కృత్రిమ మేధస్సు (Artificial Intelligence) యొక్క అత్యంత పోటీతత్వ రంగంలో, గణన శక్తి (computational power) అత్యున్నత స్థానంలో ఉంది, Nvidia దాని గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు (GPUs) తో తిరుగులేని రాజుగా నిలుస్తుంది. ప్రస్తుత AI విప్లవానికి దాని GPUs పునాదిగా ఉన్నాయి. అయినప్పటికీ, టెక్ కారిడార్ల నుండి వెలువడుతున్న గుసగుసలు ప్రకారం, ఈ సెమీకండక్టర్ దిగ్గజం తన ప్రధాన సిలికాన్ వ్యాపారం దాటి వ్యూహాత్మక విస్తరణను పరిశీలిస్తున్నట్లు తెలుస్తోంది. నివేదికల ప్రకారం, Nvidia, AI సర్వర్ రెంటల్స్ యొక్క పెరుగుతున్న కీలక మార్కెట్లో పనిచేస్తున్న నవజాత స్టార్టప్ అయిన Lepton AI ని సంభావ్యంగా కొనుగోలు చేయడానికి లోతైన చర్చలలో ఉంది. ఈ చర్య, ఒకవేళ పూర్తయితే, Nvidia వ్యూహంలో గణనీయమైన పరిణామాన్ని సూచిస్తుంది, దానిని విలువ గొలుసులో (value chain) మరింత పైకి నెట్టి, AI మౌలిక సదుపాయాల యాక్సెస్ యొక్క డైనమిక్స్‌ను మార్చగలదు.
The Information లో ఉదహరించిన మూలాల ప్రకారం, ఈ సంభావ్య ఒప్పందం విలువ కొన్ని వందల మిలియన్ డాలర్ల శ్రేణిలో ఉంటుందని అంచనా వేయబడింది, ఇది కేవలం రెండు సంవత్సరాల వయస్సు గల కంపెనీపై కేంద్రీకృతమై ఉంది. Lepton AI ఒక నిర్దిష్ట సముచిత స్థానాన్ని ఏర్పరచుకుంది: ఇది Nvidia యొక్క ఆశించిన AI చిప్‌లతో నిండిన సర్వర్‌లను లీజుకు ఇస్తుంది, ప్రధానంగా ఈ సామర్థ్యాన్ని ప్రధాన క్లౌడ్ ప్రొవైడర్ల నుండి సేకరిస్తుంది, ఆపై ఈ గణన శక్తిని ఇతర కంపెనీలకు, తరచుగా చిన్న ప్లేయర్‌లకు లేదా క్లౌడ్ దిగ్గజాలకు దీర్ఘకాలిక కట్టుబాట్లు లేకుండా సౌకర్యవంతమైన యాక్సెస్ అవసరమైన వారికి సబ్లెట్ చేస్తుంది. ఈ వ్యాపార నమూనా Lepton AI ని ఒక మధ్యవర్తిగా, AI అభివృద్ధి మరియు విస్తరణకు ఆజ్యం పోసే ముడి ప్రాసెసింగ్ శక్తిని సరఫరా చేసే సంక్లిష్ట పర్యావరణ వ్యవస్థలో ఒక ఫెసిలిటేటర్‌గా నిలుపుతుంది.
Lepton AI ని అర్థంచేసుకోవడం: GPU రష్‌లో మధ్యవర్తి
కేవలం రెండు సంవత్సరాల క్రితం స్థాపించబడిన Lepton AI, AI మౌలిక సదుపాయాల విజృంభణ చుట్టూ ఉన్న వ్యవస్థాపక ఉత్సాహాన్ని సూచిస్తుంది. దీని ప్రధాన ప్రతిపాదన యాక్సెసిబిలిటీ మరియు ఫ్లెక్సిబిలిటీ చుట్టూ తిరుగుతుంది. Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, మరియు Google Cloud Platform (GCP) వంటి హైపర్‌స్కేల్ క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు Nvidia GPU ఇన్‌స్టాన్స్‌లకు ప్రత్యక్ష యాక్సెస్‌ను అందిస్తున్నప్పటికీ, వారి ఆఫర్‌లను నావిగేట్ చేయడం, సామర్థ్యాన్ని సురక్షితం చేయడం మరియు మౌలిక సదుపాయాలను నిర్వహించడం సంక్లిష్టంగా మరియు ఖరీదైనదిగా ఉంటుంది, ముఖ్యంగా స్టార్టప్‌లు లేదా హెచ్చుతగ్గుల అవసరాలు ఉన్న బృందాలకు.
Lepton AI ఈ అంతరంలోకి అడుగుపెడుతుంది. సర్వర్ సామర్థ్యాన్ని సమగ్రపరచడం ద్వారా - ముఖ్యంగా క్లౌడ్ ప్రొవైడర్ల నుండి హోల్‌సేల్‌గా కొనుగోలు చేయడం - ఆపై దానిని మరింత సౌకర్యవంతమైన నిబంధనలతో లేదా AI వర్క్‌లోడ్‌లకు అనుగుణంగా విలువ ఆధారిత సేవలతో అందించడం ద్వారా, ఇది అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్‌కు యాక్సెస్‌ను సులభతరం చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఈ నమూనా Nvidia యొక్క అధునాతన GPUs, H100 మరియు దాని పూర్వీకుల వంటి వాటి నిరంతర కొరత మరియు అధిక డిమాండ్‌పై వృద్ధి చెందుతుంది. Nvidia నుండి నేరుగా కేటాయింపులను పొందలేని కంపెనీలు లేదా క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లతో సుదీర్ఘ నిరీక్షణ జాబితాలను ఎదుర్కొంటున్న కంపెనీలు త్వరితగతిన లేదా మరింత అనుకూలమైన యాక్సెస్ కోసం Lepton AI వంటి మధ్యవర్తుల వైపు మొగ్గు చూపవచ్చు.
ఈ స్టార్టప్ మే 2023లో CRV మరియు Fusion Fund నేతృత్వంలో $11 మిలియన్ల సీడ్ ఫండింగ్‌ను సాధించింది. ఈ ప్రారంభ మూలధన ఇంజెక్షన్ దాని ప్లాట్‌ఫామ్‌ను నిర్మించడానికి, క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లతో సంబంధాలను ఏర్పరచుకోవడానికి మరియు దాని ప్రారంభ కస్టమర్ బేస్‌ను సంపాదించడానికి దాని ప్రయత్నాలకు ఆజ్యం పోసింది. ఈ స్పేస్‌లో పనిచేయడానికి గణనీయమైన మూలధనం అవసరం, కార్యాచరణ ఖర్చులకే కాకుండా, దాని స్వంత క్లయింట్‌లకు సామర్థ్య లభ్యతను నిర్ధారించడానికి సర్వర్ లీజులకు ముందుగా కట్టుబడి ఉండటానికి కూడా అవకాశం ఉంది. నివేదించబడిన కొనుగోలు ధర, అందువల్ల, Lepton AI దాని స్వల్ప ఉనికిలో సాధించిన వేగవంతమైన వృద్ధి మరియు ఆశాజనక ట్రాక్షన్‌ను సూచిస్తుంది లేదా, బహుశా మరింత ముఖ్యంగా, Nvidia తన స్వంత హార్డ్‌వేర్‌కు దిగువ యాక్సెస్‌ను నియంత్రించడం లేదా ప్రభావితం చేయడంపై ఉంచిన అపారమైన వ్యూహాత్మక విలువను సూచిస్తుంది.
Lepton AI ముఖ్యంగా ఒక ప్రత్యేకమైన పునఃవిక్రేత మరియు సేవా పొరగా పనిచేస్తుంది, పెద్ద క్లౌడ్ మౌలిక సదుపాయాలతో నేరుగా వ్యవహరించడంలో కొన్ని సంక్లిష్టతలను తొలగిస్తుంది. దీని లక్ష్య క్లయింట్లు వీటిని కలిగి ఉండవచ్చు:
- AI స్టార్టప్‌లు: మోడల్ శిక్షణ లేదా అనుమితి కోసం శక్తివంతమైన కంప్యూటింగ్ అవసరమైన కంపెనీలు కానీ పెద్ద క్లౌడ్ ఒప్పందాల కోసం స్కేల్ లేదా వనరులు లేనివి.
- పరిశోధనా ల్యాబ్‌లు: ప్రయోగాల కోసం అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ యొక్క ఆకస్మిక అవసరాలు ఉన్న అకడమిక్ లేదా కార్పొరేట్ పరిశోధనా సమూహాలు.
- ఎంటర్‌ప్రైజెస్: వారి ప్రస్తుత క్లౌడ్ ఏర్పాట్ల వెలుపల అనుబంధ సామర్థ్యం అవసరమైన నిర్దిష్ట AI ప్రాజెక్ట్‌లను అన్వేషిస్తున్న పెద్ద కంపెనీలు.
ఈ నమూనా యొక్క సాధ్యత Lepton AI యొక్క GPU సామర్థ్యాన్ని విశ్వసనీయంగా మరియు ఖర్చు-సమర్థవంతంగా సురక్షితం చేయగల సామర్థ్యం, దాని మౌలిక సదుపాయాలను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడం మరియు మూలానికి నేరుగా వెళ్లడంతో పోలిస్తే ఆకర్షణీయమైన ధర లేదా సేవలను అందించడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఇది దిగ్గజాలు ఆధిపత్యం చెలాయించే మార్కెట్లో సున్నితమైన సమతుల్య చర్య.
Nvidia యొక్క వ్యూహాత్మక గణన: సిలికాన్ దాటి
పరిశ్రమలో అత్యంత కోరుకునే AI చిప్‌లను రూపొందించడం మరియు విక్రయించడం ద్వారా అసాధారణ విజయాన్ని సాధించిన Nvidia, సర్వర్ రెంటల్ వ్యాపారంలోకి ఎందుకు ప్రవేశిస్తుంది, దాని స్వంత అతిపెద్ద కస్టమర్‌లు - క్లౌడ్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్లతో పరోక్షంగా పోటీపడుతుంది? సంభావ్య ప్రేరణలు బహుముఖమైనవి మరియు AI యొక్క అభివృద్ధి చెందుతున్న ల్యాండ్‌స్కేప్ గురించి చాలా చెబుతాయి.
1. నిలువు సమైక్యత మరియు విలువ సంగ్రహణ (Vertical Integration and Value Capture): AI విలువ గొలుసు చిప్ డిజైన్ మరియు తయారీ నుండి సర్వర్ ఇంటిగ్రేషన్, డేటా సెంటర్ కార్యకలాపాలు, క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లు మరియు చివరకు, AI అప్లికేషన్‌ల వరకు విస్తరించి ఉంది. ప్రస్తుతం, Nvidia చిప్ స్థాయిలో అపారమైన విలువను సంగ్రహిస్తుంది. అయినప్పటికీ, కంపెనీలు GPU-యాక్సిలరేటెడ్ కంప్యూటింగ్‌కు యాక్సెస్ కోసం ప్రీమియంలు చెల్లించే ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్-యాజ్-ఎ-సర్వీస్ (IaaS) లేయర్‌లో మరింత దిగువన గణనీయమైన విలువ కూడా ఉత్పత్తి అవుతుంది. Lepton AI వంటి ప్లేయర్‌ను కొనుగోలు చేయడం ద్వారా, Nvidia AI మౌలిక సదుపాయాలపై మొత్తం వ్యయంలో పెద్ద భాగాన్ని సంభావ్యంగా సంగ్రహించగలదు, కాంపోనెంట్ అమ్మకాల నుండి సేవా కేటాయింపులోకి వెళ్లగలదు.
2. మార్కెట్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు ప్రత్యక్ష కస్టమర్ ఫీడ్‌బ్యాక్: రెంటల్ సర్వీస్‌ను నిర్వహించడం, దూరం నుండి అయినా, Nvidia కు దాని GPUs ఎలా ఉపయోగించబడుతున్నాయి, ఏ వర్క్‌లోడ్‌లు సర్వసాధారణం, ఏ సాఫ్ట్‌వేర్ స్టాక్‌లు ప్రాధాన్యత ఇవ్వబడ్డాయి మరియు కస్టమర్‌లు ఏ అడ్డంకులను ఎదుర్కొంటున్నారు అనే దానిపై అమూల్యమైన, నిజ-సమయ అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది. ఈ ప్రత్యక్ష ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్ భవిష్యత్ చిప్ డిజైన్, సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ (దాని CUDA ప్లాట్‌ఫామ్ వంటివి) మరియు మొత్తం మార్కెట్ వ్యూహాన్ని పెద్ద క్లౌడ్ భాగస్వాముల ద్వారా ఫిల్టర్ చేయబడిన ఫీడ్‌బ్యాక్‌పై మాత్రమే ఆధారపడటం కంటే చాలా ప్రభావవంతంగా తెలియజేయగలదు.
3. మార్కెట్‌ను ఆకృతి చేయడం మరియు యాక్సెస్‌ను నిర్ధారించడం: హైపర్‌స్కేలర్‌లు కీలక భాగస్వాములు అయినప్పటికీ, Nvidia తన సాంకేతికత విస్తృత మార్కెట్‌కు, ముఖ్యంగా చిన్న ఆవిష్కర్తలకు ఎలా చేరుతుందనే దానిపై మరింత ప్రత్యక్ష ప్రభావాన్ని కోరుకోవచ్చు. ఒక రెంటల్ విభాగం నిర్దిష్ట కస్టమర్ సెగ్మెంట్‌లు లేదా వ్యూహాత్మక కార్యక్రమాలకు తాజా Nvidia హార్డ్‌వేర్‌కు హామీ ఇవ్వబడిన యాక్సెస్‌ను నిర్ధారించడానికి ఒక ఛానెల్‌గా పనిచేయగలదు, ఇది చివరికి దాని చిప్‌లకు మరింత డిమాండ్‌ను నడిపించే ఆవిష్కరణను ప్రోత్సహిస్తుంది. ఇది ప్రధాన క్లౌడ్ భాగస్వాముల ద్వారా విస్తృత విడుదలకు ముందు కొత్త హార్డ్‌వేర్ లేదా సాఫ్ట్‌వేర్ ఆఫర్‌ల కోసం టెస్ట్‌బెడ్‌గా కూడా పనిచేయగలదు.
4. పోటీ డైనమిక్స్ (Competitive Dynamics): ఈ చర్యను రక్షణాత్మకంగా కూడా అర్థం చేసుకోవచ్చు. పోటీదారులు (AMD మరియు Intel వంటివి) AI చిప్ మార్కెట్లో పురోగతి సాధించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నందున, మరియు హైపర్‌స్కేలర్‌లు వారి స్వంత కస్టమ్ AI సిలికాన్‌ను అభివృద్ధి చేస్తున్నందున, Nvidia తుది వినియోగదారులకు ప్రత్యక్ష ఛానెల్‌ను కలిగి ఉండటాన్ని దాని పర్యావరణ వ్యవస్థ యొక్క ఆధిపత్యాన్ని మరియు కస్టమర్ విధేయతను పటిష్టం చేసే మార్గంగా చూడవచ్చు. ఇది Nvidia యొక్క పూర్తి స్టాక్ (హార్డ్‌వేర్ ప్లస్ సాఫ్ట్‌వేర్) యొక్క పనితీరు మరియు వాడుకలో సౌలభ్యాన్ని ప్రదర్శించడానికి ఒక వేదికను అందిస్తుంది.
5. కొత్త వ్యాపార నమూనాలను అన్వేషించడం: AI కంప్యూట్ కోసం కనికరంలేని డిమాండ్ Nvidia ను హార్డ్‌వేర్ అమ్మకాలకు మించి పునరావృత ఆదాయ నమూనాలను అన్వేషించడానికి ప్రేరేపిస్తూ ఉండవచ్చు. సేవా ఆదాయం ప్రారంభంలో చిప్ అమ్మకాలతో పోలిస్తే తక్కువగా ఉండే అవకాశం ఉన్నప్పటికీ, ఇది వైవిధ్యీకరణ నాటకాన్ని మరియు విస్ఫోటనాత్మక వృద్ధిని ఎదుర్కొంటున్న సెగ్మెంట్‌లోకి ప్రవేశాన్ని సూచిస్తుంది.
అయితే, సర్వర్ రెంటల్ మార్కెట్‌లోకి ప్రవేశించడం ప్రమాదాలు లేకుండా లేదు. ఇది Nvidia ను దాని అతిపెద్ద కస్టమర్‌లు, క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లతో సంభావ్య “సహకార-పోటీ” (co-opetition) లో ఉంచుతుంది, వారు దాని GPUs యొక్క బిలియన్ల డాలర్ల విలువైన కొనుగోలు చేస్తారు. ఈ కీలక భాగస్వాములను దూరం చేయకుండా ఉండటానికి Nvidia ఈ సంబంధాలను జాగ్రత్తగా నావిగేట్ చేయాల్సి ఉంటుంది. ఇంకా, సేవా వ్యాపారాన్ని నడపడానికి హార్డ్‌వేర్‌ను రూపొందించడం మరియు విక్రయించడం కంటే భిన్నమైన కార్యాచరణ సామర్థ్యాలు అవసరం - అప్‌టైమ్, కస్టమర్ సపోర్ట్ మరియు మౌలిక సదుపాయాల నిర్వహణపై దృష్టి పెట్టడం.
అద్దె AI పవర్ కోసం అభివృద్ధి చెందుతున్న మార్కెట్
Lepton AI పట్ల Nvidia యొక్క సంభావ్య ఆసక్తికి సందర్భం AI గణన వనరుల కోసం అపూర్వమైన గోల్డ్ రష్. ChatGPT కి శక్తినిచ్చే పెద్ద భాషా నమూనాలను (LLMs) శిక్షణ ఇవ్వడం లేదా డ్రగ్ డిస్కవరీ, అటానమస్ డ్రైవింగ్ మరియు ఫైనాన్షియల్ మోడలింగ్ వంటి రంగాలలో అధునాతన AI అప్లికేషన్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి అపారమైన ప్రాసెసింగ్ శక్తి అవసరం, ఇది ప్రధానంగా GPUs ద్వారా సరఫరా చేయబడుతుంది.
రెంటల్ మార్కెట్‌ను నడిపించే కీలక అంశాలు:
- నిషేధిత హార్డ్‌వేర్ ఖర్చులు: అత్యాధునిక AI సర్వర్‌లను పూర్తిగా కొనుగోలు చేయడం భారీ మూలధన వ్యయాన్ని సూచిస్తుంది, ఇది తరచుగా స్టార్టప్‌లు మరియు అనేక స్థాపించబడిన సంస్థలకు కూడా అందుబాటులో ఉండదు. Nvidia యొక్క టాప్-టైర్ GPUs, H100 వంటివి, ఒక్కొక్కటి పదివేల డాలర్లు ఖర్చు కావచ్చు మరియు పూర్తిగా అమర్చిన సర్వర్ వందల వేల డాలర్లకు చేరుకోవచ్చు.
- హార్డ్‌వేర్ కొరత: Nvidia యొక్క అధునాతన GPUs కోసం డిమాండ్ స్థిరంగా సరఫరాను మించిపోతుంది. పెద్ద క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు కూడా తగినంత ఇన్వెంటరీని సురక్షితం చేయడంలో సవాళ్లను ఎదుర్కొంటారు, ఇది నిరీక్షణ జాబితాలు మరియు సామర్థ్య పరిమితులకు దారితీస్తుంది. ఈ కొరత కేటాయింపులను సురక్షితం చేయగలిగిన మధ్యవర్తులకు అవకాశాన్ని సృష్టిస్తుంది.
- ఫ్లెక్సిబిలిటీ మరియు స్కేలబిలిటీ అవసరం: AI అభివృద్ధి తరచుగా అనూహ్యమైన గణన అవసరాలను కలిగి ఉంటుంది. బృందాలకు వారాల పాటు కొనసాగే శిక్షణా పరుగుల కోసం భారీ వనరులు అవసరం కావచ్చు, ఆ తర్వాత తక్కువ వినియోగ కాలాలు ఉంటాయి. రెంటల్ మోడల్స్ అవసరమైన విధంగా వనరులను పెంచడానికి లేదా తగ్గించడానికి స్థితిస్థాపకతను అందిస్తాయి, మూలధన వ్యయాన్ని కార్యాచరణ వ్యయంగా మారుస్తాయి.
- వేగవంతమైన సాంకేతిక వాడుకలో లేదు: AI హార్డ్‌వేర్‌లో ఆవిష్కరణల వేగం అద్భుతంగా ఉంది. అద్దెకు తీసుకోవడం కంపెనీలకు వేగంగా విలువ తగ్గుతున్న ఆస్తులను సొంతం చేసుకునే ప్రమాదం లేకుండా తాజా సాంకేతికతను యాక్సెస్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
Lepton AI మరియు దాని పెద్ద, కొంచెం పాత పోటీదారు Together AI వంటి స్టార్టప్‌లు ఈ డైనమిక్స్‌ను ఉపయోగించుకోవడానికి ఉద్భవించాయి. వెంచర్ క్యాపిటల్‌లో అర బిలియన్ డాలర్లకు పైగా సేకరించిన Together AI, ఇదే ప్రాతిపదికన పనిచేస్తుంది కానీ సంభావ్యంగా పెద్ద స్థాయిలో, GPU రెంటల్ మరియు ప్రత్యేక AI క్లౌడ్ మోడల్‌లో పెట్టుబడిదారుల విశ్వాసాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది. ఈ కంపెనీలు AI/ML వర్క్‌లోడ్‌లపై ప్రత్యేకంగా దృష్టి సారించడం ద్వారా హైపర్‌స్కేలర్‌ల నుండి తమను తాము వేరు చేసుకుంటాయి, సంభావ్యంగా ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన సాఫ్ట్‌వేర్ స్టాక్‌లు, ప్రత్యేక మద్దతు లేదా నిర్దిష్ట వినియోగ కేసుల కోసం మరింత ఊహాజనిత ధరల నిర్మాణాలను అందిస్తాయి. అవి విస్తృత క్లౌడ్ మౌలిక సదుపాయాల మార్కెట్లో పెరుగుతున్న స్పెషలైజేషన్ పొరను సూచిస్తాయి.
పోటీ రంగంలో నావిగేట్ చేయడం: స్టార్టప్‌లు వర్సెస్ జెయింట్స్
AI కంప్యూట్ రెంటల్ కోసం పోటీ ల్యాండ్‌స్కేప్ సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది, ఇందులో స్థాపించబడిన దిగ్గజాలు మరియు చురుకైన స్టార్టప్‌ల మిశ్రమం ఉంటుంది.
- హైపర్‌స్కేలర్‌లు (AWS, Azure, GCP): వీరు ఆధిపత్య ఆటగాళ్ళు, GPU ఇన్‌స్టాన్స్‌లతో సహా విస్తారమైన సేవల శ్రేణిని అందిస్తారు. వారు స్కేల్ యొక్క ఆర్థిక వ్యవస్థలు, గ్లోబల్ రీచ్ మరియు ఇంటిగ్రేటెడ్ ఎకోసిస్టమ్స్ నుండి ప్రయోజనం పొందుతారు. వారు Nvidia యొక్క అతిపెద్ద కస్టమర్‌లు కూడా. అయినప్పటికీ, వారి స్కేల్ కొన్నిసార్లు సంక్లిష్టతకు, చిన్న క్లయింట్‌లకు తక్కువ వ్యక్తిగతీకరించిన మద్దతుకు మరియు గరిష్ట డిమాండ్ సమయంలో పరిమిత GPU సామర్థ్యం కోసం తీవ్రమైన పోటీకి దారితీయవచ్చు.
- ప్రత్యేక AI క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు (ఉదా., CoreWeave, Lambda Labs): ఈ కంపెనీలు AI/ML కోసం అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్‌ను అందించడంపై ప్రత్యేకంగా దృష్టి సారిస్తాయి, తరచుగా పెద్ద ఫ్లీట్‌ల GPUs మరియు ఈ వర్క్‌లోడ్‌లకు అనుగుణంగా నైపుణ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి. వారు హైపర్‌స్కేలర్‌లు మరియు చిన్న రెంటల్ స్టార్టప్‌లు రెండింటితో నేరుగా పోటీపడతారు.
- రెంటల్ స్టార్టప్‌లు (ఉదా., Lepton AI, Together AI): ఈ ప్లేయర్‌లు తరచుగా నిర్దిష్ట సముచిత స్థానాలు, ఫ్లెక్సిబిలిటీ లేదా వాడుకలో సౌలభ్యంపై దృష్టి పెడతారు. వారి మోడల్ తరచుగా హైపర్‌స్కేలర్‌లు లేదా ప్రత్యేక ప్రొవైడర్ల నుండి సామర్థ్యాన్ని లీజుకు తీసుకోవడం మరియు దానిని తిరిగి విక్రయించడం, నిర్వహణ, ఆప్టిమైజేషన్ లేదా నిర్దిష్ట టూలింగ్ యొక్క పొరను జోడించడం వంటివి కలిగి ఉంటుంది. వారి ఉనికి మార్కెట్ యొక్క అసమర్థతలను మరియు అనుకూలమైన యాక్సెస్ కోసం తీరని అవసరాలను నొక్కి చెబుతుంది.
Lepton AI యొక్క కొనుగోలు Nvidia ను నేరుగా ఈ పోటీలోకి నెట్టివేస్తుంది, అయినప్పటికీ సంభావ్యంగా చిన్నగా ప్రారంభమవుతుంది. ఇది, ఒక కోణంలో, ఇతర ప్రత్యేక ప్రొవైడర్లతో మరియు పరోక్షంగా హైపర్‌స్కేలర్‌ల స్వంత GPU రెంటల్ ఆఫర్‌లతో పోటీపడుతుంది. కీలకమైన ప్రశ్న ఏమిటంటే, Nvidia అటువంటి సేవను ఎలా స్థానీకరిస్తుంది. ఇది మాస్-మార్కెట్ అప్పీల్‌ను లక్ష్యంగా చేసుకుంటుందా, లేదా వ్యూహాత్మక సముచిత స్థానాలపై దృష్టి పెడుతుందా, బహుశా దాని స్వంత Inception ప్రోగ్రామ్‌లోని AI స్టార్టప్‌లకు మద్దతు ఇవ్వడం లేదా పరిశోధనా కార్యక్రమాలను సులభతరం చేయడం?
హైపర్‌స్కేలర్‌లతో సంబంధం అత్యంత ముఖ్యమైనది. Nvidia కొనుగోలు చేసిన Lepton AI ని ఒక పరిపూరకరమైన సేవగా స్థానీకరించవచ్చు, దిగ్గజాలచే తక్కువగా సేవలందించబడే సెగ్మెంట్‌లను లక్ష్యంగా చేసుకోవడం లేదా Nvidia యొక్క స్వంత స్టాక్ (CUDA, cuDNN, TensorRT, మొదలైనవి) పై నిర్మించిన ప్రత్యేకమైన సాఫ్ట్‌వేర్ ఆప్టిమైజేషన్‌లను అందించడం. ఇది చిన్న ప్లేయర్‌లను వారు చివరికి పెద్ద వర్క్‌లోడ్‌లను AWS, Azure, లేదా GCP కి తరలించే స్థాయికి స్కేల్ చేయడానికి వీలు కల్పించడం ద్వారా పరోక్షంగా మరింత క్లౌడ్ వినియోగాన్ని నడిపించే మార్గంగా కూడా రూపొందించబడవచ్చు. ఏదేమైనా, ఛానెల్ వైరుధ్యానికి సంభావ్యత వాస్తవమైనది మరియు జాగ్రత్తగా నిర్వహణ అవసరం.
డీల్ గుసగుసలు మరియు వాల్యుయేషన్ సంకేతాలు
Lepton AI కోసం నివేదించబడిన “కొన్ని వందల మిలియన్ డాలర్ల” వాల్యుయేషన్ గమనించదగినది. కేవలం $11 మిలియన్ల వెల్లడించిన సీడ్ ఫండింగ్‌తో రెండు సంవత్సరాల వయస్సు గల కంపెనీకి, ఇది గణనీయమైన మార్కప్‌ను సూచిస్తుంది. ఈ సంభావ్య ధర ట్యాగ్‌కు అనేక అంశాలు దోహదం చేయవచ్చు:
- వ్యూహాత్మక ప్రీమియం: Nvidia కేవలం Lepton AI యొక్క ప్రస్తుత వ్యాపారం కోసమే కాకుండా, రెంటల్ మార్కెట్‌లోకి ప్రవేశించడం, మార్కెట్ ఇంటెలిజెన్స్‌ను పొందడం మరియు వినియోగదారులకు ప్రత్యక్ష ఛానెల్‌ను సురక్షితం చేయడం వంటి వ్యూహాత్మక ప్రయోజనం కోసం ప్రీమియం చెల్లించడానికి సిద్ధంగా ఉండవచ్చు.
- బృందం మరియు సాంకేతికత: ఈ కొనుగోలు పాక్షికంగా “అక్వి-హైర్” కావచ్చు, GPU మౌలిక సదుపాయాలను నిర్వహించడంలో మరియు AI క్లయింట్‌లకు సేవ చేయడంలో Lepton AI బృందం యొక్క నైపుణ్యాన్ని విలువకట్టడం. వారు విలువైనవిగా భావించే యాజమాన్య సాఫ్ట్‌వేర్ లేదా కార్యాచరణ సామర్థ్యాలను కూడా కలిగి ఉండవచ్చు.
- మార్కెట్ ధ్రువీకరణ: పోటీదారు Together AI యొక్క విజయం మరియు అధిక వాల్యుయేషన్ ఒక బెంచ్‌మార్క్‌ను అందించవచ్చు, ఇది గణనీయమైన మార్కెట్ సంభావ్యతను సూచిస్తుంది మరియు ప్రారంభ దశలో కూడా Lepton AI కి అధిక ధరను సమర్థిస్తుంది.
- హార్డ్‌వేర్ యాక్సెస్‌పై నియంత్రణ: తీవ్రమైన GPU కొరత ఉన్న వాతావరణంలో, Nvidia హార్డ్‌వేర్‌కు యాక్సెస్‌ను సురక్షితం చేసుకున్న ఏదైనా సంస్థ - లీజుల ద్వారా కూడా - గణనీయమైన విలువను కలిగి ఉంటుంది. Nvidia, పాక్షికంగా, ఆ సామర్థ్యాన్ని నియంత్రించడానికి లేదా దారి మళ్లించడానికి చెల్లిస్తూ ఉండవచ్చు.
ఒప్పందం అటువంటి వాల్యుయేషన్‌లో కొనసాగితే, అది హార్డ్‌వేర్‌కు మించి, AI మౌలిక సదుపాయాల సేవల పొరలో లాక్ చేయబడిన గ్రహించిన విలువ గురించి బలమైన సంకేతాన్ని పంపుతుంది. ప్రస్తుత మార్కెట్ వాతావరణంలో GPU వనరులను సమర్థవంతంగా యాక్సెస్ చేయడం మరియు నిర్వహించడం అత్యంత విలువైన ప్రతిపాదన అని ఇది సూచిస్తుంది.
పర్యావరణ వ్యవస్థ అంతటా అలలు: క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు మరియు అంతకు మించి
Lepton AI యొక్క Nvidia కొనుగోలు, జాగ్రత్తగా స్థానీకరించబడినప్పటికీ, అనివార్యంగా టెక్నాలజీ పర్యావరణ వ్యవస్థ అంతటా అలలను పంపుతుంది.
- క్లౌడ్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్లు: AWS, Azure, మరియు GCP నిశితంగా గమనిస్తాయి. Lepton AI ప్రస్తుతం ఒక కస్టమర్ (వారి నుండి సర్వర్‌లను లీజుకు తీసుకోవడం) అయినప్పటికీ, Nvidia యాజమాన్యంలోని Lepton మరింత ప్రత్యక్ష పోటీదారుగా మారవచ్చు, ప్రత్యేకించి Nvidia దాని కార్యకలాపాలను స్కేలింగ్ చేయడంలో భారీగా పెట్టుబడి పెడితే. ఇది క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లను వారి స్వంత GPU ఆఫర్‌లు, ధరల వ్యూహాలు మరియు Nvidia తో భాగస్వామ్యాలను పునఃపరిశీలించడానికి ప్రేరేపించవచ్చు. వారు Nvidia పై ఆధారపడటాన్ని తగ్గించడానికి వారి స్వంత కస్టమ్ AI యాక్సిలరేటర్లను అభివృద్ధి చేసే ప్రయత్నాలను వేగవంతం చేయవచ్చు.
- ఇతర హార్డ్‌వేర్ తయారీదారులు: Nvidia యొక్క ఆధిపత్యాన్ని సవాలు చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న AMD మరియు Intelవంటి పోటీదారులు, Nvidia హార్డ్‌వేర్‌ను మాత్రమే కాకుండా యాక్సెస్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లను కూడా నియంత్రించడం ద్వారా దాని పర్యావరణ వ్యవస్థను మరింత లాక్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నట్లుగా దీనిని చూడవచ్చు. ఇది వారి స్వంత సాఫ్ట్‌వేర్ స్టాక్‌లను నిర్మించడానికి మరియు ప్రత్యామ్నాయ మౌలిక సదుపాయాల ప్లాట్‌ఫామ్‌లను ప్రోత్సహించడానికి వారికి ఆవశ్యకతను పెంచవచ్చు.
- ఇతర మౌలిక సదుపాయాల స్టార్టప్‌లు: Together AI, CoreWeave, లేదా Lambda Labs వంటి కంపెనీలకు, Nvidia-మద్దతుగల పోటీదారు ల్యాండ్‌స్కేప్‌ను మారుస్తాడు. ఒక వైపు, ఇది వారి మార్కెట్‌ను ధృవీకరిస్తుంది; మరోవైపు, ఇది లోతైన పాకెట్స్ మరియు కోర్ టెక్నాలజీపై అసమానమైన ప్రభావంతో సంభావ్యంగా బలీయమైన ప్రత్యర్థిని పరిచయం చేస్తుంది.
- తుది వినియోగదారులు: GPU వనరులను కోరుకునే AI డెవలపర్లు మరియు కంపెనీలకు, ఈ చర్య మరింత ఎంపికకు, సంభావ్యంగా మెరుగైన-ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన సేవలకు లేదా సులభమైన యాక్సెస్‌కు, ముఖ్యంగా చిన్న ప్లేయర్‌లకు దారితీస్తే సానుకూలంగా ఉంటుంది. అయినప్పటికీ, Nvidia తన స్థానాన్ని అన్యాయంగా ఉపయోగించుకుంటే మార్కెట్ కేంద్రీకరణ గురించి ఆందోళనలకు కూడా దారితీయవచ్చు.
ప్రధాన ఆటగాళ్ళు సిలికాన్ డిజైన్ నుండి క్లౌడ్ సేవలు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫామ్‌ల వరకు, పజిల్ యొక్క మరిన్ని భాగాలను నియంత్రించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నందున, AI స్టాక్‌లోని నిలువు సమైక్యత పోకడల త్వరణం మొత్తం ప్రభావం కావచ్చు.
కొనుగోలు నమూనా? చుక్కలను కనెక్ట్ చేయడం
Lepton AI పై Nvidia యొక్క సంభావ్య చర్య శూన్యంలో జరగదు. Nvidia ఇటీవల సింథటిక్ డేటాను రూపొందించడంలో ప్రత్యేకత కలిగిన స్టార్టప్ Gretel AI ని కూడా కొనుగోలు చేసిందనే నివేదికల వెనుక ఇది దగ్గరగా అనుసరిస్తుంది. AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి సింథటిక్ డేటా కీలకం, ముఖ్యంగా వాస్తవ-ప్రపంచ డేటా కొరతగా, సున్నితంగా లేదా పక్షపాతంగా ఉన్నప్పుడు.
ఈ రెండు సంభావ్య కొనుగోళ్లను కలిపి ఉంచడం Nvidia కోసం విస్తృత వ్యూహాత్మక దిశను సూచిస్తుంది:
- Gretel (డేటా): AI మోడల్ అభివృద్ధి యొక్క ఇన్‌పుట్ వైపును పరిష్కరిస్తుంది - శిక్షణకు అవసరమైన అధిక-నాణ్యత డేటాను అందించడం.
- Lepton AI (కంప్యూట్): ప్రాసెసింగ్ వైపును పరిష్కరిస్తుంది - మోడల్స్ శిక్షణ పొందిన మరియు అమలు చేయబడే మౌలిక సదుపాయాలను అందించడం.
ఈ కలయిక మొత్తం AI అభివృద్ధి జీవితచక్రాన్ని సమర్ధించే మరింత ఇంటిగ్రేటెడ్ ప్లాట్‌ఫామ్ లేదా టూల్స్ సెట్‌ను అందించాలనే Nvidia యొక్క ఆశయాన్ని సూచించవచ్చు. డేటా జనరేషన్/మేనేజ్‌మెంట్ మరియు కంప్యూట్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ యాక్సెస్ రెండింటి యొక్క కీలక అంశాలను నియంత్రించడం ద్వారా, Nvidia తన పర్యావరణ వ్యవస్థను గణనీయంగా బలోపేతం చేయగలదు, ఇది AI డెవలపర్‌లకు మరింత అనివార్యంగా మారుతుంది. ఇది భవిష్యత్తును సూచిస్తుంది, ఇక్కడ Nvidia AI గోల్డ్ రష్ కోసం “పికాక్స్ మరియు పారలు” (GPUs) మాత్రమే కాకుండా, కొన్ని “మైనింగ్ క్లెయిమ్‌లు” (రెంటల్ కంప్యూట్) మరియు “అస్సేయింగ్ సేవలు” (డేటా టూల్స్) కూడా అందిస్తుంది.
ఈ వ్యూహం Nvidia యొక్క సాఫ్ట్‌వేర్ స్టాక్ (CUDA, లైబ్రరీలు, ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు) లో దాని భారీ పెట్టుబడులతో సమలేఖనం చేయబడింది, ఇవి దాని హార్డ్‌వేర్‌ను అనివార్యంగా చేయడానికి రూపొందించబడ్డాయి. డేటా మరియు కంప్యూట్ యాక్సెస్‌కు సంబంధించిన సేవలను జోడించడం ఈ ప్లాట్‌ఫామ్ వ్యూహం యొక్క తార్కిక పొడిగింపు అవుతుంది.
AI కంప్యూట్ యాక్సెస్ యొక్క అభివృద్ధి చెందుతున్న ల్యాండ్‌స్కేప్
కృత్రిమ మేధస్సు కోసం అవసరమైన గణన శక్తిని సంస్థలు యాక్సెస్ చేసే విధానం నిరంతరం మారుతూ ఉంటుంది. Lepton AI యొక్క సంభావ్య కొనుగోలు Nvidia ద్వారా ఈ ల్యాండ్‌స్కేప్‌ను ఆకృతి చేసే అనేక విస్తృత పోకడలలో సరిపోతుంది.
ప్రారంభంలో, యాక్సెస్ ప్రధానంగా ఆన్-ప్రాంగణ హార్డ్‌వేర్‌ను కొనుగోలు చేయడం మరియు నిర్వహించడం ద్వారా జరిగింది. క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క పెరుగుదల IaaS వైపు నమూనాను మార్చింది, హైపర్‌స్కేలర్‌లు డిమాండ్‌పై GPU ఇన్‌స్టాన్స్‌లను అందిస్తున్నాయి. ఇప్పుడు, మనం మరింత స్పెషలైజేషన్ మరియు వైవిధ్యీకరణను చూస్తున్నాము:
- ప్రత్యేక AI క్లౌడ్‌లు: AI/ML వర్క్‌లోడ్‌ల కోసం ప్రత్యేకంగా ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన వాతావరణాలను అందించడం.
- రెంటల్ మధ్యవర్తులు: తరచుగా పెద్ద ప్రొవైడర్ల నుండి సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా సౌకర్యవంతమైన యాక్సెస్‌ను అందించడం.
- సర్వర్‌లెస్ GPUs: సర్వర్ నిర్వహణను పూర్తిగా తొలగించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్న ప్లాట్‌ఫామ్‌లు, వినియోగదారులను పూర్తిగా ప్రతి-గణన లేదా ప్రతి-అనుమితికి చెల్లించడానికి అనుమతిస్తాయి.
- ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్: డేటా ఉత్పత్తి చేయబడిన చోటికి దగ్గరగా AI అనుమితి సామర్థ్యాలను విస్తరించడం, చిన్న, శక్తి-సమర్థవంతమైన హార్డ్‌వేర్‌ను ఉపయోగించడం.
Lepton AI ద్వారా రెంటల్ మార్కెట్‌లోకి Nvidia యొక్క సంభావ్య ప్రవేశం విభిన్న యాక్సెస్ మోడల్స్ అవసరమని గుర్తించడాన్ని సూచిస్తుంది. పెద్ద-స్థాయి, ఇంటిగ్రేటెడ్ క్లౌడ్ అవసరాల కోసం హైపర్‌స్కేలర్‌లు ఆధిపత్యం చెలాయిస్తూనే ఉన్నప్పటికీ, మరింత ప్రత్యేకమైన, సౌకర్యవంతమైన లేదా డెవలపర్-కేంద్రీకృత కంప్యూట్ ఆఫర్‌ల కోసం స్పష్టమైన మార్కెట్ ఉంది. Nvidia ఈ అభివృద్ధి చెందుతున్న పర్యావరణ వ్యవస్థలో తనకు వాటా ఉందని నిర్ధారించు