ఓపెన్ఏఐ జిపిటి45 త్వరలో జిపిటి5 సిద్ధం

GPT-4.5 రాక మరియు GPT-5 యొక్క భయం

అజ్ఞాత మూలాల నుండి వచ్చిన గుసగుసలు OpenAI యొక్క తదుపరి మోడల్ ఈ నెలలో ప్రారంభమవుతుందని సూచిస్తున్నాయి. మైక్రోసాఫ్ట్ వచ్చే వారం ప్రారంభంలోనే ఈ కొత్త మోడల్‌ను హోస్ట్ చేయడానికి సిద్ధమవుతోందని నివేదికలు చెబుతున్నాయి, అయితే రెండు కంపెనీల నుండి అధికారిక ప్రకటన రావడానికి కొంచెం ఎక్కువ సమయం పట్టవచ్చు. బహుశా మరింత ముఖ్యంగా, అందరూ ఎదురుచూస్తున్న GPT-5 మోడల్ మే ప్రారంభంలో ఆవిష్కరించబడవచ్చు.

OpenAI CEO, సామ్ ఆల్ట్‌మాన్, GPT-5 గురించి కొన్ని ఆసక్తికరమైన వాగ్దానాలు చేశారు. ChatGPT వినియోగదారులు GPT-5 యొక్క “ప్రామాణిక ఇంటెలిజెన్స్ సెట్టింగ్‌”కు ఎటువంటి పరిమితులు లేకుండా యాక్సెస్‌ను పొందుతారని, పూర్తిగా ఉచితంగా అందించబడుతుందని ఆయన సూచించారు. ఇంకా, GPT-5 “o3” రీజనింగ్ మోడల్‌ను కలిగి ఉంటుందని భావిస్తున్నారు, ఇది వాస్తవ-తనిఖీ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడానికి రూపొందించబడింది. తదుపరి ప్రధాన GPT విడుదలను వీలైనంత ఎక్కువ మందికి అందుబాటులో ఉంచాలనే OpenAI యొక్క ప్రకటిత ఆశయానికి ఇది చాలా కీలకం.

మే నెలలో GPT-5 విడుదలపై మైక్రోసాఫ్ట్‌కు ఆసక్తి ఉండటానికి బలమైన కారణం ఉంది. కంపెనీ వార్షిక డెవలపర్ కాన్ఫరెన్స్, మైక్రోసాఫ్ట్ బిల్డ్, మే 22న షెడ్యూల్ చేయబడింది, ఇది కొత్త AI మోడల్‌ను ప్రదర్శించడానికి సరైన వేదికను అందిస్తుంది.

##ంచంచెల యాక్సెస్ మరియు మెరుగైన తెలివితేటల వాగ్దానం

GPT-5కి యాక్సెస్ గురించి ఆల్ట్‌మాన్ ప్రకటనలు ఉత్తేజకరమైనవి అయినప్పటికీ, కొంతవరకు అస్పష్టంగా ఉన్నాయి. అతనుంచంచెల వ్యవస్థను సూచించాడు, ప్రస్తుత ప్లస్ సబ్‌స్క్రైబర్‌లు GPT-5తో “అధిక స్థాయి తెలివితేటలను” అనుభవిస్తారు, అయితే ప్రో సబ్‌స్క్రైబర్‌లు, ప్రీమియం చెల్లించేవారు, “ఇంకా ఎక్కువ స్థాయి తెలివితేటలను” యాక్సెస్ చేస్తారు. ఈంచంచెల విధానం ఉచిత వినియోగదారులకు శక్తివంతమైన బేస్‌లైన్ అనుభవాన్ని అందిస్తూనే అప్‌గ్రేడ్‌లను ప్రోత్సహించే వ్యూహాన్ని సూచిస్తుంది.

AI రీజనింగ్ పరిణామం: “చైన్-ఆఫ్-థాట్” నుండి AGI వరకు?

రాబోయే GPT-4.5, “ఓరియన్” అనే కోడ్‌నేమ్‌తో కూడా పిలువబడుతుంది, ఇది కంపెనీ యొక్క “చివరి నాన్-చైన్-ఆఫ్-థాట్ మోడల్” అని నివేదించబడింది. సంక్లిష్ట సమస్యలను చిన్న, మరింత నిర్వహించదగిన దశలుగా విభజించే AI భావనను ఇది సూచిస్తుంది, ఈ ప్రక్రియ మానవ తార్కికతను ప్రతిబింబిస్తుందని AI డెవలపర్‌లు నమ్ముతారు. GPTలో “o3” మోడల్ యొక్క ఏకీకరణతో, OpenAI AGI వైపు ఒక ముఖ్యమైన మైలురాయిని సాధించడం గురించి వాదనలు చేయడానికి పునాది వేయవచ్చు.

ఏదేమైనప్పటికీ, ఆల్ట్‌మాన్ మరియు OpenAI యొక్క AGI నిర్వచనం “ఇంటెలిజెన్స్” యొక్క సాధారణంగా అర్థమయ్యే అర్థానికి గణనీయంగా భిన్నంగా ఉండవచ్చని గమనించడం ముఖ్యం. కంపెనీ వాదనలను విశ్లేషించేటప్పుడు ఈ వ్యత్యాసాన్ని గుర్తుంచుకోవడం చాలా అవసరం.

ఆరోగ్యకరమైన సందేహం మరియు స్పష్టమైన పురోగతి కోసం అన్వేషణ

తదుపరి GPT మోడల్ నిజంగా విప్లవాత్మకమైనదా కాదా అని అంచనా వేసేటప్పుడు కొంత సందేహం అవసరం. ఇది రీజనింగ్ బెంచ్‌మార్క్‌లలో అధిక స్కోర్‌లను సాధించినప్పటికీ, ప్రజలు చాట్‌బాట్‌తో పరస్పర చర్య చేసే మరియు ఉపయోగించుకునే విధానాన్ని ప్రాథమికంగా మార్చే స్పష్టమైన మెరుగుదలలను అందిస్తుందా అనేది క్లిష్టమైన ప్రశ్న. OpenAI సూచించినట్లుగా, GPT-5 మెరుగైన సామర్థ్యాలు మరియు సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శించినప్పటికీ, ఇది AI కోసం నవల ఉపయోగ సందర్భాలను కనుగొనడానికి స్వయంచాలకంగా హామీ ఇవ్వదు.

పోటీతత్వ ల్యాండ్‌స్కేప్: డీప్‌సీక్ మరియు OpenAIపై ఒత్తిడి

AI రంగంలో ఇటీవలి పరిణామాలు OpenAIపై ఒత్తిడిని పెంచాయి. ఒక నెల కంటే తక్కువ క్రితం, చైనీస్ AI మోడల్ అయిన డీప్‌సీక్ ఒక ముఖ్యమైన పోటీదారుగా ఉద్భవించింది. GPT-4o ఖర్చులో కొంత భాగానికి అభివృద్ధి చేయబడిన డీప్‌సీక్ ప్రముఖ మోడల్‌లకు పోల్చదగిన లేదా అంతకంటే ఎక్కువ బెంచ్‌మార్క్‌లను కలిగి ఉంది. ఈ అభివృద్ధి OpenAI తన నిరంతర నాయకత్వాన్ని GPT-4.5 మరియు GPT-5తో ప్రదర్శించాల్సిన బాధ్యతను ఉంచుతుంది, ఇది రోజువారీ వినియోగదారుల ప్రయోజనం కోసం మాత్రమే కాకుండా, పెట్టుబడిదారులకు భరోసా ఇవ్వడానికి కూడా.

GPT-4.5 మరియు GPT-5 లోకి లోతుగా వెళ్లడం: సాంకేతిక దృక్పథం

GPT-4.5 మరియు GPT-5 గురించి నిర్దిష్ట సాంకేతిక వివరాలు తక్కువగా ఉన్నప్పటికీ, AI పరిశోధనలో ప్రస్తుత పోకడలు మరియు OpenAI యొక్క గత విధానాల ఆధారంగా కొన్ని విద్యావంతులైన అంచనాలు చేయవచ్చు.

GPT-4.5: ఇంక్రిమెంటల్ మెరుగుదల?

GPT-4.5 ఇప్పటికే ఉన్న GPT-4 మోడల్‌పై ఇంక్రిమెంటల్ మెరుగుదలను సూచించే అవకాశం ఉంది. ఇది అనేక విధాలుగా వ్యక్తమవుతుంది:

  • మెరుగైన సామర్థ్యం: GPT-4.5 తక్కువ కంప్యూటేషనల్ పవర్ అవసరమయ్యేలా ఆప్టిమైజ్ చేయబడవచ్చు, ఇది వేగంగా మరియు మరింత తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్నది.
  • మెరుగైన ఖచ్చితత్వం: మోడల్ వివిధ బెంచ్‌మార్క్‌లలో మెరుగైన పనితీరును ప్రదర్శించగలదు, భాష మరియు సందర్భం గురించి గొప్ప అవగాహనను ప్రదర్శిస్తుంది.
  • శుద్ధి చేసిన ఫైన్-ట్యూనింగ్: OpenAI దాని ఫైన్-ట్యూనింగ్ టెక్నిక్‌లను మెరుగుపరిచి ఉండవచ్చు, నిర్దిష్ట పనులకు మెరుగైన అనుకూలీకరణ మరియు అనుసరణను అనుమతిస్తుంది.
  • మెరుగైన సందర్భోచిత గ్రహణశక్తి: మోడల్ మాజీ మోడల్‌ల కంటే పొడవైన మరియు సంక్లిష్టమైన సంభాషణలను బాగా నిర్వహించగలదు.

GPT-5: ఒక లీప్ ఫార్వర్డ్?

GPT-5, మరోవైపు, మరింత గణనీయమైన పురోగతిని ఆశిస్తోంది. “o3” రీజనింగ్ మోడల్ యొక్క ఏకీకరణ తార్కికంగా మరియు వాస్తవ-తనిఖీ సమాచారాన్ని మోడల్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడంపై దృష్టి పెడుతుందని సూచిస్తుంది. ఇక్కడ కొన్ని సంభావ్య పురోగతులు ఉన్నాయి:

  • మెరుగైన రీజనింగ్ సామర్థ్యాలు: “o3” మోడల్ GPT-5ని లాజిక్ పజిల్స్‌ను పరిష్కరించడం లేదా డేటా నుండి అంచనాలను గీయడం వంటి మరింత సంక్లిష్టమైన రీజనింగ్ టాస్క్‌లను నిర్వహించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
  • మెరుగైన వాస్తవ-తనిఖీ: GPT-5 వాస్తవ సరికాని వాటిని గుర్తించడం మరియు సరిదిద్దడంలో మెరుగ్గా ఉండవచ్చు, ఇది మరింత విశ్వసనీయ సమాచార మూలంగా మారుతుంది.
  • గొప్ప సందర్భోచిత అవగాహన: మోడల్ సందర్భం యొక్క లోతైన అవగాహనను ప్రదర్శించగలదు, ఇది సంభాషణలలో మరింత పొందికైన మరియు సంబంధిత ప్రతిస్పందనలను ఉత్పత్తి చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
  • మల్టీమోడల్ సామర్థ్యాలు: GPT-5 మల్టీమోడల్ సామర్థ్యాలను కలిగి ఉండవచ్చని ఊహాగానాలు ఉన్నాయి, అంటే ఇది టెక్స్ట్ మాత్రమే కాకుండా, చిత్రాలు, ఆడియో మరియు వీడియోను కూడా ప్రాసెస్ చేయగలదు మరియు ఉత్పత్తి చేయగలదు.
  • విరళత (Sparsity): విరళత అనేది AI మోడల్‌లను మరింత సమర్థవంతంగా చేయగల ఒక సాంకేతికత. ఇది న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లో అనవసరమైన కనెక్షన్‌లను గుర్తించడం మరియు తీసివేయడం, పనితీరును గణనీయంగా ప్రభావితం చేయకుండా గణన వ్యయాన్ని తగ్గిస్తుంది.

AGI ప్రశ్న: తెలివితేటలను పునర్నిర్వచించడం

AGI చుట్టూ ఉన్న చర్చ తరచుగా అస్పష్టత మరియు అతిశయోక్తితో నిండి ఉంటుంది. AGI యొక్క OpenAI నిర్వచనం మానవుడు చేయగలిగే ఏదైనా మేధోపరమైన పనిని చేయగల వ్యవస్థపై దృష్టి పెడుతున్నట్లు కనిపిస్తోంది. అయితే, ఈ నిర్వచనం విస్తృతమైనది మరియు వివరణకు తెరతీస్తుంది.

ఇరుకైన AI మధ్య తేడాను గుర్తించడం చాలా కీలకం, ఇది నిర్దిష్ట పనులలో రాణిస్తుంది మరియు సాధారణ AI, ఇది మానవ-స్థాయి అభిజ్ఞా సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంటుంది. OpenAI నుండి వచ్చిన వాటితో సహా ప్రస్తుత AI నమూనాలు, ఇరుకైన AI పరిధిలో స్థిరంగా ఉన్నాయి. అవి భాషా ఉత్పత్తి మరియు నమూనా గుర్తింపు యొక్క ఆకట్టుకునే విన్యాసాలను చేయగలిగినప్పటికీ, వాటికి సాధారణ తెలివితేటలు, ఇంగితజ్ఞానం తార్కికం మరియు మానవుల అనుకూలత లేదు.

వినియోగదారులు మరియు వ్యాపారాలపై ప్రభావం

GPT-4.5 మరియు GPT-5 విడుదల వ్యక్తిగత వినియోగదారులు మరియు వ్యాపారాలు రెండింటికీ గణనీయమైన ప్రభావాలను కలిగి ఉంటుంది.

వినియోగదారుల కోసం:

  • మెరుగైన చాట్‌బాట్ అనుభవం: మరింత ఖచ్చితమైన మరియు పొందికైన ప్రతిస్పందనలు ChatGPTతో పరస్పర చర్యను మరింత సంతృప్తికరమైన మరియు ఉత్పాదక అనుభవంగా మార్చగలవు.
  • మెరుగైన కంటెంట్ సృష్టి: మోడల్‌లు రాయడం, సవరించడం మరియు మెదడును కదిలించడంలో సహాయపడతాయి, కంటెంట్ సృష్టిని సులభతరం మరియు వేగవంతం చేస్తాయి.
  • కొత్త అప్లికేషన్‌లు: రీజనింగ్ మరియు వాస్తవ-తనిఖీలో పురోగతులు విద్య, పరిశోధన మరియు ఇతర రంగాలలో AIని ఉపయోగించడం కోసం కొత్త అవకాశాలను తెరవగలవు.

వ్యాపారాల కోసం:

  • పెరిగిన ఆటోమేషన్: మోడల్‌లు కస్టమర్ సర్వీస్, కంటెంట్ జనరేషన్ మరియు డేటా అనాలిసిస్ వంటి వివిధ పనులను ఆటోమేట్ చేయగలవు.
  • మెరుగైన నిర్ణయం తీసుకోవడం: మెరుగైన రీజనింగ్ సామర్థ్యాలు అంతర్దృష్టులు మరియు విశ్లేషణను అందించడం ద్వారా నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సహాయపడతాయి.
  • కొత్త ఉత్పత్తి అభివృద్ధి: AIలో పురోగతులు కొత్త ఉత్పత్తులు మరియు సేవల అభివృద్ధికి దారితీయవచ్చు.
  • వ్యయ పొదుపులు: మరింత సమర్థవంతమైన నమూనాలు కంపెనీలకు పెద్ద వ్యయ పొదుపులకు దారితీయవచ్చు.

నైతిక పరిగణనలు

AI నమూనాలు మరింత శక్తివంతంగా మారడంతో, నైతిక చిక్కులను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం చాలా అవసరం.

  • పక్షపాతం: AI మోడల్‌లు శిక్షణ పొందిన డేటా నుండి పక్షపాతాలను వారసత్వంగా పొందగలవు, ఇది అన్యాయమైన లేదా వివక్షతతో కూడిన ఫలితాలకు దారి తీస్తుంది.
  • తప్పుడు సమాచారం: వాస్తవిక వచనాన్ని ఉత్పత్తి చేసే సామర్థ్యం తప్పుడు సమాచారం మరియు ప్రచారాన్ని వ్యాప్తి చేసే సామర్థ్యం గురించి ఆందోళనలను పెంచుతుంది.
  • ఉద్యోగ స్థానభ్రంశం: AI యొక్క ఆటోమేషన్ సామర్థ్యాలు కొన్ని పరిశ్రమలలో ఉద్యోగ స్థానభ్రంశానికి దారితీయవచ్చు.
  • గోప్యత: వివిధ అప్లికేషన్‌లలో AI ఉపయోగం డేటా గోప్యత మరియు నిఘా గురించి ఆందోళనలను పెంచుతుంది.
  • భద్రత: AI వ్యవస్థలు దాడులకు గురవుతాయి, ఉదాహరణకు ప్రతికూల ఉదాహరణలు, ఇవి పనిచేయకపోవటానికి లేదా తప్పు ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేయడానికి కారణమవుతాయి.

AIని బాధ్యతాయుతంగా అభివృద్ధి చేసి, ఉపయోగించేలా చూసుకోవడానికి ఈ నైతిక సవాళ్లను పరిష్కరించడం చాలా కీలకం.

OpenAI నుండి వస్తున్న పరిణామాలు ఉత్తేజకరమైనవి, మరియు మొత్తం AI కమ్యూనిటీ చూస్తోంది. సంభావ్యత ఎక్కువగా ఉంది, కానీ ప్రమాదం కూడా ఉంది.