వార్షిక గేమ్ డెవలపర్స్ కాన్ఫరెన్స్ (Game Developers Conference - GDC) తరచుగా ఇంటరాక్టివ్ వినోదం యొక్క సమీప భవిష్యత్తును ప్రతిబింబించే ఒక స్ఫటిక గోళంలా పనిచేస్తుంది. ఈ సంవత్సరం శాన్ ఫ్రాన్సిస్కోలో (San Francisco), ఆ స్ఫటిక గోళం తీవ్రంగా కేంద్రీకరించబడింది, కృత్రిమ మేధస్సు (AI) యొక్క పెరుగుతున్న శక్తి ద్వారా పూర్తిగా పునర్నిర్మించబడిన ఒక దృశ్యాన్ని వెల్లడించింది. పరిశ్రమ అంతటా, AIని కేవలం ఒక సాధనంగా కాకుండా, గ్రాఫికల్ విశ్వసనీయతను పునర్నిర్వచించడానికి, నవల ఆటగాళ్ల అనుభవాలను అన్‌లాక్ చేయడానికి, తరచుగా కష్టతరమైన గేమ్ సృష్టి ప్రక్రియను క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు అనివార్యంగా, ఉత్పత్తి ఖర్చులను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్న ఒక పునాది అంశంగా ఉపయోగించడంపై చర్చలు కేంద్రీకృతమయ్యాయి. AI కేవలం ఒక అంశం కాదు; ఇది ఆవిష్కరణ మరియు సామర్థ్యం గురించి సంభాషణలను నడిపించే అంతర్లీన ప్రవాహం.
ఉత్సాహంతో స్వీకరించబడినా లేదా భయంతో చూసినా, గేమింగ్ పైప్‌లైన్‌లో AI యొక్క ఏకీకరణ ఎప్పుడు కంటే ఎంత వేగంగా మరియు ఎంత లోతుగా అనే ప్రశ్న తక్కువగా కనిపిస్తుంది. ఇది గేమ్ డెవలప్‌మెంట్ పద్ధతులలో అంతర్భాగంగా మారడానికి మరియు ఆటగాళ్లు వర్చువల్ ప్రపంచాలతో ఎలా నిమగ్నమై ఉంటారో ప్రాథమికంగా మార్చడానికి సిద్ధంగా ఉంది. ఈ పరివర్తనలో ముందంజలో Nvidia నిలుస్తుంది, దీని సిలికాన్ ఇప్పటికే అసంఖ్యాక గేమింగ్ అనుభవాలకు శక్తినిస్తుంది మరియు AI హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్‌లలో దాని పెట్టుబడులు ఈ మార్పు యొక్క కేంద్ర స్థానంలో ఉంచుతాయి. గేమింగ్‌లో AI యొక్క ప్రస్తుత స్థితి మరియు భవిష్యత్తు పథంపై స్పష్టత కోరుతూ, GDCలో Nvidia యొక్క తాజా ప్రదర్శనలలో లోతైన పరిశీలన అవసరమైంది. ఈ ప్రదర్శన భవిష్యత్తులో ఏమి ఉందో ఒక బలవంతపు, కొంతవరకు కలవరపరిచే సంగ్రహావలోకనం అందించింది.
డిజిటల్ జీవాన్ని ఊపిరి పోయడం: తెలివైన NPCల ఆగమనం
Nvidia యొక్క ప్రదర్శనలో దాని ACE (Avatar Cloud Engine) డిజిటల్ హ్యూమన్ టెక్నాలజీలు ప్రముఖంగా ప్రదర్శించబడ్డాయి, ఇది సాంప్రదాయ నాన్-ప్లేయర్ క్యారెక్టర్స్ (NPCs) యొక్క పరిమితులను అధిగమించడానికి ఉత్పాదక AIని ఉపయోగించుకునే ఒక సూట్. లక్ష్యం ప్రతిష్టాత్మకమైనది: వర్చువల్ నివాసులకు అవగాహన యొక్క రూపాన్ని అందించడం, వారి పరిసరాలకు డైనమిక్‌గా ప్రతిస్పందించడానికి, ఆటగాళ్ల పరస్పర చర్యల నుండి నేర్చుకోవడానికి మరియు ముందుగా స్క్రిప్ట్ చేయబడిన డైలాగ్ ట్రీలు మరియు ప్రవర్తనల ద్వారా గతంలో సాధించలేని ఆవిర్భావ కథన థ్రెడ్‌లలో పాల్గొనడానికి వీలు కల్పించడం.
ACE యొక్క సంభావ్యత యొక్క అద్భుతమైన ప్రదర్శన Krafton నుండి రాబోయే లైఫ్ సిమ్యులేషన్ టైటిల్ అయిన inZOIలో ప్రదర్శించబడింది, ఇది The Simsను గుర్తుకు తెస్తుంది కానీ పాత్ర స్వయంప్రతిపత్తి యొక్క లోతైన స్థాయిని లక్ష్యంగా చేసుకుంది. inZOIలో, ఆటగాళ్లు అనేక ప్రత్యేకమైన NPCలను, ‘Zois’ అని పిలుస్తారు, డిజైన్ చేయవచ్చు మరియు అనుకరణ వాతావరణంలో వారి జీవితాలు విప్పుకోవడాన్ని గమనించవచ్చు. Nvidia ACE యొక్క ఏకీకరణ ద్వారా, ఈ ‘స్మార్ట్ Zois’ వారు నివసించే ప్రపంచంతో చాలా సూక్ష్మమైన మరియు నమ్మదగిన పరస్పర చర్యలను ప్రదర్శించడానికి రూపొందించబడ్డాయి. పునరావృత లూప్‌లను అనుసరించడమే కాకుండా వ్యక్తిగత ప్రేరణలను కలిగి ఉన్నట్లు కనిపించే, సంక్లిష్ట సంబంధాలను ఏర్పరుచుకునే మరియు సంఘటనలకు సేంద్రీయంగా ప్రతిస్పందించే పాత్రలను ఊహించుకోండి - అనేక ప్రస్తుత గేమ్‌లలో తరచుగా స్థిరమైన నేపథ్య బొమ్మలకు ఇది చాలా భిన్నంగా ఉంటుంది.
ఇంకా, ఈ సాంకేతికత సృష్టికర్తలను మరియు సంభావ్యంగా ఆటగాళ్లను సహజ భాషా ప్రాంప్ట్‌ల ద్వారా NPC ప్రవర్తనను ప్రభావితం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఆదేశాలను అందించడం ద్వారా, ఒకరు సిద్ధాంతపరంగా NPC యొక్క వ్యక్తిత్వ లక్షణాలను రూపొందించవచ్చు, వారి సామాజిక నిమగ్నతలను మార్గనిర్దేశం చేయవచ్చు మరియు ఈ సూక్ష్మమైన నడ్జ్‌లు అనుకరణ సంఘం ద్వారా ఎలా అలలు వేస్తాయో గమనించవచ్చు, గేమ్ ప్రపంచం యొక్క సామాజిక నిర్మాణాన్ని డైనమిక్‌గా మారుస్తుంది. ఇది గేమ్ కథనాలు డెవలపర్‌లచే మాత్రమే రచించబడకుండా, ఆటగాళ్ల చర్యలు మరియు AI-ఆధారిత పాత్ర ప్రతిస్పందనల పరస్పర చర్య ద్వారా సహ-సృష్టించబడే భవిష్యత్తును సూచిస్తుంది, ఇది నిజంగా ప్రత్యేకమైన మరియు అనూహ్యమైన గేమ్‌ప్లే అనుభవాలకు దారితీస్తుంది. తెలివైన ఏజెంట్ల పరస్పర చర్యల నుండి సంక్లిష్ట పరిస్థితులు సేంద్రీయంగా ఉత్పన్నమయ్యే ఆవిర్భావ కథనానికి సంభావ్యత అపారమైనది, ఇది మునుపెన్నడూ చూడని లోతు మరియు రీప్లేయబిలిటీ స్థాయిని వాగ్దానం చేస్తుంది. ఇది గేమ్ పాత్రలలో, ఎంత ప్రాథమికమైనదైనా, అనుకరణ స్పృహ యొక్క ఒక రూపం వైపు సాధారణ ప్రతిచర్యను దాటి వెళుతుంది.
సృష్టిని పునర్నిర్మించడం: యానిమేటర్ యొక్క సహ-పైలట్‌గా AI
AI యొక్క ప్రభావం ఆటగాడి అనుభవాన్ని దాటి అభివృద్ధి ప్రక్రియలో లోతుగా విస్తరించింది. Nvidia దాని AI సామర్థ్యాలను, Resolve plug-in వంటి సాధనాలలో ఏకీకృతం చేయడం ద్వారా, పాత్ర యానిమేషన్ వంటి సంక్లిష్ట పనులను గణనీయంగా వేగవంతం చేయగలదని మరియు సరళీకృతం చేయగలదని ప్రదర్శించింది. సాంప్రదాయకంగా సూక్ష్మమైన కీఫ్రేమింగ్ అవసరమయ్యే శ్రమతో కూడిన ప్రక్రియ, యానిమేషన్ AI సహాయంతో విప్లవాత్మకంగా మారవచ్చు.
ప్రత్యక్ష ప్రదర్శన సమయంలో, ఈ విధానం యొక్క శక్తి స్పష్టమైంది. ఒక యానిమేటర్ ఒక వర్ణించలేని వర్చువల్ స్పేస్‌లో ఉన్న ప్రాథమిక పాత్ర మోడల్‌తో పనిచేశాడు. పాత్రను ఫ్రేమ్ వారీగా మాన్యువల్‌గా పోజ్ చేయడానికి బదులుగా, యానిమేటర్ ఒక సూటిగా, సాదా భాషా ఆదేశాన్ని జారీ చేశాడు: ‘ముందుకు అడుగు వేసి టేబుల్ మీదుగా దూకు’. క్షణాల్లో, AI అభ్యర్థనను ప్రాసెస్ చేసింది మరియు ప్రాంప్ట్‌ను నెరవేర్చే బహుళ విభిన్న యానిమేషన్ సీక్వెన్స్‌లను రూపొందించింది, ప్రతి ఒక్కటి చర్య యొక్క కొద్దిగా భిన్నమైన వ్యాఖ్యానాన్ని అందిస్తుంది.
యానిమేటర్ అప్పుడు ఈ AI-ఉత్పత్తి ఎంపికలను త్వరగా సమీక్షించవచ్చు, వారి దృష్టికి ఉత్తమంగా సరిపోయేదాన్ని ఎంచుకోవచ్చు మరియు దానిని చక్కగా ట్యూన్ చేయడానికి కొనసాగవచ్చు. పాత్ర యొక్క ప్రారంభ స్థానం, కదలిక యొక్క వేగం లేదా జంప్ యొక్క ఖచ్చితమైన ఆర్క్‌కు సర్దుబాట్లు ఇంటరాక్టివ్‌గా చేయవచ్చు, మొత్తం యానిమేషన్‌ను మొదటి నుండి నిర్మించడం కంటే AI యొక్క అవుట్‌పుట్‌ను మెరుగుపరుస్తుంది. ఈ వర్క్‌ఫ్లో నమూనా డెవలపర్‌లు సంక్లిష్ట కదలికలను వేగంగా ప్రోటోటైప్ చేయగల, అపూర్వమైన వేగంతో పాత్ర చర్యలపై పునరావృతం చేయగల మరియు శ్రమతో కూడిన మాన్యువల్ ఎగ్జిక్యూషన్ కంటే సృజనాత్మక మెరుగుదలకు ఎక్కువ వనరులను కేటాయించగల భవిష్యత్తును సూచిస్తుంది. ఇది AIని మానవ యానిమేటర్లకు ప్రత్యామ్నాయంగా కాకుండా, ప్రారంభ భారీ ట్రైనింగ్‌ను నిర్వహించగల శక్తివంతమైన సహాయకుడిగా ఉంచుతుంది, కళాకారులను సూక్ష్మభేదం, శైలి మరియు పనితీరుపై దృష్టి పెట్టడానికి విముక్తి చేస్తుంది. సంభావ్య సామర్థ్య లాభాలు గణనీయమైనవి, అభివృద్ధి చక్రాలను తగ్గించడానికి మరియు చిన్న స్టూడియోలు లేదా స్వతంత్ర ప్రాజెక్ట్‌లలో అధునాతన యానిమేషన్‌లను సృష్టించడానికి ప్రవేశ అవరోధాన్ని తగ్గించడానికి వాగ్దానం చేస్తాయి.
వాస్తవికతను మెరుగుపరచడం: AI-ఆధారిత గ్రాఫిక్స్ యొక్క పరిణామం
పాత్ర మేధస్సు మరియు యానిమేషన్ కోసం ఉత్పాదక AI ఒక నాటకీయ ముందడుగును సూచిస్తున్నప్పటికీ, కృత్రిమ మేధస్సు ఇప్పటికే సంవత్సరాలుగా మన గేమింగ్ అనుభవాలను సూక్ష్మంగా మెరుగుపరుస్తోందని గుర్తించడం చాలా ముఖ్యం. ఆధునిక గేమ్‌లను సాధ్యమయ్యేలా మరియు దృశ్యమానంగా అద్భుతంగా చేసే అనేక ఆప్టిమైజేషన్‌లు మరియు ఫీచర్‌ల వెనుక ఇది అదృశ్య హస్తం. Nvidia యొక్క DLSS (Deep Learning Super Sampling) టెక్నాలజీ గ్రాఫికల్ మెరుగుదలకు వర్తించే AIకి ప్రధాన ఉదాహరణగా నిలుస్తుంది.
GDC ప్రదర్శనల సమయంలో, Nvidia DLSS యొక్క కొనసాగుతున్న పరిణామాన్ని హైలైట్ చేసింది. ఈ విస్తృతంగా ఆమోదించబడిన సాంకేతికత, తరచుగా శక్తివంతమైన సూపర్ కంప్యూటర్‌లపై శిక్షణ పొందిన AI అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగిస్తుంది, తక్కువ-రిజల్యూషన్ చిత్రాలను నిజ సమయంలో అధిక రిజల్యూషన్‌లకు అప్‌స్కేల్ చేయడానికి. ఫలితం గణనీయమైన పనితీరు పెరుగుదల - గేమ్‌లను అధిక ఫ్రేమ్ రేట్లలో సున్నితంగా అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది - తరచుగా స్థానిక రెండరింగ్‌తో పోల్చదగిన లేదా ఉన్నతమైన చిత్ర నాణ్యతతో. తాజా పునరావృత్తులు Multi-Frame Generation వంటి అధునాతన పద్ధతులను కలిగి ఉంటాయి, ఇక్కడ AI తెలివిగా సాంప్రదాయకంగా రెండర్ చేయబడిన వాటి మధ్య పూర్తిగా కొత్త ఫ్రేమ్‌లను చొప్పిస్తుంది, గ్రహించిన పనితీరును మరింత గుణిస్తుంది. మరొక అధునాతన టెక్నిక్, Ray Reconstruction, రే ట్రేసింగ్ యొక్క నాణ్యత మరియు సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి AIని ఉపయోగిస్తుంది, ఇది వాస్తవిక లైటింగ్, నీడలు మరియు ప్రతిబింబాలను అనుకరించే డిమాండ్ రెండరింగ్ పద్ధతి.
ఈ AI-ఆధారిత గ్రాఫికల్ టెక్నిక్‌లు కలిసి పనిచేస్తాయి, Nvidia యొక్క RTX గ్రాఫిక్స్ కార్డ్‌లలో కనిపించే ప్రత్యేకమైన Tensor Coresపై నడుస్తాయి. క్లౌడ్-ఆధారిత AI శిక్షణ ద్వారా మద్దతు ఇవ్వబడిన DLSS యొక్క నిరంతర మెరుగుదల, గేమ్‌లు ముడి గణన శక్తి ద్వారా మాత్రమే అసాధ్యమైన దృశ్య విశ్వసనీయత మరియు పనితీరు స్థాయిలను సాధించగలవని అర్థం. అసలు కథనం ‘DLSS 4’ మరియు ‘50-సిరీస్ కార్డ్‌లు’ గురించి ప్రస్తావించినప్పటికీ, సామర్థ్యాలపై దృష్టి పెట్టడం - AI-ఆధారిత అప్‌స్కేలింగ్, ఫ్రేమ్ జనరేషన్ మరియు రే ట్రేసింగ్ మెరుగుదల - ప్రధాన సూత్రాన్ని వివరిస్తుంది: ఆడగల ఫ్రేమ్ రేట్లను కొనసాగిస్తూ దృశ్య వాస్తవికత యొక్క సరిహద్దులను నెట్టడానికి AI అనివార్యంగా మారుతోంది. ఈ సాంకేతికత ఇప్పటికే వందలాది టైటిల్స్‌లో అందుబాటులో ఉంది, అధిక-రిజల్యూషన్, అధిక-విశ్వసనీయత గేమింగ్‌ను విస్తృత శ్రేణి హార్డ్‌వేర్ కాన్ఫిగరేషన్‌లకు అందుబాటులోకి తెస్తుంది. AI కేవలం కొత్త రకాల కంటెంట్‌ను సృష్టించడం గురించి మాత్రమే కాకుండా, ఇప్పటికే ఉన్న గ్రాఫికల్ నమూనాల డెలివరీని ఆప్టిమైజ్ చేయడం గురించి కూడా నొక్కి చెబుతుంది.
అన్వేషించని భూభాగంలో నావిగేట్ చేయడం: వాగ్దానాలు మరియు ప్రమాదాలు
Nvidia ప్రదర్శించిన పురోగతులు అవకాశాలతో నిండిన భవిష్యత్తు చిత్రాన్ని చిత్రిస్తాయి - మరింత నమ్మదగిన పాత్రలతో నిండిన ప్రపంచాలు, తెలివైన సాధనాల ద్వారా క్రమబద్ధీకరించబడిన అభివృద్ధి పైప్‌లైన్‌లు మరియు అపూర్వమైన గ్రాఫికల్ విశ్వసనీయత. ధనిక, మరింత లీనమయ్యే మరియు డైనమిక్‌గా అభివృద్ధి చెందుతున్న గేమ్ ప్రపంచాలకు సంభావ్యత నిస్సందేహంగా ఉత్తేజకరమైనది. గత పరస్పర చర్యలను గుర్తుంచుకునే NPCలతో సంభాషణలలో పాల్గొనడం లేదా AI ఎంటిటీల యొక్క ఆవిర్భావ ప్రవర్తన ఆధారంగా ప్రత్యేకంగా విప్పుకునే గేమ్ ఈవెంట్‌లను చూడటం ఊహించుకోండి. పునరావృత పనుల నుండి విముక్తి పొందిన డెవలపర్‌లు ఉన్నత-స్థాయి సృజనాత్మక సవాళ్లపై దృష్టి పెట్టడాన్ని పరిగణించండి.
అయితే, ఈ సాంకేతిక ఉప్పెన లోతైన ప్రశ్నలు మరియు చట్టబద్ధమైన ఆందోళనలతో చేతులు కలిపి వస్తుంది. ఉత్పాదక AIని అంత బలవంతంగా చేసే శక్తి దానిని సంభావ్యంగా విఘాతం కలిగించేదిగా మరియు నైతికంగా సంక్లిష్టంగా చేస్తుంది. అసలు భాగం సూచించినట్లుగా AI యొక్క ‘చీకటి వైపు’ విస్మరించబడదు. AI మానవ ప్రతిభను - కళాకారులు, రచయితలు, యానిమేటర్లు మరియు డిజైనర్లు కూడా వారి నైపుణ్యాలు పాక్షికంగా లేదా పూర్తిగా ఆటోమేట్ చేయబడవచ్చు - స్థానభ్రంశం చేసే సంభావ్యత గురించి ఆందోళనలు పుష్కలంగా ఉన్నాయి. సృజనాత్మక పరిశ్రమలలో ఉద్యోగ నష్టాల భయం పెద్దదిగా ఉంది.
ఇంకా, సృజనాత్మకతపై సంభావ్య ప్రభావం గురించి ఆందోళనలు ఉన్నాయి. AI ఉత్పత్తి యొక్క సౌలభ్యం కంటెంట్ యొక్క సజాతీయీకరణకు దారితీస్తుందా, ఇక్కడ ప్రత్యేకమైన కళాత్మక దర్శనాలు అల్గారిథమిక్‌గా ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన, కానీ చివరికి ఆత్మలేని, సృష్టిల ద్వారా భర్తీ చేయబడతాయా? AI యొక్క నైతిక వినియోగాన్ని, ముఖ్యంగా శిక్షణ డేటాకు సంబంధించి మనం ఎలా నిర్ధారిస్తాము? ఇప్పటికే ఉన్న కళా శైలులను అనుకరించడానికి లేదా ప్రతిరూపం చేయడానికి AI యొక్క సామర్థ్యం కాపీరైట్ మరియు మేధో సంపత్తి యొక్క సంక్లిష్ట సమస్యలను లేవనెత్తుతుంది, AI సాధనాలు మానవ సృష్టికర్తల కష్టాన్ని సరసమైన పరిహారం లేదా ఆపాదింపు లేకుండా సమర్థవంతంగా ‘దొంగిలించవచ్చు’ అనే ఆందోళనను తాకుతుంది.
Nvidia వంటి కొన్ని ప్రధాన కార్పొరేషన్లలో అటువంటి శక్తివంతమైన సాంకేతికత యొక్క కేంద్రీకరణ కూడా పరిశీలనకు అర్హమైనది. గేమ్ డెవలప్‌మెంట్ మరియు డెలివరీ యొక్క మౌలిక సదుపాయాలలో AI మరింత లోతుగా విలీనం చేయబడినందున, ఇది మార్కెట్ ఆధిపత్యం, యాక్సెస్ మరియు ఇప్పటికే ఉన్న ఆర్థిక అసమానతలను బలోపేతం చేసే సంభావ్యత గురించి ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది. అత్యాధునిక AI మోడళ్లను శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు అమలు చేయడానికి అవసరమైన అపారమైన గణన వనరులు హార్డ్‌వేర్ మరియు అల్గారిథమ్‌లను నియంత్రించే వారి చేతుల్లో శక్తిని మరింత ఏకీకృతం చేయగలవు.
ఈ అల్లకల్లోలమైన నీటిలో నావిగేట్ చేయడంలో Nvidia వంటి కంపెనీకి ఏ బాధ్యత ఉంటుంది? ఈ సాంకేతిక తరంగం యొక్క ప్రాథమిక చోదకుడిగా, ఆవిష్కరణను అనుసరించడంతో పాటు హాని కలిగించే సంభావ్యతను ఇది ఎలా పరిష్కరించాలి? నైతిక మార్గదర్శకాలను ఏర్పాటు చేయడం, AI వ్యవస్థలు ఎలా పనిచేస్తాయో పారదర్శకతను నిర్ధారించడం మరియు సామాజిక ప్రభావాల గురించి బహిరంగ సంభాషణలో పాల్గొనడం కీలకమైన దశలు. సవాలు AI యొక్క పరివర్తన సామర్థ్యాన్ని సానుకూల పురోగతి కోసం - మానవ సృజనాత్మకతను మెరుగుపరచడం, ధనిక అనుభవాలను సృష్టించడం - ఉద్యోగ స్థానభ్రంశం, సృజనాత్మక స్తబ్దత మరియు అసమానత యొక్క తీవ్రతరం యొక్క నష్టాలను చురుకుగా తగ్గించడం.
గేమింగ్ కోసం AI-ఆధారిత భవిష్యత్తులోకి ప్రయాణం జరుగుతోంది. GDC వద్ద ప్రదర్శనలు ఈ వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ల్యాండ్‌స్కేప్ యొక్క స్పష్టమైన స్నాప్‌షాట్‌ను అందించాయి. ఇది ప్రదర్శనలో ఉన్న సాంకేతిక చాతుర్యానికి విస్మయం కలిగించే భవిష్యత్తు, అయినప్పటికీ ఏకకాలంలో జాగ్రత్త మరియు విమర్శనాత్మక ప్రతిబింబం అవసరం. AI ఏమి చేయగలదో అనే ఆశ్చర్యాన్ని అది ఏమి చేయాలో అనే నిశ్చలమైన అంచనాతో సమతుల్యం చేయడం మనం సమిష్టిగా ఇంటరాక్టివ్ వినోదం యొక్క ఈ తదుపరి యుగాన్ని రూపొందించడంలో అత్యంత ముఖ్యమైనది. ముందుకు సాగే మార్గానికి కేవలం సాంకేతిక పరాక్రమం మాత్రమే కాకుండా, జ్ఞానం మరియు దూరదృష్టి అవసరం.