మీడియా, వినోదం మరియు క్రీడల రంగం కృత్రిమ మేధస్సు (Artificial Intelligence - AI) యొక్క నిరంతర పురోగతితో ఒక భూకంప మార్పుకు లోనవుతోంది. కంటెంట్ సృష్టికర్తలు, ప్రసారకులు మరియు పంపిణీదారులు అపూర్వమైన పరిమాణంలో డిజిటల్ ఆస్తులతో పోరాడుతున్నారు, కార్యకలాపాలను క్రమబద్ధీకరించడానికి, ప్రేక్షకులను నూతన మార్గాల్లో ఆకర్షించడానికి మరియువారి ఆర్కైవ్‌లలో దాగి ఉన్న విలువను అన్‌లాక్ చేయడానికి తీవ్రమైన ఒత్తిడిని ఎదుర్కొంటున్నారు. ఈ కీలకమైన క్షణాన్ని గుర్తిస్తూ, ప్రఖ్యాత టెక్నాలజీ కన్సల్టెన్సీ అయిన Qvest మరియు యాక్సిలరేటెడ్ కంప్యూటింగ్‌లో మార్గదర్శకుడైన NVIDIA మధ్య సహకారం తీవ్రమవుతోంది, పరిశ్రమకు శక్తివంతమైన, ఆచరణాత్మక AI సాధనాలను అందించడమే లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. 2024 ప్రారంభం నుండి చురుకుగా ఉన్న ఈ భాగస్వామ్యం, మీడియా వర్క్‌ఫ్లోలలో Qvest యొక్క లోతైన డొమైన్ నైపుణ్యాన్ని NVIDIA యొక్క అత్యాధునిక AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌లతో కలుపుతుంది, కేవలం సాంకేతిక నవ్యతను అధిగమించి స్పష్టమైన వ్యాపార ఫలితాలను అందించే పరిష్కారాలను వాగ్దానం చేస్తుంది. ప్రతిష్టాత్మకమైన NAB షో వారి తాజా ఆవిష్కరణలకు వేదికగా పనిచేస్తుంది, ఇక్కడ Qvest సంస్థలు వారి డిజిటల్ కంటెంట్ లైబ్రరీలు మరియు లైవ్ స్ట్రీమ్‌ల పూర్తి సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగించుకోవడానికి శక్తినిచ్చే రెండు అద్భుతమైన అప్లైడ్ AI పరిష్కారాలను ఆవిష్కరించనుంది.
మీడియా పరివర్తనను నడిపించే సినర్జీ
Qvest మరియు NVIDIA మధ్య కూటమి కేవలం లోగోలను కలపడం గురించి కాదు; ఇది మీడియా-కేంద్రీకృత వాతావరణాలలో AI అమలు యొక్క సంక్లిష్టతలను నావిగేట్ చేయడానికి అవసరమైన సామర్థ్యాల వ్యూహాత్మక కలయికను సూచిస్తుంది. Qvest ప్రసారకులు, స్టూడియోలు, స్పోర్ట్స్ లీగ్‌లు మరియు ఇతర మీడియా సంస్థల యొక్క క్లిష్టమైన వర్క్‌ఫ్లోలు, ప్రత్యేకమైన సవాళ్లు మరియు నిర్దిష్ట అవసరాలను అర్థం చేసుకోవడంలో దశాబ్దాల అనుభవాన్ని అందిస్తుంది. కంటెంట్ సృష్టి నుండి ప్రాసెసింగ్, నిర్వహణ, పంపిణీ మరియు మోనటైజేషన్ వరకు ప్రయాణాన్ని వారు అర్థం చేసుకుంటారు. దీనికి విరుద్ధంగా, NVIDIA ఆధునిక AI యొక్క ఇంజిన్‌ను ఏర్పరిచే పునాది సాంకేతికతను అందిస్తుంది - శక్తివంతమైన GPUs, అధునాతన సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ కిట్‌లు (SDKలు) మరియు ముందుగా శిక్షణ పొందిన మోడల్‌లు.
ఈ సహకారం కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క వియుక్త సామర్థ్యాన్ని నిర్దిష్ట పరిశ్రమ నొప్పి పాయింట్లను పరిష్కరించే దృఢమైన అనువర్తనాల్లోకి అనువదించడంపై దృష్టి పెడుతుంది. మీడియా కంపెనీలు తరచుగా డేటాలో మునిగిపోతున్నాయి - గంటల కొద్దీ రా ఫుటేజ్, విస్తృతమైన ఆర్కైవ్‌లు, విభిన్న ఆడియో ట్రాక్‌లు మరియు సంక్లిష్ట మెటాడేటా. సవాలు ఈ కంటెంట్‌ను నిల్వ చేయడంలో మాత్రమే కాదు, దానిని సమర్థవంతంగా శోధించడం, విశ్లేషించడం, పునర్వినియోగించడం మరియు మోనటైజ్ చేయడంలో ఉంది. సాంప్రదాయ పద్ధతులు తరచుగా గణనీయమైన మాన్యువల్ శ్రమను కలిగి ఉంటాయి, ఇది అడ్డంకులు, తప్పిపోయిన అవకాశాలు మరియు అధిక కార్యాచరణ ఖర్చులకు దారితీస్తుంది. Qvest-NVIDIA చొరవ నేరుగా ఈ అసమర్థతలను లక్ష్యంగా చేసుకుంటుంది, కార్యాచరణ సామర్థ్యాన్ని పెంచే, కొత్త ఆదాయ మార్గాలకు తలుపులు తెరిచే మరియు ముఖ్యంగా, పునరావృత పనుల నుండి మానవ ప్రతిభను విముక్తి చేయడం ద్వారా ఎక్కువ సృజనాత్మకతను పెంపొందించే పరిష్కారాలను అందించడం ద్వారా AI స్వీకరణను వేగవంతం చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. పైలట్ ప్రాజెక్ట్‌లు మరియు ప్రూఫ్-ఆఫ్-కాన్సెప్ట్‌లను దాటి, కొలవగల పెట్టుబడిపై రాబడిని (ROI) అందించే స్కేలబుల్, ఎంటర్‌ప్రైజ్-సిద్ధంగా ఉన్న AI విస్తరణలకు వెళ్లడమే లక్ష్యం.
NAB షోలో అధునాతన AI సాధనాల ఆవిష్కరణ
మీడియా, వినోదం మరియు సాంకేతిక నిపుణుల కోసం ప్రపంచ కేంద్రమైన NAB షో, NVIDIA యొక్క బలీయమైన టెక్నాలజీ స్టాక్‌ను ఉపయోగించి అభివృద్ధి చేయబడిన Qvest యొక్క తాజా AI-ఆధారిత ఆఫరింగ్‌లను పరిచయం చేయడానికి అనువైన నేపథ్యాన్ని అందిస్తుంది. ఇవి సైద్ధాంతిక నిర్మాణాలు కావు కానీ తక్షణ ప్రభావం కోసం రూపొందించబడిన ఆచరణాత్మక సాధనాలు.
రియల్-టైమ్ ఇంటెలిజెన్స్: The Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor
ఒక ప్రధాన లైవ్ స్పోర్టింగ్ ఈవెంట్ లేదా బహుళ కెమెరా ఫీడ్‌లు ఏకకాలంలో ప్రసారం అవుతున్న వేగవంతమైన వార్తా కథనాన్ని కవర్ చేస్తున్నట్లు ఊహించుకోండి. ఇన్‌కమింగ్ వీడియో యొక్క భారీ పరిమాణం ప్రతి కీలకమైన క్షణాన్ని సంగ్రహించడం, ఉత్తమ కెమెరా కోణాలను గుర్తించడం మరియు సారాంశాలు లేదా హైలైట్‌లను వేగంగా రూపొందించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకున్న ప్రొడక్షన్ బృందాలకు గణనీయమైన సవాలును విసురుతుంది. Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor దీనిని నేరుగా పరిష్కరిస్తుంది.
ఈ అధునాతన పరిష్కారం నిజ సమయంలో పనిచేస్తుంది, బహుళ ఇన్‌కమింగ్ వీడియో స్ట్రీమ్‌లను ఏకకాలంలో విశ్లేషిస్తుంది. దీని ప్రధాన సామర్థ్యాలు:
- ఆటోమేటెడ్ ఈవెంట్ డిటెక్షన్: సిస్టమ్ అధునాతన కంప్యూటర్ విజన్ అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగిస్తుంది, బహుశా ఇలాంటి సంఘటనల యొక్క విస్తారమైన డేటాసెట్‌లపై శిక్షణ పొందింది, లైవ్ ఫీడ్‌లలో ముఖ్యమైన సంఘటనలను స్వయంచాలకంగా గుర్తించడానికి. ఫుట్‌బాల్ మ్యాచ్‌లో, ఇది గోల్స్, ఫౌల్స్, కీ సేవ్స్ లేదా నిర్దిష్ట ప్లేయర్ చర్యలను గుర్తించడం కావచ్చు. వార్తా సమావేశంలో, ఇది పెరిగిన భావోద్వేగ క్షణాలు, నిర్దిష్ట సంజ్ఞలు లేదా కీలక వ్యక్తుల రూపాన్ని గుర్తించవచ్చు.
- ఇంటెలిజెంట్ సమ్మరైజేషన్: సాధారణ గుర్తింపుకు మించి, సాధనం వివిధ ఫీడ్‌లలో జరుగుతున్న సంఘటనల సంక్షిప్త సారాంశాలను రూపొందించగలదు. ఇది నిర్మాతలు కథన ప్రవాహాన్ని త్వరగా గ్రహించడానికి మరియు వివిధ కోణాల నుండి గంటల కొద్దీ ఫుటేజ్‌ను మాన్యువల్‌గా స్క్రబ్ చేయకుండా సమాచారంతో కూడిన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.
- బెస్ట్-షాట్ ఐడెంటిఫికేషన్: లైవ్ ప్రొడక్షన్‌కు ఒక క్లిష్టమైన ఫంక్షన్ ఏదైనా నిర్దిష్ట క్షణంలో అత్యంత ఆకర్షణీయమైన కెమెరా యాంగిల్‌ను ఎంచుకోవడం. ఈ AI పరిష్కారం షాట్ కంపోజిషన్, కెమెరా స్థిరత్వం, సబ్జెక్ట్ ఫోకస్ మరియు అందుబాటులో ఉన్న అన్ని ఫీడ్‌లలో యాక్షన్ రెలెవెన్స్ వంటి అంశాలను విశ్లేషించి, ఆప్టిమల్ షాట్‌కు సిఫార్సు చేస్తుంది లేదా స్వయంచాలకంగా మారుస్తుంది, డైరెక్టర్‌కు గణనీయంగా సహాయపడుతుంది మరియు వీక్షకుల అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
- స్ట్రక్చర్డ్ డేటా ఎక్స్‌ట్రాక్షన్: బహుశా అత్యంత శక్తివంతంగా, సిస్టమ్ అన్‌స్ట్రక్చర్డ్ వీడియో డేటాను స్ట్రక్చర్డ్, శోధించదగిన సమాచారంగా మారుస్తుంది. ఈవెంట్‌లు, టైమ్‌స్టాంప్‌లు, కెమెరా యాంగిల్స్ మరియు సంభావ్యంగా గుర్తించబడిన వ్యక్తులు లేదా వస్తువులు మెటాడేటాగా లాగ్ చేయబడతాయి. ఈ స్ట్రక్చర్డ్ డేటా పోస్ట్-ఈవెంట్ విశ్లేషణ, వేగవంతమైన హైలైట్ ప్యాకేజీ సృష్టి, వ్యక్తిగతీకరించిన కంటెంట్ డెలివరీ (ఉదా., నిర్దిష్ట ప్లేయర్ యొక్క హైలైట్‌లను చూపడం) మరియు ఆర్కైవ్ యాక్సెసిబిలిటీని మెరుగుపరచడానికి అమూల్యమైనది.
దీని ప్రభావాలు లోతైనవి. ప్రసారకులు వారి లైవ్ ప్రొడక్షన్ వర్క్‌ఫ్లోలను క్రమబద్ధీకరించవచ్చు, ఈవెంట్‌లను మాన్యువల్‌గా లాగ్ చేసే పెద్ద సిబ్బంది అవసరాన్ని తగ్గించవచ్చు. స్పోర్ట్స్ లీగ్‌లు సోషల్ మీడియా ఎంగేజ్‌మెంట్ కోసం దాదాపు తక్షణ హైలైట్‌లను రూపొందించవచ్చు లేదా అభిమానులకు అనుకూలీకరించిన వీక్షణ అనుభవాలను అందించవచ్చు. లైవ్ ఈవెంట్‌లను కవర్ చేసే మీడియా కంపెనీలు వారి వనరులను మరింత సమర్థవంతంగా నిర్వహించగలవు మరియు ఈవెంట్ సమయంలో మరియు తర్వాత వారి కంటెంట్ నుండి ఎక్కువ విలువను పొందగలవు. ఇది సాధారణ ఆటోమేషన్ నుండి ప్రొడక్షన్ ప్రక్రియ యొక్క ఇంటెలిజెంట్ ఆగ్మెంటేషన్ వైపు కదులుతుంది.
అంతర్దృష్టులను ప్రజాస్వామ్యీకరించడం: The No-Code Media-Centric AI Agent Builder
మీడియా విశ్లేషణలో AI యొక్క సంభావ్యత అపారమైనది అయినప్పటికీ, దాని స్వీకరణ తరచుగా ప్రత్యేక సాంకేతిక నైపుణ్యాల అవసరం ద్వారా ఆటంకించబడింది. డేటా సైంటిస్టులు మరియు AI ఇంజనీర్లకు అధిక డిమాండ్ ఉంది మరియు కస్టమ్ AI మోడల్‌లను అభివృద్ధి చేయడం సమయం తీసుకునేది మరియు ఖరీదైనది కావచ్చు. Qvest ఈ అడ్డంకిని No-Code Media-Centric AI Agent Builder తో పరిష్కరిస్తుంది.
ఈ సాధనం మీడియా నిపుణుల కోసం AI ని ప్రజాస్వామ్యీకరించడంలో ఒక ముఖ్యమైన అడుగును సూచిస్తుంది. పేరు సూచించినట్లుగా, ఇది కోడింగ్ నైపుణ్యం లేని వినియోగదారులను వివిధ మీడియా ఫార్మాట్‌ల నుండి అర్థవంతమైన అంతర్దృష్టులను సంగ్రహించగల AI ఏజెంట్‌లను నిర్మించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ముఖ్య అంశాలు:
- సరళీకృత ఇంటర్‌ఫేస్: వినియోగదారులు సంక్లిష్టమైన కోడ్ రాయడానికి బదులుగా, వారు విశ్లేషించాలనుకుంటున్న మీడియా రకాలను మరియు వారు కోరుకునే నిర్దిష్ట అంతర్దృష్టులను నిర్వచించడం ద్వారా సహజమైన గ్రాఫికల్ ఇంటర్‌ఫేస్‌తో బిల్డర్‌తో సంకర్షణ చెందుతారు.
- వర్సటైల్ మీడియా హ్యాండ్లింగ్: పరిశ్రమలో సాధారణమైన విస్తృత శ్రేణి అన్‌స్ట్రక్చర్డ్ మీడియాను గ్రహించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి ప్లాట్‌ఫారమ్ రూపొందించబడింది, వీటిలో:
- వీడియో: దృశ్యాలను విశ్లేషించడం, వస్తువులు లేదా వ్యక్తులను గుర్తించడం, నిర్దిష్ట చర్యలను గుర్తించడం, ప్రసంగాన్ని లిప్యంతరీకరించడం.
- ఆడియో: ప్రసంగాన్ని లిప్యంతరీకరించడం, స్పీకర్లను గుర్తించడం, సెంటిమెంట్‌ను విశ్లేషించడం, నిర్దిష్ట శబ్దాలు లేదా సంగీతాన్ని గుర్తించడం.
- చిత్రాలు: వస్తువులు, ముఖాలు, టెక్స్ట్ (OCR) గుర్తించడం, చిత్ర నాణ్యత లేదా సౌందర్యాన్ని అంచనా వేయడం.
- కాంప్లెక్స్ డాక్యుమెంట్స్: కీలక సమాచారాన్ని సంగ్రహించడం, టెక్స్ట్‌ను సంగ్రహించడం, కాంట్రాక్టులు లేదా స్క్రిప్ట్‌లలోని క్లాజులు లేదా ఎంటిటీలను గుర్తించడం.
- ఆటోమేటెడ్ ఇన్‌సైట్ జనరేషన్: ముందుగా శిక్షణ పొందిన మోడల్‌లను (సంభావ్యంగా NVIDIA NIM మైక్రోసర్వీసెస్ వంటి ఇంటర్‌ఫేస్‌ల ద్వారా యాక్సెస్ చేయబడిన NVIDIA ఫౌండేషన్ మోడల్‌లతో సహా) ఉపయోగించడం ద్వారా మరియు వినియోగదారు-గైడెడ్ కాన్ఫిగరేషన్‌ను అనుమతించడం ద్వారా, బిల్డర్ విశ్లేషణ ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేస్తుంది. ఇది దృశ్య లేదా శ్రవణ కంటెంట్ ఆధారంగా సంబంధిత కీలకపదాలతో ఆస్తులను స్వయంచాలకంగా ట్యాగ్ చేయడం, సుదీర్ఘ వీడియోలు లేదా పత్రాల సారాంశాలను రూపొందించడం, ప్రకటన క్రియేటివ్‌లలో కంప్లైయన్స్ సమస్యలను గుర్తించడం లేదా వ్యాఖ్యాన ట్రాక్‌ల నుండి ప్రేక్షకుల సెంటిమెంట్‌ను విశ్లేషించడం వంటి పనులను కలిగి ఉండవచ్చు.
- మాన్యువల్ లేబర్ తగ్గించడం: కంటెంట్ లాగింగ్, కంప్లైయన్స్ చెకింగ్ మరియు ప్రాథమిక విశ్లేషణ వంటి పనులకు అవసరమైన మాన్యువల్ ప్రయత్నంలో తీవ్రమైన తగ్గింపు అత్యంత తక్షణ ప్రయోజనం. ఇది ఉన్నత-స్థాయి సృజనాత్మక మరియు వ్యూహాత్మక పనుల కోసం విలువైన మానవ వనరులను విముక్తి చేస్తుంది.
- కేంద్రీకృత సమాచార సేకరణ: ఏకీకృత ప్లాట్‌ఫారమ్ ద్వారా విభిన్న మీడియా ఆస్తులను ప్రాసెస్ చేయడం ద్వారా, సంస్థలు సంగ్రహించిన అంతర్దృష్టుల యొక్క కేంద్రీకృత రిపోజిటరీని సృష్టించగలవు, సమాచార సైలోలను బద్దలు కొట్టగలవు మరియు వారి కంటెంట్ ల్యాండ్‌స్కేప్ యొక్క మరింత సమగ్ర వీక్షణను అందించగలవు.
- యాక్సిలరేటెడ్ టైమ్-టు-ఇన్‌సైట్: విశ్లేషణను ఆటోమేట్ చేయడం మీడియా ఆస్తుల నుండి చర్య తీసుకోగల ఇంటెలిజెన్స్‌ను పొందే ప్రక్రియను గణనీయంగా వేగవంతం చేస్తుంది. ఇది కంటెంట్ స్ట్రాటజీ, ప్రోగ్రామింగ్ షెడ్యూల్స్, మార్కెటింగ్ ప్రచారాలు మరియు హక్కుల నిర్వహణకు సంబంధించి వేగవంతమైన నిర్ణయం తీసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఈ నో-కోడ్ విధానం సబ్జెక్ట్ మేటర్ నిపుణులను - ఆర్కైవిస్ట్‌లు, మార్కెటర్లు, లీగల్ టీమ్‌లు, కంటెంట్ స్ట్రాటజిస్ట్‌లు - వారి నిర్దిష్ట అవసరాల కోసం నేరుగా AI ని ఉపయోగించుకోవడానికి శక్తినిస్తుంది, అంకితమైన AI ప్రోగ్రామింగ్ బృందాలపై సార్వత్రిక ఆధారపడకుండా సంస్థ అంతటా విస్తృత స్వీకరణ మరియు ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహిస్తుంది.
వ్యూహాత్మక ఆవశ్యకతలు మరియు సాంకేతిక పునాదులు
ఈ పరిష్కారాల ప్రారంభం Qvest నాయకత్వం ద్వారా వ్యక్తీకరించబడిన వ్యూహాత్మక దృష్టిని నొక్కి చెబుతుంది. Qvest యొక్క అప్లైడ్ AI కో-లీడ్ Christophe Ponsart, ప్రయత్నం యొక్క సహకార స్వభావాన్ని నొక్కిచెప్పారు: ‘NVIDIA తో మా కొనసాగుతున్న సహకారం కంపెనీల డిజిటల్ కంటెంట్ విలువను అన్‌లాక్ చేయడానికి అనుకూలీకరించిన మీడియా-కేంద్రీకృత పరిష్కారాలను అందించడానికి మాకు అనుమతిస్తుంది. కలిసి, మేము మా కస్టమర్‌లకు AI కోసం అత్యంత ఆచరణాత్మక అనువర్తనాలను గుర్తించడంలో సహాయం చేస్తున్నాము మరియు స్వీకరణను పొంది, పెట్టుబడిపై రాబడిని నడిపించే పరిష్కారాలను అమలు చేస్తున్నాము.’ ఇది కేవలం సాంకేతికతపైనే కాకుండా, ఆచరణాత్మక అమలు, వినియోగదారు స్వీకరణ మరియు స్పష్టమైన ఆర్థిక ప్రయోజనాలపై దృష్టిని హైలైట్ చేస్తుంది - ఏదైనా ఎంటర్‌ప్రైజ్ పెట్టుబడికి కీలకమైన అంశాలు.
Qvest మరియు NVIDIA ఈ సాధనాలను ‘ఎంటర్‌ప్రైజ్-సిద్ధంగా’ ఉంచుతున్నాయి, అంటే అవి స్కేలబిలిటీ, విశ్వసనీయత మరియు ఇప్పటికే ఉన్న సంక్లిష్ట మీడియా పర్యావరణ వ్యవస్థలలో ఏకీకరణ కోసం నిర్మించబడ్డాయి. పరిష్కారాలు ఆధునిక మీడియా ల్యాండ్‌స్కేప్ యొక్క ప్రధాన డిమాండ్లను నేరుగా ఎదుర్కోవడమే లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాయి: భారీ పరిమాణంలో రియల్-టైమ్ మరియు ఆర్కైవ్ చేయబడిన కంటెంట్‌ను సమర్థవంతంగా ప్రాసెస్ చేయడం, అన్‌స్ట్రక్చర్డ్ ఫార్మాట్‌లను ఉపయోగపడే స్ట్రక్చర్డ్ సమాచారంగా మార్చడం మరియు అంతిమంగా మొత్తం మీడియా వాల్యూ చైన్‌లో నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని క్రమబద్ధీకరించడం, ప్రారంభ ఉత్పత్తి నుండి కంటెంట్ సుసంపన్నత వరకు తుది పంపిణీ వరకు. ఆటోమేషన్‌ను పెంచడం, కార్యాచరణ సంక్లిష్టతను తగ్గించడం మరియు డిజిటల్ ఆస్తుల నుండి విలువను వేగవంతం చేయడంపై దృష్టి కేంద్రీకరించబడింది.
NVIDIA యొక్క దృక్పథం, మీడియా మరియు ఎంటర్‌టైన్‌మెంట్ VP అయిన Richard Kerris ద్వారా పంచుకోబడింది, ఈ అభిప్రాయాన్ని పూర్తి చేస్తుంది. ‘AI ని మీడియా స్పేస్‌లోకి తీసుకురావడానికి కంపెనీలు కార్యాచరణ మరియు వినియోగదారు ఎంగేజ్‌మెంట్‌ను నిర్ధారించడానికి కొత్త ఉత్పత్తి పద్ధతులు మరియు సాధనాలను అవలంబించాల్సిన అవసరం ఉంది,’ అని Kerris పేర్కొన్నారు. AI యొక్క విజయవంతమైన ఏకీకరణ కేవలం కొత్త సాఫ్ట్‌వేర్ మాడ్యూల్‌ను ప్లగ్ చేయడం గురించి కాదు; ఇది తరచుగా స్థాపించబడిన వర్క్‌ఫ్లోలను పునరాలోచించడం మరియు విభిన్న కార్యాచరణ నమూనాలను స్వీకరించడం అవసరం. Kerris ప్రత్యేకంగా NVIDIA NIM microservices - ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన, క్లౌడ్-నేటివ్ AI మోడల్స్ వివిధ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో విస్తరించదగినవి - మరియు NVIDIA Holoscan for Media - లైవ్ మీడియా మరియు ప్రసారం కోసం AI అనువర్తనాలను నిర్మించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి రూపొందించబడిన ప్లాట్‌ఫారమ్ - పాత్రను ప్రస్తావించారు. ఈ సాంకేతికతలు Qvest వంటి భాగస్వాములకు అధునాతన, రియల్-టైమ్ AI అనువర్తనాలను మరింత వేగంగా మరియు సమర్థవంతంగా నిర్మించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి వీలు కల్పించే అంతర్లీన మౌలిక సదుపాయాలను అందిస్తాయి, పరిశ్రమ AI స్వీకరణను వేగవంతం చేయడానికి మరియు ‘నిజమైన ఫలితాలను’ సాధించడంలో సహాయపడతాయి.
నిరంతర ఎంగేజ్‌మెంట్ మరియు విస్తృత సందర్భం
NAB షో బూత్ W2055 వద్ద ఆవిష్కరణ Qvest యొక్క ఎంగేజ్‌మెంట్ యొక్క ఒక కోణం మాత్రమే. కంపెనీ NVIDIA మరియు AWS లతో పాటు ఫై