చైనా యొక్క కృత్రిమ మేధస్సులో, ముఖ్యంగా డీప్‌సీక్-ఆర్1 విడుదల తరువాత ప్రపంచ దృష్టిని ఆకర్షించింది. తైవాన్ మాత్రం ఒక విభిన్నమైన మార్గాన్ని ఎంచుకుంది, దాని యొక్క ప్రత్యేక సాంస్కృతిక గుర్తింపు మరియు ప్రజాస్వామ్య విలువలను ప్రతిబింబించే భాషా నమూనాల అభివృద్ధికి ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది. దీని లక్ష్యం నియంతృత్వ పాలనలచే ప్రభావితమైన AI వ్యవస్థలకు ప్రతిఘటన సృష్టించడం.
డీప్‌సీక్ సవాలు
జనవరిలో డీప్‌సీక్-ఆర్1 ఆవిష్కరణ సాంకేతిక వర్గాలలో గొప్ప ఆసక్తిని రేకెత్తించింది. బైడు యొక్క ఎర్నీ మరియు బైట్‌డాన్స్ యొక్క డౌబో వంటి మునుపటి చైనీస్ భాషా నమూనాలు, చైనీస్ భాషా అనువర్తనాలలో, గణితంలో, మరియు కోడింగ్‌లో మంచి ఫలితాలు చూపించాయి, కానీ బలహీనమైన ఆంగ్ల ప్రావీణ్యం మరియు పరిమిత ప్రాప్యత కారణంగా అవి పరిమితమయ్యాయి. అయితే, డీప్‌సీక్-ఆర్1 అంతర్జాతీయ గుర్తింపు పొందిన మొదటి చైనీస్ LLMగా ఒక ముఖ్యమైన మైలురాయిని సాధించింది.
డీప్‌సీక్-ఆర్1 యొక్క అత్యంత ఆకర్షణీయమైన అంశాలలో ఒకటి దాని తక్కువ అభివృద్ధి వ్యయం అని నివేదికలు చెబుతున్నాయి. OpenAI యొక్క GPT-4o శిక్షణకు US$100 మిలియన్లకు పైగా ఖర్చయిందని అంచనా వేయగా, డీప్‌సీక్ పరిశోధకులు తమ చాట్‌బాట్‌ను కేవలం US$5.6 మిలియన్లకే అభివృద్ధి చేసినట్లు పేర్కొన్నారు. సామర్థ్యం యొక్క కథనాన్ని మరింత బలపరుస్తూ, డీప్‌సీక్ ఇంజనీర్లు GPT-4o లేదా ఆంత్రోపిక్ యొక్క క్లాడ్ వంటి నమూనాలలో ఉపయోగించే అత్యుత్తమ చిప్‌లకు బదులుగా Nvidia H800 వంటి మధ్య-శ్రేణి CPUలను ఉపయోగించి R1 నమూనాకు శిక్షణ ఇచ్చారు. యు.ఎస్. అధిక- పనితీరు చిప్‌లను చైనాకు ఎగుమతి చేయడంపై ఆంక్షలు విధించినప్పటికీ, డీప్‌సీక్-ఆర్1 కేవలం 256 సర్వర్‌లలో విస్తరించి ఉన్న 2,048 ప్రాసెసర్‌లను ఉపయోగించి ఇతర ప్రముఖ బాట్‌లను అధిగమించింది.
ఈ అద్భుతమైన సామర్థ్యం మరియు తక్కువ అభివృద్ధి వ్యయం ఎక్కువగా అధునాతన ప్రోగ్రామింగ్ పద్ధతులకు కారణమని చెప్పవచ్చు, వీటిలో PTX కూడా ఉంది, ఇది అసెంబ్లీ-వంటి భాష, ఇది డెవలపర్‌లు పనితీరును చక్కగా ట్యూన్ చేయడానికి మరియు హార్డ్‌వేర్ వినియోగాన్ని పెంచడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
విడుదలైన కొద్దికాలానికే, డీప్‌సీక్-ఆర్1 యాప్ U.S. Apple App Store యొక్క ఉచిత డౌన్‌లోడ్ ర్యాంకింగ్‌లలో అగ్రస్థానానికి చేరుకుంది, ChatGPT, TikTok మరియు Meta యొక్క సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను అధిగమించింది. డీప్‌సీక్-ఆర్1 విడుదల తరువాత Nasdaq క్షీణించింది మరియు Nvidia షేర్లు పడిపోయాయి.
డీప్‌సీక్ వాదనలను ప్రశ్నించడం
ప్రారంభ ఉత్సాహం ఉన్నప్పటికీ, చాలా మంది పరిశీలకులు దాని LLM గురించి డీప్‌సీక్ యొక్క వాదనల యొక్క ప్రామాణికత గురించి ప్రశ్నలు లేవనెత్తారు. పేర్కొన్న గణాంకాలు కంప్యూటేషనల్ ఖర్చులను మాత్రమే పరిగణనలోకి తీసుకుంటాయని, అయితే మౌలిక సదుపాయాలు, హార్డ్‌వేర్ మరియు మానవ వనరుల ఖర్చులను మినహాయించి లేదా తక్కువగా అంచనా వేస్తాయని విశ్లేషకులు సూచించారు.
తైపీ-ఆధారిత జనరేటివ్ AI మరియు క్లౌడ్ గేమింగ్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్ అయిన ఉబిటస్ వ్యవస్థాపకుడు మరియు CEO వెస్లీ కువో ఈ ఆందోళనలను ప్రతిధ్వనించారు. నివేదించబడుతున్న దానికంటే అసలు ఖర్చు చాలా ఎక్కువగా ఉంటుందని ఆయన అన్నారు. Nvidia మద్దతుతో ఉబిటస్, సాంప్రదాయ చైనీస్ అక్షరాలను ఉపయోగించి స్థానికీకరించిన LLM అయిన ప్రాజెక్ట్ TAMEకు మద్దతు ఇచ్చింది. వారు H100 CPUలు మరియు గేమింగ్ డేటాను అందించారు. ఉబిటస్ Foxlink మరియు Shinfox Energyతో కలిసి ఉబిలింక్.AIని స్థాపించింది, ఇది Asusతో కలిసి తైవాన్ యొక్క అతిపెద్ద గ్రీన్ ఎనర్జీ-పవర్డ్ AI సూపర్ కంప్యూటింగ్ సర్వీస్ సెంటర్‌ను నిర్మిస్తోంది.
కువో ప్రభుత్వం కోసం, జపనీస్ ప్రభుత్వం సహా, గేమింగ్, పర్యాటకం మరియు రిటైల్ వంటి రంగాలలో LLM అప్లికేషన్‌లు మరియు మోడల్‌లను అభివృద్ధి చేయడంలో కంపెనీ యొక్క ప్రమేయాన్ని నొక్కి చెప్పారు. కార్మిక కొరత మరియు వృద్ధాప్య జనాభాను పరిష్కరించడానికి AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేశారు.
డేటా సమగ్రత ఆందోళనలు
డీప్‌సీక్ మోడల్ డిస్టిలేషన్ ద్వారా డేటాను పొంది ఉండవచ్చని సూచిస్తూ కువో OpenAI మరియు Microsoftతో ఏకీభవించారు. ఈ ప్రక్రియలో పెద్ద నమూనాల అవుట్‌పుట్‌లను అనుకరించడానికి చిన్న భాషా నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడం ఉంటుంది. డీప్‌సీక్ దాని అభివృద్ధిని సులభతరం చేయడానికి OpenAI యొక్క అప్లికేషన్ ప్రోగ్రామింగ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను ఉపయోగించిందని OpenAI మరియు Microsoft ఆరోపించాయి.
డీప్‌సీక్ OpenAI నుండి డేటాను పొందిందని మరియు సామర్థ్యం గురించి కంపెనీ యొక్క వాదనల గురించి అపార్థాలు ఉన్నాయని కువో పేర్కొన్నారు. దాని 670 బిలియన్ పారామీటర్‌లతో డీప్‌సీక్-ఆర్1 Meta AI యొక్క లామా 3.1 405B కంటే చాలా పెద్దదని ఆయన ఎత్తి చూపారు. పారామీటర్లు అనేవి నమూనా శిక్షణ సమయంలో అంచనాలు వేయడానికి నేర్చుకునే అంతర్గత సంఖ్యా విలువలు. డీప్‌సీక్ యొక్క నమూనాలు లామా 3.1 నుండి సేకరించబడి ఉండవచ్చని కూడా కువో సూచించారు.
ఈ ఖండనలతో పాటు, డీప్‌సీక్-ఆర్1 యొక్క సామర్థ్యాల గురించి కూడా ఆందోళనలు తలెత్తాయి. దాని పూర్వీకుల వలె, R1 ప్రత్యేకమైన, టాస్క్-స్పెసిఫిక్ ఫంక్షన్లలో రాణిస్తుంది, కానీ సాధారణ-ప్రయోజన పనితీరులో GPT-4o సంస్కరణల కంటే వెనుకబడి ఉందని నిపుణులు సూచిస్తున్నారు.
డీప్‌సీక్ యొక్క నమూనాలలో ప్రధాన పరిమితి సమాచారానికి ఉచిత ప్రాప్యతపై పరిమితి. సున్నితమైన రాజకీయ విషయాల గురించి ప్రశ్నలు అస్పష్టమైన సమాధానాలతో సమాధానం పొందినట్లు వినియోగదారులు కనుగొన్నారు. జిన్‌జియాంగ్ యొక్క ఉయ్ఘర్ మైనారిటీ మరియు తైవాన్ యొక్క స్థితి వంటి విషయాలపై డీప్‌సీక్ యొక్క ప్రతిస్పందనలు అధికారిక చైనీస్ కమ్యూనిస్ట్ పార్టీ స్థానాలను ప్రతిబింబిస్తాయి. ప్రజాస్వామ్యం, మానవ హక్కులు మరియు చైనా యొక్క వివాదాస్పద సార్వభౌమాధికార వాదనలకు సంబంధించిన సమాచారాన్ని అణచివేయడానికి డీప్‌సీక్ యొక్క అవుట్‌పుట్‌లలో గణనీయమైన భాగం సెన్సార్ చేయబడిందని పరిశోధన సూచిస్తుంది.
తైవాన్ యొక్క ప్రత్యామ్నాయం: TAIDE మరియు ఇతరాలు
దీనికి ప్రతిస్పందనగా TAME వంటి తైవాన్ అభివృద్ధి చేసిన LLMలు సినోస్పియర్‌లో డీప్‌సీక్‌కు ప్రత్యామ్నాయాలుగా ఉద్భవించాయి. నేషనల్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ అప్లైడ్ రీసెర్చ్ ద్వారా జూన్ 2023లో ప్రారంభించబడిన ట్రస్ట్‌వర్తీ AI డైలాగ్ ఇంజిన్ (TAIDE), తైవాన్ యొక్క సాంఘిక, సాంస్కృతిక మరియు భాషాపరమైన ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఒక నమూనాని అభివృద్ధి చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
TAIDEపై పని నిలిచిపోయినట్లు కనిపించినప్పటికీ అది ప్రాజెక్ట్ TAMEకు ఒక ముఖ్యమైన బెంచ్‌మార్క్‌గా పనిచేసింది. TAME వివిధ సంస్థల నుండి నిధులతో నేషనల్ తైవాన్ యూనివర్శిటీలోని మెషిన్ ఇంటెలిజెన్స్ అండ్ అండర్‌స్టాండింగ్ లాబొరేటరీ (MiuLab) ద్వారా అభివృద్ధి చేయబడింది, ఇది 500 బిలియన్ టోకెన్‌లపై శిక్షణ పొందింది. ఇది విశ్వవిద్యాలయ ప్రవేశం, బార్ మరియు సాంప్రదాయ చైనీస్ వైద్య పరీక్షలలో అధిక స్కోర్‌లను సాధించి GPT-4oతో సహా పోటీదారులను 39 మూల్యాంకనాలలో అధిగమించింది.
స్థానిక సంస్కృతిని ప్రోత్సహించడం TAME యొక్క లక్ష్యాలలో ఒకటి. స్థానిక భాషా సామర్థ్యాలను అన్‌లాక్ చేయడం ఒక ముఖ్యమైన అడుగు. విస్పర్‌పై ఆధారపడిన తైవానీస్ వాయిస్ LLM అభివృద్ధి గురించి కువో ప్రస్తావించారు, ఇది మౌఖిక తైవానీస్‌ను అర్థం చేసుకోవడంలో సానుకూల ఫలితాలను సాధించింది. హక్కా భాష గుర్తింపును అభివృద్ధి చేయడానికి ప్రయత్నాలు జరుగుతున్నాయి.
ఈ ప్రయత్నాలను ఈ భాషలు ప్రబలంగా ఉన్న ప్రాంతాలలోని సంస్థలు బాగా స్వీకరించాయి. స్వదేశీ భాషా గుర్తింపులో నమూనాకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి కూడా ప్రయత్నాలు జరుగుతున్నాయి, అయితే పరిమిత డేటా అడ్డంకిగా ఉంది. AIకి కొత్త భాషను నేర్పడానికి వాయిస్ రికార్డింగ్‌లతో పాటు టెక్స్ట్ కూడా చాలా అవసరం.
ప్రభుత్వ ఆర్కైవ్‌లలోని చారిత్రక డేటాను పొందడం మరో అవకాశం. అయితే కొన్ని డేటాను కాపీరైట్ ద్వారా రక్షించబడింది. కృత్రిమ సాధారణ మేధస్సు యొక్క ఆవిర్భావం అంతరించిపోతున్న మరియు అంతరించిపోయిన భాషలను పునరుద్ధరించడంలో సహాయపడే సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది.
AI సార్వభౌమాధికారం యొక్క అన్వేషణ
భాష మరియు సంస్కృతి యొక్క కలయిక తైవాన్ గుర్తింపును బలోపేతం చేయడానికి, తైవాన్ కథనాన్ని తెలియజేయడానికి మరియు దాని సమాచార వాతావరణాన్ని రక్షించడానికి ఒక సాధనంగా AI సార్వభౌమాధికారం యొక్క ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెబుతుంది.
మార్కెట్ ఇంటెలిజెన్స్ & కన్సల్టింగ్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ (MIC) వద్ద పరిశ్రమ కన్సల్టెంట్ మరియు డైరెక్టర్ అయిన జూలియన్ చూ, LLM నమూనాలు మరియు శిక్షణ డేటాలో పక్షపాతం ఉండే అవకాశం ఉందని నొక్కి చెప్పారు. సాంప్రదాయ అక్షరాలను ఉపయోగిస్తున్నప్పటికీ LLM అవుట్‌పుట్‌లు పీపుల్స్ రిపబ్లిక్ ఆఫ్ చైనా యొక్క శైలిని ప్రతిబింబిస్తాయని మరియు తైవాన్ యొక్క సంస్కృతిని సంగ్రహించడంలో విఫలమవుతాయని ఆయన పేర్కొన్నారు. తైవాన్ కంపెనీలు తైవాన్ భాష లేదా డేటాను ఉపయోగించి LLMలకు శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు AI సార్వభౌమాధికారాన్ని నిర్మించడం లక్ష్యం.
చు తైవాన్ LLMగా ఫార్మోసా ఫౌండేషన్ మోడల్ (FFM-Llama2) గురించి ప్రస్తావించారు. తైవాన్ వెబ్ సర్వీస్ ద్వారా సెప్టెంబర్ 2023లో విడుదల చేయబడిన ఇది AIని ప్రజాస్వామ్యం చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఫాక్స్‌కాన్ మార్చిలో తన LLM ఫాక్స్‌బ్రెయిన్‌ను కూడా ప్రారంభించింది. అయితే కొంతమంది వ్యాఖ్యాతలు పెద్ద కార్పొరేషన్‌లు LLMలలోకి ప్రవేశించడంపై సందేహంగా ఉన్నారు.
TAMEని అభివృద్ధి చేసిన MiuLab బృందంలోని సభ్యుడైన లిన్ యెన్-టింగ్ తైవాన్ గురించి సమాచార వాతావరణంలో ఉన్న అంతరాన్ని పరిష్కరించాల్సిన అవసరాన్ని నొక్కి చెప్పారు. డీప్‌సీక్-ఆర్1 మరియు ఇతర చైనీస్ LLMలు తైవాన్ యొక్క వక్రీకరించిన దృక్పథాన్ని చూపుతున్నాయని ఆయన అన్నారు. U.S.-అభివృద్ధి చేసిన నమూనాలు కూడా కొన్నిసార్లు తైవాన్‌ను తప్పుగా సూచిస్తాయి. ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్‌లు తైవాన్‌కు ప్రాధాన్యత ఇవ్వకపోవచ్చు మరియు శిక్షణ డేటాలో చైనా ఆధిపత్యం చెలాయిస్తుంది.
కాబట్టి తైవాన్ కంటెంట్‌ను ఎంపిక చేసి మోడల్‌లోకి తిరిగి శిక్షణ ఇవ్వడం చాలా ముఖ్యం. ఈ చురుకైన విధానం తైవాన్ యొక్క ప్రత్యేక సాంస్కృతిక మరియు భాషాపరమైన ప్రకృతి దృశ్యం డిజిటల్ రంగంలో ఖచ్చితంగా సూచించబడుతుందని, జాతీయ గుర్తింపు భావాన్ని పెంపొందిస్తుందని మరియు ప్రపంచ AI అభివృద్ధికి వ్యతిరేకంగా దాని ప్రత్యేక వారసత్వాన్ని కాపాడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది. తైవాన్ గుర్తింపును కాపాడటానికి ఈ అంకితభావం ద్వీప దేశం యొక్క ప్రత్యేక సంస్కృతి మరియు విలువలు ఆధిపత్య కథనాలచే కప్పివేయబడవని నిర్ధారిస్తుంది.
ఈ ప్రయత్నంలో అంతర్గతంగా ఉన్న సవాళ్లు చాలా ముఖ్యమైనవి. నిజంగా ప్రాతినిధ్య AI నమూనాని నిర్మించడానికి స్థానికీకరించిన కంటెంట్ యొక్క విస్తారమైన డేటాసెట్‌లకు ప్రాప్యత మరియు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్‌లో నైపుణ్యం అవసరమయ్యే గణనీయమైన వనరుల పెట్టుబడి అవసరం. అంతేకాకుండా తప్పుడు సమాచారం మరియు పక్షపాత సమాచారాన్ని ఎదుర్కోవలసిన అవసరం నిరంతరంగా శుద్ధి చేసే మరియు అనుగుణంగా ఉండే ప్రక్రియను కోరుతుంది.
ఈ సవాళ్లు ఉన్నప్పటికీ AI సార్వభౌమాధికారానికి తైవాన్ యొక్క నిబద్ధత స్థిరంగా ఉంది. TAME మరియు ఇతర స్థానికీకరించిన LLMల అభివృద్ధి కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క భవిష్యత్తు ద్వీపం యొక్క ప్రత్యేక సాంస్కృతిక గుర్తింపు, ప్రజాస్వామ్య విలువలు మరియు ప్రపంచంలో దాని ప్రత్యేక స్థానాన్ని కాపాడటానికి దృఢమైన నిబద్ధతను ప్రతిబింబిస్తుందని నిర్ధారించడానికి ఒక కీలకమైన అడుగు. AI సార్వభౌమాధికారానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం ద్వారా తైవాన్ తన సాంస్కృతిక వారసత్వాన్ని కాపాడుకోవడమే కాకుండా సాంకేతిక పురోగతిని సాంస్కృతిక గుర్తింపు మరియు ప్రజాస్వామ్య సూత్రాల పరిరక్షణతో సమలేఖనం చేయవచ్చని నిరూపిస్తూ ప్రపంచ AI రంగంలో ఒక కీలక ఆటగాడిగా తనను తాను నిలబెట్టుకుంటుంది.
ప్రయాణాన్ని కొనసాగించడం
పూర్తి AI సార్వభౌమాధికారం వైపు ప్రయాణం కొనసాగుతూనే ఉంది. సవాళ్లను అధిగమించడానికి మరియు ఈ కార్యక్రమాల యొక్క దీర్ఘకాలిక విజయాన్ని నిర్ధారించడానికి మరింత పరిశోధన, అభివృద్ధి మరియు సహకారం చాలా కీలకం. AI సార్వభౌమాధికారానికి ప్రాధాన్యతనిస్తూ తైవాన్ తన ప్రత్యేక సాంస్కృతిక గుర్తింపు మరియు ప్రజాస్వామ్య విలువలను నిజంగా ప్రతిబింబించే డిజిటల్ ప్రకృతి దృశ్యాన్ని సృష్టించగలదు, ఇది పెరుగుతున్న అనుసంధాన ప్రపంచంలో తమ ప్రత్యేక స్థానాన్ని నిలబెట్టుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్న ఇతర దేశాలకు ఒక ఉదాహరణగా నిలుస్తుంది.