SAP జపాన్ మరియు Google Cloud సంస్థలు, సంస్థ స్థాయి AI అభివృద్ధి కోసం సరికొత్త Agent2Agent (A2A) ప్రోటోకాల్‌పై కలిసి పనిచేయనున్నాయి. ఈ ప్రోటోకాల్ AI ఏజెంట్‌లు వేర్వేరు వేదికలపై సురక్షితంగా పరస్పరం పనిచేసుకోవడానికి, సహకరించుకోవడానికి ఒక చట్రాన్ని ఏర్పరుస్తుంది.
SAP యొక్క జనరేటివ్ AI హబ్ అయిన SAP Business Technology Platform (SAP BTP)లో Google Gemini మోడల్స్‌ను విస్తరించడం, Google యొక్క వీడియో మరియు ఆడియో ఇంటెలిజెన్స్ సామర్థ్యాలను ఉపయోగించి SAP ఉత్పత్తులలో వీడియో లెర్నింగ్ మరియు నాలెడ్జ్ సెర్చ్ కోసం మల్టీమోడల్ రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ (RAG)కు మద్దతు ఇవ్వడం వంటి రెండు ముఖ్యమైన అంశాలలో ఈ ప్రయత్నం మరింత అభివృద్ధి చెందుతుంది.
ఈ ప్రయత్నాలన్నీ సంస్థలకు అనుగుణంగా, బహిరంగంగా, సౌకర్యవంతంగా మరియు వ్యాపార సందర్భంలో లోతుగా పాతుకుపోయిన AIని అందించడానికి రెండు సంస్థల మధ్య ఉన్న ఉమ్మడి నిబద్ధతను తెలియజేస్తాయి.
AI ఏజెంట్‌లను అనుసంధానించడం: పరస్పర కార్యాచరణకు పునాదిని నిర్మించడం
భవిష్యత్తులో కార్యాలయాల్లో AI ఏజెంట్‌ల పాత్ర పెరుగుతోంది. వ్యాపారాలు కస్టమర్ సమస్యలను పరిష్కరించడం, ఆమోదాలను నిర్వహించడం, శాఖల మధ్య సహకారాన్ని సులభతరం చేయడం వంటి నిజ-సమయ పనులకు సహాయపడటానికి AI ఏజెంట్‌లను ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తున్నాయి. దీనికి ప్రతిస్పందనగా, SAP జౌల్ ద్వారా సహకార ఏజెంట్ నిర్మాణాలను అనుమతిస్తుంది, SAP బిజినెస్ సూట్ అంతటా క్రాస్-ఫంక్షనల్ ఏజెంట్ వర్క్‌ఫ్లోలకు మద్దతు ఇస్తుంది.
అయితే, ఈ ఏజెంట్‌ల యొక్క నిజమైన విలువ ఒకే విక్రేత పరిధిలో తెలుసుకోలేము. ఏజెంట్‌లకు విభిన్న వేదికల మధ్య సమాచారాన్ని సురక్షితంగా మార్పిడి చేసుకునే సామర్థ్యం అవసరం, క్లిష్టమైన సంస్థ వర్క్‌ఫ్లోలలో చర్యలను సమన్వయం చేసుకోవాలి. API అనుసంధానాలు మరియు పొడిగింపు సాధనాల కంటే A2A ప్రోటోకాల్ ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగు వేస్తుంది.
SAP, Google Cloud మరియు ఇతర పరిశ్రమ ప్రముఖులతో కలిసి కొత్త A2A ప్రోటోకాల్ అభివృద్ధిలో సహకరిస్తోంది. ఈ బహిరంగ ప్రమాణం యొక్క లక్ష్యం ఏమిటంటే, విభిన్న విక్రేతల నుండి ఏజెంట్‌లు సంభాషించడానికి, సందర్భాన్ని పంచుకోవడానికి మరియు కలిసి పనిచేయడానికి వీలు కల్పించడం, గతంలో ఒకదానికొకటి సంబంధం లేని వ్యవస్థల మధ్య ఆటోమేషన్‌ను ప్రారంభించడం.
ఒక కస్టమర్ ఫిర్యాదు చేశాడని అనుకుందాం. సేల్స్ ప్రతినిధి Gmail ద్వారా ఇన్‌వాయిస్ గురించి విచారణను అందుకుంటారు. ఇతర సాధనాలకు మారకుండా, ఇమెయిల్ నుండి నేరుగా జౌల్ ప్రారంభించబడుతుంది. జౌల్ ఒక ఏజెంట్ ఆర్కెస్ట్రేటర్‌గా పనిచేస్తుంది, క్లెయిమ్ పరిష్కార ప్రక్రియను ప్రారంభిస్తుంది మరియు Google BigQueryతో పనిచేసే మరొక Google ఏజెంట్‌తో సంభాషిస్తుంది, అక్కడ సంబంధిత గిడ్డంగి లావాదేవీ డేటా నిల్వ చేయబడుతుంది. ఈ విధంగా, బహుళ ఏజెంట్‌లు సమస్యను ధృవీకరించడానికి, అంతర్దృష్టులను పొందడానికి మరియు పరిష్కారాన్ని ప్రతిపాదించడానికి కలిసి పనిచేస్తాయి. మాన్యువల్‌గా సిస్టమ్‌లను మార్చాల్సిన లేదా డేటాను సరిచేయాల్సిన అవసరం లేదు మరియు సందర్భం కోల్పోదు.
A2A ప్రోటోకాల్ లక్ష్యం ఇటువంటి క్రాస్-ప్లాట్‌ఫారమ్ సహకారాన్ని సాధించడం. బహుళ AI ఏజెంట్‌లను కలిసి పనిచేయడానికి అనుమతించడం ద్వారా, ఇది వ్యాపార ఫలితాలను పెంచుతుంది, ఆటంకాలను తగ్గిస్తుంది మరియు మానవులు మరింత వ్యూహాత్మక పనిపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ ప్రోటోకాల్ SAP యొక్క జౌల్ కోసం దృష్టిని బలపరుస్తుంది, దాని పరస్పర కార్యాచరణను మెరుగుపరుస్తుంది, ముందుచూపును కలిగిస్తుంది మరియు వ్యాపార సందర్భానికి కనెక్షన్‌ను పెంచుతుంది. ఇది సంస్థ వర్క్‌ఫ్లోలలో ఏజెంట్ ఆర్కెస్ట్రేటర్‌గా పనిచేస్తుంది.
సంస్థ AIలో పరస్పర కార్యాచరణ యొక్క ఆవశ్యకత
వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న సంస్థ AI రంగంలో, AI పరిష్కారాల విజయం మరియు స్కేలబిలిటీని నిర్ణయించడంలో పరస్పర కార్యాచరణ అనేది ఒక కీలకమైన అంశంగా మారింది. AI ఏజెంట్‌ల విషయంలో, పరస్పర కార్యాచరణ అంటే వేర్వేరు వేదికలు, వ్యవస్థలు మరియు విక్రేతల మధ్య ఈ ఏజెంట్‌లు సజావుగా కమ్యూనికేట్ చేయడం, సహకరించడం మరియు సమాచారాన్ని మార్పిడి చేసుకోవడం. AI యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని వెలికి తీయడానికి మరియు పరివర్తన చెందే వ్యాపార ఫలితాలను సాధించడానికి ఈ సామర్థ్యం చాలా అవసరం.
సిలోలను విచ్ఛిన్నం చేయడం మరియు సహకారాన్ని ప్రోత్సహించడం
సాంప్రదాయకంగా, AI వ్యవస్థలు ఇతర వ్యవస్థలతో సంభాషించడానికి లేదా డేటాను పంచుకోవడానికి పరిమిత సామర్థ్యంతో సిలోలలో పనిచేస్తున్నాయి. ఈ పరస్పర కార్యాచరణ లేకపోవడం వలన సంస్థల అంతటా AI పరిష్కారాలను అమలు చేయడానికి ప్రయత్నించే సంస్థలకు గణనీయమైన సవాళ్లను సృష్టించింది. వేర్వేరు వ్యవస్థలలో ఉన్న డేటాను సులభంగా యాక్సెస్ చేయడం లేదా అనుసంధానించడం సాధ్యం కాదు, వ్యాపార సందర్భం గురించి సమగ్ర అవగాహన పొందడానికి AI మోడల్‌ల సామర్థ్యాన్ని తగ్గిస్తుంది.
A2A ప్రోటోకాల్ వేర్వేరు వేదికల మధ్య AI ఏజెంట్‌లు కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మరియు సహకరించడానికి ఒక ప్రామాణిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందించడం ద్వారా ఈ సవాలును పరిష్కరిస్తుంది. ఇది సిలోలను విచ్ఛిన్నం చేయడానికి మరియు మరింత అనుసంధానించబడిన మరియు సమగ్రమైన AI పర్యావరణ వ్యవస్థను సృష్టించడానికి సంస్థలను అనుమతిస్తుంది. ఏజెంట్‌లను సమాచారాన్ని పంచుకోవడానికి మరియు చర్యలను సమన్వయం చేయడానికి అనుమతించడం ద్వారా, A2A ప్రోటోకాల్ సహకారాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది మరియు AI పరిష్కారాలను మరింత ప్రభావవంతంగా కలిసి పనిచేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
సామర్థ్యాన్ని పెంచడం మరియు ఘర్షణను తగ్గించడం
వ్యాపార ప్రక్రియలలో సామర్థ్యాన్ని పెంచడంలో మరియు ఘర్షణను తగ్గించడంలో పరస్పర కార్యాచరణ కూడా కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. AI ఏజెంట్‌లు ఒకదానితో ఒకటి సజావుగా సంభాషించగలిగినప్పుడు, అవి మాన్యువల్ జోక్యం అవసరమయ్యే పనులను ఆటోమేట్ చేయగలవు. ఇది ఈ పనులను పూర్తి చేయడానికి అవసరమైన సమయం మరియు శ్రమను గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది, మానవ ఉద్యోగులు మరింత వ్యూహాత్మక మరియు సృజనాత్మక పనిపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
ఉదాహరణకు, ఇంతకు ముందు వివరించిన కస్టమర్ సర్వీస్ దృష్టాంతంలో, సంబంధిత గిడ్డంగి లావాదేవీ డేటాను తిరిగి పొందడానికి Google BigQueryతో సజావుగా సంభాషించడానికి A2A ప్రోటోకాల్ జౌల్‌ను అనుమతిస్తుంది. ఇది అమ్మకాల ప్రతినిధి ఈ డేటా కోసం మాన్యువల్‌గా శోధించాల్సిన అవసరాన్ని తొలగిస్తుంది, సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది మరియు లోపాల ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తుంది.
ఆవిష్కరణ మరియు సౌలభ్యాన్ని ప్రోత్సహించడం
పరస్పర కార్యాచరణ సంస్థ AI రంగంలో ఆవిష్కరణ మరియు సౌలభ్యాన్ని కూడా ప్రోత్సహిస్తుంది. వేర్వేరు విక్రేతల నుండి AI ఏజెంట్‌లను కలిసి పనిచేయడానికి అనుమతించడం ద్వారా, A2A ప్రోటోకాల్ మరింత పోటీతత్వ మరియు వినూత్న పర్యావరణ వ్యవస్థను ప్రోత్సహిస్తుంది. సంస్థలు ఇకపై ఒకే విక్రేత పరిష్కారాలకు పరిమితం కావు మరియు వేదిక లేదా విక్రేతతో సంబంధం లేకుండా, వారి నిర్దిష్ట అవసరాలకు ఉత్తమమైన AI ఏజెంట్‌లను ఎంచుకోవచ్చు.
ఈ సౌలభ్యం AI యొక్క వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగంలో చాలా ముఖ్యం, ఇక్కడ కొత్త సాంకేతికతలు మరియు పరిష్కారాలు నిరంతరం ఉద్భవిస్తున్నాయి. పరస్పర కార్యాచరణ ఈ కొత్త సాంకేతికతలను వారి ప్రస్తుత AI పర్యావరణ వ్యవస్థలో సులభంగా విలీనం చేయడానికి సంస్థలను అనుమతిస్తుంది, తద్వారా వారు వక్రరేఖకు ముందు ఉండగలరు మరియు AIలో తాజా పురోగతులను ఉపయోగించుకోవచ్చు.
పరస్పర కార్యాచరణను నడపడంలో బహిరంగ ప్రమాణాల పాత్ర
A2A ప్రోటోకాల్ బహిరంగ ప్రమాణాల సూత్రంపై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఇది పరస్పర కార్యాచరణకు ఒక ముఖ్యమైనది. బహిరంగ ప్రమాణాలు అనేవి విభిన్న వ్యవస్థలు ఒకదానితో ఒకటి ఎలా సంభాషించాలో నిర్వచించే బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉండే లక్షణాలు. బహిరంగ ప్రమాణాలకు కట్టుబడి ఉండటం ద్వారా, విక్రేతలు తమ AI ఏజెంట్‌లు ఇతర విక్రేతల నుండి ఏజెంట్‌లతో సజావుగా కమ్యూనికేట్ చేయగలరని మరియు సహకరించగలరని నిర్ధారించగలరు.
బహిరంగ ప్రమాణాల ప్రయోజనాలు
సంస్థ AI రంగంలో బహిరంగ ప్రమాణాల ఉపయోగం అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది:
- పెరిగిన పరస్పర కార్యాచరణ: బహిరంగ ప్రమాణాలు AI ఏజెంట్‌లు కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మరియు సహకరించడానికి ఒక సాధారణ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తాయి, తద్వారా అవి విభిన్న వేదికలు మరియు విక్రేతల మధ్య సజావుగా కలిసి పనిచేయగలవు.
- తగ్గిన విక్రేత లాక్-ఇన్: బహిరంగ ప్రమాణాలు సంస్థలు ఒకే విక్రేత పరిష్కారాలకు పరిమితం కాకుండా నిరోధిస్తాయి, వారి నిర్దిష్ట అవసరాలకు ఉత్తమమైన AI ఏజెంట్‌లను ఎంచుకోవడానికి వారిని అనుమతిస్తుంది.
- ప్రోత్సహించబడిన ఆవిష్కరణ: బహిరంగ ప్రమాణాలు మరింత పోటీతత్వ మరియు వినూత్న పర్యావరణ వ్యవస్థను ప్రోత్సహిస్తాయి, ఎందుకంటే విక్రేతలు ప్రమాణాలకు కట్టుబడి ఉండే మరియు ఇతర ఏజెంట్‌లతో పరస్పరం పనిచేయగల AI ఏజెంట్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి ప్రోత్సహించబడతారు.
- తక్కువ ఖర్చులు: బహిరంగ ప్రమాణాలు AI పరిష్కారాలను అనుసంధానించడంతో సంబంధం ఉన్న ఖర్చులను తగ్గించగలవు, ఎందుకంటే అవి కమ్యూనికేషన్ మరియు సహకారం కోసం ఒక సాధారణ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తాయి.
బహిరంగ ప్రమాణంగా A2A ప్రోటోకాల్
A2A ప్రోటోకాల్ ఒక బహిరంగ ప్రమాణంగా రూపొందించబడింది, ఏదైనా విక్రేత దానిని అమలు చేయడానికి మరియు వారి AI ఏజెంట్‌లను ఇతర ఏజెంట్‌లతో పరస్పరం పనిచేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ప్రోటోకాల్ యొక్క విస్తృత ఆమోదాన్ని ప్రోత్సహించడానికి మరియు ఇది సంస్థ AI రంగంలో ఒక మూలస్తంభంగా మారుతుందని నిర్ధారించడానికి ఈ బహిరంగ విధానం చాలా అవసరం.
Google Gemini మరియు మల్టీమోడల్ RAGతో AI సామర్థ్యాలను విస్తరించడం
SAP మరియు Google Cloud మధ్య సహకారం A2A ప్రోటోకాల్‌ను దాటి SAP యొక్క జనరేటివ్ AI హబ్‌లో Google Gemini మోడల్‌లను విలీనం చేయడానికి మరియు మల్టీమోడల్ RAG కోసం Google యొక్క వీడియో మరియు ఆడియో ఇంటెలిజెన్స్ సామర్థ్యాల వినియోగాన్ని కలిగి ఉంటుంది. ఈ కార్యక్రమాలు SAP యొక్క AI పరిష్కారాల సామర్థ్యాలను మరింత మెరుగుపరుస్తాయి మరియు వినియోగదారులకు విస్తృత శ్రేణి AI-శక్తితో కూడిన ఫీచర్‌లకు ప్రాప్తిని అందిస్తాయి.
SAP యొక్క జనరేటివ్ AI హబ్‌లో Google Gemini మోడల్స్
SAP యొక్క జనరేటివ్ AI హబ్‌లో Google Gemini మోడల్‌లను విలీనం చేయడం వినియోగదారులకు అత్యాధునిక లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMలు)కు ప్రాప్తిని అందిస్తుంది, వీటిని వివిధ పనుల కోసం ఉపయోగించవచ్చు, అవి:
- టెక్స్ట్ జనరేషన్: మార్కెటింగ్ కంటెంట్, ఉత్పత్తి వివరణలు మరియు కస్టమర్ సర్వీస్ ప్రతిస్పందనలు వంటి వివిధ ప్రయోజనాల కోసం వాస్తవిక మరియు పొందికైన వచనాన్ని రూపొందించడం.
- భాషా అనువాదం: అధిక ఖచ్చితత్వంతో మరియు అనర్గళంగా విభిన్న భాషల మధ్య వచనాన్ని అనువదించడం.
- ప్రశ్నలకు సమాధానాలు: ఇచ్చిన సందర్భం లేదా జ్ఞాన స్థావరం ఆధారంగా ప్రశ్నలకు సమాధానం చెప్పడం.
- కోడ్ జనరేషన్: సహజ భాషా వివరణల ఆధారంగా వివిధ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలో కోడ్‌ను రూపొందించడం.
Google Gemini మోడల్‌లను SAP పర్యావరణ వ్యవస్థలో విలీనం చేయడం ద్వారా, SAP దాని వినియోగదారులకు శక్తివంతమైన AI సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది, వీటిని పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి, నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు కస్టమర్ అనుభవాలను మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
Google యొక్క వీడియో మరియు ఆడియో ఇంటెలిజెన్స్‌తో మల్టీమోడల్ RAG
మల్టీమోడల్ RAG కోసం Google యొక్క వీడియో మరియు ఆడియో ఇంటెలిజెన్స్ సామర్థ్యాల వినియోగం SAP వినియోగదారులను జ్ఞానాన్ని కనుగొనడం మరియు నేర్చుకోవడం కోసం వీడియో మరియు ఆడియో కంటెంట్‌లో ఉన్న సమాచారాన్ని ఉపయోగించుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. మల్టీమోడల్ RAG మల్టీమోడల్ డేటాతో రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్‌ను మిళితం చేస్తుంది, AI మోడల్‌లు వచనం, చిత్రాలు, వీడియోలు మరియు ఆడియోతో సహా వివిధ మూలాధారాల నుండి సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఈ సామర్థ్యం దీనికి ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది:
- వీడియో లెర్నింగ్: వీడియో కంటెంట్ యొక్క సారాంశాలు మరియు లిప్యంతరీకరణలను స్వయంచాలకంగా రూపొందించడం, వినియోగదారులు వీడియోల నుండి నేర్చుకోవడం సులభం చేస్తుంది.
- నాలెడ్జ్ సెర్చ్: సహజ భాషా ప్రశ్నలను ఉపయోగించి వీడియో మరియు ఆడియో కంటెంట్‌లో సమాచారం కోసం శోధించడం.
- కంటెంట్ మెరుగుదల: మెటాడేటా మరియు ఉల్లేఖనలతో వీడియో మరియు ఆడియో కంటెంట్‌ను మెరుగుపరచడం, దానిని మరింత సులభంగా కనుగొనడానికి మరియు యాక్సెస్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
Google యొక్క వీడియో మరియు ఆడియో ఇంటెలిజెన్స్ సామర్థ్యాలను ఉపయోగించడం ద్వారా, SAP దాని వినియోగదారులను నిర్మాణం లేని డేటా యొక్క విలువను అన్‌లాక్ చేయడానికి మరియు వారి మల్టీమీడియా కంటెంట్ నుండి మరింత లోతైన అంతర్దృష్టులను పొందడానికి అనుమతిస్తుంది.
బహిరంగ, సౌకర్యవంతమైన మరియు వ్యాపార-కేంద్రీకృత AIకి ఉమ్మడి నిబద్ధత
SAP మరియు Google Cloud మధ్య సహకారం సంస్థ-స్థాయి AIని అందించడానికి ఒక ఉమ్మడి నిబద్ధత ద్వారా నడపబడుతుంది, ఇది బహిరంగంగా, సౌకర్యవంతంగా మరియు వ్యాపార సందర్భంలో లోతుగా పాతుకుపోయి ఉంటుంది. AI వారి పరిమాణం లేదా పరిశ్రమతో సంబంధం లేకుండా అన్ని వ్యాపారాలకు అందుబాటులో ఉండాలని మరియు వారి నిర్దిష్ట అవసరాలు మరియు అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉండాలని రెండు సంస్థలు నమ్ముతున్నాయి.
బహిరంగత మరియు పరస్పర కార్యాచరణ
SAP మరియు Google Cloud AI పర్యావరణ వ్యవస్థలో బహిరంగత మరియు పరస్పర కార్యాచరణను ప్రోత్సహించడానికి కట్టుబడి ఉన్నాయి. A2A ప్రోటోకాల్ ఈ నిబద్ధతకు నిదర్శనం, ఎందుకంటే ఇది AI ఏజెంట్‌లు విభిన్న వేదికలు మరియు విక్రేతల మధ్య కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మరియు సహకరించడానికి ఒక ప్రామాణిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తుంది.
సౌలభ్యం మరియు అనుకూలీకరణ
AI విషయానికి వస్తే వ్యాపారాలకు వేర్వేరు అవసరాలు మరియు అవసరాలు ఉన్నాయని రెండు సంస్థలు గుర్తించాయి. అందువల్ల, ప్రతి వ్యాపారం యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలను తీర్చడానికి అనుగుణంగా ఉండే సౌకర్యవంతమైన మరియు అనుకూలీకరించదగిన AI పరిష్కారాలను అందించడానికి వారు కట్టుబడి ఉన్నారు.
వ్యాపార సందర్భం మరియు సంబంధితత
SAP మరియు Google Cloud AI వ్యాపార సందర్భంలో మరియు సంబంధితతలో లోతుగా పాతుకుపోవాలని నమ్ముతున్నాయి. వారి AI పరిష్కారాలు వ్యాపారాలు ఎదుర్కొంటున్న నిర్దిష్ట సవాళ్లను మరియు అవకాశాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు వారి ప్రత్యేక పరిస్థితులకు అనుగుణంగా ఉండే పరిష్కారాలను అందించడానికి రూపొందించబడ్డాయి.
సంస్థ AI యొక్క భవిష్యత్తు: సహకార మరియు పరస్పర కార్యాచరణ పర్యావరణ వ్యవస్థ
SAP మరియు Google Cloud మధ్య సహకారం సంస్థ AI యొక్క భవిష్యత్తుకు ఒక ముఖ్యమైన అడుగును సూచిస్తుంది, ఇది సహకార మరియు పరస్పర కార్యాచరణ పర్యావరణ వ్యవస్థ ద్వారా వర్గీకరించబడుతుంది. ఈ పర్యావరణ వ్యవస్థలో, AI ఏజెంట్‌లు విభిన్న వేదికలు మరియు విక్రేతల మధ్య సజావుగా కమ్యూనికేట్ చేయగలరు మరియు సహకరించగలరు, వ్యాపారాలు AI యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేయడానికి మరియు పరివర్తన చెందే వ్యాపార ఫలితాలను సాధించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
A2A ప్రోటోకాల్ ఈ భవిష్యత్తును ప్రారంభించడంలో కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది, AI ఏజెంట్‌లు పరస్పరం పనిచేయడానికి మరియు సమాచారాన్ని పంచుకోవడానికి ఒక ప్రామాణిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తుంది. బహిరంగత, సౌలభ్యం మరియు వ్యాపార సందర్భాన్ని ప్రోత్సహించడం ద్వారా, SAP మరియు Google Cloud మరింత సహకార మరియు పరస్పర కార్యాచరణ AI పర్యావరణ వ్యవస్థకు మార్గం సుగమం చేస్తున్నాయి, ఇది అన్ని పరిమాణాలు మరియు పరిశ్రమల వ్యాపారాలకు ప్రయోజనం చేకూరుస్తుంది.