సాహిత్య ఉత్సవం, ఒక AI ప్రకటన
కొన్ని వారాల క్రితం, భారతదేశంలోని ఉత్సాహభరితమైన జైపూర్ లిటరేచర్ ఫెస్టివల్ (JLF) కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క భవిష్యత్తు గురించి కీలకమైన చర్చకు ఊహించని వేదికగా మారింది. సామ్రాజ్యం యొక్క వారసత్వంపై దృష్టి సారించిన ఒక ప్యానెల్ చర్చలో, సంభాషణ అనూహ్య మలుపు తిరిగింది. పంకజ్ మిశ్రా యొక్క “ఫ్రమ్ ది రూయిన్స్ ఆఫ్ ఎంపైర్: ది రివోల్ట్ ఎగైనెస్ట్ ది వెస్ట్ అండ్ ది రీమేకింగ్ ఆఫ్ ఏషియా” చే ఆకర్షితులైన ప్రేక్షకులు, సాహిత్యం గురించి కాకుండా, చైనా నుండి వచ్చిన కొత్త ఉత్పాదక AI మోడల్ అయిన డీప్‌సీక్ (DeepSeek) గురించి ప్రశ్నల పరంపరను సంధించారు.
ఈ ప్రశ్నలు - మనం ఇక్కడకు ఎలా వచ్చాం? AI భవిష్యత్తు కోసం సాధ్యమైనంత ఉత్తమమైన మార్గాన్ని ఎలా రూపొందించగలం? AI అభివృద్ధిలో ఓపెన్ సోర్స్ ఎందుకు కీలకం? - ఉత్సవ మైదానాలకు ఆవల ప్రతిధ్వనించాయి. అవి లోతుగా పాతుకుపోయిన చారిత్రక వైరం, స్వావలంబన కోసం తపన మరియు AI అభివృద్ధికి మరింత బహిరంగ మరియు సహకార విధానం కోసం పెరుగుతున్న ప్రపంచ ఉద్యమాన్ని స్పృశించాయి.
డీప్‌సీక్ (DeepSeek) ఆదరణ యొక్క చారిత్రక మూలాలు
డీప్‌సీక్ (DeepSeek) ఒక సాహిత్య ఉత్సవంలో ప్రాముఖ్యతను సంతరించుకోవడం వింతగా అనిపించవచ్చు. అయితే, దీని ప్రాముఖ్యత చారిత్రక సంఘటనలు మరియు దీర్ఘకాలంగా కొనసాగుతున్న వైరం, ముఖ్యంగా ఆసియా మరియు పాశ్చాత్య దేశాల మధ్య లోతుగా ముడిపడి ఉంది. యూరోపియన్ AI ల్యాబ్‌లు తమ ఓపెన్-సోర్స్ పురోగతుల కోసం ప్రశంసలు అందుకున్నప్పటికీ, ఆసియాలో డీప్‌సీక్ (DeepSeek) యొక్క ఆదరణ మరింత లోతైన చారిత్రక ప్రతిధ్వనిని కలిగి ఉంది.
డీప్‌సీక్ (DeepSeek) ప్రారంభం తీవ్రమైన మీడియా కవరేజీని పొందింది. JLFలో దాని ఆదరణ కేవలం AI పనితీరు గురించిన చర్చలను అధిగమించిన ఒక భావాన్ని వెల్లడించింది. తరచుగా చైనాను విమర్శించే భారతీయ రచయితలు మరియు పాత్రికేయులు, అమెరికన్ AI కార్పొరేషన్స్ (AICలు) ఆధిపత్యానికి వ్యతిరేకంగా ఉమ్మడి పోరాటం ద్వారా ఏకమయ్యారు. ఆసియా అంతటా డీప్‌సీక్ (DeepSeek) పట్ల ఈ ఉత్సాహం వలస చరిత్రలో పాతుకుపోయింది మరియు ఇటీవల, రెచ్చగొట్టే కార్పొరేట్ ప్రకటనలలో ఉంది.
AI: స్వావలంబన కోసం ఒక ఆధునిక పోరాటం
“ఇంపీరియల్ ట్విలైట్: ది ఓపియం వార్ అండ్ ది ఎండ్ ఆఫ్ చైనా’స్ లాస్ట్ గోల్డెన్ ఏజ్” రచయిత స్టీఫెన్ ప్లాట్ ప్రకారం, చైనా యొక్క సాంకేతిక ఆశయాలు దాని చారిత్రక గాయాల నుండి విడదీయరానివి. నల్లమందు యుద్ధాలు (1839–1860) బ్రిటన్ యొక్క సాంకేతిక మరియు సైనిక ఆధిపత్యం చైనాను ఎలా అవమానపరిచిందో చెప్పడానికి ఒక శక్తివంతమైన చిహ్నంగా పనిచేస్తాయి. ఈ “శతాబ్దపు అవమానం” చైనా యొక్క ప్రస్తుత స్వావలంబన, AI, సెమీకండక్టర్లు మరియు ఇతర క్లిష్టమైన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలలో దాని దూకుడు పెట్టుబడులకు కారణమవుతోంది. ఇది పాశ్చాత్య సాంకేతిక పరిజ్ఞానంపై ఆధారపడటాన్ని నివారించాలనే సంకల్పం, ఇది జాతీయ చైతన్యంలో ముద్రించబడిన పాఠం.
JLFలోని భారతీయ ప్యానెలిస్టులు ఈ కథనంలో సారూప్యతను కనుగొన్నారు. చైనా మాదిరిగానే, భారతదేశం కూడా ఈస్ట్ ఇండియా కంపెనీ ప్రభావం యొక్క చీకటి ముద్రను కలిగి ఉంది. అంతేకాకుండా, బ్రిటిష్ పాత్రికేయురాలు అనితా ఆనంద్, OpenAI CEO సామ్ ఆల్ట్‌మాన్ యొక్క వివాదాస్పద వీడియోను హైలైట్ చేశారు, ఇందులో భారతదేశం ఫౌండేషన్ మోడళ్లను శిక్షణ చేయడంలో AICలతో పోటీ పడగల సామర్థ్యాన్ని తోసిపుచ్చారు, ఇది “పూర్తిగా నిరాశాజనకం” అని పేర్కొన్నారు. ఇటువంటి వ్యాఖ్యలు ఈ ప్రాంతంలో స్వావలంబన కోసం సంకల్పాన్ని మరింత బలోపేతం చేశాయి.
ఓపెన్ సోర్స్ AI: ప్రతిఘటనకు చిహ్నం
డీప్‌సీక్ (DeepSeek), మరియు దానికి ముందు వచ్చిన యూరోపియన్ ల్యాబ్‌లు, AI రేసులో ఆశాకిరణాన్ని అందించాయి. ఓపెన్ సోర్స్‌ను స్వీకరించడానికి వారి ఎంపిక ప్రొప్రైటరీ AI మోడళ్ల ఆధిపత్యానికి వ్యతిరేకంగా శక్తివంతమైన ప్రతిఘటన చిహ్నంగా మారింది.
డీప్‌సీక్ R1 (DeepSeek R1) విడుదల, ముఖ్యంగా యునైటెడ్ స్టేట్స్‌తో లోతుగా పాతుకుపోయిన వైరం యొక్క నేపథ్యంలో అర్థం చేసుకోవాలి. ఈ వైరం చాలా లోతైనది, US సాంకేతికతతో పోటీ చర్చలలో యూరప్ తరచుగా విస్మరించబడుతుంది.
AICల ఆధిపత్యం పాశ్చాత్య దేశాలలో వలసవాదంతో పోలికలను కూడా ప్రేరేపించింది. ఆగష్టు 2024లో “ది రైజ్ ఆఫ్ టెక్నో-కలోనియలిజం” అనే శీర్షికతో ప్రచురితమైన ఒక అభిప్రాయ వ్యాసంలో, యూరోపియన్ ఇన్నోవేషన్ కౌన్సిల్ సభ్యుడు హెర్మన్ హౌసర్ మరియు యూనివర్శిటీ కాలేజ్ లండన్ (UCL)లో సీనియర్ రీసెర్చర్ హజెమ్ డానీ నకిబ్ ఇలా వ్రాశారు: “పాత వలసవాదం వలె కాకుండా, టెక్నో-వలసవాదం భూభాగాన్ని స్వాధీనం చేసుకోవడం గురించి కాదు, ప్రపంచ ఆర్థిక వ్యవస్థ మరియు మన దైనందిన జీవితాలకు ఆధారమైన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలను నియంత్రించడం గురించి. దీనిని సాధించడానికి, US మరియు చైనా ప్రపంచ సరఫరా గొలుసులలో అత్యంత వినూత్నమైన మరియు సంక్లిష్టమైన విభాగాలను ఎక్కువగా ఒడ్డుకు తెస్తున్నాయి, తద్వారా వ్యూహాత్మక చౌక్‌పాయింట్‌లను సృష్టిస్తున్నాయి.”
Mistral, kyutai, మరియు Meta యొక్క FAIR Paris బృందం వంటి యూరోపియన్ AI ల్యాబ్‌ల యొక్క మార్గదర్శక ఓపెన్-సోర్స్ విధానం, మరియు ఇప్పుడు డీప్‌సీక్ (DeepSeek), AICల యొక్క ప్రొప్రైటరీ AI మోడల్ వ్యూహానికి బలవంతపు ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందించాయి. ఈ ఓపెన్-సోర్స్ రచనలు ప్రపంచవ్యాప్తంగా ప్రతిధ్వనిస్తున్నాయి మరియు అమెరికన్ AI ఆధిపత్యానికి వ్యతిరేకంగా ప్రతిఘటన చిహ్నంగా ఓపెన్-సోర్స్ AIని స్వీకరించడాన్ని మరింత దృఢపరిచాయి.
ఓపెన్ సోర్స్ కోసం వాదన: చరిత్ర పునరావృతమవుతుంది
సాంకేతిక సహకారం శక్తి మరియు వేగంపై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ కోడ్ పరిణామంలో స్వాభావికంగా ఉంటుంది.
ఫ్రెంచ్ నోబెల్ ఆర్థిక శాస్త్రవేత్త జీన్ టిరోల్, ప్రారంభంలో ఓపెన్ సోర్స్ ఆవిర్భావం పట్ల ఆశ్చర్యపోయారు, 2000లో జోష్ లెర్నర్‌తో కలిసి “ది సింపుల్ ఎకనామిక్స్ ఆఫ్ ఓపెన్ సోర్స్” అనే తన పత్రంలో ఇలా ప్రశ్నించారు: “వేలాది మంది అత్యుత్తమ ప్రోగ్రామర్లు ఒక ప్రజా ప్రయోజనం కోసం ఉచితంగా ఎందుకు సహకరించాలి? పరోపకారంపై ఆధారపడిన ఏదైనా వివరణ కొంతవరకు మాత్రమే వెళ్తుంది.”
ఆ సమయంలో అర్థం చేసుకోగలిగినప్పటికీ, ఇటీవలి సంవత్సరాలలో AI యొక్క పురోగతిని అనుసరించే ఎవరైనా, ముఖ్యంగా డీప్‌సీక్ R1 (DeepSeek R1) విడుదల తర్వాత, సమాధానం స్వయం స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. Meta యొక్క FAIR Paris Llamaను ఓపెన్ సోర్సింగ్ చేయడం యొక్క ప్రభావం, 7B లాంగ్వేజ్ లెర్నింగ్ మోడల్ (LLM)ని ఓపెన్ సోర్సింగ్ చేయడం ద్వారా Mistral మరియు దాని వ్యవస్థాపకుల ఉల్కాపాతం పెరుగుదల మరియు డీప్‌సీక్ R1 (DeepSeek R1) ఈ ప్రోగ్రామర్లు మరియు శాస్త్రవేత్తల ఓపెన్ సోర్స్‌కు అంకితభావం వెనుక ఉన్న బలవంతపు కారణాలను ప్రదర్శిస్తాయి.
సామ్ ఆల్ట్‌మాన్ మరియు అతని సహ-వ్యవస్థాపకులు ప్రతిభను ఆకర్షించడానికి “OpenAI” అనే పేరును ఎందుకు ఎంచుకున్నారో కూడా ఇది స్పష్టం చేస్తుంది. ఈ ఫ్రాంటియర్ ల్యాబ్‌లలో ఏదైనా ఒక ప్రొప్రైటరీ విధానాన్ని ఎంచుకున్నట్లయితే, వారు ఇంతటి ఘనమైన ప్రచారాన్ని సాధించి, AI కమ్యూనిటీలో ఇంత బలమైన వ్యక్తిగత బ్రాండ్‌లను నిర్మించగలిగేవారా? సమాధానం ఖచ్చితంగా లేదు.
1999 నుండి ప్రోగ్రామర్ రిచర్డ్ స్టాల్‌మాన్ మరియు డెవలపర్ ఎరిక్ రేమండ్ వరుసగా చెప్పిన రెండు శక్తివంతమైన ఉల్లేఖనాలు, పత్రం ప్రారంభంలో చేర్చబడ్డాయి, JLFలో డీప్‌సీక్ (DeepSeek) యొక్క ఆదరణను ప్రకాశవంతం చేస్తాయి మరియు లోతైన సైద్ధాంతిక శక్తులను నొక్కి చెబుతాయి:
“ప్రొప్రైటరీ సాఫ్ట్‌వేర్ సామాజిక వ్యవస్థ-మీరు సాఫ్ట్‌వేర్‌ను పంచుకోవడానికి లేదా మార్చడానికి అనుమతించబడరని చెప్పే వ్యవస్థ-అసాంఘికమైనది, ఇది అనైతికమైనది, ఇది కేవలం తప్పు అని చెప్పే ఆలోచన కొంతమందికి ఆశ్చర్యం కలిగించవచ్చు. అయితే ప్రజలను విభజించడం మరియు వినియోగదారులను నిస్సహాయంగా ఉంచడంపై ఆధారపడిన వ్యవస్థ గురించి మనం ఇంకేం చెప్పగలం?” - రిచర్డ్ స్టాల్‌మాన్
“లైనక్స్ హ్యాకర్లు గరిష్టీకరిస్తున్న యుటిలిటీ ఫంక్షన్ సాంప్రదాయకంగా ఆర్థికమైనది కాదు, కానీ ఇతర హ్యాకర్లలో వారి స్వంత అహం సంతృప్తి మరియు కీర్తి యొక్క అసంపూర్ణమైనది. … ఈ విధంగా పనిచేసే స్వచ్ఛంద సంస్కృతులు వాస్తవానికి అసాధారణమైనవి కావు; నేను చాలా కాలంగా పాల్గొన్న మరొకటి సైన్స్ ఫిక్షన్ అభిమానం, ఇది హ్యాకర్‌డమ్ వలె కాకుండా ఎగోబూ (ఇతర అభిమానులలో ఒకరి కీర్తిని పెంపొందించడం)ని స్పష్టంగా గుర్తిస్తుంది.” - ఎరిక్ రేమండ్
1970లు మరియు 1980లలో యునిక్స్ యొక్క పథం AIయొక్క ప్రస్తుత స్థితికి బలవంతపు సారూప్యతను అందిస్తుంది. AT&T యొక్క ప్రారంభ ప్రచారం మరియు యునిక్స్‌ను విద్యాసంస్థలలో ఉచితంగా పంపిణీ చేయడం ఆవిష్కరణ మరియు స్వీకరణను ప్రోత్సహించింది. అయితే, AT&T 1970ల చివరలో ఒక ప్రొప్రైటరీ లైసెన్స్‌ను విధించినప్పుడు, అది అనివార్యంగా బర్కిలీ విశ్వవిద్యాలయం BSD యునిక్స్‌ను ప్రారంభించడానికి దారితీసింది, ఇది ఒక బహిరంగ ప్రత్యామ్నాయం, మరియు అంతిమంగా లైనస్ టోర్వాల్డ్స్ లైనక్స్‌ను సృష్టించడానికి దారితీసింది. టోర్వాల్డ్స్ యూరప్‌లో లైనక్స్‌ను అభివృద్ధి చేయడం ఓపెన్ సోర్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క కేంద్ర బిందువును US నుండి మార్చింది.
AI పరిణామంతో కూడా సారూప్యతలు అద్భుతంగా ఉన్నాయి, భౌగోళికంగా కూడా. అయితే, ఈసారి, కొత్త భౌగోళికాలు ఉద్భవించాయి: అబుదాబి యొక్క TII దాని ఫాల్కన్ మోడల్స్‌తో, చైనా యొక్క డీప్‌సీక్ (DeepSeek), అలీబాబా యొక్క Qwen మరియు ఇటీవల, భారతదేశం యొక్క కృత్రిమ్ AI ల్యాబ్ దాని ఇండిక్ భాషల కోసం ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్స్‌తో.
Meta FAIR Paris బృందం, ప్రముఖ యూరోపియన్ AI ల్యాబ్‌లు మరియు కొత్త ఫ్రాంటియర్ ల్యాబ్‌లు (డీప్‌సీక్ (DeepSeek), ఫాల్కన్, Qwen, కృత్రిమ్)తో కలిసి AI ఆవిష్కరణను గణనీయంగా వేగవంతం చేశాయి. పరిశోధనా పత్రాలు మరియు కోడ్‌ను బహిరంగంగా పంచుకోవడం ద్వారా, వారు:
- అత్యాధునిక AI సాంకేతికతలలో AI ఇంజనీర్లు మరియు పరిశోధకుల కొత్త తరాన్ని శిక్షణ ఇచ్చారు.
- బహిరంగ సహకారం యొక్క పర్యావరణ వ్యవస్థను సృష్టించారు, ప్రొప్రైటరీ AI ల్యాబ్‌ల వెలుపల వేగవంతమైన పురోగతిని సాధ్యం చేశారు.
- ప్రత్యామ్నాయ AI మోడల్‌లను అందించారు, AI అమెరికన్ AI కార్పొరేషన్‌లచే గుత్తాధిపత్యం చేయబడకుండా చూశారు.
ఈ నాలుగు పర్యావరణ వ్యవస్థలు (యూరప్, భారతదేశం, అబుదాబి మరియు చైనా) ఇప్పటికీ ప్రొప్రైటరీ AI మనస్తత్వంతో పనిచేస్తున్న ఆధిపత్య AICలను సవాలు చేయడానికి శక్తివంతమైన ఓపెన్ సోర్స్ AI కూటమిని ఏర్పరచగలవు.
జనవరి 31, 2025న డీప్‌సీక్ R1 (DeepSeek R1) విడుదల తర్వాత జరిగిన ఆస్క్ మి ఎనీథింగ్ (AMA) ప్రశ్నావళిలో, ఆల్ట్‌మాన్ ప్రొప్రైటరీ AI మోడల్ విధానం చరిత్రలో తప్పు వైపు ఉందని అంగీకరించారు.
కాలక్రమేణా, ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న AI ల్యాబ్‌లు ఈ కూటమిలో చేరడానికి ఎంచుకోవచ్చు, ఈ రంగాన్ని సమిష్టిగా ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి. లాభాపేక్ష లేని చొరవ ద్వారా శాస్త్రీయ రంగం సరిహద్దులు మరియు రాజకీయ సిద్ధాంతాలను అధిగమించడం ఇదే మొదటిసారి కాదు. ఇది గ్లోబల్ సౌత్ తరచుగా వ్యక్తం చేసే వలస వ్యతిరేక మనోవేదనలను ప్రేరేపించకుండా ఉండే పోటీ విధానాన్ని అందిస్తుంది.
చారిత్రక పూర్వాంశాలు: AI కోసం ఒక నమూనాగా హ్యూమన్ జీనోమ్ ప్రాజెక్ట్
ఒక జీవశాస్త్రవేత్తగా, నేను ముఖ్యంగా హ్యూమన్ జీనోమ్ ప్రాజెక్ట్ (HGP) యొక్క విజయాల గురించి మరియు అది అంతిమంగా సెలెరా జెనోమిక్స్ యొక్క లాభాపేక్షతో కూడిన చొరవను ఎలా అధిగమించిందో, ఈ రంగానికి మరియు మొత్తం మానవాళికి ఎలా ప్రయోజనం చేకూర్చిందో తెలుసుకున్నాను.
HGP అనేది మొత్తం మానవ జన్యువును మ్యాప్ చేసి, క్రమం చేసిన ఒక సంచలనాత్మక అంతర్జాతీయ పరిశోధనా కార్యక్రమం. 13 సంవత్సరాల సహకారం తర్వాత 2003లో పూర్తయింది, 2011 నివేదిక ప్రకారం, 2013లో నవీకరించబడిన $3 బిలియన్ల పెట్టుబడి నుండి దాదాపు $800 బిలియన్ల ఆర్థిక ప్రభావాన్ని సృష్టించింది (US ఆర్థిక వ్యవస్థకు 141 నుండి ఒకటికి పెట్టుబడిపై రాబడి - ప్రతి $1 ఫెడరల్ HGP పెట్టుబడి ఆర్థిక వ్యవస్థలో $141 ఉత్పత్తికి దోహదపడింది). ఇది వ్యక్తిగతీకరించిన వైద్యం, వ్యాధి నివారణ మరియు జన్యు పరిశోధనలో పురోగతిని సాధ్యం చేస్తూ వైద్యం, బయోటెక్నాలజీ మరియు జన్యుశాస్త్రంలో విప్లవాత్మక మార్పులు చేసింది. సీక్వెన్సింగ్ పని మరియు పరిశోధన ఆరు దేశాలలో 20 ప్రయోగశాలలచే నిర్వహించబడ్డాయి: US, UK, ఫ్రాన్స్, జర్మనీ, జపాన్ మరియు చైనా.
సెలెరా జెనోమిక్స్ లాభం కోసం జన్యు క్రమాలను క్రమం చేయడానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, HGP ఓపెన్ డేటా షేరింగ్‌కు ప్రాధాన్యత ఇచ్చింది, దాని బెర్ముడా సూత్రాలలో పొందుపరచబడింది. ఫిబ్రవరి 1996లో బెర్ముడాలో జరిగిన హ్యూమన్ జీనోమ్ సీక్వెన్సింగ్‌పై అంతర్జాతీయ వ్యూహాత్మక సమావేశంలో స్థాపించబడిన ఈ సూత్రాలు HGP కోసం డేటా-షేరింగ్ విధానాలను రూపొందించడంలో కీలక పాత్ర పోషించాయి మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా జన్యు పరిశోధన పద్ధతులపై శాశ్వత ప్రభావాన్ని చూపాయి. దీని ముఖ్య సూత్రాలు:
- తక్షణ డేటా విడుదల: HGP ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన మొత్తం మానవ జన్యు క్రమం డేటా పబ్లిక్ డేటాబేస్‌లలో విడుదల చేయబడాలి, ఉత్పత్తి చేసిన 24 గంటలలోపు. ఈ వేగవంతమైన వ్యాప్తి శాస్త్రీయ ఆవిష్కరణను వేగవంతం చేయడం మరియు సామాజిక ప్రయోజనాలను పెంచడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
- ఉచిత మరియు అనియంత్రిత యాక్సెస్: డేటా ప్రపంచ శాస్త్రీయ సమాజానికి మరియు ప్రజలకు ఉచితంగా అందుబాటులో ఉంచబడాలి, పరిశోధన లేదా అభివృద్ధి ప్రయోజనాల కోసం వాటి ఉపయోగంపై ఎటువంటి పరిమితులు లేకుండా.
- మేధో సంపత్తి హక్కుల క్లెయిమ్‌ల నివారణ: ప్రాథమిక జన్యు క్రమం డేటాపై ఎటువంటి మేధో సంపత్తి హక్కులు క్లెయిమ్ చేయబడవని పాల్గొనేవారు అంగీకరించారు, ఓపెన్-సైన్స్ నీతిని ప్రోత్సహించడం మరియు పేటెంటింగ్ కారణంగా పరిశోధనకు సంభావ్య ఆటంకాలను నిరోధించడం.
పాలన పరంగా, HGP అనేది ఒక సహకార మరియు సమన్వయ శాస్త్రీయ చొరవ, స్వతంత్ర సంస్థ లేదా కార్పొరేషన్ కాదు. ఇది వివిధ పరిశోధనా సంస్థలకు ప్రభుత్వ గ్రాంట్లు మరియు కాంట్రాక్టుల ద్వారా నిధులు సమకూర్చిన వికేంద్రీకృత ప్రయత్నం. దీని బడ్జెట్‌లో కొంత భాగం (3–5%) మానవ జన్యువు క్రమం చేయడానికి సంబంధించిన నైతిక, చట్టపరమైన మరియు సామాజిక ఆందోళనలను అధ్యయనం చేయడానికి మరియు పరిష్కరించడానికి అంకితం చేయబడింది.
AI భద్రత మరియు ఓపెన్ సోర్స్ AIని అనుసంధానించడం
ఓపెన్-సోర్స్ AI యొక్క మరొక కీలకమైన ప్రయోజనం AI భద్రతా పరిశోధనలో దాని పాత్ర.
2024లో జరిగిన AI సియోల్ సమ్మిట్, AICలు ప్రపంచంలోని మిగిలిన దేశాల కంటే గణనీయమైన ఆధిక్యాన్ని కలిగి ఉన్న సమయంలో ప్రత్యేకంగా అస్తిత్వ ప్రమాదాలపై దృష్టి సారించింది. మే 2024 నాటికి, మాజీ Google CEO ఎరిక్ ష్మిత్ US AIలో చైనా కంటే 2–3 సంవత్సరాలు ముందుందని, యూరప్ నియంత్రణతో చాలా నిమగ్నమై ఉందని పేర్కొన్నారు. సమ్మిట్ విజయవంతమైతే, అది AI భద్రతా నిర్ణయాల నియంత్రణను ఈ కార్పొరేషన్‌లకు సమర్థవంతంగా అప్పగించి ఉండేది. అదృష్టవశాత్తూ, అది జరగలేదు.
ఇప్పుడు ఓపెన్-సోర్స్ AI సాంకేతిక అంతరాన్ని తగ్గించడంతో, భద్రతా చర్చలు ఇకపై కేవలం కొన్ని ఆధిపత్య ఆటగాళ్లచే మాత్రమే నిర్దేశించబడవు. బదులుగా, పరిశోధకులు, విధాన రూపకర్తలు మరియు యూరప్, భారతదేశం, చైనా మరియు అబుదాబి నుండి AI ల్యాబ్‌లతో సహా విస్తృత మరియు మరింత వైవిధ్యమైన వాటాదారుల సమూహం - AICలతో పాటు చర్చను రూపొందించే అవకాశం ఉంది.
అంతేకాకుండా, ఓపెన్-సోర్స్ AI గ్లోబల్ డిటరెన్స్ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరుస్తుంది, ఏ ఒక్క నటుడు కూడా అధునాతన AI వ్యవస్థలను జవాబుదారీతనం లేకుండా గుత్తాధిపత్యం చేయలేరని లేదా దుర్వినియోగం చేయలేరని నిర్ధారిస్తుంది. AI భద్రతకు ఈ వికేంద్రీకృత విధానం సంభావ్య అస్తిత్వ బెదిరింపులను తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది, సామర్థ్యాలు మరియు పర్యవేక్షణ రెండింటినీ ప్రపంచ AI పర్యావరణ వ్యవస్థ అంతటా మరింత సమానంగా పంపిణీ చేస్తుంది.
పారిస్ సూత్రాలతో ఒక హ్యూమన్ AI ప్రాజెక్ట్
AI యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందించడంలో వచ్చే వారం పారిస్‌లో జరిగే AI యాక్షన్ సమ్మిట్ ఎలాంటి పాత్ర పోషిస్తుంది?
ఇది హ్యూమన్ జీనోమ్ ప్రాజెక్ట్ తరహాలో, ప్రపంచ స్థాయిలో ఓపెన్-సోర్స్ AI అభివృద్ధిని ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి మరియు మద్దతు ఇవ్వడానికి ఒక హ్యూమన్ AI ప్రాజెక్ట్‌ను స్థాపించడానికి కీలకమైన అవకాశాన్ని అందిస్తుంది. మార్గదర్శక యూరోపియన్ AI ల్యాబ్‌ల నుండి డీప్‌సీక్ (DeepSeek) వరకు ప్రస్తుత ఓపెన్-సోర్స్ రచనలు ఇప్పటికే ఈ రంగాన్ని వేగవంతం చేస్తున్నాయి మరియు AICలతో అంతరాన్ని తగ్గించడంలో సహాయపడుతున్నాయి.
AI యొక్క సామర్థ్యాలు సాధారణ ఓపెన్-సోర్స్ పర్యావరణ వ్యవస్థ యొక్క పరిపక్వత ద్వారా గణనీయంగా మెరుగుపరచబడ్డాయి, వేలాది పరిపక్వ ప్రాజెక్ట్‌లు, అంకితమైన పాలనా నమూనాలు మరియు సంస్థ, విద్యాసంస్థలు మరియు ప్రభుత్వంలో లోతైన ఏకీకరణతో.
AI ఓపెన్-సోర్స్ పర్యావరణ వ్యవస్థ Github మరియు Gitlab వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల నుండి కూడా ప్రయోజనం పొందుతుంది. ఇటీవల, ఓపెన్-సోర్స్ AI కోసం అంకితమైన ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు, హగ్గింగ్ ఫేస్ వంటివి - ముగ్గురు ఫ్రెంచ్ వ్యవస్థాపకులచే సహ-స్థాపించబడిన US కార్పొరేషన్ - కమ్యూనిటీకి పంపిణీ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లుగా కీలక పాత్ర పోషించడం ప్రారంభించాయి.
1990ల ప్రారంభంలో మానవ జన్యువు క్రమం చేయడంతో పోలిస్తే ఓపెన్-సోర్స్ AI పర్యావరణ వ్యవస్థ యొక్క సాపేక్ష పరిపక్వతను బట్టి, ఓపెన్-సోర్స్ AI ఒక హ్యూమన్ AI ప్రాజెక్ట్ నుండి ఎలా ప్రయోజనం పొందగలదు?
ఒకదానికి, యూరోపియన్ యూనియన్ తరచుగా AICలు మరియు దాని స్వంత ఫ్రాంటియర్ AI ల్యాబ్‌లచే ఓపెన్ సోర్స్‌ను నియంత్రించినందుకు విమర్శించబడుతుంది. ఒక హ్యూమన్ AI ప్రాజెక్ట్ పాల్గొనే దేశాలు మరియు ప్రాంతాలలో నియంత్రణ అమరిక మరియు ప్రమాణాలను అభివృద్ధి చేయడానికి ఉమ్మడి ప్రయత్నాన్ని అంకితం చేయగలదు. యూరప్, భారతదేశం, అబుదాబి మరియు చైనా నుండి ప్రారంభ రచనలతో సమన్వయ విధానం, ఈ భాగస్వామ్య నియంత్రణ ప్రాంతం (ఓపెన్ సోర్స్ కోసం ఒక రకమైన స్వేచ్ఛా వాణిజ్య ప్రాంతం) అంతటా ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్‌ల వ్యాప్తిని సులభతరం చేస్తుంది.
ఖచ్చితంగా నిరూపించబడనప్పటికీ, JLFలో డీప్‌సీక్ (DeepSeek)కి వచ్చిన స్పందనను ఆకృతి చేసిన వైరం-ఆధారిత డైనమిక్స్‌కు సమాంతరాలు ఉన్నాయి. అదేవిధంగా, AI నియంత్రణ AICల పురోగతిని అడ్డుకునే లేదా అంతరాన్ని తగ్గించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న స్వదేశీ AI ఛాంపియన్‌లకు ఆటంకం కలిగించే సంభావ్య యంత్రాంగంగా కాకుండా, ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించడం మరియు ప్రజా ప్రయోజనాలను - సంస్థలు మరియు వినియోగదారులకు - గరిష్టీకరించడంపై దృష్టి సారించి రూపొందించబడుతుంది.
ఈ ప్రాజెక్ట్ ప్రతిభ మార్పిడిని కూడా సులభతరం చేస్తుంది మరియు ఓపెన్-సోర్స్ AI కోసం భాగస్వామ్య కంప్యూట్ మౌలిక సదుపాయాలకు (శక్తి మౌలిక సదుపాయాలకు అనుసంధానించబడి) నిధులు సమకూరుస్తుంది. ప్రపంచంలోని కొన్ని ప్రాంతాలలో ప్రతిభావంతులైన STEM గ్రాడ్యుయేట్లు ప్రస్తుతం తమ దేశానికి లేని ప్రపంచ స్థాయి AI మౌలిక సదుపాయాలను పొందడానికి కష్టపడతారని క్రింది చార్ట్ నుండి స్పష్టంగా తెలుస్తుంది.
సహకారం యొక్క మరొక ప్రాంతం మోడల్‌లు మరియు డేటా సెట్‌ల కోసం ఓపెన్ యాక్సెస్ ప్రమాణాలపై ఉత్తమ అభ్యాసాలను స్థాపించడం, బరువులు, కోడ్ మరియు డాక్యుమెంటేషన్‌ను కలిగి ఉంటుంది.
ఈ ప్రాజెక్ట్ AI భద్రతా పరిశోధనపై ప్రపంచ సహకారాన్ని కూడా ప్రోత్సహిస్తుంది. అమరిక సమస్యలను పరిష్కరించడానికి రహస్యంగా పోటీ పడే బదులు, పారిస్ నుండి బీజింగ్ నుండి బెంగళూరు వరకు పరిశోధకులు మోడల్‌లను అంచనా వేయడానికి మరియు ప్రమాదాలను తగ్గించడానికి కలిసి పని చేయవచ్చు. అన్ని భద్రతా ఫలితాలు (ఉదాహరణకు, హానికరమైన అవుట్‌పుట్‌లను తగ్గించే పద్ధతులు లేదా అర్థమయ్యేలా చేసే సాధనాలు) వెంటనే ఓపెన్ డొమైన్‌లో భాగస్వామ్యం చేయబడతాయి.
ఈ సూత్రం AI భద్రత అనేది ఒక గ్లోబల్ పబ్లిక్ గూడ్ అని గుర్తిస్తుంది - ఒక ల్యాబ్‌లో పురోగతి (ఉదాహరణకు, AI తార్కికాన్ని పారదర్శకంగా చేయడానికి ఒక కొత్త అల్గోరిథం) అందరికీ ప్రయోజనం చేకూర్చాలి, ప్రొప్రైటరీగా ఉంచకూడదు. ఉమ్మడి భద్రతా బెంచ్‌మార్క్‌లు మరియు ఛాలెంజ్ ఈవెంట్‌లు సమిష్టి బాధ్యత యొక్క సంస్కృతిని ప్రోత్సహించడానికి నిర్వహించబడతాయి. భద్రతా పరిశోధనను పూల్ చేయడం ద్వారా, ప్రాజెక్ట్ సంభావ్య AI దుర్వినియోగం లేదా ప్రమాదాలకు ముందు ఉండాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది, శక్తివంతమైన AI వ్యవస్థలు జాగ్రత్తగా నిర్వహించబడుతున్నాయని ప్రజలకు భరోసా ఇస్తుంది.
2023 UK AI సేఫ్టీ సమ్మిట్‌లో బ్లెచ్లీ పార్క్‌లో అస్తిత్వ ప్రమాదంపై దృష్టి పెట్టడం, న్యూక్లియర్ ప్రొలిఫెరేషన్ సారూప్యతను అతిగా నొక్కిచెప్పడం ద్వారా, భద్రతను ప్రజా ప్రయోజనంగా పరిగణించే ఇతర రంగాలను పరిశీలించే అవకాశాన్ని కోల్పోయింది: సైబర్‌సెక్యూరిటీ, యాంటీబయాటిక్స్ మరియు ఇమ్యునాలజీ (కోవిడ్-19 తర్వాత అనేక ఆసక్తికరమైన కార్యక్రమాలతో), మరియు ఏవియేషన్ భద్రత.
సురక్షితమైన మరియు అధునాతన AI వ్యవస్థల అభివృద్ధిని ప్రోత్సహించడానికి ప్రైవేట్ ARC ప్రైజ్ ఫౌండేషన్ ప్రస్తుతం నిర్వహిస్తున్న పనితో ప్రాజెక్ట్ భాగస్వామి కావచ్చు మరియు మరింత ముందుకు తీసుకెళ్లవచ్చు. కెరాస్ ఓపెన్-సోర్స్ లైబ్రరీని సృష్టించిన ఫ్రాంకోయిస్ చోలెట్ మరియు జాపియర్ సాఫ్ట్‌వేర్ కంపెనీ సహ వ్యవస్థాపకుడు మైక్ నూప్ సహ-స్థాపించిన ARC ప్రైజ్, ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AGI) పరిశోధనను ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి పబ్లిక్ పోటీలను నిర్వహించే లాభాపేక్ష లేని సంస్థ. వారి ఫ్లాగ్‌షిప్ ఈవెంట్, ARC ప్రైజ్ పోటీ, ARC-AGI బెంచ్‌మార్క్‌కు పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేయగల మరియు ఓపెన్ సోర్స్ చేయగల పాల్గొనేవారికి $1 మిలియన్ కంటే ఎక్కువ అందిస్తుంది - ఇది AI వ్యవస్థ యొక్క సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేయడానికి రూపొందించబడిన పరీక్ష, కొత్త నైపుణ్యాలను సమర్థవంతంగా పొందడం మరియు పొందడం.
ఓపెన్-సోర్స్ సొల్యూషన్స్ మరియు పబ్లిక్ కాంపిటీషన్‌లపై ARC ప్రైజ్ ఫౌండేషన్ యొక్క ప్రాధాన్యత, AI అభివృద్ధిలో అంతర్జాతీయ సహకారం మరియు పారదర్శకతను పెంపొందించే హ్యూమన్ AI ప్రాజెక్ట్ యొక్క లక్ష్యాలతో సజావుగా సరిపోతుంది, ARC ప్రైజ్ ఫౌండేషన్ వెబ్‌సైట్‌లో “AGI” కింద పేర్కొన్న విధంగా:
“LLMలు ఊహించలేనంత విస్తారమైన డేటాపై శిక్షణ పొందుతాయి, అయినప్పటికీ వారు శిక్షణ పొందని సాధారణ సమస్యలకు అనుగుణంగా ఉండలేరు లేదా నవల ఆవిష్కరణలు చేయలేరు, ఎంత ప్రాథమికమైనవి అయినా. బలమైన మార్కెట్ ప్రోత్సాహకాలు ఫ్రాంటియర్ AI పరిశోధనను క్లోజ్డ్ సోర్స్‌గా మార్చడానికి నెట్టాయి. పరిశోధన దృష్టి మరియు వనరులు డెడ్ ఎండ్ వైపు లాగబడుతున్నాయి. ARC ప్రైజ్ ఓపెన్ AGI పురోగతిని ముందుకు తీసుకెళ్లే కొత్త సాంకేతిక విధానాలను కనుగొనడానికి పరిశోధకులను ప్రేరేపించడానికి రూపొందించబడింది.”
HGP వలె, హ్యూమన్ AI ప్రాజెక్ట్ తన నిధులలో కొంత భాగాన్ని నైతిక పాలన మరియు పర్యవేక్షణకు అంకితం చేస్తుంది. ఇందులో కాపీరైట్ గురించిన చర్చలు ఉంటాయి. శిక్షణ కోసం ఉత్తమ సమాచార మూలాన్ని ఉచితంగా యాక్సెస్ చేసే నైతికతను పరిగణనలోకి తీసుకోవడానికి ప్రాజెక్ట్ సమాజానికి సహాయపడుతుంది, అదే సమయంలో దాని పైన ప్రొప్రైటరీ మోడల్‌లను అభివృద్ధి చేస్తుంది. బయాలజీ స్పేస్‌లో, ప్రోటీన్ డేటా బ్యాంక్, గూగుల్ డీప్‌మైండ్ యొక్క ఆల్ఫాఫోల్డ్ మోడల్ ప్రోటీన్ నిర్మాణాన్ని అంచనా వేయడానికి కీలకం, 50 సంవత్సరాల కాలంలో $10 బిలియన్ల నిధులు అవసరమని అందరికీ తెలుసు. AI అభివృద్ధికి ఎలా నిధులు సమకూర్చాలి లేదా ప్రొప్రైటరీ AICలు అసలు పని సృష్టికర్తలతో ఆదాయాన్ని ఎలా పంచుకోవాలి అనే దాని గురించి ఆలోచించడంలో ప్రాజెక్ట్ సహాయపడుతుంది.
కలిసి, ఈ పారిస్ సూత్రాలు మరియు హ్యూమన్ AI ప్రాజెక్ట్ AIని ప్రపంచవ్యాప్తంగా మరింత బహిరంగ, సహకార మరియు నైతిక పద్ధతిలో ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి సహాయపడతాయి. అవి ఇప్పటికే ఉన్న ఓపెన్-సోర్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు AI-నిర్దిష్ట ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో యూరప్ నుండి మధ్యప్రాచ్యం, భారతదేశం మరియు ఇప్పుడు చైనా వరకు ప్రముఖ ఓపెన్-సోర్స్ కంట్రిబ్యూటర్‌ల విజయాలపై ఆధారపడి ఉంటాయి.
AIతో చరిత్ర ప్రాసలు
మన ముందు ఉన్న అవకాశం అపారమైనది. Mistral AI, kyutai, BFL, Stability, మరియు ఇటీవల డీప్‌సీక్ (DeepSeek) సహకారం ప్రొప్రైటరీ AICలను ప్రత్యర్థిగా లేదా అధిగమించే భవిష్యత్తు సాధ్యమేనని ప్రజలకు ఆశను ఇచ్చాయి.
మేము ఇంకా ఈ సాంకేతిక పురోగతి యొక్క ప్రారంభ దశల్లోనే ఉన్నాము. AICలు ఈ రంగానికి చేసిన కృషికి మనం కృతజ్ఞులమై ఉండాలి. AI యాక్షన్ సమ్మిట్ అనేది అపూర్వమైన స్థాయిలో సహకార ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించడానికి మరియు వీలైనంత ఎక్కువ మంది ఆటగాళ్లను చరిత్రలో సరైన వైపుకు తీసుకురావడానికి ఒక అవకాశంగా ఉండాలి.
ఇది మళ్లీ 1789. మనం సాంకేతిక సార్వభౌమత్వం కోసం పోరాటం, అధికార వికేంద్రీకరణ మరియు AIని ప్రజా ప్రయోజనంగా మార్చాలని పిలుపునిస్తున్నాము. మరియు 1789లో వలె, ఈ విప్లవం నిలువరించబడదు.