OpenAI ఇటీవల దాని API ద్వారా అందుబాటులో ఉండే మూడు కొత్త మోడళ్లను ఆవిష్కరించింది: GPT-4.1, GPT-4.1 mini మరియు GPT-4.1 nano. ఈ మోడల్‌లు వాటి ముందున్న GPT-4o మరియు GPT-4o mini కంటే గణనీయమైన అభివృద్ధిని సూచిస్తాయి, కోడింగ్ సామర్థ్యాలు మరియు సూచనలను అనుసరించడంలో గణనీయమైన మెరుగుదలలను ప్రదర్శిస్తాయి. అంతేకాకుండా, అవి 1 మిలియన్ టోకెన్ల వరకు నిర్వహించగల విస్తరించిన సందర్భ విండోలను కలిగి ఉన్నాయి మరియు మెరుగైన దీర్ఘ-సందర్భ అవగాహన ద్వారా ఈ పొడిగించిన సందర్భాన్ని ఉపయోగించడంలో మెరుగైన నైపుణ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తాయి. ముఖ్యంగా, ఈ మోడల్‌లు జూన్ 2024 వరకు సమాచారాన్ని కలిగి ఉన్న నవీకరించబడిన జ్ఞాన స్థావరంతో ఫీచర్ చేయబడ్డాయి. ఈ కథనం ఈ మోడళ్ల ప్రత్యేకతలను పరిశీలిస్తుంది, వాటి పనితీరు బెంచ్‌మార్క్‌లు, ధరల నిర్మాణాలు మరియు డెవలపర్‌లపై వాటి చిక్కులను పరిశీలిస్తుంది.
GPT-4.1 పరిచయం: OpenAI యొక్క కొత్త మోడళ్లలో కోడింగ్‌లో విప్లవాత్మక మార్పులు
GPT-4.1 మోడల్ అనేక ముఖ్య రంగాలలో ఒక నమూనా మార్పును పరిచయం చేస్తుంది, ప్రత్యేకంగా కోడింగ్, సూచనలను అనుసరించడం మరియు దీర్ఘ-సందర్భ నిర్వహణలో రాణిస్తుంది. దీని నిర్మాణాన్ని సంక్లిష్ట సమస్యలను మరింత సమర్థవంతంగా మరియు ఖచ్చితంగా పరిష్కరించడానికి రూపొందించబడింది, ఇది వివిధ అనువర్తనాల్లో ప్రముఖ నమూనాగా స్థిరపడుతుంది.
పనితీరు బెంచ్‌మార్క్‌లు
- కోడింగ్: GPT-4.1 SWE-బెంచ్ వెరిఫైడ్ బెంచ్‌మార్క్‌లో 54.6% స్కోర్‌ను సాధించింది, ఇది GPT-4o కంటే 21.4% మరియు GPT-4తో పోలిస్తే 26.6% గణనీయమైన మెరుగుదలని సూచిస్తుంది. ఈ విజయం కోడింగ్ పనులను నిర్వహించడంలో దాని అత్యుత్తమ సామర్థ్యాలను నొక్కి చెబుతుంది, ఇది పరిశ్రమలో అగ్రగామిగా నిలిచింది.
- సూచనలను అనుసరించడం: స్కేల్ యొక్క మల్టీఛాలెంజ్ బెంచ్‌మార్క్‌లో, GPT-4.1 38.3% స్కోర్‌ను సాధించింది, ఇది GPT-4o కంటే 10.5% పెరుగుదల. ఈ మెరుగుదల సంక్లిష్ట సూచనలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు అమలు చేయడానికి దాని మెరుగైన సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది, ఇది సంక్లిష్ట అనువర్తనాలకు మరింత విశ్వసనీయంగా ఉంటుంది.
- దీర్ఘ సందర్భం: వీడియో-MME బెంచ్‌మార్క్‌లో, మల్టీమోడల్ దీర్ఘ-సందర్భ అవగాహనను అంచనా వేస్తుంది, GPT-4.1 సుదీర్ఘ, ఉపశీర్షికలు లేని వర్గంలో 72.0% స్కోర్‌తో కొత్త అత్యాధునిక ఫలితాన్ని సెట్ చేస్తుంది, GPT-4oను 6.7% అధిగమించింది. విస్తృతమైన మరియు విభిన్న డేటా ప్రవాహాలను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి ఇది సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది.
బెంచ్‌మార్క్‌లు పరిమాణాత్మక అంతర్దృష్టులను అందించినప్పటికీ, ఈ మోడల్‌లు వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనాలపై బలమైన నొక్కితో అభివృద్ధి చేయబడ్డాయని OpenAI నొక్కి చెబుతుంది. ఈ వ్యూహాత్మక దృష్టి, డెవలపర్ కమ్యూనిటీతో సన్నిహిత సహకారంతో కలిపి, వినియోగదారులకు చాలా సందర్భోచితంగా మరియు విలువైన పనుల కోసం మోడల్‌లను మెరుగుపరచడానికి OpenAIని అనుమతించింది.
వాస్తవ-ప్రపంచ వినియోగం
GPT-4.1 మోడల్‌లు తగ్గిన ఖర్చుతో అసాధారణమైన పనితీరును అందించడానికి ఆప్టిమైజ్ చేయబడ్డాయి, ఇది మొత్తం జాప్యం వక్రరేఖలో గణనీయమైన అభివృద్ధిని సూచిస్తుంది. ఇది AIని మరింత అందుబాటులోకి తీసుకురావడమే కాకుండా, విస్తృత శ్రేణి అనువర్తనాల్లో ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహిస్తుంది. డెవలపర్‌ల కోసం, దీని అర్థం పనితీరును త్యాగం చేయకుండా మరింత సమర్థవంతమైన మరియు ఖర్చుతో కూడుకున్న పరిష్కారాలను సృష్టించడం.
GPT-4.1 Mini: చిన్న మోడల్ పనితీరులో గణనీయమైన పురోగతి
GPT-4.1 mini చిన్న మోడళ్ల పనితీరులో గణనీయమైన పురోగతిని పరిచయం చేస్తుంది. ఈ మోడల్ అనేక బెంచ్‌మార్క్‌లలో GPT-4oను అధిగమించింది, తగ్గిన ఖర్చుతో వేగవంతమైన ఫలితాలను సాధించింది, ఇది సమర్థత కోసం లక్ష్యంగా చేసుకునే డెవలపర్‌లకు ఆకర్షణీయమైన ఎంపికగా మారింది.
GPT-4.1 mini యొక్క ముఖ్య లక్షణాలు:
- మునుపటి తరంతో పోలిస్తే జాప్యం తగ్గింపు దాదాపు సగం.
- ఖర్చు తగ్గింపు 83%.
ఈ మెరుగుదలలు GPT-4.1 miniని ఖచ్చితత్వంపై రాజీ పడకుండా శీఘ్ర ప్రతిస్పందనలను డిమాండ్ చేసే అనువర్తనాలకు అనువైన పరిష్కారంగా చేస్తాయి. దీని పనితీరు మరియు సామర్థ్యం కలయిక అందుబాటులో ఉన్న AI మోడళ్ల స్పెక్ట్రమ్‌లో కీలకమైన అంతరాన్ని నింపుతుంది.
GPT-4.1 Nano: అందుబాటులో ఉన్న వేగవంతమైన మరియు అత్యంత సరసమైన మోడల్
GPT-4.1 నానో GPT-4.1 కుటుంబంలో వేగవంతమైన మరియు అత్యంత సరసమైన మోడల్‌గా నిలుస్తుంది. ఈ మోడల్ వర్గీకరణ లేదా స్వీయపూర్తి వంటి తక్కువ-లేటెన్సీ కార్యకలాపాలకు ప్రత్యేకంగా సరిపోతుంది, ఇక్కడ శీఘ్ర ప్రాసెసింగ్ అవసరం.
GPT-4.1 నానో యొక్క ముఖ్య లక్షణాలు:
- GPT-4.1 మోడళ్లలో వేగవంతమైన ప్రాసెసింగ్ సమయం.
- అత్యల్ప ధర నిర్మాణం.
- 1 మిలియన్ టోకెన్ల సందర్భోచిత విండో.
ఈ కలయిక GPT-4.1 నానోను వేగవంతమైన డేటా ప్రాసెసింగ్ అవసరమయ్యే అనువర్తనాలకు ఒక శక్తి కేంద్రంగా చేస్తుంది, అధిక-వాల్యూమ్ పనులకు ఖర్చుతో కూడుకున్న పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది.
పనితీరు కొలమానాలు
- MMLU: 80.1%
- GPQA: 50.3%
- Aider polyglot coding: 9.8%
ఈ బెంచ్‌మార్క్‌లు వివిధ పనులలో GPT-4.1 నానో యొక్క నైపుణ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తాయి, భాషా అవగాహన, ప్రశ్నలకు సమాధానాలు మరియు కోడింగ్‌లో దాని సమతుల్య సామర్థ్యాలను హైలైట్ చేస్తాయి.
మెరుగైన విశ్వసనీయత మరియు దీర్ఘ సందర్భ అవగాహన
GPT-4.1 మోడల్‌లు మెరుగైన విశ్వసనీయత మరియు సమగ్ర దీర్ఘ సందర్భ అవగాహనను అందిస్తాయి, వినియోగదారుల తరపున స్వతంత్రంగా పనులను నిర్వహించగల ఏజెంట్‌లకు శక్తినివ్వడానికి అవి చాలా అనుకూలంగా ఉంటాయి. ప్రారంభ పరీక్షకులు GPT-4.1 ప్రాంప్ట్‌లను మరింత అక్షరాలా అర్థం చేసుకోవచ్చని గుర్తించారు, స్పష్టమైన మరియు నిర్దిష్ట సూచనల అవసరాన్ని సూచిస్తుంది. ఈ ఖచ్చితత్వం మోడల్‌ను సూచనలను ఖచ్చితంగా అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, ఉద్దేశించిన ప్రతిస్పందనలకు హామీ ఇస్తుంది.
GPT-4.5 ప్రివ్యూ కోసం చిక్కులు
GPT-4.5 ప్రివ్యూ జూలై 14, 2024న నిలిపివేయబడింది, GPT-4.1 తక్కువ ఖర్చులు మరియు జాప్యంతో మెరుగైన పనితీరును అందిస్తుంది. భవిష్యత్ మోడల్ విడుదలలో GPT-4.5లో ఆనందించిన సృజనాత్మకత, రచన నాణ్యత, హాస్యం మరియు సూక్ష్మ నైపుణ్యాన్ని కొనసాగించాలని OpenAI యోచిస్తోంది.
GPT-4.1లో ముఖ్యమైన మెరుగుదలలు
GPT-4.1 కోడింగ్, సూచనలను అనుసరించడం మరియు దీర్ఘ контекст ప్రాసెసింగ్‌లో గణనీయమైన మెరుగుదలలను ప్రదర్శిస్తుంది. ఇది అనేక కీలక రంగాలలో అసాధారణంగా పనిచేస్తుంది:
- కోడింగ్ పనులు: ఏజెన్టిక్‌గా కోడింగ్ పనులను పరిష్కరించడం, నమ్మకమైన కోడ్ డిఫరెన్షియల్స్‌ను ఉత్పత్తి చేయడం మరియు ఫ్రంటెండ్ కోడింగ్‌లో రాణించడం.
- సూచనలను అనుసరించడం: నిర్దేశిత ఫార్మాట్‌లకు కట్టుబడి ఉండటం, మల్టీ-టర్న్ సూచనలతో వ్యవహరించడం మరియు ప్రతిస్పందనలలో అనవసరమైన అతివిశ్వాసాన్ని తగ్గించడం.
- దీర్ఘ контекст ప్రాసెసింగ్: 1 మిలియన్ టోకెన్ల వరకు ఇన్‌పుట్‌ల నుండి సమాచారాన్ని సమర్థవంతంగా తిరిగి పొందడం మరియు ప్రాసెస్ చేయడం.
ఈ మెరుగుదలలు విభిన్న రంగాలలో పనిచేస్తున్న డెవలపర్‌లకు GPT-4.1ని అమూల్యమైన సాధనంగా చేస్తాయి, ఎందుకంటే ఇది ఖచ్చితత్వం, ఆధారపడదగినది మరియు సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది. ఇది చాలా కష్టమైన ఇంజనీరింగ్ సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి కూడా నిర్మించబడింది, వినియోగదారులు అన్ని అనువర్తనాల్లో ఉత్తమ ఫలితాలను పొందేలా చూస్తుంది.
విజన్ మరియు మల్టీమోడల్ సామర్థ్యాలు
GPT-4.1 కుటుంబం చిత్రాలను అర్థం చేసుకోవడంలో మరియు ఉపశీర్షికలు లేకుండా వీడియోలను ప్రాసెస్ చేయడంలో చాలా అద్భుతంగా ఉంది, ఇది మల్టీమోడల్ అనువర్తనాలకు అనుకూలంగా ఉంటుంది.
అందుబాటు మరియు ధర
GPT-4.1 సిరీస్ మోడల్‌లు సాధారణంగా డెవలపర్‌లందరికీ అందుబాటులో ఉన్నాయి, వాటి సామర్థ్యం అప్‌గ్రేడ్‌ల ఫలితంగా తక్కువ ధరలు ఉంటాయి.
- GPT-4.1 ధర:
- ఇన్‌పుట్: $2.00
- కాష్డ్ ఇన్‌పుట్: $0.50
- అవుట్‌పుట్: $8.00
- బ్లెండెడ్ ధర: $1.84
- GPT-4.1 Mini ధర:
- ఇన్‌పుట్: $0.40
- కాష్డ్ ఇన్‌పుట్: $0.10
- అవుట్‌పుట్: $1.60
- బ్లెండెడ్ ధర: $0.42
- GPT-4.1 Nano ధర:
- ఇన్‌పుట్: $0.10
- కాష్డ్ ఇన్‌పుట్: $0.025
- అవుట్‌పుట్: $0.40
- బ్లెండెడ్ ధర: $0.12
కోడింగ్ పనులలో GPT-4.1 అనువర్తనాలు
కోడింగ్‌లోని అనేక కీలకమైన రంగాలను పరిష్కరించడానికి GPT-4.1 రూపొందించబడింది. వీటిలో ఏజెన్టిక్‌గా కోడింగ్ సమస్యలను పరిష్కరించడం, కోడ్ డిఫరెన్షియల్స్ మరియు ఫ్రంటెండ్ కోడింగ్ ఉన్నాయి.
- ఏజెన్టిక్ కోడింగ్: GPT-4.1 మెరుగైన ఏజెన్టిక్ కోడింగ్ సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది, అంటే ఇది సంక్లిష్టమైన కోడింగ్ పనులను స్వతంత్రంగా పరిష్కరించగలదు. ఇది పెద్ద ప్రాజెక్ట్‌లను నిర్వహించడానికి మరియు స్థిరమైన మానవ జోక్యం లేకుండా సమస్యలను పరిష్కరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
- విశ్వసనీయ కోడ్ డిఫరెన్షియల్స్: GPT-4.1 సహాయంతో, నమ్మకమైన కోడ్ డిఫరెన్షియల్స్‌ను ఉత్పత్తి చేయడం చాలా సులభం. కోడ్‌బేస్‌లకు చేసే మార్పులు ఖచ్చితమైనవని ఇది నిర్ధారిస్తుంది, ఇది లోపాల అవకాశాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు వెర్షన్ నియంత్రణ విధానాన్ని క్రమబద్ధీకరిస్తుంది.
- ఫ్రంటెండ్ కోడింగ్: GPT-4.1 ఫ్రంటెండ్ కోడింగ్‌లో చాలా మంచిది, యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లను ఉత్పత్తి చేయడం వంటి పనులను మరింత ప్రభావవంతంగా చేస్తుంది. ఈ రంగంలో దీని అత్యుత్తమ ప్రభావం వెబ్ అభివృద్ధి విధానాన్ని వేగవంతం