ఇన్ఫెరెన్స్ రివల్యూషన్‌ను నావిగేట్ చేయడం
Nvidia యొక్క CEO జెన్సన్ హువాంగ్, కాలిఫోర్నియాలోని శాన్ జోస్‌లో జరిగిన సంస్థ యొక్క వార్షిక సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్ కాన్ఫరెన్స్‌లో ప్రసంగించారు, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిశ్రమలో గణనీయమైన పరివర్తన మధ్య Nvidia యొక్క బలమైన స్థానాన్ని నొక్కి చెప్పారు. అతను AI మోడళ్ల శిక్షణ దశ నుండి అనుమితి దశకు కొనసాగుతున్న మార్పును నొక్కిచెప్పాడు, ఇక్కడ వ్యాపారాలు ఈ నమూనాల నుండి వివరణాత్మక, చర్య తీసుకోదగిన అంతర్దృష్టులను సంగ్రహించడంపై ఎక్కువగా దృష్టి పెడతాయి.
పెట్టుబడిదారుల ఆందోళనలు మరియు మార్కెట్ డైనమిక్స్‌ను పరిష్కరించడం
హువాంగ్ యొక్క ప్రదర్శన, అతని సిగ్నేచర్ బ్లాక్ లెదర్ జాకెట్ మరియు జీన్స్‌లో అందించబడింది, అధిక-స్టాక్స్ AI చిప్ మార్కెట్‌లో Nvidia యొక్క ఆధిపత్య స్థానానికి రక్షణగా పనిచేసింది. చైనా యొక్క DeepSeek వంటి పోటీదారులు తక్కువ AI చిప్‌లతో పోల్చదగిన చాట్‌బాట్ పనితీరును సాధించినట్లు నివేదికల ద్వారా ప్రేరేపించబడిన ఇటీవలి పెట్టుబడిదారుల ఆందోళనలు, Nvidia యొక్క అప్రతిహతమైన ఆధిక్యంపై నీడను కప్పివేసాయి.
హువాంగ్ యొక్క నమ్మకమైన ప్రసంగం ఉన్నప్పటికీ, మార్కెట్ కొంతవరకు సంశయవాదంతో స్పందించింది. Nvidia యొక్క షేర్లు 3.4% క్షీణతను చవిచూశాయి, చిప్ ఇండెక్స్‌లో విస్తృతమైన క్షీణతను ప్రతిబింబిస్తుంది, ఇది 1.6% తగ్గింది. ఈ ప్రతిచర్య Nvidia యొక్క దీర్ఘకాలిక వ్యూహానికి “వేచి చూసే” విధానాన్ని ప్రతిబింబిస్తూ, ఊహించిన వార్తల్లో ఎక్కువ భాగాన్ని మార్కెట్ ఇప్పటికే ధర నిర్ణయించి ఉండవచ్చని సూచిస్తుంది.
అపోహలను తొలగించడం మరియు గణన డిమాండ్లను హైలైట్ చేయడం
AI యొక్క అభివృద్ధి చెందుతున్న గణన అవసరాలకు సంబంధించి విస్తృతంగా ఉన్న అపార్థంగా అతను భావించిన దానిని హువాంగ్ నేరుగా ఎదుర్కొన్నాడు. అతను ధైర్యంగా, “దాదాపు మొత్తం ప్రపంచం తప్పుగా అర్థం చేసుకుంది” అని పేర్కొన్నాడు, అధునాతన AI అనువర్తనాల కోసం అవసరమైన గణన శక్తిలో ఘాతాంక పెరుగుదలను నొక్కిచెప్పాడు, ముఖ్యంగా “ఏజెంటిక్ AI” రంగంలో.
ఏజెంటిక్ AI, కనీస మానవ ప్రమేయంతో సాధారణ పనులను చేయగల స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్లచే వర్గీకరించబడుతుంది, గణనీయంగా ఎక్కువ ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యాలను కోరుతుంది. ఏజెంటిక్ AI మరియు రీజనింగ్ కోసం గణన అవసరాలు “గత సంవత్సరం ఈ సమయానికి మనకు అవసరమని మేము భావించిన దానికంటే సులభంగా 100 రెట్లు ఎక్కువ” అని హువాంగ్ అంచనా వేశారు. ఈ నాటకీయ పెరుగుదల అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ పరిష్కారాల కోసం కొనసాగుతున్న మరియు బహుశా తక్కువ అంచనా వేయబడిన డిమాండ్‌ను నొక్కి చెబుతుంది.
శిక్షణ వర్సెస్ అనుమితి డైకోటోమీ
Nvidia యొక్క ప్రస్తుత సవాలు యొక్క ముఖ్య అంశం AI మార్కెట్ యొక్క అభివృద్ధి చెందుతున్న డైనమిక్స్‌లో ఉంది. పరిశ్రమ ప్రాథమికంగా శిక్షణపై దృష్టి సారించడం నుండి మారుతోంది, ఇక్కడ చాట్‌బాట్‌ల వంటి AI మోడళ్లకు తెలివితేటలను అందించడానికి భారీ డేటాసెట్‌లు ఉపయోగించబడతాయి, అనుమితికి. అనుమితి అనేది శిక్షణ పొందిన మోడల్ వినియోగదారులకు నిర్దిష్ట సమాధానాలు మరియు పరిష్కారాలను అందించడానికి దాని ఆర్జించిన జ్ఞానాన్ని ఉపయోగించుకునే దశ.
ఈ మార్పు Nvidiaకి సంభావ్య ప్రతికూలతను అందిస్తుంది, ఎందుకంటే దాని అత్యంత లాభదాయకమైన చిప్‌లు సాంప్రదాయకంగా గణన-ఇంటెన్సివ్ శిక్షణ దశ కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడ్డాయి. Nvidia గత దశాబ్దంలో సాఫ్ట్‌వేర్ టూల్స్ మరియు డెవలపర్ మద్దతు యొక్క బలమైన పర్యావరణ వ్యవస్థను పెంపొందించినప్పటికీ, ఇది డేటా సెంటర్ చిప్‌లు, పదివేల డాలర్ల ధరలను కలిగి ఉన్నాయి, ఇవి గత సంవత్సరం $130.5 బిలియన్ల మొత్తంలో దాని ఆదాయంలో ఎక్కువ భాగాన్ని నడిపించాయి.
మొమెంటంను నిలబెట్టుకోవడం: మూడు సంవత్సరాల ఉప్పెన మరియు అంతకు మించి
Nvidia యొక్క స్టాక్ గత మూడు సంవత్సరాలలో నాలుగు రెట్లు కంటే ఎక్కువ విలువను పెంచుతూ, ఉల్కాపాతం పెరుగుదలను చూసింది. ChatGPT, Claude మరియు అనేక ఇతర వాటితో సహా అధునాతన AI వ్యవస్థల ఆవిర్భావానికి శక్తినివ్వడంలో కంపెనీ యొక్క కీలక పాత్ర ద్వారా ఈ విశేషమైన వృద్ధికి ఆజ్యం పోసింది. కంపెనీ యొక్క హార్డ్‌వేర్ అత్యాధునిక AI అభివృద్ధికి పర్యాయపదంగా మారింది.
అయితే, ఈ మొమెంటంను కొనసాగించడానికి అనుమితి-కేంద్రీకృత మార్కెట్ యొక్క మారుతున్న డిమాండ్లకు అనుగుణంగా ఉండాలి. Nvidia యొక్క చిప్‌లపైనిర్మించిన AI పరిశ్రమ యొక్క దీర్ఘకాలిక దృష్టి ఆకర్షణీయంగా ఉన్నప్పటికీ, స్వల్పకాలిక పెట్టుబడిదారుల అంచనాలు అనుమితి విప్లవం అందించే తక్షణ సవాళ్లు మరియు అవకాశాలకు మరింత సున్నితంగా ఉంటాయి.
నెక్స్ట్-జనరేషన్ చిప్‌లను ఆవిష్కరించడం: BlackwellUltra మరియు అంతకు మించి
అభివృద్ధి చెందుతున్న AI ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో Nvidia యొక్క స్థానాన్ని పటిష్టం చేయడానికి రూపొందించబడిన కొత్త చిప్ విడుదలల శ్రేణిని ప్రకటించడానికి హువాంగ్ కాన్ఫరెన్స్‌ను ఒక వేదికగా ఉపయోగించారు. ఈ ప్రకటనలలో ఈ సంవత్సరం ద్వితీయార్ధంలో విడుదల చేయడానికి షెడ్యూల్ చేయబడిన Blackwell Ultra GPU చిప్ యొక్క ఆవిష్కరణ ఉంది.
Blackwell Ultra దాని పూర్వీకుడు, ప్రస్తుత తరం Blackwell చిప్ కంటే మెరుగైన మెమరీ సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. ఈ పెరిగిన మెమరీ అధునాతన AI అనువర్తనాల యొక్క పెరుగుతున్న డిమాండ్లను తీర్చడానికి, పెద్ద మరియు మరింత సంక్లిష్టమైన AI మోడళ్లకు మద్దతు ఇవ్వడానికి అనుమతిస్తుంది.
ద్వంద్వ దృష్టి: ప్రతిస్పందన మరియు వేగం
Nvidia యొక్క చిప్‌లు AI పనితీరు యొక్క రెండు క్లిష్టమైన అంశాలను పరిష్కరించడానికి ఇంజనీరింగ్ చేయబడ్డాయని హువాంగ్ నొక్కిచెప్పారు: ప్రతిస్పందన మరియు వేగం. చిప్‌లు AI వ్యవస్థలను విస్తారమైన సంఖ్యలో వినియోగదారు ప్రశ్నలకు తెలివైన ప్రతిస్పందనలను అందించడానికి వీలు కల్పించాలి, అదే సమయంలో ఆ ప్రతిస్పందనలను కనీస జాప్యంతో అందించాలి.
Nvidia యొక్క సాంకేతికత రెండు రంగాలలోనూ రాణించడానికి ప్రత్యేకంగా ఉంచబడిందని హువాంగ్ వాదించారు. అతను వెబ్ శోధనకు సమాంతరంగా గీసాడు, “ఒక ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వడానికి మీరు ఎక్కువ సమయం తీసుకుంటే, కస్టమర్ తిరిగి రాడు.” ఈ సారూప్యత AI-ఆధారిత అనువర్తనాల్లో వినియోగదారు నిశ్చితార్థం మరియు సంతృప్తిని నిర్వహించడంలో వేగం మరియు సామర్థ్యం యొక్క ప్రాముఖ్యతను హైలైట్ చేస్తుంది.
భవిష్యత్తు కోసం రోడ్‌మ్యాప్: Vera Rubin మరియు Feynman
Blackwell Ultra కి మించి, హువాంగ్ రాబోయే Vera Rubin సిస్టమ్ గురించి వివరాలను వెల్లడిస్తూ, Nvidia యొక్క భవిష్యత్తు చిప్ రోడ్‌మ్యాప్‌లోకి ఒక సంగ్రహావలోకనం అందించారు. 2026 ద్వితీయార్ధంలో విడుదల చేయడానికి షెడ్యూల్ చేయబడింది, Vera Rubin Blackwell తర్వాత వచ్చేలా రూపొందించబడింది, ఇది మరింత వేగవంతమైన వేగం మరియు మెరుగైన సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది.
మరింత ముందుకు, 2028లో వచ్చే అవకాశం ఉన్న Feynman చిప్‌ల ద్వారా Rubin చిప్‌లు అనుసరించబడతాయని హువాంగ్ ప్రకటించారు. ఈ బహుళ-తరాల రోడ్‌మ్యాప్ నిరంతర ఆవిష్కరణకు Nvidia యొక్క నిబద్ధతను మరియు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న AI హార్డ్‌వేర్ మార్కెట్‌లో సాంకేతిక అంచుని కొనసాగించాలనే దాని సంకల్పాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది.
పరిశ్రమ సవాళ్లు మరియు Blackwell యొక్క రోల్‌అవుట్‌ను పరిష్కరించడం
ఈ కొత్త చిప్‌ల ఆవిష్కరణ Blackwell యొక్క మార్కెట్ ప్రవేశం ప్రారంభంలో ఊహించిన దానికంటే నెమ్మదిగా ఉన్న సమయంలో వచ్చింది. ఒక డిజైన్ లోపం తయారీ సవాళ్లకు దారితీసిందని, జాప్యాలకు దోహదపడిందని నివేదించబడింది. ఈ పరిస్థితి విస్తృత పరిశ్రమ పోరాటాలను ప్రతిబింబిస్తుంది, ఎందుకంటే Nvidia చిప్‌లతో నిండిన భారీ డేటా సెంటర్‌లలో ఎప్పటికప్పుడు విస్తరిస్తున్న డేటాసెట్‌లను అందించే సాంప్రదాయ విధానం క్షీణిస్తున్న రాబడిని ప్రదర్శించడం ప్రారంభించింది.
ఈ సవాళ్లు ఉన్నప్పటికీ, Blackwell కోసం ఆర్డర్‌లు “అద్భుతంగా” ఉన్నాయని Nvidia గత నెలలో నివేదించింది, ప్రారంభ ఎదురుదెబ్బలు ఉన్నప్పటికీ కొత్త చిప్‌కు బలమైన డిమాండ్ ఉందని సూచిస్తుంది.
పర్యావరణ వ్యవస్థను విస్తరించడం: DGX వర్క్‌స్టేషన్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ ఇన్నోవేషన్స్
కోర్ చిప్ ప్రకటనలకు మించి, హువాంగ్ Blackwell చిప్‌ల ఆధారంగా DGX వర్క్‌స్టేషన్ అనే శక్తివంతమైన కొత్త వ్యక్తిగత కంప్యూటర్‌ను పరిచయం చేశారు. Dell, Lenovo మరియు HP వంటి ప్రముఖ కంపెనీలచే తయారు చేయబడే ఈ వర్క్‌స్టేషన్, Apple యొక్క కొన్ని హై-ఎండ్ Mac ఆఫర్‌లకు సవాలును సూచిస్తుంది.
హువాంగ్ ఈ పరికరాలలో ఒకదాని కోసం మదర్‌బోర్డ్‌ను గర్వంగా ప్రదర్శించాడు, “ఒక PC ఇలా ఉండాలి” అని ప్రకటించాడు. ఈ చర్య డేటా సెంటర్‌లకు మించి మరియు ప్రొఫెషనల్ వర్క్‌స్టేషన్‌ల రంగంలోకి అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ మార్కెట్‌లో తన ఉనికిని విస్తరించాలనే Nvidia యొక్క ఆశయాన్ని సూచిస్తుంది.
డైనమో: జనరల్ మోటార్స్‌తో రీజనింగ్ మరియు సహకారాన్ని వేగవంతం చేయడం
సాఫ్ట్‌వేర్ ఫ్రంట్‌లో, AI అనువర్తనాల్లో రీజనింగ్ ప్రక్రియను వేగవంతం చేయడానికి రూపొందించబడిన డైనమో అనే కొత్త సాఫ్ట్‌వేర్ సాధనం విడుదలను హువాంగ్ ప్రకటించారు. డైనమో ఉచితంగా అందించబడుతోంది, విస్తృత స్వీకరణను ప్రోత్సహించడం మరియు ఈ రంగంలో ఆవిష్కరణలను వేగవంతం చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
ఇంకా, హువాంగ్ జనరల్ మోటార్స్‌తో ఒక ముఖ్యమైన భాగస్వామ్యాన్ని వెల్లడించారు, దాని సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్ ఫ్లీట్‌కు శక్తినివ్వడానికి Nvidiaని ఎంచుకున్నారు. ఈ సహకారం ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమలో Nvidia యొక్క పెరుగుతున్న ప్రభావాన్ని మరియు స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ సాంకేతికతను అభివృద్ధి చేయడానికి దాని నిబద్ధతను నొక్కి చెబుతుంది. ఇది అధిక-ప్రొఫైల్ విజయం, మరియు Nvidia కోసం అప్లికేషన్‌లు ఎంత వైవిధ్యంగా ఉన్నాయో ఇది చూపిస్తుంది.
ముందుకు వెళ్లే మార్గం
Nvidia AI యొక్క భవిష్యత్తుపై పెద్ద పందెం వేస్తోంది, మరియు వారి నిరంతర ఆవిష్కరణ కీలకం. వారు అనుమితి వైపు మారుతున్న దానికి అనుగుణంగా ఉండవలసిన అవసరాన్ని గుర్తించారు, మరియు వారు ఇప్పటికే రెండూ చేయగల చిప్‌లను అభివృద్ధి చేస్తున్నారు. వారి విజయ చరిత్ర మరియు పరిశోధన మరియు అభివృద్ధికి వారి నిబద్ధతతో, Nvidia రాబోయే సంవత్సరాల్లో AI పరిశ్రమలో ఒక ప్రధాన ఆటగాడిగా కొనసాగే అవకాశం ఉంది. ప్రధాన సాంకేతిక మరియు ఆటోమోటివ్ కంపెనీలతో భాగస్వామ్యాలు Nvidia ఎక్కడికి వెళుతుందో సూచిస్తున్నాయి.