మిస్ట్రల్ AI, ఒక అభివృద్ధి చెందుతున్న ఫ్రెంచ్ స్టార్టప్, ఇటీవల కోడ్-నిర్దిష్ట ఎంబెడింగ్ మోడళ్ల రంగంలోకి అడుగుపెడుతూ కోడెస్ట్రల్ ఎంబెడ్‌ను ప్రవేశపెట్టింది. ఈ కొత్త ఆఫర్‌ను OpenAI, Cohere మరియు Voyage వంటి పరిశ్రమ దిగ్గజాల నుండి ఉన్న పరిష్కారాలకు ఉన్నతమైన ప్రత్యామ్నాయంగా స్థానీకరించారు, AI-ఆధారిత సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి యొక్క వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగంలో పోటీతత్వ ప్రకృతికి వేదికను ఏర్పాటు చేస్తున్నారు.
వినియోగదారులు వాటి నిర్దిష్ట అవసరాలకుఅనుగుణంగా డైమెన్షన్‌లు మరియు ఖచ్చితత్వ స్థాయిలను చక్కగా ట్యూన్ చేయడానికి అనుమతిస్తూ, మోడల్ కాన్ఫిగర్ చేయగల ఎంబెడింగ్ అవుట్‌పుట్‌లను అందించడానికి ఇంజినీరింగ్ చేయబడింది. ఈ అనుకూలత పెద్ద కోడ్‌బేస్‌లను నిర్వహించే సంస్థలకు క్లిష్టమైన పరిశీలన అయిన నిల్వ పరిమితులతో తిరిగి పొందే పనితీరును సమతుల్యం చేయడానికి ఒక సూక్ష్మమైన విధానాన్ని అనుమతిస్తుంది. మిస్ట్రల్ AI ప్రకారం, కోడెస్ట్రల్ ఎంబెడ్, డైమెన్షన్ 256 మరియు int8 ఖచ్చితత్వంతో కాన్ఫిగర్ చేసినప్పుడు కూడా, దాని పోటీదారులను అధిగమిస్తుంది, ఇది దాని సాంకేతిక పురోగతిపై కంపెనీకి ఉన్న విశ్వాసాన్ని నొక్కి చెబుతుంది.
కోడెస్ట్రల్ ఎంబెడ్ యొక్క అప్లికేషన్లు
కోడెస్ట్రల్ ఎంబెడ్ విస్తృత శ్రేణి వినియోగ సందర్భాలకు అనుగుణంగా రూపొందించబడింది, వీటిలో:
- కోడ్ పూర్తి చేయడం: వేగవంతమైన మరియు మరింత ఖచ్చితమైన కోడ్ సూచనలను ప్రారంభించడం.
- కోడ్ ఎడిటింగ్: డెవలపర్‌లకు కోడ్‌ను మెరుగుపరచడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి సహాయం చేయడం.
- కోడ్ వివరణ: సంక్లిష్ట కోడ్ నిర్మాణాల యొక్క స్పష్టమైన మరియు సంక్షిప్త వివరణలను అందించడం.
- సెమాంటిక్ శోధన: కోడ్ యొక్క అర్ధం మరియు సందర్భం ఆధారంగా సమర్థవంతమైన శోధనలను సులభతరం చేయడం.
- నకిలీ గుర్తింపు: అభివృద్ధిని క్రమబద్ధీకరించడానికి పునరావృతమయ్యే కోడ్ విభాగాలను గుర్తించడం.
- రిపోజిటరీ-స్థాయి విశ్లేషణలు: పెద్ద-స్థాయి కోడ్‌బేస్‌లపై సమగ్ర అంతర్దృష్టులను అందించడం.
మోడల్ కార్యాచరణ లేదా నిర్మాణం ఆధారంగా కోడ్ యొక్క పర్యవేక్షించబడని సమూహాన్ని కూడా సమర్థిస్తుంది. ఈ సామర్థ్యం రిపోజిటరీ కూర్పును విశ్లేషించడానికి, అభివృద్ధి చెందుతున్న నిర్మాణ నమూనాలను గుర్తించడానికి మరియు డాక్యుమెంటేషన్ మరియు వర్గీకరణ ప్రక్రియలను స్వయంచాలకంగా చేయడానికి అమూల్యమైనది. అధునాతన విశ్లేషణ సామర్థ్యాలను అందించడం ద్వారా, కోడెస్ట్రల్ ఎంబెడ్ డెవలపర్‌లు మరియు సంస్థలు వాటి కోడ్‌బేస్‌లపై మరింత లోతైన అవగాహన పొందడానికి మరియు మొత్తం సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
లభ్యత మరియు ధర
కోడెస్ట్రల్ ఎంబెడ్ మిస్ట్రల్ API ద్వారా కోడెస్ట్రల్-ఎంబెడ్-2505 అనే హోదాతో అందుబాటులో ఉంది, దీని ధర మిలియన్ టోకెన్‌లకు $0.15. విభిన్న వినియోగ దృశ్యాలను దృష్టిలో ఉంచుకుని, బ్యాచ్ API వెర్షన్ 50 శాతం తగ్గింపుతో అందుబాటులో ఉంది. ఆన్-ప్రాంగణ వినియోగాలు అవసరమయ్యే సంస్థల కోసం, మిస్ట్రల్ AI నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా పరిష్కారాన్ని అనుకూలీకరించడానికి దాని అప్లైడ్ AI బృందంతో నేరుగా సంప్రదింపులను అందిస్తుంది.
కోడెస్ట్రల్ ఎంబెడ్ ప్రారంభం మిస్ట్రల్ యొక్క ఏజెంట్ల API యొక్క ఇటీవలి పరిచయాన్ని అనుసరిస్తుంది, ఇది దాని చాట్ కంప్లీషన్ APIని పూర్తి చేస్తుంది. ఏజెంట్ల API ఏజెంట్ ఆధారిత అప్లికేషన్‌ల అభివృద్ధిని సులభతరం చేయడానికి రూపొందించబడింది, ఇది AI డెవలపర్‌ల కోసం Mistral AI సాధనాలు మరియు సేవల పర్యావరణ వ్యవస్థను మరింత విస్తరిస్తుంది.
కోడ్ ఎంబెడింగ్ మోడళ్ల పెరుగుతున్న ప్రాముఖ్యత
అధునాతన కోడ్ ఎంబెడింగ్ మోడల్స్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిలో అనివార్యమైన సాధనాలుగా ఉద్భవిస్తున్నాయి, సాఫ్ట్‌వేర్ జీవిత చక్రంలో ఉత్పాదకత, కోడ్ నాణ్యత మరియు ప్రమాద నిర్వహణలో మెరుగుదలలను వాగ్దానం చేస్తున్నాయి. ఈ మోడల్స్ ఖచ్చితమైన సెమాంటిక్ కోడ్ శోధన మరియు సారూప్యత గుర్తింపును అనుమతిస్తాయి, పెద్ద రిపోజిటరీల ద్వారా తిరిగి ఉపయోగించగల కోడ్ మరియు సమీప నకిలీలను త్వరగా గుర్తించడానికి సంస్థలను అనుమతిస్తాయి.
బగ్ పరిష్కారాలు, ఫీచర్ మెరుగుదలలు లేదా ఆన్‌బోర్డింగ్ కోసం సంబంధిత కోడ్ స్నిప్పెట్‌లను తిరిగి పొందడాన్ని క్రమబద్ధీకరించడం ద్వారా, కోడ్ ఎంబెడింగ్‌లు నిర్వహణ వర్క్‌ఫ్లోలను గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తాయి. ఇది విస్తృతమైన కోడ్‌బేస్‌లతో కూడిన పెద్ద సంస్థలలో ప్రత్యేకంగా విలువైనది, ఇక్కడ ఇప్పటికే ఉన్న కోడ్‌ను కనుగొనడం మరియు తిరిగి ఉపయోగించడం సమయం మరియు వనరులను ఆదా చేస్తుంది.
వాస్తవ-ప్రపంచ ధ్రువీకరణ
ప్రారంభ బెంచ్‌మార్క్‌లు ఆశాజనకంగా ఉన్నప్పటికీ, కోడ్ ఎంబెడింగ్ మోడళ్ల యొక్క నిజమైన విలువ వాస్తవ-ప్రపంచ ఉత్పత్తి పరిసరాలలో వాటి పనితీరుపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఇంటిగ్రేషన్ యొక్క సులభత, ఎంటర్‌ప్రైజ్ సిస్టమ్‌ల ద్వారా స్కేలబిలిటీ మరియు వాస్తవ-ప్రపంచ కోడింగ్ పరిస్థితులలో స్థిరత్వం వంటి అంశాలు వాటి దత్తతను నిర్ణయించడంలో కీలకమైనవి.
ఒక నిర్దిష్ట పరిష్కారానికి కట్టుబడి ఉండే ముందు సంస్థలు ఈ కారకాలను జాగ్రత్తగా అంచనా వేయాలి. కోడెస్ట్రల్ ఎంబెడ్ యొక్క బలమైన సాంకేతిక పునాది మరియు అనువైన వినియోగ ఎంపికలు AI-ఆధారిత సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధికి ఒక బలవంతపు పరిష్కారంగా చేస్తాయి, దాని వాస్తవ-ప్రపంచ ప్రభావం ప్రారంభ బెంచ్‌మార్క్ ఫలితాలకు మించి ధ్రువీకరణ అవసరం.
కోడ్ ఎంబెడింగ్ టెక్నాలజీలోకి మరింత లోతుగా వెళ్లడం
కోడ్ ఎంబెడింగ్ మోడల్స్ కృత్రిమ మేధస్సు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజినీరింగ్ రంగాలలో ఒక ముఖ్యమైన పురోగతిని సూచిస్తాయి, ఇది సెమాంటిక్ స్థాయిలో కోడ్‌ను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు తారుమారు చేయడానికి ఒక శక్తివంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. Mistral AI యొక్క కోడెస్ట్రల్ ఎంబెడ్ యొక్క చిక్కులను పూర్తిగా అభినందించడానికి, అంతర్లీన సాంకేతికతను మరియు దాని సంభావ్య అనువర్తనాలను మరింత లోతుగా పరిశీలించడం చాలా అవసరం.
కోడ్ ఎంబెడింగ్‌లను అర్థం చేసుకోవడం
దాని కోర్ వద్ద, ఒక కోడ్ ఎంబెడింగ్ మోడల్ అనేది ఒక రకమైన మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్, ఇది కోడ్‌ను సంఖ్యా ప్రాతినిధ్యంగా లేదా అధిక-డైమెన్షనల్ వెక్టర్ స్పేస్‌లో “ఎంబెడింగ్”గా మారుస్తుంది. ఈ ఎంబెడింగ్ కోడ్ యొక్క సెమాంటిక్ అర్ధాన్ని సంగ్రహిస్తుంది, ఇది ఫంక్షనాలిటీ మరియు సందర్భం ఆధారంగా విభిన్న కోడ్ స్నిప్పెట్‌ల మధ్య సంబంధాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మోడల్‌ను అనుమతిస్తుంది.
కోడ్ ఎంబెడింగ్‌లను సృష్టించే ప్రక్రియలో సాధారణంగా కోడ్ యొక్క పెద్ద డేటాసెట్‌పై న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడం ఉంటుంది. నెట్‌వర్క్ ఒకే విధమైన కార్యాచరణలతో కోడ్ స్నిప్పెట్‌లను అనుబంధించడం నేర్చుకుంటుంది, సమర్థవంతంగా కోడ్‌ను ఒక వెక్టర్ స్పేస్‌కి మ్యాపింగ్ చేస్తుంది, ఇక్కడ సెమాంటిక్‌గా ఒకే విధమైన కోడ్ ఒకదానికొకటి దగ్గరగా ఉంటుంది.
ఈ ఎంబెడింగ్‌లను కోడ్ శోధన, కోడ్ పూర్తి చేయడం, బగ్ డిటెక్షన్ మరియు కోడ్ సారాంశం వంటి వివిధ పనుల కోసం ఉపయోగించవచ్చు. కోడ్‌ను సంఖ్యా వెక్టర్‌లుగా సూచించడం ద్వారా, ఈ మోడల్స్ సాంప్రదాయ సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజినీరింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించి పరిష్కరించడం కష్టమైన లేదా అసాధ్యమైన సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్‌లను వర్తింపజేయగలవు.
కోడ్ ఎంబెడింగ్‌ల ప్రయోజనాలు
కోడ్ ఎంబెడింగ్ మోడల్స్ సాంప్రదాయ పద్ధతులపై అనేక ముఖ్య ప్రయోజనాలను అందిస్తాయి:
- సెమాంటిక్ అవగాహన: సింటాక్టిక్ విశ్లేషణపై ఆధారపడే సాంప్రదాయ పద్ధతులకు భిన్నంగా, కోడ్ ఎంబెడింగ్‌లు కోడ్ యొక్క సెమాంటిక్ అర్ధాన్ని సంగ్రహిస్తాయి, ఇది కోడ్ యొక్క ఉద్దేశం మరియు కార్యాచరణను అర్థం చేసుకోవడానికి మోడల్‌ను అనుమతిస్తుంది.
- స్కేలబిలిటీ: కోడ్ ఎంబెడింగ్‌లను పెద్ద కోడ్‌బేస్‌లకు వర్తింపజేయవచ్చు, సంక్లిష్ట సాఫ్ట్‌వేర్ సిస్టమ్‌ల యొక్క సమర్థవంతమైన శోధన మరియు విశ్లేషణను అనుమతిస్తుంది.
- ఆటోమేషన్: కోడ్ ఎంబెడింగ్ మోడల్స్ కోడ్ శోధన మరియు బగ్ డిటెక్షన్ వంటి అనేక సమయం తీసుకునే మరియు శ్రమతో కూడుకున్న పనులను ఆటోమేట్ చేయగలవు, డెవలపర్‌లను మరింత సృజనాత్మక మరియు వ్యూహాత్మక పనిపై దృష్టి పెట్టడానికి విముక్తి చేస్తాయి.
- మెరుగైన కోడ్ నాణ్యత: నకిలీ కోడ్‌ను గుర్తించడం మరియు సంభావ్య బగ్‌లను గుర్తించడం ద్వారా, కోడ్ ఎంబెడింగ్‌లు సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క మొత్తం నాణ్యత మరియు నిర్వహణను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడతాయి.
కోడ్ ఎంబెడింగ్ మోడళ్ల కీలక అప్లికేషన్లు
కోడ్ ఎంబెడింగ్ మోడళ్ల అప్లికేషన్లు విస్తారమైనవి మరియు సాంకేతికత పరిణతి చెందుతున్నందున విస్తరిస్తూనే ఉన్నాయి. అత్యంత ఆశాజనకంగా ఉన్న కొన్ని అప్లికేషన్‌లలో:
- ఇంటెలిజెంట్ కోడ్ శోధన: కోడ్ ఎంబెడింగ్‌లు డెవలపర్‌లను కీవర్డ్‌ల కంటే దాని అర్ధం మరియు కార్యాచరణ ఆధారంగా కోడ్ కోసం శోధించడానికి అనుమతిస్తాయి. ఇది డెవలపర్‌లను ఖచ్చితమైన సింటాక్స్ లేదా కీవర్డ్‌లను ఉపయోగించాల్సిన అవసరం లేకపోయినా, సంబంధిత కోడ్ స్నిప్పెట్‌లను త్వరగా కనుగొనడానికి అనుమతిస్తుంది.
- ఆటోమేటెడ్ కోడ్ పూర్తి చేయడం: కోడ్ ఎంబెడింగ్ మోడల్ ప్రస్తుత కోడ్ సందర్భం ఆధారంగా డెవలపర్ వ్రాయడానికి అవకాశం ఉన్న తర్వాతి కోడ్ లైన్‌ను అంచనా వేయగలదు. ఇది కోడింగ్ ప్రక్రియను గణనీయంగా వేగవంతం చేస్తుంది మరియు లోపాల ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తుంది.
- బగ్ డిటెక్షన్: కోడ్ స్నిప్పెట్‌లను తెలిసిన బగ్ నమూనాలతో పోల్చడం ద్వారా కోడ్ ఎంబెడింగ్‌లు సంభావ్య బగ్‌లను గుర్తించగలవు. ఇది డెవలపర్‌లు ఉత్పత్తికి అమలు చేయడానికి ముందు బగ్‌లను కనుగొనడానికి మరియు పరిష్కరించడానికి సహాయపడుతుంది.
- కోడ్ సారాంశం: కోడ్ ఎంబెడింగ్‌లు కోడ్ యొక్క సంక్షిప్త సారాంశాలను ఉత్పత్తి చేయగలవు, డెవలపర్‌లు సంక్లిష్ట కోడ్‌బేస్‌లను అర్థం చేసుకోవడానికి సులభతరం చేస్తుంది.
- కోడ్ ఉత్పత్తి: కోడ్ ఎంబెడింగ్‌లను కావలసిన కార్యాచరణ యొక్క వివరణ ఆధారంగా కొత్త కోడ్‌ను ఉత్పత్తి చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. ఇది మొత్తం సాఫ్ట్‌వేర్ అప్లికేషన్‌ల సృష్టిని స్వయంచాలకంగా చేస్తుంది.
- కోడ్ అనువాదం: కోడ్ ఎంబెడింగ్‌లు ఒక ప్రోగ్రామింగ్ భాష నుండి మరొక భాషకు కోడ్‌ను అనువదించగలవు, కొత్త ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు సాఫ్ట్‌వేర్‌ను పోర్ట్ చేసే ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది.
సవాళ్లు మరియు పరిశీలనలు
కోడ్ ఎంబెడింగ్ మోడల్స్ గణనీయమైన సామర్థ్యాన్ని అందిస్తున్నప్పటికీ, గుర్తుంచుకోవలసిన అనేక సవాళ్లు మరియు పరిశీలనలు ఉన్నాయి:
- డేటా అవసరాలు: కోడ్ ఎంబెడింగ్ మోడల్స్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి కోడ్ యొక్క పెద్ద డేటాసెట్‌లు అవసరం. మోడల్ పనితీరుకు డేటా యొక్క నాణ్యత మరియు వైవిధ్యం చాలా కీలకం.
- కంప్యూటేషనల్ వనరులు: కోడ్ ఎంబెడింగ్ మోడల్స్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు అమలు చేయడం ఖరీదైనది, గణనీయమైన వనరులు మరియు మౌలిక సదుపాయాలు అవసరం.
- పక్షపాతం: కోడ్ ఎంబెడింగ్ మోడల్స్ వాటికి శిక్షణ ఇచ్చిన డేటా నుండి పక్షపాతాలను వారసత్వంగా పొందవచ్చు. న్యాయబద్ధత మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారించడానికి డేటాను జాగ్రత్తగా అంచనా వేయడం మరియు సంభావ్య పక్షపాతాలను తగ్గించడం చాలా ముఖ్యం.
- వివరించగల సామర్థ్యం: కోడ్ ఎంబెడింగ్ మోడల్స్ నిర్ణయాలు ఎలా తీసుకుంటాయో అర్థం చేసుకోవడం కష్టం. ఈ మోడల్స్ యొక్క వివరించగల సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడం అనేది పరిశోధన యొక్క చురుకైన ప్రాంతం.
- భద్రత: కోడ్ ఎంబెడింగ్ మోడల్స్‌ను సాఫ్ట్‌వేర్‌లోని దుర్బలత్వాలను గుర్తించడానికి ఉపయోగించవచ్చు. ఈ మోడల్స్ యొక్క భద్రతా చిక్కులను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం మరియు ప్రమాదాలను తగ్గించడానికి చర్యలు తీసుకోవడం చాలా ముఖ్యం.
కోడ్ ఎంబెడింగ్ టెక్నాలజీ భవిష్యత్తు
కోడ్ ఎంబెడింగ్ టెక్నాలజీ రంగం వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది, ఎప్పటికప్పుడు కొత్త మోడల్స్ మరియు టెక్నిక్‌లు అభివృద్ధి చేయబడుతున్నాయి. సాంకేతికత పరిణతి చెందుతున్నందున, సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజినీరింగ్‌లో మరియు వెలుపల కోడ్ ఎంబెడింగ్‌ల యొక్క మరింత వినూత్న అప్లికేషన్‌లను మేము చూడవచ్చు.
చూడవలసిన కొన్ని ముఖ్యమైన ట్రెండ్‌లలో:
- పెద్ద మరియు మరింత సంక్లిష్ట మోడల్స్: కంప్యూటేషనల్ వనరులు మరింత సరసమైనవిగా మారినందున, కోడ్ స్నిప్పెట్‌ల మధ్య మరింత సూక్ష్మ సంబంధాలను సంగ్రహించగల పెద్ద మరియు మరింత సంక్లిష్టమైన కోడ్ ఎంబెడింగ్ మోడల్‌ల అభివృద్ధిని మేము చూడవచ్చు.
- ఇతర AI టెక్నాలజీలతో అనుసంధానం: సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి కోసం మరింత శక్తివంతమైన మరియు బహుముఖ సాధనాలను సృష్టించడానికి కోడ్ ఎంబెడింగ్‌లు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు కంప్యూటర్ విజన్ వంటి ఇతర AI టెక్నాలజీలతో అనుసంధానించబడతాయి.
- క్లౌడ్-ఆధారిత ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు: క్లౌడ్-ఆధారిత ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు డెవలపర్‌లకు కోడ్ ఎంబెడింగ్ మోడల్‌లను యాక్సెస్ చేయడం మరియు ఉపయోగించడం సులభతరం చేస్తున్నాయి, సాంకేతికతను ప్రజాస్వామ్యీకరణ చేస్తున్నాయి మరియు దాని దత్తతను వేగవంతం చేస్తున్నాయి.
- ఓపెన్-సోర్స్ కార్యక్రమాలు: కోడ్ ఎంబెడింగ్ టెక్నాలజీ రంగంలో ఆవిష్కరణలను నడపడంలో ఓపెన్-సోర్స్ కార్యక్రమాలు కీలక పాత్ర పోషిస్తున్నాయి. మోడల్స్, డేటా మరియు కోడ్‌ను పంచుకోవడం ద్వారా, ఈ కార్యక్రమాలు సహకారాన్ని ప్రోత్సహిస్తున్నాయి మరియు కొత్త సాధనాలు మరియు టెక్నిక్‌ల అభివృద్ధిని వేగవంతం చేస్తున్నాయి.
ముగింపు
Mistral AI యొక్క కోడెస్ట్రల్ ఎంబెడ్ కోడ్ ఎంబెడింగ్ టెక్నాలజీ రంగంలో ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగును సూచిస్తుంది. అధిక-పనితీరు మరియు అనువైన పరిష్కారాన్ని అందించడం ద్వారా, Mistral AI డెవలపర్‌లకు మరింత తెలివైన మరియు సమర్థవంతమైన సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి అధికారం ఇస్తుంది. సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉంది, సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజినీరింగ్‌లో మరియు వెలుపల కోడ్ ఎంబెడింగ్‌ల యొక్క మరింత వినూత్న అప్లికేషన్‌లను మేము చూడవచ్చు.