NVIDIA Project G-Assist: మా అభిప్రాయాలు

ఈ సంవత్సరం ప్రారంభంలో, NVIDIA చివరకు Project G-Assist ని ప్రారంభించింది, ఇది మీరు ప్రయత్నించగల నిజమైన ఉత్పత్తి, దాని “కాన్సెప్ట్” 2017 ఏప్రిల్‌లో కనిపించింది. అసలు ఆలోచన (హాస్యంగా) ఆటగాళ్లకు వీలైనంత ఎక్కువ సహాయం అందించడం చుట్టూ తిరుగుతుంది, తద్వారా వారు చిక్కుకుపోయిన స్థాయిలను దాటగలరు, అయితే నిజమైన ఉత్పత్తి AI పై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు గేమ్ అంతటా సహాయకుడి కంటే ఎక్కువ కార్యాచరణను కలిగి ఉంటుంది.

Project G-Assist అంటే ఏమిటి?

ప్రస్తుతం, Project G-Assist మీ కంప్యూటర్‌లో స్థానికంగా నడుస్తున్న Meta యొక్క Llama-3.1-8B చిన్న భాషా నమూనాని (SLM) ఉపయోగిస్తుంది, మరింత ప్రత్యేకంగా చెప్పాలంటే, మీ RTX GPUలో. NVIDIA మాటలలో: "ఆధునిక PCలు మరింత శక్తివంతంగా మారుతున్నందున, వాటి ఆపరేషన్లు కూడా మరింత క్లిష్టంగా మారుతున్నాయి. G-Assist వినియోగదారులు వివిధ PC సెట్టింగ్‌లను నియంత్రించడంలో సహాయపడుతుంది, గేమ్ మరియు సిస్టమ్ సెట్టింగ్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడం, ఫ్రేమ్ రేట్‌లను మరియు ఇతర ముఖ్యమైన పనితీరు గణాంకాలను గీయడం నుండి, ఎంచుకున్న పెరిఫెరల్ పరికరాల సెట్టింగ్‌లను నియంత్రించడం (లైటింగ్ వంటివి) వరకు – ఇవన్నీ ప్రాథమిక వాయిస్ లేదా టెక్స్ట్ ఆదేశాల ద్వారా."

Google మరియు Apple తమ సంబంధిత డిజిటల్ అసిస్టెంట్‌లను మెరుగుపరచడానికి AI నమూనాలను ఎలా ఉపయోగిస్తున్నాయో ఈ ఆలోచనకు చాలా భిన్నంగా లేదు, ఇది సిస్టమ్ యొక్క వివిధ మూలల్లో పేజీ-లోతైన మెనులను నావిగేట్ చేయకుండా మానవ భాషను మెరుగ్గా అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు సెట్టింగ్‌లను సర్దుబాటు చేయడానికి వారికి సహాయపడుతుంది. సిద్ధాంతపరంగా, ఇది సాధారణ వినియోగదారులకు ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది: మనలాంటి వ్యక్తులు తమకు కావలసిన విధంగా నాబ్‌లను మార్చడానికి ఇష్టపడే గీక్‌లు కావచ్చు, GPU ఓవర్‌క్లాకింగ్ లేదా గ్రాఫిక్స్ సెట్టింగ్‌లను సర్దుబాటు చేయడం వారికి చాలా భయానకంగా ఉండవచ్చు – అక్కడే Project G-Assist వస్తుంది.

ఏర్పాటు

Project G-Assistని ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి ముందు, మీరు కొన్ని విషయాలు తెలుసుకోవాలి, మొదటిది సిస్టమ్ అవసరాలు. అన్నింటికంటే ముఖ్యంగా, మీ వద్ద RTX 30 సిరీస్ లేదా కొత్త GPU ఉండాలి, మరియు కనీసం 12GB VRAM ఉండాలి (ప్రస్తుతం ల్యాప్‌టాప్ GPUలు మినహాయించబడ్డాయి) - దురదృష్టవశాత్తు, గత తరం ఉత్పత్తులలోని కొన్ని వింత VRAM కాన్ఫిగరేషన్‌ల కారణంగా, RTX 3060 12GB యజమాని మోడల్‌ను అమలు చేయగలడు, అయితే హై-ఎండ్ RTX 3080 (10GB VRAMతో) యజమాని కాదు. అయ్యో.

మీ GPU హార్డ్‌వేర్ అవసరాలను తీరుస్తుందని ఊహిస్తూ, మీకు Windows 10 లేదా Windows 11 ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ కూడా అవసరం, అలాగే GPU డ్రైవర్ వెర్షన్ 572.83 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ; నిల్వ కోసం, సిస్టమ్ అసిస్టెంట్ ఫంక్షన్‌లు పని చేయడానికి కనీసం 6.5GB డిస్క్ స్థలం అవసరం (వాయిస్ ఆదేశాలకు అదనంగా 3GB అవసరం). ప్రస్తుతం, ఆంగ్లం మాత్రమే మద్దతు ఇస్తుంది.

మీరు మీ సిస్టమ్‌లో Project G-Assistని ప్రారంభించడానికి NVIDIA Appను కూడా ఇన్‌స్టాల్ చేయాలి; పెరిఫెరల్-సంబంధిత హార్డ్‌వేర్ అవసరాల కోసం, ప్రస్తుత వెర్షన్ MSI మదర్‌బోర్డ్‌లకు మరియు Logitech G, Corsair మరియు Nanoleaf నుండి పెరిఫెరల్స్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది. ఈ బ్రాండ్‌ల నుండి అన్ని మోడల్‌లకు మద్దతు లేదు - మరిన్ని వివరాల కోసం, Project G-Assist హోమ్‌పేజీలోని "సిస్టమ్ అవసరాలు" ట్యాబ్‌ను చూడండి.

పరీక్షా వ్యవస్థ

• CPU: Intel Core i9-13900K
• శీతలీకరణ: Cooler Master MasterLiquid PL360 Flux 30th Anniversary Edition
• ఉష్ణ వాహకం గ్రీజు: Thermal Grizzly Kryonaut
• మదర్‌బోర్డు: ASUS ROG Maximus Z790 Apex
• GPU: NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition
• మెమరీ: Kingston FURY BEAST RGB DDR5-6800 CL34 (2x16GB)
  • DDR5-6400 CL32 XMP ప్రొఫైల్‌గా కాన్ఫిగర్ చేయబడింది
• నిల్వ: ADATA LEGEND 960 MAX 1TB
• విద్యుత్ సరఫరా: Cooler Master MWE Gold 1250 V2 Full Modular (ATX12V 2.52) 1250W
• కేసు: VECTOR బెంచ్ కేస్ (ఓపెన్-ఎయిర్ చట్రం)
• ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్: Windows 11 Home 24H2

పరీక్ష

పైన పేర్కొన్న బెంచ్‌మార్క్ సిస్టమ్ స్పెసిఫికేషన్‌ల ప్రకారం, మేము ఈ ఫీచర్‌ను ప్రదర్శించడానికి NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Editionని ఉపయోగిస్తాము. ఈ ఫ్లాగ్‌షిప్ Blackwell ఆధారిత GPU 32GB GDDR7 VRAM, 5వ తరం టెన్సర్ కోర్‌లు మరియు 21,760 CUDA కోర్‌లను కలిగి ఉంది, ఇవన్నీ కలిసి 3,352 TOPS AI నిర్దిష్ట FP4 పనితీరును అందిస్తాయి (RTX 4090 యొక్క 1,321 TOPSతో ఈ సంఖ్యను నేరుగా పోల్చలేమని గుర్తుంచుకోండి, ఇది FP8ని ఉపయోగిస్తుంది).

గమనిక: పరీక్షించే సమయంలో, Project G-Assist ఇంకా ప్రీ-రిలీజ్ వెర్షన్‌లో ఉంది (వెర్షన్ 0.1.9), కాబట్టి కొన్ని ఫీచర్‌లు అసంపూర్తిగా ఉండవచ్చు. దిగువన నిర్వహించిన పరీక్షల నుండి ఉత్పత్తి చేయబడిన ఫలితాలు ఈ వెర్షన్‌కు మాత్రమే వర్తిస్తాయి, ఎందుకంటే AI నమూనాలు మరియు ఫీచర్‌లు కాలక్రమేణా నవీకరించబడతాయి, ఫలితాలు మారుతూ ఉంటాయి.

మొదటి ఉపయోగం

మీరు Alt+G కీ ద్వారా ఫీచర్‌ను ప్రారంభించిన తర్వాత మీరు మొదట చూసేది ఇదే, మీరు దాన్ని పూర్తిగా డిసేబుల్ చేసే వరకు అది స్క్రీన్‌పై శాశ్వతంగా ఉంటుంది (దీన్ని Alt+R కీ ద్వారా శీఘ్ర సెట్టింగ్‌ల ద్వారా చేయవచ్చు). AI భాషా నమూనాలతో వలె, నిరాకరణ వర్తిస్తుంది - భ్రాంతులు సంభవించవచ్చు (భాషా నమూనాలు సరికాని ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేయవచ్చు, సాధారణంగా తెలియని వినియోగదారులను ఒప్పిస్తాయి), కాబట్టి వీలైనంత వరకు లోపాల కోసం తనిఖీ చేయండి.

మొదటిసారి సందేశం/ఆదేశాన్ని నమోదు చేసినప్పుడు, నిరాకరణ సందేశం కూడా ప్రదర్శించబడుతుంది, AI ద్వారా రూపొందించబడిన ఫలితాలు పూర్తిగా హామీ ఇవ్వబడవని మరోసారి పేర్కొంటుంది. మీరు ఈ సందేశాన్ని చూసిన తర్వాత, చాట్‌బాట్ సహజ భాష ద్వారా ఆదేశాలకు ప్రతిస్పందించడానికి సిద్ధంగా ఉంది - అంటే, ఈ వెర్షన్‌లో పరిమిత సంఖ్యలో ఆదేశాలు (సహజ భాషలేదా ఇతర మార్గాల్లో) మాత్రమే అందుబాటులో ఉన్నాయి, మీరు వాటిని వెబ్‌సైట్‌లో చూడవచ్చు.

సిస్టమ్ సమాచారం మరియు పర్యవేక్షణ

సిస్టమ్ యొక్క స్వభావం వంటి సాధారణ ప్రశ్నలతో ప్రారంభించి, G-Assist ప్రతిస్పందనలో జాబితా చేయబడిన అన్ని ముఖ్యమైన హార్డ్‌వేర్ సమాచారంతో తగిన విధంగా ప్రతిస్పందిస్తుంది. అయితే, ఇది మా BenQ 4K డిస్‌ప్లే యొక్క చెల్లుబాటు అయ్యే రిజల్యూషన్‌ను (అంటే 4K 60Hz) పొందడానికి కష్టపడుతున్నట్లు కనిపిస్తోంది, అయితే ఇది కాకుండా, ఇది మా ప్రారంభ స్నిఫింగ్ పరీక్షలో ఉత్తీర్ణత సాధించింది.

తర్వాత, మరొక (బహుశా) సాధారణ వినియోగ సందర్భం GPU యొక్క విద్యుత్ వినియోగాన్ని పర్యవేక్షించడం. మనకు కుడి ఎగువ మూలలో మరింత సాంప్రదాయ టెలిమెట్రీ డేటా ఉంది, అయితే మీ వద్ద HWiNFO64 వంటి థర్డ్-పార్టీ టూల్ లేకపోతే అది పూర్తి గ్రాఫ్‌ను అందించదు; కాబట్టి, ఈ సందర్భంలో, సాధారణ వినియోగదారులు తమకు అవసరమైన సమాచారాన్ని అందించమని చాట్‌బాట్‌ను అభ్యర్థించవచ్చు.

మేము Project G-Assist చాట్‌బాట్‌కు మూడు వేర్వేరు ప్రశ్నలు వేశాము, వాటిలో మొదటి రెండు ప్రశ్నలకు సమస్య లేకుండా ప్రతిస్పందన లభించింది; అంటే, మూడవ ప్రశ్న దాని సామర్థ్యానికి మించినట్లు కనిపిస్తోంది, ఎందుకంటే అది అందుబాటులో ఉన్నప్పుడు నిజ-సమయ పర్యవేక్షణను అందించాలని మేము మొదట ఆశించాము. బదులుగా, అది మా ప్రస్తుత GPU విద్యుత్ వినియోగాన్ని మాకు ఇచ్చింది.

GPU ప్రతిస్పందనను రూపొందించడానికి కృషి చేస్తున్నప్పుడు, అది దాని అందుబాటులో ఉన్న విద్యుత్ శక్తిలో ఎక్కువ భాగాన్ని ఉపయోగిస్తుందని కూడా గమనించాలి, ఈ సందర్భంలో, మేము చాట్‌బాట్‌కు ప్రతిసారీ ప్రాంప్ట్‌ను జారీ చేసినప్పుడు, మా RTX 5090 FE తక్షణమే 350 వాట్‌ల శక్తిని వినియోగించింది. పాత లేదా బలహీనమైన హార్డ్‌వేర్‌పై, ప్రతిస్పందనను రూపొందించడానికి ఎక్కువ సమయం పట్టవచ్చు (చెత్త సందర్భం RTX 3060 12GB, ఎందుకంటే ఇది ఈ ఫీచర్‌ను యాక్సెస్ చేయడానికి తగినంత VRAM ఉన్న తక్కువ-స్థాయి మోడల్), కానీ ఈ సందర్భంలో, మేము ప్రతిస్పందనను రూపొందించే ముందు సుమారు అర సెకను “ఆలోచించే” సమయాన్ని గమనించాము.

గేమ్ మరియు పనితీరు

గేమ్ గురించి చూద్దాం. మీరు Steamలో చాలా పెద్ద గేమ్ లైబ్రరీని కలిగి ఉంటే మరియు ఫిల్టర్ చేయలేకపోతే, మీరు చాట్‌బాట్ నుండి నేరుగా గేమ్‌ను ప్రారంభించవచ్చు - మీరు ఏదో విధంగా గేమ్ సత్వరమార్గాన్ని డెస్క్‌టాప్ లేదా "ప్రారంభం" మెనులో ఉంచలేదని ఊహిస్తే (ఈ సందర్భంలో, మనం Forza Horizon 5 యొక్క పూర్తి పేరును కూడా స్పెల్లింగ్ చేయవలసిన అవసరం లేదు, అది ఏ గేమ్‌ను ప్రారంభించాలో తెలుసుకోవచ్చు, అయితే ఇది మా సిస్టమ్‌లోని ఏకైక Forza గేమ్).

యాదృచ్ఛికంగా, డ్రైవర్ నవీకరణ ఆటలోని సెట్టింగ్‌లను పాడు చేసి ఉండవచ్చు, దీని వలన FH5 15 FPSలో చిక్కుకుంది. ఒక సాధారణ ఆటగాడు వెంటనే Alt+G హాట్‌కీని నొక్కి, G-Assistని "ఏమి జరుగుతోంది" అని అడగడం ప్రారంభించవచ్చు, అయితే ఇక్కడే G-Assist యొక్క పరిమితులు ఉన్నాయి: దీనికి ఆట సెట్టింగ్‌లను చదవడానికి సామర్థ్యం లేదు, బదులుగా, వినియోగదారుకు సమస్యను నిర్ధారించడానికి కొన్ని ప్రాథమిక మార్గదర్శకాలను అందించే సాధారణ ప్రతిస్పందనను అందిస్తుంది.

మాన్యువల్ విశ్లేషణ ద్వారా, ఆట ఏదో విధంగా దాని అంతర్గత ఫ్రేమ్ రేట్ పరిమితిని కేవలం 15 FPSకి మార్చిందని మేము గుర్తించాము, అయితే G-Assist దానిని అస్సలు గుర్తించలేదు. ఇది "ఫ్రేమ్ రేట్ లిమిటర్ నిలిపివేయబడింది" అని చూపిస్తుంది, ఇది NVIDIA యాప్‌లోని NVIDIA యొక్క డ్రైవర్-స్థాయి సెట్టింగ్‌ను సూచిస్తుంది, అయితే సాధారణ వినియోగదారులు ఈ సమస్యను స్వయంగా పరిష్కరించలేరు మరియు బహుశా ఈ అంతగా అనుకూలించని ప్రతిస్పందన ద్వారా తప్పుదోవ పట్టించబడవచ్చు.

తర్వాత, NVIDIA PC యొక్క లేటెన్సీని మెరుగుపరచడానికి మార్గాన్ని కనుగొనగలదో లేదో చూడటానికి మేము Counter-Strike 2కి తీసుకువెళ్లాము - ఇది పోటీతత్వ ఆటగాళ్లు తప్పనిసరిగా తెలుసుకోవలసిన మెట్రిక్, అయితే ప్రతి ఒక్కరూ సులభంగా అర్థం చేసుకోలేరు. సగటు లేటెన్సీ నివేదికను అందించమని G-Assistని అడగడం సులభం, కానీ ఈ మెట్రిక్‌ను మరింత మెరుగుపరచడానికి ఇది ఎటువంటి నిర్దిష్ట సలహాను అందించడంలో విఫలమైంది (మరియు ఇది మనం ఇప్పుడే Forza Horizon 5లో చూసిన అదే ప్రతిస్పందనను ఇచ్చింది).

NVIDIA దాని ఫీచర్‌లను బాగా విక్రయించింది, NVIDIA Reflex అనేది FPS గేమ్ ఆటగాళ్లకు ఎక్కువగా తెలిసిన ఫీచర్ అని మేము ఊహిస్తున్నందున ఇది ఇప్పటికీ మంచిది. కాబట్టి, వారు CS2 యొక్క చాలా క్లిష్టమైన ఆట-లోని సెట్టింగ్‌లలో ఎంపిక ఎక్కడ ఉందో కనుగొనలేకపోతే మరియు చాట్‌బాట్‌ను అడగాలని ఎంచుకుంటే ఏమి జరుగుతుంది? దురదృష్టవశాత్తు, Reflex వాస్తవానికి ప్రారంభించబడిందనే విషయాన్ని ఇది పూర్తిగా గుర్తించలేదు, బదులుగా అది నిలిపివేయబడిందని మాకు చెప్పింది. బహుశా అందుకే దాని లోపాల కోసం తనిఖీ చేయమని మనకు గుర్తు చేయబడింది.

ఇతర దృశ్యాలు

తదుపరి దృశ్యంలో, మేము చాట్‌బాట్‌ను పరిశీలిస్తాము, RTX వీడియో సూపర్ రిజల్యూషన్‌ను (RTX VSR) ప్రారంభించడానికి మార్గాన్ని కనుగొనగలదో లేదో చూడటానికి, ఇది ఆన్‌లైన్ వీడియోలలో (YouTube మరియు Twitch వంటివి) సమర్థవంతమైన రిజల్యూషన్‌ను మెరుగుపరచడానికి మరియు కుదింపు కళాఖండాలను తగ్గించడానికి ఉద్దేశించిన వీడియో అప్‌గ్రేడ్ టెక్నాలజీ. ఇప్పుడు, మీరు League of Legendsతో సుపరిచితులైతే, కొన్నిసార్లు ఒక టీమ్ ఫైట్ స్క్రీన్‌ను చాలా గందరగోళంగా చేస్తుంది మరియు బ్లాకీ పిక్సెల్‌ల రూపంలో ఉన్న అన్ని విజువల్ కళాఖండాలకు దారితీస్తుందని మీకు తెలుస్తుంది; లేదా ఇతర సందర్భాల్లో, మీరు మీ 4K డిస్‌ప్లేకు 1080p స్ట్రీమ్ అప్‌గ్రేడ్ చేయాలని కోరుకుంటారు.

నిజాయితీగా ఉండాలంటే, మేము ఫీచర్ పేరును స్పష్టంగా ప్రస్తావించనప్పటికీ Project G-Assist మేము వెతుకుతున్న ఫీచర్‌ను గుర్తించగలిగింది; అయితే ఆ ఫీచర్ ప్రారంభించబడిందో లేదో గుర్తించే సామర్థ్యం దీనికి లేదు. (G-Assist NVIDIA యాప్ యొక్క సెట్టింగ్‌లను తనిఖీ చేయడం చాలా సులభం కాదా?)

సరే, అది అలాగే ఉండనివ్వండి - బహుశా మనం చాట్‌బాట్‌ను నేరుగా సెట్టింగ్ పేజీకి తీసుకెళ్లమని అడుగుతాము, తద్వారా దానికి ఉత్తమమైన అవకాశం ఇవ్వబడుతుంది. అది కూడా పని చేయలేదు, చాట్‌బాట్ ఎటువంటి తదుపరి సలహాలను అందించలేదు, ఏదైనా సాధారణ వినియోగదారుడిని Googleని అడగడానికి వదిలివేసింది (ప్రస్తుత పరిస్థితులను బట్టి, అది వారికి మరొక AI ద్వారా రూపొందించబడిన ఫలితాన్ని అందించే అవకాశం ఉంది).

Project G-Assist యొక్క డీప్ డైవ్: NVIDIA యొక్క AI అసిస్టెంట్ దాని లక్ష్యాన్ని చేరుకోగలదా?

NVIDIA యొక్క Project G-Assist PC నిర్వహణను క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు గేమింగ్ అనుభవాలను మెరుగుపరచడానికి కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించడానికి హామీ ఇస్తుంది. Meta యొక్క Llama-3.1-8B SLM ద్వారా ఆధారితం చేయబడింది, స్థానికంగా పనిచేస్తుంది, వాయిస్ లేదా టెక్స్ట్ ఆదేశాల ద్వారా సిస్టమ్ సెట్టింగ్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడం, పనితీరును పర్యవేక్షించడం మరియు పెరిఫెరల్ పరికరాలను నియంత్రించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఆలోచన ఆశాజనకంగా ఉన్నప్పటికీ, వాస్తవ పనితీరు పరిపూర్ణంగా లేదు.

సెటప్ సమస్య: హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ అడ్డంకులు

Project G-Assistని సెటప్ చేయడం అనేక అడ్డంకులను కలిగిస్తుంది. ముందుగా, RTX 30 సిరీస్ లేదా కొత్త GPUలకు అవసరం, అలాగే కనీసం 12GB VRAM కలిగి ఉండటం, దాని సంభావ్య వినియోగదారుల సంఖ్యను బాగా పరిమితం చేస్తుంది. ఈ పరిమితి పనితీరు తక్కువగా ఉన్న GPUలను కలిగి ఉన్న ఆటగాళ్ల సంఖ్యను మినహాయిస్తుంది, RTX xx60 సిరీస్ యజమానులు చాలా మంది ఉన్నారు. అదనంగా, నిర్దిష్ట ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ వెర్షన్లు మరియు డ్రైవర్లపై ఆధారపడటం సంక్లిష్టతను పెంచుతుంది.

మద్దతు ఉన్న పెరిఫెరల్ పరికరాలు MSI మదర్‌బోర్డ్‌లకు మరియు Logitech G, Corsair మరియు Nanoleaf నుండి పరికరాలకు మాత్రమే పరిమితం చేయబడ్డాయి, ఈ నిర్దిష్ట బ్రాండ్ హార్డ్‌వేర్ లేని వినియోగదారుల కోసం దాని వినియోగాన్ని మరింత తగ్గిస్తుంది.

వాస్తవ ప్రపంచ పనితీరు: మిశ్రమ ఫలితాలు

వాస్తవ ప్రపంచ పరీక్షల్లో, Project G-Assist వివిధ పనుల్లో స్థిరంగా పని చేయలేదు. ఇది సిస్టమ్ సమాచారాన్ని ఖచ్చితంగా తిరిగి పొందగలిగినప్పటికీ మరియు GPU విద్యుత్ వినియోగాన్ని పర్యవేక్షించగలిగినప్పటికీ, మరింత క్లిష్టమైన ప్రశ్నలను నిర్వహించడానికి ఇది కష్టపడింది. ఉదాహరణకు, ఇది BenQ 4K డిస్‌ప్లే యొక్క సరైన రిజల్యూషన్‌ను గుర్తించడంలో విఫలమైంది మరియు గేమ్ సెట్టింగ్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి నిర్దిష్ట మార్గదర్శకాలను అందించడానికి కష్టపడింది.

గేమింగ్ విషయానికి వస్తే, Project G-Assist Steamలో ఆటలను ప్రారంభించగలిగింది, అయితే పనితీరు సమస్యలను పరిష్కరించడంలో దీని ఉపయోగం పరిమితం చేయబడింది. Forza Horizon 5 ఫ్రేమ్ రేట్ సమస్యను ఎదుర్కొన్నప్పుడు, G-Assist మూల కారణాన్ని నిర్ధారించడంలో విఫలమైంది, బదులుగా వినియోగదారుకు అంతగా సహాయం చేయని సాధారణ ప్రతిస్పందనను అందించింది. అదేవిధంగా, Counter-Strike 2లో, ఇది లేటెన్సీని తగ్గించడానికి నిర్దిష్ట సూచనలను అందించడంలో విఫలమైంది మరియు NVIDIA Reflex స్థితిని కూడా తప్పుగా నివేదించింది.

ఫంక్షన్‌ల కొరత మరియు పరిమితులు

Project G-Assist యొక్క పరిమితులు దాని స్థిరత్వం లేని పనితీరుకు మాత్రమే పరిమితం కాదు. ఇది ఆట సెట్టింగ్‌లను చదవగల సామర్థ్యం మరియు RTX వీడియో సూపర్ రిజల్యూషన్ (RTX VSR) యొక్క స్థితిని గుర్తించే సామర్థ్యం వంటి ముఖ్యమైన ఫంక్షన్‌లను కలిగి లేదు. ఈ తప్పిదాలు సమగ్ర PC అసిస్టెంట్‌గా దాని ఉపయోగంను బాగా తగ్గిస్తాయి.

అదనంగా, G-Assist స్థానికంగా పనిచేసే భాషా నమూనాపై ఆధారపడుతుంది, అంటే దీనికి గణనీయమైన గణన వనరులు అవసరం. పరీక్ష సమయంలో, చాట్‌బాట్ ప్రతిస్పందనను రూపొందించిన ప్రతిసారీ, RTX 5090 FE 350 వాట్‌ల శక్తిని వినియోగించింది. పాత లేదా పనితీరు తక్కువగా ఉన్న హార్డ్‌వేర్‌ను కలిగి ఉన్న వినియోగదారులకు ఇది పనితీరు సమస్యలకు దారితీయవచ్చు.

మెరుగైన కమ్యూనికేషన్ మరియు అంచనాల నిర్వహణ

దాని ప్రస్తుత స్థితిని బట్టి, NVIDIA Project G-Assist ఇంకా పరీక్ష దశలో ఉందని బాగా కమ్యూనికేట్ చేస్తుంది. దాని పరిమిత ఫంక్షన్‌లు మరియు స్థిరత్వం లేని పనితీరు మెరుగైన అనుభవాన్ని ఆశించే వినియోగదారులను నిరాశపరచవచ్చు. G-Assist యొక్క ప్రస్తుత సామర్థ్యాలపై పారదర్శకంగా ఉండటం ద్వారా, NVIDIA సరైన అంచనాలను సెట్ చేయగలదు మరియు అనవసరమైన ప్రతికూల అభిప్రాయాన్ని నివారించగలదు.

భవిష్యత్తు సామర్థ్యం: చూడాలి

పరిమితులు ఉన్నప్పటికీ, Project G-Assist ఇప్పటికీ భవిష్యత్తు సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. AI సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతూ ఉండటంతో, NVIDIA భాషా నమూనాను మెరుగుపరచగలదు, దాని ఫంక్షన్‌లను విస్తరించగలదు మరియు దాని పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయగలదు. ప్రస్తుతం ఉన్న పరిమితులను పరిష్కరించడం మరియు కొత్త ఫంక్షన్‌లను జోడించడం ద్వారా, Project G-Assist సాధారణ వినియోగదారులకు విలువైన సాధనంగా మారడానికి అవకాశం ఉంది. అయితే, ఈ సామర్థ్యాన్ని చేరుకోవడానికి ఇది చాలా దూరం వెళ్లాలి.

ప్రస్తుతానికి, Project G-Assist ఒక సమగ్ర PC అసిస్టెంట్ కాకుండా కమాండ్ కన్సోల్ యొక్క మరింత విలాసవంతమైన, సహజ భాషా వెర్షన్‌లా అనిపిస్తుంది. ఇది కొన్ని ప్రాథమిక పనులను నిర్వహించగలిగినప్పటికీ, అధునాతన సమస్యలను నమ్మదగిన రీతిలో పరిష్కరించడానికి లేదా వ్యక్తిగతీకరించిన మార్గదర్శకత్వాన్ని అందించడానికి ఇది ఇంకా సరిపోలేదు. నిరంతర అభివృద్ధి మరియు మెరుగుదల ద్వారా మాత్రమే, Project G-Assist PC నిర్వహణను క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు గేమింగ్ అనుభవాలను మెరుగుపరచడానికి నిజంగా తన వాగ్దానాన్ని నెరవేర్చగలదు.

పరిష్కరించాల్సిన మరొక ముఖ్యమైన సమస్య ఏమిటంటే సిస్టమ్ అవసరాలు. మీ వద్ద 12GB లేదా అంతకంటే ఎక్కువ VRAM కలిగిన తగినంత హై-ఎండ్ GPU లేకపోతే, మీరు ఈ ఫీచర్‌ను ఉపయోగించలేరు - ఇది దాదాపు అన్ని RTX xx60 సిరీస్ యజమానులను మినహాయిస్తుంది (మీరు RTX 3060 12GB, RTX 4060 Ti 16GB లేదా RTX 5060 Ti 16GB కలిగి ఉంటే తప్ప), వీరు ఇటీవలి సంవత్సరాలలో మనం చూసిన చాలా Steam హార్డ్‌వేర్ సర్వేలలో NVIDIA ద్వారా నడిచే PCలలో చాలా భాగాన్ని ఆక్రమించారు. నేను భాషా నమూనాను 8GB లేదా 6GB VRAMకు సరిపోయేలా కుదించగలననిఆశిస్తున్నాను, లేకపోతే, NVIDIA ఇప్పటి నుండి GPUలలో ఎక్కువ VRAMని ఇన్‌స్టాల్ చేయకపోతే అది విస్తృతంగా ఉపయోగించబడదు.