Nvidia Corp. అధికారికంగా NeMo మైక్రోసర్వీస్‌లను ప్రారంభించింది, ఇది అధునాతన కృత్రిమ మేధస్సు ఏజెంట్ల యొక్క విస్తరణను వేగవంతం చేయడానికి డెవలపర్‌లకు అధికారం ఇవ్వడానికి ఖచ్చితంగా రూపొందించబడిన సమగ్ర సాధనాల సమితి. ఈ మైక్రోసర్వీస్‌లు AI-ఆధారిత ఆటోమేషన్ మరియు ఉత్పాదకత రంగంలో గణనీయమైన ముందడుగు వేస్తూ AI అనుమితి మరియు సమాచార వ్యవస్థల శక్తిని పెద్ద ఎత్తున ఉపయోగించుకునేలా రూపొందించబడ్డాయి.
AI ఏజెంట్ల ఆవిర్భావం: ఆధునిక కార్యబలగంలో డిజిటల్ సహచరులు
AI ఏజెంట్‌లు ఆధునిక కార్యబలగంలో అనివార్యమైన ఆస్తులుగా వేగంగా ఉద్భవిస్తున్నాయి, జ్ఞానం మరియు సేవా కార్మికులు పనిచేసే విధానంలో విప్లవాత్మక మార్పులు తీసుకురావడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాయి. ఈ డిజిటల్ సహచరులు ఇప్పటికే ఉన్న కార్యప్రవాహాలలో సజావుగా కలిసిపోయేలా రూపొందించబడ్డారు, వీటితో సహా విస్తృత శ్రేణి పనులను అమలు చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నారు:
- ఆర్డర్ ప్రాసెసింగ్: కస్టమర్ ఆర్డర్‌లను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడం మరియు ప్రాసెస్ చేయడం, కార్యకలాపాలను క్రమబద్ధీకరించడం మరియు మాన్యువల్ జోక్యాన్ని తగ్గించడం.
- సమాచార ఆవిష్కరణ: విస్తారమైన డేటాసెట్‌ల నుండి సంబంధిత సమాచారాన్ని త్వరగా గుర్తించడం మరియు తిరిగి పొందడం, డేటా ఆధారిత నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు అంతర్దృష్టులను అనుమతించడం.
- చురుకైన పని అమలు: సంభావ్య సమస్యలు లేదా అవకాశాలను ముందుగానే ఊహించడం మరియు చురుకుగా పరిష్కరించడం, మొత్తం కార్యాచరణ సామర్థ్యాన్ని మరియు చురుకుదనాన్ని మెరుగుపరచడం.
సాంప్రదాయ AI చాట్‌బాట్‌ల వలె కాకుండా, AI ఏజెంట్‌లు తక్కువ మానవ పర్యవేక్షణతో స్వయంప్రతిపత్త చర్యలను నిర్వహించగల ప్రత్యేక సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నారు. ఈ స్థాయి స్వయంప్రతిపత్తి ఖచ్చితమైన మరియు సమర్థవంతమైన నిర్ణయం తీసుకోవడానికి బలమైన డేటా ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యాలను కలిగి ఉండాలి. ఏజెంట్‌లు తమ যুক্তியை తెలియజేయడానికి నిరంతరం డేటా ప్రవాహంపై ఆధారపడతాయి, ఇది యాజమాన్య జ్ఞానం లేదా వేగంగా మారుతున్న నిజ-సమయ సమాచారంతో వ్యవహరించేటప్పుడు ప్రత్యేకంగా సవాలుగా ఉంటుంది.
డేటా సవాలును పరిష్కరించడం: ఏజెంట్ ఖచ్చితత్వం మరియు విశ్వసనీయతను నిర్ధారించడం
AI ఏజెంట్‌లను అభివృద్ధి చేయడంలో మరియు విస్తరించడంలో కీలకమైన సవాళ్లలో ఒకటి స్థిరమైన అధిక-నాణ్యత డేటా ప్రవాహాన్ని నిర్ధారించడం. వివిధ మూలాల నుండి సంబంధిత మరియు నవీనమైన సమాచారానికి ప్రాప్యత లేకుండా, ఏజెంట్ యొక్క అవగాహన బలహీనపడుతుంది, ఇది నమ్మదగని ప్రతిస్పందనలకు మరియు తగ్గిన ఉత్పాదకతకు దారితీస్తుంది. కంపెనీ ఫైర్‌వాల్‌ల వెనుక నిల్వ చేయబడిన యాజమాన్య జ్ఞానాన్ని యాక్సెస్ చేయాల్సిన అవసరం ఉన్నప్పుడు లేదా వేగంగా మారుతున్న నిజ-సమయ సమాచారాన్ని ఉపయోగించినప్పుడు ఇది ప్రత్యేకంగా వర్తిస్తుంది.
Nvidia వద్ద ఎంటర్‌ప్రైజ్ కోసం జనరేటివ్ AI సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క సీనియర్ డైరెక్టర్ జోయి కాన్వే డేటా నాణ్యత యొక్క ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెబుతూ, ‘డేటాబేస్‌లు, వినియోగదారు పరస్పర చర్యలు లేదా నిజ-ప్రపంచ సంకేతాల నుండి నిరంతరాయంగా అధిక-నాణ్యత ఇన్‌పుట్‌లు లేకుండా - ఒక ఏజెంట్ యొక్క అవగాహన బలహీనపడుతుంది, ప్రతిస్పందనలను తక్కువ విశ్వసనీయంగా చేస్తుంది, ఇది ఏజెంట్‌లను తక్కువ ఉత్పాదకంగా చేస్తుంది.’ అన్నారు.
NeMo మైక్రోసర్వీస్‌లు: AI ఏజెంట్ అభివృద్ధి కోసం సమగ్ర టూల్‌కిట్
ఈ సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి మరియు AI ఏజెంట్ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణను వేగవంతం చేయడానికి, Nvidia NeMo మైక్రోసర్వీస్‌లను పరిచయం చేస్తోంది. ఈ సాధనాల సమితిలో ఐదు కీలక భాగాలు ఉన్నాయి:
కస్టమైజర్: పెద్ద భాషా నమూనాలను (LLMలు) చక్కగా ట్యూన్ చేయడానికి సహాయపడుతుంది, 1.8 రెట్లు ఎక్కువ శిక్షణ ఉత్పత్తిని అందిస్తుంది. ఇది నిర్దిష్ట డేటాసెట్‌లకు నమూనాలను త్వరగా స్వీకరించడానికి, పనితీరును మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది. కస్టమైజర్ విస్తరణకు ముందు నమూనాలను సమర్థవంతంగా క్యూరేట్ చేయడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతించే అప్లికేషన్ ప్రోగ్రామింగ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను (API) అందిస్తుంది.
ఎవల్యూయేటర్: అనుకూల మరియు పరిశ్రమ బెంచ్‌మార్క్‌ల ఆధారంగా AI నమూనాలు మరియు కార్యప్రవాహాల మూల్యాంకనాన్ని సులభతరం చేస్తుంది. కేవలం ఐదు API కాల్‌లతో, డెవలపర్‌లు తమ AI పరిష్కారాల పనితీరును సమగ్రంగా అంచనా వేయవచ్చు, అవి అవసరమైన ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉన్నాయని నిర్ధారిస్తుంది.
గార్డ్‌రైల్స్: AI నమూనాలు లేదా ఏజెంట్‌లు సురక్షితం కాని లేదా పరిధికి వెలుపల ఉన్న మార్గాల్లో ప్రవర్తించకుండా నిరోధించే భద్రతా వలయం వలె పనిచేస్తుంది. ఇది సమ్మతి మరియు నైతిక ప్రవర్తనను నిర్ధారిస్తుంది, 1.4x సామర్థ్యాన్ని అందిస్తూ సగం సెకను మాత్రమే జాప్యాన్ని జోడిస్తుంది.
రిట్రీవర్: వివిధ సిస్టమ్‌ల నుండి డేటాను సంగ్రహించగల మరియు ఖచ్చితంగా ప్రాసెస్ చేయగల ఏజెంట్‌లను నిర్మించడానికి డెవలపర్‌లకు అధికారం ఇస్తుంది. ఇది రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ (RAG) వంటి సంక్లిష్టమైన AI డేటా పైప్‌లైన్‌ల సృష్టిని అనుమతిస్తుంది, ఏజెంట్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు సంబంధిత సమాచారాన్ని ఉపయోగించుకోవడానికి మెరుగుపరుస్తుంది.
క్యూరేటర్: AI నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించే డేటాను ఫిల్టర్ చేయడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది, నమూనా ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది మరియు పక్షపాతాన్ని తగ్గిస్తుంది. అధిక-నాణ్యత డేటా మాత్రమే ఉపయోగించబడుతుందని నిర్ధారించడం ద్వారా, క్యూరేటర్ మరింత విశ్వసనీయమైన మరియు సమర్థవంతమైన AI ఏజెంట్‌లను సృష్టించడానికి సహాయపడుతుంది.
కాన్వే ప్రకారం, ‘NeMo మైక్రోసర్వీస్‌లు నిర్వహించడానికి సులభమైనవి మరియు ఎంటర్‌ప్రైజ్-గ్రేడ్ భద్రత, స్థిరత్వం మరియు మద్దతును అందిస్తూ, ఆన్-ప్రామిసెస్ మరియు క్లౌడ్‌లో ఏదైనా త్వరణం పొందిన కంప్యూటింగ్ మౌలిక సదుపాయాలపై అమలు చేయబడతాయి.’
AI ఏజెంట్ అభివృద్ధిని ప్రజాస్వామ్యం చేయడం: అందరికీ అందుబాటు
Nvidia NeMo సాధనాలను అందుబాటులో ఉంచడానికి రూపొందించింది, సాధారణ AI పరిజ్ఞానం ఉన్న డెవలపర్‌లు సాధారణ API కాల్‌ల ద్వారా వాటిని ఉపయోగించుకునేలా చూస్తుంది. AI ఏజెంట్ అభివృద్ధి యొక్క ఈ ప్రజాస్వామ్యం సంక్లిష్టమైన బహుళ-ఏజెంట్ వ్యవస్థలను నిర్మించడానికి సంస్థలకు అధికారం ఇస్తుంది, ఇక్కడ వందలాది ప్రత్యేక ఏజెంట్‌లు ఏకీకృత లక్ష్యాలను సాధించడానికి సహకరిస్తారు మరియు మానవ సహచరులతో కలిసి పనిచేస్తారు.
విస్తృత నమూనా మద్దతు: ఓపెన్ AI ఎకోసిస్టమ్‌ను స్వీకరించడం
NeMo మైక్రోసర్వీస్‌లు విస్తృత శ్రేణి ప్రసిద్ధ ఓపెన్ AI నమూనాలకు విస్తృత మద్దతును కలిగి ఉన్నాయి, వీటితో సహా:
- Meta Platforms Inc.’s Llama నమూనాల కుటుంబం
- Microsoft Phi చిన్న భాషా నమూనాల కుటుంబం
- Google LLC’s Gemma నమూనాలు
- Mistral నమూనాలు
Furthermore, Nvidia’s Llama Nemotron Ultra, శాస్త్రీయ যুক্তించడం, కోడింగ్ మరియు సంక్లిష్ట గణిత బెంచ్‌మార్క్‌ల కోసం ప్రముఖ ఓపెన్ మోడల్‌గా గుర్తించబడింది, ఇది మైక్రోసర్వీస్‌ల ద్వారా కూడా అందుబాటులో ఉంది.
పరిశ్రమ స్వీకరణ: భాగస్వాముల యొక్క పెరుగుతున్న పర్యావరణ వ్యవస్థ
అనేక ప్రముఖ AI సేవా ప్రదాతలు ఇప్పటికే NeMo మైక్రోసర్వీస్‌లను వారి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో విలీనం చేశారు, వీటితో సహా:
- Cloudera Inc.
- Datadog Inc.
- Dataiku
- DataRobot Inc.
- DataStax Inc.
- SuperAnnotate AI Inc.
- Weights & Biases Inc.
ఈ విస్తృత స్వీకరణ AI పర్యావరణ వ్యవస్థలో NeMo మైక్రోసర్వీస్‌ల విలువ మరియు బహుముఖ ప్రజ్ఞను నొక్కి చెబుతుంది. డెవలపర్‌లు CrewAI, Deepset ద్వారా Haystack, LangChain, LlamaIndex మరియు Llamastack వంటి ప్రసిద్ధ AI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల ద్వారా వెంటనే ఈ మైక్రోసర్వీస్‌లను ఉపయోగించడం ప్రారంభించవచ్చు.
నిజ-ప్రపంచ అనువర్తనాలు: వ్యాపార విలువను నడపడం
Nvidia యొక్క భాగస్వాములు మరియు టెక్ కంపెనీలు ఇప్పటికే వినూత్న AI ఏజెంట్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను నిర్మించడానికి మరియు డిజిటల్ సహచరులను ఆన్‌బోర్డ్ చేయడానికి కొత్త NeMo మైక్రోసర్వీస్‌లను ఉపయోగించుకుంటున్నాయి, ఇది స్పష్టమైన వ్యాపార విలువను నడుపుతోంది.
AT&T Inc.: వ్యక్తిగతీకరించిన సేవలు, మోసం నివారణ మరియు నెట్‌వర్క్ పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్ కోసం Mistral 7B నమూనాను చక్కగా ట్యూన్ చేయడానికి NeMo కస్టమైజర్ మరియు ఎవల్యూయేటర్‌ను ఉపయోగించింది, ఫలితంగా AI ఏజెంట్ ఖచ్చితత్వం పెరిగింది.
BlackRock Inc.: సాధారణ డేటా భాష ద్వారా పెట్టుబడి నిర్వహణను ఏకీకృతం చేయడానికి, సామర్థ్యాన్ని మరియు నిర్ణయం తీసుకునే సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడానికి దాని Aladdin టెక్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో మైక్రోసర్వీస్‌లను విలీనం చేస్తోంది.
NeMo మైక్రోసర్వీసెస్ భాగాలలోకి లోతైన డైవ్
NeMo మైక్రోసర్వీస్‌ల యొక్క పరివర్తన సంభావ్యతను పూర్తిగా అభినందించడానికి, ప్రతి భాగంలోకి మరింత లోతుగా పరిశోధించడం అవసరం:
కస్టమైజర్: నిర్దిష్ట పనుల కోసం LLMలను రూపొందించడం
పెద్ద భాషా నమూనాలను (LLMలు) వారి నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా మార్చాలని చూస్తున్న సంస్థలకు కస్టమైజర్ మైక్రోసర్వీస్ ఒక గేమ్-ఛేంజర్. ఇది సాధారణ-ప్రయోజన LLMలు ఎల్లప్పుడూ ప్రత్యేక అనువర్తనాలకు లేదా యాజమాన్య డేటాసెట్‌లకు అనుకూలంగా ఉండవనే సవాలును పరిష్కరిస్తుంది.
ముఖ్య లక్షణాలు:
- చక్కటి ట్యూనింగ్ సామర్థ్యాలు: డెవలపర్‌లు తమ స్వంత డేటాను ఉపయోగించి LLMలను చక్కగా ట్యూన్ చేయడానికి, నమూనా యొక్క జ్ఞానం మరియు ప్రవర్తనను నిర్దిష్ట పనులకు అనుగుణంగా మార్చడానికి అనుమతిస్తుంది.
- పెరిగిన శిక్షణ ఉత్పత్తి: సాంప్రదాయ చక్కటి ట్యూనింగ్ పద్ధతులతో పోలిస్తే 1.8 రెట్లు ఎక్కువ శిక్షణ ఉత్పత్తిని అందిస్తుంది, నమూనా అనుకూలీకరణ ప్రక్రియను వేగవంతం చేస్తుంది.
- API-ఆధారిత ఇంటర్‌ఫేస్: డెవలపర్‌లు నమూనాలను త్వరగా క్యూరేట్ చేయడానికి అనుమతించే వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక APIని అందిస్తుంది, అవి విస్తరణ కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడ్డాయని నిర్ధారిస్తుంది.
ప్రయోజనాలు:
- మెరుగైన ఖచ్చితత్వం: సంబంధిత డేటాతో LLMలను చక్కగా ట్యూన్ చేయడం నిర్దిష్ట అనువర్తనాల్లో ఖచ్చితత్వం మరియు పనితీరును గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.
- తగ్గిన అభివృద్ధి సమయం: వేగవంతమైన శిక్షణ ఉత్పత్తి మరియు క్రమబద్ధీకరించబడిన API నమూనాలను అనుకూలీకరించడానికి అవసరమైన సమయాన్ని తగ్గిస్తుంది.
- మెరుగైన సామర్థ్యం: ఆప్టిమైజ్ చేసిన నమూనాలు మరింత సమర్థవంతమైన AI ఏజెంట్‌లకు దారితీస్తాయి, తక్కువ వనరులతో మెరుగైన ఫలితాలను అందించగలవు.
ఎవల్యూయేటర్: విశ్వాసంతో నమూనా పనితీరును అంచనా వేయడం
AI నమూనా పనితీరును అంచనా వేసే తరచుగా సంక్లిష్టమైన ప్రక్రియను సులభతరం చేయడానికి ఎవల్యూయేటర్ మైక్రోసర్వీస్ రూపొందించబడింది. ఇది అవసరమైన ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించడానికి అనుకూల మరియు పరిశ్రమ బెంచ్‌మార్క్‌లకు వ్యతిరేకంగా నమూనాలను అంచనా వేయడానికి ఒక ప్రామాణిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తుంది.
ముఖ్య లక్షణాలు:
- సరళీకృత మూల్యాంకనం: కేవలం ఐదు API కాల్‌లతో AI నమూనాలు మరియు కార్యప్రవాహాలను మూల్యాంకనం చేయడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది, అంచనా ప్రక్రియను క్రమబద్ధీకరిస్తుంది.
- అనుకూల మరియు పరిశ్రమ బెంచ్‌మార్క్‌లు: నిర్దిష్ట అనువర్తనాలకు అనుగుణంగా ఉండే అనుకూల బెంచ్‌మార్క్‌లు మరియు విస్తృత పోలికల కోసం పరిశ్రమ-ప్రామాణిక బెంచ్‌మార్క్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది.
- సమగ్ర నివేదిక: నమూనా పనితీరుపై వివరణాత్మక నివేదికలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, మెరుగుదల కోసం ప్రాంతాలపై అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.
ప్రయోజనాలు:
- డేటా ఆధారిత నిర్ణయం తీసుకోవడం: నమూనా ఎంపిక, శిక్షణ మరియు విస్తరణ గురించి నిర్ణయాలు తెలియజేయడానికి లక్ష్య డేటాను అందిస్తుంది.
- మెరుగైన నమూనా నాణ్యత: మెరుగుదల కోసం ప్రాంతాలను గుర్తిస్తుంది, అధిక-నాణ్యత మరియు మరింత విశ్వసనీయమైన AI నమూనాలకు దారితీస్తుంది.
- తగ్గిన ప్రమాదం: నమూనాలు విస్తరణకు ముందు పనితీరు అవసరాలను తీరుస్తాయని నిర్ధారిస్తుంది, ఊహించని సమస్యల ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తుంది.
గార్డ్‌రైల్స్: సురక్షితమైన మరియు నైతిక AI ప్రవర్తనను నిర్ధారించడం
AI నమూనాలు సురక్షితమైన, నైతికమైన మరియు సమ్మతితో కూడిన పద్ధతిలో ప్రవర్తించేలా చూడటానికి గార్డ్‌రైల్స్ మైక్రోసర్వీస్ ఒక కీలకమైన భాగం. ఇది నిజ-సమయ పర్యవేక్షణ వ్యవస్థగా పనిచేస్తుంది, నమూనాలు అనుచితమైన లేదా హానికరమైన కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేయకుండా నిరోధిస్తుంది.
ముఖ్య లక్షణాలు:
- నిజ-సమయ పర్యవేక్షణ: నమూనా అవుట్‌పుట్‌లను నిరంతరం పర్యవేక్షిస్తుంది, సంభావ్యంగా హానికరమైన కంటెంట్‌ను గుర్తించి నిరోధిస్తుంది.
- అనుకూలీకరించదగిన నియమాలు: డెవలపర్‌లు వారి నిర్దిష్ట నైతిక మరియు సమ్మతి అవసరాలకు అనుగుణంగా అనుకూల నియమాలు మరియు విధానాలను నిర్వచించడానికి అనుమతిస్తుంది.
- సామర్థ్యం మరియు తక్కువ జాప్యం: 1.4x సామర్థ్యంతో అదనపు సమ్మతిని మరియు సగం సెకను మాత్రమే ఎక్కువ జాప్యాన్ని అందిస్తుంది, పనితీరుపై ప్రభావాన్ని తగ్గిస్తుంది.
ప్రయోజనాలు:
- హాని ప్రమాదాన్ని తగ్గించడం: హానికరమైన, అవమానకరమైన లేదా వివక్షత కలిగించే కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేయకుండా నమూనాలను నిరోధిస్తుంది.
- సమ్మతిని నిర్ధారించడం: సంస్థలు సంబంధిత నిబంధనలు మరియు నైతిక మార్గదర్శకాలకు కట్టుబడి ఉండటానికి సహాయపడుతుంది.
- మెరుగైన కీర్తి: బాధ్యతాయుతమైన AI అభివృద్ధికి నిబద్ధతను ప్రదర్శిస్తుంది, విశ్వాసం మరియు కీర్తిని పెంచుతుంది.
రిట్రీవర్: డేటా యాక్సెస్ శక్తిని ఆవిష్కరించడం
విస్తృత శ్రేణి మూలాల నుండి డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి AI ఏజెంట్‌లకు రిట్రీవర్ మైక్రోసర్వీస్ అధికారం ఇస్తుంది, మరింత సమాచారం నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు మరింత ఖచ్చితమైన ప్రతిస్పందనలను అందించడానికి వాటిని అనుమతిస్తుంది.
ముఖ్య లక్షణాలు:
- డేటా సంగ్రహణ: డేటాబేస్‌లు, APIలు మరియు అసంఘటిత పత్రాలతో సహా వివిధ సిస్టమ్‌ల నుండి డేటాను సంగ్రహించడానికి ఏజెంట్‌లను అనుమతిస్తుంది.
- డేటా ప్రాసెసింగ్: విశ్లేషణ మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడానికి అనుకూలమైన ఆకృతిలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు మార్చడానికి ఏజెంట్‌లను అనుమతిస్తుంది.
- రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ (RAG): సంక్లిష్టమైన AI డేటా పైప్‌లైన్‌ల సృష్టికి మద్దతు ఇస్తుంది, RAG వంటివి ఏజెంట్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు సంబంధిత సమాచారాన్ని ఉపయోగించుకోవడానికి మెరుగుపరుస్తుంది.
ప్రయోజనాలు:
- మెరుగైన ఖచ్చితత్వం: విస్తృత శ్రేణి డేటా మూలాలకు యాక్సెస్ మరింత ఖచ్చితమైన మరియు సమాచారం నిర్ణయాలకు దారితీస్తుంది.
- మెరుగైన సందర్భం: వినియోగదారు ప్రశ్నలకు సంబంధించిన సందర్భం గురించి మరింత లోతైన అవగాహనతో ఏజెంట్‌లను అందిస్తుంది, మరింత సంబంధిత ప్రతిస్పందనలను అనుమతిస్తుంది.
- పెరిగిన సామర్థ్యం: డేటా సంగ్రహణ మరియు ప్రాసెసింగ్ ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేస్తుంది, మరింత వ్యూహాత్మక పనుల కోసం మానవ వనరులను విడిచిపెడుతుంది.
క్యూరేటర్: సరైన నమూనా శిక్షణ కోసం డేటాను మెరుగుపరచడం
AI నమూనాలకు అధిక-నాణ్యత, నిష్పాక్షిక డేటాపై శిక్షణ ఇవ్వబడుతుందని నిర్ధారించడంలో క్యూరేటర్ మైక్రోసర్వీస్ కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. సంబంధితం కాని లేదా హానికరమైన సమాచారాన్ని తొలగించడం మరియు ఫలిత నమూనాలలో పక్షపాతం ప్రమాదాన్ని తగ్గించడం ద్వారా డేటాను ఫిల్టర్ చేయడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి ఇది డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది.
ముఖ్య లక్షణాలు:
- డేటా ఫిల్టరింగ్: కంటెంట్, మూలం మరియు ఔచిత్యం వంటి వివిధ ప్రమాణాల ఆధారంగా డేటాను ఫిల్టర్ చేయడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది.
- పక్షపాతం గుర్తింపు: డేటాలో సంభావ్య పక్షపాతాలను గుర్తిస్తుంది మరియు తగ్గిస్తుంది, నమూనా ఫలితాలలో న్యాయం మరియు సమానత్వాన్ని నిర్ధారిస్తుంది.
- డేటా సుసంపన్నం: అదనపు సమాచారంతో డేటాను సుసంపన్నం చేయడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది, శిక్షణ డేటాసెట్ యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు సంపూర్ణతను మెరుగుపరుస్తుంది.
ప్రయోజనాలు:
- మెరుగైన నమూనా ఖచ్చితత్వం: అధిక-నాణ్యత డేటాపై శిక్షణ ఇవ్వడం మరింత ఖచ్చితమైన మరియు విశ్వసనీయమైన AI నమూనాలకు దారితీస్తుంది.
- తగ్గిన పక్షపాతం: డేటాలో పక్షపాతాన్ని తగ్గించడం నమూనా ఫలితాలలో న్యాయం మరియు సమానత్వాన్ని నిర్ధారిస్తుంది.
- మెరుగైన విశ్వాసం: నిష్పాక్షిక డేటాపై నమూనాలను నిర్మించడం AI వ్యవస్థ మరియు దాని నిర్ణయాలపై విశ్వాసాన్ని పెంచుతుంది.
ముగింపు: AI-ఆధారిత ఆటోమేషన్ యొక్క కొత్త శకం
Nvidia యొక్క NeMo మైక్రోసర్వీస్‌లు AI ఏజెంట్ అభివృద్ధి రంగంలో గణనీయమైన పురోగతిని సూచిస్తాయి. డేటా యాక్సెస్, నమూనా అనుకూలీకరణ మరియు నైతిక ప్రవర్తన యొక్క కీలకమైన సవాళ్లను పరిష్కరించే సమగ్ర సాధనాల సమితిని అందించడం ద్వారా, Nvidia స్పష్టమైన వ్యాపార విలువను నడిపే వినూత్న AI పరిష్కారాలను నిర్మించడానికి డెవలపర్‌లకు అధికారం ఇస్తోంది. మరిన్ని సంస్థలు AI ఏజెంట్‌లను స్వీకరిస్తున్నందున, NeMo మైక్రోసర్వీస్‌లు పని మరియు ఆటోమేషన్ యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందించడంలో నిస్సందేహంగా కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి.