NVIDIA, Google భాగస్వామ్యం: కొత్త శకం

NVIDIA మరియు Google మధ్య దీర్ఘకాలిక సహకార సంబంధం, కృత్రిమ మేధస్సు ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించడం మరియు ప్రపంచంలోని డెవలపర్ల సంఘానికి అధికారం ఇవ్వడం అనే ఉమ్మడి పునాదిపై ఆధారపడి ఉంది. ఈ సహకారం మౌలిక సదుపాయాల స్థాయిలో మాత్రమే కాకుండా, మొత్తం కంప్యూటింగ్ స్టాక్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఇంజనీరింగ్ టెక్నాలజీలోని ప్రతి అంశంలోకి లోతుగా చొచ్చుకుపోతుంది.

సహకారం నుండి వచ్చిన తాజా ఫలితాలలో JAX, OpenXLA, MaxText మరియు llm-d వంటి కమ్యూనిటీ సాఫ్ట్‌వేర్‌లకు గణనీయమైన సహకారం ఉంది. ఈ అంతర్లీన ఆప్టిమైజేషన్ చర్యలు Google యొక్క అత్యాధునిక Gemini మోడల్ మరియు Gemma సిరీస్ ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్‌ల సేవలకు నేరుగా మద్దతు ఇస్తాయి.

అదనంగా, NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo మరియు NVIDIA NIM మైక్రోసర్వీసెస్ వంటి పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేసిన NVIDIA AI సాఫ్ట్‌వేర్ Google Cloud యొక్క వివిధ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలోకి, Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE) మరియు Cloud Runతో సహా పనితీరును వేగవంతం చేయడానికి మరియు AI విస్తరణను సులభతరం చేయడానికి దగ్గరగా అనుసంధానించబడింది.

Google క్లౌడ్‌లో ప్రారంభించబడిన NVIDIA Blackwell

Google Cloud, NVIDIA HGX B200 మరియు NVIDIA GB200 NVL72 లను అందించడంలో ముందుంది, వాటిని A4 మరియు A4X వర్చువల్ మెషీన్‌లలో (VM) విలీనం చేసింది.

Google Cloud AI హైపర్‌కంప్యూటర్ ఆర్కిటెక్చర్ ద్వారా ఆధారితమైన ఈ కొత్త వర్చువల్ మెషీన్‌లు Vertex AI మరియు GKE వంటి నిర్వహించబడే సేవలను ఉపయోగించడం ద్వారా పొందవచ్చు, ఇవి సంస్థలకు స్వయంప్రతిపత్తమైన AI అప్లికేషన్‌లను భారీ స్థాయిలో అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు అమలు చేయడానికి సరైన మార్గాన్ని ఎంచుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తాయి. NVIDIA HGX B200 ద్వారా వేగవంతం చేయబడిన Google Cloud A4 వర్చువల్ మెషీన్‌లు ఇప్పుడు పూర్తిగా అందుబాటులో ఉన్నాయి.

Google Cloud యొక్క A4X వర్చువల్ మెషీన్‌లు ప్రతి ర్యాక్‌కు ఒక మిలియన్ కంటే ఎక్కువ ఫ్లోటింగ్ పాయింట్ కార్యకలాపాల కంప్యూటింగ్ శక్తిని అందిస్తాయి మరియు Google యొక్క Jupiter నెట్‌వర్క్ నిర్మాణం మరియు NVIDIA ConnectX-7 NIC ద్వారా సాధ్యమయ్యే పదివేల GPU ల వరకు అతుకులు లేని విస్తరణకు మద్దతు ఇస్తాయి. Google యొక్క మూడవ తరం లిక్విడ్ కూలింగ్ మౌలిక సదుపాయాలు అతిపెద్ద AI వర్క్‌లోడ్‌లకు కూడా నిరంతరాయంగా, సమర్థవంతమైన పనితీరును అందిస్తాయి.

Google డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ క్లౌడ్ ద్వారా Google Gemini మరియు NVIDIA Blackwell ను స్థానికంగా అమలు చేయడం

Gemini యొక్క అధునాతన ముగింపు సామర్థ్యాలు క్లౌడ్ ఆధారిత స్వయంప్రతిపత్త AI అప్లికేషన్‌లకు మద్దతునిస్తూనే ఉన్నాయి. అయితే, ప్రభుత్వ రంగం, ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు ఆర్థిక సేవలలోని కొంతమంది కస్టమర్‌లు కఠినమైన డేటా నివాసం, నియంత్రణ లేదా భద్రతా అవసరాల కారణంగా ఈ సాంకేతికతను ఉపయోగించలేకపోయారు.

NVIDIA Blackwell ప్లాట్‌ఫారమ్ Google డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ క్లౌడ్‌లోకి ప్రవేశించడంతో (స్థానిక, గాలి చొరబడని వాతావరణాలు మరియు అంచు కోసం Google Cloud యొక్క పూర్తిగా నిర్వహించబడే పరిష్కారం), సంస్థలు ఇప్పుడు తమ స్వంత డేటా సెంటర్‌లలో Gemini మోడల్‌లను సురక్షితంగా అమలు చేయగలవు, తద్వారా ఈ కస్టమర్‌ల కోసం స్వయంప్రతిపత్త AIని అన్‌లాక్ చేస్తుంది.

NVIDIA Blackwell వినియోగదారు ప్రాంప్ట్‌లు మరియు చక్కటి ట్యూనింగ్ డేటా రక్షించబడేలా చూస్తూ, పురోగతి పనితీరును మరియు రహస్య కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాలను ప్రత్యేకంగా మిళితం చేస్తుంది. ఇది సమాచారంపై పూర్తి నియంత్రణను కొనసాగిస్తూనే Gemini ని ఉపయోగించి ఆవిష్కరణలను చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది, తద్వారా అత్యధిక గోప్యత మరియు సమ్మతి ప్రమాణాలను కూడా అందుకుంటుంది. Google Distributed Cloud Gemini యొక్క పరిధిని విస్తరింపజేస్తుంది, గతంలో కంటే ఎక్కువ సంస్థలు తదుపరి తరం స్వయంప్రతిపత్త AI ని ఉపయోగించుకునేలా చేస్తుంది.

Google Gemini మరియు Gemma యొక్క AI యొక్క పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడం

Gemini సిరీస్ మోడల్‌లు స్వయంప్రతిపత్త AI యుగం కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడ్డాయి, సంక్లిష్ట తార్కికం, కోడింగ్ మరియు మల్టీమోడల్ అవగాహనలో రాణిస్తూ, Google యొక్క అత్యంత అధునాతన మరియు సమగ్రమైన AI మోడల్‌లను సూచిస్తాయి.

NVIDIA మరియు Google పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్‌కు కట్టుబడి ఉన్నాయి, Gemini ఆధారిత ముగింపు వర్క్‌లోడ్‌లు NVIDIA GPU లలో సమర్థవంతంగా పనిచేస్తాయని నిర్ధారిస్తుంది, ముఖ్యంగా Google Cloud యొక్క Vertex AI ప్లాట్‌ఫారమ్ లోపల. ఇది Googleకి Vertex AI మరియు Google Distributed Cloudలో, NVIDIA వేగవంతం చేసిన మౌలిక సదుపాయాలను ఉపయోగించి పెద్ద సంఖ్యలో Gemini మోడల్ వినియోగదారు ప్రశ్నలను ప్రాసెస్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

అదనంగా, తేలికపాటి Gemma సిరీస్ ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్‌లు NVIDIA TensorRT-LLM లైబ్రరీని ఉపయోగించి ముగింపు కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడ్డాయి మరియు సులభంగా అమలు చేయగల NVIDIA NIM మైక్రోసర్వీస్‌లుగా అందించబడతాయని భావిస్తున్నారు. ఈ ఆప్టిమైజేషన్ చర్యలు పనితీరును గరిష్టం చేస్తాయి మరియు డెవలపర్‌లు తమ వర్క్‌లోడ్‌లను డేటా సెంటర్ నుండి ఆన్ ప్రెమిసెస్ NVIDIA RTX ఆధారిత PC లు మరియు వర్క్‌స్టేషన్‌ల వరకు వివిధ విస్తరణ నిర్మాణాలపై అమలు చేయడానికి అధునాతన AI ని మరింత సులభంగా యాక్సెస్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.

శక్తివంతమైన డెవలపర్ సంఘం మరియు పర్యావరణ వ్యవస్థను నిర్మించడం

NVIDIA మరియు Google Cloud JAX వంటి ఓపెన్ సోర్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను కూడా ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా డెవలపర్ సంఘానికి మద్దతు ఇస్తున్నాయి, తద్వారా NVIDIA Blackwell GPU లలో అతుకులు లేని విస్తరణ మరియు పురోగతి పనితీరును అందిస్తున్నాయి, AI వర్క్‌లోడ్‌లు పదివేల నోడ్‌లలో సమర్థవంతంగా పనిచేయడానికి వీలు కల్పిస్తున్నాయి.

ఈ సహకార సంబంధం సాంకేతిక స్థాయిని మించిపోయింది, Google Cloud మరియు NVIDIA సంయుక్తంగా ప్రారంభించిన సరికొత్త డెవలపర్ సంఘాన్ని కూడా ప్రారంభించింది, నైపుణ్యాల క్రాస్-ఫలదీకరణం మరియు ఆవిష్కరణలను వేగవంతం చేయడానికి నిపుణులు మరియు సహచరులను ఒకచోట చేర్చింది.

అత్యుత్తమ ఇంజనీరింగ్ నైపుణ్యం, ఓపెన్ సోర్స్ నాయకత్వం మరియు శక్తివంతమైన డెవలపర్ పర్యావరణ వ్యవస్థను కలపడం ద్వారా, ఈ రెండు కంపెనీలు మునుపెన్నడూ లేని విధంగా డెవలపర్‌లకు తదుపరి తరం AI అప్లికేషన్‌లను నిర్మించడానికి, విస్తరించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి సులభతరం చేస్తున్నాయి.

NVIDIA మరియు Google సహకారం యొక్క వ్యూహాత్మక ప్రాముఖ్యత యొక్క లోతైన విశ్లేషణ

NVIDIA మరియు Google సహకారం కేవలం సాంకేతిక కూటమి మాత్రమే కాదు, ఇది కృత్రిమ మేధస్సు రంగంలో వ్యూహాత్మక దిశలో గణనీయమైన మార్పును సూచిస్తుంది. ఈ సహకార సంబంధం యొక్క ప్రాముఖ్యత మరియు భవిష్యత్తు ప్రభావం గురించి అన్వేషించే కొన్ని లోతైన పరిశీలనలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

1. కృత్రిమ మేధస్సు ఆవిష్కరణను వేగవంతం చేయడం:

GPU సాంకేతిక పరిజ్ఞానంలో NVIDIA యొక్క నాయకత్వం మరియు కృత్రిమ మేధస్సు సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో Google యొక్క నైపుణ్యం కలయిక AI ఆవిష్కరణ వేగాన్ని వేగవంతం చేసే బలమైన సినర్జీని ఏర్పరుస్తాయి. కలిసి పనిచేయడం ద్వారా, ఈ రెండు కంపెనీలు కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క సరిహద్దులను నెట్టివేస్తున్నాయి మరియు వివిధ పరిశ్రమలలో కొత్త అనువర్తనాలకు మార్గం సుగమం చేస్తున్నాయి.

2. డెవలపర్‌లకు అధికారం ఇవ్వడం:

NVIDIA మరియు Google అభివృద్ధి చెందుతున్న డెవలపర్ పర్యావరణ వ్యవస్థను స్థాపించడానికి కట్టుబడి ఉన్నాయి. సాధనాలు, వనరులు మరియు మద్దతును అందించడం ద్వారా, డెవలపర్‌లు కృత్రిమ మేధస్సు అనువర్తనాలను సులభంగా నిర్మించడానికి, విస్తరించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి వీలు కల్పిస్తున్నాయి. డెవలపర్‌లకు అధికారం ఇవ్వడంపై ఈ దృష్టి AI యొక్క వ్యాప్తికి దారితీస్తుంది మరియు విస్తృత శ్రేణి ఆవిష్కరణలను ప్రేరేపిస్తుంది.

3. AI యొక్క స్థానిక విస్తరణ సామర్థ్యాన్ని విప్పడం:

Google Distributed Cloud ద్వారా NVIDIA Blackwell ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను స్థానిక విస్తరణ వాతావరణాలలోకి తీసుకురావడం సంస్థలకు కొత్త అవకాశాలను తెరుస్తుంది. ఇప్పుడు, డేటా నివాసం, నిబంధనలు లేదా భద్రతా కారణాల వల్ల క్లౌడ్ ఆధారిత AI పరిష్కారాలను ఉపయోగించలేని సంస్థలు Gemini మోడల్‌ల యొక్క శక్తివంతమైన సామర్థ్యాలను తమ స్వంత డేటా సెంటర్‌లలో ఉపయోగించుకోవచ్చు.

4. AI ముగింపు పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడం:

NVIDIA GPU లలో Gemini మరియు Gemma మోడల్‌ల యొక్క ముగింపు పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడం AI అప్లికేషన్‌లు సమర్థవంతంగా మరియు ఆర్థికంగా పనిచేస్తాయని నిర్ధారించడానికి చాలా అవసరం. NVIDIA మరియు Google మధ్య సహకార సంబంధం ముగింపు పనితీరును మెరుగుపరచడానికి మరియు AI విస్తరణ యొక్క ఖర్చులను తగ్గించడానికి వాటిని అనుమతిస్తుంది.

5. ఓపెన్ సోర్స్ AI యొక్క అభివృద్ధిని ప్రోత్సహించడం:

NVIDIA మరియు Google JAX వంటి ఓపెన్ సోర్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు ఉమ్మడిగా మద్దతు ఇస్తున్నాయి మరియు ఓపెన్ సోర్స్ AI యొక్క అభివృద్ధికి కట్టుబడి ఉన్నాయి. ఓపెన్ సోర్స్‌కు సంబంధించిన ఈ నిబద్ధత సమాజంలో సహకారం మరియు ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహిస్తుంది మరియు AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని మరింత విస్తృతంగా యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు ఉపయోగించుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

6. AI యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందించడం:

NVIDIA మరియు Google యొక్క సహకార సంబంధం AI యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందిస్తోంది. కలిసి పనిచేయడం ద్వారా, ఈ రెండు కంపెనీలు AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క అభివృద్ధి దిశను నిర్వచిస్తున్నాయి మరియు వివిధ పరిశ్రమలలో AI అనువర్తనాల కోసం కొత్త ప్రమాణాలను ఏర్పాటు చేస్తున్నాయి.

NVIDIA మరియు Google సహకారం యొక్క నిర్దిష్ట సాంకేతిక వివరాలు

NVIDIA మరియు Google సహకారం వెనుక ఉన్న కొన్ని నిర్దిష్ట సాంకేతిక వివరాలను మరింత అన్వేషిస్తే, సహకారం యొక్క లోతు మరియు వెడల్పు గురించి మరింత లోతైన అవగాహన వస్తుంది:

1. NVIDIA Blackwell GPU:

NVIDIA Blackwell GPU అనేది NVIDIA యొక్క తాజా GPU నిర్మాణం, ఇది AI మరియు అధిక పనితీరు కంప్యూటింగ్ వర్క్‌లోడ్‌ల అవసరాలను తీర్చడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది. Blackwell GPU పురోగతి పనితీరు, పెద్ద మెమరీ సామర్థ్యం మరియు రహస్య కంప్యూటింగ్ వంటి అధునాతన లక్షణాలను కలిగి ఉంది.

2. Google Gemini మోడల్:

Gemini మోడల్ Google యొక్క అత్యంత అధునాతన మరియు సమగ్రమైన కృత్రిమ మేధస్సు నమూనా. Gemini మోడల్ అద్భుతమైన తార్కిక సామర్థ్యాలు, మల్టీమోడల్ అవగాహన మరియు కోడ్ ఉత్పత్తి సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంది.

3. NVIDIA TensorRT-LLM:

NVIDIA TensorRT-LLM అనేది NVIDIA GPU లలో పెద్ద భాషా నమూనాల (LLM) యొక్క ముగింపు పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేసే ఒక లైబ్రరీ. TensorRT-LLM డెవలపర్‌లకు పనితీరు ఎక్కువగా మరియు సామర్థ్యం ఎక్కువగా ఉన్న కృత్రిమ మేధస్సు అప్లికేషన్‌లను అమలు చేయడానికి సహాయపడుతుంది.

4. NVIDIA NIM మైక్రోసర్వీసెస్:

NVIDIA NIM మైక్రోసర్వీసెస్ అనేది కృత్రిమ మేధస్సు అప్లికేషన్‌ల అమలు మరియు నిర్వహణను సులభతరం చేసే కంటైనరైజ్డ్ సాఫ్ట్‌వేర్ భాగాల సమితి. NIM మైక్రోసర్వీసెస్ డెవలపర్‌లకు డేటా సెంటర్‌లు మరియు స్థానిక NVIDIA RTX ఆధారిత PC లు మరియు వర్క్‌స్టేషన్‌లతో సహా వివిధ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో AI వర్క్‌లోడ్‌లను అమలు చేయడానికి సహాయపడతాయి.

5. Google Vertex AI:

Google Vertex AI అనేది మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లను నిర్మించడానికి, అమలు చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి సాధనాలు మరియు సేవల యొక్క పూర్తి సూట్‌ను అందించే ఒక వేదిక. Vertex AI కృత్రిమ మేధస్సు అభివృద్ధి ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది మరియు సంస్థలకు AI ని వేగంగా అమలు చేయడానికి సహాయపడుతుంది.

6. Google Distributed Cloud:

Google Distributed Cloud అనేది సంస్థలను తమ ప్రాంగణంలో లేదా అంచు వాతావరణంలో Google Cloud సేవలను అమలు చేయడానికి అనుమతించే ఒక పరిష్కారం. నియంత్రణ మరియు డేటా నివాస అవసరాలను తీరుస్తూనే Google Cloud యొక్క వినూత్న సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించడానికి Distributed Cloud సంస్థలకు వీలు కల్పిస్తుంది.

వివిధ పరిశ్రమలపై సహకార సంబంధం యొక్క సంభావ్య ప్రభావం

NVIDIA మరియు Google మధ్య సహకార సంబంధం ఆరోగ్య సంరక్షణ, ఆర్థిక సేవలు, తయారీ మరియు వినోదంతో సహా వివిధ పరిశ్రమలపై లోతైన ప్రభావాన్ని చూపుతుంది. వివిధ పరిశ్రమలలో ఈ సహకారం ఏమి తీసుకురాగలదో కొన్ని ఉదాహరణలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

1. ఆరోగ్య సంరక్షణ:

• రోగ నిర్ధారణలను మెరుగుపరచడం: కృత్రిమ మేధస్సు వైద్య చిత్రాలను, X-రేలు మరియు MRI వంటి వాటిని విశ్లేషించి వ్యాధులను ప్రారంభ దశలోనే గుర్తించగలదు.
• వ్యక్తిగతీకరించిన చికిత్స: కృత్రిమ మేధస్సు రోగి యొక్క జన్యువు, జీవనశైలి మరియు వైద్య చరిత్ర ఆధారంగా చికిత్స ప్రణాళికలను అనుకూలీకరించగలదు.
• ఔషధ అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడం: కృత్రిమ మేధస్సు సంభావ్య drug targetలను గుర్తించగలదు మరియు మందుల ప్రభావాన్ని అంచనా వేయగలదు.

2. ఆర్థిక సేవలు:

• మోసం గుర్తింపు: కృత్రిమ మేధస్సు మోసపూరిత లావాదేవీలను గుర్తించగలదు మరియు ఆర్థిక నేరాలను నిరోధించగలదు.
• ప్రమాద అంచనా: కృత్రిమ మేధస్సు రుణ ప్రమాదాన్ని అంచనా వేయగలదు మరియు మరింత తెలివైన రుణ నిర్ణయాలు తీసుకోగలదు.
• కస్టమర్ సేవ: కృత్రిమ మేధస్సు వినియోగదారులకు వ్యక్తిగతీకరించిన మద్దతు మరియు సలహాలను అందించగలదు.

3. తయారీ:

• ప్రిడిక్టివ్ నిర్వహణ: కృత్రిమ మేధస్సు పరికరాల వైఫల్యాలను అంచనా వేయగలదు మరియు వైఫల్యాలు సంభవించే ముందు నిర్వహణ చేయగలదు.
• నాణ్యత నియంత్రణ: కృత్రిమ మేధస్సు ఉత్పత్తి లోపాలను గుర్తించగలదు మరియు తయారీ నాణ్యతను మెరుగుపరచగలదు.
• ఉత్పత్తిని ఆప్టిమైజ్ చేయడం: కృత్రిమ మేధస్సు ఉత్పత్తి ప్రక్రియలను ఆప్టిమైజ్ చేయగలదు మరియు ఖర్చులను తగ్గించగలదు.

4. వినోదం:

• కంటెంట్ సృష్టి: కృత్రిమ మేధస్సు వాస్తవిక చిత్రాలు, వీడియోలు మరియు ఆడియోను రూపొందించగలదు.
• వ్యక్తిగతీకరించిన మీడియా: కృత్రిమ మేధస్సు వినియోగదారుల ఆసక్తుల ఆధారంగా మీడియా కంటెంట్‌ను సిఫార్సు చేయగలదు.
• గేమింగ్: కృత్రిమ మేధస్సు మరింత తెలివైన, మరింత వాస్తవికమైన గేమ్ పాత్రలను సృష్టించగలదు.

సారాంశంలో, NVIDIA మరియు Google మధ్య సహకార సంబంధం కృత్రిమ మేధస్సు ఆవిష్కరణను ప్రోత్సహిస్తుంది, డెవలపర్‌లకు అధికారం ఇస్తుంది మరియు వివిధ పరిశ్రమలకు కొత్త అవకాశాలను సృష్టిస్తుంది. వారి బలాన్ని కలపడం ద్వారా, ఈ రెండు కంపెనీలు కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందిస్తున్నాయి మరియు కృత్రిమ మేధస్సు సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని మరింత విస్తృతంగా యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు ఉపయోగించుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తున్నాయి.