సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తులలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) యొక్క ఏకీకరణ ఒక ముఖ్యమైన ధోరణిగా మారింది, ఇది ప్రధాన కార్యాచరణల్లోకి క్రమంగా పొందుపరచబడుతోంది. వెబ్ బ్రౌజర్‌లు ఈ AI విప్లవం యొక్క ముందంజలో ఉన్నాయి, గూగుల్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ రెండూ ముఖ్యమైన పురోగతిని సాధించాయి. క్రోమ్‌లో జెమిని నానోను గూగుల్ చేర్చిన తరువాత, మైక్రోసాఫ్ట్ ఇప్పుడు ఎడ్జ్‌లోని వెబ్ అప్లికేషన్ల కోసం దాని ఆన్-డివైస్ AI సామర్థ్యాలను అన్‌లాక్ చేయడానికి సిద్ధంగా ఉంది, ఇది వెబ్ అభివృద్ధి మరియు వినియోగదారు అనుభవానికి ఒక కీలకమైన క్షణంగా గుర్తించబడుతుంది.
వెబ్ డెవలపర్‌ల కోసం ఆన్-డివైస్ AIని ఆవిష్కరించడం
బిల్డ్ కాన్ఫరెన్స్‌లో, మైక్రోసాఫ్ట్ ఇప్పటికే ఉన్న ఆన్-డివైస్ AI మోడళ్లకు వెబ్ అప్లికేషన్‌లకు యాక్సెస్ ఇవ్వడానికి తన ప్రణాళికను వెల్లడించింది. ఈ చొరవ డెవలపర్‌లను వారి అప్లికేషన్‌లలో నేరుగా ఈ మోడళ్ల శక్తిని ఉపయోగించుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది అవకాశాల రంగాన్ని తెరుస్తుంది. ప్రారంభంలో ఏకీకరణ కోసం నిర్ణయించబడిన మోడల్ Phi-4-mini, ఇది డీప్‌సీక్ R1 యొక్క రీజనింగ్ మోడల్ నుండి పొందిన డేటాను ఉపయోగించి శిక్షణ పొందిన మోడల్. ఈ మోడల్ OpenAI యొక్క o3-mini మోడల్‌కు గట్టి పోటీదారుగా ఉంది, ఇది పోల్చదగిన పనితీరు మరియు సామర్థ్యాలను అందిస్తుందని వాగ్దానం చేస్తుంది.
AI సామర్థ్యాలతో వెబ్ యాప్‌లను శక్తివంతం చేయడం
ఈ కొత్త APIలు వెబ్ డెవలపర్‌లకు గేమ్-ఛేంజర్‌గా రూపొందించబడ్డాయి, ఇది వారిని మొదటి నుండి వినూత్నమైన అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి లేదా వారి ఇప్పటికే ఉన్న వెబ్ అప్లికేషన్‌లలో AI సామర్థ్యాలను నింపడానికి అనుమతిస్తుంది. API సూట్‌ టెక్స్ట్ ఆధారిత పనుల కోసం రూపొందించిన సాధనాలను కలిగి ఉంటుంది, అవి రచన సహాయం, టెక్స్ట్ జనరేషన్ మరియు సారాంశం వంటివి. ఈ APIల ద్వారా అందించబడే ఆన్-డివైస్ ప్రాసెసింగ్ భద్రతను పెంచుతుందని, సున్నితమైన డేటాను స్థానికంగా ఉంచుతుందని మరియు క్లౌడ్-ఆధారిత పరిష్కారాలపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గిస్తుందని మైక్రోసాఫ్ట్ నొక్కి చెబుతోంది.
క్రాస్-ప్లాట్‌ఫారమ్ అనుకూలత మరియు మోడల్ బహుముఖ ప్రజ్ఞ
మైక్రోసాఫ్ట్ ఈ APIలను క్రాస్-ప్లాట్‌ఫారమ్ అనుకూలంగా రూపొందించింది, వివిధ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లు మరియు పరికరాల్లో అతుకులు లేని ఆపరేషన్‌ను నిర్ధారిస్తుంది. అంతేకాకుండా, ఈ APIలు ఇతర AI మోడళ్లతో కలిసి పనిచేసేలా రూపొందించబడ్డాయి, ప్రతి నిర్దిష్ట పని కోసం ఉత్తమ సాధనాలను ఉపయోగించడానికి డెవలపర్‌లకు సౌలభ్యాన్ని అందిస్తాయి. ఈ APIలు ప్రస్తుతం ఎడ్జ్ యొక్క కానరీ మరియు డెవ్ ఛానెల్‌లలో అందుబాటులో ఉన్నాయి, డెవలపర్‌లకు ఈ ఫీచర్లను ప్రయోగించడానికి మరియు వారి ప్రాజెక్ట్‌లలోకి ఏకీకృతం చేయడానికి ముందస్తు యాక్సెస్‌ను అందిస్తున్నాయి. దీనికి విరుద్ధంగా, క్రోమ్‌లోని గూగుల్ యొక్క జెమిని నానో కూడా టెక్స్ట్ అనువాదం మరియు ఇమేజ్ జనరేషన్‌తో సహా విభిన్న శ్రేణి ఫీచర్లను అందిస్తుంది.
మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క విస్తృత AI కార్యక్రమాలు
ఈ ప్రకటన మైక్రోసాఫ్ట్ నుండి వచ్చిన AI-కేంద్రీకృత కార్యక్రమాల యొక్క పెద్ద తరంగంలో భాగం. ఈ సంవత్సరం ప్రారంభంలో, కంపెనీ తన కోపైలట్ ఈవెంట్ మరియు 50వ వార్షికోత్సవ వేడుకల సందర్భంగా Bingలో కోపైలట్ సెర్చ్‌ను ప్రారంభించింది, ఇది సెర్చ్ టెక్నాలజీలో విప్లవాత్మక పురోగతిగా పేర్కొంది. అదనంగా, మైక్రోసాఫ్ట్ తన కోపైలట్+ PCల ద్వారా విండోస్‌కు AI సాధనాలు మరియు సామర్థ్యాలను తీసుకురావడానికి చురుకుగా కృషి చేస్తోంది, ఇది దాని పర్యావరణ వ్యవస్థలో AIని ఏకీకృతం చేయడానికి తన నిబద్ధతను మరింత బలపరుస్తుంది.
ఆన్-డివైస్ AI యొక్క చిక్కుల్లోకి లోతుగా డైవ్ చేయండి
వెబ్ డెవలపర్‌ల కోసం ఎడ్జ్‌కి దాని AI మోడళ్లను తెరవాలనే నిర్ణయం ఆవిష్కరణను ప్రోత్సహించడానికి మరియు వెబ్ అప్లికేషన్ల సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క వ్యూహాత్మక చర్యను సూచిస్తుంది. ఈ నిర్ణయం అభివృద్ధి దృశ్యం, వినియోగదారు అనుభవం మరియు వెబ్-ఆధారిత AI యొక్క భవిష్యత్తు కోసం సుదూర ప్రభావాలను కలిగి ఉంది.
మెరుగైన పనితీరు మరియు తగ్గిన లేటెన్సీ
ఆన్-డివైస్ AI యొక్క ముఖ్యమైన ప్రయోజనాల్లో ఒకటి మెరుగైన పనితీరు మరియు తగ్గిన లేటెన్సీకి అవకాశం. AI పనులను నేరుగా వినియోగదారు పరికరంలో ప్రాసెస్ చేయడం ద్వారా, వెబ్ అప్లికేషన్‌లు ప్రాసెసింగ్ కోసం డేటాను రిమోట్ సర్వర్‌లకు పంపవలసిన అవసరాన్ని దాటవేయగలవు. ఇది నెట్‌వర్క్ ప్రతిబంధకాన్ని తొలగిస్తుంది, దీని ఫలితంగా వేగవంతమైన ప్రతిస్పందన సమయాలు మరియు మరింత అతుకులు లేని వినియోగదారు అనుభవం లభిస్తుంది. ఇంటరాక్టివ్ గేమ్స్, వీడియో ఎడిటింగ్ టూల్స్ మరియు ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ అనుభవాలు వంటి నిజ-సమయ ప్రాసెసింగ్ అవసరమయ్యే అప్లికేషన్‌లకు ఇది చాలా కీలకం.
పెరిగిన గోప్యత మరియు భద్రత
ఆన్-డివైస్ AI ముఖ్యమైన గోప్యత మరియు భద్రతా ప్రయోజనాలను కూడా అందిస్తుంది. డేటా స్థానికంగా ప్రాసెస్ చేయబడినందున, అది వినియోగదారు పరికరాన్ని ఎప్పటికీ వదిలివేయదు, అడ్డగించడానికి లేదా అనధికారిక యాక్సెస్ ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తుంది. ఆర్థిక డేటా, వ్యక్తిగత ఆరోగ్య రికార్డులు లేదా రహస్య వ్యాపార పత్రాలు వంటి సున్నితమైన సమాచారాన్ని నిర్వహించే అప్లికేషన్‌లకు ఇది చాలా ముఖ్యం.
ఆఫ్‌లైన్ కార్యాచరణ
ఆన్-డివైస్ AI యొక్క మరొక ముఖ్యమైన ప్రయోజనం ఏమిటంటే ఆఫ్‌లైన్‌లో పనిచేసే సామర్థ్యం. ఆన్-డివైస్ AIని ఉపయోగించే వెబ్ అప్లికేషన్‌లు వినియోగదారు ఇంటర్నెట్‌కు కనెక్ట్ కానప్పుడు కూడా AI-శక్తితో కూడిన ఫీచర్లను అందించడం కొనసాగించగలవు. ప్రయాణిస్తున్న, పరిమిత కనెక్టివిటీ ఉన్న ప్రాంతాల్లో పనిచేస్తున్న లేదా డేటాను సంరక్షించడానికి ఆఫ్‌లైన్‌లో అప్లికేషన్‌లను ఉపయోగించడానికి ఇష్టపడే వినియోగదారులకు ఇది చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.
AI అభివృద్ధిని ప్రజాస్వామ్యం చేయడం
వెబ్ డెవలపర్‌లకు దాని AI మోడళ్లను అందుబాటులో ఉంచడం ద్వారా, మైక్రోసాఫ్ట్ ఈ శక్తివంతమైన సాంకేతికతకు యాక్సెస్‌ను ప్రజాస్వామ్యం చేస్తోంది. ఇది తమ స్వంత AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి వనరులు లేని వారితో సహా విస్తృత శ్రేణి డెవలపర్‌లను వినూత్నమైన మరియు తెలివైన వెబ్ అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది. AI అభివృద్ధి యొక్క ఈ ప్రజాస్వామ్యీకరణ ఆవిష్కరణల యొక్క తరంగాన్ని రేకెత్తించే అవకాశం ఉంది మరియు వ్యాపారాలు మరియు వ్యక్తుల కోసం కొత్త అవకాశాలను సృష్టిస్తుంది.
వెబ్ అప్లికేషన్‌లలో ఆన్-డివైస్ AI కోసం సంభావ్య వినియోగ సందర్భాలు
వెబ్ అప్లికేషన్‌లలో ఆన్-డివైస్ AI కోసం అవకాశాలు విస్తారమైనవి మరియు వైవిధ్యమైనవి. ఈ సాంకేతికతను ఉపయోగించి ఇప్పటికే ఉన్న అప్లికేషన్‌లను మెరుగుపరచడానికి లేదా పూర్తిగా కొత్త వాటిని సృష్టించడానికి ఇక్కడ కొన్ని ఉదాహరణలు ఉన్నాయి:
తెలివైన సహాయకులు: ఆన్-డివైస్ AIని ఉపయోగించి తెలివైన సహాయకులను సృష్టించవచ్చు, వారు అపాయింట్‌మెంట్‌లను షెడ్యూల్ చేయడం, ఇమెయిల్‌లను నిర్వహించడం మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన సిఫార్సులను అందించడం వంటి వివిధ పనులతో వినియోగదారులకు సహాయపడగలరు. మరింత అతుకులు లేని మరియు స్పష్టమైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందించడానికి ఈ సహాయకులను వెబ్ అప్లికేషన్‌లలోకి చేర్చవచ్చు.
నిజ-సమయ భాషా అనువాదం: చాట్ అప్లికేషన్‌లు మరియు వీడియో కాన్ఫరెన్సింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల వంటి వెబ్-ఆధారిత కమ్యూనికేషన్ సాధనాల కోసం నిజ-సమయ భాషా అనువాదాన్ని అందించడానికి ఆన్-డివైస్ AIని ఉపయోగించవచ్చు. ఇది వారి స్థానిక భాషతో సంబంధం లేకుండా ఒకరితో ఒకరు కమ్యూనికేట్ చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది, ఎక్కువ సహకారం మరియు అవగాహనను ప్రోత్సహిస్తుంది.
చిత్రం మరియు వీడియో మెరుగుదల: వెబ్ అప్లికేషన్‌లలో చిత్రాలు మరియు వీడియోల నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి ఆన్-డివైస్ AIని ఉపయోగించవచ్చు. ఇందులో ఆటోమేటిక్ ఇమేజ్ షార్పనింగ్, నాయిస్ రిడక్షన్ మరియు వీడియో స్టెబిలైజేషన్ వంటి ఫీచర్‌లు ఉండవచ్చు.
వ్యక్తిగతీకరించిన అభ్యాస అనుభవాలు: విద్యార్థుల కోసం వ్యక్తిగతీకరించిన అభ్యాస అనుభవాలను రూపొందించడానికి ఆన్-డివైస్ AIని ఉపయోగించవచ్చు. ఇందులో అనుకూల అభ్యాసం, వ్యక్తిగతీకరించిన అభిప్రాయం మరియు తెలివైన ట్యూటరింగ్ వంటి ఫీచర్‌లు ఉండవచ్చు.
అందుబాటు ఫీచర్‌లు: వైకల్యం ఉన్న వినియోగదారుల కోసం వెబ్ అప్లికేషన్ల ప్రాప్యతను మెరుగుపరచడానికి ఆన్-డివైస్ AIని ఉపయోగించవచ్చు. ఇందులో టెక్స్ట్-టు-స్పీచ్, స్పీచ్-టు-టెక్స్ట్ మరియు నిజ-సమయ శీర్షికలు వంటి ఫీచర్‌లు ఉండవచ్చు.
మెరుగైన గేమింగ్ అనుభవాలు: వెబ్ బ్రౌజర్‌లలో మరింత లీనమయ్యే మరియు ఆకర్షణీయమైన గేమింగ్ అనుభవాలను సృష్టించడానికి ఆన్-డివైస్ AIని ఉపయోగించవచ్చు. ఇందులో AI-శక్తితో కూడిన ప్రత్యర్థులు, వాస్తవిక భౌతిక అనుకరణలు మరియు డైనమిక్ గేమ్ పరిసరాలు వంటి ఫీచర్‌లు ఉండవచ్చు.
సవాళ్లు మరియు పరిగణనలు
వెబ్ అప్లికేషన్‌లలో ఆన్-డివైస్ AIకి విస్తారమైన అవకాశం ఉన్నప్పటికీ, డెవలపర్‌లు తెలుసుకోవలసిన కొన్ని సవాళ్లు మరియు పరిగణనలు కూడా ఉన్నాయి.
వనరు పరిమితులు
ఆన్-డివైస్ AI మోడల్‌లు గణనపరంగా తీవ్రంగా ఉంటాయి, దీనికి గణనీయమైన ప్రాసెసింగ్ శక్తి మరియు మెమరీ అవసరం. డెవలపర్‌లు వారి అప్లికేషన్‌లు రన్ అయ్యే పరికరాల వనరు పరిమితులను జాగ్రత్తగా పరిశీలించాలి మరియు తదనుగుణంగా వారి మోడళ్లను ఆప్టిమైజ్ చేయాలి.
మోడల్ పరిమాణం
పరిమిత నిల్వ స్థలం ఉన్న మొబైల్ పరికరాల కోసం ఆన్-డివైస్ AI మోడళ్ల పరిమాణం కూడా ఒక సవాలుగా ఉంటుంది. డెవలపర్‌లు ఖచ్చితత్వం లేదా పనితీరును త్యాగం చేయకుండా వారి మోడళ్లను కుదించడానికి మార్గాలను కనుగొనాలి.
భద్రత
క్లౌడ్-ఆధారిత AIతో పోలిస్తే ఆన్-డివైస్ AI మెరుగైన భద్రతను అందిస్తుంది, అయితే హానికరమైన దాడుల నుండి రక్షించడానికి జాగ్రత్తలు తీసుకోవడం ఇప్పటికీ ముఖ్యం. AI మోడళ్లను ట్యాంపర్ చేయకుండా లేదా సున్నితమైన డేటాను దొంగిలించకుండా నిరోధించడానికి డెవలపర్‌లు భద్రతా చర్యలను అమలు చేయాలి.
గోప్యత
డేటా స్థానికంగా ఆన్-డివైస్ AIతో ప్రాసెస్ చేయబడినప్పటికీ, డెవలపర్‌లు ఇప్పటికీ వినియోగదారు గోప్యతను గుర్తుంచుకోవాలి. వారు డేటాను బాధ్యతాయుతంగా సేకరించి ఉపయోగిస్తున్నారని మరియు వారు వర్తించే అన్ని గోప్యతా నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉన్నారని నిర్ధారించుకోవాలి.
ఆన్-డివైస్ AIతో వెబ్ డెవలప్‌మెంట్ యొక్క భవిష్యత్తు
ఎడ్జ్‌కి ఆన్-డివైస్ AIని తీసుకురావాలనే మైక్రోసాఫ్ట్ నిర్ణయం వెబ్ డెవలప్‌మెంట్ యొక్క పరిణామంలో ఒక ముఖ్యమైన మలుపును సూచిస్తుంది. ఆన్-డివైస్ AI సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతూ మరియు మరింత అందుబాటులోకి వస్తున్న కొద్దీ, వినూత్నమైన మరియు తెలివైన వెబ్ అప్లికేషన్ల అభివృద్ధిలో పెరుగుదల చూడవచ్చు. రాబోయే సంవత్సరాల్లో, ఆన్-డివైస్ AI మనం వెబ్‌తో ఇంటరాక్ట్ అయ్యే విధానాన్ని మార్చడానికి సిద్ధంగా ఉంది, ఇది మరింత వ్యక్తిగతీకరించబడిన, సమర్థవంతమైన మరియు సురక్షితంగా ఉంటుంది. మైక్రోసాఫ్ట్ ఎడ్జ్‌లోని ఆన్-డివైస్ AI కార్యాచరణ ద్వారా వెబ్ యాప్‌ల సాధికారత వెబ్ డెవలప్‌మెంట్ యొక్క భవిష్యత్తు అనివార్యంగా కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క పరిణామం మరియు ఏకీకరణతో ముడిపడి ఉందని స్పష్టమైన సూచన. ఈ సాంకేతికతను స్వీకరించే మరియు దాని శక్తిని ఎలా ఉపయోగించాలో నేర్చుకునే డెవలపర్‌లు తదుపరి తరం వెబ్ అప్లికేషన్‌లను సృష్టించడానికి మరియు ఇంటర్నెట్ యొక్క భవిష్యత్తును ఆకృతి చేయడానికి మంచి స్థానంలో ఉంటారు. మైక్రోసాఫ్ట్ చేసిన ఈ చర్య ఎడ్జ్ సామర్థ్యాలను పెంచడమే కాకుండా, AI-శక్తితో కూడిన వెబ్ అనుభవాల యొక్క కొత్త శకానికి దారితీసే ఇతర బ్రౌజర్ డెవలపర్‌లు అనుసరించడానికి ఒక ఉదాహరణను కూడా నెలకొల్పింది. వెబ్ డెవలపర్‌లకు ఆన్-డివైస్ AI మోడళ్లకు ప్రాప్యతను అందించడం ద్వారా, మైక్రోసాఫ్ట్ మరింత వినూత్నమైన పర్యావరణ వ్యవస్థను ప్రోత్సహిస్తోంది, ఇక్కడ వెబ్ అప్లికేషన్‌లు మరింత సంక్లిష్టమైన పనులను నేరుగా వినియోగదారు పరికరంలో చేయగలవు, లేటెన్సీని తగ్గిస్తుంది మరియు గోప్యతను మెరుగుపరుస్తుంది. వెబ్ అప్లికేషన్‌లు మరింత అధునాతనంగా మారడంతో మరియు ఎక్కువ ప్రాసెసింగ్ శక్తిని డిమాండ్ చేస్తున్నందున ఈ అభివృద్ధి చాలా ముఖ్యమైనది. నెట్‌వర్క్ వనరులను ముంచెత్తకుండా లేదా వినియోగదారు డేటాను రాజీ పడకుండా ఈ డిమాండ్లను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి ఆన్-డివైస్ AI ఒక పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది. అంతేకాకుండా, ఆఫ్‌లైన్‌లో AI పనులను ప్రాసెస్ చేసే సామర్థ్యం పరిమితమైన లేదా ఇంటర్నెట్ కనెక్టివిటీ లేని పరిసరాల్లో వెబ్ అప్లికేషన్‌లు సజావుగా పనిచేయడానికి కొత్త అవకాశాలను తెరుస్తుంది, వాటి వినియోగం మరియు ప్రాప్యతను విస్తృతం చేస్తుంది. మైక్రోసాఫ్ట్ దాని ఆన్-డివైస్ AI ఆఫర్‌లను మెరుగుపరచడం మరియు అందుబాటులో ఉన్న మోడళ్ల పరిధిని విస్తరించడం కొనసాగిస్తున్నందున, వెబ్ డెవలపర్‌లు నిజంగా పరివర్తన చెందగల అప్లికేషన్‌లను సృష్టించే అవకాశం మాత్రమే పెరుగుతుంది. వెబ్ అప్లికేషన్‌లు మరింత తెలివైనవి మరియు ప్రతిస్పందించేవి మాత్రమే కాకుండా, మరింత సురక్షితమైనవి మరియు వినియోగదారు గోప్యతను గౌరవించే భవిష్యత్తు వైపు ఇది ఒక అడుగు. AI-ఆధారిత అనుభవాల కోసం వెబ్ బ్రౌజర్‌ల పరిణామం ప్రారంభం మాత్రమే, మరియు ఎడ్జ్‌తో మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క చొరవ ఈ ఉత్తేజకరమైన ప్రయాణంలో కీలకమైన ఉత్ప్రేరకం. డీప్‌సీక్ R1 యొక్క రీజనింగ్ మోడల్ డేటాను ఉపయోగించి శిక్షణ పొందిన Phi-4-mini యొక్క ఏకీకరణ, OpenAI యొక్క o3-miniకి వ్యతిరేకంగా పోటీతత్వాన్ని కూడా పెంచుతుంది, కొత్త అవకాశాలను తెరుస్తుంది.
అమలు యొక్క సాంకేతిక అంశాలు
వెబ్ డెవలపర్‌ల కోసం ఎడ్జ్‌కి మైక్రోసాఫ్ట్ దాని AI మోడళ్లను తెరవడం నిర్దిష్ట సాంకేతిక అమలులను కలిగి ఉంటుంది. ప్రధాన భాగాలు AI మోడళ్లను యాక్సెస్ చేయడానికి డెవలపర్‌లు ఉపయోగించే APIలు (అప్లికేషన్ ప్రోగ్రామింగ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు). ఈ APIలు సూటిగా మరియు ఇప్పటికే ఉన్న వెబ్ డెవలప్‌మెంట్ వర్క్‌ఫ్లోలలోకి సులభంగా ఏకీకృతం చేయడానికి రూపొందించబడ్డాయి. మైక్రోసాఫ్ట్ APIలను సమర్థవంతంగా అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ఉపయోగించుకోవడానికి డెవలపర్‌లకు సహాయపడటానికి వివరణాత్మక డాక్యుమెంటేషన్, కోడ్ నమూనాలు మరియు మద్దతు వనరులను అందించే అవకాశం ఉంది.
APIలు వెబ్ అప్లికేషన్ మరియు ఆన్-డివైస్ AI మోడళ్ల మధ్య వంతెనగా పనిచేస్తాయి. వెబ్ అప్లికేషన్ AI-సంబంధిత పనిని నిర్వహించాల్సిన అవసరం వచ్చినప్పుడు, అది APIకి అభ్యర్థనను పంపుతుంది, ఆపై సంబంధిత AI మోడల్‌ను అమలు చేస్తుంది. మోడల్ అభ్యర్థనను ప్రాసెస్ చేస్తుంది మరియు ఫలితాలను APIకి తిరిగి ఇస్తుంది, ఇది తిరిగి వెబ్ అప్లికేషన్‌కు అందిస్తుంది.
మైక్రోసాఫ్ట్ ఉపయోగిస్తున్న ఆర్కిటెక్చర్ AI మోడల్‌లు విస్తృత శ్రేణి హార్డ్‌వేర్‌లలో సమర్థవంతంగా పనిచేస్తాయని మరియు సిస్టమ్ పనితీరును గణనీయంగా ప్రభావితం చేయకుండా చూసుకోవడానికి మోడల్ క్వాంటైజేషన్ మరియు ఆప్టిమైజేషన్ వంటి పద్ధతులను కలిగి ఉండవచ్చు. లేటెన్సీని తగ్గించడానికి మరియు ప్రతిస్పందనను పెంచడానికి వారు కాషింగ్ మరియు ఇతర వ్యూహాలను కూడా ఉపయోగించవచ్చు. ఈ APIల యొక్క క్రాస్-ప్లాట్‌ఫారమ్ అనుకూలత గురించి ఆలోచించవలసిన మరొక కీలక అంశం. మైక్రోసాఫ్ట్ బహుశా దాని ఆన్-డివైస్ AI మోడల్‌లను వివిధ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లు మరియు పరికరాల్లో పని చేయడానికి అనుమతించడానికి WebAssembly లేదా WebGPU వంటి ప్రామాణిక వెబ్ సాంకేతికతలను ఉపయోగించవచ్చు. WebAssembly అనేది వెబ్ బ్రౌజర్‌ల ద్వారా అమలు చేయగల తక్కువ-స్థాయి బైట్‌కోడ్ ఫార్మాట్, ఇది స్థానిక వేగానికి దగ్గరగా కంపైల్డ్ కోడ్‌ను అమలు చేయడానికి మార్గాన్ని అందిస్తుంది. WebGPU అనేది వెబ్ గ్రాఫిక్స్ యొక్క కొత్త API, ఇది ఆధునిక GPU సామర్థ్యాలను వెబ్ అప్లికేషన్‌లకు బహిర్గతం చేస్తుంది, ఇది మరింత సంక్లిష్టమైన మరియు డిమాండింగ్ పనులను నిర్వహించడానికి వాటిని అనుమతిస్తుంది. ఎడ్జ్ యొక్క కానరీ మరియు డెవ్ ఛానెల్‌లలో ప్రస్తుత లభ్యత అభివృద్ధి ప్రక్రియలో కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. ఈ దశలవారీ రోల్‌అవుట్ డెవలపర్‌లను ముందస్తు ప్రయోగాలు చేయడానికి మరియు ఇన్‌పుట్‌ను అందించడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది విస్తృత స్వీకరణకు ముందు దాని APIలు మరియు AI మోడల్‌లను మెరుగుపరచడానికి మైక్రోసాఫ్ట్‌ను అనుమతిస్తుంది. ఈ సహకార పద్ధతి తుది ఉత్పత్తి స్థిరంగా, నమ్మదగినదిగా మరియు వెబ్ డెవలపర్‌ల డిమాండ్లను తీరుస్తుందని హామీ ఇస్తుంది.