Nvidia నిర్వహించే వార్షిక GPU టెక్నాలజీ కాన్ఫరెన్స్ (GTC), గ్రాఫిక్స్ అభిమానుల కోసం ఒక చిన్న సమావేశం నుండి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ గమనాన్ని నిర్దేశించే కీలక సంఘటనగా వేగంగా పరిణామం చెందింది. ఇది కంప్యూటేషన్ భవిష్యత్తును పరిచయం చేసే, విశ్లేషించే మరియు చర్చించే వేదికగా మారింది. CEO Jensen Huang వేదికపైకి వచ్చినప్పుడు, టెక్నాలజీ ప్రపంచం ఆసక్తిగా వింటుంది, AIలో తదుపరి భూకంప మార్పులు మరియు ఆ కథనంలో Nvidia కేంద్ర పాత్ర గురించి సూచనల కోసం ఆయన ప్రకటనలను విశ్లేషిస్తుంది. ఈ సంవత్సరం కీనోట్ కూడా దీనికి మినహాయింపు కాదు, కంపెనీ వ్యూహాత్మక రోడ్‌మ్యాప్ మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న AI ల్యాండ్‌స్కేప్‌పై దాని దృక్పథాన్ని ఆకర్షణీయంగా చూపించింది. Nvidiaలో ఆర్థికంగా లేదా మేధోపరంగా పెట్టుబడి పెట్టిన ఎవరికైనా, ఈ పరిణామాలను అర్థం చేసుకోవడం కేవలం ప్రయోజనకరమే కాదు, ఇది కీలకం. Huang ప్రస్తుత సామర్థ్యాలకు మించి విస్తరించే ఒక దృష్టిని ఆవిష్కరించారు, కంపెనీ ఆశయాన్ని నొక్కిచెప్పే సాంకేతిక పురోగతులు మరియు మార్కెట్ విస్తరణలను వివరించారు. ఈవెంట్ నుండి Nvidia మార్గాన్ని ప్రకాశవంతం చేసే మూడు ముఖ్యమైన ఆవిష్కరణలను పరిశీలిద్దాం.
పురోగతి యొక్క నిరంతర ప్రయాణం: Rubin ప్రవేశం
Nvidia ఆవిష్కరణల వేగంతో పనిచేస్తుంది, ఇది సంతృప్తికి తక్కువ స్థలాన్ని ఇస్తుంది. దాని అత్యంత శక్తివంతమైన గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్ల (GPUs) తాజా తరానికి పునాది అయిన Blackwell ఆర్కిటెక్చర్ యొక్క అద్భుతమైన విజయవంతమైన ప్రారంభం తర్వాత, కంపెనీ ఇప్పటికే తన తదుపరి ప్రధాన ముందడుగును సూచిస్తోంది. Blackwell కోసం డిమాండ్ ఆకలితో కూడుకున్నది తప్ప మరొకటి కాదు. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సంభావ్యతతో ఎక్కువగా ఆకర్షించబడిన ప్రపంచంలో, హైపర్‌స్కేల్ క్లౌడ్ ప్రొవైడర్ల నుండి చురుకైన స్టార్ట్-అప్‌ల వరకు వాస్తవంగా ప్రతి టెక్నాలజీ ప్లేయర్, అధునాతన AI మోడళ్లను శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు అమలు చేయడానికి అవసరమైన గణన శక్తిని పొందడానికి పోటీ పడుతున్నారు. Nvidia యొక్క GPUs ఈ విప్లవానికి తిరుగులేని పని గుర్రాలుగా మారాయి, ఈ డిమాండ్ పనులకు అసమానమైన పనితీరును అందిస్తున్నాయి.
కంపెనీ ఆర్థిక ఫలితాలు ఈ డిమాండ్ యొక్క స్పష్టమైన చిత్రాన్ని అందిస్తాయి. జనవరి 26తో ముగిసిన ఆర్థిక త్రైమాసికంలో, Nvidia సంవత్సరానికి 78% అద్భుతమైన ఆదాయ వృద్ధిని నివేదించింది, ఇది దాని ఆధిపత్య మార్కెట్ స్థానానికి నిదర్శనం. Huang, దాని ప్రారంభ మార్కెట్ పరిచయంలో కూడా, Blackwell ప్లాట్‌ఫారమ్ ఇప్పటికే బిలియన్ల డాలర్ల అమ్మకాల కట్టుబాట్లను పొందిందని హైలైట్ చేశారు. భారీ AI డేటా సెంటర్లను నిర్మిస్తున్న టెక్ దిగ్గజాలు అత్యాధునిక హార్డ్‌వేర్‌ను అమలు చేయవలసిన ఆవశ్యకతను గుర్తించారు; AI ఆయుధ పోటీలో పోటీదారుల కంటే వెనుకబడి ఉండటం కేవలం ఒక ఎంపిక కాదు. వారు అందుబాటులో ఉన్న ఉత్తమ పనితీరును కోరుకుంటారు మరియు Nvidia స్థిరంగా అందించింది.
అయినప్పటికీ, Blackwell చిప్‌లు మార్కెట్‌లోకి ప్రవేశించడం ప్రారంభించినప్పటికీ, Huang వారసుడిని ఆవిష్కరించారు: Rubin ఆర్కిటెక్చర్. ఈ తదుపరి తరం ప్లాట్‌ఫారమ్ సామర్థ్యంలో మరొక ఘాతాంక పెరుగుదలను వాగ్దానం చేస్తుంది, ఇది ఇప్పటికే బలీయమైన Blackwell కంటే అద్భుతంగా 14 రెట్లు ఎక్కువ శక్తివంతమైనదిగా అంచనా వేయబడింది. నిర్దిష్ట సాంకేతిక వివరాలు రహస్యంగా ఉన్నప్పటికీ, సూచన స్పష్టంగా ఉంది: Nvidia నేడు ప్రబలంగా ఉన్న వాటి కంటే చాలా క్లిష్టమైన మరియు డేటా-ఇంటెన్సివ్ అయిన AI మోడల్స్ మరియు అప్లికేషన్‌ల కోసం పరిష్కారాలను ఊహించి చురుకుగా ఇంజనీరింగ్ చేస్తోంది. AI యొక్క సరిహద్దులు విస్తరిస్తూనే ఉండటంతో, మరింత అధునాతన తార్కికం, మల్టీ-మోడల్ అవగాహన మరియు నిజ-సమయ పరస్పర చర్యలను కలిగి ఉండటంతో, ముడి గణన శక్తి అవసరం మాత్రమే పెరుగుతుంది. డెవలపర్లు మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్ బిల్డర్లు ఈ భవిష్యత్ సామర్థ్యాలను అన్‌లాక్ చేయడానికి అందుబాటులో ఉన్న అత్యంత శక్తివంతమైన హార్డ్‌వేర్ వైపు ఆకర్షితులవుతారనేది దాదాపు ఖచ్చితం. వచ్చే ఏడాది చివరలో ప్రారంభించటానికి షెడ్యూల్ చేయబడిన Rubin ఆర్కిటెక్చర్, ఈ పెరుగుతున్న డిమాండ్ కర్వ్‌పై Nvidia యొక్క వ్యూహాత్మక పందెంను సూచిస్తుంది, దాని హార్డ్‌వేర్ సమీప భవిష్యత్తులో AI అభివృద్ధి యొక్క అత్యాధునిక అంచున ఉండేలా చూస్తుంది. ఈ నిరంతర అప్‌గ్రేడ్ చక్రం Nvidia వ్యూహం యొక్క ప్రధాన సిద్ధాంతం, నిరంతరం బార్‌ను పెంచడం మరియు దాని సాంకేతిక నాయకత్వాన్ని పటిష్టం చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
స్వయంప్రతిపత్త భవిష్యత్తుకు శక్తినివ్వడం: Agentic AI అవసరాలు
ఇప్పటికే ఉన్న AI నమూనాలలో పెరుగుతున్న మెరుగుదలలకు మించి, Huang చాలా మంది తదుపరి పరిణామ దశగా చూసే దానిపై గణనీయమైన దృష్టిని కేంద్రీకరించారు: agentic AI. ఈ భావన కేవలం ప్రాంప్ట్‌లకు ప్రతిస్పందించే మోడల్‌లకు మించి, సంక్లిష్ట లక్ష్యాలను అర్థం చేసుకోగల మరియు వినియోగదారు తరపున బహుళ-దశల పనులను అమలు చేయగల స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్లుగా పనిచేయగల AI వ్యవస్థలను ఊహించింది. ఒక AI ఏజెంట్‌కు ‘టోక్యోకు నా రాబోయే వ్యాపార పర్యటనను ప్లాన్ చేసి బుక్ చేయండి, నాన్-స్టాప్ విమానాలు మరియు కాన్ఫరెన్స్ సెంటర్‌కు సమీపంలో ఉన్న హోటళ్లకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి’ అని సూచించడాన్ని ఊహించుకోండి మరియు అది స్వయంప్రతిపత్తంగా ఎంపికలను పరిశోధించడం, ధరలను పోల్చడం, రిజర్వేషన్లు చేయడం మరియు నిర్ధారణలను నిర్వహించడం. ఈ ఏజెంట్లు బహుళ బాహ్య వ్యవస్థలతో సంకర్షణ చెందాలి, సంక్లిష్ట పరిమితుల ద్వారా తర్కించాలి మరియు ఊహించని పరిస్థితుల ఆధారంగా సంభావ్యంగా చర్చలు జరపాలి లేదా స్వీకరించాలి.
ఎక్కువ స్వయంప్రతిపత్తి మరియు సంక్లిష్టమైన పని అమలు వైపు ఈ పురోగతి, Huang ప్రకారం, గణన వనరులలో అపారమైన పెరుగుదల అవసరం. ప్రస్తుతం ముఖ్యాంశాలు చేస్తున్న పెద్ద భాషా నమూనాల కంటే agentic AI వ్యవస్థలకు 100 రెట్లు ఎక్కువ ప్రాసెసింగ్ శక్తి అవసరమవుతుందని ఆయన ప్రతిపాదించారు. DeepSeek వంటి స్పష్టంగా మరింత సమర్థవంతమైన లేదా ‘చౌకగా-శిక్షణ-ఇవ్వగల’ మోడల్‌ల ఆవిర్భావం Nvidia యొక్క హై-ఎండ్ GPUల డిమాండ్‌ను తగ్గించవచ్చనే ఇటీవలి ఊహాగానాలకు ఈ వాదన ప్రత్యక్ష ప్రతి-కథనంగా పనిచేస్తుంది. Huang దృక్పథం దీనికి విరుద్ధంగా సూచిస్తుంది: మోడల్ సామర్థ్యం స్వాగతించదగినది అయినప్పటికీ, నిజంగా ప్రభావవంతమైన agentic AI యొక్క సంపూర్ణ సంక్లిష్టత మరియు కార్యాచరణ డిమాండ్లు శక్తివంతమైన, సమాంతర ప్రాసెసింగ్ హార్డ్‌వేర్ కోసం మొత్తం అవసరాన్ని నాటకీయంగా పెంచుతాయి.
పునాది మోడళ్ల శిక్షణ ఖర్చుపై మాత్రమే దృష్టి సారించే వారు పెద్ద చిత్రాన్ని కోల్పోతున్నారని ఆయన వాదించారు. అధునాతన, బహుళ-దశల ఏజెంటిక్ ప్రక్రియల కోసం అనుమితి డిమాండ్లు - నిజ సమయంలో పనులను నిర్వహించడానికి AIని వాస్తవంగా అమలు చేసే గణన ఖర్చు - అపారంగా ఉంటాయి. ఇంకా, ఈ ఏజెంట్ల అభివృద్ధి మరియు శుద్ధీకరణకు అపూర్వమైన స్థాయిలో నిరంతర శిక్షణ మరియు అనుకరణ అవసరం కావచ్చు. అందువల్ల, వ్యక్తిగత మోడల్ శిక్షణ కొంతవరకు మరింత సమర్థవంతంగా మారినప్పటికీ, agentic AI నుండి ఆశించిన పరిధి మరియు సామర్థ్యంలో విస్ఫోటనం, Nvidia ఉత్పత్తి చేసే యాక్సిలరేటర్ల ఆకలిని తగ్గించడం కంటే, పెంచుతుంది. పోటీదారులు ఖచ్చితంగా AI హార్డ్‌వేర్ మార్కెట్‌లో స్థానం కోసం పోటీ పడుతున్నప్పటికీ, Nvidia యొక్క స్థాపించబడిన పర్యావరణ వ్యవస్థ, సాఫ్ట్‌వేర్ స్టాక్ (CUDA), మరియు అత్యాధునిక పనితీరును అందించడంలో నిరూపితమైన ట్రాక్ రికార్డ్ దీనికి గణనీయమైన ప్రయోజనాన్ని ఇస్తాయి. AI ఆశయాలు పెరిగేకొద్దీ, దాని శక్తివంతమైన సిలికాన్‌పై ఆధారపడటం కూడా పెరుగుతుందనే ఆవరణపై కంపెనీ ఆధారపడుతోంది, దాని ఆధిపత్యం ఈ తదుపరి మేధో వ్యవస్థల తరంగంలోకి విస్తరిస్తుందని నిర్ధారిస్తుంది.
డిజిటల్ రంగానికి మించి: Nvidia భౌతిక AI మరియు రోబోటిక్స్‌ను స్వీకరిస్తుంది
Nvidia మూలాలు వీడియో గేమర్‌ల కోసం వర్చువల్ ప్రపంచాలకు శక్తినివ్వడంలో ఉండవచ్చు, కానీ కంపెనీ భౌతిక ప్రపంచంలో మేధస్సును ప్రారంభించడంపై ఎక్కువగా దృష్టి సారిస్తోంది. Huang తన కీనోట్‌లో రోబోటిక్స్, లేదా ‘ఫిజికల్ AI’ అనే అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగానికి గణనీయమైన భాగాన్ని అంకితం చేశారు. 3D గ్రాఫిక్స్, సిమ్యులేషన్ మరియు ఫిజిక్స్ ఇంజిన్‌లలో దాని దశాబ్దాల నైపుణ్యాన్ని ఉపయోగించుకుని - గేమింగ్ రంగంలో దాని ఆధిపత్యం ద్వారా మెరుగుపరచబడింది - Nvidia వాస్తవ ప్రపంచ వాతావరణాలలో స్వయంప్రతిపత్తంగా గ్రహించగల, తర్కించగల మరియు పనిచేయగల రోబోట్‌లకు కీలకమైన ఎనేబులర్‌గా తనను తాను నిలబెట్టుకుంటోంది. కంపెనీ యొక్క Omniverse ప్లాట్‌ఫారమ్, మొదట సహకార రూపకల్పన మరియు అనుకరణ కోసం ఉద్దేశించబడింది, రోబోట్‌లను భౌతికంగా అమలు చేయడానికి ముందు వాస్తవిక వర్చువల్ వాతావరణాలలో శిక్షణ ఇవ్వడానికి అమూల్యమైనదని నిరూపించబడింది, అభివృద్ధి సమయం మరియు వ్యయాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది.
Huang ఈ డొమైన్ యొక్క పరివర్తన సామర్థ్యాన్ని నొక్కిచెప్పారు, దాని ప్రాముఖ్యతను గుర్తించాలని ప్రేక్షకులను కోరారు: ‘ప్రతి ఒక్కరూ, శ్రద్ధ వహించండి. ఇది అన్నింటికంటే అతిపెద్ద పరిశ్రమ కావచ్చు.’ ఈ ధైర్యమైన ప్రకటన మేధో రోబోటిక్స్ తయారీ మరియు లాజిస్టిక్స్ నుండి ఆరోగ్య సంరక్షణ, వ్యవసాయం మరియు వినియోగదారు అనువర్తనాల వరకు దాదాపు ప్రతి రంగాన్ని విస్తరిస్తుందనే నమ్మకాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. Nvidia రోబోట్‌లు కేవలం ముందుగా ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన యంత్రాలు మాత్రమే కాకుండా, సంక్లిష్టమైన, నిర్మాణాత్మక పనులను నిర్వహించగల అనుకూల, మేధో సంస్థలుగా ఉండే భవిష్యత్తును ఊహించింది.
ఈ అభివృద్ధి చెందుతున్న ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో తన స్థానాన్ని పటిష్టం చేసుకోవడానికి, Nvidia భౌతిక AI అభివృద్ధి మరియు విస్తరణను వేగవంతం చేయడానికి ఉద్దేశించిన వ్యూహాత్మక భాగస్వామ్యాలను ప్రకటించింది. General Motors వంటి ఆటోమోటివ్ దిగ్గజాలతో సహకారాలు ఎలక్ట్రిక్ వాహనాల్లో మరింత అధునాతన AIని ఏకీకృతం చేయడం వైపు సూచిస్తున్నాయి, సంభావ్యంగా అధునాతన డ్రైవర్-సహాయ వ్యవస్థలు మరియు స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ సామర్థ్యాలకు శక్తినిస్తాయి. మరో ముఖ్యమైన భాగస్వామ్యం Walt Disney మరియు Alphabetలను కలిగి ఉంది, ఇది విస్తృత రోబోటిక్స్ అభివృద్ధిపై దృష్టి సారిస్తుంది, వినోదం, లాజిస్టిక్స్ మరియు మానవ-రోబోట్ పరస్పర చర్య వంటి రంగాలను కలిగి ఉంటుంది. ఈ పొత్తులు Nvidia తన సాంకేతికతను తదుపరి తరం రోబోటిక్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల కోర్ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లలో పొందుపరచాలనే ఉద్దేశాన్ని ప్రదర్శిస్తాయి. ఈ భౌతిక ఏజెంట్ల కోసం ‘మెదడులు’ - శక్తివంతమైన కంప్యూట్ మాడ్యూల్స్ మరియు అధునాతన సాఫ్ట్‌వేర్ స్టాక్ - అందించడం ద్వారా, Nvidia భవిష్యత్తులోని కర్మాగారాలు, గిడ్డంగులు, గృహాలు మరియు వాహనాల్లో డేటా సెంటర్‌లో తన విజయాన్ని పునరావృతం చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. రోబోటిక్స్‌లోకి ఈ వ్యూహాత్మక పురోగతి Nvidia యొక్క పరిష్కరించగల మార్కెట్ యొక్క గణనీయమైన విస్తరణను సూచిస్తుంది, ఆటోమేషన్ మరియు భౌతిక మేధస్సు ద్వారా తీవ్రమైన అంతరాయానికి సిద్ధంగా ఉన్న పరిశ్రమలను తాకుతుంది. ఇది దీర్ఘకాలిక ఆట, కానీ సమాంతర ప్రాసెసింగ్ మరియు AI అనుకరణలో కంపెనీ యొక్క ప్రధాన సామర్థ్యాలతో సంపూర్ణంగా సరిపోతుంది.
మార్కెట్‌ను నావిగేట్ చేయడం: Nvidia గమనంపై దృక్పథం
GTCలో Nvidia ప్రదర్శించిన సాంకేతిక పరాక్రమం మరియు మార్కెట్ ఊపు కాదనలేనివి. అయినప్పటికీ, స్టాక్ మార్కెట్ తరచుగా అంచనాలు, సెంటిమెంట్ మరియు గ్రహించిన రిస్క్ యొక్క దాని స్వంత సంక్లిష్ట గణనతో పనిచేస్తుంది. గత సంవత్సరంలో కంపెనీ అద్భుతమైన ఆర్థిక పనితీరు మరియు దాని AI చిప్‌ల కోసం అణచివేయలేని దాహం ఉన్నప్పటికీ, Nvidia స్టాక్ ధర కొంత అస్థిరతను ఎదుర్కొంది, దాని ఆల్-టైమ్ గరిష్టాల నుండి వెనక్కి తగ్గింది. DeepSeek వంటి ప్రత్యామ్నాయ AI మోడల్స్ చుట్టూ చర్చలు లేదా విస్తృత స్థూల ఆర్థిక ఆందోళనల ద్వారా బహుశా ఆజ్యం పోసిన మార్కెట్ భయాలు, కొంత జాగ్రత్తను ప్రవేశపెట్టాయి.
చరిత్ర ఆధిపత్య టెక్నాలజీ దిగ్గజాలు చిన్న, మరింత చురుకైన ఆవిష్కర్తలు లేదా విఘాతకర సాంకేతిక మార్పుల ద్వారా అంధులైన ఉదాహరణలతో నిండి ఉంది. Nvidia ప్రస్తుతం అధిక-పనితీరు గల AI చిప్ మార్కెట్‌లో అజేయంగా కనిపిస్తున్నప్పటికీ, ల్యాండ్‌స్కేప్ తీవ్రంగా పోటీగా మరియు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది. పోటీదారులు భారీగా పెట్టుబడి పెడుతున్నారు మరియు ప్రత్యామ్నాయ ఆర్కిటెక్చర్‌లు లేదా సాఫ్ట్‌వేర్ సామర్థ్యంలో పురోగతులు సంభావ్యంగా Nvidia పాలనను సవాలు చేయగలవు. సరఫరా గొలుసులు మరియు అంతర్జాతీయ వాణిజ్యాన్ని ప్రభావితం చేసే భౌగోళిక రాజకీయ కారకాలు కూడా ఏదైనా గ్లోబల్ సెమీకండక్టర్ లీడర్‌కు కొనసాగుతున్న రిస్క్ ఫ్యాక్టర్‌ను సూచిస్తాయి.
అయితే, GTCలో Huang యొక్క ఆత్మవిశ్వాస భంగిమ ఈ డైనమిక్స్ గురించి తీవ్రంగా తెలుసుకున్న నాయకత్వ బృందాన్ని సూచిస్తుంది, కానీ వారి వ్యూహంలో అస్థిరంగా ఉంటుంది. DeepSeek వంటి పరిణామాలను బెదిరింపులుగా కాకుండా, మొత్తం AI పర్యావరణ వ్యవస్థను విస్తరించే ఉత్ప్రేరకాలుగా - అంతిమంగా శక్తివంతమైన హార్డ్‌వేర్ కోసం ఎక్కువ డిమాండ్‌ను నడిపించడం - ఈ విశ్వాసాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. అతను మరింత అందుబాటులో ఉండే AI మోడల్స్ ఆవిష్కరణను ప్రేరేపించే ఒక సద్గుణ చక్రాన్ని ఊహించాడు, ఇది మరింత సంక్లిష్టమైన అనువర్తనాలకు (agentic AI మరియు రోబోటిక్స్ వంటివి) దారితీస్తుంది, ఇది క్రమంగా, Nvidia అందించే అత్యంత హై-ఎండ్ కంప్యూట్‌ను అవసరం చేస్తుంది.
పెట్టుబడి దృక్కోణం నుండి, Nvidiaను అంచనా వేయడానికి దాని అసాధారణ వృద్ధి మరియు సాంకేతిక నాయకత్వాన్ని దాని వాల్యుయేషన్ మరియు వేగంగా కదిలే టెక్ రంగం యొక్క స్వాభావిక నష్టాలకు వ్యతిరేకంగా సమతుల్యం చేయడం అవసరం. స్టాక్, దాని పుల్‌బ్యాక్ తర్వాత కూడా, గణనీయమైన నిరంతర వృద్ధిని ఊహించే గుణకాల వద్ద వర్తకం చేస్తుంది. GTC సమయంలో కొన్ని విశ్లేషణలలో పేర్కొన్నట్లుగా, ఒక-సంవత్సరం అంచనాల ఆధారంగా 21 చుట్టూ తిరుగుతున్న ఫార్వర్డ్ ప్రైస్-టు-ఎర్నింగ్స్ నిష్పత్తి, కంపెనీ గమనాన్ని బట్టి సహేతుకంగా అనిపించవచ్చు, కానీ ఇది ఇప్పటికీ గణనీయమైన భవిష్యత్ విజయాన్ని ధరలో కలిగి ఉంది. Nvidiaను పరిగణించే పెట్టుబడిదారులకు, GTC ప్రకటనలు కంపెనీ వ్యూహాత్మక దృష్టి మరియు నిరంతర ఆవిష్కరణ ఇంజిన్ యొక్క మరిన్ని ఆధారాలను అందిస్తాయి. గత పనితీరు భవిష్యత్ ఫలితాలకు హామీ కానప్పటికీ, Nvidia అసాధారణంగా అధిక స్థాయిలో అమలు చేయడాన్నికొనసాగిస్తోంది, మన కాలంలోని నిర్వచించే సాంకేతిక పరివర్తన యొక్క కేంద్ర స్థానంలో తనను తాను నిలబెట్టుకుంటోంది. ముందుకు సాగే మార్గం తీవ్రమైన పోటీ మరియు అధిక అంచనాలను నావిగేట్ చేయడాన్ని కలిగి ఉంటుంది, కానీ GTCలో ఆవిష్కరించబడిన కంపెనీ రోడ్‌మ్యాప్, AI యుగంలో దాని నిరంతర నాయకత్వానికి బలవంతపు కేసును అందిస్తుంది.