ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, కృత్రిమ మేధస్సు (Artificial Intelligence) రంగం వేగవంతమైన సాంకేతిక పురోగతిని చూసింది, MoE, రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్, ఏజెంట్‌లు, కంప్యూటర్-ఉపయోగం మరియు A2A వంటి అనేక కొత్త పదాలకు దారితీసింది. సాంకేతిక నేపథ్యం లేని సాధారణ వినియోగదారులకు, ఈ పదాలు మరియు సాంకేతిక భావనలు చాలా భారంగా ఉంటాయి, ఇది గణనీయమైన జ్ఞానపరమైన భారాన్ని కలిగిస్తుంది. పర్యవసానంగా, AIతో వారి పరస్పర చర్య తరచుగా చాట్ బాక్స్‌లలో సాధారణ ప్రశ్న-సమాధాన మార్పిడులకు పరిమితం చేయబడుతుంది.
MCP లేదా మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ ఈ సాంకేతిక భావనలలో ఒకటి. గత సంవత్సరం, AI ఏజెంట్‌లు వేగంగా అభివృద్ధి చెందాయి మరియు సంక్లిష్టమైన టాస్క్ ఆటోమేషన్‌కు మద్దతు ఇచ్చే కీలకమైన అంతర్లీన సామర్థ్యంగా MCP ప్రోటోకాల్‌లు ఉద్భవించాయి. అయినప్పటికీ, ప్రస్తుత MCP విప్లవం ఇప్పటికీ డెవలపర్‌ల ప్రత్యేక డొమైన్‌గా కనిపిస్తోంది, అస్పష్టమైన ప్రోటోకాల్ డాక్యుమెంటేషన్, సంక్లిష్టమైన టూల్ రిజిస్ట్రేషన్ మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన కాన్ఫిగరేషన్‌కు అధిక అవరోధాలు ఉన్నాయి. ఫలితంగా, చాలా మంది సాధారణ వినియోగదారులు దూరం నుండి మాత్రమే గమనించగలరు మరియు నిజంగా చేతులతో అనుభవం పొందడం కష్టం.
అయితే, ఈ పరిస్థితి మారుతోంది. ఏప్రిల్ 23న, 360 యొక్క అనుబంధ సంస్థ అయిన నానో AI, వ్యక్తిగత వినియోగదారుల కోసం రూపొందించిన ‘MCP టూల్‌బాక్స్’ను ప్రారంభించినట్లు ప్రకటించింది. ఈ ఉత్పత్తి సాంకేతిక నేపథ్యం లేని సాధారణ వినియోగదారుల కోసం రూపొందించబడింది, ఇది తక్కువ అభ్యాస ఖర్చులతో అత్యాధునిక AI వినియోగాన్ని నేర్చుకోవడానికి ప్రతి ఒక్కరికీ వీలు కల్పిస్తుంది.
ఈ ఉత్పత్తి MCP ప్రోటోకాల్‌కు పూర్తిగా మద్దతు ఇవ్వడమే కాకుండా, వివిధ పెద్ద మోడల్ మౌలిక సదుపాయాల ఆధారంగా ఏజెంట్ పనులను కూడా అమలు చేయగలదు. అదనంగా, ఇది బాహ్య సాధనాలను స్వయంచాలకంగా ప్రారంభించడం, AI నాలెడ్జ్ బేస్‌లను యాక్సెస్ చేయడం మరియు వినియోగదారు నిర్వచిత టాస్క్ ఫ్లోలకు మద్దతు ఇవ్వడం వంటి శక్తివంతమైన సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంది. ముఖ్యంగా, కార్యాచరణ థ్రెషోల్డ్ గణనీయంగా తగ్గించబడింది, కోడింగ్ నైపుణ్యాలు అవసరం లేదు మరియు చాట్ బాక్స్‌ను తెరవడం ద్వారా ఉపయోగించవచ్చు.
ప్రస్తుతం, సూపర్ ఏజెంట్ పబ్లిక్ టెస్టింగ్ ప్రారంభించింది. నమూనాల నుండి ప్రోటోకాల్‌ల వరకు, టూల్ ఎకోసిస్టమ్‌లు మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన టాస్క్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ వరకు, నానో AI నిజంగా AI ఏజెంట్‌లను ప్రతి ఒక్కరి దైనందిన జీవితంలోకి తీసుకువచ్చే ఉత్పత్తి-స్థాయి ఆవిష్కరణ కోసం లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నట్లు కనిపిస్తోంది.
కాబట్టి, నానో AI యొక్క “MCP టూల్‌బాక్స్” ఎంత మంచిది? ఈ ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వడానికి, మెషిన్ హార్ట్ బృందం, అంతర్గత పరీక్ష అర్హతలను పొందిన తరువాత, వరుస పరీక్షలను నిర్వహించింది.
టూల్‌బాక్స్‌తో చేతులతో అనుభవం: MCP సులభతరం చేయబడింది
నానో AI ‘MCP టూల్‌బాక్స్’ ఉపయోగించడం చాలా సులభం. వినియోగదారులు నానో AI అప్లికేషన్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేసి, ఇన్‌స్టాల్ చేసి, ఆపై అదనపు కాన్ఫిగరేషన్ లేకుండా నమోదు చేసుకోవాలి మరియు లాగిన్ అవ్వాలి.
నవీకరించబడిన ‘ఏజెంట్’ పేజీలోకి ప్రవేశించిన తరువాత, నానో AI ఇప్పటికే ఉన్న ఏజెంట్‌లను లోతైన పరిశోధన, పని మరియు సామర్థ్యం మరియు జీవిత సహాయకులు సహా అనేక విస్తృత వర్గాలుగా వర్గీకరించిందని మనం చూడవచ్చు. అదే సమయంలో, ఇది టూల్‌బాక్స్ మరియు కేస్ స్టడీ స్క్వేర్‌కు ప్రాప్తిని కూడా అందిస్తుంది.
టూల్‌బాక్స్‌లోకి ప్రవేశిస్తే, నానో AI ఇప్పటికే 100 కంటే ఎక్కువ MCP సర్వర్‌లను కాన్ఫిగర్ చేసిందని మనం చూడవచ్చు (ఈ సంఖ్య ఈ కథనాన్ని రాసే సమయంలో 120 నుండి 132కి పెరిగింది), వీటిలో నానో AI స్వయంగా అభివృద్ధి చేసిన డజను MCP సాధనాలు మరియు వందలాది మూడవ పార్టీ MCP సాధనాలు ఉన్నాయి, ఇవి కార్యాలయ సహకారం, విద్యావేత్తలు, జీవిత సేవలు, శోధన ఇంజిన్‌లు, ఫైనాన్స్, మీడియా వినోదం మరియు డేటా క్రాలింగ్ వంటి వివిధ దృశ్యాలను కవర్ చేస్తాయి, ఇది చైనాలో అతిపెద్ద MCP పర్యావరణ వ్యవస్థగా మారింది. అదనంగా, నానో AI వినియోగదారులు వారి స్వంత MCP సర్వర్‌లను కాన్ఫిగర్ చేయడానికి కూడా మద్దతు ఇస్తుంది. దిగువన, మేము ‘MCP సర్వర్’కు బదులుగా ‘టూల్’ అనే పదాన్ని ఉపయోగిస్తాము మరియు దీనికి గల కారణం తరువాత వివరంగా వివరించబడుతుంది.
మొదట, మెషిన్ హార్ట్ పాఠకులకు చాలా ఆకర్షణీయంగా కనిపించే ఒక అనువర్తనాన్ని పరీక్షిద్దాం: ఒక నిర్దిష్ట పరిశోధన అంశానికి సంబంధించిన arXivపై ఇటీవలి పరిశోధన ఫలితాలను శోధించడం మరియు నిర్వహించడం.
మొదట టూల్‌బాక్స్‌ను శోధించి, నానో AI యొక్క ప్రీసెట్ సాధనాల్లో ఇప్పటికే ‘arXiv శోధన’ ఉందని కనుగొన్నాము, కాబట్టి మనం దానిని మనకు మనం కాన్ఫిగర్ చేయవలసిన అవసరం లేదు. వెనక్కి తిరిగి చూస్తే, నానో AI ఇప్పటికే arXiv పేపర్ రిట్రీవల్‌కు మద్దతు ఇచ్చే అనేక ఏజెంట్‌లను కలిగి ఉందని కూడా మనం చూడవచ్చు. మన మొదటి అడుగుగా ‘ప్రొఫెషనల్ పేపర్ శోధన’ను ఎంచుకుంటాము. ఈ ఏజెంట్ నాలుగు సాధనాలతో కాన్ఫిగర్ చేయబడిందని మనం చూడవచ్చు: నానో AI సూపర్ శోధన, arXiv శోధన, గూగుల్ స్కాలర్ మరియు అకాడెమిక్ శోధన, ఇవి మన అవసరాలకు సరిగ్గా సరిపోతాయి. ప్రాంప్ట్‌ను వ్రాసి అమలు చేయండి:
గత నెలలో arXivలో రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్‌కు సంబంధించిన పరిశోధన ఫలితాలను తిరిగి పొందండి, వాటిని సైద్ధాంతిక పరిశోధన, సాంకేతిక మెరుగుదలలు మరియు అనువర్తనాల ప్రకారం వర్గీకరించండి మరియు ముఖ్యమైన పురోగతికి సంబంధించిన సాధారణ వివరణను అందించండి.
‘ప్రొఫెషనల్ పేపర్ శోధన’ యొక్క పని ప్రక్రియ ఈ క్రింది విధంగా ఉంది:
ఈ పని చాలా సులభం. ఏజెంట్ ‘arXiv శోధన’ సాధనాన్ని ఒక్కసారి మాత్రమే పిలిచింది మరియు అందువల్ల మూడు వర్గాలలో ప్రతి ఒక్కదానిలో రెండు ప్రాతినిధ్య పరిశోధన ఫలితాలను ఎంచుకుని అరగంటలోపు పనిని పూర్తి చేసింది.
తరువాత, కమాండ్‌ను ఉపయోగించి సైక్లింగ్ ప్లానర్ ఏజెంట్‌ను ప్రయత్నించండి: “చోంగ్‌కింగ్‌లోని గుయాన్‌యిన్ వంతెన సమీపంలో మంచి సైక్లింగ్ మార్గాలు ఉన్నాయా?”
ఈ ఏజెంట్ మూడు సాధనాలను ఉపయోగించిందని మనం చూడవచ్చు: amapmcpserver-క్లౌడ్ యొక్క maps_weather (వాతావరణాన్ని ప్రశ్నించడానికి) మరియు maps_direction_bicycling (మార్గాలను సెట్ చేయడానికి) మరియు gen_html (వెబ్‌పేజీలను రూపొందించడానికి), మొత్తం 362 సెకన్ల పాటు అమలు చేయబడింది మరియు చివరకు పైన చూపిన డైనమిక్ వెబ్‌పేజీని పొందింది. మీరు ఈ లింక్ ద్వారా కూడా దీన్ని యాక్సెస్ చేయవచ్చు: . అవును, మీరు రూపొందించిన వెబ్‌పేజీని బహిరంగంగా పంచుకోవచ్చు!
తరువాత, కష్టాన్ని పెంచుదాం. ఈసారి మన అవసరం ‘నెట్‌వర్క్‌ను శోధించండి, ప్రస్తుత మహిళల ఫ్యాషన్ ట్రెండ్‌లను విశ్లేషించండి మరియు మహిళల ఫ్యాషన్ ఎలిమెంట్ విశ్లేషణ నివేదికను జారీ చేయండి.’ ఈసారి మనం నేరుగా నానో AI యొక్క ‘లోతైన పరిశోధన ఏజెంట్’ను ఉపయోగిస్తాము, ఇది వినియోగదారు యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా MCP సర్వర్‌లు మరియు వివిధ కంప్యూటర్-ఉపయోగ పనులను పూర్తి చేయడానికి అంతర్నిర్మిత బ్రౌజర్‌తో సహా తగిన సాధనాలను ఉపయోగించడాన్ని ఎంచుకోవచ్చు. వాస్తవానికి, అందువల్ల, లోతైన పరిశోధన ఏజెంట్ తరచుగా ఒక పనిని అమలు చేయడానికి చాలా ఎక్కువ సమయం తీసుకుంటుంది, పది నిమిషాల వరకు.
పనిని అమలు చేసేటప్పుడు, లోతైన పరిశోధన ఏజెంట్ మొదట పని అవసరాలకు అనుగుణంగా అమలు చేయవలసిన దశలను ప్లాన్ చేస్తుంది, ఆపై ప్రణాళిక ప్రకారం ఒక్కో దశను అమలు చేస్తుంది.
ఈ నిర్దిష్ట పని కోసం లోతైన పరిశోధన ఏజెంట్ రూపొందించిన అమలు దశలు క్రింద చూపిన విధంగా ఉన్నాయి.
మొదట, ఇది ప్రస్తుత మహిళల ఫ్యాషన్ ట్రెండ్‌లకు సంబంధించిన కంటెంట్‌ను బహుళ వెబ్‌సైట్‌లలో శోధించింది, ఆపై శోధించిన కంటెంట్‌ను విశ్లేషించి, ఫలితాలను దృశ్యమానం చేసింది. చివరగా, ఇది తుది నివేదికను ఇచ్చింది.
ఈ ప్రక్రియలో, ఇది స్థానిక శోధన సాధనం aiso_do_searchను మూడుసార్లు, డేటా క్రాలింగ్ టూల్ 360_crawlను ఒకసారి, క్లౌడ్ కోడ్ శాండ్‌బాక్స్ టూల్ క్లౌడ్-శాండ్‌బాక్స్‌ను తొమ్మిదిసార్లు, సారాంశ సాధనం సమ్మరిని ఒకసారి మరియు వెబ్‌పేజీ జనరేషన్ టూల్ gen_htmlను ఒకసారి పిలిచింది.
చివరగా, మేము 30 పేజీల లోతైన నివేదికను పొందాము, ఇది ఆరు ప్రధాన విభాగాలను కలిగి ఉంది: జనాదరణ పొందిన శైలి థీమ్ విశ్లేషణ, జనాదరణ పొందిన రంగు ట్రెండ్‌లు, జనాదరణ పొందిన శైలులు మరియు ఎలిమెంట్ విశ్లేషణ, జనాదరణ పొందిన అంశాల సమగ్ర మూల్యాంకనం, ఫాబ్రిక్ మరియు టెక్నాలజీ ట్రెండ్‌లు మరియు సరిపోలే సూచనలు మరియు అనువర్తనాలు, ఇవి మన ప్రారంభ ఒక-వాక్యం పనిని మించిపోయాయి.
నివేదిక నుండి సేకరించిన అనేక పేజీల కంటెంట్
నానో AI యొక్క లోతైన పరిశోధన ఏజెంట్ పనిని పూర్తి చేసే మొత్తం ప్రక్రియను కింది వీడియో చూపిస్తుంది:
4x వేగంతో ప్లే చేయబడింది
అంతే కాదు, నానో AI పొందిన విశ్లేషణ ఫలితాలను మరింత స్పష్టంగా ప్రదర్శించే డైనమిక్ వెబ్‌పేజీని కూడా రూపొందించింది:
అదనంగా, గూగుల్ ఇటీవల తన మొదటి త్రైమాసిక ఆర్థిక నివేదికను విడుదల చేసిందని పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, నానో AI యొక్క ‘చీఫ్ ఇండస్ట్రీ ఇన్సైట్ ఆఫీసర్’ ఏజెంట్ దానిని అర్థం చేసుకోవడానికి మనకు సహాయం చేయనివ్వవచ్చు.
దీని వెబ్‌పేజీ సంస్కరణను ఇక్కడ యాక్సెస్ చేయవచ్చు: , మరియు మొత్తం పని ప్రక్రియను కింది వీడియోలో చూడవచ్చు:
ఇటీవల ప్రాచుర్యం పొందిన TV సిరీస్ ‘ది గుడ్ లైఫ్’ కోసం Xiaohongshuలో పోస్ట్ చేయడానికి అనువైన మూవీ రివ్యూను రాయడానికి నానో AIని ఉపయోగించడానికి ప్రయత్నిద్దాం మరియు ప్రీసెట్ Xiaohongshu బ్రౌజింగ్ రోబోట్ పనిని బాగాచేయగలదు.
జాగ్రత్త! కంటెంట్‌లో స్పాయిలర్‌లు ఉంటాయి.
నానో AI పనిచేసే మొత్తం ప్రక్రియను కింది వీడియో చూపిస్తుంది.
ఈ ప్రక్రియలో, నానో AI Xiaohongshuకు సంబంధించిన రెండు సాధనాలను ఉపయోగించిందని మనం చూడవచ్చు, వీటిలో Xiaohongshuపై సమాచారాన్ని సేకరించడానికి collect_relate_info_redbook మరియు Xiaohongshu కంటెంట్‌ను రూపొందించడానికి red_book_generate ఉన్నాయి; అదనంగా, ఇది browser_automation_taskను కూడా ఉపయోగించింది - ఈ సాధనం పనులను నిర్వహించడానికి నానో AI అప్లికేషన్‌లో అంతర్నిర్మిత బ్రౌజర్‌ను తెరవగలదు. తగిన సూచనలతో, మీరు రైలు టిక్కెట్లు బుక్ చేయడం, Weiboలో పోస్ట్ చేయడం మరియు ఒక వాక్యంలో గమనికలు తీసుకోవడం వంటి పనులను పూర్తి చేయడానికి కూడా ఈ సాధనాన్ని ఉపయోగించవచ్చు.
చివరగా, నానో AIలో, వినియోగదారులు వారి స్వంత MCPని సులభంగా కాన్ఫిగర్ చేయవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఇక్కడ, మేము కొన్ని పారామీటర్ సెట్టింగ్‌లతో Obsidian గమనికలను ప్రశ్నించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి ఒక సాధనాన్ని విజయవంతంగా కాన్ఫిగర్ చేసాము.
ఆపై, సాధనాన్ని పిలిచే ఏజెంట్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయండి మరియు నానో AIలో మనం సేకరించిన గమనికలను తెలివిగా తిరిగి పొందవచ్చు మరియు విశ్లేషించవచ్చు. కింది వీడియో ఒక ఉదాహరణను చూపిస్తుంది:
పై సందర్భాలు నానో AI సామర్థ్యాలలో మంచుకొండ కొన మాత్రమే. MCP టూల్‌బాక్స్‌తో, వినియోగదారులు సమాచారాన్ని క్రాల్ చేయడం మరియు శోధించడం, చిత్రాలు మరియు వీడియో కంటెంట్‌ను రూపొందించడం, AI మీ flomo ఫ్రాగ్‌మెంట్ గమనికలను నిర్వహించడానికి మరియు ఫలితాలను నోషన్ వర్క్‌స్పేస్‌లో ఉంచడం, స్టాక్‌లను విశ్లేషించడం, పోర్చుగల్‌కు ప్రయాణించడానికి అత్యంత ఖర్చుతో కూడుకున్న విమాన మార్గాన్ని కనుగొనడం, ప్రయాణ లేదా ఫిట్‌నెస్ ప్రణాళికలను పేర్కొనడం, కంపెనీ నివేదికలను సృష్టించడం, క్లౌడ్ నిల్వ రిపోజిటరీలను లేదా స్థానిక ఫైల్‌లను నిర్వహించడం వంటి అనేక ఇతర పనులు చేయవచ్చు… మీ ఊహ మాత్రమే పరిమితి!
టూల్‌బాక్స్‌లో MCPని దాచడం: నానో AI దీన్ని ఎలా చేస్తుంది
MCP లేదా మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్‌ను మొదటిసారిగా ఆంత్రోపిక్ నవంబర్ 2024లో విడుదల చేసింది. ఇది పెద్ద నమూనాలను వాస్తవ ప్రపంచంతో అనుసంధానించే ఒక ముఖ్యమైన ‘వంతెన’ అని చెప్పవచ్చు - ఇది నమూనాలను ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి మాత్రమే కాకుండా, సాధనాలను పిలవడానికి, డేటాను పొందడానికి మరియు మనుషుల మాదిరిగానే పనులను అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ సంవత్సరం, ఎక్కువ కంపెనీలు ప్రోటోకాల్‌ను స్వీకరించడంతో, ఇది సాధనాల LLM ఉపయోగంలో వాస్తవ ప్రమాణంగా మారింది, ఇది AI ఏజెంట్‌ల సామర్థ్యాన్ని మరింత విడుదల చేస్తుంది.
అయితే, చాలా మంది వినియోగదారుల కోసం, MCP ప్రోటోకాల్ యొక్క సాధారణ లేబుల్‌లు ‘సంక్లిష్టత’, ‘అధిక సాంకేతిక పరిమితి’ మరియు ‘డెవలపర్ ప్రత్యేకమైనవి’. వాస్తవానికి వృత్తిపరమైన ఇంజనీర్లకు చెందిన ఈ సామర్థ్యాన్ని ప్రతి సాధారణ వ్యక్తికి ఎలా అందించాలి?
ఈ నిజమైన సమస్యకు ప్రతిస్పందనగా, 360 యొక్క సమాధానం: MCPని అర్థం చేసుకోవడానికి మిమ్మల్ని ఇకపై బోధించవద్దు, కానీ దానిని నేరుగా ‘కనిపించే, క్లిక్ చేయగల మరియు ఫలితం-అంచనా వేయగల’ టూల్‌బాక్స్‌గా ఎన్‌క్యాప్సులేట్ చేయండి.
1. కాన్సెప్ట్ సింప్లిఫికేషన్ నుండి ఇంటరాక్షన్ డైమెన్షన్ తగ్గింపు వరకు
నానో AI బృందం మొదట కాన్సెప్ట్‌ల అనువాదం చేసింది: వినియోగదారులు MCP సర్వర్ లేదా API కీ అంటే ఏమిటో అర్థం చేసుకోవలసిన అవసరం లేదు, ఇది ఉపయోగించదగిన ‘టూల్’ లేదా ‘నైపుణ్యం’ అని మాత్రమే వారు తెలుసుకోవాలి - అందుకే మనం ముందుగా ‘టూల్’ అనే పదాన్ని ఉపయోగించాము. అసలైన అస్పష్టమైన ప్రోటోకాల్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను ‘శోధన’, ‘రచన’ మరియు ‘డేటా విశ్లేషణ’ వంటి సులభంగా అర్థం చేసుకోగలిగే టూల్ లేబుల్‌లుగా ప్యాక్ చేయడం వలన వినియోగదారు యొక్క జ్ఞానపరమైన థ్రెషోల్డ్ బాగా తగ్గుతుంది మరియు AI పెద్ద నమూనాలకు MCP సర్వర్ అని పిలవబడే అర్థాన్ని వినియోగదారులు మరింత స్పష్టంగా అర్థం చేసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది నానో AI టూల్‌బాక్స్ యొక్క రూపకల్పన తత్వశాస్త్రం. దీని వెనుక MCP ప్రోటోకాల్ యొక్క నానో AI యొక్క రీ-ఎన్‌క్యాప్సులేషన్ మరియు ఇంటర్‌ఫేస్ లేయర్ యొక్క ఇంజనీరింగ్ పునర్నిర్మాణం ఉన్నాయి.
ఇంటర్‌ఫేస్‌లో వినియోగదారులు చూసేది సాధారణ ఎంపిక మరియు లాగడం, కానీ వాస్తవానికి, ఇది నానో AI స్వయంగా అభివృద్ధి చేసిన లేదా జాగ్రత్తగా ఎంపిక చేసిన ఇంటిగ్రేషన్ ద్వారా 100 కంటే ఎక్కువ MCP సర్వర్‌లను షెడ్యూల్ చేస్తోంది. ఈ సాధనాలు కార్యాలయం, విద్యావేత్తలు, ఫైనాన్స్, శోధన ఇంజిన్‌లు, వెబ్ క్రాలింగ్ మరియు ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ వంటి దృశ్యాలను కవర్ చేస్తాయి. వినియోగదారులు ఒక లైన్ కోడ్ రాయకుండా సంక్లిష్టమైన టాస్క్ చైన్‌లను పూర్తి చేయడానికి పెద్ద నమూనాలను స్వయంచాలకంగా ఈ ‘బాహ్య మెదడులను’ పిలవడానికి అనుమతించవచ్చు.
నానో AI ఫైర్‌క్రాల్, బ్రావా శోధన మరియు ఆటోనావి మ్యాప్స్ వంటి బహుళ MCP సాధనాల కోసం అంతర్నిర్మిత API కీలను కూడా కలిగి ఉంది.
2. నమూనాలు మరియు సాధనాల మధ్య ‘చివరి మైలు’ను ఛేదించడం
గతంలో, పెద్ద నమూనాలకు శక్తివంతమైన భాషా అవగాహన సామర్థ్యాలు ఉన్నప్పటికీ, అవి ఇప్పటికీ ‘టూల్ కాలింగ్’ ద్వీపం ప్రభావంలో చిక్కుకున్నాయి. నానో AI యొక్క విధానం ఏమిటంటే, MCP ప్రోటోకాల్‌ను మధ్యవర్తి భాషగా ఉపయోగించడం, ‘పెద్ద నమూనా + టూల్’ యొక్క సహకార యంత్రాంగాన్ని ప్రాథమికంగా ఛేదించడం.
ఇది పిలిచే సమస్యను పరిష్కరించడమే కాకుండా, మోడల్ యొక్క వాస్తవ సామర్థ్య సరిహద్దును కూడా బాగా విస్తరిస్తుంది. ఉదాహరణకు, వినియోగదారులు ఏజెంట్‌కు ‘NVIDIA స్టాక్ ధర విశ్లేషణ నివేదికను రూపొందించడానికి నాకు సహాయం చేయండి’ అని చెప్పాలి మరియు ఏజెంట్ స్వయంచాలకంగా టాస్క్ దశలను విచ్ఛిన్నం చేయగలదు, శోధన ఇంజిన్‌లను సమీకరించగలదు, పేజీ కంటెంట్‌ను క్రాల్ చేయగలదు, విశ్లేషణ చార్ట్‌లను రూపొందించగలదు మరియు స్పష్టంగా నిర్మాణాత్మక నివేదికను అందించగలదు. ఈ కాలంలో, 5 నుండి 7 సాధనాలను పిలవవచ్చు, కానీ వినియోగదారు ఒక ఫలిత పేజీని మాత్రమే చూస్తారు.
ఇది ఖచ్చితంగా MCP యొక్క ‘టూల్ కాంబినేషన్’ సామర్థ్యం యొక్క స్వరూపం: ఇది ఏజెంట్‌లను స్వతంత్రంగా వనరులను షెడ్యూల్ చేయడానికి, ప్రక్రియలను ప్లాన్ చేయడానికి మరియు ఆపరేషన్ సమయంలో ట్రయల్-అండ్-ఎర్రర్ ఫీడ్‌బ్యాక్ మరియు స్వీయ-ఆప్టిమైజేషన్‌ను నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది అత్యంత మానవ రూప టాస్క్-పరిష్కార మార్గాన్ని ఏర్పరుస్తుంది.
3. స్థానిక ఆపరేషన్, సురక్షితమైనది మరియు విశ్వసనీయమైనది: టెక్నాలజీ స్టాక్ యొక్క లోతైన పాలిషింగ్
అనేక ‘క్లౌడ్ ఇంటెలిజెంట్ బాడీస్’ కాకుండా, నానో AI మరింత కష్టతరమైన కానీ మరింత перспективమైన మార్గాన్ని ఎంచుకుంది: MCP క్లయింట్‌లను స్థానికంగా అమలు చేయడం, వినియోగదారులకు ఎక్కువ నియంత్రణను అందించడం.
ఇది కనీసం మూడు ముఖ్యమైన ప్రయోజనాలను తెస్తుంది:
- కాల్ స్వేచ్ఛ: స్థానిక తెలివైన సంస్థలు వినియోగదారు యొక్క ఫైల్ సిస్టమ్‌ను యాక్సెస్ చేయగలవు, బ్రౌజర్‌ను పిలవగలవు మరియు నిజమైన వ్యక్తిగతీకరించిన టాస్క్ ప్రాసెసింగ్‌ను సాధించడానికి డేటాబేస్‌ను తిరిగి పొందగలవు.
- అడ్డంకులను ఛేదించడం: AI యొక్క ప్రత్యేక అవసరాలకు ప్రతిస్పందనగా, 360 నానో AI కోసం ఒక ప్రత్యేక AI బ్రౌజర్‌ను సృష్టించింది మరియు చైనాలోని ప్రధాన స్రవంత్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు అనుగుణంగా చేసింది. ఇది లాగిన్ గోడలు, మనిషి-యంత్ర ధృవీకరణ మరియు సమాచార ప్రవాహ జోక్యాన్ని ఛేదించగలదు మరియు లాగిన్ మరియు స్లైడింగ్ ధృవీకరణ వంటి కార్యకలాపాలను స్వయంచాలకంగా పూర్తి చేయగలదు.
- శాండ్‌బాక్స్ హామీ: 360 యొక్క భద్రతా సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ఆధారంగా, నానో AI భవిష్యత్తులో స్థానిక రన్‌టైమ్ శాండ్‌బాక్స్‌ను కూడా ప్రవేశపెడుతుంది, ఇది పెద్ద నమూనా స్థానిక ఫైల్‌లను తప్పుగా నిర్వహించే అవకాశాన్ని నిజ సమయంలో పర్యవేక్షించగలదు, ముందుగా హెచ్చరించగలదు మరియు పరిమితం చేయగలదు, ఇది డేటా భద్రతను నిర్ధారిస్తుంది.
ఈ మొత్తం వ్యవస్థ వినియోగదారులను ‘ఉపయోగించడానికి’ మాత్రమే కాకుండా, ‘సురక్షితంగా, సమర్థవంతంగా మరియు స్కేలబుల్‌గా ఉపయోగించడానికి’ అనుమతిస్తుంది.
4. భారీ వినియోగదారులను ఎదుర్కోవడం: నిజంగా బహిరంగ MCP పర్యావరణ వ్యవస్థను నిర్మించడం
నానో AI MCP సాధనాలను ఎన్‌క్యాప్సులేట్ చేయడమే కాకుండా, బహిరంగ నైపుణ్య పర్యావరణ వ్యవస్థను తెరవడంలో కూడా ముందంజ వేసింది. ప్రస్తుతం, నెలకు 400 మిలియన్లకు పైగా సందర్శనల పరిమాణం కలిగిన ఈ వేదికలో 100 కంటే ఎక్కువ అధిక-నాణ్యత MCP సాధనాలు ఆన్‌లైన్‌లో ఉన్నాయి మరియు ఎక్కువ మూడవ పార్టీ MCP సర్వర్‌లు నమోదు చేయబడుతున్నాయి. వినియోగదారులు వారి స్వంత AI ఏజెంట్‌ను సృష్టించడానికి టూల్ నైపుణ్యాలను స్వేచ్ఛగా అప్‌లోడ్ చేయవచ్చు, తిరిగి ఉపయోగించవచ్చు మరియు కలపవచ్చు.
సాధారణ వినియోగదారుల కోసం, దీని అర్థం ఇకపై ‘ఇతరులు సెట్ చేసిన AIని ఉపయోగించడం’ కాదు, కానీ వారి స్వంత అవసరాలకు అనుగుణంగా వ్యక్తిగతీకరించిన AI సహాయకుడిని నిర్మించగలరు. పేపర్ విశ్లేషణ, డేటా ఉత్పత్తి, ట్రెండ్ పర్యవేక్షణ, వెబ్‌పేజీ నిర్మాణం, స్టాక్ అంచనా… డిమాండ్ ఉన్నంత వరకు, కలపడానికి ఉపయోగించగల సాధనాలు ఉన్నాయి మరియు స్వయంచాలకంగా అమలు చేయగల పనులు ఉన్నాయి.
మొత్తం పరిశ్రమ కోసం, దీని అర్థం ఏజెంట్ సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ‘క్లోజ్డ్ సిస్టమ్’ నుండి ‘ఎకలాజికల్ నెట్‌వర్క్’ దశకు చేరుకుంటోంది. సాధనాలు, నమూనాలు మరియు పనులు ఇకపై ఒంటరిగా ఉండవు, కానీ MCP ద్వారా ఒక సాధారణ భాషగా అనుసంధానించబడతాయి, ఇది अभूतपूर्वమైన తెలివైన సహకార నమూనాను సృష్టిస్తుంది.
సాంకేతిక అడ్డంకులు ఛేదించబడ్డాయి: తెలివైన సంస్థలు C ఎండ్‌కు మునిగిపోతాయి
ఒకప్పుడు, తెలివైన సంస్థలను ఉపయోగించడానికి థ్రెషోల్డ్ ఇప్పటికీ డెవలపర్‌ల తలుపు ఫ్రేమ్‌పై ఎక్కువగా ఉంది. ఇప్పుడు, నానో AI ‘MCP టూల్‌బాక్స్’ ప్రారంభంతో, AI ఆటోమేషన్ మౌలిక సదుపాయంగా పిలువబడే MCP, దాదాపు ‘మూర్ఖుల-శైలి’ రూపంలో మొదటిసారిగా సాధారణ వినియోగదారుల దృష్టికి వచ్చింది. 360 గ్రూప్ ఛైర్మన్ జౌ హాంగ్యీ విడుదల చేయడానికి ముందు భాగస్వామ్య సమావేశంలో చెప్పినట్లుగా: “ఏజెంట్‌లో MCP సర్వర్‌ను స్వయంచాలకంగా పిలిస్తే, వినియోగదారులు తెలుసుకోవలసిన అవసరం లేదు.” టూల్‌బాక్స్‌తో, నానో AI MCP యొక్క సాంకేతిక అడ్డంకులను ఛేదిస్తోంది మరియు తెలివైన సంస్థలను మరింతగా C ఎండ్‌కు మునిగిపోయేలా చేస్తోంది.
MCPని ‘టూల్‌బాక్స్’గా మార్చడం సులభంగా అనిపిస్తుంది, కానీ చేయడం కష్టం. ఇది సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని సమగ్రపరచగల సామర్థ్యాన్ని పరీక్షించడమే కాకుండా, ఉత్పత్తి ఆలోచన మరియు వినియోగదారు అవగాహన యొక్క ‘సానుభూతి’ని కూడా పరీక్షిస్తుంది. నానో AI ఏమి చేస్తోంది అంటే కోర్‌లోని సంక్లిష్టతను ఎన్‌క్యాప్సులేట్ చేయడం మరియు వినియోగదారులకు స్వేచ్ఛను ఇవ్వడం - తద్వారా ప్రతి సాధారణ వ్యక్తి డెవలపర్‌ల మాదిరిగానే ‘AI ప్రపంచాన్ని పిలవడానికి’ అనుమతిని కలిగి ఉంటారు.
ఈ ప్రక్రియ సాధారణ విజువల్ ఇంటర్‌ఫేస్ నిర్మాణం కాదు, కానీ లోతైన AI అప్లికేషన్ నమూనా మార్పు: తెలివైన సంస్థలు మాట్లాడగల మరియు సమాధానం ఇవ్వగల నమూనాలు మాత్రమే కాదు, సామర్థ్యాలను షెడ్యూల్ చేసే, సాధనాలను పిలిచే మరియు పనులను పూర్తి చేసే సామర్థ్యం ఉన్న నిజమైన భాగస్వాములు.
అప్పటి నుండి, MCP నిజంగా C-ఎండ్ వినియోగదారుల వైపు కదలడం ప్రారంభించింది, ఇది గుర్తుంచుకోవడానికి విలువైన చారిత్రక ప్రారంభ స్థానం కావచ్చు.