షాంఘై గోకు టెక్నాలజీస్ యొక్క SASR శిక్షణా విధానం డీప్‌సీక్ 2.0 కి సవాలు విసురుతుందా?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్(AI) రంగంలో షాంఘైకి చెందిన ఒక క్వాంటిటేటివ్ ట్రేడింగ్ ఫండ్ సంచలనం సృష్టిస్తోంది. ప్రముఖ అంతర్జాతీయ సదస్సులో ఒక సంచలనాత్మక శిక్షణా పద్ధతిని ఆవిష్కరించింది. న్యూరల్ ఇన్ఫర్మేషన్ ప్రాసెసింగ్ సిస్టమ్స్ (NeurIPS) సదస్సులో సమర్పించిన ఒక పరిశోధనా పత్రంలో దీన్ని వివరంగా పేర్కొన్నారు. ఈ వినూత్న పద్ధతి, డీప్‌సీక్ మరియు OpenAI వంటి ప్రముఖ సంస్థలు ఉపయోగిస్తున్న AI శిక్షణా విధానాల సామర్థ్యాన్ని అధిగమించగలదు. డీప్‌సీక్ కూడా AI అల్గారిథమ్‌లలో తన అభివృద్ధికి గణనీయమైన గుర్తింపు పొందింది.
గోకు యొక్క SASR శిక్షణా విధానం యొక్క విశ్లేషణ
2015లో స్థాపించబడిన షాంఘై గోకు టెక్నాలజీస్, SASR (స్టెప్-వైజ్ అడాప్టివ్ హైబ్రిడ్ ట్రైనింగ్) అనే ఒక సరికొత్త AI శిక్షణా విధానాన్ని పరిచయం చేసింది. పర్యవేక్షిత ఫైన్-ట్యూనింగ్ (SFT) మరియు రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ (RL) వంటి ప్రబలమైన పద్ధతుల్లోని పరిమితులను పరిష్కరించే లక్ష్యంతో ఈ విధానం రూపొందించబడింది. మానవులు తార్కిక నైపుణ్యాలను ఎలా అభివృద్ధి చేస్తారో ప్రేరణ పొందిన SASR, అధునాతన AI మోడళ్లను రూపొందించడానికి మరింత అనుకూలమైన మరియు సమర్థవంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తుందని గోకు వాదిస్తుంది.
SFT మరియు RL అనేవి AI శిక్షణా ప్రక్రియలో ముఖ్యమైనవిగా పరిగణించబడుతున్నాయి మరియు OpenAI మరియు డీప్‌సీక్ వంటి దిగ్గజ సంస్థలు వీటిని ఉపయోగిస్తున్నాయి. డిసెంబర్‌లో విడుదల చేసిన మరియు సాంకేతిక రంగంలో గణనీయమైన ఆసక్తిని రేకెత్తించిన V3 మోడల్ యొక్క పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో ఈ టెక్నిక్‌ల యొక్క కీలక పాత్రను డీప్‌సీక్ ప్రత్యేకంగా నొక్కి చెప్పింది.
షాంఘై జియావో టోంగ్ విశ్వవిద్యాలయం మరియు దాని కొత్తగా ఏర్పడిన AI అనుబంధ సంస్థ షాంఘై ఆల్‌మైండ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీ పరిశోధకులతో కలిసి గోకు యొక్క పరిశోధనా పత్రం ప్రకారం, SASR అనేది SFT, RL మరియు స్టాటిక్ హైబ్రిడ్ శిక్షణా విధానాల కంటే మెరుగైన పనితీరును కనబరిచింది. "SASR, SFT, RL మరియు స్టాటిక్ హైబ్రిడ్ శిక్షణా పద్ధతుల కంటే ఉత్తమంగా పనిచేస్తుందని ప్రయోగాత్మక ఫలితాలు చూపుతున్నాయని" గోకు బృందం తమ పరిశోధనా పత్రంలో పేర్కొంది.
గోకు యొక్క పురోగతి యొక్క ప్రభావాలు
గోకు యొక్క AI శిక్షణా పురోగతి AI రంగంలో చైనా యొక్క నిరంతర అభివృద్ధిని నొక్కి చెబుతోంది. హార్డ్‌వేర్ ఆంక్షల ద్వారా చైనా యొక్క AI అభివృద్ధిని అడ్డుకోవడానికి ఉద్దేశించిన U.S. ప్రభుత్వం అమలు చేసిన ప్రస్తుత విధానాల పరిమితులను ఇది తెలియజేస్తుంది. Nvidia యొక్క CEO జెన్సన్ హువాంగ్ ఇటీవల ఈ ఆంక్షల యొక్క పనికిమాలినతనం గురించి వ్యాఖ్యానిస్తూ, "ప్రపంచంలోని AI డెవలపర్‌లలో 50 శాతం మంది చైనాలో ఉన్నారు" అని అన్నారు.
హై-ఫ్లైయర్ హెడ్జ్ ఫండ్ నుండి ఉద్భవించిన చైనా AI స్టార్టప్ డీప్‌సీక్, అధునాతన అల్గారిథమ్‌లు మరియు హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్‌ల అనుసంధానం ద్వారా AI నాయకత్వం కోసం చైనా యొక్క సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శించినందుకు విస్తృత గుర్తింపు పొందింది.
గోకు యొక్క AI వ్యూహంలో ఆల్‌మైండ్ పాత్ర
గోకు యొక్క పరిశోధన ప్రచురించబడిన సమయంలోనే ఆల్‌మైండ్ స్థాపన, AI పరిశోధన మరియు అభివృద్ధికి వనరులను కేటాయించే ఒక వ్యూహాత్మక చర్యను సూచిస్తుంది. చైనా వ్యాపార రిజిస్ట్రీ రికార్డులు గోకు తన పరిశోధనను విడుదల చేసిన రోజే ఆల్‌మైండ్ అధికారికంగా నమోదు చేయబడిందని సూచిస్తున్నాయి.
గోకు వ్యవస్థాపకుడు మరియు ఆల్‌మైండ్ యొక్క చట్టపరమైన ప్రతినిధి వాంగ్ జియావో, కొత్త సంస్థను AI సరిహద్దులను అన్వేషించడానికి సృష్టించామని పేర్కొన్నారు. ఇది 2023లో డీప్‌సీక్‌ను ఒక ప్రత్యేక సంస్థగా స్థాపించిన హై-ఫ్లైయర్ తీసుకున్న విధానాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది.
గత సంవత్సరం చివరి నాటికి, గోకు దేశీయ మరియు అంతర్జాతీయ ఆస్తులలో 15 బిలియన్ యువాన్ (సుమారు US$2.1 బిలియన్లు) పైగా AI-ఆధారిత వ్యూహాలను ఉపయోగించి నిర్వహించింది, అని దాని అధికారిక వెబ్‌సైట్‌లో అందుబాటులో ఉన్న సమాచారం ప్రకారం తెలుస్తుంది.
SASRలోకి లోతుగా: ఒక స్టెప్-వైజ్ అడాప్టివ్ హైబ్రిడ్ శిక్షణా విధానం
గోకు యొక్క SASR విధానం AI మోడల్ శిక్షణ రంగంలో ఒక ఆసక్తికరమైన ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందిస్తుంది. దీని యొక్క నిజమైన ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి, దానిలోని అంశాలు మరియు పనితీరు గురించి మరింత వివరంగా తెలుసుకోవడం చాలా అవసరం.
SASRలో "స్టెప్-వైజ్" అనే అంశం ఒక బహుళ-దశల శిక్షణా విధానాన్ని సూచిస్తుంది. ఇందులో AI మోడల్ పునరావృతమయ్యే శుద్ధీకరణకు గురవుతుంది. ప్రతి దశలో నిర్దిష్ట లక్ష్యాలు ఉంటాయి మరియు మోడల్‌లో ప్రత్యేక సామర్థ్యాలను పెంపొందించడానికి ప్రత్యేక శిక్షణా డేటాను ఉపయోగించవచ్చు. ఈ దశలవారీ విధానం సంక్లిష్ట మోడళ్లను మొదటి నుండి శిక్షణ ఇవ్వడంలో సవాళ్లను తగ్గించడం మరియు ప్రతి దశలో ప్రత్యేకమైన ఆప్టిమైజేషన్‌ను అనుమతించడం వంటి ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది.
"అనుకూల" అంశం శిక్షణా విధానం స్థిరంగా లేదని, మోడల్ యొక్క పనితీరు మరియు లక్షణాలకు డైనమిక్‌గా ప్రతిస్పందిస్తుందని సూచిస్తుంది. ఈ అనుకూలతలో హైపర్‌పరామితులను సర్దుబాటు చేయడం, శిక్షణా డేటా పంపిణీని సవరించడం లేదా వివిధ శిక్షణా లక్ష్యాల సహకారాన్ని డైనమిక్‌గా బరువుగా చేయడం ఉండవచ్చు. ఒక అనుకూల ప్రక్రియ AIని మరింత ప్రభావవంతంగా నేర్చుకోవడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి అనుమతిస్తుంది.
SASR యొక్క "హైబ్రిడ్" స్వభావం అది వివిధ శిక్షణా విధానాల అంశాలను మిళితం చేస్తుందని సూచిస్తుంది. SFT మరియు RLలో బలాలు మరియు బలహీనతలు ఉన్నాయి కాబట్టి ఇది ఒక ముఖ్యమైన అంశం. పద్ధతుల మిశ్రమం ప్రతి విధానం యొక్క ప్రయోజనాలను ఉపయోగించుకోవడానికి మరియు దాని పరిమితులను పరిష్కరించడానికి మోడల్‌ను అనుమతిస్తుంది. ఈ మూడు లక్షణాలను ఏకీకృతం చేయడం ద్వారా, SARS సిద్ధాంతపరంగా తర్కం మరియు హేతుబద్ధతను అభివృద్ధి చేయడానికి మరింత చక్కగా ట్యూన్ చేయబడుతుంది.
సాంప్రదాయ పద్ధతులతో SASR ను పోల్చడం
సూపర్‌వైజ్డ్ ఫైన్-ట్యూనింగ్ (SFT) సాంప్రదాయకంగా ఒక పెద్ద, లేబుల్ చేయబడిన డేటాసెట్‌పై ఆధారపడుతుంది. ఇందులో AI మోడల్ ఇన్‌పుట్‌లను కావలసిన అవుట్‌పుట్‌లకు మ్యాప్ చేయడానికి నేర్చుకుంటుంది. రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ (RL) ఒక నిర్దిష్ట లక్ష్యాన్ని పెంచడానికి చర్యలకు బహుమతులు ఇవ్వడం లేదా శిక్షించడం ద్వారా ట్రయల్ మరియు ఎర్రర్ ద్వారా మోడల్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడాన్ని కలిగి ఉంటుంది.
SASR రెండు పద్ధతులను ఏకీకృతం చేయడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. అదే సమయంలో ప్రతి పద్ధతి యొక్క పరిమితులను అధిగమిస్తుంది. ఉదాహరణకు, SFT లేబుల్ చేయబడిన డేటా యొక్క నాణ్యత మరియు సమగ్రతపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది. చాలా వాస్తవ ప్రపంచ దృశ్యాలలో, తగినంత, ఖచ్చితమైన డేటాను పొందడం సమయం తీసుకునేది మరియు ఖరీదైనది కావచ్చు. RL, లేబుల్ చేయబడిన డేటా అవసరం లేనప్పటికీ, అస్థిరంగా ఉంటుంది మరియు రివార్డ్ హ్యాకింగ్‌కు గురయ్యే అవకాశం ఉంది. రివార్డ్ హ్యాకింగ్ అనేది AI మోడల్ దాని రివార్డ్‌ను పెంచడానికి ఉద్దేశించని మార్గాలను కనుగొన్నప్పుడు సంభవిస్తుంది. ఇది అనవసరమైన ప్రవర్తనకు దారితీస్తుంది.
గోకు యొక్క ఈ విధానం SFT మరియు RL యొక్క పరిమితులపై మెరుగుదలగా మారే అవకాశం ఉంది. అయితే, కంపెనీ పత్రంలో నమోదు చేయబడిన ప్రారంభ ఫలితాలను ధృవీకరించడానికి మరింత మరియు నిరంతర పరీక్షలు అవసరం.
అల్గారిథమిక్ ఇన్నోవేషన్ మరియు హార్డ్‌వేర్ పరిమితులు
గోకు యొక్క SASR విధానం యొక్క వార్తలు US-చైనా సాంకేతిక సంబంధాల సందర్భంలో చాలా సందర్భోచితమైనవి. కొంతకాలంగా, US ప్రభుత్వం అధునాతన కంప్యూటింగ్ హార్డ్‌వేర్‌కు, ముఖ్యంగా Nvidia వంటి కంపెనీల నుండి వచ్చిన హై-ఎండ్ GPU లకు యాక్సెస్‌ను పరిమితం చేయడం ద్వారా AI రంగంలో చైనా యొక్క పెరుగుదలను తగ్గించడానికి ప్రయత్నించింది. ఈ ఆంక్షల వెనుక ఉన్న ఆలోచన ఏమిటంటే, శక్తివంతమైన హార్డ్‌వేర్‌కు చైనా యొక్క యాక్సెస్‌ను పరిమితం చేయడం వలన వారి AI అభివృద్ధి ప్రయత్నాలు మందగిస్తాయి.
అయితే, Nvidia CEO జెన్సన్ హువాంగ్ యొక్క వ్యాఖ్యలు మరియు చైనా AI ప్రయోగశాలల నుండి వస్తున్న పురోగతులు ఈ విధానాలు ఉద్దేశించినంత ప్రభావవంతంగా లేవని సూచిస్తున్నాయి. చైనాలో ప్రపంచంలోని AI డెవలపర్ టాలెంట్‌లో ఒక ముఖ్యమైన భాగం ఉందని మరియు అది హార్డ్‌వేర్ యాక్సెస్‌ను పరిమితం చేయడం వలన వారు ప్రత్యామ్నాయ పరిష్కారాలను కనుగొనడానికి ప్రోత్సహిస్తుందని హువాంగ్ ప్రసిద్ధి చెందాడు.
గోకు యొక్క AI పురోగతి హార్డ్‌వేర్ పరిమితులను కొంతవరకు компенсировать చేయగలదని సూచిస్తుంది. చైనా పరిశోధకులు మరింత సమర్థవంతమైన శిక్షణా అల్గారిథమ్‌లను అభివృద్ధి చేయగలిగితే, వారు తక్కువ శక్తివంతమైన హార్డ్‌వేర్‌తో పోల్చదగిన AI పనితీరును సాధించగలరు. ఇది ప్రపంచ AI ల్యాండ్‌స్కేప్‌కు గణనీయమైన చిక్కులను కలిగిస్తుంది. ఎందుకంటే కొనసాగుతున్న ఆంక్షలు ఉన్నప్పటికీ చైనా తన AI సామర్థ్యాలను అభివృద్ధి చేయగలదని ఇది సూచిస్తుంది.
హార్డ్‌వేర్ అసంబద్ధమైనదని దీని అర్థం కాదు. అత్యాధునిక AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి అధునాతన GPUలు ఇప్పటికీ కీలకం మరియు తాజా హార్డ్‌వేర్‌కు యాక్సెస్ నిస్సందేహంగా గణనీయమైన పోటీతత్వాన్ని అందిస్తుంది. అయితే, గోకు యొక్క పని హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్‌లలో పెట్టుబడి పెట్టడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను మరియు ఒక రంగంలోని పురోగతి మరొక రంగంలోని పరిమితులను компенсировать చేయగలదని నిరూపిస్తుంది.
డీప్‌సీక్‌ను దాటి చైనా AI యొక్క పెరుగుదల
AI రంగంలో ప్రముఖ ఆటగాడిగా డీప్‌సీక్ ఆవిర్భావం ఒక ఉత్ప్రేరకంగా ఉంది. ఇది ఈ పరివర్తన చెందుతున్న సాంకేతిక పరిజ్ఞానంలో ప్రపంచ నాయకుడిగా మారడానికి చైనా యొక్క సంకల్పాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది. అయితే, డీప్‌సీక్ ఒక ఉదాహరణ మాత్రమే, మరియు దాని SASR శిక్షణా విధానంతో ఉన్న గోకు యొక్క పెరుగుదల, చైనా AI పర్యావరణ వ్యవస్థలో పెరుగుతున్న బలం మరియు ఆవిష్కరణను మరింత వివరిస్తుంది.
ఈ ఊపుకు అనేక అంశాలు దోహదం చేస్తున్నాయి. మొదటిది, AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి అవసరమైన డేటా యొక్క విస్తారమైన సేకరణ చైనాలో ఉంది. పెద్ద జనాభాతో మరియు డిజిటల్ టెక్నాలజీలను విస్తృతంగా స్వీకరించడంతో, చైనా కంపెనీలు తమ AI అల్గారిథమ్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించే భారీ డేటాసెట్‌లకు యాక్సెస్‌ను కలిగి ఉన్నాయి.
రెండవది, చైనా STEM విద్యకు అధిక ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది. ఇది ప్రతిభావంతులైన ఇంజనీర్లు మరియు శాస్త్రవేత్తలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఇది AI మరియు సంబంధిత రంగాలలో ఆవిష్కరణను నడిపించగల అత్యంత నైపుణ్యం కలిగిన శ్రామికశక్తిని సృష్టించింది.
మూడవదిగా, చైనా ప్రభుత్వం AIని వ్యూహాత్మక ప్రాధాన్యతగా చేసింది. పరిశోధన మరియు అభివృద్ధికి గణనీయమైన నిధులు మరియు మద్దతును అందిస్తుంది. ఇది AI స్టార్టప్‌లకు ఒక సారవంతమైన వాతావరణాన్ని సృష్టించింది మరియు విద్యాసంస్థలు మరియు పరిశ్రమల మధ్య సహకారాన్ని ప్రోత్సహించింది.
చివరగా, చైనా కంపెనీలు తరచుగా ఆవిష్కరణకు మరింత ఆచరణాత్మకమైన మరియు రిస్క్ తీసుకునే విధానాన్ని తీసుకోవడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాయి. ఇది కొత్త ఆలోచనలతో త్వరగా కదలడానికి మరియు ప్రయోగాలు చేయడానికి వాటిని అనుమతిస్తుంది.
ఈ కారకాల ఫలితంగా, AI సామర్థ్యాల పరంగా చైనా USని వేగంగా అందుకుంటోంది. ప్రాథమిక పరిశోధన మరియు హై-ఎండ్ హార్డ్‌వేర్ వంటి కొన్ని రంగాలలో US ఇప్పటికీ ఆధిక్యాన్ని కలిగి ఉన్నప్పటికీ, చైనా కంప్యూటర్ దృష్టి, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు రోబోటిక్స్ వంటి రంగాలలో గణనీయమైన పురోగతి సాధిస్తోంది.
గోకు మరియు డీప్‌సీక్ వంటి కంపెనీల ఆవిర్భావం రాబోయే సంవత్సరాల్లో AI రంగంలో తన పెరుగుదలను కొనసాగించడానికి చైనా బాగా స్థిరపడిందని సూచిస్తుంది.
షాంఘై గోకు టెక్నాలజీస్: ఆవిష్కరణ వెనుక ఉన్న సంస్థ
షాంఘై గోకు టెక్నాలజీస్ ఒక క్వాంటిటేటివ్ ట్రేడింగ్ ఫండ్. దీనిని 2015లో స్థాపించారు. ఇది AI-ఆధారిత వ్యూహాలను ఉపయోగించి గణనీయమైన ఆస్తులను నిర్వహిస్తుంది. కంపెనీ యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం "సాంకేతిక పరిజ్ఞానం మరియు ప్రాథమిక విశ్లేషణను కలపడం" ద్వారా దాని ఖాతాదారులకు మెరుగైన రాబడిని అందించడం. ఆస్తి నిర్వహణలో తన ప్రధాన వ్యాపారంతో పాటు, గోకు AI పరిశోధన యొక్క సరిహద్దులను విస్తరించడానికి నిబద్ధతను ప్రదర్శించింది. AI అనుబంధ సంస్థ ఆల్‌మైండ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీ ఒక వ్యూహాత్మక చర్యను సూచిస్తుంది. ఇది దాని AI పరిశోధన ప్రయత్నాలను క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు వేగవంతం చేయడానికి ఉద్దేశించబడింది.
కంపెనీ యొక్క అంతర్గత నిర్మాణం మరియు కార్యాచరణ డైనమిక్స్ గురించి వివరాలు సాపేక్షంగా తక్కువగా ఉన్నాయి. అయితే, దాని బహిరంగ ప్రకటనలు మరియు ఇటీవలి కార్యకలాపాలు దాని విధానం గురించి అంతర్దృష్టులను అందిస్తాయి. డేటా-ఆధారిత మరియు విశ్లేషణాత్మక సంస్కృతిని ప్రతిబింబిస్తూ, "తర్కం మరియు సత్యం మాత్రమే మేము పాటించే సూత్రాలు" అని అనువదించబడిన కంపెనీ నినాదం తెలుపుతుంది. ఫైనాన్షియల్ రంగంలోనే కాకుండా వివిధ పరిశ్రమలలో కూడా AI యొక్క పరివర్తన సామర్థ్యాన్ని గుర్తించి, AI పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిలో పెట్టుబడి ఒక దీర్ఘకాలిక దృష్టిని సూచిస్తుంది. AI పరిశోధన నుండి పొందిన అంతర్దృష్టులను ఉపయోగించడం ద్వారా దాని ట్రేడింగ్ వ్యూహాలను మెరుగుపరచడానికి మరియు మార్కెట్‌లో పోటీ ప్రయోజనాన్ని పొందడానికి గోకు ఉద్దేశించి ఉండవచ్చు.
సాంకేతిక పరిజ్ఞానం మరియు ప్రాథమిక విశ్లేషణను కలపడం అనే కంపెనీ నినాదం యొక్క ప్రాముఖ్యతతో షాంఘై గోకు టెక్నాలజీస్ ఇప్పుడు AI శిక్షణా రంగంలో కూడా దూసుకుపోతోంది. తక్కువ సమయంలోనే ఎన్నో మైళ్ళరాళ్లను దాటి తన సత్తాను చాటుతోంది.