2027 విజన్: నిజంగా ఆధునీకరించబడిన సిరి
బ్లూమ్‌బెర్గ్‌కి చెందిన మార్క్ గుర్మాన్, Apple సమాచారం అందించే నిపుణుడు, తెలిపిన ప్రకారం, పూర్తిగా పునరుద్ధరించబడిన, సంభాషణాత్మక సిరి iOS 20 వరకు అందుబాటులో ఉండకపోవచ్చు, ఇది 2027లో విడుదలయ్యే అవకాశం ఉంది. నిజంగా ఆధునీకరించబడిన సిరి కోసం Apple’ యొక్క కలను పూర్తిగా సాకారం చేసుకోవడానికి ఇంకా చాలా సంవత్సరాలు పట్టవచ్చని ఇది సూచిస్తుంది.
అయితే, ఈ కాలక్రమం మధ్యంతర కాలంలో సిరి యొక్క గణనీయమైన నవీకరణలను మినహాయించదు. Apple తన పునరుక్తి విధానానికి ప్రసిద్ధి చెందింది, మరియు సిరి అంతిమ 2027 సమగ్ర పరిశీలనకు ముందు గణనీయమైన మెరుగుదలలను పొందుతుందని భావిస్తున్నారు. సిరి యొక్క కొత్త వెర్షన్, గతంలో ప్రకటించిన ‘Apple Intelligence’ ఫీచర్‌లను పొందుపరచడం ద్వారా, మే నెలలోనే ప్రారంభం కావచ్చు.
సిరి యొక్క ‘రెండు మెదడులు’: పాత మరియు క్రొత్త వాటిని కలపడం
గుర్మాన్ సిరి పరిణామానికి ఒక ఆసక్తికరమైన విధానాన్ని వివరిస్తూ, ‘రెండు మెదడులు’ కలిగిన వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌ను ఊహించాడు. ఒక ‘మెదడు’ టైమర్‌లను సెట్ చేయడం, కాల్‌లు చేయడం మరియు సిరి ప్రస్తుతం నిర్వహిస్తున్న ఇతర ప్రాథమిక విధులను నిర్వహించడం వంటి సాంప్రదాయ ఆదేశాలను నిర్వహిస్తుంది. మరొక ‘మెదడు’ మరింత క్లిష్టమైన ప్రశ్నలకు అంకితం చేయబడుతుంది, వినియోగదారు డేటా మరియు ఉత్పాదక AI యొక్క శక్తిని ఉపయోగించి మరింత తెలివైన మరియు సందర్భోచితమైన ప్రతిస్పందనలను అందిస్తుంది.
ఈ ద్వంద్వ-మెదడు విధానం ఇప్పటికే ఉన్న కార్యాచరణలతో కొత్త AI సామర్థ్యాలను ఏకీకృతం చేయడంలో ఉన్న సవాలును హైలైట్ చేస్తుంది. ఇది కేవలం సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క కొత్త పొరను జోడించడం మాత్రమే కాదు; ఇది పాత మరియు క్రొత్త వాటిని సజావుగా కలపడం ద్వారా సమగ్రమైన మరియు సహజమైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని సృష్టించడం.
‘LLM సిరి’: 2026లో వచ్చే హైబ్రిడ్ సిస్టమ్
ఈ రెండు ‘మెదడుల’ విలీనం సిరి పరిణామంలో ఒక కీలకమైన దశ. ఈ హైబ్రిడ్ సిస్టమ్, అంతర్గతంగా ‘LLM సిరి’ అని పిలువబడుతుందని నివేదించబడింది, ఇది జూన్‌లో జరిగే Apple యొక్క వరల్డ్‌వైడ్ డెవలపర్స్ కాన్ఫరెన్స్ (WWDC)లో ఆవిష్కరించబడుతుందని భావిస్తున్నారు, 2026 వసంతకాలంలో ప్రారంభమయ్యే అవకాశం ఉంది.
‘LLM సిరి’ ఒక ముఖ్యమైన మైలురాయిని సూచిస్తుంది, ఇది Apple తన వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌లో పెద్ద భాషా నమూనాలను (LLMs) ఏకీకృతం చేయడానికి కట్టుబడి ఉందని సూచిస్తుంది. LLMలు అనేక ఆధునిక ఉత్పాదక AI అనువర్తనాలకు పునాది, మరింత సహజమైన మరియు అధునాతన పరస్పర చర్యలను ప్రారంభిస్తాయి.
అధునాతన సామర్థ్యాలకు మార్గం: 2026 దాటి
2026లో ‘LLM సిరి’ పరిచయం ప్రయాణం ముగింపు కాదు. ఇది ఒక కీలకమైన మెట్టు, సిరి యొక్క అధునాతన సామర్థ్యాలను పూర్తిగా అన్వేషించడానికి మరియు అభివృద్ధి చేయడానికి Appleకి మార్గం సుగమం చేస్తుంది. ఈ ఏకీకరణ తర్వాత మాత్రమే Apple తదుపరి తరం వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌లను నిర్వచించే ఫీచర్‌లపై నిజంగా దృష్టి పెట్టగలదు.
వినియోగదారు ఉద్దేశం, క్రియాశీల సహాయం మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాల గురించి మరింత సూక్ష్మమైన అవగాహనను కలిగి ఉండే ఈ అధునాతన సామర్థ్యాలు, వచ్చే ఏడాది విడుదలయ్యే అవకాశం ఉంది, ఇది పూర్తిగా ఆధునీకరించబడిన సిరి కోసం 2027 కాలక్రమంతో సమలేఖనం అవుతుంది.
సిరిని పునర్నిర్మించడంలో సవాళ్లు
సిరి యొక్క సమగ్ర పరిశీలన కోసం విస్తరించిన కాలక్రమం ఇప్పటికే ఉన్న సిస్టమ్‌లలో ఉత్పాదక AIని ఏకీకృతం చేయడంలో ఉన్న సంక్లిష్టతలను నొక్కి చెబుతుంది. ఇది కేవలం ఒక కొత్త ఫీచర్‌ను జోడించడం మాత్రమే కాదు; దీనికి అంతర్లీన నిర్మాణాన్ని పునరాలోచించడం మరియు వినియోగదారు అనుభవాన్ని జాగ్రత్తగా పరిశీలించడం అవసరం.
అనేక అంశాలు ఈ సవాళ్లకు దోహదం చేస్తాయి:
- లెగసీ సిస్టమ్స్: సిరి ఒక దశాబ్దానికి పైగా ఉంది, మరియు దాని అసలు రూపకల్పన ఉత్పాదక AIని దృష్టిలో ఉంచుకుని నిర్మించబడలేదు. కొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానంతో సంక్లిష్టమైన వ్యవస్థను పునర్నిర్మించడం అనేది మొదటి నుండి నిర్మించడం కంటే స్వాభావికంగా మరింత కష్టం.
- డేటా గోప్యత: Apple వినియోగదారు గోప్యతపై తన బలమైన వైఖరికి ప్రసిద్ధి చెందింది, మరియు ఈ నిబద్ధత AI-ఆధారిత ఫీచర్‌ల అభివృద్ధికి మరొక సంక్లిష్టతను జోడిస్తుంది. వినియోగదారు డేటాను రక్షించాల్సిన అవసరంతో వ్యక్తిగతీకరణ యొక్క ప్రయోజనాలను సమతుల్యం చేయడం ఒక సున్నితమైన చర్య.
- వినియోగదారు అంచనాలు: సిరి వినియోగదారులకు అధిక అంచనాలు ఉన్నాయి, మరియు వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌కు ఏవైనా మార్పులు ఆ అంచనాలను అందుకోవాలి లేదా మించిపోవాలి అని Apple నిర్ధారించుకోవాలి. సరిగా అమలు చేయని AI ఏకీకరణ వినియోగదారు నమ్మకాన్ని మరియు సంతృప్తిని దెబ్బతీస్తుంది.
- పోటీ వాతావరణం: AI-ఆధారిత వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌ల రంగం వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది, Google, Amazon మరియు Microsoft వంటి పోటీదారులు గణనీయమైన పురోగతిని సాధిస్తున్నారు. Apple కేవలం పోటీని అందుకోవడం మాత్రమే కాదు, సిరిని అర్ధవంతమైన మార్గంలో వేరు చేయాలి.
Apple యొక్క విధానం: పునరుక్తి మరియు వినియోగదారు-కేంద్రీకృతం
సవాళ్లు ఉన్నప్పటికీ, Apple ఉత్పత్తి అభివృద్ధికి తన సూక్ష్మమైన విధానానికి ప్రసిద్ధి చెందింది. కంపెనీ అన్నింటికంటే వినియోగదారు అనుభవానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది, మరియు ఈ తత్వశాస్త్రం సిరి పరిణామానికి మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది.
Apple యొక్క పునరుక్తి విధానం, ఒకే, భారీ సమగ్ర పరిశీలన కోసం వేచి ఉండకుండా, క్రమంగా నవీకరణలను విడుదల చేయడం, నిరంతర మెరుగుదల మరియు వినియోగదారు అభిప్రాయ ఏకీకరణకు అనుమతిస్తుంది. ఈ వ్యూహం Apple కాలక్రమేణా సిరి యొక్క సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, ప్రతి నవీకరణ మెరుగుపెట్టబడిందని మరియు వినియోగదారు-స్నేహపూర్వకంగా ఉందని నిర్ధారిస్తుంది.
సిరి యొక్క భవిష్యత్తు: వాయిస్ కమాండ్‌లకు మించి
సిరి కోసం అంతిమ దృష్టి సాధారణ వాయిస్ కమాండ్‌లకు మించి విస్తరించవచ్చు. Apple అనేక రకాల పరస్పర చర్యల పద్ధతులను అన్వేషిస్తోంది, వాటితో సహా:
- సందర్భోచిత అవగాహన: సిరి వారి స్థానం, క్యాలెండర్ మరియు గత పరస్పర చర్యల ఆధారంగా వినియోగదారు అవసరాలను ఊహించి, మరింత చురుకుగా మారవచ్చు.
- వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాలు: సిరి తన ప్రతిస్పందనలను మరియు సిఫార్సులను వ్యక్తిగత వినియోగదారులకు అనుగుణంగా మార్చగలదు, వారి ప్రాధాన్యతలను తెలుసుకోవడం మరియు మరింత సంబంధిత సమాచారాన్ని అందించడం.
- మల్టీమోడల్ ఇంటరాక్షన్: సిరి ఇతర Apple పరికరాలు మరియు సేవలతో అనుసంధానించబడి, వివిధ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో అతుకులు లేని పరస్పర చర్యలను అనుమతిస్తుంది.
- మెరుగైన రీజనింగ్: సిరి మరింత క్లిష్టమైన రీజనింగ్ మరియు సమస్య-పరిష్కార సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది, వినియోగదారులకు విస్తృత శ్రేణి పనులతో సహాయం చేస్తుంది.
సాంకేతిక అంశాలపై లోతైన పరిశీలన
వినియోగదారు-ముఖ మెరుగుదలలు చాలా ముఖ్యమైనవి అయితే, అంతర్లీన సాంకేతిక మార్పులు కూడా అంతే ముఖ్యమైనవి. ఉత్పాదక AI-ఆధారిత సిరికి పరివర్తనలో అనేక కీలక భాగాలు ఉన్నాయి:
- పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLMs): ఇవి కొత్త సిరి యొక్క ప్రధాన భాగం, మరింత సహజమైన భాషా అవగాహన మరియు ఉత్పత్తిని ప్రారంభిస్తాయి. LLMలు భారీ డేటాసెట్‌లపై శిక్షణ పొందుతాయి, ఇవి విస్తృత శ్రేణి ప్రశ్నలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ప్రతిస్పందించడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.
- సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP): వినియోగదారు ఇన్‌పుట్‌ను అర్థం చేసుకోవడానికి, అర్థాన్ని సంగ్రహించడానికి మరియు తగిన ప్రతిస్పందనలను రూపొందించడానికి NLP పద్ధతులు కీలకం.
- మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML): సిరి యొక్క ప్రతిస్పందనలను వ్యక్తిగతీకరించడానికి, వినియోగదారు ప్రాధాన్యతలను తెలుసుకోవడానికి మరియు దాని అంచనాల ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి ML అల్గారిథమ్‌లు ఉపయోగించబడతాయి.
- నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్: నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్ అనేది సమాచారం యొక్క నిర్మాణాత్మక ప్రాతినిధ్యం, ఇది సిరి వివిధ భావనలు మరియు సంస్థల మధ్య సంబంధాలను అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడుతుంది.
- ఆన్-డివైస్ ప్రాసెసింగ్: వినియోగదారు గోప్యతను రక్షించడానికి, Apple ఆన్-డివైస్ ప్రాసెసింగ్‌కు ప్రాధాన్యత ఇవ్వవచ్చు, అంటే AI గణనలో ఎక్కువ భాగం క్లౌడ్‌లో కాకుండా నేరుగా వినియోగదారు పరికరంలో జరుగుతుంది.
Apple యొక్క పర్యావరణ వ్యవస్థ కోసం చిక్కులు
సిరి యొక్క పరివర్తన Apple యొక్క విస్తృత పర్యావరణ వ్యవస్థకు గణనీయమైన చిక్కులను కలిగి ఉంది. మరింత శక్తివంతమైన మరియు తెలివైన సిరి:
- వినియోగదారు నిశ్చితార్థాన్ని మెరుగుపరచండి: మరింత సామర్థ్యం గల సిరి వినియోగదారులను వారి Apple పరికరాలతో మరింత తరచుగా మరియు కొత్త మార్గాల్లో పరస్పర చర్య చేయడానికి ప్రోత్సహిస్తుంది.
- Apple ఉత్పత్తుల అమ్మకాలను పెంచండి: ఒక ఉన్నతమైన వర్చువల్ అసిస్టెంట్ Apple ఉత్పత్తులకు కీలకమైన వ్యత్యాసాన్ని కలిగిస్తుంది, కొత్త కస్టమర్‌లను ఆకర్షించడం మరియు ఇప్పటికే ఉన్న వినియోగదారులను అప్‌గ్రేడ్ చేయడానికి ప్రోత్సహించడం.
- Apple యొక్క సేవల వ్యాపారాన్ని బలోపేతం చేయండి: సిరి Apple Music, Apple News మరియు Apple TV+ వంటి Apple సేవల్లో మరింత అంతర్భాగంగా మారవచ్చు.
- కొత్త అవకాశాలను తెరవండి: మరింత అధునాతన సిరి స్మార్ట్ హోమ్ పరికరాలు మరియు ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ అప్లికేషన్‌ల వంటి కొత్త Apple ఉత్పత్తులు మరియు సేవలకు మార్గం సుగమం చేస్తుంది.
మానవ అంశం: సిరి యొక్క వ్యక్తిత్వాన్ని కాపాడుకోవడం
AI యొక్క శక్తిని స్వీకరించేటప్పుడు, Apple సిరి యొక్క ప్రత్యేక వ్యక్తిత్వాన్ని కాపాడుకోవడంపై కూడా దృష్టి పెట్టాలి. వినియోగదారులు సిరి నుండి కొంత స్థాయి తెలివిని మరియు ఆకర్షణను ఆశించారు, మరియు మరింత తెలివైన సహాయకుడికి మారేటప్పుడు ఈ మానవ అంశం కోల్పోకూడదు.
వాస్తవిక ఖచ్చితత్వం మరియు సహాయకత యొక్క అవసరాన్ని స్నేహపూర్వక మరియు ఆకర్షణీయమైన వ్యక్తిత్వాన్ని కాపాడుకోవాలనే కోరికతో సమతుల్యం చేయడం Apple యొక్క డిజైనర్లకు ఒక కీలకమైన సవాలు. తెలివైన మరియు సంబంధితమైన వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌ను సృష్టించడం లక్ష్యం.
దీర్ఘకాలిక విజన్: యాంబియంట్ కంప్యూటింగ్
సిరి యొక్క పరిణామం యాంబియంట్ కంప్యూటింగ్ వైపు విస్తృత ధోరణిలో భాగం, ఇక్కడ సాంకేతికత మన జీవితాల్లో సజావుగా కలిసిపోతుంది, మన అవసరాలను ఊహించి, స్పష్టమైన ఆదేశాలు అవసరం లేకుండా సహాయం అందిస్తుంది.
ఈ భవిష్యత్తులో, సిరి ఒక అదృశ్య ఇంటర్‌ఫేస్‌గా మారవచ్చు, ఎల్లప్పుడూ ఉండి సహాయం చేయడానికి సిద్ధంగా ఉంటుంది, కానీ ఎప్పుడూ చొరబాటుగా ఉండదు. ఈ దృష్టికి సందర్భం, వినియోగదారు ఉద్దేశం మరియు వివిధ పరికరాలు మరియు సేవలతో పరస్పర చర్య చేయగల సామర్థ్యం గురించి ఒక అధునాతన అవగాహన అవసరం.
ఈ భవిష్యత్తుకు ప్రయాణం సుదీర్ఘమైనది మరియు సంక్లిష్టమైనది, కానీ సంభావ్య బహుమతులు గణనీయమైనవి. నిజంగా తెలివైన మరియు సహజమైన వర్చువల్ అసిస్టెంట్ మనం సాంకేతిక పరిజ్ఞానంతో పరస్పర చర్య చేసే విధానాన్ని విప్లవాత్మకంగా మార్చగలదు, మన జీవితాలను సులభతరం చేస్తుంది, మరింత ఉత్పాదకంగా చేస్తుంది మరియు మరింత ఆనందదాయకంగా చేస్తుంది. పూర్తిగా ఆధునీకరించబడిన సిరి కోసం 2027 కాలక్రమం, చాలా దూరంగా ఉన్నట్లు అనిపించినప్పటికీ, ఈ కొనసాగుతున్న పరిణామంలో ఒక కీలకమైన మైలురాయిని సూచిస్తుంది.