ఒక ముందడుగు, గొప్ప విప్లవం కాదు
GPT-4.5 అనేది ChatGPT ప్రో వినియోగదారులకు పరిశోధన ప్రివ్యూగా అందుబాటులోకి తీసుకురాబడుతోంది. OpenAI దీనిని తమ “అత్యంత పరిజ్ఞానం ఉన్న మోడల్” అని పేర్కొంది, అయితే ప్రారంభ సమాచార మార్పిడిలో ఇది o1 లేదా o3-మినీ వంటి మోడల్‌ల పనితీరుకు సరిపోలకపోవచ్చని హెచ్చరించింది. ఇది సంచలనాత్మక పురోగతి కంటే శుద్ధీకరణ మరియు సామర్థ్యంపై దృష్టి పెడుతుందని సూచిస్తుంది.
మెరుగైన సామర్థ్యాలు, శుద్ధి చేసిన పరస్పర చర్య
వినియోగదారులు GPT-4.5 నుండి ఏమి ఆశించవచ్చు? OpenAI అనేక కీలక రంగాలలో మెరుగుదలలను హైలైట్ చేస్తుంది:
- రచన సామర్థ్యం: ఈ మోడల్ మరింత సామర్థ్యం గల రచన సహాయకుడిగా రూపొందించబడింది.
- విస్తరించిన ప్రపంచ పరిజ్ఞానం: GPT-4.5 వాస్తవ-ప్రపంచ భావనలు మరియు సమాచారం గురించి విస్తృత అవగాహనను కలిగి ఉంది.
- “శుద్ధి చేయబడిన వ్యక్తిత్వం”: ఈ మోడల్‌తో పరస్పర చర్యలు మరింత సహజంగా మరియు అకారణంగా ఉంటాయని OpenAI పేర్కొంది.
నమూనాలను గుర్తించే మరియు కనెక్షన్‌లను గీయగల GPT-4.5 సామర్థ్యాన్ని కంపెనీ నొక్కి చెబుతుంది, ఇది రాయడం, ప్రోగ్రామింగ్ చేయడం మరియు ఆచరణాత్మక సమస్యలను పరిష్కరించడం వంటి పనులకు ప్రత్యేకంగా సరిపోతుంది.
ఫ్రాంటియర్ మోడల్ కాదు: వ్యత్యాసాన్ని అర్థం చేసుకోవడం
ఈ మెరుగుదలలు ఉన్నప్పటికీ, GPT-4.5 పూర్తిగా కొత్త సామర్థ్యాలలోకి దూసుకుపోలేదని OpenAI స్పష్టం చేసింది. లీక్ అయిన పత్రం, తరువాత సవరించబడింది, మరింత సందర్భాన్ని అందించింది:
“GPT-4.5 అనేది ఫ్రాంటియర్ మోడల్ కాదు, కానీ ఇది OpenAI యొక్క అతిపెద్ద LLM, ఇది GPT-4 యొక్క గణన సామర్థ్యాన్ని 10x కంటే ఎక్కువ మెరుగుపరుస్తుంది” అని పత్రం పేర్కొంది. “ఇది మునుపటి రీజనింగ్ విడుదలలతో పోలిస్తే 7 నికర-కొత్త ఫ్రాంటియర్ సామర్థ్యాలను పరిచయం చేయదు మరియు చాలా సంసిద్ధత మూల్యాంకనాలపై దాని పనితీరు o1, o3-మినీ మరియు లోతైన పరిశోధన కంటే తక్కువగా ఉంది.”
ఈ వ్యత్యాసం ముఖ్యం. GPT-4.5 స్కేల్ మరియు సామర్థ్యం పరంగా గణనీయమైన అప్‌గ్రేడ్ అయినప్పటికీ, ఇది “ఫ్రాంటియర్” మోడల్ చేసే విధంగా AI సామర్థ్యాల సరిహద్దులను నెట్టదని ఇది సూచిస్తుంది.
శిక్షణ మరియు అభివృద్ధి
OpenAI తన o1 రీజనింగ్ మోడల్ (కోడ్‌నేమ్ స్ట్రాబెర్రీ) మరియు సింథటిక్ డేటాను ఉపయోగించి GPT-4.5కి శిక్షణ ఇచ్చినట్లు నివేదికలు సూచిస్తున్నాయి. కంపెనీ నవల పర్యవేక్షణ పద్ధతులు మరియు స్థాపించబడిన పద్ధతుల కలయికను నిర్ధారిస్తుంది:
- Supervised Fine-Tuning (SFT)
- Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
ఇవి GPT-4oని అభివృద్ధి చేయడంలో ఉపయోగించిన విధానాలను పోలి ఉంటాయి.
భ్రమలను పరిష్కరించడం మరియు సహకారాన్ని మెరుగుపరచడం
ఒక ముఖ్యమైన మెరుగుదల భ్రమల తగ్గింపు. OpenAI ప్రకారం, GPT-4.5, GPT-4o కంటే తక్కువ తరచుగా భ్రమపడుతుంది మరియు o1 మోడల్ కంటే కొంచెం తక్కువగా ఉంటుంది.
OpenAI పరిశోధకుడు రాఫెల్ గొంటిజో లోప్స్, సహకారంపై దృష్టి పెట్టడాన్ని నొక్కిచెప్పారు: “మేము GPT-4.5ని మంచి సహకారిగా ఉండేలా సమలేఖనం చేసాము, సంభాషణలు మరింత స్నేహపూర్వకంగా, మరింత సహజంగా మరియు భావోద్వేగపరంగా సూక్ష్మంగా ఉండేలా చేసాము.” మానవ పరీక్షకులు GPT-4.5ని వివిధ వర్గాలలో GPT-4o కంటే ఎక్కువగా రేట్ చేశారని ఆయన పేర్కొన్నారు.
CEO దృక్పథం: పరిమితులను గుర్తించడం
OpenAI CEO సామ్ ఆల్ట్‌మాన్, Xలో ఒక పోస్ట్‌లో, GPT-4.5 యొక్క స్వభావాన్ని అంగీకరించారు: “భారీ, ఖరీదైన మోడల్” అది “బెంచ్‌మార్క్‌లను ఛేదించదు.” ఈ స్పష్టమైన అంచనా ఈ విడుదల విప్లవాత్మక పురోగతి కంటే పెరుగుతున్న పురోగతి గురించి అని ఆలోచనను బలపరుస్తుంది.
రోల్‌అవుట్ ప్లాన్
GPT-4.5 యొక్క రోల్‌అవుట్ శ్రేణీకృత విధానాన్ని అనుసరిస్తుంది:
- ప్రో వినియోగదారులు: పరిశోధన ప్రివ్యూగా తక్షణ ప్రాప్యత.
- ప్లస్ మరియు టీమ్ వినియోగదారులు: వచ్చే వారం లభ్యత ఆశించబడుతుంది.
- ఎంటర్‌ప్రైజ్ మరియు ఎడ్యు వినియోగదారులు: ప్లస్ మరియు టీమ్ వినియోగదారుల తర్వాత యాక్సెస్.
ఈ మోడల్ మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క Azure AI ఫౌండ్రీ ప్లాట్‌ఫారమ్ ద్వారా కూడా అందుబాటులో ఉంది, స్టెబిలిటీ, కోహెర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ నుండి ఆఫర్‌లతో పాటు.
ఖచ్చితత్వం మరియు తగ్గిన భ్రమలు
OpenAI, GPT-4.5 యొక్క మెరుగైన ఖచ్చితత్వాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది, ఇది మరింత ఖచ్చితమైన ప్రతిస్పందనలను ఉత్పత్తి చేస్తుందని మరియు దాని ఇతర మోడల్‌లతో పోలిస్తే తక్కువ భ్రమపడుతుందని పేర్కొంది. ఇది ఒక కీలకమైన ముందడుగు, ఎందుకంటే భ్రమలు (తప్పుడు లేదా అర్ధంలేని సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేయడం) పెద్ద భాషా నమూనాలలో నిరంతర సవాలుగా ఉన్నాయి.
ముందుకు చూస్తే: GPT-5 మరియు AGIకి మార్గం
మునుపటి రిపోర్టింగ్ OpenAI యొక్క విడుదలల కోసం ఒక కాలక్రమాన్ని సూచించింది: ఫిబ్రవరి చివరి నాటికి GPT-4.5 మరియు మే చివరి నాటికి GPT-5. ఆల్ట్‌మాన్ GPT-5ని “మా సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని చాలా వరకు సమగ్రపరిచే వ్యవస్థ”గా అభివర్ణించారు. ఇది డిసెంబర్‌లో కంపెనీ “12 రోజుల క్రిస్మస్” ప్రకటనల సమయంలో టీజ్ చేయబడిన OpenAI యొక్క కొత్త o3 రీజనింగ్ మోడల్‌ను కలిగి ఉంటుందని భావిస్తున్నారు.
o3-మినీ ముందుగా విడుదల చేయబడినప్పటికీ, పూర్తి o3 మోడల్ GPT-5 సిస్టమ్ కోసం రిజర్వ్ చేయబడింది. ఇది మరింత సామర్థ్యం గల వ్యవస్థను సృష్టించడానికి దాని పెద్ద భాషా నమూనాలను కలపడం అనే OpenAI యొక్క విస్తృత దృష్టికి అనుగుణంగా ఉంటుంది, కృత్రిమ సాధారణ మేధస్సు (AGI) రంగాన్ని చేరుకోవచ్చు.
GPT-4.5 యొక్క ఆర్కిటెక్చర్‌లోకి లోతుగా పరిశోధించడం
OpenAI సమగ్ర సాంకేతిక వివరాలను విడుదల చేయనప్పటికీ, అందుబాటులో ఉన్న సమాచారం ఆధారంగా GPT-4.5 యొక్క నిర్మాణం గురించి అనేక అంచనాలు వేయవచ్చు:
పెద్ద పారామీటర్ గణన: OpenAI యొక్క “అతిపెద్ద LLM”గా వర్ణించబడింది, GPT-4.5 దాని పూర్వీకుల కంటే గణనీయంగా ఎక్కువ పారామీటర్ గణనను కలిగి ఉందని ఊహించడం సహేతుకం. ఈ పెరిగిన సామర్థ్యం దాని మెరుగైన విజ్ఞాన పునాది మరియు తార్కిక సామర్థ్యాలకు దోహదం చేస్తుంది.
ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన గణన సామర్థ్యం: లీక్ అయిన పత్రం GPT-4తో పోలిస్తే గణన సామర్థ్యంలో “10x కంటే ఎక్కువ” మెరుగుదలని పేర్కొంది. ఇది మోడల్ సమాచారాన్ని మరింత సమర్థవంతంగా ప్రాసెస్ చేయడానికి అనుమతించే నిర్మాణ మెరుగుదలలను సూచిస్తుంది, ఇది వేగవంతమైన ప్రతిస్పందన సమయాలకు మరియు శక్తి వినియోగం తగ్గడానికి దారితీస్తుంది.
మెరుగైన శ్రద్ధ యంత్రాంగాలు: నమూనా గుర్తింపు మరియు కనెక్షన్‌లను గీయడంపై దృష్టి పెట్టడం వలన, GPT-4.5 శ్రద్ధ యంత్రాంగాలలో పురోగతిని కలిగి ఉండే అవకాశం ఉంది. ఈ యంత్రాంగాలు మోడల్‌ను ఇన్‌పుట్ టెక్స్ట్‌లోని అత్యంత సంబంధిత భాగాలపై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తాయి, ఇది మరింత పొందికైన మరియు సందర్భోచితంగా తగిన ప్రతిస్పందనలకు దారితీస్తుంది.
శుద్ధి చేయబడిన శిక్షణ డేటా: “కొత్త పర్యవేక్షణ పద్ధతుల” ఉపయోగం శిక్షణ డేటా నాణ్యత మరియు వైవిధ్యంలో మెరుగుదలలను సూచిస్తుంది. ఇది మరింత ప్రత్యేకమైన డేటాసెట్‌లను చేర్చడం, సింథటిక్ డేటా ఉత్పత్తిని ఉపయోగించడం లేదా ఇప్పటికే ఉన్న డేటాను ఫిల్టర్ చేయడానికి మరియు శుభ్రం చేయడానికి మరింత అధునాతన పద్ధతులను ఉపయోగించడం వంటివి కలిగి ఉండవచ్చు.
సింథటిక్ డేటా పాత్ర
GPT-4.5 శిక్షణలో సింథటిక్ డేటా యొక్క నివేదిత ఉపయోగం ముఖ్యంగా గమనించదగినది. సింథటిక్ డేటా, AI మోడల్‌ల ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడుతుంది, అనేక సంభావ్య ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది:
డేటా కొరతను అధిగమించడం: ఇది ఇప్పటికే ఉన్న డేటాసెట్‌లను పెంచడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, ముఖ్యంగా వాస్తవ-ప్రపంచ డేటా పరిమితంగా లేదా పొందడం కష్టంగా ఉన్న డొమైన్‌లలో.
పక్షపాతాన్ని పరిష్కరించడం: వాస్తవ-ప్రపంచ డేటాసెట్‌లలో ఉన్న పక్షపాతాలను తగ్గించడానికి సింథటిక్ డేటాను జాగ్రత్తగా రూపొందించవచ్చు, ఇది మరింత న్యాయమైన మరియు సమానమైన AI మోడల్‌లకు దారితీస్తుంది.
ఊహాత్మక దృశ్యాలను అన్వేషించడం: ఇది వాస్తవ ప్రపంచంలో అరుదుగా లేదా అసాధ్యమైన దృశ్యాలపై మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి పరిశోధకులను అనుమతిస్తుంది, ఊహించని పరిస్థితులను నిర్వహించగల వారి సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది.
అయితే, సింథటిక్ డేటా వాడకం కూడా ఆందోళనలను పెంచుతుంది:
పక్షపాతాలను విస్తరించే సంభావ్యత: జాగ్రత్తగా నియంత్రించకపోతే, సింథటిక్ డేటా అనుకోకుండా ఇప్పటికే ఉన్న పక్షపాతాలను విస్తరించవచ్చు లేదా కొత్త వాటిని ప్రవేశపెట్టవచ్చు.
ఓవర్‌ఫిట్టింగ్ ప్రమాదం: సింథటిక్ డేటాపై ప్రధానంగా శిక్షణ పొందిన మోడల్‌లు సారూప్య సింథటిక్ డేటాపై బాగా పని చేయవచ్చు కానీ వాస్తవ-ప్రపంచ ఇన్‌పుట్‌లకు సాధారణీకరించడానికి కష్టపడవచ్చు.
సింథటిక్ డేటాను ఉపయోగించడంలో OpenAI యొక్క విధానం ఈ ప్రమాదాలను తగ్గించడానికి జాగ్రత్తగా ధ్రువీకరణ మరియు పరీక్షను కలిగి ఉంటుంది.
“శుద్ధి చేయబడిన వ్యక్తిత్వం”: ఒక దగ్గరి పరిశీలన
GPT-4.5 “శుద్ధి చేయబడిన వ్యక్తిత్వాన్ని” కలిగి ఉందని OpenAI యొక్క వాదన ఆసక్తికరంగా ఉంది. ఇది మోడల్ యొక్క పరస్పర చర్యలను మరింత ఆకర్షణీయంగా, సహజంగా మరియు భావోద్వేగపరంగా తెలివైనదిగా చేయడానికి ప్రయత్నాలను సూచిస్తుంది. ఇది అనేక పద్ధతులను కలిగి ఉండవచ్చు:
సంభాషణ డేటాపై ఫైన్-ట్యూనింగ్: భాష, స్వరం మరియు సామాజిక సూచనల సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి మానవ సంభాషణల యొక్క పెద్ద డేటాసెట్‌లపై మోడల్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడం.
భావోద్వేగ మేధస్సు నమూనాలను చేర్చడం: మానవ భావోద్వేగాలను గుర్తించడానికి మరియు ప్రతిస్పందించడానికి రూపొందించిన ప్రత్యేక నమూనాలను సమగ్రపరచడం, GPT-4.5 దాని కమ్యూనికేషన్ శైలిని తదనుగుణంగా మార్చుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.
మానవ ప్రతిస్పందనతో బలపరిచే అభ్యాసం: మరింత సహజమైన, ఆకర్షణీయమైన మరియు సానుభూతిగల ప్రతిస్పందనలను రివార్డ్ చేయడానికి మానవ ప్రతిస్పందనను ఉపయోగించడం.
కేవలం క్రియాత్మక పరస్పర చర్యలకు మించి, కనెక్షన్ మరియు సత్సంబంధాల భావాన్ని పెంపొందించడానికి మరింత మానవ-వంటి సంభాషణ అనుభవాన్ని సృష్టించడం లక్ష్యం.
విభిన్న వినియోగదారు సమూహాలకు చిక్కులు
GPT-4.5 యొక్క శ్రేణీకృత రోల్‌అవుట్ వివిధ వినియోగదారు సమూహాలకు విభిన్న చిక్కులను సూచిస్తుంది:
ప్రో వినియోగదారులు: ప్రారంభ స్వీకర్తలుగా, ప్రో వినియోగదారులు మోడల్ యొక్క సామర్థ్యాలతో ప్రయోగాలు చేయడానికి మరియు OpenAIకి అభిప్రాయాన్ని అందించడానికి అవకాశం ఉంటుంది. ఈ అభిప్రాయం మోడల్ యొక్క తదుపరి అభివృద్ధిని రూపొందించడంలో కీలకం అవుతుంది.
ప్లస్ మరియు టీమ్ వినియోగదారులు: ఈ వినియోగదారులు తమ రోజువారీ పనులలో, రాయడం, కోడింగ్ చేయడం మరియు పరిశోధన వంటి వాటిలో GPT-4.5 యొక్క మెరుగైన పనితీరు మరియు శుద్ధి చేయబడిన పరస్పర చర్య శైలి నుండి ప్రయోజనం పొందుతారు.
ఎంటర్‌ప్రైజ్ మరియు ఎడ్యు వినియోగదారులు: ఈ వినియోగదారుల కోసం, మెరుగైన ఖచ్చితత్వం మరియు తగ్గిన భ్రమలు ముఖ్యంగా విలువైనవి కావచ్చు, వృత్తిపరమైన మరియు విద్యా సెట్టింగ్‌లలో మరింత విశ్వసనీయమైన మరియు నమ్మదగిన ఫలితాలను నిర్ధారిస్తుంది.
Microsoft Azure AI ఫౌండ్రీ వినియోగదారులు: ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో GPT-4.5 లభ్యత డెవలపర్‌లు మరియు పరిశోధకులకు మోడల్‌కు ప్రాప్యతను విస్తరిస్తుంది, ఆవిష్కరణ మరియు కొత్త AI-ఆధారిత అప్లికేషన్‌ల సృష్టిని ప్రోత్సహిస్తుంది.
విస్తృత సందర్భం: OpenAI యొక్క వ్యూహం
GPT-4.5 విడుదల, ఫ్రాంటియర్ మోడల్ కానప్పటికీ, పునరుక్తి అభివృద్ధి మరియు AGI వైపు క్రమంగా పురోగతి సాధించే OpenAI యొక్క విస్తృత వ్యూహానికి సరిపోతుంది. పెరుగుతున్న మెరుగుదలలను విడుదల చేయడం ద్వారా, OpenAI వీటిని చేయగలదు:
వినియోగదారు అభిప్రాయాన్ని సేకరించండి: వాస్తవ-ప్రపంచ వినియోగం మరియు అభిప్రాయం ఆధారంగా దాని నమూనాలను నిరంతరం మెరుగుపరచండి.
అంచనాలను నిర్వహించండి: అతిగా ప్రచారం చేయకుండా ఉండండి మరియు ప్రతి విడుదలకు వాస్తవిక అంచనాలను సెట్ చేయండి.
పోటీ ప్రయోజనాన్ని కొనసాగించండి: వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న AI రంగంలో ముందుండి.
భవిష్యత్ పురోగతికి సిద్ధం చేయండి: GPT-5 వంటి మరింత ముఖ్యమైన పురోగతికి పునాది వేయండి.
ఈ విధానం కొన్ని ఇతర AI కంపెనీల “బిగ్ బ్యాంగ్” విడుదలలకు విరుద్ధంగా ఉంటుంది, మరింత శక్తివంతమైన AI వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేయడం మరియు అమలు చేయడంలో మరింత జాగ్రత్తగా మరియు కొలిచిన విధానాన్ని సూచిస్తుంది. సాధ్యమయ్యే వాటి సరిహద్దులను నెట్టడం మాత్రమే కాకుండా భద్రత, విశ్వసనీయత మరియు వినియోగదారు సంతృప్తిని నిర్ధారించడంపై కూడా దృష్టి ఉంది.
GPT-4.5 వంటి నమూనాల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణ అనేక ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది:
- మోడల్ “శుద్ధి చేయబడిన వ్యక్తిత్వాన్ని” కలిగి ఉందో లేదో మనం ఎలా కొలవగలం?
- తక్కువ భ్రమపడే మోడల్ యొక్క చిక్కులు ఏమిటి?
- ఫ్రాంటియర్ మోడల్ కాని మోడల్‌ను విడుదల చేయడం యొక్క ప్రాముఖ్యత ఏమిటి?
ఇవన్నీ మంచి ప్రశ్నలు, మరియు ఖచ్చితమైన సమాధానాలు లేవు.