ఆర్థిక ఆధారపడటం: దేశాలు AI భవిష్యత్తును నిర్మించుకోవాలి

ప్రపంచ ఆర్థిక ప్రణాళికల నడవాలలో ఒక తీవ్రమైన హెచ్చరిక ప్రతిధ్వనిస్తోంది, ఇది సంభావ్య భూకంప మార్పునకు తగిన స్పష్టత మరియు ఆవశ్యకతతో అందించబడింది. ప్రతిష్టాత్మక ఫ్రెంచ్ Artificial Intelligence పోటీదారు Mistral యొక్క చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ Arthur Mensch, జాతీయ భవిష్యత్తు దేశీయ AI సామర్థ్యాలపై క్లిష్టంగా ఆధారపడి ఉండే భవిష్యత్తును ప్రతిపాదిస్తున్నారు. అతని సందేశం నిస్సందేహంగా ఉంది: తమ సొంత AI మౌలిక సదుపాయాలను పెంపొందించడంలో విఫలమైన దేశాలు, ఈ పరివర్తనాత్మక సాంకేతికత ప్రపంచ ఆర్థిక రంగాన్ని పునర్నిర్మించడంతో గణనీయమైన ఆర్థిక రక్తస్రావం యొక్క భయంకరమైన అవకాశాన్ని ఎదుర్కొంటాయి. అంచనా వేయబడిన ప్రభావం ఉపాంతమైనది కాదు; రాబోయే సంవత్సరాల్లో ప్రతి దేశం యొక్క Gross Domestic Product (GDP)ని AI రెండంకెల శాతాల్లో ప్రభావితం చేస్తుందని Mensch ముందుగానే ఊహించారు. ఇది కేవలం కొత్త సాఫ్ట్‌వేర్‌ను స్వీకరించడం గురించి కాదు; ఇది ప్రపంచ స్థాయిలో ఉత్పాదకత, ఆవిష్కరణ మరియు పోటీ ప్రయోజనాన్ని పునర్నిర్వచించడానికి సిద్ధంగా ఉన్న పునాది సాంకేతికతను నియంత్రించడం గురించి.

రెండంకెల GDP జోస్యం: AI యొక్క ఆర్థిక ప్రకంపనలను విశ్లేషించడం

Artificial Intelligence జాతీయ GDP గణాంకాలను రెండంకెలతో ప్రభావితం చేయగలదనే వాదన జాగ్రత్తగా పరిశీలించాల్సిన అవసరం ఉంది. ఇది సాధారణంగా కొత్త సాంకేతికతలతో సంబంధం ఉన్న పెరుగుతున్న లాభాలను మించి ఆర్థిక పరివర్తనను సూచిస్తుంది. ఇంత లోతైన ప్రభావం ఎలా కార్యరూపం దాల్చగలదు? మార్గాలు అనేకం, దాదాపు ప్రతి ఆర్థిక కార్యకలాపాల ద్వారా అల్లుకుపోయి ఉన్నాయి.

ఉత్పాదకత విడుదల: దాని ప్రధాన భాగంలో, AI ఉత్పాదకతలో అపూర్వమైన పురోగతిని వాగ్దానం చేస్తుంది. పెరుగుతున్న అధునాతన అల్గారిథమ్‌ల ద్వారా నడపబడే ఆటోమేషన్, తయారీ ప్రక్రియలను క్రమబద్ధీకరించగలదు, సరఫరా గొలుసులను ఆప్టిమైజ్ చేయగలదు, సంక్లిష్టమైన లాజిస్టిక్‌లను నిర్వహించగలదు మరియు గతంలో అపారమైన మానవ ప్రయత్నం అవసరమయ్యే డేటా విశ్లేషణ యొక్క విస్తారమైన భాగాలను నిర్వహించగలదు. సేవా పరిశ్రమలలో, AI కస్టమర్ మద్దతును పెంచగలదు, ఆర్థిక సలహాలను వ్యక్తిగతీకరించగలదు, ఫార్మాస్యూటికల్స్‌లో ఔషధ ఆవిష్కరణను వేగవంతం చేయగలదు మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణలో రోగనిర్ధారణ ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచగలదు. సామర్థ్య లాభాలు ఒకేసారి బహుళ రంగాలలో వ్యాపించినప్పుడు, జాతీయ ఉత్పత్తిపై సంచిత ప్రభావం వాస్తవానికి గణనీయంగా ఉంటుంది, ఈ సాధనాలను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకునే దేశాలకు GDP వృద్ధిని కొత్త భూభాగంలోకి నెట్టే అవకాశం ఉంది.

ఆవిష్కరణ ప్రజ్వలనం: AI కేవలం సామర్థ్య ఇంజిన్ కాదు; ఇది ఆవిష్కరణకు ఉత్ప్రేరకం. Machine learning నమూనాలు భారీ డేటాసెట్‌లలో దాగి ఉన్న నమూనాలు మరియు అంతర్దృష్టులను గుర్తించగలవు, ఇది కొత్త శాస్త్రీయ ఆవిష్కరణలకు, నవల ఉత్పత్తి డిజైన్‌లకు మరియు పూర్తిగా కొత్త వ్యాపార నమూనాలకు దారి తీస్తుంది. పెద్ద భాషా నమూనాల వంటి సాంకేతికతల ద్వారా ఉదహరించబడిన ఉత్పాదక AI, సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ నుండి మార్కెటింగ్ మరియు వినోదం వరకు రంగాలలో సృజనాత్మక సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేస్తుంది. శక్తివంతమైన AI పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి పర్యావరణ వ్యవస్థలను పెంపొందించే దేశాలు ఈ ఆవిష్కరణల ద్వారా ఉత్పన్నమయ్యే విలువను సంగ్రహించడానికి, అధిక-విలువ ఉద్యోగాలను సృష్టించడానికి మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రపంచ మార్కెట్లలో నాయకత్వాన్ని స్థాపించడానికి నిలుస్తాయి. AI ద్వారా వేగవంతమైన ఈ ఆవిష్కరణ చక్రం, మార్గదర్శకులు మరియు అనుచరుల మధ్య ఆర్థిక అంతరాన్ని గణనీయంగా విస్తరించగలదు.

మార్కెట్ పరివర్తన మరియు అంతరాయం: AI యొక్క ఏకీకరణ అనివార్యంగా ఇప్పటికే ఉన్న మార్కెట్ నిర్మాణాలకు అంతరాయం కలిగిస్తుంది. స్వీకరించడానికి నెమ్మదిగా ఉన్న పరిశ్రమలు తమ సాంప్రదాయ వ్యాపార నమూనాలను వాడుకలో లేనివిగా కనుగొనవచ్చు. దీనికి విరుద్ధంగా, AI-ఆధారిత సేవలు, ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు అప్లికేషన్‌ల చుట్టూ కొత్త మార్కెట్‌లు ఉద్భవిస్తాయి. అత్యంత వ్యక్తిగతీకరించిన విద్య, పారిశ్రామిక పరికరాల కోసం అంచనా వేయగల నిర్వహణ సేవలు లేదా ట్రాఫిక్ ప్రవాహం మరియు శక్తి వినియోగాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేసే AI-ఆధారిత పట్టణ ప్రణాళిక యొక్క సంభావ్యతను పరిగణించండి. ఈ నూతన పరిశ్రమలను పెంపొందించగల మరియు స్థానభ్రంశం చెందిన కార్మికుల కోసం పరివర్తనను నిర్వహించగల దేశాలు అంతరాయం కలిగించే శక్తులను నావిగేట్ చేయడానికి మరియు తదుపరి ఆర్థిక ప్రయోజనాలను సంగ్రహించడానికి మెరుగైన స్థితిలో ఉంటాయి. రెండంకెల ప్రభావం, అందువల్ల, సంభావ్య లాభాలను మాత్రమే కాకుండా, అనుసరణ విఫలమైతే ఆర్థిక స్థానభ్రంశం యొక్క సంభావ్య స్థాయిని కూడా సూచిస్తుంది.

విలువ యొక్క ప్రపంచ ప్రవాహం: Mensch యొక్క హెచ్చరిక స్పష్టంగా మూలధన పలాయనాన్ని తాకుతుంది. AI-ఆధారిత ఆర్థిక వ్యవస్థలో, పెట్టుబడి సహజంగా అత్యంత అధునాతన AI మౌలిక సదుపాయాలు, ప్రతిభావంతుల సమూహాలు మరియు సహాయక నియంత్రణ వాతావరణాలను అందించే ప్రాంతాల వైపు ఆకర్షింపబడుతుంది. ఒక దేశంలో అభివృద్ధి చేయబడిన కానీ ప్రపంచవ్యాప్తంగా అమలు చేయబడిన AI అప్లికేషన్‌ల నుండి ఉత్పన్నమయ్యే లాభాలు ప్రధానంగా మూల దేశానికి చెందుతాయి. ఇది AI-ప్రముఖ దేశాలలో సంపద మరియు ఆర్థిక శక్తి యొక్క సంభావ్య కేంద్రీకరణను సూచిస్తుంది, AI సాంకేతికత మరియు సేవల దిగుమతిపై ఆధారపడిన వారి వ్యయంతో సంభావ్యంగా. GDPలో రెండంకెల స్వింగ్ నాయకులకు గణనీయమైన వృద్ధిగా మరియు వెనుకబడిన వారికి స్తబ్దత లేదా క్షీణతగా కూడా వ్యక్తమవుతుంది, ప్రపంచ ఆర్థిక అసమానతలను తీవ్రతరం చేస్తుంది.

సార్వభౌమ AI యొక్క ఆవశ్యకత: కేవలం స్వీకరణకు మించి

Mensch యొక్క ‘దేశీయ AI వ్యవస్థల’ కోసం పిలుపు కేవలం వ్యాపారాలను ఇతర చోట్ల అభివృద్ధి చేయబడిన ఆఫ్-ది-షెల్ఫ్ AI సాధనాలను ఉపయోగించమని ప్రోత్సహించడాన్ని మించిపోయింది. ఇది AI సార్వభౌమాధికారం అనే భావనకు సంబంధించినది - ఒక దేశం యొక్క స్వంత వ్యూహాత్మక ప్రయోజనాలు, ఆర్థిక ప్రాధాన్యతలు మరియు సామాజిక విలువలకు అనుగుణంగా కృత్రిమ మేధస్సు సాంకేతికతలను స్వతంత్రంగా అభివృద్ధి చేయడం, అమలు చేయడం మరియు పాలించడం. ఈ వ్యత్యాసం ఎందుకు అంత క్లిష్టమైనది?

క్లిష్టమైన మౌలిక సదుపాయాలపై నియంత్రణ: విదేశీ AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు మౌలిక సదుపాయాలపై మాత్రమే ఆధారపడటం లోతైన ఆధారపడటాలను సృష్టిస్తుంది. ఫైనాన్స్, ఇంధనం, రక్షణ మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ వంటి క్లిష్టమైన రంగాలు బాహ్య సంస్థలచే నియంత్రించబడే వ్యవస్థలపై ఆధారపడవచ్చు, సంభావ్యంగా విదేశీ ప్రభుత్వ ప్రభావం, సేవా అంతరాయాలు లేదా అధిక ధరలకు లోబడి ఉండవచ్చు. సార్వభౌమ AI సామర్థ్యం ఒక దేశం దాని భవిష్యత్ ఆర్థిక వ్యవస్థ మరియు భద్రత యొక్క సాంకేతిక వెన్నెముకపై నియంత్రణను కలిగి ఉండేలా చేస్తుంది.

డేటా గవర్నెన్స్ మరియు గోప్యత: AI వ్యవస్థలు డేటా ద్వారా ఇంధనం పొందుతాయి. దేశీయ AI మౌలిక సదుపాయాలు లేని దేశాలు తమ పౌరులు మరియు కార్పొరేషన్ల డేటా విదేశాలకు ప్రవహించడాన్ని కనుగొనవచ్చు, విభిన్న నియంత్రణ పాలనల క్రింద విదేశీ అల్గారిథమ్‌ల ద్వారా ప్రాసెస్ చేయబడతాయి. ఇది గోప్యత, డేటా భద్రత మరియు ఆర్థిక దోపిడీ లేదా నిఘా యొక్క సంభావ్యత గురించి గణనీయమైన ఆందోళనలను లేవనెత్తుతుంది. జాతీయ AI సామర్థ్యాన్ని అభివృద్ధి చేయడం ఒక దేశం దాని ప్రయోజనాలు మరియు పౌరుల హక్కులను పరిరక్షించే డేటా గవర్నెన్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

అల్గారిథమిక్ అమరిక మరియు పక్షపాతం: AI అల్గారిథమ్‌లు తటస్థంగా ఉండవు; అవి శిక్షణ పొందిన డేటాను మరియు వాటి సృష్టికర్తలు నిర్దేశించిన లక్ష్యాలను ప్రతిబింబిస్తాయి. ఒక సాంస్కృతిక లేదా ఆర్థిక సందర్భంలో అభివృద్ధి చేయబడిన AI వ్యవస్థలు పక్షపాతాలను పొందుపరచవచ్చు లేదా మరొక దేశం యొక్క విలువలు లేదా అవసరాలతో సరిపోలని ఫలితాలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వవచ్చు. ఉదాహరణకు, పూర్తిగా వాణిజ్య ఫలితాలకు ప్రాధాన్యతనిచ్చే AI సామాజిక ఈక్విటీ లేదా పర్యావరణ పరిరక్షణకు సంబంధించిన జాతీయ లక్ష్యాలతో విభేదించవచ్చు. సార్వభౌమ AI స్థానిక సందర్భాలు, భాషలు మరియు సామాజిక లక్ష్యాలకు అనుగుణంగా అల్గారిథమ్‌ల అభివృద్ధికి అనుమతిస్తుంది, దిగుమతి చేసుకున్న పక్షపాతం యొక్క ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తుంది.

ఆర్థిక విలువ సంగ్రహణ: ముందు చర్చించినట్లుగా, AI ద్వారా ఉత్పన్నమయ్యే గణనీయమైన ఆర్థిక విలువ - సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ నుండి ప్లాట్‌ఫారమ్ ఆదాయాల వరకు - ప్రధాన సాంకేతికతలు స్థానికంగా అభివృద్ధి చేయబడి మరియు స్వంతం చేసుకుంటే దేశీయంగా సంగ్రహించబడే అవకాశం ఉంది. దిగుమతులపై ఆధారపడటం అంటే లైసెన్స్‌లు, సేవలు మరియు నైపుణ్యం కోసం చెల్లించడానికి మూలధనం నిరంతరం బయటకు ప్రవహించడం, దేశీయ సంపద సృష్టికి ఆటంకం కలిగిస్తుంది.

వ్యూహాత్మక స్వయంప్రతిపత్తి: పెరుగుతున్న భౌగోళిక రాజకీయ పోటీ యుగంలో, సాంకేతిక నాయకత్వం వ్యూహాత్మక స్వయంప్రతిపత్తితో అంతర్గతంగా ముడిపడి ఉంది. క్లిష్టమైన విధులకు విదేశీ AIపై ఆధారపడటం బలహీనతలను సృష్టిస్తుంది. సార్వభౌమ AI సామర్థ్యం ప్రపంచ వేదికపై స్వతంత్రంగా వ్యవహరించడానికి, దాని డిజిటల్ సరిహద్దులను సురక్షితంగా ఉంచడానికి మరియు అనవసరమైన బాహ్య సాంకేతిక పరిమితులు లేకుండా దాని జాతీయ ప్రయోజనాలను కొనసాగించడానికి ఒక దేశం యొక్క సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది. Mistral AI కూడా, ఒక యూరోపియన్ సంస్థగా, అమెరికన్ మరియు చైనీస్ దిగ్గజాలచే తరచుగా ఆధిపత్యం చెలాయించే ప్రకృతి దృశ్యంలో ప్రాంతీయ సాంకేతిక సార్వభౌమాధికారం కోసం ఈ డ్రైవ్‌ను ప్రతిబింబిస్తుంది.

విద్యుదీకరణ యొక్క ప్రతిధ్వనులు: ఒక చారిత్రక సమాంతరం

పరిస్థితి యొక్క తీవ్రతను నొక్కి చెప్పడానికి, Mensch సుమారు ఒక శతాబ్దం క్రితం విద్యుత్తును స్వీకరించడానికి బలవంతపు సమాంతరాన్ని గీసారు. ఈ సారూప్యత శక్తివంతమైనది ఎందుకంటే ఇది AIని కేవలం మరొక సాంకేతిక నవీకరణగా కాకుండా, విద్యుత్తు చేసినట్లే సమాజం మరియు ఆర్థిక వ్యవస్థ యొక్క నిర్మాణాన్ని పునర్నిర్మించడానికి సిద్ధంగా ఉన్న పునాది వినియోగంగా పునర్నిర్వచిస్తుంది.

ఒక కొత్త శకం యొక్క ఉదయం: 19వ శతాబ్దం చివరలో మరియు 20వ శతాబ్దం ప్రారంభంలో, విద్యుత్తు శాస్త్రీయ ఉత్సుకత నుండి పారిశ్రామిక పురోగతి మరియు ఆధునిక జీవితానికి అవసరమైన చోదక శక్తిగా మారింది. కర్మాగారాలు విప్లవాత్మకంగా మారాయి, నీరు లేదా ఆవిరి శక్తి యొక్క పరిమితులను తొలగించి, ఎలక్ట్రిక్ మోటార్ల సౌలభ్యం చుట్టూ పునర్వ్యవస్థీకరించబడ్డాయి. నగరాలు విద్యుత్ లైటింగ్, రవాణా మరియు కమ్యూనికేషన్ ద్వారా రూపాంతరం చెందాయి. విద్యుత్ ఉపకరణాలు మరియు మౌలిక సదుపాయాల చుట్టూ కేంద్రీకృతమై పూర్తిగా కొత్త పరిశ్రమలు ఉద్భవించాయి.

మౌలిక సదుపాయాల ఆవశ్యకత: విద్యుత్తు యొక్క విస్తృత ప్రయోజనాలు, అయితే, రాత్రికి రాత్రే లేదా ఉద్దేశపూర్వక ప్రయత్నం లేకుండా గ్రహించబడలేదు. విద్యుత్ ఉత్పత్తి ప్లాంట్లు (‘విద్యుత్ కర్మాగారాలు’ Mensch సూచిస్తారు), ట్రాన్స్‌మిషన్ గ్రిడ్‌లు మరియు పంపిణీ నెట్‌వర్క్‌లను నిర్మించడంలో భారీ పెట్టుబడి అవసరం. ఈ మౌలిక సదుపాయాలలో ముందుగానే మరియు వ్యూహాత్మకంగా పెట్టుబడి పెట్టిన దేశాలు మరియు ప్రాంతాలు గణనీయమైన పోటీ ప్రయోజనాన్ని పొందాయి. వారు తమ పరిశ్రమలను మరింత సమర్థవంతంగా శక్తివంతం చేసారు, పెట్టుబడులను ఆకర్షించారు మరియు కొత్త శక్తి వనరు ఆధారంగా ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించారు.

ఆలస్యం యొక్క ఖర్చు: దీనికి విరుద్ధంగా, విద్యుదీకరణలో వెనుకబడిన వారు తమను తాము ఒక ప్రత్యేక ప్రతికూలతలో కనుగొన్నారు. వారి పరిశ్రమలు తక్కువ పోటీతత్వంతో ఉన్నాయి, వారి నగరాలు తక్కువ ఆధునికంగా ఉన్నాయి మరియు వారి ఆర్థిక వ్యవస్థలు తక్కువ డైనమిక్‌గా ఉన్నాయి. వారు ఈ క్లిష్టమైన వనరు కోసం పొరుగువారిపై లేదా బాహ్య ప్రొవైడర్లపై ఆధారపడ్డారు, AI సందర్భంలో Mensch హెచ్చరించే ఆధారపడటాలను సృష్టించారు. వారు ‘తమ పొరుగువారి నుండి దానిని కొనవలసి వచ్చింది,’ సంభావ్యంగా అధిక ఖర్చులు, తక్కువ విశ్వసనీయత మరియు అధీన ఆర్థిక స్థితిని ఎదుర్కొంటున్నారు. అభివృద్ధి అంతరం విస్తరించింది.

AI కొత్త విద్యుత్తుగా: AIతో సమాంతరం అద్భుతమైనది. విద్యుత్తు వలె, AI ఒక General Purpose Technology (GPT) యొక్క లక్షణాలను కలిగి ఉంది - దాదాపు ప్రతి రంగాన్ని ప్రభావితం చేసే మరియు ఆర్థిక నిర్మాణాలను ప్రాథమికంగా మార్చగల సామర్థ్యం ఉన్న సాంకేతికత. అవసరమైన ‘AI కర్మాగారాలు’ - డేటా సెంటర్లు, కంప్యూటింగ్ మౌలిక సదుపాయాలు, ప్రతిభ పైప్‌లైన్‌లు మరియు పరిశోధన పర్యావరణ వ్యవస్థలను నిర్మించడానికి - ఇలాంటి దూరదృష్టి మరియు గణనీయమైన జాతీయ నిబద్ధత అవసరం. అలా చేయడంలో వైఫల్యం ఒక దేశాన్ని AI-ఆధారిత ప్రపంచ ఆర్థిక వ్యవస్థలో కేవలం వినియోగదారుగా, నిర్మాత మరియు ఆవిష్కర్తగా కాకుండా, ఈ పెరుగుతున్న కీలకమైన ‘యుటిలిటీ’ కోసం బాహ్య ప్రొవైడర్లపై శాశ్వతంగా ఆధారపడే స్థితికి దిగజార్చే ప్రమాదం ఉంది. చారిత్రక పాఠం స్పష్టంగా ఉంది: పునాది సాంకేతిక మార్పులు దేశీయ సామర్థ్యాన్ని నిర్మించడానికి చురుకైన జాతీయ వ్యూహాలను డిమాండ్ చేస్తాయి, లేకుంటే దేశాలు లోతైన ఆర్థిక విభజనకు తప్పు వైపున తమను తాము కనుగొంటాయి.

వెనుకబడి ఉండటం యొక్క ప్రమాదాలు: మూలధన పలాయనం మరియు వ్యూహాత్మక బలహీనత

దృఢమైన దేశీయ AI సామర్థ్యాలను స్థాపించడంలో విఫలమవ్వడం యొక్క పరిణామాలు వృద్ధికి తప్పిన అవకాశాలకు మించి విస్తరించాయి. Arthur Mensch యొక్క హెచ్చరిక నిష్క్రియాత్మకత స్పష్టమైన ఆర్థిక నష్టాలకు మరియు జాతీయ స్వయంప్రతిపత్తి యొక్క ప్రమాదకరమైన క్షీణతకు దారితీసే దృష్టాంతాన్ని సూచిస్తుంది. ఆధారపడటం యొక్క భూతం పెద్దదిగా కనిపిస్తుంది, దానితో పాటు ప్రతికూల చిక్కుల క్యాస్కేడ్‌ను తీసుకువస్తుంది.

AI హబ్‌ల ఆకర్షణ: మూలధనం, ఆర్థిక మరియు మానవ రెండూ, అంతర్గతంగా మొబైల్ మరియు అత్యధిక రాబడి మరియు గొప్ప అవకాశాలను అందించే వాతావరణాలను కోరుకుంటుంది. AI నాయకులుగా భావించబడే దేశాలు, అత్యాధునిక పరిశోధన, సమృద్ధిగా కంప్యూటింగ్ శక్తి, సహాయక విధానాలు మరియు ప్రతిభావంతుల లోతైన సమూహంతో ప్రగల్భాలు పలుకుతూ, శక్తివంతమైన అయస్కాంతాలుగా పనిచేస్తాయి. వెంచర్ క్యాపిటల్ వారి AI స్టార్టప్‌లలోకి ప్రవహిస్తుంది. బహుళజాతి సంస్థలు అక్కడ R&D కేంద్రాలను ఏర్పాటు చేస్తాయి. నైపుణ్యం కలిగిన AI నిపుణులు - డేటా శాస్త్రవేత్తలు, machine learning ఇంజనీర్లు, AI నీతిశాస్త్రజ్ఞులు - ఈ హబ్‌ల వైపు ఆకర్షింపబడతారు, వెనుకబడిన దేశాల నుండి ‘బ్రెయిన్ డ్రెయిన్’ను ప్రారంభించడం లేదా తీవ్రతరం చేయడం. ఈ బహిర్గతం వెనుకబడిన దేశాలకు సంభావ్య ఆవిష్కరణ, ఆర్థిక కార్యకలాపాలు మరియు పన్ను ఆదాయం యొక్క ప్రత్యక్ష నష్టాన్ని సూచిస్తుంది. మూలధనం కేవలం వేరే చోటికి ప్రవహించడం లేదు; ఇది AI ముందంజలో ఉన్నవారి చేతుల్లో చురుకుగా కేంద్రీకృతమై ఉంది.

డిజిటల్ కాలనీగా మారడం: విదేశీ AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు సేవలపై ఆధారపడటం చారిత్రక వలసవాదాన్ని అసౌకర్యంగా గుర్తుచేసే డైనమిక్‌ను సృష్టిస్తుంది, అయినప్పటికీ డిజిటల్ ముసుగులో. సార్వభౌమ AI సామర్థ్యాలు లేని దేశాలు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ మౌలిక సదుపాయాల నుండి వారి క్లిష్టమైన వ్యవస్థలను శక్తివంతం చేసే అల్గారిథమ్‌ల వరకు ప్రతిదానికీ బాహ్య ప్రొవైడర్లపై ఆధారపడవచ్చు. ఈ ఆధారపడటం ఒక ఖర్చుతో వస్తుంది - లైసెన్సింగ్ ఫీజులు, సేవా ఛార్జీలు మరియు డేటా యాక్సెస్ ఒప్పందాలు ఆర్థిక విలువను బయటికి పంపుతాయి. మరింత క్లిష్టంగా, ఇది జాతీయ వ్యవస్థలను వేరే చోట తీసుకున్న నిర్ణయాల దయతో ఉంచుతుంది. ధరల పెరుగుదల, సేవా నిబంధనలలో మార్పులు, రాజకీయంగా ప్రేరేపించబడిన సేవా పరిమితులు లేదా సాంకేతిక బ్యాక్‌డోర్‌ల ద్వారా నిర్వహించబడే గూఢచర్యం కూడా స్పష్టమైన ప్రమాదాలుగా మారతాయి. దేశం సమర్థవంతంగా దాని డిజిటల్ విధిపై నియంత్రణను కోల్పోతుంది, సార్వభౌమ ఆటగాడిగా కాకుండా వినియోగదారు మార్కెట్‌గా మారుతుంది.

పోటీ ప్రయోజనం యొక్క క్షీణత: ప్రపంచీకరణ ఆర్థిక వ్యవస్థలో, పోటీతత్వం కీలకం. AI ప్రపంచవ్యాప్తంగా తయారీ, లాజిస్టిక్స్, ఫైనాన్స్ మరియు సేవల్లో లోతుగా విలీనం చేయబడినందున, బలమైన దేశీయ AI మద్దతు లేని దేశాలలో పనిచేస్తున్న కంపెనీలు వేగాన్ని కొనసాగించడానికి కష్టపడతాయి. వారు తాజా సామర్థ్యాన్ని పెంచే సాధనాలకు ప్రాప్యతను కలిగి ఉండకపోవచ్చు, ఆవిష్కరణకు అవసరమైన డేటా అంతర్దృష్టులు లేదా AI వ్యూహాలను అమలు చేయడానికి అవసరమైన నైపుణ్యం కలిగిన శ్రామిక శక్తిని కలిగి ఉండకపోవచ్చు. వారి ఉత్పత్తులు మరియు సేవలు తులనాత్మకంగా ఖరీదైనవి లేదా తక్కువ అధునాతనమైనవి కావచ్చు, ఇది దేశీయంగా మరియు అంతర్జాతీయంగా మార్కెట్ వాటాను కోల్పోవడానికి దారితీస్తుంది. బహుళ రంగాలలో పోటీతత్వం యొక్క ఈ క్రమంగా క్షీణత నెమ్మదిగా ఆర్థిక వృద్ధి, అధిక నిరుద్యోగం మరియు క్షీణిస్తున్న జీవన ప్రమాణాలకు దారితీస్తుంది.

వ్యూహాత్మక మరియు భద్రతా బలహీనతలు: రక్షణ, గూఢచార మరియు క్లిష్టమైన మౌలిక సదుపాయాల నిర్వహణలో AI యొక్క ఏకీకరణ గణనీయమైన భద్రతా పరిగణనలను పరిచయం చేస్తుంది. ఈ సున్నితమైన అనువర్తనాల కోసం విదేశీ-అభివృద్ధి చెందిన AI వ్యవస్థలపై ఆధారపడటం ఆమోదయోగ్యం కాని బలహీనతలను సృష్టిస్తుంది. ఎంబెడెడ్ మాల్వేర్, డేటా ఎక్స్‌ఫిల్ట్రేషన్ లేదా బాహ్య తారుమారు యొక్క సంభావ్యత జాతీయ భద్రతకు ప్రత్యక్ష ముప్పును కలిగిస్తుంది. ఇంకా, దేశీయ AI నైపుణ్యం లేకపోవడం అధునాతన సైబర్‌టాక్‌లు లేదా తప్పుడు సమాచార ప్రచారాలు వంటి AI-ఆధారిత బెదిరింపులకు వ్యతిరేకంగా ప్రతిఘటనలను అభివృద్ధి చేసే దేశం యొక్క సామర్థ్యాన్ని అడ్డుకుంటుంది. సాంకేతిక ఆధారపడటం ప్రపంచ వేదికపై నేరుగా వ్యూహాత్మక బలహీనతగా అనువదిస్తుంది. అధికారాన్ని ప్రదర్శించే, జాతీయ ప్రయోజనాలను పరిరక్షించే మరియు అంతర్గత స్థిరత్వాన్ని కూడా నిర్వహించే సామర్థ్యం ఈ క్లిష్టమైన సాంకేతికతను నైపుణ్యం చేయడంలో వైఫల్యం ద్వారా రాజీపడవచ్చు.

AI పునాదిని నిర్మించడం: కేవలం కోడ్ కంటే ఎక్కువ

Mensch చేత సమర్థించబడిన ‘దేశీయ AI వ్యవస్థలను’ స్థాపించడం ఒక స్మారక ప్రయత్నం, కేవలం కొన్ని సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రాజెక్ట్‌లకు నిధులు సమకూర్చడం కంటే చాలా క్లిష్టమైనది. దీనికి సమగ్ర జాతీయ పర్యావరణ వ్యవస్థ యొక్క ఉద్దేశపూర్వక నిర్మాణం అవసరం - AI ఆవిష్కరణ మరియు విస్తరణ వర్ధిల్లగల పునాది మౌలిక సదుపాయాలు. ఇది బహుళ డొమైన్‌లలో సమన్వయ ప్రయత్నాలను కలిగి ఉంటుంది:

1. గణన శక్తి మరియు డేటా మౌలిక సదుపాయాలు: AI, ముఖ్యంగా డీప్ లెర్నింగ్, గణనపరంగా తీవ్రమైనది, భారీ ప్రాసెసింగ్ శక్తిని (తరచుగా GPUs మరియు TPUs వంటి ప్రత్యేక హార్డ్‌వేర్) మరియు శిక్షణ కోసం విస్తారమైన డేటాసెట్‌లను డిమాండ్ చేస్తుంది. జాతీయ ఉన్నత-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ కేంద్రాలు, డేటా సెంటర్లలో ప్రైవేట్ రంగ పెట్టుబడులకు ప్రోత్సాహకాలు లేదా వ్యూహాత్మక భాగస్వామ్యాల ద్వారా అత్యాధునిక కంప్యూటింగ్ వనరులకు ప్రాప్యతను నిర్ధారించడానికి దేశాలకు వ్యూహాలు అవసరం. గోప్యత మరియు భద్రతను పరిరక్షిస్తూ పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి కోసం డేటా భాగస్వామ్యాన్ని సులభతరం చేసే స్పష్టమైన పాలనా ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లతో పాటు, దృఢమైన, సురక్షితమైన మరియు ప్రాప్యత చేయగల డేటా మౌలిక సదుపాయాల అభివృద్ధి కూడా అంతే ముఖ్యం.

2. ప్రతిభను పెంపొందించడం: ఒక AI పర్యావరణ వ్యవస్థ దానిలోని వ్యక్తుల వలె మాత్రమే బలంగా ఉంటుంది. దీనికి ప్రతిభ అభివృద్ధికి బహుముఖ విధానం అవసరం. విశ్వవిద్యాలయాలకు కంప్యూటర్ సైన్స్, డేటా సైన్స్, గణితం మరియు AI నీతిశాస్త్రంలో దృఢమైన కార్యక్రమాలు అవసరం. వృత్తి శిక్షణా కార్యక్రమాలు AI వ్యవస్థలతో పాటు పనిచేయడానికి విస్తృత శ్రామిక శక్తికి నైపుణ్యాలను అందించాలి. ఇంకా, విధానాలు దేశీయ నైపుణ్యాన్ని పెంపొందిస్తూనే అగ్ర అంతర్జాతీయ AI ప్రతిభను ఆకర్షించడం మరియు నిలుపుకోవడం లక్ష్యంగా పెట్టుకోవాలి. ఇందులో R&Dలో పెట్టుబడి పెట్టడం, ఆకర్షణీయమైన కెరీర్ మార్గాలను సృష్టించడం మరియు ఆవిష్కరణ సంస్కృతిని పెంపొందించడం ఉన్నాయి.

3. పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిని (R&D) ప్రోత్సహించడం: AIలో పురోగతికి ప్రాథమిక మరియు అనువర్తిత పరిశోధనలో నిరంతర పెట్టుబడి అవసరం. విశ్వవిద్యాలయాలు మరియు పరిశోధనా సంస్థలకు ప్రత్యక్ష నిధులు, వినూత్న ప్రాజెక్టులకు గ్రాంట్లు మరియు కార్పొరేట్ R&D కోసం పన్ను ప్రోత్సాహకాల ద్వారా ప్రభుత్వాలు కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి. అకాడెమియా, పరిశ్రమ మరియు ప్రభుత్వం కలిసి పనిచేయగల సహకార వాతావరణాలను సృష్టించడం పరిశోధనను వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనాలు మరియు వాణిజ్య విజయంగా అనువదించడానికి అవసరం.

4. శక్తివంతమైన స్టార్టప్ పర్యావరణ వ్యవస్థను పెంపొందించడం: చాలా AI ఆవిష్కరణ చురుకైన స్టార్టప్‌లలో జరుగుతుంది. ఈ వెంచర్‌లకు సహాయక వాతావరణంలో సీడ్ ఫండింగ్ మరియు వెంచర్ క్యాపిటల్‌కు ప్రాప్యత, మెంటర్‌షిప్ ప్రోగ్రామ్‌లు, క్రమబద్ధీకరించబడిన నియంత్రణ ప్రక్రియలు (శాండ్‌బాక్స్‌లు) మరియు పెద్ద పరిశ్రమలు మరియు ప్రభుత్వ ఏజెన్సీలతో సహకరించడానికి అవకాశాలు ఉన్నాయి. డైనమిక్ స్టార్టప్ దృశ్యాన్ని పెంపొందించడం జాతీయ అవసరాలకు అనుగుణంగా కొత్త AI పరిష్కారాల అభివృద్ధి మరియు స్వీకరణను వేగవంతం చేస్తుంది.

5. నైతిక మరియు నియంత్రణ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను స్థాపించడం: AI మరింత విస్తృతంగా మారడంతో, స్పష్టమైన నైతిక మార్గదర్శకాలు మరియు దృఢమైన నియంత్రణ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు అవసరం. ఇవి పక్షపాతం, పారదర్శకత, జవాబుదారీతనం, గోప్యత మరియు భద్రత వంటి సమస్యలను పరిష్కరించాలి. ఆవిష్కరణను అణచివేయడానికి బదులుగా, బాగా రూపొందించిన నిబంధనలు ప్రజా విశ్వాసాన్ని పెంపొందించగలవు, డెవలపర్లు మరియు వ్యాపారాలకు స్పష్టతను అందించగలవు మరియు AI బాధ్యతాయుతంగా అమలు చేయబడిందని మరియు సామాజిక విలువలతో సమలేఖనం చేయబడిందని నిర్ధారించగలవు. ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను దేశీయంగా అభివృద్ధి చేయడం అవి జాతీయ ప్రాధాన్యతలను ప్రతిబింబించేలా చేస్తుంది.

6. ప్రభుత్వ-ప్రైవేట్ భాగస్వామ్యాలు: జాతీయ AI పునాదిని నిర్మించడానికి తరచుగా ప్రభుత్వ మరియు ప్రైవేట్ రంగాల మధ్య సహకారం అవసరం. ప్రభుత్వాలు ఉత్ప్రేరకాలుగా పనిచేయగలవు, ప్రారంభ నిధులను అందించడం, వ్యూహాత్మక దిశను నిర్దేశించడం మరియు ఎనేబుల్ చేసే పరిస్థితులను సృష్టించడం. ప్రైవేట్ రంగం వాణిజ్య నైపుణ్యం, పెట్టుబడి మరియు AI పరిష్కారాలను స్కేల్‌లో అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు అమలు చేయడానికి చురుకుదనాన్ని తెస్తుంది. సమర్థవంతమైన భాగస్వామ్యాలు జాతీయ AI లక్ష్యాలను సాధించడానికి రెండు రంగాల బలాన్ని ఉపయోగించుకుంటాయి.

భౌగోళిక రాజకీయ చదరంగం: AI కొత్త సరిహద్దుగా

Artificial Intelligence ఆధిపత్యం కోసం పోటీ వేగంగా 21వ శతాబ్దపు భౌగోళిక రాజకీయాల యొక్క నిర్వచించే లక్షణంగా మారుతోంది. జాతీయ AI మౌలిక సదుపాయాల కోసం Arthur Mensch యొక్క పిలుపు ఈ సందర్భంలో లోతుగా ప్రతిధ్వనిస్తుంది, ఆర్థిక శ్రేయస్సులోనే కాకుండా ప్రపంచ శక్తి సమతుల్యతలో కూడా సాంకేతికత పాత్రను హైలైట్ చేస్తుంది. AI యొక్క అభివృద్ధి మరియు నియంత్రణ అంతర్జాతీయ సంబంధాలు, వ్యూహాత్మక పొత్తులు మరియు డిజిటల్ యుగంలో జాతీయ సార్వభౌమాధికారం యొక్క నిర్వచనాన్ని రూపొందిస్తున్నాయి.

పెరుగుతున్న టెక్నో-జాతీయవాదం: మనం ‘టెక్నో-జాతీయవాదం’ యొక్క పెరుగుదలను చూస్తున్నాము, ఇక్కడ దేశాలు సాంకేతిక నాయకత్వాన్ని, ముఖ్యంగా AI మరియు సెమీకండక్టర్ల వంటి పునాది రంగాలలో, జాతీయ భద్రత మరియు ప్రపంచ ప్రభావానికి కీలకమైనవిగా ఎక్కువగా చూస్తున్నాయి. United States మరియు China వంటి ప్రధాన శక్తులు AI R&D, ప్రతిభ సముపార్జన మరియు మౌలిక సదుపాయాలలో భారీగా పెట్టుబడి పెడుతున్నాయి, తరచుగా వారి ప్రయత్నాలను పోటీ పరంగా రూపొందిస్తున్నాయి. European Union (ఇక్కడ Mistral కీలక పాత్రధారి)తో సహా ఇతర దేశాలు మరియు కూటమిలు, రెండు అగ్రరాజ్యాలపై అతిగా ఆధారపడకుండా ఉండటానికి ‘వ్యూహాత్మక స్వయంప్రతిపత్తి’ని కోరుతూ, తమ సొంత మార్గాలను రూపొందించుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి. ఈ పోటీ డైనమిక్ పెట్టుబడిని పెంచుతుంది కానీ ఎగుమతి నియంత్రణలు, పెట్టుబడి స్క్రీనింగ్ మరియు విభిన్న నియంత్రణ ప్రమాణాల ద్వారా ప్రపంచ సాంకేతిక ప్రకృతి దృశ్యాన్ని విచ్ఛిన్నం చేసే ప్రమాదం కూడా ఉంది.

మారుతున్న శక్తి డైనమిక్స్: చారిత్రాత్మకంగా, ఆర్థిక మరియు సైనిక శక్తి ప్రపంచ సోపానక్రమంలో ఒక దేశం యొక్క స్థానాన్ని నిర్ణయించాయి. పెరుగుతున్న కొద్దీ, సాంకేతిక పరాక్రమం, ముఖ్యంగా AIలో, క్లిష్టమైన మూడవ స్తంభంగా మారుతోంది. AIలో ముందున్న దేశాలు గణనీయమైన ప్రయోజనాలను పొందటానికి నిలుస్తాయి: AI-ఆధారిత ఉత్పాదకత మరియు ఆవిష్కరణల ద్వారా పెరిగిన ఆర్థిక వ్యవస్థలు; స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థలు, AI-ఆధారిత గూఢచార విశ్లేషణ మరియు సైబర్ సామర్థ్యాల ద్వారా మెరుగుపరచబడిన సైన్యాలు; మరియు సాంకేతిక పాలన కోసం ప్రపంచ నిబంధనలు మరియు ప్రమాణాలను నిర్ణయించడంలో ఎక్కువ ప్రభావం. దీనికి విరుద్ధంగా, వెనుకబడిన దేశాలు తమ సాపేక్ష శక్తి క్షీణించడాన్ని చూసే ప్రమాదం ఉంది, అభివృద్ధి చెందుతున్న అంతర్జాతీయ క్రమంలో నియమాలను రూపొందించేవారిగా కాకుండా నియమాలను తీసుకునేవారిగా మారతాయి.

విస్తరిస్తున్న డిజిటల్ విభజన: AI అపారమైన వాగ్దానాన్ని కలిగి ఉన్నప్పటికీ, దాని ప్రయోజనాలు ప్రపంచవ్యాప్తంగా సమానంగా పంపిణీ చేయబడకపోవచ్చు. పోటీ AI పర్యావరణ వ్యవస్థలను నిర్మించడానికి అవసరమైన గణనీయమైన పెట్టుబడులు AI ‘కలిగినవారు’ మరియు ‘లేనివారి’ మధ్య మరింత స్పష్టమైన విభజనను సృష్టించే ప్రమాదం ఉంది. అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాలు, తరచుగా అవసరమైన మూలధనం, మౌలిక సదుపాయాలు మరియు ప్రత్యేక నైపుణ్యం లేకపోవడం వల్ల, AI విప్లవంలో అర్థవంతంగా పాల్గొనడానికి కష్టపడవచ్చు. ఇది ఇప్పటికే ఉన్న ప్రపంచ అసమానతలను తీవ్రతరం చేస్తుంది, పేద దేశాలను మరింత వెనుకకు నెట్టివేస్తుంది మరియు సంపన్న దేశాలచే అభివృద్ధి చేయబడిన మరియు నియంత్రించబడే సాంకేతికతలపై సంభావ్యంగా మరింత ఆధారపడేలా చేస్తుంది. AI ప్రాప్యత మరియు సామర్థ్య నిర్మాణాన్ని ప్రజాస్వామ్యీకరించడం లక్ష్యంగా అంతర్జాతీయ సహకారం మరియు కార్యక్రమాలు ఈ ప్రమాదాన్ని తగ్గించడానికి కీలకమైనవి.

AI యుగంలో పొత్తులు మరియు కూటమిలు: గతంలో దేశాలు భాగస్వామ్య రాజకీయ సిద్ధాంతాలు లేదా భద్రతా ప్రయోజనాల ఆధారంగా పొత్తులు ఏర్పరచుకున్నట్లే, AI అభివృద్ధి మరియు పాలన చుట్టూ కేంద్రీకృతమైన కొత్త భాగస్వామ్యాల ఆవిర్భావాన్ని మనం చూడవచ్చు. AI నీతిశాస్త్రం, డేటా గోప్యతా ప్రమాణాలు లేదా సహకార పరిశోధనా కార్యక్రమాలకు భాగస్వామ్య విధాన