మైక్రోసాఫ్ట్ ఇటీవల తన ప్రముఖ AI అభివృద్ధి వేదికలైన Azure AI Foundry మరియు Copilot Studio లలో గూగుల్ యొక్క Agent2Agent (A2A) స్పెసిఫికేషన్‌కు మద్దతు ప్రకటించింది. కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగంలో పరస్పర కార్యాచరణ మరియు సహకారాన్ని ప్రోత్సహించడానికి ఈ చర్య ఒక పెద్ద ముందడుగు. సత్య నాదెళ్ల నాయకత్వంలోని కంపెనీ, GitHub లోని A2A వర్కింగ్ గ్రూప్‌లో కూడా చేరింది. ఇది ప్రోటోకాల్ మరియు సంబంధిత సాధనాల అభివృద్ధికి నిరంతరం కృషి చేయడానికి నిబద్ధతను తెలియజేస్తుంది.
మైక్రోసాఫ్ట్ తన అధికారిక ప్రకటనలో, AI ఏజెంట్ల యొక్క నిజమైన సామర్థ్యం వ్యక్తిగత అప్లికేషన్‌లు లేదా క్లౌడ్ పరిసరాల పరిమితులను అధిగమించే సామర్థ్యంలో ఉందని నొక్కి చెప్పింది. విభిన్న నమూనాలు, డొమైన్‌లు మరియు ఎకోసిస్టమ్‌లను విస్తరించి, వాస్తవ ప్రపంచ వర్క్‌ఫ్లోలలో AI ఏజెంట్లు సజావుగా పనిచేయాలనేది దృష్టి. గూగుల్‌తో ఈ సహకార ప్రయత్నం మైక్రోసాఫ్ట్‌లో నెక్స్ట్ జనరేషన్ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధికి పునాదిని ఏర్పరుస్తుంది.
Azure AI Foundry మరియు Copilot Studio లలో A2A మద్దతు అమలు చేయడం ద్వారా, ఏజెంట్లు బాహ్య సంస్థలతో సహకరించడానికి వీలు కలుగుతుంది. ఇందులో ప్రత్యామ్నాయ టూల్స్ ఉపయోగించి అభివృద్ధి చేసినవి లేదా మైక్రోసాఫ్ట్ ఎకోసిస్టమ్ వెలుపల హోస్ట్ చేయబడినవి కూడా ఉంటాయి. ఉదాహరణకు, ఒక మైక్రోసాఫ్ట్ ఏజెంట్ మీటింగ్ షెడ్యూల్‌ను నిర్వహించగలదు, అయితే సంబంధిత గూగుల్ ఏజెంట్ ఇమెయిల్ ఆహ్వానాలను రూపొందించి పంపగలదు. క్రాస్-ప్లాట్‌ఫారమ్ కార్యాచరణ యొక్క ఈ స్థాయి A2A యొక్క పరివర్తన సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది.
Agent2Agent (A2A) యొక్క ఆవిర్భావం
గూగుల్ మొదట A2A ని ఏప్రిల్ 2025 ప్రారంభంలో ప్రవేశపెట్టింది. దీని లక్ష్యం వేర్వేరు క్లౌడ్‌లు, అప్లికేషన్‌లు మరియు సర్వీసులలో పాక్షిక స్వయంప్రతిపత్తితో పనిచేసే AI-శక్తితో పనిచేసే ఏజెంట్‌లను అనుమతించడం.
A2A ప్రోటోకాల్ ఏజెంట్ల మధ్య లక్ష్యాల మార్పిడి మరియు చర్యల అమలును సులభతరం చేస్తుంది. ఇది సురక్షితమైన మరియు నమ్మదగిన ఇంటర్-ఏజెంట్ సహకారాన్ని నిర్ధారించడానికి రూపొందించబడిన అనుకూలమైన భాగాల సమితిని డెవలపర్‌లకు అందిస్తుంది.
మైక్రోసాఫ్ట్ షేర్డ్ ఇంటర్-ఏజెంట్ ప్రోటోకాల్‌ల వైపు విస్తృత పరిశ్రమ ఉద్యమంతో తన అనుగుణ్యతను వ్యక్తం చేసింది. “వినియోగదారులు వారి సంస్థ, భాగస్వామి సాధనాలు లేదా ఉత్పత్తి మౌలిక సదుపాయాల నుండి అయినా, అనేక ఏజెంట్‌లను కలిగి ఉన్న సంక్లిష్ట వర్క్‌ఫ్లోలను రూపొందించగలరు. అదే సమయంలో పాలన మరియు సేవా-స్థాయి ఒప్పందాలను (SLA లు) కొనసాగించవచ్చు. ఏజెంట్ల మధ్య షేర్డ్ ప్రోటోకాల్‌లను ఉపయోగించడానికి మేము విస్తృత పరిశ్రమ ఒత్తిడితో మమ్మల్ని సమలేఖనం చేస్తున్నాము.” అని పేర్కొంది.
గూగుల్ యొక్క ప్రారంభ AI ఏజెంట్ సమర్పణలు పూర్తిగా పరిపూర్ణంగా లేకపోయినప్పటికీ, వాటిని ప్రజలకు పరిచయం చేయడం అనేక కంపెనీల నుండి గణనీయమైన ఆసక్తిని మరియు పెట్టుబడులను రేకెత్తించింది.
టెక్‌క్రంచ్ ఉదహరించిన ఒక ఇటీవల KPMG సర్వే ప్రకారం, గణనీయమైన 65% కంపెనీలు ప్రస్తుతం AI ఏజెంట్‌లతో ప్రయోగాలు చేస్తున్నాయి. అంతేకాకుండా, మార్కెట్స్ అండ్ మార్కెట్స్ AI ఏజెంట్ మార్కెట్ విపరీతమైన వృద్ధిని చవిచూస్తుందని అంచనా వేసింది, ఇది 2025 లో $7.84 బిలియన్ల నుండి 2030 నాటికి $52.62 బిలియన్లకు విస్తరించింది.
మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క నిర్ణయం గూగుల్ యొక్క A2A ను స్వీకరించడం అనేది AI సంస్థ ఆంత్రోపిక్ అభివృద్ధి చేసిన ప్రామాణిక ప్రోటోకాల్ అయిన మోడల్ కనెక్టర్ ప్రోటోకాల్ (MCP) ను ప్రవేశపెట్టడాన్ని అనుసరించింది. MCP అనేది కోపైలట్ స్టూడియో ద్వారా డేటా ఉన్న సిస్టమ్‌లతో AI ని కనెక్ట్ చేయడానికి ఉపయోగపడుతుంది. గూగుల్ మరియు OpenAI తో సహా ఇతర ప్రధాన AI మోడల్ ప్రొవైడర్లు ఈ సంవత్సరం ప్రారంభంలో MCP ని స్వీకరించడానికి తమ ఉద్దేశాలను ప్రకటించారు.
AI రంగం కోసం సూచనలు
మైక్రోసాఫ్ట్ గూగుల్ యొక్క A2A ప్రమాణాన్ని స్వీకరించడం మరియు GitHub వర్కింగ్ గ్రూప్‌లో దాని సహకారం AI రంగంలో బహిరంగ సహకారం మరియు పరస్పర కార్యాచరణ వైపు పెరుగుతున్న ధోరణిని నొక్కి చెబుతుంది. ఈ పరిణామం AI భవిష్యత్తు కోసం అనేక ముఖ్యమైన సూచనలను కలిగి ఉంది:
- మెరుగైన పరస్పర కార్యాచరణ: సాంప్రదాయకంగా AI వ్యవస్థలను వేరు చేసిన సిలోలను విచ్ఛిన్నం చేయడానికి A2A వాగ్దానం చేస్తుంది. ఏజెంట్లు కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మరియు సహకరించడానికి ఒక సాధారణ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందించడం ద్వారా ఇది మరింత అధునాతనమైన మరియు సమగ్ర పరిష్కారాలను రూపొందించడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది.
- వేగవంతమైన ఆవిష్కరణ: విభిన్న AI ఏజెంట్లు మరియు సేవలను సజావుగా ఏకీకృతం చేసే సామర్థ్యం వివిధ వేదికలు మరియు సాంకేతికతల బలాన్ని ఉపయోగించుకోవడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతించడం ద్వారా ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహిస్తుంది. ఇది మరింత శక్తివంతమైన మరియు బహుముఖ AI అనువర్తనాల సృష్టికి దారితీస్తుంది.
- విస్తృత స్వీకరణ: AI ఏజెంట్ కమ్యూనికేషన్ యొక్క ప్రామాణీకరణ వ్యాపారాలు AI ని స్వీకరించడానికి మరియు వాటి ఇప్పటికే ఉన్న వర్క్‌ఫ్లోలలో అనుసంధానించడానికి సులభతరం చేస్తుంది. ఇది వివిధ పరిశ్రమలలో AI యొక్క విస్తృత స్వీకరణకు దారితీస్తుంది.
- పెరిగిన సామర్థ్యం: గతంలో మానవ ప్రమేయం అవసరమయ్యే పనులు మరియు ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా AI ఏజెంట్లు సామర్థ్యాన్ని మరియు ఉత్పాదకతను గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తాయి. ఏజెంట్లు సహకరించడానికి మరియు వారి చర్యలను సమన్వయం చేయడానికి వీలు కల్పించడం ద్వారా A2A ఈ సామర్థ్యాన్ని మరింత పెంచుతుంది.
- అధిక వశ్యత: A2A డెవలపర్‌లకు వారి నిర్దిష్ట అవసరాలకు ఉత్తమమైన AI టూల్స్ మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను ఎంచుకోవడంలో ఎక్కువ వశ్యతను అందిస్తుంది. వారు ఇకపై ఒకే విక్రేత లేదా ఎకోసిస్టమ్‌కు పరిమితం కాకుండా, సరైన పరిష్కారాన్ని రూపొందించడానికి విభిన్న సాంకేతికతలను కలపవచ్చు మరియు సరిపోల్చవచ్చు.
AI ఏజెంట్ల భవిష్యత్తు
A2A పై మైక్రోసాఫ్ట్ మరియు గూగుల్ మధ్య సహకారం AI ఏజెంట్ల పూర్తి సామర్థ్యాన్ని గ్రహించడానికి ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగు. సాంకేతికత పరిపక్వం చెందుతున్నప్పుడు మరియు ఎక్కువ కంపెనీలు ప్రమాణాన్ని స్వీకరించినప్పుడు, మరింత తెలివైన, సహకార మరియు అనుకూలమైన AI-శక్తితో పనిచేసే అనువర్తనాల వ్యాప్తిని మనం చూడవచ్చు.
AI ఏజెంట్లు వివిధ పరిశ్రమలను మార్చడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారు, అవి:
- హెల్త్‌కేర్: AI ఏజెంట్లు వైద్యులు మరియు నర్సులకు వ్యాధులను నిర్ధారించడంలో, చికిత్సలను సిఫార్సు చేయడంలో మరియు రోగులను పర్యవేక్షించడంలో సహాయపడగలరు. వారు రోగులు వారి ఆరోగ్యాన్ని నిర్వహించడానికి మరియు వైద్య సమాచారాన్ని పొందడానికి కూడా సహాయపడగలరు.
- ఫైనాన్స్: AI ఏజెంట్లు మోసపూరిత కార్యకలాపాల గుర్తింపు, రిస్క్ అంచనా మరియు పెట్టుబడి నిర్వహణ వంటి పనులను ఆటోమేట్ చేయగలరు. వారు వినియోగదారులకు వ్యక్తిగతీకరించిన ఆర్థిక సలహాలను కూడా అందించగలరు.
- రిటైల్: AI ఏజెంట్లు షాపింగ్ అనుభవాన్ని వ్యక్తిగతీకరించగలరు, ఉత్పత్తులను సిఫార్సు చేయగలరు మరియు కస్టమర్ మద్దతును అందించగలరు. వారు రిటైలర్లు వారి జాబితాను మరియు సరఫరా గొలుసును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి కూడా సహాయపడగలరు.
- తయారీ: AI ఏజెంట్లు పరికరాలను పర్యవేక్షించగలరు, వైఫల్యాలను అంచనా వేయగలరు మరియు ఉత్పత్తి ప్రక్రియలను ఆప్టిమైజ్ చేయగలరు. వారు తయారీదారులు నాణ్యత నియంత్రణను మెరుగుపరచడానికి మరియు వ్యర్థాలను తగ్గించడానికి కూడా సహాయపడగలరు.
- రవాణా: AI ఏజెంట్లు ట్రాఫిక్ ప్రవాహాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయగలరు, లాజిస్టిక్‌లను నిర్వహించగలరు మరియు స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలను నడపగలరు. వారు రవాణా సంస్థలు భద్రత మరియు సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి కూడా సహాయపడగలరు.
సవాళ్లు మరియు పరిశీలనలు
A2A యొక్క సంభావ్య ప్రయోజనాలు గణనీయమైనవి అయినప్పటికీ, పరిష్కరించాల్సిన అనేక సవాళ్లు మరియు పరిశీలనలు కూడా ఉన్నాయి:
- భద్రత: AI ఏజెంట్ కమ్యూనికేషన్ యొక్క భద్రతను నిర్ధారించడం చాలా ముఖ్యం. అనధికారిక ప్రాప్యత, డేటా ఉల్లంఘనలు మరియు హానికరమైన దాడుల నుండి రక్షించడానికి ఒక బలమైన భద్రతా ఫ్రేమ్‌వర్క్ అవసరం.
- గోప్యత: వినియోగదారు డేటా యొక్క గోప్యతను పరిరక్షించడం మరొక ముఖ్యమైన ఆందోళన. AI ఏజెంట్లు వినియోగదారు గోప్యతను గౌరవించే మరియు సంబంధిత నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉండే విధంగా రూపొందించబడాలి మరియు అమలు చేయబడాలి.
- పాలన: AI ఏజెంట్లు బాధ్యతాయుతంగా మరియు నైతికంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయని నిర్ధారించడానికి స్పష్టమైన పాలనా విధానాలు మరియు మార్గదర్శకాలను ఏర్పాటు చేయడం చాలా అవసరం.
- పక్షపాతం: AI ఏజెంట్లు వారు శిక్షణ పొందిన డేటా నుండి పక్షపాతాలను వారసత్వంగా పొందగలరు. AI వ్యవస్థలు సరసమైనవిగా మరియు సమానమైనవిగా ఉండేలా ఈ పక్షపాతాలను గుర్తించి తగ్గించడం ముఖ్యం.
- సంక్లిష్టత: సంక్లిష్టమైన AI ఏజెంట్ వ్యవస్థలను నిర్మించడం మరియు నిర్వహించడం సవాలుగా ఉంటుంది. డెవలపర్‌లకు ఈ వ్యవస్థలను సమర్థవంతంగా రూపొందించడానికి, అమలు చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి సరైన నైపుణ్యాలు మరియు సాధనాలు అవసరం.
ముగింపు
మైక్రోసాఫ్ట్ గూగుల్ యొక్క A2A ప్రమాణానికి మద్దతు ఇవ్వడం AI అభివృద్ధిలో ఒక ముఖ్యమైన మైలురాయి. పరస్పర కార్యాచరణ మరియు సహకారాన్ని ప్రోత్సహించడం ద్వారా, A2A AI ఏజెంట్ల పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేయడానికి మరియు వివిధ పరిశ్రమలలో ఆవిష్కరణలను నడపడానికి వాగ్దానం చేస్తుంది. పరిష్కరించాల్సిన సవాళ్లు మరియు పరిశీలనలు ఉన్నప్పటికీ, A2A యొక్క దీర్ఘకాలిక ప్రయోజనాలు కాదనలేనివి. సాంకేతికత పరిపక్వం చెందుతున్నప్పుడు మరియు ఎక్కువ కంపెనీలు ప్రమాణాన్ని స్వీకరించినప్పుడు, AI ఏజెంట్లు మన జీవితాల్లో మరింత ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తున్న భవిష్యత్తును మనం చూడవచ్చు.