NVIDIA మరియు Microsoft క్లౌడ్ ఆధారిత పరిష్కారాల నుండి వ్యక్తిగత కంప్యూటర్‌ల వరకు విస్తరించి ఉన్న ఏజెన్టిక్ AI అప్లికేషన్‌లలో అభివృద్ధిని ప్రోత్సహించడానికి వారి సహకార ప్రయత్నాలను తీవ్రతరం చేస్తున్నాయి. ఈ లోతైన భాగస్వామ్యం శాస్త్రీయ ఆవిష్కరణలను వేగవంతం చేయడానికి మరియు వివిధ రంగాలలో ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించడానికి సిద్ధంగా ఉంది.
AIతో శాస్త్రీయ పరిశోధనను మెరుగుపరచడం
Microsoft డిస్కవరీ NVIDIA యొక్క ALCHEMI NIM మైక్రోసర్వీస్‌ను సమగ్రపరచడానికి సిద్ధంగా ఉంది. సంక్లిష్ట రసాయన అనుకరణల కోసం AI అనుమితిని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఈ అనుసంధానం చాలా కీలకం, తద్వారా ఖచ్చితమైన ఆస్తి అంచనా మరియు సమర్థవంతమైన అభ్యర్థి సిఫార్సు ద్వారా పదార్థాల విజ్ఞాన శాస్త్రంలో పరిశోధనను గణనీయంగా వేగవంతం చేస్తుంది. ఈ మెరుగుదల సాంప్రదాయబద్ధంగా అవసరమైన సమయం మరియు వనరులను తగ్గించడం, కావలసిన లక్షణాలతో నవల పదార్థాలను గుర్తించడాన్ని క్రమబద్ధీకరించడానికి వాగ్దానం చేస్తుంది.
అంతేకాకుండా, Microsoft డిస్కవరీ NVIDIA BioNeMo NIM మైక్రోసర్వీస్‌లను పొందుపరుస్తుంది. ఈ మైక్రోసర్వీస్‌లు ముందు శిక్షణ పొందిన AI వర్క్‌ఫ్లోలను ఉపయోగించుకోవడానికి రూపొందించబడ్డాయి, ఔషధ ఆవిష్కరణ కోసం AI నమూనా అభివృద్ధి ప్రక్రియను గణనీయంగా వేగవంతం చేస్తుంది. ఈ సాధనాలను ఉపయోగించడం ద్వారా, పరిశోధకులు ఔషధ సామర్థ్యం మరియు సంభావ్య దుష్ప్రభావాలను అంచనా వేసే AI నమూనాలను త్వరగా అభివృద్ధి చేయవచ్చు మరియు మెరుగుపరచవచ్చు, ఇది మరింత సమర్థవంతమైన మరియు లక్ష్యంగా చేసుకున్న ఔషధ అభివృద్ధి ప్రక్రియలకు దారితీస్తుంది.
ఈ అనుసంధానాలు పరిశోధకులకు వేగవంతమైన పనితీరుతో అధికారం ఇవ్వడానికి ఖచ్చితంగా రూపొందించబడ్డాయి, శాస్త్రీయ ఆవిష్కరణలకు అవసరమైన సమయాన్ని తగ్గిస్తాయి. పరిశోధకులు విస్తారమైన డేటాసెట్‌లు మరియు సంక్లిష్టమైన అనుకరణలను अभूतपूर्व వేగం మరియు ఖచ్చితత్వంతో నిర్వహించగలరని వారు నిర్ధారిస్తారు, శాస్త్రీయ పరిశోధనలో అత్యంత సవాలు సమస్యలను పరిష్కరించడానికి వారిని అనుమతిస్తుంది.
ఈ అభివృద్ధి యొక్క ఆచరణాత్మక అనువర్తనాన్ని మైక్రోసాఫ్ట్ పరిశోధకులు ప్రదర్శించారు. వారు సాంప్రదాయ పద్ధతుల ద్వారా సాధారణంగా అవసరమయ్యే నెలలు లేదా సంవత్సరాలకు విరుద్ధంగా 200 గంటల కంటే తక్కువ సమయంలో డేటా కేంద్రాలలో ఇమ్మర్షన్ కూలింగ్ కోసం ఆశాజనకమైన లక్షణాలను ప్రదర్శించిన ఒక కొత్త శీతలకరణి నమూనాను గుర్తించడానికి Microsoft డిస్కవరీని విజయవంతంగా ఉపయోగించారు. ఇమ్మర్షన్ కూలింగ్, అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ సిస్టమ్‌ల ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన వేడిని నిర్వహించడానికి ఎలక్ట్రానిక్ భాగాలను విద్యుత్ వాహకం కాని ద్రవ శీతలకరణిలో ముంచడం చాలా అవసరం.
Azure డేటా సెంటర్‌లలో NVIDIA బ్లాక్‌వెల్ GPUలు
పనితీరు మరియు సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి, Microsoft ప్రపంచవ్యాప్తంగా AI-ఆప్టిమైజ్డ్ Azure డేటా సెంటర్‌లలో వందల వేల NVIDIA బ్లాక్‌వెల్ GPUలను వేగంగా అమలు చేస్తోంది. ఈ GPUలు NVIDIA GB200 NVL72 ర్యాక్-స్కేల్ సిస్టమ్‌లలో అనుసంధానించబడి ఉన్నాయి, ఇవి అత్యంత డిమాండ్ ఉన్న AI వర్క్‌లోడ్‌లను నిర్వహించడానికి ఇంజనీరింగ్ చేయబడ్డాయి.
OpenAIతో సహా Microsoft యొక్క ముఖ్య ఖాతాదారులు చాలా మంది ప్రస్తుతం ఈ అధునాతన మౌలిక సదుపాయాలపై ఉత్పత్తి వర్క్‌లోడ్‌లను నడుపుతున్నారు. NVIDIA బ్లాక్‌వెల్ GPUల వినియోగం ఈ సంస్థలను సంక్లిష్టమైన AI పనులను మరింత సమర్థవంతంగా మరియు ప్రభావవంతంగా అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ విస్తరణ దాని ఖాతాదారులకు అత్యాధునిక AI సామర్థ్యాలను అందించడానికి Microsoft యొక్క నిబద్ధతను నొక్కి చెబుతుంది.
Azure యొక్క ND GB200 v6 వర్చువల్ మెషీన్‌లు గణన శక్తిలో గణనీయమైన ముందడుగును సూచిస్తాయి. వారు గత ND H100 v5 VMలతో పోలిస్తే 35 రెట్లు ఎక్కువ ఊహాజనిత త్రూపుట్‌ను అందిస్తారు. ఎనిమిది NVIDIA H100 GPUల ద్వారా వేగవంతం చేయబడిన పాత VMలు, ఇప్పుడు కొత్త తరం అందించే మెరుగైన పనితీరుతో పోలిస్తే తక్కువగా ఉన్నాయి, ఇది AI వర్క్‌లోడ్‌ల కోసం ఒక కొత్త బెంచ్‌మార్క్‌ను సూచిస్తుంది. ఈ స్థాయి పనితీరు మెరుగుదల పెద్ద-స్థాయి AI నమూనాలను అమలు చేయడంలో సంబంధిత సమయం మరియు వ్యయాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది.
ఈ ఆకట్టుకునే స్థాయి మరియు అధిక పనితీరుకు అనుకూల సర్వర్ డిజైన్‌లు, హై-స్పీడ్ NVIDIA NVLink ఇంటర్‌కనెక్ట్‌లు మరియు NVIDIA క్వాంటమ్ ఇన్‌ఫినిబ్యాండ్ నెట్‌వర్కింగ్ మద్దతు ఇస్తాయి. ఈ సాంకేతికతలు డిమాండ్ ఉన్న జనరేటివ్ మరియు ఏజెన్టిక్ AI అప్లికేషన్‌లను నిర్వహించడానికి కీలకమైన వేలాది బ్లాక్‌వెల్ GPUలకు సజావుగా స్కేలింగ్‌ను సులభతరం చేస్తాయి. అధునాతన ఇంటర్‌కనెక్టివిటీ GPUల మధ్య తక్కువ-లేటెన్సీ కమ్యూనికేషన్‌ను నిర్ధారిస్తుంది, మొత్తం సిస్టమ్ పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.
Microsoft యొక్క ఛైర్మన్ మరియు CEO సత్య నాదెళ్ల మరియు NVIDIA యొక్క వ్యవస్థాపకుడు మరియు CEO జెన్సెన్ హువాంగ్ వారి సహకారం Azureలోని అన్ని NVIDIA ఆర్కిటెక్చర్‌లలో నిరంతర సాఫ్ట్‌వేర్ ఆప్టిమైజేషన్‌ల ద్వారా గణనీయమైన పనితీరు లాభాలను ఉత్పత్తి చేస్తుందని నొక్కి చెప్పారు. ఈ విధానం డెవలపర్ ఉత్పాదకతను పెంచడానికి, యాజమాన్యం యొక్క మొత్తం వ్యయాన్ని తగ్గించడానికి మరియు AI మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్‌తో సహా అన్ని వర్క్‌లోడ్‌లను వేగవంతం చేయడానికి రూపొందించబడింది. అంతిమంగా, ఇది కస్టమర్‌లకు డాలర్‌కు మరియు వాట్‌కు ఎక్కువ సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది.
NIM ఇంటిగ్రేషన్‌తో సామర్థ్యాలను విస్తరించడం
Azure AI ఫౌండ్రీలో NIM ఇంటిగ్రేషన్‌పై ఆధారపడి, Microsoft మరియు NVIDIA NVIDIA లామా నెమెట్రాన్ ఓపెన్ రీజనింగ్ మోడల్‌ల కుటుంబం మరియు NVIDIA BioNeMo NIM మైక్రోసర్వీస్‌లతో ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను విస్తరిస్తున్నాయి. ఇవి సంక్లిష్ట నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు డొమైన్-నిర్దిష్ట AI వర్క్‌లోడ్‌ల සඳහා ఎంటర్‌ప్రైజ్-గ్రేడ్, కంటైనరైజ్డ్ ఇన్ఫెరెన్సింగ్‌ను అందించడానికి రూపొందించబడ్డాయి.
డెవలపర్‌లు ఇప్పుడు Azure AI ఫౌండ్రీలో అధునాతన తార్కికానికి ఆప్టిమైజ్ చేసిన NIM మైక్రోసర్వీస్‌లను ఉపయోగించవచ్చు. వీటిలో అధునాతన మల్టీస్టెప్ రీజనింగ్, కోడింగ్ మరియు ఏజెన్టిక్ సామర్థ్యాలను అందించే NVIDIA లామా నెమెట్రాన్ సూపర్ మరియు నానో మోడల్‌లు ఉన్నాయి. వారు గత మోడల్‌లతో పోలిస్తే 20% ఎక్కువ ఖచ్చితత్వాన్ని మరియు ఐదు రెట్లు వేగవంతమైన అనుమితిని అందిస్తారు, డెవలపర్‌లను మరింత అధునాతనమైన మరియు సమర్థవంతమైన AI అప్లికేషన్‌లను సృష్టించడానికి అనుమతిస్తుంది.
ప్రత్యేకంగా ఆరోగ్య సంరక్షణ అనువర్తనాల కోసం రూపొందించబడిన BioNeMo NIM మైక్రోసర్వీస్‌లు డిజిటల్ బయాలజీ, ఔషధ ఆవిష్కరణ మరియు వైద్య ఇమేజింగ్‌లోని క్లిష్టమైన అవసరాలను పరిష్కరిస్తాయి. వారు ప్రోటీన్ సైన్స్, మాలిక్యులర్ మోడలింగ్ మరియు జన్యు విశ్లేషణను వేగవంతం చేయడానికి పరిశోధకులు మరియు వైద్యులను అనుమతిస్తుంది, ఇది మెరుగైన రోగుల సంరక్షణ మరియు వేగవంతమైన శాస్త్రీయ ఆవిష్కరణలకు దారితీస్తుంది. ఈ సాధనాలు ఆరోగ్య సంరక్షణ నిపుణులకు మరింత సమాచారం తీసుకున్న నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు మరింత ప్రభావవంతమైన చికిత్సలను అభివృద్ధి చేయడానికి అధికారం ఇస్తాయి.
ఈ విస్తరించిన ఇంటిగ్రేషన్ సంస్థలను అధిక-పనితీరు గల AI ఏజెంట్‌లను త్వరగా అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ నమూనాలకు మరియు ఇతర ప్రత్యేక ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిష్కారాలకు కనెక్ట్ చేయడం ద్వారా, సంస్థలు దృఢమైన విశ్వసనీయతను మరియు సరళీకృత స్కేలింగ్‌ను సాధించగలవు, తద్వారా వివిధ పరిశ్రమలు మరియు అనువర్తనాల యొక్క విభిన్న అవసరాలను తీర్చగలవు.
RTX AI PCలలో జనరేటివ్ AI
జనరేటివ్ AI డిజిటల్ మానవుల నుండి రచనా సహాయకులు, తెలివైన ఏజెంట్లు మరియు సృజనాత్మక సాధనాల వరకు పూర్తిగా కొత్త అనుభవాలను పరిచయం చేయడం ద్వారా PC సాఫ్ట్‌వేర్‌లో విప్లవాత్మక మార్పులు చేస్తోంది. NVIDIA RTX AI PCలు జనరేటివ్ AIతో ప్రయోగాలు చేయడానికి మరియు Windows 11లో పనితీరును మెరుగుపరచడానికి సహాయపడతాయి, స్టేట్ ఆఫ్ ది ఆర్ట్ AIని విస్తృత ప్రేక్షకులకు అందుబాటులోకి తెస్తుంది.
Microsoft బిల్డ్‌లో, NVIDIA మరియు Microsoft Windows 11 PCల కోసం అభివృద్ధిని సులభతరం చేయడానికి మరియు ఊహాజనిత పనితీరును మెరుగుపరచడానికి రూపొందించిన AI అనుమితి స్టాక్‌ను ఆవిష్కరించాయి. వ్యక్తిగత კომპიუტერలలో సజావుగా AI అనుభవాన్ని ప్రారంభించడానికి, AI సాధనాలను మరింత ప్రతిస్పందించే మరియు సమర్థవంతంగా చేయడానికి ఈ సాధనం చాలా కీలకం.
NVIDIA TensorRT ప్రత్యేకంగా RTX AI PCల కోసం పునర్నిర్మించబడింది. ఇది TensorRT పనితీరును జస్ట్-ఇన్-టైమ్, ఆన్-డిவைస్ ఇంజిన్ బిల్డింగ్ మరియు 100 మిలియన్ల కంటే ఎక్కువ RTX AI PCలకు సజావుగా AI విస్తరణ కోసం ఎనిమిది రెట్లు చిన్న पॅకేజ్ साइज़తో మిళితం చేస్తుంది. ఈ ఆప్టిమైజేషన్ PCలలో వేగంగా మరియు మరింత సమర్థవంతమైన AI ప్రాసెసింగ్‌ను అనుమతిస్తుంది, కొత్త అనువర్తనాలకు మరియు సామర్థ్యాలకు మార్గం సుగమం చేస్తుంది.
Microsoft బిల్డ్‌లో ప్రకటించబడిన TensorRT ఫర్ RTX Windows ML द्वारा मूलतः समर्थित है - एक नवीन अनुमान स्टैक जो ऐप డెవలపర్‌లకు విస్తృత హార్డ్‌వేర్ అనుకూలత మరియు అత్యాధునిక పనితీరును అందిస్తుంది. TensorRT ఫర్ RTX இன்று నుండి Windows ML முன்பாக ലഭ്യమవుతుంది. జూన్ నుండి NVIDIA ഡెవలపర్‌ నుండి స్వతంత్ర సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి కిట్‌గా उपलब्धమవుతుంది. ఈ అభివృద్ధి AI సామర్థ్యాలను తమ Windows అనువర్తనాల్లో समाविष्ट చేయాలని చూస్తున్న డెవలపర్‌లకు ప్రక్రియను సరళీకృతం చేస్తుంది, అంతేకాకుండా AI విస్తృత శ్రేణి సాఫ్ట్‌వేర్ समाधानాలకు అందుబాటులో ఉంటుంది असल्याचे నిర్ధారిస్తుంది.
సారాంశంలో, NVIDIA మరియు Microsoft మధ్య సహకారం ఒక సినర్జిస్టిక్ పర్యావరణ వ్యవస్థను సృష్టిస్తోంది, ఇక్కడ AI தொழில்நுட்பంలో అభివృద్ధి వాస్తవ ప్రపంచ అనువర్తనాల్లోకి త్వరగా అనువదించబడుతుంది, పరిశోధకులు, డెవలపర్‌లు మరియు తుది వినియోగదారులకు సమానంగా ప్రయోజనం చేకూరుస్తుంది. ఈ భాగస్వామ్యం కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగంలో దాని నాయకత్వాన్ని కొనసాగించడానికి వ్యూహాత్మకంగా స్థానంలో ఉంది.
అభివృద్ధి యొక్క వివరమైన విశ్లేషణ
అత్యాధునిక సాంకేతికతలు
ఏజెన్టిక్ AIలో అభివృద్ధిని సాధించడానికి NVIDIA మరియు Microsoft మధ్య సహకారం అనేక అత్యాధునిక సాంకేతికతలను ఉపయోగించుకుంటుంది. ఇక్కడ మేము ఈ ముఖ్య భాగాలను పరిశీలిస్తాము.
NVIDIA ALCHEMI NIM మైక్రోసర్వీస్: ఈ మైక్రోసర్వీస్ రసాయన అనుకరణలలో AI ఊహానికి ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన ఒక ప్రత్యేక సాధనం. దీని ప్రధాన పని ఖచ్చితమైన ఆస్తి అంచనా మరియు సమర్థవంతమైన అభ్యర్థి సిఫార్సు ద్వారా పదార్థాల విజ్ఞాన శాస్త్ర పరిశోధనను వేగవంతం చేయడం. వేగవంతమైన మరియు మరింత ఖచ్చితమైన అనుకరణలను ప్రారంభించడం ద్వారా, సాంప్రదాయ పద్ధతుల కంటే చాలా వేగంగా מבטיхаיחומרים గుర్తించడానికి పరిశోధకులకు అధికారం ఇస్తుంది.
NVIDIA BioNeMo NIM మైక్రోసర్వీస్‌లు: ఈ మైక్రోసర్వీస్‌లు మందుల కోసం