అధునాతన AI ఏజెంట్లకు Nvidia ముందడుగు

Llama Nemotron ఆవిర్భావం: తెలివైన AI కోసం మెరుగైన రీజనింగ్

Nvidia యొక్క వ్యూహంలో కేంద్ర భాగం Llama Nemotron AI మోడల్స్ కుటుంబాన్ని ఆవిష్కరించడం. ఈ నమూనాలు గణనీయంగా మెరుగైన రీజనింగ్ సామర్థ్యాలను కలిగి ఉన్నాయి, మరింత అధునాతన AI కోసం అన్వేషణలో ఒక ముందడుగును సూచిస్తాయి. Meta Platforms Inc. యొక్క ఓపెన్ సోర్స్ Llama మోడళ్లపై నిర్మించబడిన, Nemotron సిరీస్ డెవలపర్‌లకు అధునాతన AI ఏజెంట్‌లను సృష్టించడానికి బలమైన పునాదిని అందించడానికి ఇంజనీరింగ్ చేయబడింది. ఈ ఏజెంట్‌లు కనీస మానవ పర్యవేక్షణతో పనులను నిర్వహించడానికి ఉద్దేశించబడ్డాయి, AI స్వయంప్రతిపత్తిలో గణనీయమైన పురోగతిని సూచిస్తాయి.

Nvidia ఈ మెరుగుదలలను ఖచ్చితమైన పోస్ట్-ట్రైనింగ్ మెరుగుదలల ద్వారా సాధించింది. ఇప్పటికే నైపుణ్యం కలిగిన విద్యార్థిని తీసుకొని వారికి ప్రత్యేక ట్యూటరింగ్ అందించడం గురించి ఆలోచించండి. ఈ ‘ట్యూటరింగ్’ బహుళ-దశల గణితం, కోడింగ్, సంక్లిష్ట నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు మొత్తం రీజనింగ్‌లో మోడల్‌ల సామర్థ్యాలను పెంచడంపై దృష్టి పెట్టింది. Nvidia ప్రకారం, అసలు Llama మోడల్‌లతో పోలిస్తే ఖచ్చితత్వంలో 20% పెరుగుదల ఉంది. కానీ మెరుగుదలలు ఖచ్చితత్వంతో ఆగవు. ఇన్‌ఫరెన్స్ స్పీడ్ - ముఖ్యంగా, మోడల్ ఎంత త్వరగా సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయగలదు మరియు సమాధానం ఇవ్వగలదు - ఐదు రెట్లు పెరిగింది. ఇది వాస్తవ-ప్రపంచ విస్తరణకు కీలకమైన అంశం, తగ్గిన కార్యాచరణ ఖర్చులతో మరింత క్లిష్టమైన పనులను నిర్వహించడానికి అనువదిస్తుంది.

Llama Nemotron మోడల్‌లు Nvidia యొక్క NIM మైక్రోసర్వీసెస్ ప్లాట్‌ఫారమ్ ద్వారా మూడు విభిన్న పరిమాణాలలో అందించబడతాయి:

• Nano: పరిమిత ప్రాసెసింగ్ పవర్ కలిగిన పరికరాలలో, అంటే పర్సనల్ కంప్యూటర్లు మరియు ఎడ్జ్ పరికరాలలో విస్తరించడానికి అనుకూలంగా ఉంటుంది. ఇది వనరుల-పరిమిత వాతావరణాలలో పనిచేయడానికి AI ఏజెంట్‌లకు అవకాశాలను తెరుస్తుంది.
• Super: ఒకే గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్ (GPU)లో అమలు చేయడానికి ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది. ఇది పనితీరు మరియు వనరుల అవసరాల మధ్య సమతుల్యతను అందిస్తుంది.
• Ultra: గరిష్ట పనితీరు కోసం రూపొందించబడింది, దీనికి బహుళ GPU సర్వర్లు అవసరం. ఇది అత్యధిక స్థాయి AI సామర్థ్యం అవసరమయ్యే అనువర్తనాలకు ఉపయోగపడుతుంది.

శుద్ధీకరణ ప్రక్రియ Nvidia DGX Cloud ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను ఉపయోగించుకుంది, Nvidia Nemotron నుండి అధిక-నాణ్యత గల సింథటిక్ డేటాను, అలాగే Nvidia యొక్క స్వంత క్యూరేటెడ్ డేటాసెట్‌లను ఉపయోగించింది. పారదర్శకత మరియు సహకారాన్ని ప్రోత్సహించే చర్యలో, Nvidia ఈ డేటాసెట్‌లు, ఉపయోగించిన సాధనాలు మరియు దాని ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్‌ల వివరాలను బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉంచుతోంది. ఈ ఓపెన్ విధానం విస్తృత AI కమ్యూనిటీని Nvidia యొక్క పనిపై నిర్మించడానికి మరియు వారి స్వంత పునాది రీజనింగ్ మోడల్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి ప్రోత్సహిస్తుంది.

Llama Nemotron యొక్క ప్రభావం ఇప్పటికే Nvidia ఏర్పరచుకున్న భాగస్వామ్యాలలో స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. Microsoft Corp. వంటి ప్రధాన సంస్థలు ఈ మోడల్‌లను తమ క్లౌడ్ ఆధారిత సేవల్లోకి అనుసంధానిస్తున్నాయి.

• Microsoft వాటిని తమ Azure AI Foundry సేవలో అందుబాటులో ఉంచుతోంది.
• Microsoft 365 కోసం Azure AI Agent Serviceని ఉపయోగించి కొత్త ఏజెంట్‌లను సృష్టించే కస్టమర్‌లకు కూడా ఇవి ఒక ఎంపికగా అందించబడతాయి.
• SAP SE తన AI అసిస్టెంట్, Joule మరియు దాని విస్తృత SAP Business AI సొల్యూషన్స్ పోర్ట్‌ఫోలియోను మెరుగుపరచడానికి Llama Nemotronను ఉపయోగించుకుంటోంది.
• Accenture Plc, Atlassian Corp., Box Inc., మరియు ServiceNow Inc.తో సహా ఇతర ప్రముఖ కంపెనీలు కూడా తమ కస్టమర్‌లకు ఈ మోడల్‌లకు యాక్సెస్‌ను అందించడానికి Nvidiaతో కలిసి పనిచేస్తున్నాయి.

మోడల్స్‌కు మించి: ఏజెంటిక్ AI కోసం సమగ్ర పర్యావరణ వ్యవస్థ

AI ఏజెంట్‌లను నిర్మించడానికి కేవలం శక్తివంతమైన లాంగ్వేజ్ మోడల్‌ల కంటే ఎక్కువ అవసరమని Nvidia అర్థం చేసుకుంది. మౌలిక సదుపాయాలు, సాధనాలు, డేటా పైప్‌లైన్‌లు మరియు మరిన్నింటిని కలిగి ఉన్న పూర్తి పర్యావరణ వ్యవస్థ అవసరం. GTC 2025లో ప్రకటించిన అదనపు ఏజెంటిక్ AI బిల్డింగ్ బ్లాక్‌ల సూట్‌తో కంపెనీ ఈ అవసరాలను పరిష్కరిస్తోంది.

The Nvidia AI-Q Blueprint: జ్ఞానాన్ని చర్యకు కనెక్ట్ చేయడం

ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్ నాలెడ్జ్ బేస్‌లు మరియు AI ఏజెంట్‌ల మధ్య కనెక్షన్‌ను సులభతరం చేయడానికి రూపొందించబడింది, ఇవి స్వయంప్రతిపత్తితో పనిచేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. Nvidia NIM మైక్రోసర్వీస్‌లను ఉపయోగించి నిర్మించబడింది మరియు Nvidia NeMo Retrieverతో అనుసంధానించబడింది, బ్లూప్రింట్ AI ఏజెంట్‌ల కోసం మల్టీమోడల్ డేటాను - టెక్స్ట్, ఇమేజ్‌లు మరియు ఆడియో వంటి వివిధ ఫార్మాట్‌లలో సమాచారాన్ని - తిరిగి పొందే ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది.

The Nvidia AI Data Platform: రీజనింగ్ కోసం డేటా ఫ్లోను ఆప్టిమైజ్ చేయడం

ఈ అనుకూలీకరించదగిన రిఫరెన్స్ డిజైన్ ప్రధాన స్టోరేజ్ ప్రొవైడర్‌లకు అందుబాటులో ఉంచబడుతోంది. Dell Technologies Inc., Hewlett Packard Enterprise Co., Hitachi Vantara, IBM Corp., NetApp Inc.. Nutanix Inc., Vast Data Inc. మరియు Pure Storage Inc. వంటి కంపెనీలకు ఏజెంటిక్ AI ఇన్‌ఫరెన్స్ వర్క్‌లోడ్‌ల కోసం ప్రత్యేకంగా మరింత సమర్థవంతమైన డేటా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను అభివృద్ధి చేయడంలో సహాయపడటం దీని లక్ష్యం. ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన స్టోరేజ్ వనరులను Nvidia యొక్క యాక్సిలరేటెడ్ కంప్యూటింగ్ హార్డ్‌వేర్‌తో కలపడం ద్వారా, డెవలపర్‌లు AI రీజనింగ్‌లో గణనీయమైన పనితీరు లాభాలను ఆశించవచ్చు. డేటాబేస్ నుండి AI మోడల్‌కు సమాచారం యొక్క సున్నితమైన మరియు వేగవంతమైన ప్రవాహాన్ని నిర్ధారించడం ద్వారా ఇది సాధించబడుతుంది.

మెరుగైన Nvidia NIM మైక్రోసర్వీసెస్: నిరంతర అభ్యాసం మరియు అనుకూలత

Nvidia యొక్క NIM మైక్రోసర్వీసెస్ ఏజెంటిక్ AI ఇన్‌ఫరెన్స్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి నవీకరించబడ్డాయి, నిరంతర అభ్యాసం మరియు అనుకూలతకు మద్దతు ఇస్తాయి. ఈ మైక్రోసర్వీసెస్ కస్టమర్‌లు Nvidia యొక్క Llama Nemotron మరియు Meta, Microsoft, మరియు Mistral AI వంటి కంపెనీల నుండి ప్రత్యామ్నాయాలతో సహా తాజా మరియు అత్యంత శక్తివంతమైన ఏజెంటిక్ AI మోడల్‌లను విశ్వసనీయంగా విస్తరించడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.

Nvidia NeMo మైక్రోసర్వీసెస్: బలమైన డేటా ఫ్లైవీల్స్‌ను నిర్మించడం

Nvidia తన NeMo మైక్రోసర్వీస్‌లను కూడా మెరుగుపరుస్తోంది, ఇది డెవలపర్‌లకు బలమైన మరియు సమర్థవంతమైన డేటా ఫ్లైవీల్స్‌ను సృష్టించడానికి ఒక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తుంది. మానవ-ఉత్పత్తి మరియు AI-ఉత్పత్తి ఫీడ్‌బ్యాక్ ఆధారంగా AI ఏజెంట్‌లు నిరంతరం నేర్చుకోవడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి ఇది కీలకం.

వ్యూహాత్మక భాగస్వామ్యాలు: AI ల్యాండ్‌స్కేప్ అంతటా ఇన్నోవేషన్‌ను నడపడం

ఏజెంటిక్ AI పట్ల Nvidia యొక్క నిబద్ధత ఇతర పరిశ్రమ నాయకులతో దాని సహకారాలకు విస్తరించింది.

Oracle భాగస్వామ్యాన్ని విస్తరించడం: Oracle Cloud Infrastructureలో ఏజెంటిక్ AI

Nvidia Oracle Corp.తో తన సహకారాన్ని విస్తరిస్తోంది. Oracle Cloud Infrastructure (OCI)కి ఏజెంటిక్ AI సామర్థ్యాలను తీసుకురావడానికి. ఈ భాగస్వామ్యంలో Nvidia యొక్క యాక్సిలరేటెడ్ GPUలు మరియు ఇన్‌ఫరెన్స్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను Oracle యొక్క క్లౌడ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌లోకి అనుసంధానించడం, వాటిని Oracle యొక్క జెనరేటివ్ AI సేవలకు అనుకూలంగా చేయడం వంటివి ఉంటాయి. ఇది OCIలో AI ఏజెంట్‌ల అభివృద్ధిని వేగవంతం చేస్తుంది. Nvidia ఇప్పుడు OCI కన్సోల్ ద్వారా స్థానికంగా 160కి పైగా AI సాధనాలు మరియు NIM మైక్రోసర్వీస్‌లను అందిస్తుంది. రెండు కంపెనీలు Oracle Database 23ai ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో వెక్టర్ సెర్చ్‌ను వేగవంతం చేయడానికి కూడా పనిచేస్తున్నాయి.

Googleతో సహకారాన్ని మరింతగా పెంచుకోవడం: AI యాక్సెస్ మరియు సమగ్రతను మెరుగుపరచడం

Nvidia Google LLCతో తన విస్తరించిన సహకారాలపై నవీకరణలను కూడా అందించింది, AI మరియు దాని అంతర్లీన సాధనాలకు యాక్సెస్‌ను మెరుగుపరచడానికి ఉద్దేశించిన అనేక కార్యక్రమాలను వెల్లడించింది.

ఒక ముఖ్యమైన హైలైట్ ఏమిటంటే, Google DeepMind యొక్క SynthIDని ఉపయోగించుకునే మొదటి సంస్థ Nvidia. ఈ సాంకేతికత AI-ఉత్పత్తి కంటెంట్, ఇమేజ్‌లు, వీడియో మరియు టెక్స్ట్‌తో సహా డిజిటల్ వాటర్‌మార్క్‌లను నేరుగా పొందుపరుస్తుంది. ఇది AI అవుట్‌పుట్‌ల సమగ్రతను కాపాడటానికి మరియు తప్పుడు సమాచారాన్ని ఎదుర్కోవడానికి సహాయపడుతుంది. SynthID ప్రారంభంలో Nvidia యొక్క Cosmos World ఫౌండేషన్ మోడళ్లతో అనుసంధానించబడుతోంది.

అదనంగా, Nvidia Google యొక్క DeepMind పరిశోధకులతో కలిసి ఓపెన్ సోర్స్, తేలికపాటి AI మోడళ్ల కుటుంబం అయిన Gemmaను Nvidia GPUల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి సహకరించింది. రెండు కంపెనీలు ఇతర ప్రాజెక్టులతో పాటు, గ్రహించే నైపుణ్యాలతో AI-ఆధారిత రోబోట్‌లను నిర్మించడానికి ఒక చొరవపై కూడా సహకరిస్తున్నాయి.

Google మరియు Nvidia పరిశోధకులు మరియు ఇంజనీర్ల మధ్య సహకారాలు విస్తృత శ్రేణి సవాళ్లను పరిష్కరిస్తున్నాయి. ఔషధ ఆవిష్కరణ నుండి రోబోటిక్స్ వరకు, యొక్క పరివర్తన సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది.