు బాహ్య సందర్భాన్ని ఎలా యాక్సెస్ చేస్తారో ప్రామాణీకరించడం ద్వారా A2Aను పూర్తి చేస్తుంది. ఇది ఏజెంట్లు API లను ఎలా ఉపయోగించగలరు, ఫంక్షన్‌లను కాల్ చేయగలరు మరియు బాహ్య సిస్టమ్‌లతో ఎలా అనుసంధానం చేయగలరో నిర్వచిస్తుంది, తద్వారా వారు నిజ ప్రపంచంతో సంభాషించడానికి అనుమతిస్తుంది.
A2A ఏజెంట్లు ఒకరితో ఒకరు ఎలా కమ్యూనికేట్ చేస్తారనే దానిపై దృష్టి పెడితే, MCP ఏజెంట్లు వారి వాతావరణంతో ఎలా సంభాషిస్తారనే దానిపై దృష్టి పెడుతుంది. కలిసి, ఈ రెండు ప్రోటోకాల్‌లు కనెక్ట్ చేయబడిన ఏజెంట్ ఎకోసిస్టమ్ కోసం సమగ్ర బ్లూప్రింట్‌ను అందిస్తాయి:
- టూల్స్ మరియు సమాచారానికి ప్రాప్యతను అందించడం ద్వారా MCP వ్యక్తిగత ఏజెంట్ మేధస్సును శక్తివంతం చేస్తుంది.
- ఏజెంట్ల మధ్య కమ్యూనికేషన్ మరియు సహకారాన్ని సులభతరం చేయడం ద్వారా A2A సమిష్టి మేధస్సును ప్రారంభిస్తుంది.
బలమైన కమ్యూనికేషన్ మౌలిక సదుపాయాల అవసరం
ఒక కంపెనీలో ఉద్యోగులు ప్రత్యక్ష, ఒకరితో ఒకరు సందేశాల ద్వారా మాత్రమే కమ్యూనికేట్ చేయగలరని ఊహించుకోండి. నవీకరణలను పంచుకోవడానికి ప్రతి వ్యక్తికి విడివిడిగా సందేశం పంపడం అవసరం, మరియు బహుళ బృందాలలో ప్రాజెక్ట్‌లను సమన్వయం చేయడానికి సమూహాల మధ్య సమాచారాన్ని మానవీయంగా అందించడం ఉంటుంది. కంపెనీ పెరిగేకొద్దీ, ఈ విధానం మరింత గందరగోళంగా మరియు కొనసాగించడానికి వీలులేనిదిగా మారుతుంది.
అదేవిధంగా, ప్రత్యక్ష కనెక్షన్‌లపై నిర్మించిన ఏజెంట్ ఎకోసిస్టమ్‌లు పెళుసుగా మారతాయి మరియు స్కేల్ చేయడానికి కష్టమవుతాయి. ప్రతి ఏజెంట్‌కు ఎవరితో మాట్లాడాలో, వారిని ఎలా చేరుకోవాలో మరియు వారు ఎప్పుడు అందుబాటులో ఉంటారో తెలుసుకోవాలి. ఏజెంట్ల సంఖ్య పెరిగేకొద్దీ, అవసరమైన కనెక్షన్‌ల సంఖ్య ఘాతాంకంగా పెరుగుతుంది, ఇది సిస్టమ్‌ను నిర్వహించడానికి వీలుకానిదిగా చేస్తుంది.
A2A మరియు MCP ఏజెంట్లకు కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మరియు చర్య తీసుకోవడానికి భాష మరియు నిర్మాణాన్ని అందిస్తాయి, అయితే భాష ఒక్కటే సరిపోదు. ఒక సంస్థ అంతటా పెద్ద సంఖ్యలో ఏజెంట్లను సమన్వయం చేయడానికి, సందేశ ప్రవాహం మరియు ఏజెంట్ ప్రతిచర్యలను నిర్వహించడానికి బలమైన మౌలిక సదుపాయాలు అవసరం.
Apache Kafka మరియు Apache Flink: ఏజెంట్ సమన్వయం యొక్క వెన్నెముక
Apache Kafka మరియు Apache Flink స్కేలబుల్ ఏజెంట్ కమ్యూనికేషన్ మరియు కంప్యూటేషన్‌కు మద్దతు ఇవ్వడానికి అవసరమైన మౌలిక సదుపాయాలను అందిస్తాయి. Kafka ఒక పంపిణీ చేయబడిన ఈవెంట్ స్ట్రీమింగ్ ప్లాట్‌ఫాం, అయితే Flink ఒక రియల్ టైమ్ స్ట్రీమ్-ప్రాసెసింగ్ ఇంజిన్.
Kafka, మొదట లింక్డ్‌ఇన్‌లో అభివృద్ధి చేయబడింది, మన్నికైన, అధిక-త్రుపుట్ మెసేజ్ బస్సుగా పనిచేస్తుంది, సిస్టమ్‌లు నిజ సమయంలో ఈవెంట్‌ల స్ట్రీమ్‌లను ప్రచురించడానికి మరియు సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది ఉత్పత్తిదారులను వినియోగదారుల నుండి వేరు చేస్తుంది మరియు డేటా మన్నికైనది, రీప్లే చేయగలదు మరియు స్కేలబుల్ అని నిర్ధారిస్తుంది. Kafka ఆర్థిక వ్యవస్థల నుండి మోసాల గుర్తింపు వరకు టెలిమెట్రీ పైప్‌లైన్‌ల వరకు వివిధ అనువర్తనాల్లో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది.
Flink, కూడా ఒక Apache ప్రాజెక్ట్, స్టేట్‌ఫుల్, హై-త్రుపుట్, తక్కువ-లేటెన్సీ ఈవెంట్ ప్రాసెసింగ్ కోసం రూపొందించబడింది. Kafka డేటా కదలికను నిర్వహించగా, Flink డేటా సిస్టమ్ ద్వారా ప్రవహించేటప్పుడు దాని రూపాంతరం, సుసంపన్నం, పర్యవేక్షణ మరియు ఆర్కెస్ట్రేషన్‌ను నిర్వహిస్తుంది.
కలిసి, Kafka మరియు Flink ఒక శక్తివంతమైన కలయికను ఏర్పరుస్తాయి: Kafka రక్త ప్రవాహం, మరియు Flink రిఫ్లెక్స్ వ్యవస్థ. వారు స్కేలబుల్ మరియు స్థితిస్థాపక ఏజెంట్ ఎకోసిస్టమ్‌లను నిర్మించడానికి పునాదిని అందిస్తారు.
A2A ఏజెంట్ ప్రపంచానికి HTTPగా ఉద్భవిస్తున్నట్లే, Kafka మరియు Flink స్కేలబుల్ ఏజెంట్ కమ్యూనికేషన్ మరియు కంప్యూటేషన్‌కు మద్దతు ఇచ్చే ఈవెంట్-డ్రివెన్ పునాదిని ఏర్పరుస్తాయి. వారు ప్రత్యక్ష, పాయింట్-టు-పాయింట్ కమ్యూనికేషన్ పరిష్కరించలేని సమస్యలను పరిష్కరిస్తారు:
- వేరు చేయడం: Kafkaతో, ఏజెంట్లు వారి అవుట్‌పుట్‌ను ఎవరు వినియోగిస్తారో తెలుసుకోవలసిన అవసరం లేదు. వారు ఈవెంట్‌లను (ఉదా.,
"TaskCompleted","InsightGenerated") ఒక అంశానికి ప్రచురిస్తారు మరియు ఆసక్తి ఉన్న ఏదైనా ఏజెంట్ లేదా సిస్టమ్ సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయవచ్చు. - పరిశీలన మరియు రీప్లే చేయగలగడం: Kafka ప్రతి ఈవెంట్ యొక్క మన్నికైన, సమయం-ఆర్డర్డ్ లాగ్‌ను నిర్వహిస్తుంది, ఏజెంట్ ప్రవర్తనను పూర్తిగా గుర్తించదగినదిగా, ఆడిట్ చేయదగినదిగా మరియు రీప్లే చేయగలదుగా చేస్తుంది.
- నిజ-సమయ నిర్ణయం: Flink ఏజెంట్లు డైనమిక్ పరిస్థితుల ఆధారంగా ఫిల్టర్ చేయడం, సుసంపన్నం చేయడం, కలపడం లేదా చర్యలను ప్రేరేపించడం ద్వారా ఈవెంట్‌ల స్ట్రీమ్‌లకు నిజ సమయంలో స్పందించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
- స్థితిస్థాపకత మరియు స్కేలింగ్: Flink ఉద్యోగాలు స్వతంత్రంగా స్కేల్ చేయగలవు, వైఫల్యం నుండి కోలుకోగలవు మరియు సుదీర్ఘకాలం నడిచే వర్క్‌ఫ్లోలలో స్థితిని నిర్వహించగలవు. సంక్లిష్టమైన, బహుళ-దశల పనులను నిర్వహించే ఏజెంట్లకు ఇది చాలా అవసరం.
- స్ట్రీమ్-నేటివ్ సమన్వయం: సమకాలీన ప్రతిస్పందన కోసం వేచి ఉండకుండా, ఏజెంట్లు ఈవెంట్‌ల స్ట్రీమ్‌ల ద్వారా సమన్వయం చేసుకోవచ్చు, నవీకరణలను ప్రచురించడం, వర్క్‌ఫ్లోలకు సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయడం మరియు సహకారంతో స్థితిని అభివృద్ధి చేయడం.
సారాంశంలో:
- A2A ఏజెంట్లు ఎలా మాట్లాడతారో నిర్వచిస్తుంది.
- MCP వారు బాహ్య సాధనాలపై ఎలా పనిచేస్తారో నిర్వచిస్తుంది.
- Kafka వారి సందేశాలు ఎలా ప్రవహిస్తాయో నిర్వచిస్తుంది.
- Flink ఆ ప్రవాహాలు ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడతాయో, రూపాంతరం చెందుతాయో మరియు నిర్ణయాలుగా మారుతాయో నిర్వచిస్తుంది.
ఎంటర్‌ప్రైజ్-గ్రేడ్ AI ఏజెంట్ల కోసం నాలుగు-లేయర్ స్టాక్
A2A మరియు MCP వంటి ప్రోటోకాల్‌లు ఏజెంట్ ప్రవర్తన మరియు కమ్యూనికేషన్‌ను ప్రామాణీకరించడానికి అవసరం. అయినప్పటికీ, Kafka వంటి ఈవెంట్-డ్రివెన్ సబ్‌స్ట్రేట్ మరియు Flink వంటి స్ట్రీమ్-నేటివ్ రన్‌టైమ్ లేకుండా, ఈ ఏజెంట్లు ఒంటరిగా ఉంటాయి, సరళంగా సమన్వయం చేయలేవు, సజావుగా స్కేల్ చేయలేవు లేదా కాలక్రమేణా తార్కికం చేయలేవు.
పూర్తిగా ఎంటర్‌ప్రైజ్-గ్రేడ్, ఇంటర్‌ఆపరేబుల్ AI ఏజెంట్ల దృష్టిని గ్రహించడానికి, మాకు నాలుగు-లేయర్ స్టాక్ అవసరం:
- ప్రోటోకాల్‌లు: A2A మరియు MCP ఏజెంట్ కమ్యూనికేషన్ మరియు టూల్ ఉపయోగం యొక్క ఏమిటో నిర్వచిస్తాయి.
- ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు: LangGraph, CrewAI మరియు ADK ఏజెంట్ అమలు మరియు వర్క్‌ఫ్లో నిర్వహణ యొక్క ఎలాటో నిర్వచిస్తాయి.
- సందేశ మౌలిక సదుపాయాలు: Apache Kafka ఏజెంట్ల మధ్య సందేశాలు మరియు ఈవెంట్‌ల ప్రవాహాన్ని మద్దతు ఇస్తుంది.
- నిజ-సమయ గణన: Apache Flink నిజ సమయంలో డేటా స్ట్రీమ్‌లను ప్రాసెస్ చేయడం మరియు రూపాంతరం చేయడం ద్వారా ఆలోచనను మద్దతు ఇస్తుంది.
ఈ నాలుగు-లేయర్ స్టాక్ AI ఏజెంట్ల కోసం కొత్త ఇంటర్నెట్ స్టాక్‌ను సూచిస్తుంది, ఇది తెలివైనది మాత్రమే కాకుండా సహకార, పరిశీలించదగినది మరియు ఉత్పత్తి-సిద్ధంగా ఉండే సిస్టమ్‌లను నిర్మించడానికి పునాదిని అందిస్తుంది.
కనెక్ట్ చేయబడిన ఏజెంట్ ఎకోసిస్టమ్ వైపు కదలడం
సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిలో మేము కీలకమైన క్షణంలో ఉన్నాము. అసలైన ఇంటర్నెట్ స్టాక్ ప్రపంచ కనెక్టివిటీ యొక్క కొత్త శకాన్ని తెరిచినట్లే, AI ఏజెంట్ల కోసం కొత్త స్టాక్ ఉద్భవిస్తోంది. ఈ స్టాక్ కారణం, నిర్ణయం మరియు చర్య తీసుకోవడానికి కలిసి పనిచేసే స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థల కోసం నిర్మించబడింది.
A2A మరియు MCP ఏజెంట్ కమ్యూనికేషన్ మరియు టూల్ ఉపయోగం కోసం ప్రోటోకాల్‌లను అందిస్తాయి, అయితే Kafka మరియు Flink నిజ-సమయ సమన్వయం, పరిశీలన మరియు స్థితిస్థాపకత కోసం మౌలిక సదుపాయాలను అందిస్తాయి. కలిసి, అవి డిస్‌కనెక్ట్ చేయబడిన ఏజెంట్ డెమోల నుండి స్కేలబుల్, తెలివైన ఉత్పత్తి-గ్రేడ్ ఎకోసిస్టమ్‌లకు వెళ్లడం సాధ్యం చేస్తాయి.
ఇది ఇంజనీరింగ్ సవాళ్లను పరిష్కరించడం గురించి మాత్రమే కాదు; ఇది సరిహద్దుల మధ్య సహకరించే ఏజెంట్లు, నిజ సమయంలో అంతర్దృష్టి మరియు చర్య ప్రవాహాన్ని అందించడం మరియు మేధస్సును పంపిణీ చేయబడిన వ్యవస్థగా మార్చడానికి అనుమతించే కొత్త రకమైన సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ప్రారంభించడం గురించి.
ఈ దృష్టిని గ్రహించడానికి, మేము బహిరంగంగా, ఇంటర్‌ఆపరేబుల్‌గా మరియు చివరి ఇంటర్నెట్ విప్లవం యొక్క పాఠాలను దృష్టిలో ఉంచుకుని నిర్మించాలి. మీరు తదుపరిసారి ఏజెంట్‌ను నిర్మిస్తున్నప్పుడు, అది ఏమి చేయగలదో అడగవద్దు. పెద్ద సిస్టమ్‌లో అది ఎలా సరిపోతుందో అడగండి:
- ఇది ఇతర ఏజెంట్లతో కమ్యూనికేట్ చేయగలదా?
- ఇది ఇతరులతో తన చర్యలను సమన్వయం చేయగలదా?
- ఇది మారుతున్న పరిస్థితులకు అనుగుణంగా మరియు స్వీకరించగలదా?
భవిష్యత్తు ఏజెంట్-శక్తితో మాత్రమే కాదు; ఇది ఏజెంట్-కనెక్ట్ చేయబడింది.