6G లో AI కోసం Nvidia యొక్క ప్రారంభ ప్రయత్నం
ఈ వారం, Nvidia మరియు T-Mobile, MITRE, Cisco, ODC, మరియు Booz Allen Hamiltonతో సహా పరిశ్రమ భాగస్వాముల కన్సార్టియం మధ్య గణనీయమైన సహకారాన్ని వివరించే నివేదికలు వెలువడ్డాయి. వారి లక్ష్యం? Nvidia యొక్క AI ఏరియల్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను ఉపయోగించి, 6G కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన AI-నేటివ్ నెట్‌వర్క్ స్టాక్‌ను అభివృద్ధి చేయడం. ఈ కార్యక్రమం 2024 GTC కాన్ఫరెన్స్‌లో Nvidia యొక్క 6G రీసెర్చ్ క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్ యొక్క మునుపటి ఆవిష్కరణపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
6G యొక్క వాణిజ్య విస్తరణకు సంబంధించిన కాలక్రమం ఇంకా చాలా దూరంలో ఉంది. ప్రస్తుత అంచనాల ప్రకారం 2028 వరకు ప్రమాణీకరణ జరగదు, 3GPP యొక్క విడుదల 21 స్పెసిఫికేషన్‌లను అధికారికంగా ప్రకటిస్తుందని భావిస్తున్నారు. ఈ విస్తరించిన కాలపరిమితిని బట్టి, Nvidia యొక్క క్రియాశీల ప్రమేయం ఒక కీలకమైన ప్రశ్నను లేవనెత్తుతుంది: 6G లో AI అనుసంధానం కోసం ఈ ప్రారంభ ప్రయత్నం వెనుక ఉన్న వ్యూహాత్మక హేతుబద్ధత ఏమిటి?
వ్యూహాత్మక హేతుబద్ధత: 6G ప్రమాణాన్ని రూపొందించడం
పరిశ్రమ విశ్లేషకులు Nvidia యొక్క ముందస్తు చర్య 6G యొక్క పునాదిని ప్రభావితం చేయడానికి చేసిన ప్రయత్నం అని సూచిస్తున్నారు. అభివృద్ధి ప్రక్రియలో చురుకుగా పాల్గొనడం ద్వారా, Nvidia తన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని, ముఖ్యంగా దాని గ్రాఫికల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు (GPUలు), రాబోయే ప్రమాణం యొక్క ప్రధాన నిర్మాణంలో పొందుపరచాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
మొబైల్ ఎక్స్‌పర్ట్స్‌లోని విశ్లేషకుడు జో మాడెన్ చెప్పినట్లుగా, “Nvidia 6G ప్రమాణాలలో తమ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని చొప్పించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది. ఆట అలాగే ఆడబడుతుంది.”
రీకాన్ అనలిటిక్స్‌లోని విశ్లేషకుడు డారిల్ స్కూలర్ మరింత వివరిస్తూ, “NVIDIA ప్రస్తుతం T-Mobile, Cisco మరియు ఇతర కంపెనీలతో కలిసి AIని 6G ప్రమాణానికి స్థానికంగా ఎలా మార్చాలో బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి పని చేస్తోంది. ఇది ప్రత్యేకంగా ఏమి చేయాలి మరియు దానిని ప్రమాణాలలో భాగంగా ఎలా చేయాలి వంటి ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడం. ఆ ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడం ద్వారా NVIDIA మరియు దాని AI RAN భాగస్వాములు ఆ ప్రమాణాలలో ఏమి చేర్చాలో ప్రభావితం చేయాలని ఆశిస్తున్నారు.”
అంతర్లీన ప్రేరణ ఏమిటంటే, 6G మౌలిక సదుపాయాల అభివృద్ధిని Nvidia యొక్క AI-సెంట్రిక్ GPUలకు ప్రాధాన్యతనిచ్చే నమూనా వైపు మళ్లించడం. ఇది ప్రస్తుత పరిస్థితికి భిన్నంగా ఉంటుంది, ఇక్కడ ఆపరేటర్లు ప్రధానంగా x86 చిప్‌లు మరియు కస్టమ్ ASICలపై ఆధారపడతారు. Nvidia తన GPUలు 6G నెట్‌వర్క్‌లకు మూలస్తంభంగా మారే భవిష్యత్తును ఊహించింది.
అవిడ్‌థింక్ యొక్క ప్రధాన విశ్లేషకుడు రాయ్ చువా, Nvidia యొక్క ఆశయాన్ని హైలైట్ చేస్తూ, “NVIDIA పరిశోధన సంఘంలో కొంత ట్రాక్షన్‌ను పొందగలదని ఆశిస్తోంది, కొంత పర్యావరణ వ్యవస్థ మద్దతుతో పాటు మరియు బహుశా కొంతమంది నాన్-ఇన్‌కంబెంట్‌లు (చిన్న స్టార్టప్‌గా ఉండవలసిన అవసరం లేదు, మొబైల్ కోర్‌తో నెట్‌వర్కింగ్ విక్రేత కావచ్చు, కానీ సిస్కో లేదా ఇతరుల వంటి మొబైల్ RAN ఆస్తులు లేవు) సాంప్రదాయ ASIC మార్గానికి బదులుగా GPUలను ఉపయోగించి తదుపరి S-కర్వ్‌పై పందెం వేయవచ్చు.”
ప్రధాన RAN విక్రేతల గైర్హాజరు: ఉద్దేశపూర్వక వ్యూహం?
Nvidia యొక్క తాజా 6G సహకారంలో ప్రధాన RAN (రేడియో యాక్సెస్ నెట్‌వర్క్) విక్రేతలు లేకపోవడం గమనార్హం. అయితే, ఇది ఈ కీలక ఆటగాళ్లతో పూర్తిస్థాయిలో ప్రమేయం లేదని సూచించదు. చువా ఎత్తి చూపినట్లుగా, Nvidia ఎరిక్సన్ మరియు నోకియాతో భాగస్వామ్యాన్ని ఏర్పరచుకుంది.
AI RANతో అనుబంధించబడిన ఖర్చు, సంక్లిష్టత మరియు విద్యుత్ వినియోగం యొక్క సవాళ్లు గణనీయమైనవి. ఈ అడ్డంకులను సమర్థవంతంగా అధిగమించడానికి 6G సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క పూర్తి పరిపక్వత అవసరం కావచ్చు. ఇంటెల్ యొక్క CTO ఇటీవల AI RAN, దాని ప్రస్తుత స్థితిలో, బలవంతపు ఖర్చు-ప్రయోజన ప్రతిపాదనను అందించదని అంగీకరించింది.
అభివృద్ధి చెందుతున్న యుద్ధభూమి: AI-నేటివ్ 6G కోసం పోటీ విజన్‌లు
Nvidia యొక్క విధానం AI-నేటివ్ వైర్‌లెస్ నెట్‌వర్క్‌ను సాధించడానికి ఏకైక మార్గం కాదని గుర్తించడం చాలా ముఖ్యం. ల్యాండ్‌స్కేప్ అభివృద్ధి చెందుతోంది మరియు ప్రత్యామ్నాయ విజన్‌లు ఉద్భవిస్తున్నాయి.
మాడెన్ ఇలా పేర్కొన్నాడు, “Nvidiaకి RAN కమ్యూనిటీలోని ఆపరేటర్లు మరియు విక్రేతల నుండి చాలా తక్కువ మద్దతు ఉంది, కాబట్టి వారి నిర్దిష్ట AI హార్డ్‌వేర్ అమలు 6Gకి పునాదిగా పరిగణించబడదు.”
6G లోపల AI అనుసంధానం యొక్క పథాన్ని రూపొందించడంలో రాబోయే కొద్ది సంవత్సరాలు కీలకం కానున్నాయి. Nvidia, Intel, Qualcomm మరియు ఇతరులు వంటి ప్రధాన ఆటగాళ్లు AI-నేటివ్ వైర్‌లెస్ నెట్‌వర్క్‌ల గురించి చర్చ మరియు అభివృద్ధికి గణనీయంగా దోహదం చేస్తారు. ఈ సంస్థల మధ్య పోటీ మరియు సహకారం అంతిమంగా 6G యొక్క తుది రూపాన్ని నిర్ణయిస్తాయి.
Nvidia యొక్క 6G వ్యూహం యొక్క చిక్కులపై విస్తరించడం
Nvidia యొక్క 6Gకి చురుకైన విధానం తక్షణ సాంకేతిక నిర్దేశాలకు మించి విస్తరించి ఉన్న ప్రభావాలను కలిగి ఉంది. ఈ కీలక అంశాలలో కొన్నింటిని మరింత లోతుగా పరిశీలిద్దాం:
1. వైర్‌లెస్ నెట్‌వర్క్‌లలో AI పాత్రను పునర్నిర్వచించడం:
Nvidia యొక్క విజన్ ఇప్పటికే ఉన్న నెట్‌వర్క్ ఆర్కిటెక్చర్‌లలో AI యొక్క పెరుగుతున్న అనువర్తనాన్ని అధిగమించింది. బదులుగా, ఇది AIని దాని ప్రధానాంశంగా ఉపయోగించి నెట్‌వర్క్‌ను ప్రాథమికంగా పునఃరూపకల్పన చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఈ “AI-నేటివ్” విధానం స్వాభావికంగా తెలివైన, స్వీయ-ఆప్టిమైజేషన్, డైనమిక్ రిసోర్స్ కేటాయింపు మరియు క్రియాశీల సమస్య-పరిష్కార సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్న నెట్‌వర్క్‌ను ఊహించింది.
2. సాంప్రదాయ హార్డ్‌వేర్ యొక్క ఆధిపత్యాన్ని సవాలు చేయడం:
6G కోసం ఇష్టపడే హార్డ్‌వేర్‌గా GPUలను ఛాంపియన్ చేయడం ద్వారా, Nvidia x86 చిప్‌లు మరియు కస్టమ్ ASICల యొక్క స్థాపించబడిన ఆధిపత్యాన్ని నేరుగా సవాలు చేస్తోంది. ఇది టెలికమ్యూనికేషన్ పరిశ్రమ యొక్క హార్డ్‌వేర్ ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో గణనీయమైన మార్పుకు దారితీయవచ్చు, ఇప్పటికే ఉన్న సరఫరా గొలుసులు మరియు విక్రేత సంబంధాలకు అంతరాయం కలిగించవచ్చు.
3. ఇన్నోవేషన్ మరియు కొత్త మార్కెట్ ప్రవేశాలను ప్రోత్సహించడం:
ఇప్పటికే ఉన్న RAN ఆస్తులు లేని నెట్‌వర్కింగ్ విక్రేతలు వంటి నాన్-ఇన్‌కంబెంట్ ప్లేయర్‌లతో నిమగ్నమయ్యే Nvidia యొక్క వ్యూహం కొత్త ప్రవేశాలకు తలుపులు తెరుస్తుంది మరియు ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహిస్తుంది. ఇది టెలికమ్యూనికేషన్స్ మార్కెట్ యొక్క యథాతథ స్థితిని సవాలు చేస్తూ, విఘాతం కలిగించే సాంకేతికతలు మరియు వ్యాపార నమూనాల ఆవిర్భావానికి దారితీయవచ్చు.
4. 6G అభివృద్ధి మరియు విస్తరణను వేగవంతం చేయడం:
6G ప్రమాణీకరణ ప్రక్రియలో Nvidia యొక్క ప్రారంభ ప్రమేయం మొత్తం అభివృద్ధి కాలక్రమాన్ని వేగవంతం చేస్తుంది. పరిశోధన మరియు అభివృద్ధికి చురుకుగా సహకరించడం ద్వారా, Nvidia సంభావ్య సవాళ్లను ముందుగానే గుర్తించి పరిష్కరించడంలో సహాయపడుతుంది, 6G సాంకేతికతల కోసం మార్కెట్‌కు సమయాన్ని తగ్గించవచ్చు.
5. మెరుగైన నెట్‌వర్క్ పనితీరు మరియు సామర్థ్యాల కోసం సంభావ్యత:
AI-నేటివ్ 6G నెట్‌వర్క్ మునుపటి తరాలతో పోలిస్తే పనితీరు మరియు సామర్థ్యాలలో గణనీయమైన మెరుగుదలలను వాగ్దానం చేస్తుంది. వీటితొ పాటు:
- అధిక డేటా రేట్లు మరియు బ్యాండ్‌విడ్త్: AI సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్ మరియు వనరుల కేటాయింపును ఆప్టిమైజ్ చేయగలదు, వేగవంతమైన మరియు మరింత సమర్థవంతమైన డేటా ప్రసారాన్ని ప్రారంభిస్తుంది.
- తక్కువ జాప్యం: AI-ఆధారిత అంచనా సామర్థ్యాలు జాప్యాలను తగ్గించగలవు మరియు ప్రతిస్పందనను మెరుగుపరుస్తాయి, ఇది వృద్ధి చెందిన వాస్తవికత మరియు స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ వంటి అనువర్తనాలకు కీలకం.
- మెరుగైన నెట్‌వర్క్ విశ్వసనీయత మరియు స్థితిస్థాపకత: AI నెట్‌వర్క్ సమస్యలను ముందస్తుగా గుర్తించి, తగ్గించగలదు, ఎక్కువ స్థిరత్వం మరియు సమయ వ్యవధిని నిర్ధారిస్తుంది.
- మెరుగైన భద్రత: AIని నిజ సమయంలో భద్రతా బెదిరింపులను గుర్తించడానికి మరియు ప్రతిస్పందించడానికి ఉపయోగించవచ్చు, నెట్‌వర్క్‌ను హానికరమైన దాడుల నుండి కాపాడుతుంది.
- గొప్ప శక్తి సామర్థ్యం: AI నెట్‌వర్క్ అంతటా విద్యుత్ వినియోగాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయగలదు, శక్తి ఖర్చులు మరియు పర్యావరణ ప్రభావాన్ని తగ్గిస్తుంది.
6. AI RAN యొక్క సవాళ్లను పరిష్కరించడం:
AI RAN యొక్క సంభావ్య ప్రయోజనాలు గణనీయంగా ఉన్నప్పటికీ, గణనీయమైన సవాళ్లు ఉన్నాయి. పరిశ్రమ భాగస్వాములతో Nvidia యొక్క సహకారం ఈ సవాళ్లను పరిష్కరించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది, వీటిపై దృష్టి సారిస్తుంది:
- ఖర్చు ఆప్టిమైజేషన్: AI-ఆధారిత RAN పరిష్కారాలను అమలు చేసే ఖర్చును తగ్గించడం విస్తృతమైన స్వీకరణకు కీలకం.
- సంక్లిష్టత తగ్గింపు: AI RAN యొక్క విస్తరణ మరియు నిర్వహణను సరళీకృతం చేయడం కార్యాచరణ సామర్థ్యానికి అవసరం.
- విద్యుత్ వినియోగ నిర్వహణ: AI RAN యొక్క శక్తి పాదముద్రను తగ్గించడం సుస్థిరత మరియు ఖర్చు-ప్రభావానికి కీలకం.
7. వైర్‌లెస్ కనెక్టివిటీ భవిష్యత్తును రూపొందించడం:
Nvidia యొక్క 6G పందెం కేవలం సాంకేతికత గురించి మాత్రమే కాదు; ఇది వైర్‌లెస్ కనెక్టివిటీ భవిష్యత్తును రూపొందించడం గురించి. 6G ప్రమాణాల నిర్వచనంలో చురుకుగా పాల్గొనడం ద్వారా, Nvidia వైర్‌లెస్ నెట్‌వర్క్‌ల పరిణామంలో మరియు అవి ప్రారంభించే లెక్కలేనన్ని అనువర్తనాల్లో కేంద్ర పాత్ర పోషించడానికి తనను తాను ఉంచుకుంటోంది.
6G వైపు ప్రయాణం ఒక మారథాన్, స్ప్రింట్ కాదు. AIని 6G యొక్క ప్రధాన భాగంలోకి చేర్చడానికి Nvidia యొక్క ప్రారంభ మరియు దూకుడు ప్రయత్నం ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క పరివర్తన సామర్థ్యానికి నిదర్శనం. పరిశ్రమ సమిష్టిగా AI-నేటివ్ 6G భవిష్యత్తు యొక్క విజన్‌ను నిర్వచించడానికి మరియు గ్రహించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నందున రాబోయే సంవత్సరాల్లో తీవ్రమైన పోటీ, సహకారం మరియు ఆవిష్కరణలు ఉంటాయి. అంతిమ ఫలితం మనం ఎలా కనెక్ట్ అవుతాము, కమ్యూనికేట్ చేస్తాము మరియు మన చుట్టూ ఉన్న ప్రపంచంతో ఎలా పరస్పర చర్య చేస్తాము అనే దానిపై తీవ్ర ప్రభావాలను చూపుతుంది. వాటాలు ఎక్కువగా ఉన్నాయి మరియు Nvidia స్పష్టంగా AI కేవలం యాడ్-ఆన్ మాత్రమే కాదు, వైర్‌లెస్ కమ్యూనికేషన్ యొక్క పునాది అయిన భవిష్యత్తుపై తన పందెం వేస్తోంది.