ఎన్విడియా యొక్క సాహసోపేత దృష్టి

కంప్యూటింగ్‌లో ఒక కొత్త శకం ప్రారంభం

2025 గ్రాఫిక్స్ టెక్నాలజీ కాన్ఫరెన్స్ (GTC), సిలికాన్ వ్యాలీ నడిబొడ్డున జరిగింది, ఇది సాంకేతిక పరిజ్ఞాన రంగంలో ఒక కీలకమైన సంఘటనగా తన స్థానాన్ని సుస్థిరపరచుకుంది. ఇది పరిశ్రమలోని అనుభవజ్ఞులైన నిపుణులు, సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్‌లు, AI ఔత్సాహికులు మరియు సాంకేతికతను కొంతవరకు సందేహించే వారితో సహా విభిన్న ప్రేక్షకులను ఆకర్షించే సమావేశం.

GTC యొక్క నిర్వచించే క్షణం ముఖ్య ఉపన్యాసం, మరియు ఈ సంవత్సరం, దీనిని Nvidia CEO జెన్సన్ హువాంగ్ అందించారు. కృత్రిమ మేధస్సు రంగంలో ముందుకు ఆలోచించే నాయకుడిగా విస్తృతంగా పరిగణించబడే హువాంగ్, పరిశ్రమ కథనాలను రూపొందించగల అరుదైన సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నారు. అతని ప్రకటనలు గణనీయమైన బరువును కలిగి ఉంటాయి, తరచుగా సాంకేతిక పురోగతి మరియు రాబోయే సంవత్సరాలను నిర్వచించే అభివృద్ధి చెందుతున్న ధోరణులను సూచిస్తాయి.

ఎంతో ఆసక్తిగా ఎదురుచూస్తున్న తన ముఖ్య ఉపన్యాసంలో, హువాంగ్ Nvidia యొక్క AIలో తాజా పురోగతులను వివరించడమే కాకుండా, పరిశ్రమ యొక్క పరిణామంపై రాబోయే కొద్ది సంవత్సరాలలో తన అంచనాల గురించి ఒక సంగ్రహావలోకనం కూడా ఇచ్చారు. ఈ సంవత్సరం ప్రదర్శన AI విప్లవం యొక్క ఉత్కంఠభరితమైన వేగాన్ని మాత్రమే కాకుండా, సాంకేతిక ఆవిష్కరణలో ఆధిపత్య శక్తిగా తన పాత్రను కొనసాగించడానికి Nvidia యొక్క వ్యూహాత్మక పునఃస్థాపనను కూడా నొక్కి చెప్పింది.

బ్లాక్‌వెల్ మరియు రూబిన్: AI హార్డ్‌వేర్ యొక్క తదుపరి తరానికి నాంది

అనేక పూర్వ-ఈవెంట్ విశ్లేషణలలో ఊహించినట్లుగా, హువాంగ్ యొక్క ముఖ్య ఉపన్యాసం యొక్క కేంద్ర ఇతివృత్తం Nvidia యొక్క తదుపరి తరం గ్రాఫిక్స్ ఆర్కిటెక్చర్‌లను ఆవిష్కరించడం: Blackwell Ultra మరియు Vera Rubin. ఇవి AI హార్డ్‌వేర్ సామర్థ్యాలలో ఒక స్మారక ముందడుగును సూచిస్తాయి.

ఈ సంవత్సరం చివర్లో విడుదల చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్న బ్లాక్‌వెల్ అల్ట్రా చిప్‌సెట్, AI ప్రక్రియల యొక్క పెరుగుతున్న సంక్లిష్టతను నిర్వహించడానికి సూక్ష్మంగా ఇంజనీరింగ్ చేయబడింది. దీని నిర్దేశాలు, తక్కువ చెప్పాలంటే, విశేషమైనవి:

• ఒకే రాక్‌లో 1-ఎక్సాఫ్లోప్ కంప్యూటింగ్ పవర్.
• రాక్‌కు 600,000 భాగాలు.
• అధునాతన 120-కిలోవాట్ లిక్విడ్ కూలింగ్ సిస్టమ్.

ఈ లక్షణాలు, కనీసం కాగితంపై, బ్లాక్‌వెల్ అల్ట్రాను AI గణన కోసం ఒక పవర్‌హౌస్‌గా ఉంచుతాయి.

Nvidia యొక్క వ్యూహాత్మక రోడ్‌మ్యాప్ ఈ బ్లాక్‌వెల్ అల్ట్రా GPUలను రెండు విభిన్న DGX సిస్టమ్‌లలోకి చేర్చడాన్ని కలిగి ఉంటుంది: Nvidia DGX GB300 మరియు Nvidia DGX B300. ఈ ఏకీకరణ AI వర్క్‌లోడ్‌ల యొక్క పెరుగుతున్న డిమాండ్‌లను తీర్చడానికి రూపొందించబడింది, ముఖ్యంగా అనుమితి మరియు తార్కిక పనులపై ప్రత్యేక దృష్టి పెడుతుంది.

సాంప్రదాయ గాలి ఆధారిత శీతలీకరణ నుండి ద్రవ శీతలీకరణకు మారడం అనేది మెరుగైన శక్తి సామర్థ్యం యొక్క ఆవశ్యకతతో నడిచే ఒక కీలకమైన మార్పును సూచిస్తుంది. ఇది కేవలం పెరుగుతున్న మెరుగుదల మాత్రమే కాదు; ఇది AI కంప్యూటింగ్ సిస్టమ్‌ల రూపకల్పన మరియు నిర్మాణం యొక్క ప్రాథమిక పునఃరూపకల్పనను సూచిస్తుంది.

మరింత ముందుకు చూస్తే, Vera Rubin AI సిస్టమ్ 2026 చివరిలో విడుదల చేయడానికి ప్రణాళిక చేయబడింది, తరువాత 2027 రెండవ భాగంలో Rubin Ultra విడుదల అవుతుంది. చట్రం కాకుండా, Vera Rubin ప్లాట్‌ఫారమ్‌లోని దాదాపు ప్రతి అంశం సమగ్ర పునఃరూపకల్పనకు గురైందని హువాంగ్ నొక్కి చెప్పారు. ఈ పునఃరూపకల్పన ప్రాసెసర్ పనితీరు, నెట్‌వర్క్ ఆర్కిటెక్చర్ మరియు మెమరీ సామర్థ్యాలలో గణనీయమైన మెరుగుదలలను కలిగిఉంటుంది. Nvidia దాని తదుపరి తరం GPU సూపర్‌చిప్ మరియు వినూత్న ఫోటోనిక్ స్విచ్‌ల గురించి వివరాలను కూడా టీజ్ చేసింది, ఈ భవిష్యత్ విడుదలల కోసం మరింత ఉత్కంఠను పెంచుతుంది.

AI యొక్క పరివర్తన ప్రయాణం: కంప్యూటర్ విజన్ నుండి ఏజెంటిక్ ఇంటెలిజెన్స్ వరకు

తన విస్తృతమైన రెండు గంటల ముఖ్య ఉపన్యాసంలో, హువాంగ్ AI సాధించిన “అసాధారణ పురోగతి” గురించి ఉద్వేగభరితంగా వివరించారు. ఒకప్పుడు భవిష్యత్ ఊహాగానాలకు పరిమితమైనది ఇప్పుడు స్పష్టమైన వాస్తవికతగా మారింది. AI ఒక లోతైన రూపాంతరాన్ని పొందింది, దాని ప్రారంభ దృష్టి “కంప్యూటర్ విజన్” నుండి జెనరేటివ్ AI (GenAI) ఆవిర్భావం వరకు మరియు ఇప్పుడు, ఏజెంటిక్ AI యొక్క సరిహద్దు వరకు పురోగమించింది.

“AI సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకుంటుంది, మనం ఏమి అడుగుతున్నామో అర్థం చేసుకుంటుంది. మన అభ్యర్థన యొక్క అర్థాన్ని అర్థం చేసుకుంటుంది” అని హువాంగ్ వివరించారు. “ఇది ఇప్పుడు సమాధానాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. కంప్యూటింగ్ ఎలా జరుగుతుందో ప్రాథమికంగా మార్చబడింది.” ఈ పరిణామం గణన యొక్క స్వభావంలోనే ఒక నమూనా మార్పును సూచిస్తుంది.

హువాంగ్ ప్రకారం, నాలుగు ప్రముఖ క్లౌడ్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్ల నుండి GPUల కోసం డిమాండ్ పెరుగుతోంది. AI యొక్క పరివర్తన సామర్థ్యం గురించి హువాంగ్ పంచుకున్న అనేక అంచనాలలో, ఒక సంఖ్య ప్రత్యేకంగా నిలిచింది: Nvidia తన డేటా సెంటర్ మౌలిక సదుపాయాల ఆదాయం 2028 నాటికి ఆశ్చర్యకరంగా $1 ట్రిలియన్‌కు చేరుకుంటుందని అంచనా వేసింది. ఈ అంచనా సాంకేతిక పరిజ్ఞాన రంగంపై AI యొక్క ఊహించిన ప్రభావం యొక్క అపారమైన స్థాయిని నొక్కి చెబుతుంది.

డేటా సెంటర్ల నుండి “AI ఫ్యాక్టరీలు”: కంప్యూటింగ్ మౌలిక సదుపాయాల కోసం ఒక కొత్త నమూనా

Nvidia యొక్క అత్యంత ప్రతిష్టాత్మక లక్ష్యాలలో ఒకటి సాంప్రదాయ డేటా సెంటర్ల నుండి “AI ఫ్యాక్టరీలు”గా మారడానికి వీలు కల్పించడం. హువాంగ్ దీనిని సాంప్రదాయ డేటా సెంటర్ల యొక్క తదుపరి పరిణామాత్మక దశగా వర్ణించారు. ఈ AI ఫ్యాక్టరీలు తప్పనిసరిగా AI శిక్షణ మరియు అనుమితి కోసం సూక్ష్మంగా రూపొందించబడిన, ఉద్దేశపూర్వకంగా నిర్మించిన, అల్ట్రా-హై-పెర్ఫార్మెన్స్ కంప్యూటింగ్ పరిసరాలు.

అటువంటి ప్రయత్నానికి అవసరమైన వనరుల స్థాయి అపారమైనది. Nvidia, ఒక బ్లాగ్ పోస్ట్‌లో, ఈ ప్రయత్నం యొక్క పరిమాణం గురించి వివరించింది: “ఒక గిగావాట్ AI ఫ్యాక్టరీని తీసుకురావడం అనేది ఇంజనీరింగ్ మరియు లాజిస్టిక్స్ యొక్క అసాధారణ చర్య - దాదాపు 5 బిలియన్ భాగాలు మరియు 210,000 మైళ్ల ఫైబర్ కేబుల్‌ను నిర్మించడానికి, రవాణా చేయడానికి మరియు సమీకరించడానికి సరఫరాదారులు, వాస్తుశిల్పులు, కాంట్రాక్టర్లు మరియు ఇంజనీర్లలో పదివేల మంది కార్మికులు అవసరం.”

ఈ విజన్ యొక్క సాధ్యతను వివరించడానికి, హువాంగ్ Nvidia యొక్క ఇంజనీరింగ్ బృందం 1-గిగావాట్ AI ఫ్యాక్టరీని రూపొందించడానికి మరియు అనుకరించడానికి Omniverse Blueprint ను ఎలా ఉపయోగించిందో ప్రదర్శించారు. ఈ ప్రదర్శన AI మౌలిక సదుపాయాల భవిష్యత్తులోకి ఒక స్పష్టమైన సంగ్రహావలోకనం అందించింది.

“రెండు డైనమిక్స్ ఒకే సమయంలో జరుగుతున్నాయి” అని హువాంగ్ వివరించారు. “మొదటి డైనమిక్ ఏమిటంటే, ఆ వృద్ధిలో ఎక్కువ భాగం వేగవంతం అయ్యే అవకాశం ఉంది. అంటే సాధారణ-ప్రయోజన కంప్యూటింగ్ దాని కోర్సును నడిపించిందని మరియు మనకు కొత్త కంప్యూటింగ్ విధానం అవసరమని కొంతకాలంగా తెలుసు.”

అతను కంప్యూటింగ్ నమూనాలలో మార్పు గురించి మరింత వివరించాడు: “ప్రపంచం సాధారణ-ప్రయోజన కంప్యూటర్‌లలో నడుస్తున్న హ్యాండ్-కోడెడ్ సాఫ్ట్‌వేర్ నుండి యాక్సిలరేటర్లు మరియు GPUలలో నడుస్తున్న మెషిన్ లెర్నింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్‌కు ప్లాట్‌ఫారమ్ మార్పు ద్వారా వెళుతోంది.”

“ఈ విధంగా గణన చేయడం ఈ సమయంలో, ఈ టిప్పింగ్ పాయింట్‌ను దాటింది, మరియు మేము ఇప్పుడు ఇన్ఫ్లెక్షన్ పాయింట్ జరుగుతున్నట్లు చూస్తున్నాము - ప్రపంచంలోని డేటా సెంటర్ నిర్మాణాలలో ఇన్ఫ్లెక్షన్ జరుగుతోంది.” అతను ముఖ్యమైన విషయాన్ని నొక్కి చెప్పాడు: “కాబట్టి మొదటి విషయం ఏమిటంటే మనం కంప్యూటింగ్ చేసే విధానంలో పరివర్తన.” ఈ పరివర్తన మనం గణనను ఎలా చేరుకుంటాము మరియు AI యొక్క శక్తిని ఎలా ఉపయోగించుకుంటాము అనేదానిలో ఒక ప్రాథమిక మార్పును సూచిస్తుంది.

ఏజెంటిక్ AI మరియు రోబోటిక్స్: తదుపరి సరిహద్దు

ఇటీవలి నెలల్లో అనేక కంపెనీల దృష్టిని ఆకర్షించిన ఏజెంటిక్ AI, Nvidiaకి ఒక కీలకమైన అంశం. హువాంగ్ ఈ అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగానికి సంబంధించిన ఉత్సాహాన్ని పంచుకుంటున్నారు, AI ఏజెంట్లు ప్రతి వ్యాపార ప్రక్రియలో అంతర్భాగంగా మారుతారని అంచనా వేస్తున్నారు. Nvidia ఈ తెలివైన ఏజెంట్ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణకు మద్దతు ఇవ్వడానికి మౌలిక సదుపాయాలను చురుకుగా నిర్మిస్తోంది.

హువాంగ్ రోబోటిక్స్ ను AI యొక్క తదుపరి ప్రధాన తరంగంగా హైలైట్ చేశారు, ఇది ఘర్షణ, జడత్వం మరియు కారణం మరియు ప్రభావం వంటి ప్రాథమిక భావనల గురించి అవగాహన ఉన్న “భౌతిక AI” ద్వారా నడపబడుతుంది. అతను AI వ్యవస్థలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి సింథటిక్ డేటా జనరేషన్ యొక్క క్లిష్టమైన ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెప్పారు. ఈ విధానం వేగవంతమైన అభ్యాసానికి వీలు కల్పిస్తుంది మరియు శిక్షణ లూప్‌లలో మానవ ప్రమేయం అవసరాన్ని తొలగిస్తుంది, అభివృద్ధి ప్రక్రియను గణనీయంగా వేగవంతం చేస్తుంది.

“మనం చేయగలిగే డేటా మరియు మానవ ప్రదర్శన చాలా పరిమితంగా ఉన్నాయి” అని అతను పేర్కొన్నాడు. “గత రెండు సంవత్సరాలలో ఇది పెద్ద పురోగతి: రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్.” ఈ పురోగతి AI రంగంలో గణనీయమైన పురోగతిని సూచిస్తుంది, మరింత స్వయంప్రతిపత్త మరియు అనుకూల వ్యవస్థలకు మార్గం సుగమం చేస్తుంది.

పెరుగుతున్న పురోగతి మరియు మార్కెట్ ప్రతిచర్యలు

GTC 2025లో సమర్పించబడిన కొన్ని ప్రకటనలు మరియు నవీకరణలు, కొంతవరకు, ఊహించినవి మరియు సంచలనాత్మకమైనవి కాకుండా మరింత పెరుగుతున్నవిగా గ్రహించబడ్డాయి. ఈ అవగాహన Nvidia చుట్టూ ఉన్న తీవ్రమైన ఆసక్తికి కారణమని చెప్పవచ్చు, చాలా మంది ఇప్పటికే సంభావ్య ప్రకటనలపై ఊహాగానాలు చేశారు. ఈ పూర్వ-ఈవెంట్ ఊహాగానాలు అనుకోకుండా కొన్ని నిజంగా సంచలనాత్మక ప్రకటనల యొక్క గ్రహించిన ప్రభావాన్ని తగ్గించి ఉండవచ్చు, అవి తక్కువ ఆశ్చర్యకరంగా అనిపించేలా చేశాయి.

హువాంగ్ యొక్క ముఖ్య ఉపన్యాసం వెంటనే Nvidia యొక్క స్టాక్ ధరపై సానుకూల ప్రభావాన్ని చూపలేదని గమనించదగిన విషయం. వాస్తవానికి, Nvidia యొక్క స్టాక్ ముఖ్య ఉపన్యాసం సమయంలో 3% కంటే ఎక్కువ క్షీణతను చూసింది, ఇది అధిక అంచనాలు మరియు అస్థిర మార్కెట్ వాతావరణం మధ్య పెట్టుబడిదారుల హెచ్చరికను సూచిస్తుంది. ఈ ప్రతిచర్య సాంకేతిక పురోగతి, మార్కెట్ సెంటిమెంట్ మరియు పెట్టుబడిదారుల అంచనాల మధ్య సంక్లిష్ట పరస్పర చర్యను హైలైట్ చేస్తుంది.