Microsoft యొక్క Build 2025, వార్షిక డెవలపర్ ఈవెంట్, Windows ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లో కృత్రిమ మేధస్సు (AI) యొక్క లోతైన అనుసంధానాన్ని ప్రముఖంగా చూపించింది. ఈ సంవత్సరం జరిగిన సమావేశం Windows డెవలపర్‌లకు Copilot+ PCsకి శక్తినిచ్చే హార్డ్‌వేర్-అజ్ఞేయ AI ఇంజిన్‌కు ప్రాప్తిని అందించింది. ఇది AI అనేక రకాల అప్లికేషన్‌లలో చేర్చబడే విధానాన్ని మార్చడానికి వాగ్దానం చేస్తుంది.
Windows AI Foundryతో డెవలపర్‌లకు సాధికారత
Windows + Devices వద్ద Microsoft కార్పొరేట్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ పవన్ దావులూరి, Windowsను డెవలపర్‌ల కోసం ఒక ప్రధాన వేదికగా మార్చాలనే లక్ష్యాన్ని నొక్కి చెబుతూ ఒక బ్లాగ్ పోస్ట్‌లో కంపెనీ యొక్క దృష్టిని వ్యక్తీకరించారు. ఈ దృష్టి ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ యొక్క సాఫ్ట్‌వేర్, హార్డ్‌వేర్ మరియు సిలికాన్ పొరలలో AIని సజావుగా పొందుపరచడంపై దృష్టి పెడుతుంది.
Windows AI Foundry ఆవిష్కరణ ఈ దిశలో ఒక ముఖ్యమైన అడుగును సూచిస్తుంది. ఈ వేదిక క్లయింట్ మరియు క్లౌడ్ పరిసరాలలో మోడల్ ఎంపిక మరియు ఆప్టిమైజేషన్ నుండి చక్కటి ట్యూనింగ్ మరియు విస్తరణ వరకు మొత్తం AI డెవలపర్ జీవిత చక్రాన్ని సమర్థించే ఏకీకృత మరియు నమ్మదగిన వాతావరణాన్ని అందించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
Windows AI Foundry, సిరీస్ ఆఫ్ అప్లికేషన్ ప్రోగ్రామింగ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ల (APIs) ద్వారా Windowsలోని AI ఇన్ఫెరెన్స్ ఇంజిన్ అయిన Windows MLకి ప్రాప్తిని ఇస్తుంది. ఈ APIs భాష మరియు దృష్టి పనులను సులభతరం చేస్తాయి, వీటిలో:
- వచన మేధస్సు: వచన డేటాను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి అప్లికేషన్‌లను అనుమతిస్తుంది.
- చిత్ర వివరణ: చిత్రాల కోసం స్వయంచాలకంగా వివరణలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
- వచన గుర్తింపు: చిత్రాలు మరియు పత్రాల నుండి వచనాన్ని సంగ్రహిస్తుంది.
- సొంత ప్రాంప్ట్: నిర్దిష్ట అప్లికేషన్ అవసరాలకు AI ప్రాంప్ట్‌లను రూపొందించడం.
- వస్తువు తొలగింపు: చిత్రాల నుండి అవాంఛిత వస్తువులను తొలగించడం.
Windows ML PCsలో కనిపించే AI త్వరణం చిప్‌సెట్‌లకు హార్డ్‌వేర్-అజ్ఞేయ ఇంటర్‌ఫేస్‌గా పనిచేస్తుంది, Onnx రన్‌టైమ్ ఇంజిన్‌ను ఉపయోగించుకుంటుంది. గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్‌లను యాక్సెస్ చేయడానికి గేమ్ డెవలపర్‌ల కోసం DirectX API పాత్రకు సమాంతరంగా, అనుగుణ్యత మరియు అనుకూలతను నిర్ధారించడానికి Microsoft హార్డ్‌వేర్ భాగస్వాములతో సహకరిస్తోంది.
మెరుగైన పనితీరు కోసం Adobe Windows MLని స్వీకరించింది
Windowsలోని కొత్త AI APIల సామర్థ్యాన్ని అన్వేషిస్తున్న ప్రముఖ సాఫ్ట్‌వేర్ కంపెనీలలో Adobe ఒకటి. Adobeలోని ఒక సీనియర్ మెషిన్ లెర్నింగ్ కంప్యూటర్ సైంటిస్ట్ వోల్కర్ రోల్కే, Adobe Premiere Pro మరియు After Effects వంటి అప్లికేషన్‌లలో టెరాబైట్ల ఫుటేజీ మరియు భారీ మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్క్‌లోడ్‌లను నిర్వహించడంలో సవాళ్లను హైలైట్ చేశారు.
వివిధ పరికరాలలో స్థిరమైన పనితీరును అందించే విశ్వసనీయ Windows ML API ముఖ్యమైన అడ్డంకులను తొలగిస్తుందని మరియు Adobe మరింత వేగంగా అసాధారణమైన ఫీచర్లను అందించడానికి వీలు కల్పిస్తుందని రోల్కే పేర్కొన్నారు. Windows ML విస్తృతమైన సిస్టమ్ తనిఖీలు మరియు తక్కువ-స్థాయి నిర్ణయం తీసుకోవలసిన అవసరాన్ని తగ్గిస్తూ హార్డ్‌వేర్-అజ్ఞేయ విధానాన్ని సులభతరం చేస్తుందని ఆయన నొక్కి చెప్పారు.
చక్కటి ట్యూనింగ్ మరియు అనుకూలీకరణ: తక్కువ-ర్యాంక్ అనుసరణ మరియు అర్థ శోధన
Microsoft తక్కువ-ర్యాంక్ అనుసరణ కార్యాచరణను కూడా అందిస్తోంది, దానిని Microsoft యొక్క Phi Silica స్థానిక భాషా నమూనాను చక్కగా ట్యూన్ చేయడానికి అనుకూల డేటాతో ఉపయోగించవచ్చని దావులూరి పేర్కొన్నారు, ఇది Copilot+ PCsలో కలిసిపోయింది. ఇది డెవలపర్‌లు వారి నిర్దిష్ట అప్లికేషన్ అవసరాలకు బాగా సరిపోయేలా AI ఇంజిన్‌ను వ్యక్తిగతీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది.
అదనంగా, Microsoft అర్థ శోధన మరియు జ్ఞాన పునరుద్ధరణ కోసం APIలను అందిస్తోంది. ఈ APIలు డెవలపర్‌లు వారి Windows అప్లికేషన్‌లలో సహజ భాషా శోధన మరియు పునరుద్ధరణ-పెంచబడిన ఉత్పత్తి సామర్థ్యాలను చేర్చడానికి వీలు కల్పిస్తాయి, వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి మరియు మరింత తెలివైన శోధన కార్యాచరణలను అందిస్తాయి.
Windows AI Foundry డెవలపర్‌లను వారి స్వంత నమూనాలను ఉపయోగించడానికి మరియు AMD, Intel, Nvidia మరియు Qualcomm నుండి వచ్చిన చిప్‌సెట్‌లలో వాటిని విస్తరించడానికి అనుమతిస్తుందని దావులూరి నొక్కి చెప్పారు. ఇది హార్డ్‌వేర్ ఎంపికలో సౌలభ్యం మరియు ఎంపికను అందిస్తుంది.
AI ఏజెంట్‌ల పెరుగుదల: మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ మరియు బహుళ-ఏజెంట్ పరస్పర చర్యలు
Windows డెవలపర్‌ల కోసం అంతర్నిర్మిత AIని తెరుస్తున్నప్పుడు, Microsoft మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP)ను Windowsతో అనుసంధానిస్తోంది. ఈ అనుసంధానం AI ఏజెంట్లు స్థానిక Windows యాప్‌లకు కనెక్ట్ అవ్వడానికి ఒక ప్రామాణిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తుంది. ఇది మరింత అనుసంధానించబడిన మరియు తెలివైన పర్యావరణ వ్యవస్థను ప్రోత్సహిస్తుంది.
MCP అప్లికేషన్‌లను ఏజెంట్‌ల నైపుణ్యాలు మరియు సామర్థ్యాలను పెంచడానికి నిర్దిష్ట కార్యాచరణలను బహిర్గతం చేస్తూ ఏజెంటిక్ పరస్పర చర్యల్లో సజావుగా పాల్గొనడానికి అనుమతిస్తుందని దావులూరి వివరించారు. ఇది Windows పరిసరాలలో ఆటోమేషన్ మరియు తెలివైన సహాయం కోసం కొత్త అవకాశాలను తెరుస్తుంది.
సత్యా నాదెళ్ల దృష్టి: AI ఏజెంట్‌లతో వ్యాపార ప్రవాహాలను సమన్వయం చేయడం
Build 2025 ప్రారంభోపన్యాసంలో, Microsoft CEO సత్యా నాదెళ్ల, ఏజెంట్లు వ్యాపార ప్రవాహాలను సమన్వయం చేయడంలో MCP యొక్క పరివర్తన సామర్థ్యాన్ని గురించి చర్చించారు. ప్రతి పాత్ర మరియు వ్యాపార ప్రక్రియ కోసం ఏజెంట్లు మరియు బహుళ-ఏజెంట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు వర్క్‌ఫ్లోలను ఏజెంటిక్ పద్ధతిలో సమన్వయం చేసే భవిష్యత్తును ఆయన ఊహించారు, ప్రతి వ్యాపార అప్లికేషన్ MCP సర్వర్‌గా పనిచేస్తుంది.
తదుపరి తరం వర్క్‌ఫ్లో మరియు వ్యాపార ప్రక్రియ ఆటోమేషన్ పరిష్కారాలను సృష్టించే డెవలపర్‌లకు ఈ సామర్థ్యాలు గేమ్-ఛేంజర్‌గా ఉంటాయని నాదెళ్ల విశ్వసిస్తున్నారు. AI ఏజెంట్‌లను ఇప్పటికే ఉన్న అప్లికేషన్‌లు మరియు వ్యాపార ప్రక్రియలలో సజావుగా అనుసంధానించే సామర్థ్యం సామర్థ్యం మరియు ఆవిష్కరణ యొక్క కొత్త స్థాయిలను అన్‌లాక్ చేయడానికి వాగ్దానం చేస్తుంది.
Windows MLలోకి మరింత లోతుగా: హార్డ్‌వేర్-అజ్ఞేయ విధానం
Windows ML యొక్క హార్డ్‌వేర్-అజ్ఞేయ రూపకల్పన ఒక ముఖ్యమైన విభిన్నత. ఇది ప్రతి నిర్దిష్ట హార్డ్‌వేర్ ఆకృతీకరణ కోసం వేర్వేరు కోడ్‌ను వ్రాయవలసిన అవసరం లేకుండానే అనేక రకాల పరికరాలను లక్ష్యంగా చేసుకోవడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది. ఇది వివిధ హార్డ్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేసే మరియు అమలు చేసే ఓపెన్-సోర్స్ ఇన్ఫెరెన్స్ ఇంజిన్ అయిన ONNX రన్‌టైమ్ వినియోగం ద్వారా సాధించబడుతుంది.
అంతర్లీన హార్డ్‌వేర్ యొక్క సంక్లిష్టతలను తొలగించడం ద్వారా, Windows ML అభివృద్ధి ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది మరియు డెవలపర్‌లు వినూత్న AI-శక్తితో కూడిన ఫీచర్లను రూపొందించడంపై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తుంది. తాజా చిప్‌సెట్‌ల కోసం Windows ML ఆప్టిమైజ్ చేయబడిందని హార్డ్‌వేర్ భాగస్వాములతో సహకారం నిర్ధారిస్తుంది, ప్రతి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో సాధ్యమైనంత ఉత్తమమైన పనితీరును అందిస్తుంది.
తక్కువ-ర్యాంక్ అనుసరణ: నిర్దిష్ట అవసరాలకు AI నమూనాలను రూపొందించడం
తక్కువ-ర్యాంక్ అనుసరణ (LoRA) అనేది డెవలపర్‌లు సాపేక్షంగా తక్కువ మొత్తంలో డేటాతో ముందే శిక్షణ పొందిన మెషిన్ లెర్నింగ్ నమూనాలను చక్కగా ట్యూన్ చేయడానికి అనుమతించే ఒక సాంకేతికత. అసలు నమూనాకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించిన డేటా కంటే భిన్నమైన నిర్దిష్ట పనులు లేదా డేటాసెట్‌లను ఎదుర్కొంటున్నప్పుడు ఇది చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.
LoRAను ఉపయోగించడం ద్వారా, డెవలపర్‌లు Microsoft యొక్క Phi Silica స్థానిక భాషా నమూనాను వారి నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా మార్చగలరు, వారి లక్ష్య పనులపై దాని ఖచ్చితత్వం మరియు పనితీరును మెరుగుపరుస్తారు. ఈ అనుకూలీకరణ సామర్థ్యం డెవలపర్‌లను మరింత ప్రత్యేకమైన మరియు సమర్థవంతమైన AI-శక్తితో కూడిన అనువర్తనాలను సృష్టించడానికి అనుమతిస్తుంది.
అర్థ శోధన మరియు జ్ఞాన పునరుద్ధరణ: సమాచార ప్రాప్తిని మెరుగుపరచడం
అర్థ శోధన మరియు జ్ఞాన పునరుద్ధరణ కోసం APIలు డవలపర్‌లకు వారి అప్లికేషన్‌లలో తెలివైన శోధన సామర్థ్యాలను నిర్మించడానికి శక్తివంతమైన సాధనాలను అందిస్తాయి. ఈ APIలు అప్లికేషన్‌లను కేవలం కీవర్డ్‌లను సరిపోల్చడం కంటే వినియోగదారు ప్రశ్నల అర్థం మరియు సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి అనుమతిస్తాయి.
ఇది అప్లికేషన్‌లను మరింత సంబంధితమైన మరియు ఖచ్చితమైన శోధన ఫలితాలను అందించడానికి అనుమతిస్తుంది, వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది మరియు వినియోగదారులు వారికి అవసరమైన సమాచారాన్ని కనుగొనడం సులభతరం చేస్తుంది. పునరుద్ధరణ-పెంచబడిన ఉత్పత్తి సామర్థ్యాలు శోధన ఫలితాల ఆధారంగా కొత్త కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేయడానికి అప్లికేషన్‌లను అనుమతించడం ద్వారా ఈ కార్యాచరణను మరింత మెరుగుపరుస్తాయి. ఇది మరింత ఇంటరాక్టివ్ మరియు ఆకర్షణీయమైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని సృష్టిస్తుంది.
మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్: ఏజెంటిక్ పరస్పర చర్యలను సులభతరం చేయడం
మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) అనేది AI ఏజెంట్లు స్థానిక Windows అప్లికేషన్‌లతో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మరియు సంభాషించడానికి అనుమతించే ఒక ప్రామాణిక ఫ్రేమ్‌వర్క్. ఈ ప్రోటోకాల్ ఏజెంట్లు అప్లికేషన్‌ల కార్యాచరణను కనుగొనడానికి మరియు యాక్సెస్ చేయడానికి ఒక ప్రామాణిక మార్గాన్ని అందిస్తుంది, వినియోగదారు తరపున పనులను నిర్వహించడానికి వారికి వీలు కల్పిస్తుంది.
MCPని ఉపయోగించడం ద్వారా, డెవలపర్‌లు AI ఏజెంట్‌లతో సజావుగా కలిసిపోయే అప్లికేషన్‌లను సృష్టించవచ్చు. ఇది వినియోగదారులను పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి మరియు మరింత సహజమైన మరియు స్పష్టమైన మార్గంలో సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది Windows పరిసరాలలో తెలివైన సహాయం మరియు ఆటోమేషన్ కోసం కొత్త అవకాశాలను తెరుస్తుంది.
Windows AI యొక్క భవిష్యత్తు: డెవలపర్-సెంట్రిక్ పర్యావరణ వ్యవస్థ
Microsoft యొక్క Build 2025 Windows AI యొక్క భవిష్యత్తు కోసం ఒక స్పష్టమైన దృష్టిని ప్రదర్శించింది: డెవలపర్-సెంట్రిక్ పర్యావరణ వ్యవస్థ, ఇక్కడ AI ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లో సజావుగా కలిసిపోయింది మరియు డెవలపర్‌లకు సులభంగా అందుబాటులో ఉంటుంది. కంపెనీ డెవలపర్‌లకు సమగ్రమైన సాధనాలు మరియు APIల సమితితో సాధికారతను ఇస్తోంది. ఇది వినూత్న AI-శక్తితో కూడిన అనువర్తనాలను నిర్మించడాన్ని గతంలో కంటే సులభతరం చేస్తుంది.
Windows యొక్క అంతర్నిర్మిత AI సామర్థ్యాలను తెరవడం ద్వారా మరియు విజయవంతం కావడానికి అవసరమైన వనరులను డెవలపర్‌లకు అందించడం ద్వారా Microsoft Windows ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో AI ఆవిష్కరణ యొక్క కొత్త శకానికి ఊతమిస్తోంది. ఇది మనం కంప్యూటర్‌లతో సంభాషించే విధానాన్ని మార్చడానికి మరియు వ్యాపారాలు మరియు వ్యక్తుల కోసం కొత్త అవకాశాలను సృష్టించడానికి వాగ్దానం చేస్తుంది.
నిజ-ప్రపంచ అనువర్తనాలు: Windows AI Foundryతో పరిశ్రమలకు రూపాంతరం
Windows AI Foundry అందించే సామర్థ్యాలు వివిధ పరిశ్రమలలో విప్లవాత్మక మార్పులు తీసుకురావడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాయి. ఇది పనితీరు మరియు ప్రక్రియలను లోతుగా ప్రభావితం చేస్తుంది. కొన్ని సంభావ్య అనువర్తనాలను పరిగణనలోకి తీసుకోండి:
- ఆరోగ్య సంరక్షణ: వ్యాధులను ముందుగా గుర్తించడానికి వైద్య చిత్రాలను మరింత ఖచ్చితత్వంతో విశ్లేషిస్తుంది, రోగి డేటా ఆధారంగా చికిత్స ప్రణాళికలను వ్యక్తిగతీకరిస్తుంది మరియు వైద్య నిపుణులను ఖాళీ చేయడానికి పరిపాలనా పనులను ఆటోమేట్ చేస్తుంది.
- ఆర్థికం: మోసపూరిత లావాదేవీలను నిజ సమయంలో గుర్తించడం, వినియోగదారులకు వ్యక్తిగతీకరించిన ఆర్థిక సలహాలను అందించడం మరియు నియంత్రణ సమ్మతి ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయడం.
- తయారీ: ఉత్పత్తి ప్రక్రియలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం, దృశ్య తనిఖీ ద్వారా ఉత్పత్తులలోని లోపాలను గుర్తించడం మరియు పనికిరాని సమయాన్ని తగ్గించడానికి పరికరాల వైఫల్యాలను అంచనా వేయడం.
- రిటైల్: షాపింగ్ అనుభవాలను వ్యక్తిగతీకరించడం, జాబితా నిర్వహణను ఆప్టిమైజ్ చేయడం మరియు కంప్యూటర్ విజన్ సాంకేతికతతో షాప్‌లిఫ్టింగ్‌ను గుర్తించడం.
- విద్య: వ్యక్తిగతీకరించిన అభ్యాస అనుభవాలను సృష్టించడం, గ్రేడింగ్ మరియు అభిప్రాయాన్ని ఆటోమేట్ చేయడం మరియు విద్యార్థులకు AI-శక్తితో కూడిన ట్యూటర్‌లకు ప్రాప్తిని అందించడం.
పరిశ్రమలకు రూపాంతరం చేయడానికి మరియు జీవితాలను మెరుగుపరచడానికి Windows AI Foundry ఉపయోగించగల అనేక మార్గాలలో ఇవి కొన్ని ఉదాహరణలు మాత్రమే. డెవలపర్‌లు ఈ వేదిక యొక్క సామర్థ్యాలను అన్వేషించడం కొనసాగిస్తున్నందున రాబోయే సంవత్సరాల్లో మరింత వినూత్నమైన మరియు ప్రభావవంతమైన అనువర్తనాలు ఉద్భవించ ఉంటాయని మనం ఆశించవచ్చు.
సహకారం యొక్క శక్తి: AI ఆవిష్కరణ కోసం ఒక అభివృద్ధి చెందుతున్న పర్యావరణ వ్యవస్థ
Windows AI యొక్క విజయం సాంకేతికతపై మాత్రమే కాకుండా డెవలపర్‌లు, హార్డ్‌వేర్ భాగస్వాములు మరియు పరిశోధకుల అభివృద్ధి చెందుతున్న పర్యావరణ వ్యవస్థను సృష్టించడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. Microsoft ఈ పర్యావరణ వ్యవస్థను క్రింది విధంగా ప్రోత్సహిస్తుంది:
- ఓపెన్-సోర్స్ కార్యక్రమాలు: AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌కు సంబంధించిన ఓపెన్-సోర్స్ ప్రాజెక్ట్‌లకు సహకరించడం, సంఘంలో సహకారం మరియు ఆవిష్కరణను ప్రోత్సహించడం.
- డెవలపర్ కార్యక్రమాలు: Windowsలో AI-శక్తితో కూడిన అనువర్తనాలను రూపొందించడంలో వారికి సహాయపడటానికి డెవలపర్‌లకు సాధనాలు, వనరులు మరియు శిక్షణకు ప్రాప్తిని అందించడం.
- హార్డ్‌వేర్ భాగస్వామ్యాలు: Windows ML తాజా చిప్‌సెట్‌ల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిందని నిర్ధారించడానికి హార్డ్‌వేర్ తయారీదారులతో సన్నిహితంగా పనిచేయడం. మరియు ఉత్తమ పనితీరును అందిస్తుంది.
- పరిశోధన సహకారాలు: AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో అత్యాధునిక స్థాయిని పెంచడానికి విశ్వవిద్యాలయాలు మరియు పరిశోధనా సంస్థలతో భాగస్వామ్యం.
సహకార మరియు సహాయక పర్యావరణ వ్యవస్థను ప్రోత్సహించడం ద్వారా, Microsoft AI ఆవిష్కరణ అభివృద్ధి చెందే వాతావరణాన్ని సృష్టిస్తుంది. ఇది డెవలపర్‌లకు మాత్రమే కాకుండా AI యొక్క పరివర్తన శక్తి నుండి అంతిమంగా ప్రయోజనం పొందే వ్యాపారాలు మరియు వ్యక్తులకు కూడా ప్రయోజనం చేకూరుస్తుంది.
సవాళ్లను పరిష్కరించడం: బాధ్యతాయుతమైన AI అభివృద్ధి
AI మరింత విస్తృతంగా మారుతున్నందున, సంభావ్య సవాళ్లను పరిష్కరించడం మరియు AI బాధ్యతాయుతంగా అభివృద్ధి చేయబడిందని మరియు ఉపయోగించబడిందని నిర్ధారించడం చాలా ముఖ్యం. న్యాయబద్ధమైన AI అభివృద్ధికి Microsoft కట్టుబడి ఉంది. ఇది వీటిపై దృష్టి సారిస్తుంది:
- న్యాయత్వం: AI వ్యవస్థలు న్యాయంగా ఉన్నాయని మరియు ఏ వ్యక్తులు లేదా సమూహాలకు వ్యతిరేకంగా వివక్ష చూపవని నిర్ధారించడం.
- విశ్వసనీయత మరియు భద్రత: నమ్మకమైన మరియు సురక్షితమైన AI వ్యవస్థలను నిర్మించడం, లోపాలు లేదా అనుకోని పరిణామాల ప్రమాదాన్ని తగ్గించడం.
- గోప్యత మరియు భద్రత: AI వ్యవస్థలు ఉపయోగించే డేటా యొక్క గోప్యత మరియు భద్రతను రక్షించడం.
- పారదర్శకత: AI వ్యవస్థలను మరింత పారదర్శకంగా మరియు అర్థమయ్యేలా చేయడం. ఇది అవి ఎలా పనిచేస్తాయో మరియు అవి ఎందుకు కొన్ని నిర్ణయాలు తీసుకుంటాయో అర్థం చేసుకోవడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.
- జవాబుదారీతనం: AI వ్యవస్థల వినియోగానికి స్పష్టమైన జవాబుదారీతనం ఏర్పాటు చేయడం.
ఈ సవాళ్లను పరిష్కరించడం ద్వారా మరియు బాధ్యతాయుతమైన AI సూత్రాలకు కట్టుబడి ఉండటం ద్వారా, AI మంచి కోసం ఉపయోగించబడుతుందని మనం నిర్ధారించుకోవచ్చు. మరియు దాని ప్రయోజనాలు అందరికి పంచుతాయి.
Build 2025 నుండి ముఖ్యమైన విషయాలు: Windowsలో AI యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందించడం
Microsoft యొక్క Build 2025 Windows AI యొక్క భవిష్యత్తును తెలియజేసింది. దీనికి కంపెనీ యొక్క నిబద్ధతను హైలైట్ చేస్తుంది:
- AIని ప్రజాస్వామ్యం చేయడం: AIని అన్ని నైపుణ్య స్థాయిల డెవలపర్‌లకు మరింత అందుబాటులో ఉండేలా చేస్తుంది.
- డెవలపర్‌లకు సాధికారత ఇవ్వడం: వినూత్న AI-శక్తితో కూడిన అనువర్తనాలను నిర్మించడానికి అవసరమైన సాధనాలు మరియు వనరులను డెవలపర్‌లకు అందిస్తుంది.
- అభివృద్ధి చెందుతున్న పర్యావరణ వ్యవస్థను సృష్టించడం: AI ఆవిష్కరణ కోసం సహకార మరియు సహాయక పర్యావరణ వ్యవస్థను ప్రోత్సహిస్తుంది.
- బాధ్యతాయుతమైన AI అభివృద్ధి: AI బాధ్యతాయుతంగా అభివృద్ధి చేయబడిందని మరియు ఉపయోగించబడిందని నిర్ధారిస్తుంది.
ఈ కీలక ప్రాంతాలపై దృష్టి పెట్టడం ద్వారా, Microsoft Windowsను AI ఆవిష్కరణ కోసం ఒక ప్రముఖ వేదికగా నిలబెడుతోంది. ఇది AI మన జీవితాల్లో సజావుగా కలిసిపోయే భవిష్యత్తుకు మార్గం సుగమం చేస్తుంది. మరియు మనం పని చేసే, నేర్చుకునే మరియు ప్రపంచంతో సంభాషించే విధానాన్ని మారుస్తుంది. అంతిమంగా, Build 2025 వద్ద Microsoft యొక్క విధానం మరింత సహకార మరియు అందుబాటులో ఉండే AI ప్రకృతి దృశ్యం వైపు మార్పును సూచిస్తుంది. మరియు ఇది విస్తృత శ్రేణి డెవలపర్‌లు మరియు పరిశ్రమలకు మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క శక్తిని అందుబాటులో ఉంచుతుంది.