OpenAI యొక్క సరికొత్త ఆవిష్కరణ, కోడెక్స్ AI ఏజెంట్, కోడింగ్‌కు ఒక వినూత్న విధానాన్ని పరిచయం చేస్తుంది – ఒక ChatGPT లాంటి ఇంటర్‌ఫేస్ ద్వారా పనిచేసే "వైబ్-కోడింగ్" వాతావరణం. ఈ భావన మొదట్లో వింతగా అనిపించినప్పటికీ, కొత్త కోడెక్స్ ఏజెంట్ యొక్క సామర్థ్యాలు చాలా ఆకట్టుకునే విధంగా ఉన్నాయి.
OpenAI కోడెక్స్‌ను ఒక పరిశోధనా ప్రివ్యూగా పేర్కొంది, ఇది ఇంకా అభివృద్ధిలో ఉందని సూచిస్తుంది. ప్రస్తుతం, ఇది ChatGPT ప్రో, ఎంటర్‌ప్రైజ్ మరియు టీమ్-టైర్ సబ్‌స్క్రైబర్‌లకు అందుబాటులో ఉంది, రాబోయే రోజుల్లో ప్లస్ మరియు ఎడ్యు యూజర్‌లకు కూడా అందుబాటులోకి తీసుకురావడానికి ప్రణాళికలు ఉన్నాయి.
OpenAI ప్రకటన ప్రకారం, కోడెక్స్ అనే పేరు 2021 నుండి అభివృద్ధి చెందుతున్న కోడింగ్ సాధనంతో సంబంధం కలిగి ఉంది. ఈ చర్చలో, "కోడెక్స్" అంటే కొత్తగా ప్రకటించిన సంస్కరణ.
కోడెక్స్ OpenAI యొక్క సర్వర్‌లలో ఉంటుంది మరియు GitHub రిపోజిటరీలతో అనుసంధానించబడి ఉంటుంది. కోడెక్స్ బృందంలోని అదనపు ప్రోగ్రామర్‌గా పనిచేస్తుందని ప్రదర్శనలు సూచిస్తున్నాయి.
లోపాలను పరిష్కరించడానికి మరియు ఆ పనిని అమలు చేయడానికి దీనికి సూచనలు ఇవ్వవచ్చు. ఇది కోడ్ మార్పులకు ఆమోదం కోరుతుంది, అయితే ఇది స్వయం ప్రతిపత్తితో కోడ్‌ను మార్చగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నట్లు కనిపిస్తుంది.
కోడెక్స్ కోడ్‌ను విశ్లేషించగలదు అలాగే మార్చగలదు, నిర్దిష్ట సమస్యలను గుర్తించగలదు, మెరుగుదల కోసం ప్రాంతాలను గుర్తించగలదు మరియు ఇతర కోడింగ్ మరియు నిర్వహణ పనులను చేయగలదు. ప్రతి పని ఒక కొత్త వర్చువల్ వాతావరణాన్ని ప్రారంభిస్తుంది, AI భావన మరియు డిజైన్ నుండి యూనిట్ పరీక్ష వరకు ప్రతిదీ నిర్వహించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
కోడింగ్‌లో ఒక నూతన మార్పు
ఇది కోడింగ్ నమూనాలో నిజమైన మార్పును సూచిస్తుంది. మునుపటి AI కోడింగ్ సహాయం ప్రధానంగా ఆటో కంప్లీట్ ఫీచర్లను కలిగి ఉంది, ఇప్పటికే ఉన్న కోడ్ ఆధారంగా స్వయంచాలకంగా లైన్‌లను లేదా కోడ్ బ్లాక్‌లను రూపొందించడం.
AI చిన్న కోడ్ విభాగాలను వ్రాయగలదు లేదా డీబగ్ చేయగలదు అనే స్థాయికి సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందింది. ZDNET యొక్క ప్రోగ్రామింగ్ పరీక్షలకు సంబంధించి నేను ప్రత్యేకంగా ఆసక్తి చూపిన అంశం ఇది.
మరొక AI పాత్ర మొత్తం వ్యవస్థను విశ్లేషించడం. ఇటీవల, నేను మొత్తం కోడ్‌బేస్‌లను డీకంపోజ్ చేయగల మరియు కోడ్ సమీక్షలు మరియు సిఫార్సులు అందించగల కొత్త డీప్ రీసెర్చ్ సాధనాన్ని అన్వేషించాను.
టీమ్‌లోని ఇతర ప్రోగ్రామర్‌లకు లేదా కోడ్ నిర్వహణ నేర్చుకుంటున్న జూనియర్ ప్రోగ్రామర్‌లకు పనులను అప్పగించినట్లే, మొత్తం ప్రోగ్రామింగ్ పనులను క్లౌడ్‌లోని AIకి అప్పగించగల స్థితికి కోడెక్స్ ఇప్పుడు చేరుకుంది.
OpenAI దీనిని "ఏజెంట్-నేటివ్ సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్"గా అభివర్ణించింది, ఇక్కడ AI మీరు పని చేస్తున్నప్పుడు సహాయం చేయడమే కాకుండా, స్వతంత్రంగా పనిని చేస్తుంది.
ప్రారంభ వీడియోలో కోడెక్స్ ఒకేసారి బహుళ పనులను నిర్వహించగల సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శించింది, ప్రతి ఒక్కటి వేర్వేరు, ప్రత్యేక వర్చువల్ వాతావరణంలో పనిచేస్తాయి.
ప్రోగ్రామర్‌లు ఏజెంట్‌కు పనులను కేటాయించారు, ఆపై అది స్వతంత్రంగా పనిని పూర్తి చేసింది. పూర్తయిన తర్వాత, ఏజెంట్ పరీక్ష ఫలితాలను అందించింది మరియు కోడ్‌లో మార్పులను సూచించింది.
డెమోలో కోడెక్స్ బగ్ పరిష్కారాలను చేయడం, టైపోల కోసం స్కాన్ చేయడం, టాస్క్ సూచనలను అందించడం మరియు ప్రాజెక్ట్-వైడ్ రీఫాక్టరింగ్ (ప్రవర్తనను మార్చకుండా నిర్మాణాన్ని మెరుగుపరచడానికి కోడ్‌ను సవరించడం) చేయడం వంటివి ఉన్నాయి.
సీనియర్ డెవలపర్‌లు మరియు డిజైనర్‌లు అవసరాలను స్పష్టంగా చెప్పడం మరియు ఇతరుల పనిని సమీక్షించడం గురించి బాగా తెలుసు. కోడెక్స్‌ను ఉపయోగించడం వారికి గణనీయమైన మార్పులను పరిచయం చేయదు. అయితే, బలమైన అవసరాలను స్పష్టంగా చెప్పడం మరియు సమీక్ష నైపుణ్యాలు లేని డెవలపర్‌లు కోడెక్స్‌ను నిర్వహించడం కొంచెం కష్టంగా ఉండవచ్చు.
ఇది ఎలా ఉన్నప్పటికీ, సాధనం ప్రదర్శించిన విధంగా పనిచేస్తే, కోడెక్స్ చిన్న బృందాలు మరియు వ్యక్తిగత డెవలపర్‌లను ఎక్కువ సాధించడానికి, పునరావృతమయ్యే పనులను తగ్గించడానికి మరియు సమస్య నివేదికలకు మరింత ప్రభావవంతంగా స్పందించడానికి శక్తినిస్తుంది.
సంభావ్య నష్టాలు మరియు ఉపశమన వ్యూహాలు
ChatGPT యొక్క కోడింగ్ సామర్థ్యాలతో ప్రారంభ అనుభవాలు దృష్టిని కోల్పోయే ధోరణిని లేదా ఉద్దేశించిన దిశ నుండి తప్పుకునే ధోరణిని వెల్లడించాయి. ఇది వ్యక్తిగత కోడ్ బ్లాక్‌లకు వినాశకరమైనది కానప్పటికీ, కోడింగ్ ఏజెంట్‌ను పరిమిత పర్యవేక్షణతో పనిచేయడానికి అనుమతిస్తే అది అనూహ్యమైన మరియు సమస్యాత్మకమైన పరిణామాలకు దారితీయవచ్చు.
దీనిని పరిష్కరించడానికి, AGENTS.md ఫైల్‌లో పేర్కొన్న సూచనలకు కట్టుబడి ఉండేలా OpenAI కోడెక్స్‌కు శిక్షణ ఇచ్చింది. ఈ ఫైల్ రిపోజిటరీలో ఉంది, ప్రోగ్రామర్‌లు మరియు బృందాలు కోడెక్స్ యొక్క ప్రవర్తనకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఇది పేరు పెట్టే సంప్రదాయాలు, ఫార్మాటింగ్ నియమాలు మరియు కోడింగ్ ప్రక్రియలో కోరుకున్న ఏదైనా స్థిరమైన మార్గదర్శకాలను కలిగి ఉంటుంది. ఇది తప్పనిసరిగా ChatGPT యొక్క వ్యక్తిగతీకరణ సెట్టింగ్‌లను రిపోజిటరీ-సెంట్రిక్ టీమ్ వాతావరణానికి విస్తరిస్తుంది.
అదనంగా, OpenAI కోడెక్స్ CLI అనే కోడెక్స్ యొక్క సంస్కరణను ప్రవేశపెట్టింది, ఇది డెవలపర్ మెషీన్‌లో స్థానికంగా రన్ అవుతుంది. క్లౌడ్ ఆధారిత కోడెక్స్ వలె కాకుండా, ఇది అసమకాలికంగా పనిచేస్తుంది మరియు పూర్తయిన తర్వాత నివేదికలను అందిస్తుంది, స్థానిక సంస్కరణ ప్రోగ్రామర్ యొక్క కమాండ్ లైన్ ద్వారా పనిచేస్తుంది మరియు సమకాలీనంగా పనిచేస్తుంది.
సారాంశంలో, ప్రోగ్రామర్ ఒక సూచనను నమోదు చేస్తాడు మరియు ఫలితాన్ని అందించడానికి కోడెక్స్ CLI ప్రక్రియ కోసం వేచి ఉంటాడు. ఇది ప్రోగ్రామర్‌లను ఆఫ్‌లైన్‌లో పనిచేయడానికి, వారి క్రియాశీల అభివృద్ధి యంత్రం యొక్క స్థానిక సందర్భాన్ని ఉపయోగించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
మంచి సామర్థ్యంతో పరిశోధనా నమూనా
డెమో ఆకట్టుకునే విధంగా ఉంది, అయితే డెవలపర్‌లు వారు చూపిస్తున్నది మరియు విడుదల చేస్తున్నది పరిశోధనా నమూనా అని నొక్కి చెప్పారు. ఇది వారు "మ్యాజికల్ మూమెంట్స్" అని పిలిచేదాన్ని అందిస్తున్నప్పటికీ, దీనికి ఇంకా గణనీయమైన అభివృద్ధి అవసరం.
ఈ సాంకేతికత అభివృద్ధి భవిష్యత్తు మరియు నా స్వంత అభివృద్ధి ప్రక్రియ కోసం నిర్దిష్ట చిక్కులను అర్థం చేసుకోవడానికి నేను ప్రయత్నిస్తున్నాను. నా ప్రధాన ఉత్పత్తి ఓపెన్-సోర్స్ WordPress ప్లగ్ఇన్, యాజమాన్య యాడ్-ఆన్ ప్లగిన్‌లతో. కోడెక్స్ ఓపెన్-సోర్స్ కోర్ ప్లగిన్ కోసం పబ్లిక్ రిపోజిటరీని విశ్లేషించే అవకాశం ఉంది.
అయితే, కోడెక్స్ ఒకే మొత్తం ప్రాజెక్ట్‌లో భాగంగా పబ్లిక్ రిపోజిటరీ మరియు బహుళ ప్రైవేట్ రిపోజిటరీల మధ్య సంబంధాన్ని నిర్వహించగలదా? మరియు పరీక్షలో నా కోడ్ మాత్రమే కాకుండా, పనితీరును అంచనా వేయడానికి మొత్తం అదనపు పర్యావరణ వ్యవస్థ – WordPress – కూడా అవసరమైనప్పుడు అది ఎలా పనిచేస్తుంది?
నేను ఒంటరి ప్రోగ్రామర్‌గా, కోడెక్స్ వంటి సాధనం యొక్క సంభావ్య ప్రయోజనాలను నేను గుర్తిస్తున్నాను. నెలకు $200 ప్రో సబ్‌స్క్రిప్షన్ కూడా విలువైనదే కావచ్చు. నేను దాని నుండి స్పష్టమైన, డబ్బు ఆర్జించగల విలువను పొందగలనని ఊహిస్తే, మానవ ప్రోగ్రామర్‌ను నియమించడానికి చాలా ఎక్కువ ఖర్చవుతుంది.
అనుభవజ్ఞుడైన టీమ్ మేనేజర్ మరియు కమ్యూనికేటర్‌గా, కోడెక్స్ వంటి వాటికి పనులను అప్పగించడానికి నేను సౌకర్యంగా ఉన్నాను. ఇది Slackలో ఒక బృంద సభ్యునితో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి గణనీయంగా భిన్నంగా లేదు.
కోడెక్స్ సిఫార్సులు, డ్రాఫ్ట్ సంస్కరణలను అందిస్తుంది మరియు నా ఆమోదం కోసం వేచి ఉంటుంది అనే వాస్తవం నా కోడ్‌లో స్వేచ్ఛగా పనిచేయడానికి అనుమతించడం కంటే భద్రతా భావాన్ని అందిస్తుంది. ఇది కొత్త అభివృద్ధి జీవితచక్రం కోసం ఆసక్తికరమైన అవకాశాలను తెరుస్తుంది, ఇక్కడ మానవులు లక్ష్యాలను నిర్వచిస్తారు, AI సంభావ్య అమలులను డ్రాఫ్ట్ చేస్తుంది మరియు మానవులు తర్వాత AIని ఆమోదిస్తారు లేదా మరొక పునరావృతం కోసం దారి మళ్లిస్తారు.
సమాధానం లేని ప్రశ్నలు మరియు భవిష్యత్తు చిక్కులు
కోడింగ్ కోసం AIలను ఉపయోగించిన నా మునుపటి అనుభవాల ఆధారంగా, కోడెక్స్ నిర్వహణ సమయాన్ని తగ్గించగలదు మరియు వినియోగదారులకు పరిష్కారాల డెలివరీని వేగవంతం చేయగలదు. అయితే, స్పెసిఫికేషన్స్ డాక్యుమెంట్ ఆధారంగా కొత్త ఫీచర్లను జోడించడంలో దాని ప్రభావం అస్పష్టంగా ఉంది. అదేవిధంగా, కోడెక్స్ అమలు తర్వాత కార్యాచరణ మరియు పనితీరును సవరించడం యొక్క కష్టం ఇంకా నిర్ణయించబడలేదు.
AI కోడింగ్ ఒకే విధమైన వేగంతో బహుళ కంపెనీలలో అభివృద్ధి చెందుతోందని గమనించదగిన విషయం. నేను త్వరలో GitHub కోపైలట్ యొక్క కోడింగ్ ఏజెంట్‌పై మరొక కథనాన్ని ప్రచురించను, ఇది కోడెక్స్‌తో కొన్ని కార్యాచరణలను పంచుకుంటుంది.
ఆ కథనంలో, ఈ కోడింగ్ ఏజెంట్‌లు జూనియర్ మరియు ఎంట్రీ-లెవల్ ప్రోగ్రామర్‌లను స్థానభ్రంశం చేయగలవని నేను ఆందోళన వ్యక్తం చేశాను. మానవ ఉద్యోగాల కోసం చిక్కులకు మించి, మేము డెవలపర్ కెరీర్ యొక్క మధ్య దశను AIకి అప్పగిస్తే కోల్పోయే అవకాశం ఉన్న క్లిష్టమైన శిక్షణ అవకాశాల ప్రశ్న కూడా ఉంది.
సాఫ్ట్‌వేర్ పరిశ్రమ యొక్క “ఇన్‌టు ది అన్నౌన్”
డిస్నీ యొక్క ఫ్రోజెన్ IIలో “ఇన్‌టు ది అన్నౌన్” అనే పాట ఉంది, ఇది ఇడినా మెంజెల్ పాడింది. పాట ప్రధాన పాత్ర స్థితిని కొనసాగించడం మరియు “తెలియని వాటిలోకి” వెళ్లడం మధ్య అంతర్గత సంఘర్షణను ప్రతిబింబిస్తుంది.
ఏజెన్టిక్ సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్‌తో, AI కోడింగ్ కంటే ఎక్కువ, మొత్తం సాఫ్ట్‌వేర్ పరిశ్రమ “తెలియని వాటిలోకి” ప్రయాణాన్ని ప్రారంభించింది. మేము మా సాఫ్ట్‌వేర్‌ను అభివృద్ధి చేయడానికి AI ఆధారిత వ్యవస్థలపై ఎక్కువగా ఆధారపడుతున్నందున, నైపుణ్యం కలిగిన నిర్వహణదారుల సంఖ్య తగ్గే అవకాశం ఉంది. AIలు సమర్థవంతంగా పనిచేస్తూ మరియు అందుబాటులో ఉంటే ఇది ఆమోదయోగ్యం. అయితే, మేము అవసరమైన నైపుణ్యాలను బలహీనపరుస్తున్నామా మరియు ఇంకా స్పృహ లేని, క్లౌడ్ ఆధారిత మౌలిక సదుపాయాలకు అప్పగించే సౌలభ్యం కోసం మంచి వేతనాలు వచ్చే ఉద్యోగాలను త్యాగం చేస్తున్నామా?
సమయం సమాధానాలను వెల్లడిస్తుంది, మరియు ఈ ప్రకటన మనం సమయం లేనప్పుడు జరగదని ఆశిస్తున్నాను.
ఇలాంటి సాధనానికి నిజమైన అభివృద్ధి పనులను అప్పగించడానికి మీరు పరిగణిస్తారా? సాఫ్ట్‌వేర్ బృందాలు లేదా వ్యక్తిగత డెవలపర్‌లపై దీర్ఘకాలిక ప్రభావం ఏమి ఉంటుందని మీరు అనుకుంటున్నారు? మరియు ఎక్కువ కోడ్ లైఫ్‌సైకిల్ AIకి అప్పగించడంతో కీలకమైన నైపుణ్యాలు లేదా పాత్రలను కోల్పోవడం గురించి మీరు ఆందోళన చెందుతున్నారా?