మైక్రోసాఫ్ట్ AI వ్యూహంలో మార్పు

మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క AI వ్యూహంలో మార్పు: దృష్టి సారింపు

ఇటీవలి సూచనలు AI రంగంలో మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క దూకుడు విస్తరణలో సంభావ్య మందగమనాన్ని సూచిస్తున్నాయి. అయితే, నిశితంగా పరిశీలిస్తే, ఇది పూర్తి తిరోగమనం కాదని, వ్యూహాత్మక పునర్వ్యవస్థీకరణ అని తెలుస్తుంది.

మైక్రోసాఫ్ట్ ఇటీవల తన డేటా సెంటర్ కార్యక్రమాలను ‘వ్యూహాత్మకంగా వేగవంతం’ చేయవచ్చని ప్రకటించింది. OpenAIతో భాగస్వామ్యం మరియు AI మౌలిక సదుపాయాల అధిక సరఫరా గురించి పెరుగుతున్న ఆందోళనల నేపథ్యంలో ఈ సర్దుబాటు వచ్చింది. మైక్రోసాఫ్ట్ వ్యూహంలోని ఈ మార్పు విస్తృత పరిశ్రమ ధోరణిని ప్రతిబింబిస్తుంది, ఇది తీవ్రమైన AI శిక్షణ నుండి మరింత ఖర్చుతో కూడుకున్న మోడల్ విస్తరణకు మారుతోంది.

విరామం లేని విస్తరణ నుండి వ్యూహాత్మక సర్దుబాటుకు

AI మౌలిక సదుపాయాల రంగంలో ఆధిపత్యం కోసం పోటీ తీవ్రంగా ఉంది, ప్రత్యేకించి 2022 చివరిలో ChatGPT ఆవిర్భవించినప్పటి నుండి. అభివృద్ధి చెందుతున్న జనరేటివ్ AI వర్క్‌లోడ్‌లకు మద్దతు ఇవ్వడానికి ప్రధాన సాంకేతిక సంస్థలు భూమి, నిర్మాణం మరియు కంప్యూటింగ్ శక్తిలో భారీగా పెట్టుబడులు పెడుతున్నాయి. OpenAIతో భాగస్వామ్యంతో మైక్రోసాఫ్ట్ ఈ విస్తరణలో ముందుంది.

రెండు సంవత్సరాలుగా, సాంకేతిక పరిశ్రమలో ఏకాభిప్రాయం స్థిరంగా ఉంది: మరింత నిర్మించండి, వేగంగా నిర్మించండి. మరింత క్లౌడ్ సామర్థ్యం మరియు Nvidia GPUs కోసం ఈ కనికరంలేని ప్రయత్నం ఇప్పుడు వ్యూహాత్మక విరామాన్ని ఎదుర్కొంది.

మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్ ఆపరేషన్స్ హెడ్ నోయెల్ వాల్ష్ ఇటీవల మాట్లాడుతూ, కంపెనీ తన ప్రణాళికలను ‘వ్యూహాత్మకంగా వేగవంతం’ చేయవచ్చని అన్నారు. నిరంతరం ఎక్కువ వనరుల కోసం డిమాండ్లకు అలవాటు పడిన AI రంగానికి ఈ ప్రకటన చాలా ముఖ్యమైనది. వాల్ష్ అభివృద్ధి చెందుతున్న పరిస్థితి గురించి వివరించారు:

‘గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా, మా క్లౌడ్ మరియు AI సేవలకు డిమాండ్ మేము ఊహించిన దానికంటే వేగంగా పెరిగింది. ఈ అవకాశాన్ని పరిష్కరించడానికి, మేము మా చరిత్రలో అతిపెద్ద మరియు అత్యంత ప్రతిష్టాత్మకమైన మౌలిక సదుపాయాల విస్తరణ ప్రాజెక్ట్‌ను అమలు చేయడం ప్రారంభించాము,’ అని ఆమె LinkedIn పోస్ట్‌లో రాశారు. ‘దాని స్వభావం ప్రకారం, ఈ పరిమాణంలో ఏదైనా ముఖ్యమైన కొత్త ప్రయత్నానికి మేము నేర్చుకునేటప్పుడు మరియు మా కస్టమర్‌లతో అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు చురుకుదనం మరియు చక్కటి ట్యూనింగ్ అవసరం. దీని అర్థం మేము ప్రారంభ దశల్లో కొన్ని ప్రాజెక్ట్‌లను నెమ్మదిస్తాము లేదా పాజ్ చేస్తాము.’

వాల్ష్ నిర్దిష్ట వివరాలను అందించనప్పటికీ, TD-Cowen విశ్లేషకుడు మైఖేల్ ఎలియాస్ మైక్రోసాఫ్ట్ ఉపసంహరణను సూచిస్తూ అనేక సందర్భాలను ఎత్తి చూపారు. గత ఆరు నెలల్లో, మైక్రోసాఫ్ట్ US మరియు ఐరోపాలో ప్రణాళికాబద్ధమైన AI క్లౌడ్ సామర్థ్యంలో 2 గిగావాట్ల కంటే ఎక్కువ ఉపసంహరించుకున్నట్లు నివేదించబడింది, ఇది ఇప్పటికే లీజుకు తీసుకోబడింది. అదనంగా, ఎలియాస్ యొక్క ఇటీవలి పెట్టుబడిదారుల గమనిక ప్రకారం, మైక్రోసాఫ్ట్ ఈ ప్రాంతాలలో ఇప్పటికే ఉన్న డేటా సెంటర్ లీజులను వాయిదా వేసింది లేదా రద్దు చేసింది.

లీజింగ్ కార్యకలాపాలలో ఈ తగ్గింపుకు ప్రధాన కారణం మైక్రోసాఫ్ట్ OpenAI శిక్షణ వర్క్‌లోడ్‌లకు మద్దతును తగ్గించాలని తీసుకున్న నిర్ణయం. వారి భాగస్వామ్యంలో ఇటీవలి మార్పు OpenAI ఇతర క్లౌడ్ ప్రొవైడర్‌లతో సహకరించడానికి అనుమతిస్తుంది, తద్వారా దాని మౌలిక సదుపాయాల ఆధారపడటాన్ని వైవిధ్యపరుస్తుంది.

‘అయితే, లీజుల రద్దు మరియు వాయిదాలు ప్రస్తుత డిమాండ్ అంచనాలకు సంబంధించి డేటా సెంటర్ సామర్థ్యం అధికంగా ఉందని సూచిస్తున్నాయని మేము నమ్ముతున్నాము’ అని ఎలియాస్ జోడించారు. జనరేటివ్ AIలో నిరంతరాయంగా వృద్ధి ఉంటుందనే అంచనాతో ట్రిలియన్ డాలర్ల పెట్టుబడి పెట్టిన నేపథ్యంలో ఈ పరిశీలన ఆందోళన కలిగిస్తుంది. ఈ పథం నెమ్మదిస్తుందనే సూచన ఏదైనా ఆందోళనకు కారణం.

సూక్ష్మమైన వాస్తవికత: పునర్వ్యవస్థీకరణ, తిరోగమనం కాదు

పరిస్థితి సాధారణ తిరోగమనం కంటే చాలా క్లిష్టంగా ఉంది. మనం చూస్తున్నది వ్యూహాత్మక పునర్వ్యవస్థీకరణ. బార్క్‌లేస్ విశ్లేషకుడు రైమో లెన్స్‌చో విలువైన సందర్భాన్ని అందించారు, పరిశ్రమ వ్యయం యొక్క ప్రారంభ దశ AI మోడల్‌లను నిర్మించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి అవసరమైన చిప్‌లు మరియు కంప్యూటింగ్ సాంకేతికతను ఉంచడానికి భూమి మరియు భవనాలను సురక్షితం చేయడంపై ఎక్కువగా దృష్టి సారించిందని పేర్కొన్నారు.

ఈ ‘భూమి స్వాధీనం’ సమయంలో, పెద్ద క్లౌడ్ కంపెనీలు తర్వాత తిరిగి చర్చలు జరిపే లేదా వదులుకునే లీజులను పొందడం సాధారణం. మైక్రోసాఫ్ట్ తన సురక్షిత వనరుల పరిధితో మరింత సౌకర్యవంతంగా ఉన్నందున, కంపెనీ GPUలు మరియు దాని కొత్త డేటా సెంటర్ల కోసం ఇతర హార్డ్‌వేర్‌లను కొనుగోలు చేయడం వంటి తరువాతి దశ పెట్టుబడులపై తన ఖర్చును మార్చే అవకాశం ఉంది.

‘మరో మాటలో చెప్పాలంటే, మైక్రోసాఫ్ట్ ఇటీవలి త్రైమాసికాలలో భూమి మరియు భవనాలలో ‘అధిక పెట్టుబడి’ పెట్టింది, కానీ ఇప్పుడు మరింత సాధారణ కేడెన్స్‌కి తిరిగి వస్తోంది’ అని లెన్స్‌చో ఇటీవలి పెట్టుబడిదారుల గమనికలో రాశారు. మైక్రోసాఫ్ట్ ఇప్పటికీ 2025 ఆర్థిక సంవత్సరానికి $80 బిలియన్ల మూలధన వ్యయాలను పెట్టుబడి పెట్టాలని యోచిస్తోంది మరియు ఏడాదికి పెరిగే అంచనాలు ఉన్నాయి. ఇది కంపెనీ నిజంగా AI నుండి వెనక్కి తగ్గడం లేదని సూచిస్తుంది, బదులుగా సామర్థ్యం మరియు పెట్టుబడిపై రాబడిపై మరింత ఆసక్తితో వ్యూహాత్మకంగా పెట్టుబడి పెడుతోంది.

శిక్షణ నుండి అనుమితికి మార్పు

ఈ వ్యూహాత్మక మార్పులో కొంత భాగం AI శిక్షణ నుండి అనుమితికి మారడం. ప్రీ-ట్రైనింగ్ అంటే కొత్త మోడల్‌లను సృష్టించడం, దీనికి భారీ సంఖ్యలో అనుసంధానించబడిన GPUలు మరియు అత్యాధునిక నెట్‌వర్కింగ్ సాంకేతికత అవసరం - ఇది ఖరీదైన ప్రయత్నం. మరోవైపు, అనుమితి అంటే AI ఏజెంట్లు లేదా కోపైలట్‌ల వంటి సేవలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి ఇప్పటికే శిక్షణ పొందిన మోడల్‌లను ఉపయోగించడం. సాంకేతికంగా తక్కువ డిమాండ్ ఉన్నప్పటికీ, అనుమితి పెద్ద మార్కెట్‌గా భావిస్తున్నారు.

అనుమితి శిక్షణను మించిపోతున్నందున, మూలధనంపై అత్యధిక రాబడిని అందించే స్కేలబుల్, ఖర్చుతో కూడుకున్న మౌలిక సదుపాయాలపై దృష్టి మారుతుంది. న్యూయార్క్‌లో జరిగిన ఇటీవలి AI కాన్ఫరెన్స్‌లో, కృత్రిమ సాధారణ మేధస్సు (AGI) సాధించడం కంటే సామర్థ్యంపై ఎక్కువ చర్చలు జరిగాయి, ఇది మానవ మేధస్సును అధిగమించే యంత్రాలను సృష్టించే భావన. AGIని కొనసాగించడం చాలా ఖరీదైనది.

AI స్టార్టప్ కోహెర్ తన కొత్త మోడల్ ‘కమాండ్ R’ను అమలు చేయడానికి రెండు GPUలు మాత్రమే అవసరమని పేర్కొంది, ఇది ఇటీవలి సంవత్సరాల్లోని చాలా మోడళ్ల కంటే గణనీయంగా తక్కువ. మైక్రోసాఫ్ట్ AI CEO ముస్తఫా సులేమాన్ ఇటీవల ఒక పోడ్‌కాస్ట్‌లో పెద్ద ప్రీ-ట్రైనింగ్ రన్‌ల నుండి వచ్చే రాబడి తగ్గుతోందని అంగీకరించారు. అయినప్పటికీ, AI పైప్‌లైన్‌లోని ఇతర దశలకు మారడం ద్వారా మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క కంప్యూట్ వినియోగం ‘నమ్మశక్యం కానిది’గా ఉందని ఆయన నొక్కి చెప్పారు.

కొన్ని రద్దు చేయబడిన లీజులు మరియు ప్రాజెక్ట్‌లు ఎప్పుడూ ఖరారు కాలేదని సులేమాన్ స్పష్టం చేశారు, ఇవి హైపర్‌స్కేల్ క్లౌడ్ వ్యాపారాల ప్రణాళికా ప్రక్రియలలో సాధారణమైన అన్వేషణాత్మక చర్చలను సూచిస్తాయి. మైక్రోసాఫ్ట్‌కు సన్నిహిత భాగస్వామి అయిన OpenAI ఇతర క్లౌడ్ ప్రొవైడర్‌ల నుండి సామర్థ్యాన్ని పొందడం ప్రారంభించడంతో మరియు దాని స్వంత డేటా సెంటర్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి సూచనలు ఇస్తున్నందున ఈ వ్యూహాత్మక పునర్వ్యవస్థీకరణ వచ్చింది. అయితే, మైక్రోసాఫ్ట్ కొత్త OpenAI సామర్థ్యంపై మొదటి తిరస్కరణ హక్కును కలిగి ఉంది, ఇది రెండు కంపెనీల మధ్య నిరంతర సన్నిహిత అనుసంధానాన్ని సూచిస్తుంది.

పోటీతత్వ ప్రకృతి దృశ్యం: చురుకుదనం, బలహీనత కాదు

చురుకుదనాన్ని బలహీనతగా భావించకూడదని గుర్తించడం ముఖ్యం. మైక్రోసాఫ్ట్ మార్కెట్ డైనమిక్స్‌ను మారుతున్న పరిస్థితులకు అనుగుణంగా మార్చుకుంటుంది, దాని ఆశయాలను తగ్గించడం లేదు. హైపర్‌స్కేలర్ మార్కెట్ తీవ్రంగా పోటీగా ఉంది.

ఎలియాస్ ప్రకారం, మైక్రోసాఫ్ట్ అంతర్జాతీయ మార్కెట్లలో వదులుకున్న సామర్థ్యాన్ని గూగుల్ స్వీకరించింది. USలో, మెటా మైక్రోసాఫ్ట్ వదిలివేసిన ఖాళీలను పూరిస్తోంది. ‘ఈ రెండు హైపర్‌స్కేలర్‌లు డేటా సెంటర్ డిమాండ్‌లో ఏడాదికి గణనీయమైన పెరుగుదలలో ఉన్నాయి’ అని ఎలియాస్ గూగుల్ మరియు మెటాను ఉద్దేశించి అన్నారు. మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క వ్యూహాత్మక మార్పు తిరోగమనం కంటే పరిణతికి సంకేతంగా చెప్పవచ్చు. AI స్వీకరణ దాని తదుపరి దశలోకి ప్రవేశించినందున, అత్యధికంగా ఖర్చు చేసేవారు కాదు, తెలివిగా పెట్టుబడి పెట్టేవారు విజేతలుగా నిలుస్తారు.

సారాంశంలో, మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క అభివృద్ధి చెందుతున్న AI వ్యూహం మార్కెట్ యొక్క సూక్ష్మమైన అవగాహన, శిక్షణ నుండి అనుమితికి దృష్టిని మార్చడం మరియు సమర్థవంతమైన వనరుల కేటాయింపుకు నిబద్ధతను ప్రతిబింబిస్తుంది. ఈ పునర్వ్యవస్థీకరణ మైక్రోసాఫ్ట్‌ను AI రంగంలో అగ్రగామిగా నిలబెడుతుంది, ఇది నియంత్రించబడని విస్తరణ కంటే వ్యూహాత్మక పెట్టుబడులకు ప్రాధాన్యతనిస్తుంది. AI రంగం యొక్క వేగంగా మారుతున్న డైనమిక్స్‌ను నావిగేట్ చేయడానికి కంపెనీ యొక్క చురుకుదనం మరియు అనుకూలత కీలకం.