AI శిక్షణ డేటాపై Reddit దావా

Reddit AI శిక్షణ డేటా కోసం Anthropicపై దావా వేసింది. ఈ దావా శాన్ ఫ్రాన్సిస్కో సుపీరియర్ కోర్టులో దాఖలైంది.

అనధికార డేటా స్క్రాపింగ్ ఆరోపణలు

ఫిర్యాదు ప్రకారం, Reddit యొక్క అనుమతి లేకుండా Anthropic యొక్క Claude చాట్‌బాట్ Reddit సంభాషణలపై శిక్షణ పొందింది. జూలై 2024 నుండి Anthropic స్వయంచాలక బాట్‌లను ఉపయోగించి 100,000 సార్లు Redditని యాక్సెస్ చేసిందని Reddit పేర్కొంది. ఈ అనధికార డేటా స్క్రాపింగ్ Reddit యొక్క న్యాయపరమైన సవాలుకు ప్రధాన కారణం.

డేటా వినియోగంపై Reddit వైఖరి

AI కంపెనీలు సేకరించిన కంటెంట్ వినియోగానికి సంబంధించి “స్పష్టమైన పరిమితులు” ఉండాలని Reddit యొక్క చీఫ్ లీగల్ ఆఫీసర్ బెన్ లీ అన్నారు. AI ద్వారా రూపొందించబడిన ప్రపంచంలో Reddit యొక్క “మానవత్వం” యొక్క ప్రత్యేక విలువను లీ నొక్కి చెప్పారు. Claude వంటి AI భాషా నమూనాల శిక్షణకు Reddit సంభాషణలు చాలా ముఖ్యమని తెలిపారు.

“రెండంచెల” ప్రవర్తన ఆరోపణలు

కాపీరైట్ మరియు వినియోగదారు గోప్యతను ఉల్లంఘించే కార్యకలాపాల్లో రహస్యంగా పాల్గొంటూ, AI రంగంలో ఒక నైతిక నాయకుడిగా Anthropic నటిస్తోందని Reddit ఆరోపించింది. Anthropic తన జేబులు నింపుకోవడానికి అడ్డువచ్చే నియమాలను ఏ మాత్రం పట్టించుకోదని Reddit తెలిపింది.

చట్టపరమైన మరియు ఆర్థికపరమైన చిక్కులు

Reddit యొక్క కంటెంట్‌ను వాణిజ్యపరమైన AI శిక్షణ ప్రయోజనాల కోసం ఉపయోగించకుండా Anthropicని నిరోధించడానికి కోర్టు ఉత్తర్వు, నష్టపరిహారం కోసం Reddit దావా వేసింది. OpenAI మరియు Googleతో ఉన్న ఒప్పందాల మాదిరిగానే ఒప్పందాలను కుదుర్చుకోవడానికి Anthropic నిరాకరించడంతో స్టార్టప్ తన డేటాను వాణిజ్యపరంగా ఉపయోగించుకుందని Reddit పేర్కొంది. దీని ద్వారా Anthropic “వేల కోట్ల డాలర్ల” ప్రయోజనాలను పొందుతోంది.

Anthropic స్పందన

దావాకు ప్రతిస్పందనగా, Anthropic ప్రతినిధి Reddit యొక్క వాదనలతో తాము విభేదిస్తున్నామని మరియు తమను తాము “శక్తివంతంగా” సమర్థించుకుంటామని అన్నారు. ఈ న్యాయ పోరాటం చాలా కాలం కొనసాగే అవకాశం ఉంది. డేటా సముపార్జన మరియు వినియోగం పట్ల AI పరిశ్రమ యొక్క విధానంపై గణనీయమైన చిక్కులను కలిగిస్తుంది.

సోషల్ మీడియా స్పందనలు

ఈ దావా సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో విస్తృత దృష్టిని ఆకర్షించింది. Reddit డేటాను ఉపయోగించి AI నమూనాలను శిక్షణ ఇవ్వడంపై కొంతమంది వినియోగదారులు Anthropicని విమర్శించారు. ఒక వినియోగదారు Reddit డేటాను ఉపయోగించి భాషా నమూనాను శిక్షణ ఇవ్వడం “ప్రారంభించడానికి భయంకరమైన ప్రదేశం” అని X (గతంలో ట్విట్టర్)లో వ్యాఖ్యానించారు.

డిప్రెషన్‌కు సంబంధించిన Google శోధన AI అవలోకనం యొక్క స్క్రీన్‌షాట్‌ను మరొక వినియోగదారు పంచుకున్నారు. దీనిలో గోల్డెన్ గేట్ బ్రిడ్జ్ నుండి దూకమని Reddit వినియోగదారు సిఫార్సు చేశారు. அவர்கள் వ్యంగ్యంగా, “మీరు Reddit నుండి మీ AIకి శిక్షణ ఇస్తున్నారని ఊహించుకోండి, దీని ఫలితంగా ఇది వచ్చింది”అని అన్నారు. ఆన్‌లైన్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల నుండి డేటాపై AI నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడంలో ఉన్న నష్టాలు మరియు నైతిక సమస్యలను ఇది హైలైట్ చేస్తుంది.

మరొక వ్యాఖ్య Xలో ఆశ్చర్యాన్ని వ్యక్తం చేసింది, “Anthropic చాలా బాగుంటుందని నేను అనుకున్నాను, Reddit డేటాపై శిక్షణ ఇవ్వాలనే ఆలోచన ఎవరిది, ఇది చాలా పిచ్చిగా ఉంది.” కొంతమంది వినియోగదారులలో ఉన్న నమ్మకాన్ని ఈ సెంటిమెంట్ ప్రతిబింబిస్తుంది. AI భద్రత మరియు నీతిపై దృష్టి సారించడం వలన Anthropic వివాదాస్పదమైన లేదా నమ్మదగని కంటెంట్‌తో సంబంధం ఉన్న Reddit వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్ నుండి డేటాను ఉపయోగించకుండా ఉండాలి.

Anthropic యొక్క మునుపటి చట్టపరమైన సవాళ్లు

Anthropic చట్టపరమైన పరిశీలనను ఎదుర్కొన్న మొదటిసారి కాదు. కాపీరైట్ చేయబడిన పుస్తకాలను AI నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించిందని ఆరోపిస్తూ రచయితల బృందం గతంలో దావా వేసింది. పాట సాహిత్యం యొక్క కాపీరైట్‌ను ఉల్లంఘించినందుకు Universal Music Group కూడా Anthropicపై దావా వేసింది.

AI శిక్షణలో కాపీరైట్ చేయబడిన మెటీరియల్ వినియోగం మరియు AI కంపెనీలు ఎదుర్కొనే సంభావ్య బాధ్యతలపై పెరుగుతున్న ఆందోళనలను ఈ చట్టపరమైన సవాళ్లు నొక్కి చెబుతున్నాయి.

AIలో కాపీరైట్ వివాదాల యొక్క విస్తృత ధోరణి

Reddit మరియు Anthropic మధ్య దావా అనేది ప్రచురణకర్తలు మరియు సృష్టికర్తలు తమ అనుమతి లేకుండా వారి పనిని ఉపయోగించినందుకు AI కంపెనీలపై చట్టపరమైన చర్యలు తీసుకునే విస్తృత ధోరణిలో భాగం. ChatGPT సృష్టికర్త OpenAI కూడా ది న్యూయార్క్ టైమ్స్, రచయితల సమూహం మరియు అనేక మీడియా కంపెనీల నుండి ఇలాంటి దావాలను ఎదుర్కొంది. AI శిక్షణలో కాపీరైట్ చేయబడిన మెటీరియల్ వినియోగానికి సంబంధించిన క్లిష్టమైన చట్టపరమైన మరియు నైతిక సమస్యలను మరియు ఈ విషయంలో స్పష్టమైన మార్గదర్శకాలు మరియు నిబంధనల అవసరాన్ని ఈ దావాలు హైలైట్ చేస్తున్నాయి.

సమస్య యొక్క ప్రధానాంశం

ఈ వివాదాల యొక్క ప్రధానాంశం సరసమైన వినియోగం యొక్క ప్రశ్న. విమర్శలు, వ్యాఖ్యానాలు, వార్తా నివేదికలు, బోధన, ఉపకారవేతనం మరియు పరిశోధన వంటి ప్రయోజనాల కోసం కాపీరైట్ చేయబడిన మెటీరియల్ యొక్క వినియోగాన్ని అనుమతించే సరసమైన వినియోగ సిద్ధాంతం ప్రకారం కాపీరైట్ చేయబడిన మెటీరియల్ వినియోగం జరుగుతోందని AI కంపెనీలు వాదిస్తున్నాయి. అయితే, AI కంపెనీలు వాణిజ్య ప్రయోజనాల కోసం తమ పనిని ఉపయోగిస్తున్నాయని మరియు ఇది కాపీరైట్ ఉల్లంఘనగా పరిగణించబడుతుందని కాపీరైట్ హోల్డర్లు వాదిస్తున్నారు.

AI శిక్షణలో కాపీరైట్ చేయబడిన మెటీరియల్ వినియోగం సరసమైన వినియోగమా లేదా కాపీరైట్ ఉల్లంఘననా అని కోర్టులు నిర్ణయించవలసి ఉంటుంది. ఈ న్యాయ పోరాటాల ఫలితం AI అభివృద్ధి యొక్క భవిష్యత్తు మరియు కాపీరైట్ హోల్డర్ల హక్కులపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతుంది.

AI భద్రత మరియు పరిశోధనపై Anthropic దృష్టి

Anthropic ప్రధానంగా AI భద్రత మరియు పరిశోధనపై దృష్టి సారించింది. సురక్షితమైన మరియు నమ్మదగిన AI నమూనాలను అభివృద్ధి చేయడం దీని లక్ష్యం. దాని Claude కుటుంబ పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLMs) OpenAI యొక్క ChatGPT మరియు Google యొక్క Geminiతో పోటీ పడుతున్నాయి. Google తన Vertex AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను మెరుగుపరచడానికి Anthropicతో సహకరించింది. ఇ-కామర్స్ దిగ్గజం Amazon మరియు Microsoft కూడా Anthropicలో పెట్టుబడులు పెట్టాయి. AI రంగంలో కంపెనీ ప్రాముఖ్యతను ఇది హైలైట్ చేస్తుంది.

నైతిక AI అభివృద్ధి యొక్క ప్రాముఖ్యత

Anthropicపై దావా నైతిక AI అభివృద్ధి యొక్క ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెబుతుంది. AI కంపెనీలు డేటాను బాధ్యతాయుతంగా మరియు చట్టబద్ధంగా ఉపయోగిస్తున్నాయని మరియు కాపీరైట్ హోల్డర్ల హక్కులను మరియు వ్యక్తుల గోప్యతను గౌరవిస్తున్నాయని నిర్ధారించుకోవాలి. అలా చేయడంలో విఫలమైతే చట్టపరమైన సవాళ్లు, అప్రతిష్ట మరియు ప్రజల విశ్వాసం కోల్పోవడానికి దారితీయవచ్చు.

ముందుకు సాగడం

AI సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, డేటా వినియోగం, కాపీరైట్ మరియు గోప్యతకు సంబంధించి స్పష్టమైన మార్గదర్శకాలు మరియు నిబంధనలను ఏర్పాటు చేయడానికి డెవలపర్లు మరియు విధాన రూపకర్తలు కలిసి పనిచేయడం చాలా కీలకం. AI అభివృద్ధి చేయబడి, ప్రయోజనకరంగా మరియు నైతికంగా ఉండే విధంగా ఉపయోగించబడుతుందని ఇది నిర్ధారించడంలో సహాయపడుతుంది.

Reddit యొక్క వాదనల గురించి వివరణాత్మక పరిశీలన

Reddit యొక్క దావా అనేక ముఖ్య ఆరోపణలపై ఆధారపడి ఉంటుంది:

• అనధికార డేటా స్క్రాపింగ్: Anthropic తనను తాను బ్లాక్ చేసినట్లు పేర్కొన్నప్పటికీ జూలై 2024 నుండి స్వయంచాలక బాట్‌లను ఉపయోగించి 100,000 సార్లు Redditని యాక్సెస్ చేసిందని Reddit పేర్కొంది. ఈ అనధికార డేటా స్క్రాపింగ్ Reddit యొక్క న్యాయపరమైన సవాలుకు ప్రధాన కారణం.
• వినియోగదారు విధానాల ఉల్లంఘన: అనుమతి లేకుండా కంటెంట్‌ను స్క్రాప్ చేయడం మరియు AI నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించడం ద్వారా Anthropic తన వినియోగదారు విధానాలను ఉల్లంఘించిందని Reddit ఆరోపించింది.
• ఒప్పంద ఉల్లంఘన: లైసెన్సింగ్ ఒప్పందంలోకి ప్రవేశించమని పదే పదే చేసిన అభ్యర్థనలను Anthropic విస్మరించిందని Reddit పేర్కొంది. ఇది తప్పనిసరిగా ఒక సూచించిన ఒప్పందాన్ని ఉల్లంఘించినట్లు అవుతుంది.
• డేటా యొక్క వాణిజ్య దోపిడీ: Reddit అనుమతి లేకుండా తన డేటాను వాణిజ్యపరంగా ఉపయోగించుకుంటుందని Reddit వాదిస్తుంది. இதன் மூலம் “பல்வேறு కోట్ల డాలర్ల” ప్రయోజనాలను పొందుతోంది.

Reddit యొక్క వాదనలకు చట్టపరమైన ఆధారం

Reddit యొక్క చట్టపరమైన వాదనలు అనేక చట్టపరమైన సిద్ధాంతాలపై ఆధారపడి ఉన్నాయి:

• కాపీరైట్ ఉల్లంఘన: Anthropic తన కంటెంట్‌ను ఉపయోగించడం కాపీరైట్ ఉల్లంఘన అవుతుందని Reddit వాదించవచ్చు. ఎందుకంటే Reddit తన ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో పోస్ట్ చేసిన కంటెంట్‌కు కాపీరైట్‌ను కలిగి ఉంది.
• ఒప్పంద ఉల్లంఘన: తన వినియోగదారు విధానాలను ఉల్లంఘించడం మరియు అనుమతి లేకుండా కంటెంట్‌ను స్క్రాప్ చేయడం ద్వారా Anthropic ఒక సూచించిన ఒప్పందాన్ని ఉల్లంఘించిందని Reddit వాదించవచ్చు.
• అన్యాయమైన మెరుగుదల: తన డేటాను వాణిజ్య ప్రయోజనాల కోసం చెల్లించకుండా ఉపయోగించడం ద్వారా Anthropic అన్యాయంగా మెరుగుపడుతుందని Reddit వాదించవచ్చు.
• చట్టవిరుద్ధమైన ఆస్తుల చొరబాటు: Anthropic యొక్క సర్వర్‌లకు అనధికారికంగా యాక్సెస్ చేయడం చట్టవిరుద్ధమైన ఆస్తుల చొరబాటు అవుతుందని Reddit వాదించవచ్చు. ఇది వ్యక్తిగత ఆస్తిని జోక్యం నుండి రక్షించే చట్టపరమైన సిద్ధాంతం.

Anthropic యొక్క సంభావ్య రక్షణలు

Anthropic Reddit యొక్క దావాకు ప్రతిస్పందనగా అనేక రక్షణలను లేవనెత్తే అవకాశం ఉంది:

• సరసమైన వినియోగం: Reddit యొక్క కంటెంట్‌ను తాను ఉపయోగించడం సరసమైన వినియోగ సిద్ధాంతం ప్రకారం జరుగుతుందని Anthropic వాదించవచ్చు. విమర్శలు, వ్యాఖ్యానాలు, వార్తా నివేదికలు, బోధన, ఉపకారవేతనం మరియు పరిశోధన వంటి ప్రయోజనాల కోసం కాపీరైట్ చేయబడిన మెటీరియల్ యొక్క వినియోగాన్ని ఈ సిద్ధాంతం అనుమతిస్తుంది.
• సూచించిన సమ్మతి: Reddit వినియోగదారులు తమ కంటెంట్‌ను బహిరంగ వేదికపై పోస్ట్ చేయడం ద్వారా AI శిక్షణ కోసం ఉపయోగించడానికి సూచించిన సమ్మతిని ఇచ్చారని Anthropic వాదించవచ్చు.
• నష్టం లేకపోవడం: Reddit తన కంటెంట్‌ను ఉపయోగించడం వల్ల ఎలాంటి నష్టం జరగలేదని Anthropic వాదించవచ్చు.
• వాక్ స్వాతంత్ర్యం: Reddit యొక్క కంటెంట్‌ను ఉపయోగించగల సామర్థ్యాన్ని పరిమితం చేయడం ద్వారా తన వాక్ స్వాతంత్ర్యాన్ని ఉల్లంఘించబడుతుందని Anthropic వాదించవచ్చు.

చట్టపరమైన పూర్వాపరాలు

Reddit దావా యొక్క ఫలితం AI శిక్షణలో కాపీరైట్ చేయబడిన మెటీరియల్ వినియోగంపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపే చట్టపరమైన పూర్వాపరాన్ని సృష్టించవచ్చు. Reddit గెలిస్తే అనుమతి లేకుండా డేటాను స్క్రాప్ చేయడం నుండి AI కంపెనీలను నిరోధించవచ్చు మరియు కంటెంట్ సృష్టికర్తలు మరియు AI డెవలపర్‌ల మధ్య లైసెన్సింగ్ ఒప్పందాలు పెరగడానికి దారితీయవచ్చు. Anthropic గెలిస్తే అనుమతి లేకుండా డేటాను స్క్రాప్ చేయడం కొనసాగించడానికి AI కంపెనీలను ప్రోత్సహించవచ్చు మరియు కంటెంట్ సృష్టికర్తలు తమ హక్కులను కాపాడుకోవడం మరింత కష్టతరం చేయవచ్చు.

AI మోడల్ శిక్షణ డేటా గురించి మరింత వివరంగా

AI నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి విస్తారమైన డేటాసెట్‌లను ఉపయోగించడం రంగంలో ఒక సాధారణ పద్ధతిగా మారింది. ఈ డేటాసెట్‌లలో వచనం, చిత్రాలు, ఆడియో మరియు వీడియో ఉన్నాయి. వీటిని Reddit వంటి సోషల్ మీడియా సైట్‌లతో సహా వివిధ ఆన్‌లైన్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల నుండి సేకరిస్తారు. ఫలిత AI నమూనాల పనితీరు మరియు సామర్థ్యాలకు ఈ శిక్షణ డేటాసెట్‌ల నాణ్యత మరియు వైవిధ్యం చాలా కీలకం. అయితే, కాపీరైట్ చేయబడిన మెటీరియల్ లేదా వ్యక్తిగత సమాచారం ఉన్నప్పుడు అటువంటి డేటాను ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే నైతిక మరియు చట్టపరమైన చిక్కులు పెరుగుతున్నాయి.

శిక్షణ డేటాను పొందడంలో సవాళ్లు

AI డెవలపర్‌లకు తగిన శిక్షణ డేటాను పొందడంలో అనేక సవాళ్లు ఉన్నాయి:

• డేటా లభ్యత: AI నమూనా యొక్క ఉద్దేశించిన ప్రయోజనానికి సంబంధించిన పెద్ద, అధిక-నాణ్యత డేటాసెట్‌లను కనుగొనడం కష్టంగా ఉంటుంది.
• డేటా పక్షపాతం: సమాజంలో ఉన్న పక్షపాతాలు లేదా మూస పద్ధతులను ప్రతిబింబించే పక్షపాతాలను డేటాసెట్‌లు కలిగి ఉండవచ్చు. ఇది పక్షపాత AI నమూనాలకు దారితీయవచ్చు.
• కాపీరైట్ మరియు లైసెన్సింగ్: అనుమతి లేకుండా కాపీరైట్ చేయబడిన మెటీరియల్‌ను ఉపయోగించడం చట్టపరమైన సవాళ్లకు దారితీయవచ్చు.
• గోప్యతా ఆందోళనలు: డేటాసెట్‌లలో గోప్యతా చట్టాలకు అనుగుణంగా రక్షించాల్సిన వ్యక్తిగత సమాచారం ఉండవచ్చు.

నైతిక డేటా సేకరణ కోసం వ్యూహాలు

ఈ సవాళ్లను తగ్గించడానికి AI డెవలపర్లు నైతిక డేటా సేకరణ కోసం వ్యూహాలను ఎక్కువగా అవలంబిస్తున్నారు:

• సమ్మతి పొందడం: AI శిక్షణ కోసం వారి డేటాను ఉపయోగించే ముందు వ్యక్తుల నుండి సమ్మతి కోరడం.
• గుర్తింపు తొలగింపు: గోప్యతను కాపాడటానికి వ్యక్తిగత గుర్తులను తీసివేయడం లేదా మాస్క్ చేయడం.
• డేటా ఆడిటింగ్: పక్షపాతాలను గుర్తించడానికి మరియు తగ్గించడానికి డేటాసెట్‌లను క్రమం తప్పకుండా ఆడిట్ చేయడం.
• లైసెన్సింగ్ ఒప్పందాలు: తమ పనిని ఉపయోగించడానికి అనుమతి పొందడానికి కంటెంట్ సృష్టికర్తలతో లైసెన్సింగ్ ఒప్పందాలను కుదుర్చుకోవడం.
• బహిరంగ డేటాసెట్‌లను ఉపయోగించడం: వాణిజ్యపరమైన వినియోగం కోసం లైసెన్స్ పొందిన బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్న డేటాసెట్‌లను ఉపయోగించడం.

AI మరియు డేటా వినియోగం యొక్క భవిష్యత్తు

AI సాంకేతికత మరింత విస్తృతంగా మారుతున్నందున AI మరియు డేటా వినియోగానికి సంబంధించిన న్యాయపరమైన మరియు నైతిక చర్చలు కొనసాగే అవకాశం ఉంది. AI యొక్క ప్రయోజనాలను వ్యక్తిగత హక్కులను పరిరక్షించే అవసరంతో సమతుల్యం చేసే పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేయడానికి AI డెవలపర్లు, విధాన రూపకర్తలు మరియు ప్రజలు ఈ సమస్యలపై ఆలోచనాత్మక చర్చలలో పాల్గొనడం మరియు నైతిక పద్ధతులను ప్రోత్సహించడం చాలా కీలకం.

భవిష్యత్తు కోసం ముఖ్యమైన పరిశీలనలు

• స్పష్టమైన చట్టపరమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు: AI శిక్షణలో కాపీరైట్ చేయబడిన మెటీరియల్ మరియు వ్యక్తిగత సమాచారం యొక్క వినియోగాన్ని పరిష్కరించే స్పష్టమైన చట్టపరమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను ఏర్పాటు చేయడం.
• పరిశ్రమ ప్రమాణాలు: నైతిక డేటా సేకరణ మరియు AI అభివృద్ధి కోసం పరిశ్రమ ప్రమాణాలను అభివృద్ధి చేయడం.
• పారదర్శకత మరియు జవాబుదారీతనం: బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయని నిర్ధారించడానికి AI వ్యవస్థలలో పారదర్శకత మరియు జవాబుదారీతనాన్ని ప్రోత్సహించడం.
• ప్రజా విద్య: AI యొక్క సంభావ్య ప్రయోజనాలు మరియు నష్టాల గురించి మరియు నైతిక డేటా వినియోగం యొక్క ప్రాముఖ్యత గురించి ప్రజలకు అవగాహన కల్పించడం.