కృత్రిమ మేధస్సు రంగంలో ఒక విప్లవం జరుగుతోంది, మరియు పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLMలు) ఈ మార్పుకు కేంద్రంగా ఉన్నాయి. LLMల శక్తిని ఉపయోగించాలని చూస్తున్న సంస్థలు మరియు పరిశోధకులకు, అధిక పనితీరు గల అనుమితి సామర్థ్యం చాలా అవసరం. NVIDIA తన బ్లాక్‌వెల్ ఆర్కిటెక్చర్ GPUలతో LLM అనుమితి యొక్క సరిహద్దులను మళ్లీ దాటింది, వినియోగదారులకు గతంలో ఎన్నడూ లేని వేగం మరియు సామర్థ్యాన్ని అందిస్తోంది.
బ్లాక్‌వెల్ ఆర్కిటెక్చర్: LLM అనుమితికి శక్తివంతమైన ఇంజిన్
NVIDIA యొక్క Blackwell ఆర్కిటెక్చర్ GPUలు కృత్రిమ మేధస్సు పనిభారాన్ని వేగవంతం చేయడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడ్డాయి, ప్రత్యేకించి LLM రంగంలో అద్భుతంగా పనిచేస్తాయి. దీని శక్తివంతమైన కంప్యూటింగ్ శక్తి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన హార్డ్‌వేర్ ఆర్కిటెక్చర్, సంక్లిష్టమైన LLM అనుమితి పనులను అద్భుతమైన వేగంతో నిర్వహించగలవు.
NVIDIA ఇటీవల ఎనిమిది NVIDIA Blackwell GPUలతో కూడిన NVIDIA DGX B200 నోడ్, 400 బిలియన్ పారామీటర్‌లను కలిగి ఉన్న Llama 4 Maverick మోడల్‌ను ఉపయోగించినప్పుడు, ప్రతి వినియోగదారుకు సెకనుకు 1000 టోకెన్ల (TPS) కంటే ఎక్కువ వేగాన్ని సాధించిందని ప్రకటించింది. ఈ వేగం స్వతంత్ర AI బెంచ్‌మార్కింగ్ సేవ అయిన Artificial Analysis ద్వారా కొలవబడింది, ఇది Blackwell ఆర్కిటెక్చర్ యొక్క అత్యుత్తమ పనితీరును మరింత ధృవీకరించింది.
అయితే, TPS అంటే ఏమిటి? సరళంగా చెప్పాలంటే, TPS అనేది LLM అనుమితి వేగాన్ని కొలవడానికి ఒక ముఖ్యమైన కొలమానం. ఇది మోడల్ సెకనుకు ఉత్పత్తి చేయగల టోకెన్ల సంఖ్యను సూచిస్తుంది, టోకెన్లు వచనానికి ప్రాథమిక యూనిట్లు, అవి పదాలు, సబ్‌వర్డ్‌లు లేదా అక్షరాలు కావచ్చు. అధిక TPS అంటే వేగవంతమైన ప్రతిస్పందన సమయం మరియు మరింత సున్నితమైన వినియోగదారు అనుభవం.
Llama 4 Maverick: పరిమాణం మరియు పనితీరు యొక్క పరిపూర్ణ కలయిక
Llama 4 Maverick మోడల్, Llama 4 సిరీస్‌లో అతిపెద్ద మరియు అత్యంత శక్తివంతమైన వెర్షన్. ఇది 400 బిలియన్ పారామీటర్‌లను కలిగి ఉంది, ఇది సంక్లిష్టమైన వచనాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ఉత్పత్తి చేయడానికి మరియు వివిధ సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ పనులను నిర్వహించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
అటువంటి విస్తారమైన నమూనా సమర్థవంతమైన అనుమితిని నిర్వహించడానికి శక్తివంతమైన కంప్యూటింగ్ వనరులను కోరుతుంది. NVIDIA Blackwell ఆర్కిటెక్చర్ GPUల రాక, Llama 4 Maverick యొక్క నిజ-సమయ అనుమితిని సాధ్యం చేసింది, ఇది వివిధ అప్లికేషన్ దృశ్యాలకు కొత్త తలుపులు తెరుస్తుంది.
NVIDIA Blackwell ఆర్కిటెక్చర్ గరిష్ట థ్రూపుట్ కాన్ఫిగరేషన్‌లో, 72,000 TPS/సర్వర్‌ను చేరుకోగలదని కూడా పేర్కొంది. ఇది బ్లాక్‌వెల్ ఒకే వినియోగదారుకు వేగవంతమైన అనుమితి వేగాన్ని అందించగలదని సూచిస్తుంది, అయితే ఇది పెద్ద సంఖ్యలో వినియోగదారులకు ఏకకాలంలో మద్దతు ఇవ్వగలదు, వివిధ స్థాయిల అప్లికేషన్ అవసరాలను తీర్చగలదు.
సాఫ్ట్‌వేర్ ఆప్టిమైజేషన్: బ్లాక్‌వెల్ పూర్తి సామర్థ్యాన్ని విడుదల చేయడం
హార్డ్‌వేర్ యొక్క శక్తి సగం విజయం మాత్రమే, సాఫ్ట్‌వేర్ ఆప్టిమైజేషన్ కూడా అంతే ముఖ్యం. NVIDIA అనేక సాఫ్ట్‌వేర్ ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్‌ల ద్వారా బ్లాక్‌వెల్ ఆర్కిటెక్చర్ యొక్క LLM అనుమితి పనితీరును మరింత మెరుగుపరిచింది.
TensorRT-LLM: LLM అనుమితిని వేగవంతం చేసే ఇంజిన్
TensorRT-LLM అనేది NVIDIA ప్రత్యేకంగా LLM అనుమితిని వేగవంతం చేయడానికి అభివృద్ధి చేసిన సాఫ్ట్‌వేర్ లైబ్రరీ. ఇది నమూనా యొక్క గణన పరిమాణం మరియు మెమరీ వినియోగాన్ని తగ్గించడానికి వివిధ ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్‌లను ఉపయోగిస్తుంది, తద్వారా అనుమితి వేగాన్ని పెంచుతుంది. క్వాంటిజేషన్, కత్తిరింపు మరియు కెర్నల్ ఫ్యూజన్ వంటి వాటిని ఇది కలిగి ఉంటుంది.
ఊహాజనిత డీకోడింగ్: భవిష్యత్తును అంచనా వేసే వేగవంతమైన సాంకేతికత
NVIDIA ఊహాజనిత డీకోడింగ్ సాంకేతికతను కూడా ఉపయోగించింది, EAGLE-3 సాంకేతికతను ఉపయోగించి ఊహాజనిత డీకోడింగ్ డ్రాఫ్ట్ మోడల్‌కు శిక్షణ ఇచ్చింది. ఊహాజనిత డీకోడింగ్ అనేది మోడల్ తదుపరి ఉత్పత్తి చేయగల టోకెన్లను అంచనా వేయ చేయడం ద్వారా అనుమితిని వేగవంతం చేసే సాంకేతికత. సాధ్యమయ్యే టోకెన్లను ముందుగానే ఉత్పత్తి చేయడం ద్వారా, ఇది మోడల్ యొక్క నిరీక్షణ సమయాన్ని తగ్గిస్తుంది, తద్వారా మొత్తం అనుమితి వేగాన్ని పెంచుతుంది.
TensorRT-LLM మరియు ఊహాజనిత డీకోడింగ్ టెక్నిక్‌లను కలపడం ద్వారా, NVIDIA Blackwell ఆర్కిటెక్చర్ పనితీరును 4 రెట్లు పెంచడంలో విజయవంతమైంది, ఇది ప్రస్తుతానికి వేగవంతమైన LLM అనుమితి వేదికగా నిలిచింది.
జాప్యం మరియు థ్రూపుట్: బ్లాక్‌వెల్ యొక్క సౌకర్యవంతమైన ఎంపిక
LLM అనుమితిలో, జాప్యం మరియు థ్రూపుట్ అనేవి రెండు ముఖ్యమైన పనితీరు కొలమానాలు. జాప్యం అంటే మోడల్ ప్రతిస్పందనను ఉత్పత్తి చేయడానికి అవసరమైన సమయం, అయితే థ్రూపుట్ అంటే మోడల్ సెకనుకు నిర్వహించగల అభ్యర్థనల సంఖ్య.
వివిధ అనువర్తన దృశ్యాలకు జాప్యం మరియు థ్రూపుట్ కోసం వేర్వేరు అవసరాలు ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, నిజ-సమయ సంభాషణ అప్లికేషన్‌లలో, వినియోగదారులు తక్షణ ప్రతిస్పందనలను పొందేలా చూడటానికి తక్కువ జాప్యం చాలా అవసరం. బ్యాచ్ ప్రాసెసింగ్ అప్లికేషన్‌లలో, పెద్ద సంఖ్యలో అభ్యర్థనలను త్వరగా ప్రాసెస్ చేయగలగడానికి అధిక థ్రూపుట్ మరింత ముఖ్యం.
NVIDIA Blackwell ఆర్కిటెక్చర్ GPU వివిధ అప్లికేషన్ అవసరాలకు అనుగుణంగా జాప్యం మరియు థ్రూపుట్‌ను సౌకర్యవంతంగా ఆప్టిమైజ్ చేయగలదు. ఇది థ్రూపుట్‌ను పెంచడానికి, థ్రూపుట్ మరియు జాప్యాన్ని బ్యాలెన్స్ చేస్తుంది లేదా ఒక వినియోగదారు యొక్క జాప్యాన్ని తగ్గించడానికి అనుకూలంగా ఉంటుంది, ఇది వివిధ LLM అప్లికేషన్ దృశ్యాలకు అనువైన ఎంపికగా చేస్తుంది.
NVIDIA ఒక బ్లాగ్ పోస్ట్‌లో ఇలా పేర్కొంది: "చాలా ఉత్పత్తి AI అప్లికేషన్ దృశ్యాలకు అనేక మంది కస్టమర్‌లు ఒకేసారి ‘సరిపోయే’ అనుభవాన్ని పొందేలా థ్రూపుట్ మరియు జాప్యాన్ని బ్యాలెన్స్ చేయడం అవసరం. అయితే, శీఘ్రంగా ముఖ్యమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవలసిన కీలకమైన అప్లికేషన్‌ల కోసం, ఒకే క్లయింట్ యొక్క జాప్యాన్ని తగ్గించడం చాలా అవసరం. TPS/వినియోగదారు రికార్డు చూపినట్లుగా, మీకు థ్రూపుట్‌ను పెంచవలసి వచ్చినా, థ్రూపుట్ మరియు జాప్యాన్ని బ్యాలెన్స్ చేయవలసి వచ్చినా లేదా ఒకే వినియోగదారు యొక్క జాప్యాన్ని తగ్గించవలసి వచ్చినా, Blackwell హార్డ్‌వేర్ ఏదైనా పనికి ఉత్తమ ఎంపిక."
కెర్నల్ ఆప్టిమైజేషన్: మెరుగుపరచబడిన పనితీరు
Blackwell ఆర్కిటెక్చర్ పనితీరును మరింత మెరుగుపరచడానికి, NVIDIA దాని కోర్లను చక్కగా ఆప్టిమైజ్ చేసింది. ఈ ఆప్టిమైజేషన్లు:
- తక్కువ జాప్యం GEMM కోర్లు: GEMM (జనరల్ మాట్రిక్స్ మల్టిప్లికేషన్) అనేది LLM అనుమితిలో ఒక ముఖ్యమైన ఆపరేషన్. NVIDIA గణన సమయాన్ని తగ్గించడానికి అనేక తక్కువ జాప్యం GEMM కోర్లను అమలు చేసింది.
- కోర్ ఫ్యూజన్: NVIDIA FC13 + SwiGLU, FC_QKV + attn_scaling మరియు AllReduce + RMSnorm వంటి వివిధ కోర్ ఫ్యూజన్ టెక్నిక్‌లను కూడా ఉపయోగించింది. కోర్ ఫ్యూజన్ అనేది మెమరీ యాక్సెస్ మరియు గణన ఖర్చును తగ్గించడానికి బహుళ కార్యకలాపాలను ఒకే కార్యకలాపంగా కలపడం.
- FP8 డేటా రకం: GEMM, MoE మరియు శ్రద్ధ కార్యకలాపాల కోసం FP8 డేటా రకాన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా ఆప్టిమైజేషన్ నమూనా పరిమాణాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు Blackwell టెన్సర్ కోర్ టెక్నాలజీ యొక్క అధిక FP8 థ్రుపుట్ను పూర్తిగా ఉపయోగించుకుంటుంది.
ఈ కోర్ ఆప్టిమైజేషన్లు Blackwell ఆర్కిటెక్చర్‌ను కనిష్ట జాప్యంతో అద్భుతమైన పనితీరును సాధించేందుకు అనుమతిస్తాయి.
అప్లికేషన్ దృశ్యాలు: Blackwell యొక్క అనంతమైన అవకాశాలు
NVIDIA Blackwell ఆర్కిటెక్చర్ GPU యొక్క అత్యుత్తమ పనితీరు, వివిధ LLM అప్లికేషన్ దృశ్యాలకు కొత్త తలుపులు తెరుస్తుంది. ఇక్కడ కొన్ని సాధ్యమయ్యే అప్లికేషన్ దృశ్యాలు ఉన్నాయి:
- చాట్‌బాట్‌లు: బ్లాక్‌వెల్ చాట్‌బాట్‌లకు వేగవంతమైన ప్రతిస్పందన వేగం మరియు మరింత సున్నితమైన సంభాషణ అనుభవాన్ని అందిస్తుంది.
- కంటెంట్ ఉత్పత్తి: బ్లాక్‌వెల్ వ్యాసాలు రాయడం, కోడ్ ఉత్పత్తి చేయడం మరియు చిత్ర ఉత్పత్తి చేయడం వంటి కంటెంట్ ఉత్పత్తి పనులను వేగవంతం చేస్తుంది.
- యంత్ర అనువాదం: బ్లాక్‌వెల్ యంత్ర అనువాదం యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని మరియు వేగాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
- ఆర్థిక విశ్లేషణ: బ్లాక్‌వెల్ ఆర్థిక విశ్లేషణ కోసం ఉపయోగించవచ్చు, ప్రమాద నిర్వహణ, మోసం గుర్తించడం మరియు పెట్టుబడి పోర్ట్‌ఫోలియో ఆప్టిమైజేషన్ వంటివి.
- ఆరోగ్య సంరక్షణ: బ్లాక్‌వెల్ ఆరోగ్య సంరక్షణ కోసం ఉపయోగించవచ్చు, వ్యాధి నిర్ధారణ, ఔషధ ఆవిష్కరణ మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన చికిత్స వంటివి.
LLM సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, NVIDIA Blackwell ఆర్కిటెక్చర్ GPU అనేక రంగాలలో ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది, కృత్రిమ మేధస్సు అనువర్తనాల ఆవిష్కరణ మరియు అభివృద్ధిని ప్రోత్సహిస్తుంది.
NVIDIA యొక్క నిరంతర ఆవిష్కరణలు
NVIDIA కృత్రిమ మేధస్సు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క పురోగతికి కట్టుబడి ఉంది, Blackwell ఆర్కిటెక్చర్ GPU విడుదల NVIDIA యొక్క నిరంతర ఆవిష్కరణ ప్రయత్నాలకు మరొక ఉదాహరణ. హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్‌లను నిరంతరం మెరుగుపరచడం ద్వారా, NVIDIA వినియోగదారులకు మరింత శక్తివంతమైన మరియు సమర్థవంతమైన AI పరిష్కారాలను అందిస్తోంది, వివిధ సవాళ్లను పరిష్కరించడంలో మరియు కొత్త విలువను సృష్టించడంలో వారికి సహాయపడుతుంది.
ముగింపు
NVIDIA Blackwell ఆర్కిటెక్చర్ GPU దాని అద్భుతమైన పనితీరు మరియు సౌకర్యవంతమైన ఆప్టిమైజేషన్ సామర్థ్యంతో LLM అనుమితికి అనువైన ఎంపిక. ఇది వివిధ అప్లికేషన్ దృశ్యాలలో గతంలో ఎన్నడూ లేని వేగం మరియు సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది, కృత్రిమ మేధస్సు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క పురోగతిని ప్రోత్సహిస్తుంది. NVIDIA యొక్క నిరంతర ఆవిష్కరణలతో, Blackwell ఆర్కిటెక్చర్ భవిష్యత్తులో కృత్రిమ మేధస్సు రంగంలో మరింత ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుందని నమ్మడానికి మాకు కారణం ఉంది.