2025 జనరేటివ్ ఇమేజ్ ల్యాండ్‌స్కేప్: మార్కెట్ విశ్లేషణ మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్ అసెస్‌మెంట్
అవలోకనం
2025లో AI ఇమేజ్ జనరేషన్ మార్కెట్ వేగవంతమైన మల్టీ-మోడల్ విస్తరణ, ఓపెన్-సోర్స్ మరియు క్లోజ్డ్-సోర్స్ టెక్నాలజీ ఫిలాసఫీ మధ్య తీవ్రమైన పోటీ మరియు నిర్దిష్ట పరిశ్రమలకు అనుగుణంగా రూపొందించిన ప్రత్యేక టూల్స్ పెరుగుదలతో గుర్తించబడిన ఒక గొప్ప పరివర్తనను ఎదుర్కొంటోంది. మార్కెట్ పోటీ స్టాటిక్ టెక్స్ట్-టు-ఇమేజ్ జనరేషన్‌కు పరిమితం కాదు; టెక్స్ట్-టు-వీడియో మరియు టెక్స్ట్/ఇమేజ్-టు-3D మోడలింగ్ కొత్త పోటీ సరిహద్దులుగా ఉద్భవించాయి.
ముఖ్యమైన విషయాలు
మల్టీ-మోడాలిటీ యాజ్ ది న్యూ నార్మల్: మార్కెట్ దృష్టి సింగిల్ ఇమేజ్ జనరేషన్ నుండి డైనమిక్ వీడియో మరియు త్రీ-డైమెన్షనల్ ఆస్తులకు విస్తరించింది. OpenAI యొక్క సోరా మరియు మిడ్‌జర్నీ యొక్క వీడియో మోడల్స్ వంటి టూల్స్ ఆవిర్భావం పరిశ్రమ “వరల్డ్-బిల్డింగ్” యొక్క కొత్త దశలోకి ప్రవేశించిందని సూచిస్తుంది, ఇక్కడ స్టాటిక్ చిత్రాలు కేవలం ఒక భాగం మాత్రమే.
రెండు మోడళ్ల విరుద్ధత మరియు సహజీవనం: మార్కెట్‌లో స్పష్టమైన ధ్రువణత ఏర్పడింది. ఒక వైపు మిడ్‌జర్నీ మరియు DALL-E ద్వారా సూచించబడే క్లోజ్డ్-సోర్స్ మోడల్‌లు ఉన్నాయి, ఇవి అధిక-నాణ్యత చిత్రాలు మరియు యూజర్ ఫ్రెండ్లీ అనుభవాలను అందిస్తాయి, కానీ కొన్ని సృజనాత్మక పరిమితులు మరియు సెన్సార్‌షిప్‌తో వస్తాయి. మరోవైపు స్టేబుల్ డిఫ్యూజన్ ద్వారా సూచించబడే ఓపెన్-సోర్స్ ఎకోసిస్టమ్ ఉంది, ఇది సాంకేతిక వినియోగదారులకు అసమానమైన అనుకూలీకరణ సామర్థ్యాలను మరియు సృజనాత్మక స్వేచ్ఛను అందిస్తుంది, అయితే ప్రవేశానికి సాంకేతిక అవరోధం ఎక్కువగా ఉంటుంది.
"ఉత్తమ" టూల్స్ యొక్క సాపేక్షత: 2025లో, "ఉత్తమ" AI జనరేషన్ టూల్ పూర్తిగా అప్లికేషన్ దృష్టాంతంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. యూజర్ సాంకేతిక నైపుణ్యం, బడ్జెట్, నిర్దిష్ట ఉపయోగ సందర్భం (ఉదాహరణకు, ఆర్టిస్టిక్ ఎక్స్‌ప్లోరేషన్ లేదా కమర్షియల్ అసెట్ ప్రొడక్షన్) మరియు కంటెంట్ సెన్సార్‌షిప్‌కు సహనం సమిష్టిగా అత్యంత అనుకూలమైన టూల్ ఎంపికను నిర్ణయిస్తాయి.
ప్రత్యేక టూల్స్ పెరుగుదల: సాధారణ మోడల్‌లు ఇకపై అన్ని అవసరాలను తీర్చలేవు, దీని వలన పెద్ద సంఖ్యలో ప్రత్యేక టూల్స్ నిర్దిష్ట వర్టికల్ డొమైన్‌లను లక్ష్యంగా చేసుకుని ఉద్భవించాయి, ప్రత్యేకించి యానిమే, ఆర్కిటెక్చరల్ విజువలైజేషన్ మరియు 3D గేమ్ ఆస్తులు వంటి ప్రాంతాలలో. ఈ టూల్స్ సాధారణ మోడల్‌లు లోతైన ఆప్టిమైజేషన్ ద్వారా సాధించలేని ఖచ్చితత్వం మరియు సామర్థ్యాన్ని అందిస్తాయి.
2025: పిక్సెల్స్ నుండి డైమెన్షన్స్ వరకు
మార్కెట్ వృద్ధి మరియు ఆర్థిక ప్రభావం
2025లో, జనరేటివ్ AI ఇమేజ్ మార్కెట్ ఆశ్చర్యకరమైన రేటుతో విస్తరిస్తోంది, దీని ప్రభావం డిజిటల్ ఆర్ట్ మరియు క్రియేటివ్ హాబీయిస్ట్‌లకు మించి అనేక పరిశ్రమలలో పరివర్తనను నడిపించే కీలక శక్తిగా మారుతోంది. గ్లోబల్ AI టెక్స్ట్-టు-ఇమేజ్ జనరేటర్ మార్కెట్ పరిమాణం 2024లో $401.6 మిలియన్ల నుండి సుమారు $1.5285 బిలియన్లకు 2034 నాటికి పెరుగుతుందని మార్కెట్ రీసెర్చ్ నివేదికలు స్పష్టంగా సూచిస్తున్నాయి. ఈ అంచనా వేయబడిన సమ్మేళనం వార్షిక వృద్ధి రేటు ఈ రంగం గణనీయమైన పెట్టుబడులను ఆకర్షిస్తోందని మరియు వివిధ పరిశ్రమలలో వేగంగా స్వీకరించబడుతోందని తెలుపుతుంది.
ఈ వృద్ధికి కారణం లేకుండా లేదు, కానీ బలమైన వ్యాపార డిమాండ్ ద్వారా నడపబడుతోంది. ప్రకటనల పరిశ్రమ ప్రస్తుతం మార్కెట్‌లో అత్యధిక వాటాను కలిగి ఉందని డేటా చూపిస్తుంది, దీని ప్రధాన ప్రేరణ సృజనాత్మక ప్రక్రియను క్రమబద్ధీకరించడం, అధిక ఉత్పత్తి వ్యయాలను తగ్గించడం మరియు పెరుగుతున్న దృశ్య డిజిటల్ వాతావరణంలో ప్రకటనల ప్రచారాల ప్రభావాన్ని పెంచడం. కొద్ది తేడాతో ఫ్యాషన్ పరిశ్రమ అంచనా కాలంలో అత్యధిక సమ్మేళనం వార్షిక వృద్ధి రేటును సాధిస్తుందని భావిస్తున్నారు. AI ఇమేజ్ జనరేషన్ టెక్నాలజీ యొక్క ప్రస్తుత ఆర్థిక చోదకాలు పూర్తిగా కళాత్మక వ్యక్తీకరణ కంటే ప్రధానంగా సామర్థ్య లాభాలు మరియు వ్యయ తగ్గింపు అని ఈ డేటా సూచిస్తుంది. ఈ ధోరణి టూల్ డెవలపర్‌లపై చాలా దూరం ప్రభావం చూపుతుంది, వారి R&D దృష్టిని పూర్తిగా కళాత్మక లక్షణాల నుండి వాణిజ్య వర్క్‌ఫ్లోలకు మద్దతు ఇచ్చే ఆచరణాత్మక విధులకు మార్చమని బలవంతం చేస్తుంది, అవి బ్రాండ్ స్టైల్ స్థిరత్వాన్ని నిర్ధారించడం, సమర్థవంతమైన అసెట్ మేనేజ్‌మెంట్ టూల్స్‌ను అందించడం మరియు శక్తివంతమైన API ఇంటిగ్రేషన్‌లను తెరవడం వంటివి.
చైనాలో, జనరేటివ్ AI పారిశ్రామిక పర్యావరణ వ్యవస్థ చాలా స్పష్టంగా మారింది, ఇది మౌలిక సదుపాయాల లేయర్, అల్గారిథమ్ మోడల్ లేయర్, ప్లాట్‌ఫారమ్ లేయర్, సీన్ అప్లికేషన్ లేయర్ మరియు సర్వీస్ లేయర్‌తో సహా పూర్తి గొలుసును ఏర్పరుస్తుంది, వ్యక్తిగత ఉత్పాదకతను మెరుగుపరచడం మరియు నిర్దిష్ట పరిశ్రమ దృష్టాంతాలలో అప్లికేషన్ అమలుపై దాని అభివృద్ధి దృష్టి కూడా ఉంది. కంపెనీలు AI సాంకేతికతను వినియోగదారుల గురించిన సమాచారం మరియు కంటెంట్ మార్కెటింగ్ కోసం ఉపయోగిస్తున్నాయి, మార్కెటింగ్ వ్యూహాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మల్టీ-మోడల్ టెక్నాలజీ ద్వారా సోషల్ మీడియాలో "వైరల్ పోస్ట్‌లను" విశ్లేషించడం వంటివి. ఇవన్నీ ఒక స్పష్టమైన ముగింపును చూపుతాయి: AI జనరేషన్ టూల్స్ యొక్క భవిష్యత్తు పునరావృత దిశ పెరుగుతున్న విధంగా ఎంటర్‌ప్రైజ్-స్థాయి అవసరాల ద్వారా నడపబడుతుంది, ఆచరణాత్మకత మరియు కళాత్మక ఆవిష్కరణలు కలిసి ఉంటాయి.
గొప్ప విభజన: ఓపెన్ సోర్స్ మరియు క్లోజ్డ్ సోర్స్ మోడల్స్ మధ్య యుద్ధం
2025లో, AI జనరేషన్ రంగంలో పోటీ యొక్క ప్రధానాంశం ఓపెన్ సోర్స్ మరియు క్లోజ్డ్ సోర్స్ టెక్నలాజికల్ విధానాల మధ్య వ్యతిరేకత మరియు పోటీపై కేంద్రీకృతమై ఉంది. ఇది సాంకేతిక తత్వశాస్త్రంలో వ్యత్యాసాన్ని మాత్రమే సూచించదు, కానీ నిధులు, పనితీరు, భద్రత మరియు వ్యాపార నమూనాల యొక్క అన్ని రౌండ్ పోటీని కూడా ప్రతిబింబిస్తుంది.
అత్యంత ముఖ్యమైన వ్యత్యాసం ఆర్థిక బలం. 2020 నుండి OpenAI నేతృత్వంలోని క్లోజ్డ్-సోర్స్ AI మోడల్ డెవలపర్‌లు $37.5 బిలియన్ల వరకు వెంచర్ క్యాపిటల్‌ను అందుకున్నారు, అయితే ఓపెన్-సోర్స్ డెవలపర్ క్యాంపులు కేవలం $14.9 బిలియన్లను మాత్రమే అందుకున్నాయి. ఈ భారీ నిధుల అంతరం నేరుగా వాణిజ్య విజయంగా మారుతుంది. ఉదాహరణకు OpenAI యొక్క ఆదాయం 2024లో $3.7 బిలియన్లకు చేరుకుంటుందని అంచనా వేయబడింది, అయితే స్టెబిలిటీ AI వంటి ఓపెన్-సోర్స్ లీడర్‌ల ఆదాయం పోల్చడానికి వీలు లేదు. ఈ అధిక ఆర్థిక ప్రయోజనం క్లోజ్డ్-సోర్స్ కంపెనీలను మోడల్ శిక్షణలో భారీ కంప్యూటింగ్ వనరులను పెట్టుబడిగా పెట్టడానికి మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న అగ్రశ్రేణి AI ప్రతిభను ఆకర్షించడానికి అనుమతిస్తుంది, తద్వారా పనితీరు ఆధిక్యాన్ని కొనసాగిస్తుంది. ఈ అగ్రస్థానం మరింత మంది కార్పొరేట్ క్లయింట్‌లు మరియు ఆదాయాన్ని ఆకర్షిస్తుంది, ఇది సానుకూల అభిప్రాయ లూప్‌ను ఏర్పరుస్తుంది.
ఈ ఆర్థిక వాస్తవికత నేరుగా రెండు మోడళ్ల మధ్య మార్కెట్ స్థానీకరణలో వ్యత్యాసానికి దారి తీస్తుంది. వివిధ బెంచ్‌మార్క్ పరీక్షలలో పనితీరు ప్రయోజనాలతో, క్లోజ్డ్-సోర్స్ మోడల్‌లు విశ్వసనీయత మరియు నాణ్యత కోసం ఖచ్చితమైన అవసరాలతో హై-ఎండ్ మార్కెట్‌ను ఆధిపత్యం చేయడం కొనసాగిస్తున్నాయి. సమానమైన ఆర్థిక సహాయం లేకపోవడంతో ఓపెన్-సోర్స్ సంఘం మనుగడ కోసం విభిన్న స్థలాల కోసం వెతకవలసి వస్తుంది. వారి ప్రయోజనాలు వశ్యత, పారదర్శకత మరియు అనుకూలీకరణలో ఉన్నాయి. కాబట్టి ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్‌లు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్, అకడమిక్ రీసెర్చ్ మరియు లోతైన అనుకూలీకరణ అవసరమయ్యే వృత్తిపరమైన అనువర్తనాలలో ఎక్కువగా ఉపయోగించబడతాయి. కంపెనీలు మరియు డెవలపర్‌లు నిర్దిష్ట బ్రాండ్ శైలులు లేదా వ్యాపార అవసరాలకు అనుగుణంగా ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్‌లను ఉచితంగా సవరించవచ్చు మరియు చక్కగా ట్యూన్ చేయవచ్చు, వీటిని క్లోజ్డ్ APIలు అందించలేవు.
రెండు మధ్య భద్రత మరియు నైతికత మరొక చర్చనీయాంశం. క్లోజ్డ్-సోర్స్ మోడల్‌ల మద్దతుదారులు కఠినమైన అంతర్గత సమీక్ష మరియు మానవ అభిప్రాయం (RLHF) నుండి ఉపబల అభ్యాసం వంటి సాంకేతికతలు హానికరమైన కంటెంట్ ఉత్పత్తిని సమర్థవంతంగా పరిమితం చేయగలవని నమ్ముతారు, తద్వారా మోడల్ భద్రతను నిర్ధారిస్తుంది. అయితే ఓపెన్-సోర్స్ సంఘం యొక్క ప్రతిపాదకులు నిజమైన భద్రత పారదర్శకత నుండి వస్తుందని వాదిస్తారు. విస్తృత శ్రేణి పరిశోధకులు సంభావ్య భద్రతా దుర్బలత్వాలను సమీక్షించడానికి మరియు కనుగొనడానికి ఓపెన్ సోర్స్ కోడ్ అనుమతిస్తుంది, తద్వారా వాటిని మరింత త్వరగా రిపేర్ చేయడానికి మరియు AI టెక్నాలజీ యొక్క ఆరోగ్యకరమైన అభివృద్ధికి దోహదం చేస్తుందని వారు వాదిస్తున్నారు.
ఈ పరిస్థితిని ఎదుర్కొన్న 2025లోని కంపెనీలు హైబ్రిడ్ వ్యూహం వైపు మొగ్గు చూపుతున్నాయి. వారు అత్యంత ముఖ్యమైన మరియు సంక్లిష్టమైన అనువర్తనాలను నిర్వహించడానికి అధిక-పనితీరు గల క్లోజ్డ్-సోర్స్ సరిహద్దు మోడల్‌లను ఉపయోగించడానికి ఎంచుకోవచ్చు, అదే సమయంలో నిర్దిష్ట ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ అవసరాలను తీర్చడానికి లేదా అంతర్గత ప్రయోగాలు నిర్వహించడానికి చిన్న, ప్రత్యేకమైన ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్‌లను ఉపయోగించవచ్చు, తద్వారా AI సాంకేతికత యొక్క ప్రయోజనాలను సద్వినియోగం చేసుకుంటూ సౌలభ్యాన్ని మరియు నియంత్రణను కొనసాగించవచ్చు. ఈ రెండు-స్థాయి మార్కెట్ నమూనా అనేది ఓపెన్ సోర్స్ మరియు క్లోజ్డ్ సోర్స్ శక్తుల యొక్క తీవ్రమైన పోటీ మరియు పరస్పర ఆధారపడటం ద్వారా సాధించిన డైనమిక్ బ్యాలెన్స్.
స్టాటిక్ చిత్రాలకు అతీతంగా: వీడియో మరియు 3D జనరేషన్ పెరుగుదల
2025లో AI జనరేషన్ రంగంలో అత్యంత ఉత్తేజకరమైన పరివర్తన దాని డైమెన్షన్స్ విస్తరణలో ఉంది. స్టాటిక్ రెండు-డైమెన్షనల్ చిత్రాలు ఇకపై ఏకైక వేదిక కాదు మరియు డైనమిక్ వీడియోలు మరియు ఇంటరాక్టివ్ త్రీ-డైమెన్షనల్ మోడల్‌లు సాంకేతిక పరిణామం మరియు మార్కెట్ పోటీకి కొత్త కేంద్రంగా మారుతున్నాయి. ఈ మార్పు ఒక సాంకేతిక లీపు మాత్రమే కాదు, సృజనాత్మక పరిశ్రమల యొక్క లోతైన ఏకీకరణను కూడా సూచిస్తుంది.
OpenAI యొక్క సోరా వీడియో జనరేషన్ మోడల్‌ను 2025 ప్రారంభంలో విడుదల చేయడం, అలాగే Microsoft Azure ప్లాట్‌ఫారమ్ అందించిన ప్రివ్యూ వెర్షన్ నేరుగా టెక్స్ట్ వివరణల నుండి వాస్తవిక మరియు ఊహాత్మక వీడియో సన్నివేశాలను సృష్టించగల సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శించాయి. మార్కెట్ లీడర్‌లలో ఒకరైన మిడ్‌జర్నీ కూడా జూన్ 2025లో తన మొదటి వీడియో జనరేషన్ మోడల్ V1ని ప్రారంభించింది. ఈ మైలురాయి విడుదలు టెక్స్ట్-టు-వీడియో టెక్నాలజీ ప్రయోగశాల నుండి వాణిజ్య అనువర్తనాలకు మారిన శకం వచ్చిందని అధికారికంగా ప్రకటించింది.
అదే సమయంలో మూడు డైమెన్షనల్ మోడలింగ్ రంగంలో AI యొక్క విప్లవం కూడా నిశ్శబ్దంగా జరుగుతోంది. భవిష్యత్తు ఆటలు మరియు సిమ్యులేషన్ వాతావరణాలలో అధిక శాతం పిక్సెల్స్ సాంప్రదాయ "రెండరింగ్" కంటే AI "జనరేషన్" నుండి వస్తాయని NVIDIA నిపుణులు అంచనా వేస్తున్నారు, ఇది AAA-స్థాయి ఆటల ఉత్పత్తి వ్యయాలను బాగా తగ్గిస్తుంది మరియు మరింత సహజమైన కదలికలు మరియు రూపాలను సృష్టిస్తుంది. ఆచరణలో AI ఇప్పటికే నమూన సృష్టి, UV మ్యాపింగ్ మరియు తెలివైన శిల్పకళ వంటి 3D మోడలింగ్ యొక్క చాలా బాధాకరమైన అంశాలను స్వయంచాలకంగా ఉపయోగించడం ప్రారంభించింది. Meshy AI, Spline మరియు Tencent యొక్క Hunyuan3D వంటి అభివృద్ధి చెందుతున్న టూల్స్ టెక్స్ట్ లేదా 2D చిత్రాల నుండి 3D మోడల్‌లను త్వరగా సృష్టించగలవు, ఆలోచన నుండి నమూనా వరకు సైకిల్‌ను బాగా తగ్గిస్తుంది.
చిత్రం నుండి వీడియో నుండి 3Dకి ఈ పరిణామం యొక్క లోతైన అర్థం సాంప్రదాయ సృజనాత్మక పరిశ్రమల మధ్య అడ్డంకులను తొలగిస్తుందనే వాస్తవంలో ఉంది. గతంలో గేమ్ డెవలప్‌మెంట్, ఫిలింమేకింగ్ మరియు ఆర్కిటెక్చరల్ డిజైన్ వంటి రంగాలకు వాటి స్వంత స్వతంత్ర మరియు అత్యంత ప్రత్యేక టూల్‌చైన్‌లు మరియు టాలెంట్ పూల్‌లు ఉన్నాయి. నేడు వారు ఒకే అంతర్లీన జనరేటివ్ AI సాంకేతికతలను పంచుకోవడం ప్రారంభించారు. ఒక స్వతంత్ర డెవలపర్ లేదా చిన్న స్టూడియో ఇప్పుడు కాన్సెప్ట్ ఆర్ట్ డిజైన్ కోసం మిడ్‌జర్నీని, కట్‌సీన్‌లను ఉత్పత్తి చేయడానికి AI వీడియో టూల్స్‌ను మరియు గేమ్‌లోని 3D ఆస్తులను రూపొందించడానికి Meshy AI-వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను ఉపయోగించవచ్చు. ఒకప్పుడు పెద్ద ప్రొఫెషనల్ బృందం అవసరమైన ఈ వర్క్‌ఫ్లో AI సాంకేతికత ద్వారా "ప్రజాస్వామ్యం చేయబడుతోంది". ఇది సామర్థ్యం విప్లవం మాత్రమే కాదు, "వరల్డ్-బిల్డింగ్" సామర్థ్యాల విముక్తి కూడా, ఇది కొత్త మీడియా రూపాలు మరియు కథన పద్ధతులకు దారి తీస్తుంది, ఇది ఒకప్పుడు పెద్ద స్టూడియోలకు మాత్రమే సాధ్యమైన లీనమయ్యే అనుభవాలను రూపొందించడానికి వ్యక్తిగత సృష్టికర్తలను అనుమతిస్తుంది.
జనరేషన్ జెయింట్స్: టాప్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలోకి లోతైన డైవ్
మిడ్‌జర్నీ (V7 మరియు అంతకు మించి): ఆర్టిస్ట్ యొక్క ఎప్పటికీ అభివృద్ధి చెందుతున్న కాన్వాస్
కోర్ ఫంక్షనాలిటీ మరియు పొజిషనింగ్
మిడ్‌జర్నీ 2025లో "కళాకారుల ఎంపిక సాధనం"గా తన స్థానాన్ని నిలకడగా కొనసాగిస్తోంది, ఇది దాని ఉత్పత్తి చిత్రాల యొక్క అసాధారణమైన కళాత్మక నాణ్యత, ప్రత్యేకమైన సౌందర్యం మరియు కొన్నిసార్లు " మొండి " శైలికి ప్రసిద్ధి చెందింది. దాని క్లాసిక్ డిస్కార్డ్ ఇంటర్‌ఫేస్ దాని ప్రధాన భాగంలో ఉన్నప్పటికీ పెరుగుతున్న అధునాతన వెబ్ ఇంటర్‌ఫేస్ వినియోగదారులకు మరింత వ్యవస్థీకృత వర్క్‌స్పేస్‌ను అందిస్తుంది. 2025 ప్రారంభంలో ప్రారంభించబడిన V7 వెర్షన్ దాని అభివృద్ధి మార్గంలో మరొక ముఖ్యమైన మైలురాయిని సూచిస్తుంది, ఇది ఫోటో రియలిజమ్‌ను మెరుగుపరచడం, వివరాల ఖచ్చితత్వం మరియు సంక్లిష్టమైన సహజ భాషను అర్థం చేసుకోవడంపై దృష్టి పెడుతుంది.
కొత్త సరిహద్దులు: వీడియో మరియు 3D అన్వేషణ
మార్కెట్‌లోని మల్టీ-మోడల్ ట్రెండ్‌ను ఎదుర్కొంటూ మిడ్‌జర్నీ త్వరగా స్పందించింది మరియు దాని సామర్థ్యాలను చురుకుగా విస్తరించింది.
వీడియో జనరేషన్: జూన్ 2025లో మిడ్‌జర్నీ అధికారికంగా తన మొదటి వీడియో మోడల్ V1ని విడుదల చేసింది. ఈ మోడల్ ఇమేజ్-టు-వీడియో వర్క్‌ఫ్లోను అవలంబిస్తుంది, ఇక్కడ వినియోగదారులు 480p రిజల్యూషన్‌తో 5-సెకన్ల వీడియో క్లిప్‌ను రూపొందించడానికి ప్రారంభ ఫ్రేమ్‌గా చిత్రాన్ని అప్‌లోడ్ చేయవచ్చు, దీనిని గరిష్టంగా 21 సెకన్లకు విస్తరించవచ్చు. దీని ఉత్పత్తి వ్యయం చిత్రాన్ని ఉత్పత్తి చేయడానికి ఎనిమిది రెట్లు ఎక్కువ, అయితే మార్కెట్‌లోని సారూప్య సేవల వ్యయంలో ఇది ఒక-ఇరవై ఐదవ వంతు మాత్రమే అని మిడ్‌జర్నీ పేర్కొంది. ఇంకా ముఖ్యంగా V7 మరింత శక్తివంతమైన టెక్స్ట్-టు-వీడియో టూల్స్‌ను తీసుకువస్తానని వాగ్దానం చేస్తుంది, ఈ రంగంలో దాని భారీ ఆకాంక్షను చూపుతూ ఇప్పటికే ఉన్న పోటీదారుల కంటే "10 రెట్లు మెరుగైన" వీడియో నాణ్యతను సాధించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
3D మోడలింగ్: V7 న్యూరల్ రేడియన్స్ ఫీల్డ్స్ (NeRF-వంటి)కి సమానమైన మొదటి 3D మోడలింగ్ ఫీచర్‌ను పరిచయం చేసింది, ఇది మిడ్‌జర్నీ లీనమయ్యే కంటెంట్ సృష్టి రంగంలోకి అధికారికంగా ప్రవేశించిందని సూచిస్తుంది. భవిష్యత్తులో వినియోగదారులు ఆటలు లేదా VR వాతావరణాలలో ఉపయోగించగల 3D ఆస్తులను నేరుగా సృష్టించగలరు.
యూజర్ ఎక్స్‌పీరియన్స్ మరియు ఫీచర్స్
మిడ్‌జర్నీ V7 వినియోగదారు నియంత్రణను మెరుగుపరచడానికి గణనీయమైన ప్రయత్నాలు చేసింది. మెరుగైన వెబ్ UIతో పాటు ప్లాట్‌ఫారమ్ అనేక రకాల అధునాతన పారామితులను కూడా కలిగి ఉంది. వినియోగదారులు –stylize పారామీటర్ ద్వారా కళాత్మకత స్థాయిని చక్కగా ట్యూన్ చేయవచ్చు, –cref (క్యారెక్టర్ రిఫరెన్స్) మరియు –sref (శైలి రిఫరెన్స్) ఫీచర్‌లను ఉపయోగించి విభిన్న చిత్రాల మధ్య అక్షరాలు మరియు శైలుల యొక్క అధిక స్థిరత్వాన్ని కొనసాగించవచ్చు మరియు వేరీ (రీజియన్) టూల్ ద్వారా చిత్రం యొక్క నిర్దిష్ట ప్రాంతాలకు స్థానికీకరించిన మార్పులను చేయవచ్చు. ఇంకా V7 ద్వారా పరిచయం చేయబడిన "వ్యక్తిగతీకరణ" ఫీచర్ మోడల్‌ను వినియోగదారు వ్యక్తిగత సౌందర్య ప్రాధాన్యతలకు నేర్చుకోవడానికి మరియు అనుగుణంగా ఉండటానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది వినియోగదారు అభిరుచులకు బాగా సరిపోయే రచనలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
ప్రయోజనాలు మరియు నష్టాల విశ్లేషణ
ప్రయోజనాలు: అసమానమైన కళాత్మక చిత్ర నాణ్యత, చురుకైన మరియు సృజనాత్మక సంఘం, నిరంతర ఫంక్షనల్ పునరావృతం మరియు శక్తివంతమైన శైలి మరియు అక్షర స్థిరత్వ నియంత్రణ సాధనాలు దీన్ని కళాత్మక సృష్టి రంగంలో అద్భుతమైన ప్రత్యర్థిగా చేస్తాయి.
నష్టాలు: కొత్తవారికి నేర్చుకునే వక్రత చాలా నిటారుగా ఉంది, ప్రత్యేకించి డిస్కార్డ్‌లో. ప్లాట్‌ఫారమ్ ఉచిత ట్రయల్ ప్యాకేజీని అందించదు, ఇది అధిక ప్రవేశ అవరోధంగా ఉంది. ఖచ్చితమైన, అక్షరార్థ ఫలితాలు అవసరమయ్యే వాణిజ్య అనువర్తనాల కోసం దాని "సృజనాత్మక" వివరణ కొన్నిసార్లు వినియోగదారు ఉద్దేశానికి విరుద్ధంగా ఉంటుంది. అత్యంత వివాదాస్పదంగా దాని కంటెంట్ సెన్సార్‌షిప్ ఫిల్టర్‌లు 2025లో మరింత కఠినంగా మరియు అనూహ్యంగా మారాయి, తరచుగా హానిచేయని ప్రాంప్ట్‌లను తప్పుగా అర్థం చేసుకుంటాయి, ఇది సృజనాత్మక స్వేచ్ఛను కొనసాగించే కొంతమంది వినియోగదారుల ఉత్సాహాన్ని బాగా నిరుత్సాహపరుస్తుంది. కొంతమంది వినియోగదారులు కొన్ని అంశాలలో (వీడియో విధులు వంటివి) దాని అభివృద్ధి వేగం దాని పోటీదారుల కంటే వెనుకబడి ఉందని కూడా నమ్ముతున్నారు.
ధర
మిడ్‌జర్నీ స్వచ్ఛమైన సబ్‌స్క్రిప్షన్ సిస్టమ్‌ను అవలంబిస్తుంది, ప్రాథమిక ప్యాకేజీలు నెలకు $10 నుండి ప్రారంభమవుతాయి.
సమగ్ర సమీక్ష
2025లో మిడ్‌జర్నీ యొక్క అభివృద్ధి వ్యూహం తెలివైన "రియాక్టివ్ బ్యాలెన్స్"ను కలిగి ఉంది. ప్రాథమిక వీడియో మోడల్‌లు మరియు ప్రారంభ 3D ఫంక్షన్‌ల ప్రారంభోత్సవం OpenAI సోరా మరియు వృత్తిపరమైన 3D జనరేటర్ మార్కెట్ నుండి వచ్చిన ఒత్తిడికి ప్రత్యక్ష ప్రతిస్పందన. అదే సమయంలో ఇది అంతర్గతంగా లోతైన ఉద్రిక్తతను ఎదుర్కొంటోంది: ఒకవైపు పెరుగుతున్న చట్టపరమైన నష్టాలను (డిస్నీ వంటి కంపెనీల నుండి కాపీరైట్ దావాలు వంటివి) ఎదుర్కోవటానికి మరియు వాణిజ్య మార్కెట్‌ను విస్తరించడానికి ఇది కఠినమైన కంటెంట్ సెన్సార్‌షిప్‌ను అమలు చేయాల్సి ఉంటుంది; మరోవైపు ఈ సెన్సార్‌షిప్ అనివార్యంగా దాని ప్రధాన వినియోగదారులతో విభేదిస్తుంది – సృజనాత్మక స్వేచ్ఛను ఆరాధించే కళాకారులు. "కళాత్మక స్వచ్ఛత" మరియు "వాణిజ్య నీలి సముద్రం" మధ్య ఈ డోలనం 2025లో మిడ్‌జర్నీ యొక్క సంక్లిష్ట గుర్తింపును నిర్వచిస్తుంది. ఇది మల్టీ-మోడల్ వేవ్‌ను అందుకోవడానికి కష్టపడుతోంది మరియు దాని పెరుగుతున్న బిగించిన కళ్లెం కారణంగా సంఘం నుండి విమర్శలను ఎదుర్కొంటోంది.
OpenAI యొక్క DALL-E 3 మరియు GPT-4o: సంభాషణా సృష్టికర్తలు
కోర్ ఫంక్షనాలిటీ మరియు పొజిషనింగ్
OpenAI యొక్క వ్యూహం ఒంటరిగా, బలమైన ఇమేజ్ జనరేటర్‌ను నిర్మించడం కాదు, మార్కెట్‌ను ఆధిపత్యం చేసే ChatGPT ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో ఇమేజ్ జనరేషన్ సామర్థ్యాలను సజావుగా ఏకీకృతం చేయడం. DALL-E 3 మరియు GPT-4oలోని దాని తదుపరి సంస్కరణలు వాటి పరిశ్రమ-ప్రధాన సహజ భాషా అవగాహన సామర్థ్యాలలో ఉన్నాయి. వినియోగదారులు ఇకపై సంక్లిష్టమైన "స్పెల్స్" నేర్చుకోవలసిన అవసరం లేదు, అయితే చాట్‌GPTతో సహజమైన సంభాషణల ద్వారా చిత్రాలను రూపొందించడానికి, సృష్టించడానికి మరియు పునరావృతంగా సవరించడానికి వీలు కలుగుతుంది, ఇది వినియోగ పరిమితిని బాగా తగ్గిస్తుంది.
చిత్రం నాణ్యత మరియు పనితీరు
DALL-E 3 అధిక ఖచ్చితత్వానికి ప్రసిద్ధి చెందింది, గొప్ప వివరాలతో చిత్రాలను రూపొందించడానికి సంక్లిష్టమైన మరియు వివరణాత్మక టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్‌లను ఖచ్చితంగా అనుసరించగలదు. దాని ముఖ్యాంశాలలో ఒకటి చిత్రాలలో టెక్స్ట్‌ను ఖచ్చితంగా అందించగల సామర్థ్యం, ఇది చాలా కాలంగా అనేక ఇతర మోడల్‌లకు బాధాకరమైన అంశంగా ఉంది. అయితే GPT-4oలో విలీనం చేయబడిన కొత్త ఇమేజ్ జనరేటర్ ఈ ప్రయోజనాలను వారసత్వంగా పొందినప్పటికీ పనితీరులో ట్రేడ్-ఆఫ్‌లను చేస్తుంది. దీని ఉత్పత్తి వేగం చాలా తక్కువ, మరియు కొంతమంది వినియోగదారులు DALL-E 3 కంటే దాని అవుట్‌పుట్ మరింత "అక్షరార్థంగా" మరియు "ఆశ్చర్యకరంగా లేదని" భావిస్తున్నారని నివేదిస్తున్నారు, ఇది గణాంకపరంగా ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన "సరైన సమాధానం" వలె ఉంటుంది, బదులుగా స్ఫూర్తితో నిండిన కళా సృష్టి కాదు.
ఫీచర్స్
ప్లాట్‌ఫారమ్ యొక్క అత్యంత శక్తివంతమైన ఫీచర్ దాని సంభాషణా ఎడిటింగ్ సామర్థ్యం. వినియోగదారులు ఇప్పటికే ఉత్పత్తి చేయబడిన చిత్రాలకు స్థానిక సవరణలు (ఇన్‌పెయింటింగ్) లేదా పొడిగింపులు (అవుట్‌పెయింటింగ్) చేయడానికి సహజమైన భాషా ఆదేశాలను ఉపయోగించవచ్చు. అదనంగా అనుచితమైన కంటెంట్ ఉత్పత్తిని నిరోధించడానికి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో శక్తివంతమైన భద్రతా ఫిల్టర్‌లు నిర్మించబడ్డాయి మరియు డెవలపర్‌ల కోసం API ఇంటర్‌ఫేస్‌లను అందిస్తుంది. దీని "శైలి మాఎస్ట్రో" ఫీచర్ వినియోగదారులు వివిధ కళాత్మక శైలులను సులభంగా అనుకరించడానికి కూడా అనుమతిస్తుంది.
ప్రయోజనాలు మరియు నష్టాల విశ్లేషణ
ప్రయోజనాలు: అసమానమైన సులువుగా ఉపయోగించడం, అద్భుతమైన ప్రాంప్ట్ అడ్హెరెన్స్, చిత్రాలలో శక్తివంతమైన టెక్స్ట్ జనరేషన్ సామర్థ్యాలు మరియు శక్తివంతమైన ChatGPT పర్యావరణ వ్యవస్థతో లోతైన ఏకీకరణ వినియోగదారులకు వన్-స్టాప్ సృజనాత్మక మరియు విశ్లేషణాత్మక పరిష్కారాన్ని అందిస్తాయి.
నష్టాలు: నెమ్మదైన ఉత్పత్తి వేగం, మిడ్‌జర్నీతో పోలిస్తే కొంచెం తక్కువ కళాత్మక "స్ఫూర్తి". కఠినమైన కంటెంట్ విధానాలు కొన్నిసార్లు సృజనాత్మక వ్యక్తీకరణను పరిమితం చేస్తాయి. అదనంగా ఇది స్వతంత్ర ఉత్పత్తి కాదు; వినియోగదారులు నెలకు $20 ChatGPT ప్లస్ సేవకు సబ్‌స్క్రిప్షన్ తీసుకోవాలి, ఇది ఇమేజ్ ఫంక్షన్‌లను మాత్రమే ఉపయోగించాలనుకునే యూజర్లకు ఖరీదైనది. కొంతమంది అనుభవజ్ఞులైన వినియోగదారులు మునుపటి సంస్కరణలలో "సంయుక్త అన్వేషణ" మరియు "ఊహించని ఆవిష్కరణలు" యొక్క సృజనాత్మక అనుభవాన్ని కోల్పోతున్నారు.
ధర
ChatGPT ప్లస్ సబ్‌స్క్రిప్షన్ సేవలలో భాగంగా ధర నెలకు $20. API కాల్స్ వాడకం ఆధారంగా వసూలు చేయబడతాయి.
సమగ్ర సమీక్ష
OpenAI యొక్క వ్యూహాత్మక ఉద్దేశం స్పష్టంగా ఉంది: స్వతంత్ర "ఉత్పత్తి" కంటే దాని ChatGPT రాజ్యంలో కందకం ఏకీకృతం చేయడానికి ఇమేజ్ జనరేషన్‌ను కీలకమైన "ఫీచర్"గా స్థానీకరించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. సంభాషణాత్మక AI యొక్క ప్రధాన అనుభవంలోకి DALL-Eని లోతుగా పొందుపరచడం ద్వారా OpenAI లక్షలాది మంది ఇప్పటికే ఉన్న వినియోగదారులకు చాలా సౌకర్యవంతమైన విజువల్ సృష్టి ఎంట్రీ పాయింట్‌ను అందిస్తుంది. ఈ డిజైన్ ఎంపిక – తీవ్రమైన కళాత్మక శైలి లేదా స్వతంత్ర పనితీరు కంటే ఉపయోగంలో సౌలభ్యం మరియు ఏకీకరణకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం – ఆల్-ఇన్-వన్ AI సహాయకుడిగా ChatGPT యొక్క మొత్తం విలువ ప్రతిపాదనను మెరుగుపరచడం. ఇది ఆర్ట్ సృష్టి ట్రాక్‌లో మిడ్‌జర్నీతో తలపడటానికి పోటీ పడటానికి కాదు, అన్నింటినీ కలిపిన ఏకీకృత ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందించడం ద్వారా విస్తృత సాధారణ AI సేవల మార్కెట్‌లో వినియోగదారులను ఆకర్షించడానికి మరియు నిలుపుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.
గూగుల్ యొక్క జెమిని ఎకోసిస్టమ్: మల్టీ-మోడల్ పోటీదారు
కోర్ ఫంక్షనాలిటీ మరియు పొజిషనింగ్
గూగుల్ యొక్క జెమిని మొదట నుండి స్థానిక మల్టీ-మోడల్ మోడల్‌గా రూపొందించబడింది, టెక్స్ట్, చిత్రాలు, ఆడియో మరియు వీడియో వంటి వివిధ సమాచార ఆకృతులను ఏకరీతిగా అర్థం చేసుకోగలదు మరియు ప్రాసెస్ చేయగలదు. 2025లో విడుదలైన జెమిని 2.5 ప్రో మరియు 2.5 ఫ్లాష్ వెర్షన్‌లు హేతుబద్ధత మరియు కోడింగ్ సామర్థ్యాలలో ప్రధాన లీప్‌లను సాధించాయి, ఇది ఎంటర్‌ప్రైజ్-స్థాయి AI పరిష్కారాలకు మూలస్తంభంగా నిర్మించడానికి గూగుల్ యొక్క పూర్తి ప్రయత్నాలను సూచిస్తుంది. దీని వ్యూహాత్మక స్థానీకరణ ఎంటర్‌ప్రైజ్‌కు మొదటి ప్రాధాన్యత, సృష్టికర్తకు రెండవ ప్రాధాన్యతగా కనిపిస్తుంది.
చిత్రం జనరేషన్ సామర్థ్యాలు
DALL-E మాదిరిగానే జెమిని యొక్క ఇమేజ్ జనరేషన్ ఫంక్షన్ దాని సంభాషణాత్మక AI ఇంటర్‌ఫేస్ మరియు డెవలపర్‌ల కోసం గూగుల్ AI స్టూడియోలో లోతుగా విలీనం చేయబడింది. ప్రారంభ జెమిని 2.0 ఫ్లాష్ మోడల్ సంభాషణ ద్వారా చిత్రాలను ఉత్పత్తి చేసే మరియు సవరించే ఒక వినూత్న అనుభవాన్ని అందించింది. అయితే 2025లోకి ప్రవేశిస్తే వినియోగదారుల నుండి వచ్చిన అభిప్రాయం అస్థిరతను చూపుతోంది. 2025 మేలో ఒక నవీకరణ జరిగినప్పటి నుండి మోడల్ యొక్క చిత్రం ఉత్పత్తి నాణ్యత మరియు ప్రాంప్ట్‌లను అనుసరించే సామర్థ్యం గణనీయంగా తగ్గిపోయిందని దాని ప్రారంభ విడుదలతో పోలిస్తే చాలా తక్కువ ఆకట్టుకుంటుందని చాలా మంది వినియోగదారులు నివేదిస్తున్నారు.
పనితీరు
జెమిని 2.5 ప్రో యొక్క నిజమైన బలం దాని ప్రధాన హేతుబద్ధత సామర్థ్యాలలో ఉంది. ഇത് అనేక క్లిష్టమైన గణిత మరియు సైన్స్ బెంచ్‌మార్క్ పరీక్షలలో ముందుంది మరియు అద్భుతమైన 1 మిలియన్ టోకెన్ సందర్భ విండో (మరియు 2 మిలియన్లకు విస్తరించడానికి ప్రణాళికలు) కలిగి ఉంది, ఇది ఒకేసారి భారీ మొత్తంలో సమాచారాన్ని "చదవడానికి" మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది, తద్వారా దాని అవుట్‌పుట్‌కు లోతైన నేపథ్య పరిజ్ఞానాన్ని అందిస్తుంది. ఈ సామర్థ్యం సంక్లిష్టమైన ఎంటర్‌ప్రైజ్-స్థాయి పనులు మరియు కోడ్ ఉత్పత్తిని నిర్వహించడంలో ప్రత్యేకంగా ప్రముఖంగా ఉంది.
ప్రయోజనాలు మరియు నష్టాల విశ్లేషణ
ప్రయోజనాలు: పరిశ్రమలో ముందంజలో ఉన్న సంక్లిష్ట హేతుబద్ధత సామర్థ్యాలు, భారీ సందర్భ విండో വലിയ அளவிலான డేటా సెట్‌లను ప్రాసెస్ කිරීමට అనుమతిస్తుంది, కోడింగ్ మరియు ఎంటర్‌ప్రైజ్-స్థాయి అనువర్తనాలలో రాణిస్తుంది మరియు నిజమైన స్థానిక మల్టీ-మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్.
నష్టాలు: చిత్రం ఉత్పత్తి విధుల్లో నాణ్యత అస్థిరంగా ఉంటుంది, అనేక నవీకరణల తర్వాత వినియోగదారు సమీక్షలు స్థిరంగా ఉండవు మరియు తిరోగమన౦ జరుగుతుంది. మిడ్‌జర్నీతో పోలిస్తే ఉత్పత్తి చేయబడిన చిత్రాలకు విలక్షణమైన, ఏకీకృత కళాత్మక శైలి లేదు. మొత్తం ప్లాట్‌ఫారమ్ సాధారణ వినియోగదారుల కోసం సృజనాత్మక సాధనం కంటే డెవలపర్‌లు మరియు ఎంటర్‌ప్రైజ్ వినియోగదారుల వైపు మొగ్గు చూపుతున్నట్లు అనిపిస్తుంది.
ధర
జెమిని 2.5 ప్రో ప్రస్తుతం గూగుల్ AI స్టూడియో ద్వారా జెమిని అడ్వాన్స్‌డ్ సబ్‌స్క్రైబర్‌లు మరియు డెవలపర్‌లకు అందుబాటులో ఉంది మరియు త్వరలో ఉత్పత్తి పరిసరాల కోసం వాణిజ్య ధరల ప్రణాళికను ప్రారంభించాలని భావిస్తున్నారు.
సమగ్ర సమీక్ష
జెమిని కోసం గూగుల్ యొక్క వ్యూహాత్మక లేఅవుట్ దాని ప్రధాన లక్ష్యాలను వెల్లడిస్తుంది. సూపర్-లాంగ్ కాంటెక్స్ట్ విండోలు, కోడింగ్ బెంచ్‌మార్క్‌లు మరియు అధునాతన హేతుబద్ధత సామర్థ్యాల యొక్క విపరీతమైన కొనసాగింపు ఇది స్వచ్ఛమైన కళాత్మక సేవ కంటే క్లిష్టమైన వ్యాపార సమస్యలను పరిష్కరించడమే దీని ప్రధాన యుద్ధరంగం అని స్పష్టంగా చూపిస్తుంది. చిత్రం జనరేషన్ విధుల్లోని నాణ్యతలో వచ్చే హెచ్చుతగ్గులు గూగుల్ యొక్క ఇంజనీరింగ్ వనరులకు ప్రధాన హేతుబద్ధత ఇంజిన్లు మరియు ఎంటర్‌ప్రైజ్ సేవలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వవచ్చని సూచిస్తున్నాయి. అందువల్ల అధిక-నాణ్యత చిత్రాలను ఉత్పత్తి చేయడమే ప్రధాన లక్ష్యంగా ఉన్న కళాకారులు లేదా డిజైనర్ల కోసం జెమిని 2025లో ఉత్తమ ఎంపిక కాకపోవచ్చు. అయితే పెద్ద, డేటా-ఇంటెన్సివ్ వర్క్‌ఫ్లోలో భాగంగా Image జనరేషన్‌ను విలీనం చేయాల్సిన అవసరం ఉన్న ఎంటర్‌ప్రైజ్ వినియోగదారులు లేదా డెవలపర్‌ల కోసం జెమిని యొక్క శక్తివంతమైన ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட ಸಾಮర్థ్యాలు దీన్ని చాలా ఆకర్షణీయమైన ప్లాట్‌ఫారమ్‌గా చేస్తాయి. ఇది సృజనాత్మక కళా రంగంలోని వినియోగదారుల కోసం మిడ్‌జర్నీతో పోటీ పడటానికి కాకుండా ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI సేవల రంగంలో Microsoft-OpenAI కూటమికి పోటీ పడాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
స్టేబుల్ డిఫ్యూషన్: ఓపెన్ సోర్స్ యొక్క శక్తివంతమైన ఇంజిన్
కోర్ ఫంక్షనాలిటీ మరియు పొజిషనింగ్
స్టేబుల్ డిఫ్యూషన్ 2025లో ఓపెన్-సోర్స్ సంఘానికి అగ్రగామిగా కొనసాగుతోంది. ఇది ఒకే ఒక ఘనీభవించిన ఉత్పత్తి కాదు, డైనమిక్, ఎప్పటికీ అభివృద్ధి చెందుతున్న "సృజనాత్మక అభివృద్ధి కిట్". దీని గొప్ప లక్షణం ఓపెన్ సోర్స్, మరియు వినియోగదారులు తగినంత GPU పనితీరుతో వ్యక్తిగత কম্পিউറ്റರ್లలో స్థానికంగా మోడల్‌లను