OpenAI GPT-4.5 విడుదల

మెరుగైన పరస్పర చర్య మరియు తగ్గిన భ్రమలు

ప్రకటనతో పాటు ఒక బ్లాగ్ పోస్ట్‌లో, OpenAI GPT-4.5 అందించే మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని హైలైట్ చేసింది. ‘ప్రారంభ పరీక్షలో GPT‑4.5తో పరస్పర చర్య చేయడం మరింత సహజంగా అనిపిస్తుందని’ కంపెనీ పేర్కొంది. ఈ మెరుగైన సహజత్వం అనేక కీలక మెరుగుదలల నుండి వచ్చింది:

• విస్తృత జ్ఞాన ఆధారం: GPT-4.5 మరింత విస్తృతమైన జ్ఞాన ఆధారాన్ని కలిగి ఉంది, ఇది మరింత ఖచ్చితత్వంతో మరియు లోతుగా విస్తృత శ్రేణి అంశాలను మరియు ప్రశ్నలను నిర్వహించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
• మెరుగైన ఉద్దేశం అర్థం చేసుకోవడం: ఈ నమూనా వినియోగదారు ఉద్దేశాన్ని అర్థం చేసుకోవడంలో మరియు అనుసరించడంలో ఉన్నతమైన సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది, ఇది మరింత సంబంధిత మరియు సహాయకరమైన ప్రతిస్పందనలకు దారితీస్తుంది.
• గొప్ప ‘EQ’: OpenAI GPT-4.5 ‘భావోద్వేగ మేధస్సు’ యొక్క ఉన్నత స్థాయిని ప్రదర్శిస్తుందని సూచిస్తుంది, ఇది మానవ సంభాషణ యొక్క సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ప్రతిస్పందించడానికి అనుమతిస్తుంది.

ఈ మెరుగుదలలు సమిష్టిగా మరింత సహజమైన మరియు ఉత్పాదక వినియోగదారు అనుభవానికి దోహదం చేస్తాయి. అంతేకాకుండా, అంతర్గత పరీక్షలో GPT-4.5 OpenAI యొక్క మునుపటి మోడల్‌లు, GPT-4o మరియు o1 కంటే గణనీయంగా తక్కువ భ్రమ రేటును ప్రదర్శిస్తుందని తేలింది. భ్రమలు, AI నమూనాలు వాస్తవంగా తప్పు లేదా అర్ధంలేని సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేసే సందర్భాలు, పెద్ద భాషా నమూనాల అభివృద్ధిలో నిరంతర సవాలుగా ఉన్నాయి. GPT-4.5 యొక్క తగ్గిన భ్రమ రేటు ఈ సమస్యను తగ్గించే దిశగా గణనీయమైన ముందడుగును సూచిస్తుంది.

ముందడుగు, కానీ పరాకాష్ట కాదు

GPT-4.5 గణనీయమైన పురోగతిని సూచిస్తున్నప్పటికీ, OpenAI సహ వ్యవస్థాపకుడు మరియు CEO, సామ్ ఆల్ట్‌మాన్, ఇది బెంచ్‌మార్క్ పనితీరు పరంగా అత్యాధునికమైనది కాదని స్పష్టం చేశారు. X (గతంలో Twitter)లో ఒక పోస్ట్‌లో, ఆల్ట్‌మాన్ ఈ నమూనాను ‘నేను ఇంతకు ముందు అనుభవించని ఒక మాయాజాలం’ కలిగి ఉందని వర్ణించాడు, దాని ప్రత్యేక సామర్థ్యాలు మరియు సంభావ్యతను సూచిస్తుంది. అయితే, ఇది ప్రామాణిక పరీక్షలలో ఇతర నమూనాలను తప్పనిసరిగా అధిగమించదని అతను అంగీకరించాడు.

ఈ వ్యత్యాసం OpenAI యొక్క నమూనా అభివృద్ధికి సంబంధించిన విధానాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది, ఇది ముడి పనితీరుకు మాత్రమే కాకుండా మొత్తం వినియోగదారు అనుభవానికి మరియు వాస్తవ-ప్రపంచ పనులను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి నమూనా యొక్క సామర్థ్యానికి కూడా ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది. సహజమైన పరస్పర చర్య, తగ్గిన భ్రమలు మరియు మెరుగైన ఉద్దేశం అర్థం చేసుకోవడంపై GPT-4.5 దృష్టి కేంద్రీకరించడం అనేది కేవలం శక్తివంతమైనది మాత్రమే కాకుండా నమ్మదగినది మరియు వినియోగదారు-స్నేహపూర్వకంగా ఉండే నమూనాల వైపు మళ్లడాన్ని సూచిస్తుంది.

దశలవారీగా విడుదల మరియు అవస్థాపన సవాళ్లు

OpenAI పరిశోధన లీడ్ మరియు కంపెనీ సాంకేతిక సిబ్బందిలో సభ్యుడైన Alex Paino, లైవ్ స్ట్రీమ్ లో పేర్కొన్నట్లుగా, OpenAI GPT-4.5ని దశలవారీగా విడుదల చేయాలని యోచిస్తోంది, వచ్చే వారం ChatGPT Plus మరియు టీమ్ సబ్‌స్క్రైబర్‌లతో ప్రారంభమవుతుంది. ChatGPT Edu మరియు Enterprise సబ్‌స్క్రైబర్‌లు తదుపరి వారంలో యాక్సెస్‌ను పొందుతారు. ఈ నిలిచిపోయిన విధానం OpenAI కొత్త మోడల్ కోసం డిమాండ్‌ను నిర్వహించడానికి మరియు దాని వినియోగదారు బేస్ కోసం సున్నితమైన పరివర్తనను నిర్ధారించడానికి అనుమతిస్తుంది.

ఆల్ట్‌మాన్, తన X పోస్ట్‌లో, GPT-4.5ని ‘భారీ, ఖరీదైన మోడల్’గా అభివర్ణించాడు. వనరుల పరిమితుల కారణంగా ప్రారంభ రోల్‌అవుట్ ప్లస్ మరియు ప్రో సబ్‌స్క్రైబర్‌లకు ప్రాధాన్యత ఇస్తుందని ఆయన వివరించారు. ‘మేము దీన్ని ప్లస్ మరియు ప్రోకి ఒకే సమయంలో లాంచ్ చేయాలనుకుంటున్నాము, కానీ మేము చాలా అభివృద్ధి చెందుతున్నాము మరియు GPUలు అయిపోయాయి’ అని అతను వ్రాశాడు. ‘మేము వచ్చే వారం వేలకొద్దీ GPUలను జోడిస్తాము మరియు దానిని ప్లస్ టైర్‌కు విడుదల చేస్తాము.’ ఈ ప్రకటన పెద్ద భాషా నమూనాల యొక్క గణనీయమైన గణన డిమాండ్‌లను మరియు వాటి విస్తరణకు మద్దతు ఇవ్వడానికి తగినంత హార్డ్‌వేర్ వనరులను భద్రపరచడంలో కొనసాగుతున్న సవాళ్లను నొక్కి చెబుతుంది. GPUలు (గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు) ప్రత్యేకమైన ప్రాసెసర్‌లు, ఇవి AI మోడల్‌లకు అవసరమైన సమాంతర ప్రాసెసింగ్‌కు ప్రత్యేకంగా సరిపోతాయి.

Microsoft యొక్క Azure AI ఫౌండ్రీతో అనుసంధానం

GPT-4.5 లభ్యత OpenAI యొక్క స్వంత ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు మించి విస్తరించింది. Microsoft CEO, సత్య నాదెళ్ల, Xలో ఈ మోడల్ Microsoft యొక్క Azure AI ఫౌండ్రీ ద్వారా ప్రివ్యూలో అందుబాటులో ఉందని ప్రకటించారు. ఈ అనుసంధానం రెండు కంపెనీల మధ్య లోతైన భాగస్వామ్యాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. Microsoft OpenAIలో $13 బిలియన్లకు పైగా భారీగా పెట్టుబడి పెట్టింది మరియు OpenAI యొక్క నమూనాలను వివిధ Microsoft ఉత్పత్తులలో చేర్చింది. అంతేకాకుండా, Microsoft OpenAIకి క్లిష్టమైన కంప్యూటింగ్ వనరులను అందిస్తుంది, దాని అధునాతన AI సాంకేతికతల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణకు మద్దతు ఇస్తుంది.

Azure AI ఫౌండ్రీ డెవలపర్‌లకు GPT-4.5తో సహా అత్యాధునిక AI మోడల్‌లను ఉపయోగించి అప్లికేషన్‌లను ప్రయోగించడానికి మరియు నిర్మించడానికి ఒక ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను అందిస్తుంది. ఈ సహకారం OpenAI యొక్క సాంకేతికత పరిధిని విస్తరిస్తుంది మరియు విస్తృత శ్రేణి డెవలపర్‌లు దాని సామర్థ్యాలను ఉపయోగించుకునేలా చేస్తుంది.

సందర్భం: మార్కెట్ డైనమిక్స్ మరియు ఫ్యూచర్ రోడ్‌మ్యాప్

AI ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో తీవ్రమైన కార్యాచరణ మరియు పోటీ ఉన్న సమయంలో GPT-4.5 విడుదల వచ్చింది. కేవలం ఒక నెల ముందు, చైనీస్ ల్యాబ్ డీప్‌సీక్ ద్వారా సమర్థవంతమైన విధానాన్ని ఆవిష్కరించడంతో మార్కెట్ బలంగా స్పందించింది. ఈ సంఘటన AI మోడల్ డెవలప్‌మెంట్‌లో విస్తృతంగా ఉపయోగించే GPUల తయారీదారు అయిన Nvidia మార్కెట్ క్యాపిటలైజేషన్‌లో దాదాపు $600 బిలియన్ల గణనీయమైన, ఒకే-రోజు క్షీణతకు దారితీసింది. ఈ సంఘటన వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న కృత్రిమ మేధస్సు రంగంలో పురోగతులు మరియు పోటీ ఒత్తిళ్లకు మార్కెట్ యొక్క సున్నితత్వాన్ని హైలైట్ చేసింది.

మార్కెట్ యొక్క పెరిగిన అవగాహనకు ప్రతిస్పందిస్తూ, ఆల్ట్‌మాన్ OpenAI యొక్క రోడ్‌మ్యాప్‌కు సంబంధించి మరింత పారదర్శకత అవసరమని అంగీకరించాడు. Nvidia మార్కెట్ క్షీణించిన రెండు వారాల తర్వాత, అతను ఒక X పోస్ట్‌లో మాట్లాడుతూ, భవిష్యత్ ప్రణాళికల గురించి దాని పబ్లిక్ కమ్యూనికేషన్‌ను మెరుగుపరచాలని కంపెనీ లక్ష్యంగా పెట్టుకుందని పేర్కొన్నాడు. పారదర్శకత పట్ల ఈ నిబద్ధత AI అభివృద్ధి యొక్క దిశ మరియు పురోగతి గురించి వాటాదారులకు తెలియజేయడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను గుర్తించడాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది.

ఆల్ట్‌మాన్ OpenAI యొక్క భవిష్యత్ ప్రణాళికల గురించి మరింత అంతర్దృష్టులను అందించాడు, GPT-4.5 తర్వాత GPT-5 వస్తుందని సూచించాడు, ఇది OpenAI యొక్క విస్తృత శ్రేణి సాంకేతికతలను కలిగి ఉంటుంది. అతను కంపెనీ ‘రీజనింగ్ మోడల్స్’పై పని చేస్తుందని కూడా పేర్కొన్నాడు, ఇది వినియోగదారు ప్రశ్నల సమయంలో విస్తృతమైన గణనలను చేస్తుంది. దీనికి విరుద్ధంగా, GPT-4.5 కంపెనీ యొక్క ‘చివరి నాన్-చైన్-ఆఫ్-థాట్ మోడల్’గా వర్ణించబడింది, ఇది భవిష్యత్ పునరావృతాలలో మరింత అధునాతనమైన రీజనింగ్ సామర్థ్యాల వైపు మళ్లడాన్ని సూచిస్తుంది. చైన్-ఆఫ్-థాట్ ప్రాంప్టింగ్ అనేది ఒక సాంకేతికత, ఇది పెద్ద భాషా నమూనాలను సంక్లిష్ట సమస్యలను మధ్యంతర దశల శ్రేణిగా విభజించడానికి ప్రోత్సహిస్తుంది, వాటి తార్కికం మరియు సమస్య-పరిష్కార సామర్థ్యాలను మెరుగుపరుస్తుంది.

GPT-4.5 సామర్థ్యాలలోకి లోతుగా వెళ్లడం

GPT-4.5 యొక్క నిర్మాణం మరియు శిక్షణ డేటా గురించిన నిర్దిష్ట సాంకేతిక వివరాలు వెల్లడి చేయబడనప్పటికీ, OpenAI ప్రకటనలు మరియు ప్రారంభ పరీక్ష ఫలితాలు దాని ముఖ్య లక్షణాలు మరియు మెరుగుదలల గురించి కొన్ని ఆధారాలను అందిస్తాయి:

• మెరుగైన భాషా అవగాహన: GPT-4.5 సహజ భాషా అవగాహనలో దాని పూర్వీకుల పురోగతిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఇందులో వంటి రంగాలలో మెరుగుదలలు ఉన్నాయి:
  • వాక్యనిర్మాణం మరియు వ్యాకరణం: వ్యాకరణపరంగా సరైన వాక్యాలను మరింత ఖచ్చితంగా అన్వయించడం మరియు ఉత్పత్తి చేయడం.
  • శబ్దార్థాలు: పదాలు మరియు భావనల మధ్య అర్థం మరియు సంబంధాలను బాగా అర్థం చేసుకోవడం.
  • ప్రాగ్మాటిక్స్: భాషా వినియోగం వెనుక సందర్భం మరియు ఉద్దేశాన్ని అర్థం చేసుకునే సామర్థ్యం మెరుగుపడింది.
• విస్తరించిన జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం: OpenAI పేర్కొన్న ‘విస్తృత జ్ఞాన ఆధారం’ GPT-4.5 మునుపటి మోడల్‌ల కంటే పెద్ద మరియు మరింత విభిన్నమైన డేటాసెట్‌లో శిక్షణ పొందిందని సూచిస్తుంది. ఇది విస్తృత శ్రేణి అంశాలు, వాస్తవ సమాచారం మరియు రచన శైలులను కలిగి ఉంటుంది.
• శుద్ధి చేయబడిన తార్కికం మరియు సమస్య-పరిష్కారం: స్పష్టంగా ‘రీజనింగ్ మోడల్’గా లేబుల్ చేయబడనప్పటికీ, GPT-4.5 వినియోగదారు ఉద్దేశాన్ని అనుసరించగల సామర్థ్యం మరియు ఆచరణాత్మక సమస్యలను పరిష్కరించగల సామర్థ్యం దాని తార్కిక సామర్థ్యాలలో మెరుగుదలలను సూచిస్తుంది. ఇందులో మెరుగుదలలు ఉండవచ్చు:
  • లాజికల్ డిడక్షన్: ఇచ్చిన ప్రాంగణాల నుండి సరైన తీర్మానాలను గీయడం.
  • కామన్ సెన్స్ రీజనింగ్: సమస్యలను పరిష్కరించడానికి రోజువారీ జ్ఞానం మరియు అవగాహనను వర్తింపజేయడం.
  • కారణ తార్కికం: కారణం మరియు ప్రభావ సంబంధాలను గుర్తించడం.
• భ్రమల ఉపశమనం: తగ్గిన భ్రమ రేటు కీలకమైన పురోగతి. ఇది వంటి అంశాల కలయిక నుండి ఉత్పన్నమవుతుంది:
  • మెరుగైన శిక్షణ డేటా: శిక్షణ డేటాసెట్ నుండి తప్పు లేదా తప్పుదారి పట్టించే సమాచారాన్ని ఫిల్టర్ చేయడం.
  • మానవ ఫీడ్‌బ్యాక్ నుండి రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ (RLHF): వాస్తవ ఖచ్చితత్వానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వడానికి మరియు అర్ధంలేని కంటెంట్ ఉత్పత్తిని తగ్గించడానికి మానవ ఫీడ్‌బ్యాక్ ఆధారంగా మోడల్‌ను చక్కగా ట్యూన్ చేయడం.
  • ఆర్కిటెక్చరల్ మోడిఫికేషన్‌లు: దాని జ్ఞాన స్థావరంలో మోడల్ యొక్క ప్రతిస్పందనలను మెరుగ్గా గ్రౌండ్ చేయడానికి మరియు మద్దతు లేని క్లెయిమ్‌లలోకి వెళ్లకుండా నిరోధించడానికి సంభావ్యంగా మెకానిజమ్‌లను చేర్చడం.

‘భావోద్వేగ మేధస్సు’ యొక్క ప్రాముఖ్యత

GPT-4.5 యొక్క గొప్ప ‘EQ’ గురించి OpenAI ప్రస్తావించడం ముఖ్యంగా ఆసక్తికరంగా ఉంది. AI నమూనాలు మానవ అర్థంలో భావోద్వేగాలను కలిగి ఉండనప్పటికీ, ఈ సందర్భంలో ‘భావోద్వేగ మేధస్సు’ అనే పదం మోడల్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని సూచిస్తుంది:

• భావోద్వేగ స్వరాన్ని గుర్తించడం మరియు ప్రతిస్పందించడం: వినియోగదారు ఇన్‌పుట్ యొక్క భావోద్వేగ స్వరాన్ని (ఉదా., సానుకూల, ప్రతికూల, తటస్థ, నిరాశ, ఉత్సాహభరితమైన) గుర్తించడం మరియు దానికి అనుగుణంగా దాని ప్రతిస్పందనలను సర్దుబాటు చేయడం.
• సముచితమైన భావోద్వేగ సూక్ష్మ నైపుణ్యంతో వచనాన్ని రూపొందించడం: ఇచ్చిన సందర్భానికి వాస్తవంగా ఖచ్చితమైనది మాత్రమే కాకుండా భావోద్వేగపరంగా కూడా సముచితమైన వచనాన్ని ఉత్పత్తి చేయడం. పరిస్థితిని బట్టి, సానుభూతి, ప్రోత్సాహకరమైన లేదా భరోసా ఇచ్చే భాషను ఉపయోగించడం ఇందులో ఉండవచ్చు.
• అంతర్గత భావోద్వేగ సూచనలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు ప్రతిస్పందించడం: పద ఎంపిక, వాక్య నిర్మాణం మరియు విరామ చిహ్నాలు వంటి భాషా వినియోగంలోని సూక్ష్మమైన సూచనల నుండి భావోద్వేగ స్థితులను ఊహించడం.

AI మోడల్‌ల యొక్క ‘భావోద్వేగ మేధస్సు’ను మెరుగుపరచడం మరింత సహజమైన మరియు ఆకర్షణీయమైన పరస్పర చర్యలను సృష్టించే దిశగా ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగు. ఇది కస్టమర్ సేవ, విద్య మరియు సృజనాత్మక రచన వంటి వివిధ అనువర్తనాల్లో వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.

GPT-4.5 యొక్క విస్తృత చిక్కులు

GPT-4.5 విడుదల కృత్రిమ మేధస్సు మరియు దాని అనువర్తనాల రంగానికి అనేక విస్తృత చిక్కులను కలిగి ఉంది:

• సాధారణ-ప్రయోజన AIలో నిరంతర పురోగతి: GPT-4.5 విస్తృత శ్రేణి పనులను చేయగల మరియు విభిన్న రకాల సమాచారాన్ని నిర్వహించగల AI నమూనాలను అభివృద్ధి చేయడంలో కొనసాగుతున్న పురోగతిని ప్రదర్శిస్తుంది. ఈ ధోరణి AIతో సాధ్యమయ్యే వాటి సరిహద్దులను నెట్టివేస్తోంది మరియు వివిధ పరిశ్రమలలో దాని అనువర్తనం కోసం కొత్త అవకాశాలను తెరుస్తుంది.
• విశ్వసనీయత మరియు నమ్మకంపై పెరిగిన దృష్టి: భ్రమలను తగ్గించడం మరియు వాస్తవ ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడంపై దృష్టి పెట్టడం నమ్మదగిన AI వ్యవస్థలను నిర్మించడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను గుర్తించడాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. AI నమూనాలు క్లిష్టమైన అనువర్తనాల్లో మరింతగా విలీనం చేయబడినందున, వాటి విశ్వసనీయతను నిర్ధారించడం మరియు తప్పుదారి పట్టించే సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేసే ప్రమాదాన్ని తగ్గించడం చాలా ముఖ్యం.
• మెరుగైన మానవ-కంప్యూటర్ పరస్పర చర్య: సహజ భాషా అవగాహన, ఉద్దేశ గుర్తింపు మరియు ‘భావోద్వేగ మేధస్సు’లో మెరుగుదలలు మానవులు మరియు AI వ్యవస్థల మధ్య మరింత అతుకులు లేని మరియు సహజమైన పరస్పర చర్యలకు దోహదం చేస్తాయి. విస్తృత ప్రేక్షకులకు AI సాంకేతికతను మరింత అందుబాటులోకి తీసుకురావడానికి మరియు వినియోగదారు-స్నేహపూర్వకంగా చేయడానికి ఇది చాలా కీలకం.
• కొత్త అనువర్తనాల కోసం సంభావ్యత: GPT-4.5 యొక్క సామర్థ్యాలు వంటి రంగాలలో కొత్త అనువర్తనాలను ప్రారంభించగలవు:
  • కంటెంట్ సృష్టి: మార్కెటింగ్, జర్నలిజం మరియు విద్య వంటి వివిధ ప్రయోజనాల కోసం అధిక-నాణ్యత గల వ్రాతపూర్వక కంటెంట్‌ను రూపొందించడం.
  • కోడ్ ఉత్పత్తి: కోడ్ స్నిప్పెట్‌లను రూపొందించడం, కోడ్‌ను డీబగ్ చేయడం మరియు ప్రోగ్రామింగ్ పనులను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్‌లకు సహాయం చేయడం.
  • డేటా విశ్లేషణ: పెద్ద డేటాసెట్‌ల నుండి సారాంశం మరియు అంతర్దృష్టులను సంగ్రహించడం.
  • వ్యక్తిగతీకరించిన అభ్యాసం: విద్యా కంటెంట్ మరియు బోధనను వ్యక్తిగత విద్యార్థి అవసరాలకు అనుగుణంగా మార్చడం.
  • వినియోగదారుల సేవ: మరింత తెలివైన మరియు సానుభూతిగల కస్టమర్ మద్దతును అందించడం.

GPT-4.5 పెద్ద భాషా నమూనాల పరిణామంలో గుర్తించదగిన పురోగతిని సూచిస్తుంది. సహజమైన పరస్పర చర్య, తగ్గిన భ్రమలు మరియు మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవంపై దాని దృష్టి కేంద్రీకరించడం విస్తృత శ్రేణి అనువర్తనాలకు విలువైన సాధనంగా ఉంచుతుంది. అంతిమ బెంచ్‌మార్క్ ప్రదర్శనకారుడు కానప్పటికీ, ఇది AI అభివృద్ధిలో పురోగతిని సూచిస్తుంది మరియు కేవలం శక్తివంతమైనది మాత్రమే కాకుండా నమ్మదగినది, నమ్మదగినది మరియు వినియోగదారు-స్నేహపూర్వకంగా ఉండే AI వ్యవస్థలను సృష్టించడంపై దృష్టి పెడుతుంది. Microsoft యొక్క Azure AI ఫౌండ్రీతో దశలవారీగా విడుదల చేయడం మరియు అనుసంధానం చేయడం దాని పరిధిని విస్తరిస్తుంది మరియు విస్తృత శ్రేణి వినియోగదారులు దాని సామర్థ్యాలను అన్వేషించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.