ఎంటర్‌ప్రైజ్ మరియు అంతకు మించి AIని అనుకూలించడం
ఇటీవలి GPU టెక్నికల్ కాన్ఫరెన్స్ (GTC) 2025లో, Nvidia CEO, జెన్సన్ హువాంగ్, కంపెనీ యొక్క యాక్సిలరేటెడ్ కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాన్ని విస్తృత శ్రేణి అనువర్తనాలకు అనుగుణంగా మార్చే వ్యూహాన్ని వివరించారు. Nvidia యొక్క తరువాతి తరం ‘బ్లాక్‌వెల్’ B300 GPUలు మరియు భవిష్యత్ ‘రూబిన్’ ఫ్యామిలీ యాక్సిలరేటర్‌లపై స్పాట్‌లైట్ ప్రకాశవంతంగా ప్రకాశిస్తున్నప్పటికీ, హువాంగ్ ఎంటర్‌ప్రైజెస్, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ మరియు ఫిజికల్ AI అవసరాలను తీర్చడానికి కంపెనీ యొక్క నిబద్ధతను కూడా నొక్కి చెప్పారు.
క్లౌడ్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్లు Nvidia యొక్క అత్యాధునిక సాంకేతికత మరియు పూర్తి-స్టాక్ విధానం వైపు ఆకర్షితులవుతున్నప్పటికీ, AI యొక్క విస్తృత అనుసరణకు మరింత సూక్ష్మమైన వ్యూహం అవసరమని హువాంగ్ నొక్కి చెప్పారు. అతను ఇలా అన్నాడు, “యాక్సిలరేటెడ్ కంప్యూటింగ్ అనేది చిప్ గురించి కాదు, ఇది చిప్ మరియు లైబ్రరీలు, ప్రోగ్రామింగ్ మోడల్ గురించి కూడా కాదు. ఇది చిప్, ప్రోగ్రామింగ్ మోడల్ మరియు దాని పైన ఉండే మొత్తం సాఫ్ట్‌వేర్.”
AI యొక్క పరిణామం: క్లౌడ్ నుండి సర్వవ్యాప్తి వరకు
AI యొక్క ప్రారంభ ఊపందుకున్నది క్లౌడ్‌లో ఉద్భవించి ఉండవచ్చు, కానీ దాని పథం స్పష్టంగా చాలా దూరం విస్తరించింది. AI వివిధ రంగాలలోకి ప్రవేశిస్తున్నప్పుడు, ఇది విభిన్న సిస్టమ్ కాన్ఫిగరేషన్‌లు, ఆపరేటింగ్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లు, డొమైన్-నిర్దిష్ట లైబ్రరీలు మరియు వినియోగ నమూనాలను ఎదుర్కొంటుంది. హువాంగ్ ఈ విస్తరణను నొక్కిచెప్పారు, ఎంటర్‌ప్రైజ్ IT, తయారీ, రోబోటిక్స్, సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లు మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న GPU క్లౌడ్ ప్రొవైడర్‌ల యొక్క ప్రత్యేక అవసరాలను పేర్కొన్నాడు.
కంప్యూటింగ్ యొక్క ప్రాథమిక స్వభావం AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ ద్వారా పునర్నిర్మించబడుతోంది, ఇది ప్రాసెసర్‌లు మరియు ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌ల నుండి అప్లికేషన్‌లు మరియు వాటి ఆర్కెస్ట్రేషన్ వరకు ప్రతిదానిని ప్రభావితం చేస్తుంది. ఎంటర్‌ప్రైజ్ వర్క్‌ఫ్లోలు సాధారణ డేటా రిట్రీవల్ నుండి AI సిస్టమ్‌లతో ఇంటరాక్టివ్ ప్రశ్న-జవాబు పరస్పర చర్యలకు అభివృద్ధి చెందుతున్నాయి.
AI ఏజెంట్లు మరియు డిజిటల్ వర్కర్ల పెరుగుదల
హువాంగ్ డిజిటల్ వర్క్‌ఫోర్స్‌లో AI ఏజెంట్లు అంతర్భాగంగా మారే భవిష్యత్తును ఊహించాడు. ప్రపంచంలోని ఒక బిలియన్ నాలెడ్జ్ వర్కర్లతో పాటు, పది బిలియన్ డిజిటల్ వర్కర్లు ఉద్భవిస్తారని, సజావుగా సహకరిస్తారని ఆయన అంచనా వేశారు. AI ఏజెంట్ల యొక్క ఈ సర్వవ్యాప్త ఉనికికి వారి ప్రత్యేక కార్యాచరణ డిమాండ్ల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన కొత్త రకం కంప్యూటర్లు అవసరం.
AI యుగం కోసం కొత్త హార్డ్‌వేర్‌ను పరిచయం చేస్తున్నాము
Nvidia ఈ అవసరాన్ని రెండు వ్యక్తిగత AI సూపర్‌కంప్యూటర్‌ల పరిచయంతో పరిష్కరిస్తోంది: DGX స్పార్క్ మరియు DGX స్టేషన్. ఈ డెస్క్‌టాప్ సిస్టమ్‌లు ఇన్‌ఫరెన్స్ మరియు ఇతర టాస్క్‌ల కోసం రూపొందించబడ్డాయి, స్థానిక ఆపరేషన్ కోసం లేదా Nvidia యొక్క DGX క్లౌడ్ మరియు ఇతర యాక్సిలరేటెడ్ క్లౌడ్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లతో అనుసంధానం కోసం ఫ్లెక్సిబిలిటీని అందిస్తాయి.
DGX స్పార్క్ GB10 గ్రేస్ బ్లాక్‌వెల్ సూపర్‌చిప్‌ను కలిగి ఉంది, ఇది AI ఫైన్-ట్యూనింగ్ మరియు ఇన్‌ఫరెన్స్ కోసం అసాధారణమైన పనితీరును అందిస్తుంది. DGX స్టేషన్, మరింత శక్తివంతమైన డెస్క్‌టాప్ సిస్టమ్, GB300 గ్రేస్-బ్లాక్‌వెల్ అల్ట్రా డెస్క్‌టాప్ సూపర్‌చిప్‌ను కలిగి ఉంది, ఇది భారీ 784 GB కోహెరెంట్ మెమరీ, Nvidia యొక్క ConnectX-8 SuperNIC, AI ఎంటర్‌ప్రైజ్ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్ మరియు NIM AI మైక్రోసర్వీసెస్‌కు యాక్సెస్‌ను అందిస్తుంది.
ఏజెంట్లకు మించి: AI రీజనింగ్ యొక్క డాన్
ఈ కొత్త సిస్టమ్‌లు ఎంటర్‌ప్రైజ్‌లకు AI వర్క్‌లోడ్‌ల కోసం శక్తివంతమైన సాధనాలను అందించడమే కాకుండా AI పరిణామం యొక్క తదుపరి దశకు మార్గం సుగమం చేస్తాయి: రీజనింగ్ మోడల్స్. ఈ నమూనాలు ప్రాథమిక AI ఏజెంట్లకు మించి గణనీయమైన పురోగతిని సూచిస్తాయి, సంక్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించగల సామర్థ్యం మరియు ప్రస్తుత AI చాట్‌బాట్‌ల యొక్క ప్రాంప్ట్-అండ్-రిప్లై స్వభావానికి మించిన రీజనింగ్ సామర్థ్యాలను ప్రదర్శిస్తాయి.
హువాంగ్ ఈ పురోగతిని వివరిస్తూ, “మనకు ఇప్పుడు సమస్యను దశలవారీగా విచ్ఛిన్నం చేయడం గురించి ప్రాథమికంగా రీజనింగ్ చేయగల AIలు ఉన్నాయి. ఇప్పుడు మనకు చైన్ ఆఫ్ థాట్, బెస్ట్ ఆఫ్ N, కన్సిస్టెన్సీ చెకింగ్, పాత్ ప్లానింగ్, అనేక రకాల విభిన్న సాంకేతికతలను ఉపయోగించి దశలవారీగా రీజనింగ్ చేయగల AIలు ఉన్నాయి.” అని అన్నారు.
నెమోట్రాన్ మోడల్స్: AI రీజనింగ్‌ను శక్తివంతం చేయడం
లామా నెమోట్రాన్ మరియు కాస్మోస్ నెమోట్రాన్ మోడల్‌లను ఆవిష్కరించడంతో కన్స్యూమర్ ఎలక్ట్రానిక్స్ షోలో వేసిన పునాదిపై ఆధారపడి, Nvidia GTCలో ఓపెన్ లామా నెమోట్రాన్ మోడళ్ల కుటుంబాన్ని పరిచయం చేసింది. ఈ నమూనాలు గణితం, కోడింగ్, నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు సూచనలను అనుసరించడంలో బహుళ-దశల పనుల కోసం మెరుగైన రీజనింగ్ సామర్థ్యాలను కలిగి ఉన్నాయి.
కారి బ్రిస్కీ, Nvidia యొక్క ఎంటర్‌ప్రైజ్ కోసం జనరేటివ్ AI సాఫ్ట్‌వేర్ వైస్ ప్రెసిడెంట్, డెవలపర్ మద్దతు కోసం కంపెనీ యొక్క నిబద్ధతను హైలైట్ చేశారు. Nvidia ఈ మోడళ్ల స్వీకరణను సులభతరం చేయడానికి 60 బిలియన్ టోకెన్ల సింథటిక్‌గా ఉత్పత్తి చేయబడిన డేటాను కలిగి ఉన్న డేటాసెట్‌లు మరియు సాంకేతికతలను అందిస్తోంది.
బ్రిస్కీ ఇలా వివరించారు, “మానవుల వలె, ఏజెంట్లు సంక్లిష్ట అభ్యర్థనలను విచ్ఛిన్నం చేయడానికి, వినియోగదారు ఉద్దేశాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు నిజ సమయంలో అనుకూలించడానికి సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకోవాలి.”
నెమోట్రాన్ మోడల్‌లు వివిధ స్థాయిల రీజనింగ్ సామర్థ్యాలను అందిస్తాయి మరియు మూడు పరిమాణాలలో వస్తాయి: నానో (PCలు మరియు ఎడ్జ్ పరికరాల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది), సూపర్ (ఒకే GPUలో అధిక ఖచ్చితత్వం మరియు నిర్గమాంశ), మరియు అల్ట్రా (బహుళ GPUల కోసం రూపొందించబడింది).
AI-Q బ్లూప్రింట్: డేటాను రీజనింగ్ ఏజెంట్లకు కనెక్ట్ చేయడం
Nvidia యొక్క AI ఎంటర్‌ప్రైజ్ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్ AI-Q బ్లూప్రింట్‌తో అనుబంధించబడుతోంది, ఇది NIM-ఆధారిత సమర్పణ, ఇది ఎంటర్‌ప్రైజ్‌లను యాజమాన్య డేటాను రీజనింగ్ AI ఏజెంట్లకు కనెక్ట్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ ఓపెన్ సాఫ్ట్‌వేర్ Nvidia యొక్క NeMo రిట్రీవర్ టూల్‌తో అనుసంధానించబడుతుంది, ఇది విభిన్న డేటా రకాలను (టెక్స్ట్, ఇమేజ్‌లు, వీడియోలు) ప్రశ్నించడానికి అనుమతిస్తుంది మరియు Nvidia యొక్క యాక్సిలరేటెడ్ కంప్యూటింగ్ మరియు థర్డ్-పార్టీ స్టోరేజ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు లామా నెమోట్రాన్ మోడల్‌లతో సహా సాఫ్ట్‌వేర్‌ల మధ్య సహకారాన్ని సులభతరం చేస్తుంది.
బ్రిస్కీ డెవలప్‌మెంట్ టీమ్‌ల కోసం ప్రయోజనాలను నొక్కిచెప్పారు, “కనెక్ట్ చేయబడిన ఏజెంట్ల బృందాల కోసం, బ్లూప్రింట్ ఏజెంట్ కార్యకలాపానికి పరిశీలన మరియు పారదర్శకతను అందిస్తుంది, డెవలపర్‌లు కాలక్రమేణా ఏజెంట్లను మెరుగుపరచడానికి అనుమతిస్తుంది. డెవలపర్‌లు ఏజెంట్ ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచగలరు మరియు ఈ పనుల పూర్తిని గంటల నుండి నిమిషాలకు తగ్గించగలరు.” అని అన్నారు.
AI డేటా ప్లాట్‌ఫారమ్: ఎంటర్‌ప్రైజ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ కోసం రిఫరెన్స్ డిజైన్
Nvidia యొక్క AI డేటా ప్లాట్‌ఫారమ్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ కోసం రిఫరెన్స్ డిజైన్‌గా పనిచేస్తుంది, AI-Q బ్లూప్రింట్‌ని ఉపయోగించి నిర్మించిన AI ప్రశ్న ఏజెంట్లను కలిగి ఉంటుంది.
ఫిజికల్ AI: డిజిటల్ మరియు ఫిజికల్ వరల్డ్‌లను బ్రిడ్జింగ్ చేయడం
హువాంగ్ ఫిజికల్ AI యొక్క అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగాన్ని కూడా ప్రస్తావించారు, ఇందులో వాస్తవ-ప్రపంచ అవగాహన మరియు పరస్పర చర్యను ప్రారంభించడానికి భౌతిక వ్యవస్థలలో AIని సమగ్రపరచడం ఉంటుంది. ఈ ప్రాంతం AI మార్కెట్‌లో అతిపెద్ద విభాగంగా మారగలదని ఆయన అంచనా వేశారు.
“భౌతిక ప్రపంచాన్ని అర్థం చేసుకునే AI, ఘర్షణ మరియు జడత్వం, కారణం మరియు ప్రభావం, వస్తువు శాశ్వతత్వం వంటి విషయాలు, భౌతిక ప్రపంచాన్ని, త్రిమితీయ ప్రపంచాన్ని అర్థం చేసుకునే సామర్థ్యం. ఇది భౌతిక AI యొక్క కొత్త శకానికి వీలు కల్పిస్తుంది మరియు ఇది రోబోటిక్స్‌కు వీలు కల్పిస్తుంది” అని హువాంగ్ వివరించారు.
రోబోటిక్స్ మరియు అటానమస్ వెహికల్స్‌లో పురోగతులు
రోబోటిక్స్ మరియు అటానమస్ వెహికల్స్ కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన Nvidia AI డేటాసెట్ పరిచయంతో సహా అనేక ప్రకటనలు ఫిజికల్ AIకి Nvidia యొక్క నిబద్ధతను నొక్కిచెప్పాయి. ఈ డేటాసెట్ డెవలపర్‌లకు Nvidia యొక్క కాస్మోస్ వరల్డ్ మోడల్ డెవలప్‌మెంట్ ప్లాట్‌ఫారమ్, డ్రైవ్ AV సాఫ్ట్‌వేర్, ఐజాక్ AI రోబోట్ డెవలప్‌మెంట్ ప్లాట్‌ఫారమ్ మరియు స్మార్ట్ సిటీల కోసం మెట్రోపాలిస్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లో ఉపయోగించిన వాస్తవ-ప్రపంచ మరియు సింథటిక్ డేటా రెండింటినీ ఉపయోగించి ఫౌండేషన్ మోడల్‌లను ప్రీట్రెయిన్ చేయడానికి, పరీక్షించడానికి, ధృవీకరించడానికి మరియు ఫైన్-ట్యూన్ చేయడానికి అధికారం ఇస్తుంది.
డేటాసెట్ యొక్క ప్రారంభ పునరావృతం హగ్గింగ్ ఫేస్‌లో అందుబాటులో ఉంది, రోబోటిక్స్ శిక్షణ కోసం 15 టెరాబైట్ల డేటాను అందిస్తోంది, సమీప భవిష్యత్తులో అటానమస్ వెహికల్ డెవలప్‌మెంట్‌కు మద్దతు ఇవ్వడానికి ప్రణాళిక చేయబడింది.
అదనంగా, Nvidia హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌ల కోసం ఫౌండేషన్ మోడల్ అయిన ఐజాక్ GROOT N1ని ప్రకటించింది. ఇది నిజమైన మరియు సింథటిక్ డేటాపై శిక్షణ పొందింది మరియు ప్రాజెక్ట్ GROOT యొక్క పురోగతిని సూచిస్తుంది.
AI పరిధులను విస్తరించడం
Nvidia యొక్క వ్యూహాత్మక కార్యక్రమాలు AI యొక్క భవిష్యత్తు కోసం స్పష్టమైన దృష్టిని ప్రదర్శిస్తాయి, క్లౌడ్ యొక్క పరిమితులకు మించి మరియు ఎంటర్‌ప్రైజ్ మరియు భౌతిక ప్రపంచం యొక్క హృదయంలోకి దాని పరిధిని విస్తరించాయి. అత్యాధునిక హార్డ్‌వేర్, వినూత్న సాఫ్ట్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు డెవలపర్ సాధికారత పట్ల నిబద్ధత కలయిక ద్వారా, Nvidia AI ఆవిష్కరణ యొక్క తదుపరి తరంగం వెనుక చోదక శక్తిగా నిలుస్తోంది. రీజనింగ్ సామర్థ్యాల పరిచయం, ఫిజికల్ AI కోసం సాధనాలు మరియు డేటాసెట్‌ల అభివృద్ధితో పాటు, AI మన దైనందిన జీవితాలతో సజావుగా అనుసంధానించబడే భవిష్యత్తు వైపు ఒక ముఖ్యమైన అడుగును సూచిస్తుంది, పరిశ్రమలను మారుస్తుంది మరియు మనం సాంకేతికతతో పరస్పర చర్య చేసే విధానాన్ని పునర్నిర్వచిస్తుంది. ఎంటర్‌ప్రైజ్ సొల్యూషన్స్, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ మరియు రోబోటిక్స్‌పై దృష్టి సారించడం AI ల్యాండ్‌స్కేప్ యొక్క విభిన్న మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న అవసరాలపై Nvidia యొక్క అవగాహనను హైలైట్ చేస్తుంది, ఈ పరివర్తన సాంకేతిక విప్లవంలో అగ్రగామిగా దాని స్థానాన్ని సుస్థిరం చేస్తుంది.