సర్వం AI, బెంగుళూరుకు చెందిన ఒక స్టార్టప్, ఇటీవల భారతీయ భాషలలో రాణించడానికి మరియు గణితం మరియు ప్రోగ్రామింగ్‌తో సహా క్లిష్టమైన తార్కిక పనులను పరిష్కరించడానికి రూపొందించిన ఒక మైలురాయి 24-బిలియన్-పారామీటర్ పెద్ద భాషా నమూనాను (LLM) ప్రారంభించింది. ఈ వినూత్న నమూనాకు సర్వం-M (M అంటే మిస్ట్రల్) అని పేరు పెట్టారు, ఇది ఓపెన్-వెయిట్స్ హైబ్రిడ్ నమూనాలలో ఒక ముఖ్యమైన పురోగతిని సూచిస్తుంది. ఇది మిస్ట్రల్ స్మాల్ యొక్క పునాదిపై నిర్మించబడింది, ఇది ఒక కాంపాక్ట్ ఇంకా చాలా శక్తివంతమైన ఓపెన్-సోర్స్ భాషా నమూనా, ప్రత్యేక శిక్షణ మరియు ఆప్టిమైజేషన్ పద్ధతుల ద్వారా దాని సామర్థ్యాలను మెరుగుపరుస్తుంది.
సర్వం-M: భాషా నమూనాకు ఒక హైబ్రిడ్ విధానం
సర్వం-M దాని హైబ్రిడ్ విధానం కారణంగా ప్రత్యేకంగా నిలుస్తుంది, ఇది ఓపెన్-సోర్స్ పునాది యొక్క బలాన్ని యాజమాన్య మెరుగుదలలతో మిళితం చేస్తుంది. ఈ రూపకల్పన తత్వం మిస్ట్రల్ స్మాల్ మోడల్‌ను చుట్టుముట్టిన సమిష్టి జ్ఞానం మరియు సంఘం మద్దతును ఉపయోగించుకోవడానికి సర్వం AI ని అనుమతిస్తుంది మరియు అదే సమయంలో భారతీయ మార్కెట్ యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలను తీర్చడానికి దానిని రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది. మోడల్ యొక్క నిర్మాణం మరియు శిక్షణా పద్ధతులు దాని పనితీరు మరియు సామర్థ్యాలను అర్థం చేసుకోవడానికి కీలకం.
పర్యవేక్షిత ఫైన్-ట్యూనింగ్: ఖచ్చితత్వం మరియు కచ్చితత్వం
నమూనా యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు కచ్చితత్వాన్ని పెంచడానికి, సర్వం AI పర్యవేక్షిత ఫైన్-ట్యూనింగ్ యొక్క ఖచ్చితమైన ప్రక్రియను ఉపయోగించింది. ఇది వివిధ పనులపై దాని పనితీరును మెరుగుపరచడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన ఉదాహరణల యొక్క జాగ్రత్తగా నిర్వహించబడిన డేటాసెట్‌పై నమూనాకు శిక్షణ ఇవ్వడం. నమూనాను విభిన్న దృశ్యాలకు గురి చేయడం ద్వారా మరియు స్పష్టమైన, లేబుల్ చేయబడిన డేటాను అందించడం ద్వారా, పర్యవేక్షిత ఫైన్-ట్యూనింగ్ ప్రక్రియ డేటాలోని క్లిష్టమైన నమూనాలు మరియు సంబంధాలను తెలుసుకోవడానికి సర్వం-M ని అనుమతిస్తుంది, దీని ఫలితంగా మరింత ఖచ్చితమైన మరియు నమ్మదగిన అవుట్‌పుట్‌లు వస్తాయి.
ధృవీకరించదగిన రివార్డ్‌లతో రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్: నిర్ణయం తీసుకునే సామర్థ్యం
పర్యవేక్షిత ఫైన్-ట్యూనింగ్‌తో పాటు, సర్వం AI ధృవీకరించదగిన రివార్డ్‌లతో రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్‌ను నమూనా యొక్క నిర్ణయం తీసుకునే సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడానికి చేర్చింది. ఈ టెక్నిక్‌లో గణిత సమస్యను సరిగ్గా పరిష్కరించడం వంటి స్పష్టమైన, కొలవగల లక్ష్యాలకు సంబంధించిన ప్రతిస్పందన నుండి తెలుసుకోవడానికి నమూనాకు శిక్షణ ఇవ్వడం ఉంటుంది. ఈ లక్ష్యాలను సాధించినందుకు నమూనాకు రివార్డ్ చేయడం ద్వారా, రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ ప్రక్రియ మంచి నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు కాలానుగుణంగా దాని పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ప్రోత్సహిస్తుంది. సంక్లిష్టమైన తార్కికం మరియు సమస్య పరిష్కార నైపుణ్యాలు అవసరమయ్యే పనులకు ఈ విధానం చాలా ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.
రియల్-టైమ్ ఉపయోగం కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది: సామర్థ్యం మరియు ప్రతిస్పందన
రియల్-టైమ్ పనితీరు యొక్క ప్రాముఖ్యతను గుర్తించి, సర్వం AI ప్రత్యేకంగా సర్వం-M ను సమాధానాలను ఉత్పత్తి చేసేటప్పుడు, ముఖ్యంగా రియల్-టైమ్ ఉపయోగంలో మరింత సమర్థవంతంగా మరియు ఖచ్చితంగా స్పందించడానికి ఆప్టిమైజ్ చేసింది. ఇది నమూనా యొక్క ఆర్కిటెక్చర్ మరియు అల్గారిథమ్‌లను లేటెన్సీని తగ్గించడానికి మరియు థ్రూపుట్‌ను పెంచడానికి చక్కగా ట్యూన్ చేయడం, వినియోగదారులు వారి ప్రశ్నలకు సకాలంలో మరియు సంబంధిత ప్రతిస్పందనలను స్వీకరించగలరని ഉറപ്പു చేయడం. ఆప్టిమైజేషన్ ప్రయత్నాలు కంప్యూటేషనల్ ఓవర్‌హెడ్‌ను తగ్గించడం మరియు ఏకకాల అభ్యర్థనలను నిర్వహించడానికి నమూనా యొక్క సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడంపై దృష్టి సారించాయి, ఇది అధిక డిమాండ్ ఉన్న పరిసరాలలో అమలు చేయడానికి అనుకూలంగా ఉంటుంది.
బెంచ్‌మార్కింగ్ పనితీరు: కొత్త ప్రమాణాలను ఏర్పాటు చేయడం
భారతీయ భాషలు మరియు గణితం మరియు ప్రోగ్రామింగ్ పనులలో దాని పరిమాణంలోని నమూనాల కోసం సర్వం-M ఒక కొత్త బెంచ్‌మార్క్‌ను ఏర్పాటు చేసిందని సర్వం AI చేసిన వాదన విస్తృతమైన బెంచ్‌మార్కింగ్ డేటా ద్వారా మద్దతు ఇవ్వబడుతుంది. స్టార్టప్ వివిధ ప్రామాణిక బెంచ్‌మార్క్‌లపై నమూనా పనితీరు యొక్క కఠినమైన మూల్యాంకనాలను నిర్వహించింది, ఇతర అత్యాధునిక నమూనాలతో దాని ఫలితాలను పోల్చింది. ఈ మూల్యాంకనల ఫలితాలు అనేక కీలక ప్రాంతాలలో సర్వం-M సాధించిన ముఖ్యమైన మెరుగుదలలను తెలుపుతున్నాయి.
భారతీయ భాషా బెంచ్‌మార్క్‌లు: సగటున 20% పనితీరు పెరుగుదల
SarvamAI విడుదల చేసిన బ్లాగ్ పోస్ట్ ప్రకారం, సర్వం-M బేస్ మోడల్‌పై ప్రధాన మెరుగుదలలను చూపుతుంది, భారతీయ భాషా బెంచ్‌మార్క్‌లపై సగటు పనితీరు 20% పెరుగుతుంది. ఈ గణనీయమైన మెరుగుదల భారతీయ భాషల యొక్క నమూనా యొక్క అవగాహన మరియు ఉత్పత్తిని మెరుగుపరచడంలో పర్యవేక్షిత ఫైన్-ట్యూనింగ్ ప్రక్రియ యొక్క ప్రభావాన్ని నొక్కి చెబుతుంది. ఈ భాషల యొక్క సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను మరియు సంక్లిష్టతలను నిర్వహించడానికి నమూనా యొక్క సామర్థ్యం భారతీయ మార్కెట్‌లో దాని స్వీకరణ మరియు ఉపయోగం కోసం చాలా కీలకం. పనితీరును అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించిన నిర్దిష్ట బెంచ్‌మార్క్‌లలో వచన వర్గీకరణ, ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ఇవ్వడం మరియు మెషిన్ అనువాదం వంటి పనులు ఉన్నాయి, ఇవి భాషాపరమైన సవాళ్ల యొక్క విభిన్న శ్రేణిని కలిగి ఉంటాయి.
గణిత పనులు: సగటు పనితీరు పెరుగుదల 21.6%
భారతీయ భాషలతో పాటు, సర్వం-M గణిత పనులపై కూడా ఆకట్టుకునే పనితీరు లాభాలను ప్రదర్శిస్తుంది, సగటు మెరుగుదల 21.6%. ఖచ్చితత్వం మరియు సమస్య పరిష్కార సామర్థ్యంలో ఈ గణనీయమైన పెరుగుదల నమూనా యొక్క తార్కిక సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడంలో ధృవీకరించదగిన రివార్డ్‌ల సాంకేతికతతో రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ యొక్క ప్రభావాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది. ఆర్థిక నమూనా, శాస్త్రీయ పరిశోధన మరియు డేటా విశ్లేషణ వంటి రంగాలలో దాని అనువర్తనానికి గణిత సమస్యలను పరిష్కరించడానికి నమూనా యొక్క సామర్థ్యం అవసరం. గణిత పనులపై పనితీరును అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించిన బెంచ్‌మార్క్‌లలో బీజగణితం, కలన గణితం మరియు గణాంకాలు వంటి వివిధ డొమైన్‌ల నుండి వచ్చిన సమస్యలు ఉన్నాయి. సరైన సమాధానాలను అందించడానికి మాత్రమే కాకుండా, దాని తార్కిక ప్రక్రియను ప్రదర్శించడానికి మరియు దాని పరిష్కారాలను సమర్థించుకోవడానికి కూడా నమూనాను అంచనా వేశారు.
ప్రోగ్రామింగ్ పరీక్షలు: సగటున 17.6% పనితీరు పెరుగుదల
ప్రోగ్రామింగ్ పరీక్షలపై సర్వం-M పనితీరు కూడా అంతే గమనించదగినది, సగటున 17.6% లాభం ఉంది. ఈ మెరుగుదల వివిధ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలో కోడ్‌ను అర్థం చేసుకునే మరియు ఉత్పత్తి చేసే నమూనా యొక్క సామర్థ్యాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది, ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్‌లు మరియు ఇంజనీర్‌లకు విలువైన సాధనంగా మారుతుంది. కోడ్ ఉత్పత్తి, బగ్ గుర్తించడం మరియు ఆటోమేటెడ్ టెస్టింగ్ వంటి రంగాలలో దాని అనువర్తనానికి ప్రోగ్రామింగ్‌లో నమూనా యొక్క నైపుణ్యం చాలా కీలకం. ప్రోగ్రామింగ్ పరీక్షలపై పనితీరును అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించిన బెంచ్‌మార్క్‌లలో కోడ్ పూర్తి చేయడం, కోడ్ రిపేర్ చేయడం మరియు సహజ భాషా వివరణల నుండి కోడ్ ఉత్పత్తి చేయడం వంటి పనులు ఉన్నాయి. ఇచ్చిన అవసరాలను తీర్చే సింటాక్టికల్‌గా సరైన మరియు సెమాంటికల్‌గా అర్థవంతమైన కోడ్‌ను ఉత్పత్తి చేసే నమూనా యొక్క సామర్థ్యంపై నమూనాను అంచనా వేశారు.
మిశ్రమ పనులు: అసాధారణమైన పనితీరు
భారతీయ భాషలు మరియు గణితాన్ని మిళితం చేసే పనులపై నమూనా మరింత మెరుగ్గా పనిచేస్తుంది, ఇది దాని పాండిత్యాన్ని మరియు భాషా మరియు తార్కిక నైపుణ్యాలు రెండూ అవసరమయ్యే సంక్లిష్ట దృశ్యాలను నిర్వహించగల సామర్థ్యాన్ని వివరిస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఇది GSM-8K బెంచ్‌మార్క్ యొక్క రోమనైజ్డ్ ఇండియన్ లాంగ్వేజ్ వెర్షన్‌పై 86% మెరుగుదలను సాధించింది. ఈ అద్భుతమైన మెరుగుదల సవాలు సమస్యలను పరిష్కరించడానికి భారతీయ భాషలు మరియు గణిత భావనల గురించి దాని జ్ఞానాన్ని ఉపయోగించుకునే నమూనా యొక్క సామర్థ్యాన్ని నొక్కి చెబుతుంది. GSM-8K బెంచ్‌మార్క్ అనేది సహజ భాషలో వ్యక్తీకరించబడిన గ్రేడ్ స్కూల్ గణిత సమస్యలను పరిష్కరించడానికి నమూనా యొక్క సామర్థ్యాన్ని పరీక్షించే విస్తృతంగా ఉపయోగించే డేటాసెట్. సమస్య ప్రకటనను అర్థం చేసుకోవడానికి, సంబంధిత సమాచారాన్ని గుర్తించడానికి మరియు సరైన పరిష్కారాన్ని చేరుకోవడానికి తగిన గణిత కార్యకలాపాలను వర్తింపజేయడానికి నమూనా యొక్క సామర్థ్యాన్ని ఈ బెంచ్‌మార్క్‌పై నమూనా యొక్క పనితీరు తెలుపుతుంది. సర్వం-M సాధించిన 86% మెరుగుదల దాని అధునాతన తార్కిక సామర్థ్యాలకు మరియు సంక్లిష్టమైన, బహుముఖ పనులను నిర్వహించగల సామర్థ్యానికి నిదర్శనం.
ఇతర నమూనాలతో పోలిక: సర్వం-M తన స్థానాన్ని నిలుపుకుంటుంది
సర్వం AI యొక్క బ్లాగ్ పోస్ట్ సర్వం-M మరియు ఇతర ప్రముఖ భాషా నమూనాల మధ్య పోలికలను గీస్తుంది, దాని పోటీ పనితీరును నొక్కి చెబుతుంది. ఈ తులనాత్మక విశ్లేషణ నమూనా యొక్క బలాలు మరియు బలహీనతలపై విలువైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది, వినియోగదారులు వారి నిర్దిష్ట అవసరాలకు దాని అనుకూలత గురించి సమాచారం తీసుకునే నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. చాలా బెంచ్‌మార్క్‌లపై సర్వం-M Llama-2 7B ను అధిగమిస్తుందని మరియు Llama-3 70B వంటి పెద్ద దట్టమైన నమూనాలకు మరియు గణనీయంగా ఎక్కువ టోకెన్లపై ముందుగా శిక్షణ పొందిన Gemma 27B వంటి నమూనాలకు సమానంగా ఉంటుందని బ్లాగ్ పోస్ట్ హైలైట్ చేస్తుంది. ఈ పోలికలు సర్వం-M శిక్షణా విధానం యొక్క సామర్థ్యాన్ని మరియు సాపేక్షంగా తక్కువ పారామీటర్ పరిమాణంతో పోటీ పనితీరును సాధించగల సామర్థ్యాన్ని నొక్కి చెబుతాయి. తక్కువ పారామితులతో పోల్చదగిన పనితీరును సాధించగల సామర్థ్యం తక్కువ కంప్యూటేషనల్ ఖర్చులు మరియు వేగవంతమైన నిర్ధారణ వేగాలుగా అనువదిస్తుంది, ఇది సర్వం-M ను చాలా మంది వినియోగదారులకు మరింత ఆచరణాత్మక మరియు అందుబాటులో ఉండే పరిష్కారంగా చేస్తుంది.
ఆంగ్ల జ్ఞాన-ఆధారిత బెంచ్‌మార్క్‌లు: మెరుగుదల కోసం గది
భారతీయ భాషలు మరియు తార్కిక పనులపై ఆకట్టుకునే పనితీరు ఉన్నప్పటికీ, Sarvam-M ఇప్పటికీ MMLU వంటి ఆంగ్ల జ్ఞాన-ఆధారిత బెంచ్‌మార్క్‌లలో మెరుగుదల అవసరమని సర్వం AI అంగీకరిస్తుంది. ఈ బెంచ్‌మార్క్‌లలో, సర్వం-M బేస్‌లైన్ మోడల్ కంటే 1 శాతం పాయింట్ తక్కువగా పనిచేస్తుంది. పనితీరులో ఈ స్వల్ప తగ్గుదల, నమూనా యొక్క శిక్షణా డేటా భారతీయ భాషలు మరియు తార్కిక పనుల వైపు పక్షపాతంగా ఉండవచ్చు, ఫలితంగా ఆంగ్ల జ్ఞానంపై కొద్దిగా బలహీనమైన అవగాహన వస్తుంది. అయినప్పటికీ, సర్వం AI నమూనా యొక్క శిక్షణ సెట్‌కు ఎక్కువ ఆంగ్ల భాషా డేటాను చేర్చడం ద్వారా మరియు ఆంగ్ల జ్ఞాన-ఆధారిత పనులను మెరుగ్గా నిర్వహించడానికి నమూనా యొక్క నిర్మాణాన్ని చక్కగా ట్యూన్ చేయడం ద్వారా ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి చురుకుగా పనిచేస్తోంది. ఆంగ్ల భాషా బెంచ్‌మార్క్‌లపై ఇతర అత్యాధునిక నమూనాలతో సమానత్వాన్ని సాధించడానికి కంపెనీ కట్టుబడి ఉంది, సర్వం-M బహుముఖ మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా పోటీతత్వ భాషా నమూనా అని నిర్ధారిస్తుంది.
పాండిత్యం మరియు అనువర్తనాలు: విస్తృత శ్రేణి అవకాశాలు
సర్వం-M పాండిత్యానికి నిర్మించబడింది మరియు సంభాషణ ఏజెంట్లు, అనువాదం మరియు విద్యా సాధనాలతో సహా విస్తృత శ్రేణి అనువర్తనాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి రూపొందించబడింది. భారతీయ భాషలను అర్థం చేసుకునే మరియు ఉత్పత్తి చేసే సామర్థ్యాన్ని, దాని తార్కిక సామర్థ్యాలతో కలిపి, భారతీయ మార్కెట్‌లో పనిచేస్తున్న వ్యాపారాలు మరియు సంస్థలకు ఇది విలువైన ఆస్తిగా చేస్తుంది.
సంభాషణ ఏజెంట్లు: కస్టమర్ సేవను మెరుగుపరచడం
సహజ భాషల్లో కస్టమర్‌లతో సంభాషించగల, వ్యక్తిగతీకరించిన మరియు సమర్థవంతమైన కస్టమర్ సేవను అందించే సంభాషణ ఏజెంట్లకు శక్తినివ్వడానికి సర్వం-M ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ ఏజెంట్లు తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడం, ఉత్పత్తి సమాచారాన్ని అందించడం మరియు కస్టమర్ ఫిర్యాదులను పరిష్కరించడం వంటి విస్తృత శ్రేణి పనులను నిర్వహించగలరు. కస్టమర్‌లు తమకు ఇష్టమైన భాషలో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి వీలు కల్పించడం ద్వారా, సర్వం-M కస్టమర్ సంతృప్తిని మరియు విధేయతను మెరుగుపరుస్తుంది. సర్వం-M ద్వారా శక్తిని పొందిన సంభాషణ ఏజెంట్‌లను వెబ్‌సైట్‌లు, మొబైల్ యాప్‌లు మరియు మెసేజింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల వంటి వివిధ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో అమలు చేయవచ్చు, కస్టమర్‌లకు అతుకులు లేని మరియు అనుకూలమైన కమ్యూనికేషన్ అనుభవాన్ని అందిస్తుంది.
అనువాదం: భాషా అవరోధాలను తొలగించడం
విభిన్న భాషలు మాట్లాడే వ్యక్తుల మధ్య భాషా అవరోధాలను తొలగించడానికి మరియు కమ్యూనికేషన్‌ను సులభతరం చేయడానికి సర్వం-M అనువాద సామర్థ్యాలను ఉపయోగించవచ్చు. మోడల్ టెక్స్ట్ మరియు ప్రసంగాన్ని ఇంగ్లీష్ మరియు వివిధ భారతీయ భాషల మధ్య అనువదించగలదు, వ్యాపారాలు కొత్త మార్కెట్‌లలోకి తమ పరిధిని విస్తరించడానికి మరియు వ్యక్తులు విభిన్న సంస్కృతుల నుండి వచ్చిన వ్యక్తులతో కనెక్ట్ అవ్వడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. సర్వం-M ద్వారా శక్తిని పొందిన అనువాద సేవలను డాక్యుమెంట్ అనువాద సాధనాలు, వెబ్‌సైట్ అనువాద ప్లగిన్‌లు మరియు రియల్-టైమ్ అనువాద యాప్‌లు వంటి వివిధ అనువర్తనాల్లోకి అనుసంధానించవచ్చు, వినియోగదారులకు అతుకులు లేని మరియు ఖచ్చితమైన అనువాద సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది.
విద్యా సాధనాలు: వ్యక్తిగతీకరించిన అభ్యాస అనుభవాలు
వివిధ వయసుల విద్యార్థులకు వ్యక్తిగతీకరించిన అభ్యాస అనుభవాలను అందించే విద్యా సాధనాలను అభివృద్ధి చేయడానికి సర్వం-M ఉపయోగించబడుతుంది. నమూనా అనుకూలీకరించిన అభ్యాస సామగ్రిని ఉత్పత్తి చేయగలదు, విద్యార్థుల పనిపై అభిప్రాయాన్ని అందించగలదు మరియు విద్యార్థుల ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వగలదు. ప్రతి విద్యార్థి యొక్క వ్యక్తిగత అవసరాలు మరియు అభ్యాస శైలికి అభ్యాస అనుభవాన్ని అనుగుణంగా చేయడం ద్వారా, సర్వం-M విద్యార్థుల నిశ్చితార్థాన్ని మరియు విద్యా పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది. సర్వం-M ద్వారా శక్తిని పొందిన విద్యా సాధనాలను ఆన్‌లైన్ అభ్యాస వేదికలు, మొబైల్ యాప్‌లు మరియు ఇంటరాక్టివ్ పాఠ్యపుస్తకాలు వంటి వివిధ వేదికలపై అమలు చేయవచ్చు, ವಿದ್ಯార్థులకు ఎప్పుడైనా, ఎక్కడైనా వ్యక్తిగతీకరించిన అభ్యాస వనరులకు ప్రాప్యతను అందిస్తుంది.
ప్రాప్యత మరియు లభ్యత: డెవలపర్‌లకు అధికారం ఇవ్వడం
సర్వం AI AI సంఘంలో ఆవిష్కరణ మరియు సహకారాన్ని పెంపొందించడానికి సర్వం-M ని డెవలపర్‌లు మరియు పరిశోధకులకు సులభంగా అందుబాటులో ఉంచింది. ఓపెన్-సోర్స్ AI నమూనాలను భాగస్వామ్యం చేయడానికి మరియు యాక్సెస్ చేయడానికి ఒక ప్రముఖ వేదిక అయిన హగ్గింగ్ ఫేస్‌లో నమూనా డౌన్‌లోడ్ చేయడానికి అందుబాటులో ఉంది. డెవలపర్‌లు సర్వం AI యొక్క ప్లేగ్రౌండ్‌లో నమూనాను పరీక్షించవచ్చు, ఇది వినియోగదారులు నమూనా యొక్క సామర్థ్యాలతో ప్రయోగాలు చేయడానికి మరియు దాని యొక్క సంభావ్య అనువర్తనాలను అన్వేషించడానికి అనుమతించే వెబ్ ఆధారిత ఇంటర్‌ఫేస్. అదనంగా, సర్వం AI డెవలపర్‌లు వారి స్వంత అనువర్తనాలకు మరియు సేవలకు సర్వం-M ని అనుసంధానించడానికి అనుమతించే API లను అందిస్తుంది. నమూనాకు సులభంగా ప్రాప్యతను అందించడం ద్వారా మరియు దాని అనుబంధ సాధనాలకు ద్వారా, సర్వం AI డెవలపర్‌లకు AI శక్తిని ఉపయోగించే వినూత్న పరిష్కారాలను రూపొందించడానికి అధికారం ఇస్తుంది.
భవిష్యత్తు ప్రణాళికలు: భారతదేశంలో సార్వభౌమ AI పర్యావరణ వ్యవస్థను నిర్మించడం
భారతదేశంలో సార్వభౌమ AI పర్యావరణ వ్యవస్థను నిర్మించే ప్రయత్నంలో భాగంగా సర్వం AI నమూనాలను క్రమం తప్పకుండా విడుదల చేయడానికి యోచిస్తోంది. ఈ నమూనా ఆ విధమైన సహకారాల శ్రేణిలో మొదటిది. భారతీయ ప్రజల అవసరాలు మరియు విలువలకు అనుగుణంగా ఉన్న AI సాంకేతికతలను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు అమలు చేయడానికి సంస్థ కట్టుబడి ఉంది. బలమైన దేశీయ AI పరిశ్రమను పెంపొందించడం ద్వారా, విదేశీ సాంకేతికతలపై భారతదేశం యొక్క ఆధారపడటాన్ని తగ్గించడానికి మరియు ఆర్థిక వృద్ధి మరియు సామాజిక అభివృద్ధిని ప్రోత్సహించడానికి సర్వం AI లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. సంస్థ యొక్క దృష్టి AI యొక్క ప్రయోజనాలకు భారతీయులందరూ ప్రాప్యతను కలిగి ఉండేలా చేస్తుంది, ఇది వినూత్నమైన మరియు సమ్మిళితమైన AI పర్యావరణ వ్యవస్థను సృష్టించడం.
ఏప్రిల్ చివరలో, అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతలలో దేశీయ సామర్థ్యాలను బలోపేతం చేయడానికి జాతీయ ప్రయత్నమైన ఇండియా AI మిషన్‌లో భాగంగా సర్వంను దేశ సార్వభౌమ LLM ను నిర్మించడానికి భారత ప్రభుత్వం ఎంపిక చేసింది. ఇండియాలో సార్వభౌమ AI పర్యావరణ వ్యవస్థ యొక్క తన దార్శనికతను అందించగల సర్వం AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని ప్రభుత్వం విశ్వసిస్తుందనే విషయాన్ని ఈ ఎంపిక నొక్కి చెబుతుంది. ఇండియా AI మిషన్ అనేది AI లో పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిని ప్రోత్సహించడం, ఆవిష్కరణ మరియు వ్యవస్థాపకతను పెంపొందించడం మరియు AI పరిశ్రమకు మద్దతు ఇవ్వడానికి నైపుణ్యం కలిగిన శ్రామికశక్తిని సృష్టించడం లక్ష్యంగా చేసుకుంది. సర్వం AI తో భాగస్వామ్యం చేయడం ద్వారా, ఈ లక్ష్యాలను సాధించడానికి మరియు AI లో ప్రపంచ నాయకుడిగా భారతదేశాన్ని స్థాపించడానికి ప్రభుత్వం ఒక ముఖ్యమైన అడుగు వేస్తోంది.