రెండు MCP సర్వర్‌లతో Microsoft AI పరస్పర చర్యలను పెంచుతుంది

మైక్రోసాఫ్ట్ రెండు MCP సర్వర్‌లతో AI పరస్పర చర్యలను పెంచుతుంది

కృత్రిమ మేధస్సు మరియు క్లౌడ్ డేటా పరస్పర చర్య రంగంలో పరస్పర చర్యను మెరుగుపరచడానికి ఒక ముఖ్యమైన చర్యలో, మైక్రోసాఫ్ట్ మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) ఆధారంగా రెండు ప్రివ్యూ వెర్షన్ల సర్వర్‌లను విడుదల చేసింది. ఈ చొరవ అభివృద్ధి ప్రక్రియను క్రమబద్ధీకరిస్తుందని మరియు విభిన్న డేటా మూలాల కోసం అనుకూలీకరించిన కనెక్టర్ల అవసరాన్ని తగ్గిస్తుందని వాగ్దానం చేస్తుంది.

కొత్త సర్వర్‌ల అవలోకనం

Microsoft యొక్క Azure MCP సర్వర్ మరియు పోస్ట్‌గ్రేSQL ఫ్లెక్సిబుల్ సర్వర్ కోసం Azure డేటాబేస్ పరిచయం మరింత సమగ్రమైన మరియు సమర్థవంతమైన AI పర్యావరణ వ్యవస్థ వైపు ఒక కీలకమైన అడుగును సూచిస్తుంది. ఈ సర్వర్‌లు కలిసి పనిచేసే విధంగా రూపొందించబడ్డాయి, వివిధ Azure వనరులు మరియు డేటాబేస్‌లను నిర్వహించడానికి మరియు యాక్సెస్ చేయడానికి సమగ్ర పరిష్కారాన్ని అందిస్తాయి.

Azure MCP సర్వర్

Azure MCP సర్వర్ వివిధ రకాల Azure సేవలకు మద్దతు ఇచ్చేలా రూపొందించబడింది, వీటిలో:

• Azure Cosmos DB: విస్తరించదగిన, అధిక-పనితీరు అనువర్తనాలను రూపొందించడానికి ప్రపంచవ్యాప్తంగా పంపిణీ చేయబడిన, బహుళ-మోడల్ డేటాబేస్ సేవ.
• Azure నిల్వ: వివిధ డేటా వస్తువుల కోసం విస్తరించదగిన, మన్నికైన మరియు సురక్షితమైన నిల్వను అందించే క్లౌడ్ నిల్వ పరిష్కారం.
• Azure మానిటర్: వివిధ మూలాల నుండి టెలిమెట్రీ డేటాను సేకరించి విశ్లేషించే సమగ్ర పర్యవేక్షణ పరిష్కారం, అనువర్తనాలు మరియు మౌలిక సదుపాయాల పనితీరు మరియు ఆరోగ్యం గురించి అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.

ఈ విస్తృత మద్దతు డేటాబేస్ ప్రశ్నలు, నిల్వ నిర్వహణ మరియు లాగ్ విశ్లేషణ వంటి అనేక రకాల విధులను నిర్వహించడానికి Azure MCP సర్వర్‌ను అనుమతిస్తుంది. ఈ సేవలకు ఏకీకృత ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందించడం ద్వారా, అభివృద్ధి ప్రక్రియను సరళీకృతం చేయడం మరియు వివిధ Azure వనరులను ఏకీకృతం చేయడం యొక్క సంక్లిష్టతను తగ్గించడం Microsoft లక్ష్యం.

పోస్ట్‌గ్రేSQL ఫ్లెక్సిబుల్ సర్వర్ కోసం Azure డేటాబేస్

పోస్ట్‌గ్రేSQL ఫ్లెక్సిబుల్ సర్వర్ కోసం Azure డేటాబేస్ ప్రత్యేకంగా డేటాబేస్ కార్యకలాపాల కోసం రూపొందించబడింది, దీనిపై దృష్టి సారిస్తుంది:

• డేటాబేస్‌లు మరియు పట్టికలను జాబితా చేయడం: డేటాబేస్ స్కీమా మరియు నిర్మాణాన్ని సమగ్రంగా వీక్షించడం.
• ప్రశ్నలను అమలు చేయడం: డేటాబేస్‌లో నిల్వ చేయబడిన డేటాను తిరిగి పొందడానికి మరియు మార్చడానికి వినియోగదారులను అనుమతించడం.
• డేటాను సవరించడం: డేటాబేస్‌లోని డేటాను నవీకరించడానికి, చొప్పించడానికి మరియు తొలగించడానికి వినియోగదారులను అనుమతించడం.

ఈ సర్వర్ క్లౌడ్‌లో పోస్ట్‌గ్రేSQL డేటాబేస్‌లను అమలు చేయడానికి అనువైన మరియు విస్తరించదగిన వాతావరణాన్ని అందించడానికి రూపొందించబడింది. డేటాబేస్ కార్యకలాపాల కోసం ప్రత్యేక సర్వర్‌ను అందించడం ద్వారా, డేటా ఆధారిత అనువర్తనాలను రూపొందించడానికి డెవలపర్‌లకు అధిక-పనితీరు మరియు నమ్మదగిన వేదికను అందించాలని మైక్రోసాఫ్ట్ లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

MCP యొక్క ప్రాముఖ్యత

మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) అనేది AI మోడళ్ల కోసం విచ్ఛిన్నమైన బాహ్య డేటాను యాక్సెస్ చేసే సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి రూపొందించిన ప్రామాణిక ప్రోటోకాల్. AI సంస్థ ఆంత్రోపిక్ అభివృద్ధి చేసింది మరియు నవంబర్ 2024లో ప్రవేశపెట్టింది, MCP వివిధ డేటా మూలాలు మరియు సాధనాలతో పరస్పర చర్య చేయడానికి AI అనువర్తనాల కోసం ఏకీకృత నిర్మాణాన్ని అందించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

విభజన సవాలును పరిష్కరించడం

AI అనువర్తనాలను అభివృద్ధి చేయడంలో ముఖ్యమైన సవాళ్లలో ఒకటి, ప్రతి ఒక్కటి దాని స్వంత ప్రత్యేక ఆకృతి మరియు యాక్సెస్ అవసరాలతో వివిధ మూలాల నుండి డేటాను యాక్సెస్ చేయవలసిన అవసరం ఉంది. ఈ విభజన వివిధ మూలాల నుండి డేటాను ఏకీకృతం చేయడం కష్టతరం చేస్తుంది మరియు AI అభివృద్ధి యొక్క సంక్లిష్టతను గణనీయంగా పెంచుతుంది.

MCP బాహ్య డేటా మూలాలతో పరస్పర చర్య చేయడానికి AI అనువర్తనాల కోసం ప్రామాణిక ప్రోటోకాల్‌ను అందించడం ద్వారా ఈ సవాలును పరిష్కరిస్తుంది. సాధారణ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు మరియు డేటా ఆకృతుల సమితిని నిర్వచించడం ద్వారా, అనుకూలీకరించిన కనెక్టర్‌లు లేదా డేటా మార్పిడి అవసరం లేకుండా, వివిధ మూలాల నుండి డేటాను సజావుగా యాక్సెస్ చేయడానికి MCP AI అనువర్తనాలను అనుమతిస్తుంది.

MCP ఆర్కిటెక్చర్

MCP ఆర్కిటెక్చర్ క్లయింట్-సర్వర్ మోడల్ ఆధారంగా రూపొందించబడింది, ఇక్కడ AI అనువర్తనాలు MCP క్లయింట్‌లుగా మరియు డేటా మూలాలు లేదా సాధనాలు MCP సర్వర్‌లుగా పనిచేస్తాయి. క్లయింట్లు మరియు సర్వర్‌ల మధ్య ప్రామాణిక కమ్యూనికేషన్ ఛానెల్‌ను ఏర్పాటు చేయడానికి ప్రోటోకాల్ HTTPని ఉపయోగిస్తుంది, AI అనువర్తనాలు మరియు బాహ్య డేటా మూలాల మధ్య అతుకులు లేని పరస్పర చర్యను అనుమతిస్తుంది.

MCP ఆర్కిటెక్చర్ మూడు ముఖ్య భావనలను నిర్వచిస్తుంది:

• సాధనాలు: MCP ప్రోటోకాల్ ద్వారా యాక్సెస్ చేయగల నిర్దిష్ట కార్యాచరణలు లేదా సామర్థ్యాలను సూచిస్తాయి.
• వనరులు: MCP ప్రోటోకాల్ ద్వారా యాక్సెస్ చేయగల లేదా మార్చగల డేటా లేదా ఫైల్‌లను సూచిస్తాయి.
• ప్రాంప్ట్‌లు: AI మోడళ్ల ప్రవర్తనను మార్గనిర్దేశం చేయడానికి ఉపయోగించే టెంప్లేట్‌లు లేదా సూచనలను సూచిస్తాయి.

ఈ వనరులు మరియు సాధనాలను యాక్సెస్ చేయడానికి ప్రామాణిక మార్గాన్ని అందించడం ద్వారా, MCP AI అనువర్తనాలను బాహ్య డేటా మూలాలతో సజావుగా ఏకీకృతం చేయడానికి మరియు అనేక రకాల కార్యాచరణలను ఉపయోగించడానికి అనుమతిస్తుంది.

AI కోసం ‘USB-C’గా MCP

AI అనువర్తనాల కోసం ‘USB-C ఇంటర్‌ఫేస్’గా MCP యొక్క భావన అనేది బాహ్య డేటా మూలాలు మరియు సాధనాలకు AI అనువర్తనాలను కనెక్ట్ చేయడానికి ప్రామాణిక మరియు సార్వత్రిక మార్గాన్ని అందించే ప్రోటోకాల్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేసే శక్తివంతమైన సారూప్యత. USB-C వివిధ పరికరాలను కంప్యూటర్‌లకు కనెక్ట్ చేయడానికి ప్రామాణిక ఇంటర్‌ఫేస్‌గా మారినట్లే, MCP బాహ్య డేటా మూలాలకు AI అనువర్తనాలను కనెక్ట్ చేయడానికి ప్రామాణిక ఇంటర్‌ఫేస్‌గా మారాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

ఈ సారూప్యత డేటా మరియు సాధనాలకు అతుకులు లేని యాక్సెస్‌ను ప్రారంభించడం ద్వారా AI యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేయడానికి MCP యొక్క సామర్థ్యాన్ని నొక్కి చెబుతుంది, అంతర్లీన సాంకేతికత లేదా ఆకృతితో సంబంధం లేకుండా. ఏకీకృత మరియు ప్రామాణిక ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందించడం ద్వారా, MCP డేటా సిలోస్‌ను విచ్ఛిన్నం చేయడానికి మరియు AI అనువర్తనాలను విస్తృత శ్రేణి వనరులను ఉపయోగించడానికి సహాయపడుతుంది.

MCP యొక్క Microsoft ఏకీకరణ

మైక్రోసాఫ్ట్ MCPని ముందుగానే స్వీకరించింది, పరస్పర చర్యను మెరుగుపరచడానికి మరియు AI అభివృద్ధిని సరళీకృతం చేయడానికి దాని సామర్థ్యాన్ని గుర్తించింది. కంపెనీ MCPని Azure AI ఫౌండ్రీ మరియు Azure AI ఏజెంట్ సర్వీస్‌తో సహా అనేక AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు సేవల్లోకి ఏకీకృతం చేసింది.

Azure AI ఫౌండ్రీతో ఏకీకరణ

Azure AI ఫౌండ్రీ అనేది AI పరిష్కారాలను రూపొందించడానికి మరియు విస్తరించడానికి సమగ్ర వేదిక. Azure AI ఫౌండ్రీలోకి MCPని ఏకీకృతం చేయడం ద్వారా, ప్లాట్‌ఫారమ్ లోపల నుండి బాహ్య డేటా మూలాలు మరియు సాధనాలను సజావుగా యాక్సెస్ చేయడానికి Microsoft డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది. ఈ ఏకీకరణ అభివృద్ధి ప్రక్రియను సరళీకృతం చేస్తుంది మరియు డేటా కనెక్టివిటీని నిర్వహించడం కంటే AI మోడల్‌లు మరియు అనువర్తనాలను రూపొందించడంపై దృష్టి పెట్టడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది.

Azure AI ఏజెంట్ సేవతో ఏకీకరణ

Azure AI ఏజెంట్ సేవ అనేది తెలివైన ఏజెంట్‌లను రూపొందించడానికి మరియు విస్తరించడానికి ఒక వేదిక. Azure AI ఏజెంట్ సేవలోకి MCPని ఏకీకృతం చేయడం ద్వారా, ఏజెంట్‌లు బాహ్య డేటా మూలాలు మరియు సాధనాలతో సజావుగా సంకర్షణ చెందడానికి Microsoft అనుమతిస్తుంది, ఇది అనేక రకాల పనులను నిర్వహించడానికి మరియు మరింత తెలివైన ప్రతిస్పందనలను అందించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ ఏకీకరణ AI ఏజెంట్‌ల సామర్థ్యాలను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు వివిధ అనువర్తనాల్లో వాటిని మరింత విలువైనదిగా చేస్తుంది.

ఆంత్రోపిక్‌తో సహకారం

MCPని అభివృద్ధి చేసిన సంస్థ అయిన ఆంత్రోపిక్‌తో Microsoft సహకరించింది. ఈ సహకారం MCPకి మద్దతు ఇవ్వడానికి మరియు ప్రోటోకాల్‌ను ఉపయోగించే AI అనువర్తనాలను రూపొందించడానికి డెవలపర్‌లకు సులభతరం చేయడానికి Microsoft యొక్క నిబద్ధతను ప్రదర్శిస్తుంది. C# SDK డెవలపర్‌లకు MCP సర్వర్‌లతో సంకర్షణ చెందడం మరియు MCP క్లయింట్‌లను రూపొందించే ప్రక్రియను సరళీకృతం చేసే సాధనాలు మరియు లైబ్రరీల సమితిని అందిస్తుంది.

Microsoft యొక్క CoreAI విభాగం కోసం వ్యూహాత్మక చిక్కులు

Azure MCP సర్వర్ మరియు పోస్ట్‌గ్రేSQL ఫ్లెక్సిబుల్ సర్వర్ కోసం Azure డేటాబేస్ యొక్క ప్రివ్యూ వెర్షన్ల విడుదల Azure పర్యావరణ వ్యవస్థలో పరస్పర చర్యను ప్రోత్సహించడానికి Microsoft యొక్క CoreAI విభాగం యొక్క వ్యూహంలో ఒక ముఖ్యమైన అడుగు. ఈ చొరవ విభిన్న శ్రేణి నమూనాలు మరియు సాధనాలకు మద్దతు ఇవ్వడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది, డెవలపర్‌లకు వారి నిర్దిష్ట అవసరాలకు ఉత్తమ పరిష్కారాలను ఎంచుకునే సౌలభ్యాన్ని అందిస్తుంది.

పరస్పర చర్యను ప్రోత్సహించడం

పరస్పర చర్య అనేది Microsoft యొక్క CoreAI విభాగానికి ముఖ్యమైన దృష్టి, ఎందుకంటే ఇది అంతర్లీన సాంకేతికత లేదా విక్రేతతో సంబంధం లేకుండా వివిధ AI మోడల్‌లు మరియు సాధనాలను సజావుగా ఏకీకృతం చేయడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది. పరస్పర చర్యను ప్రోత్సహించడం ద్వారా, Microsoft మరింత బహిరంగ మరియు సహకార AI పర్యావరణ వ్యవస్థను సృష్టించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది, ఇక్కడ డెవలపర్‌లు AI భాగాలను సులభంగా పంచుకోవచ్చు మరియు తిరిగి ఉపయోగించవచ్చు.

విభిన్న శ్రేణి నమూనాలు మరియు సాధనాలకు మద్దతు ఇవ్వడం

AI అభివృద్ధికి ఒకే విధమైన పరిష్కారం లేదని Microsoft గుర్తించింది. వివిధ అనువర్తనాలు మరియు వినియోగ సందర్భాలకు విభిన్న నమూనాలు మరియు సాధనాలు అవసరం మరియు వారి నిర్దిష్ట అవసరాలను ఉత్తమంగా తీర్చగల పరిష్కారాలను ఎంచుకునే సౌలభ్యం డెవలపర్‌లకు అవసరం. విభిన్న శ్రేణి నమూనాలు మరియు సాధనాలకు మద్దతు ఇవ్వడం ద్వారా, వినూత్నమైన మరియు అత్యాధునిక AI పరిష్కారాలను రూపొందించడానికి డెవలపర్‌లకు స్వేచ్ఛను అందించాలని Microsoft లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

Azure పర్యావరణ వ్యవస్థను బలోపేతం చేయడం

పరస్పర చర్యను ప్రోత్సహించడం మరియు విభిన్న శ్రేణి నమూనాలు మరియు సాధనాలకు మద్దతు ఇవ్వడం ద్వారా, Microsoft Azure పర్యావరణ వ్యవస్థను బలోపేతం చేయడం మరియు AI అభివృద్ధికి ఎంపిక వేదికగా మార్చడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. Azure పర్యావరణ వ్యవస్థ AI అనువర్తనాలను రూపొందించడానికి, విస్తరించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి సమగ్ర సాధనాలు మరియు సేవలను డెవలపర్‌లకు అందిస్తుంది మరియు AI సంఘం యొక్క అభివృద్ధి చెందుతున్న అవసరాలను తీర్చడానికి ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను నిరంతరం మెరుగుపరచడానికి Microsoft కట్టుబడి ఉంది.

MCP సర్వర్‌లను ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు

Azure MCP సర్వర్ మరియు పోస్ట్‌గ్రేSQL ఫ్లెక్సిబుల్ సర్వర్ కోసం Azure డేటాబేస్ పరిచయం వారి అనువర్తనాల్లో AIని ఉపయోగించాలని చూస్తున్న డెవలపర్‌లు మరియు సంస్థలకు అనేక ముఖ్య ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది:

• సరళీకృత అభివృద్ధి: ఏకీకృత నిర్మాణాన్ని మరియు ప్రామాణిక ఇంటర్‌ఫేస్‌లను అందించడం ద్వారా, MCP వివిధ డేటా మూలాలు మరియు సాధనాలను ఏకీకృతం చేయడం యొక్క సంక్లిష్టతను తగ్గిస్తుంది, అభివృద్ధి ప్రక్రియను సరళీకృతం చేస్తుంది మరియు మార్కెట్ సమయాన్ని వేగవంతం చేస్తుంది.
• తగ్గిన అనుకూలీకరణ: MCP విభిన్న డేటా మూలాల కోసం అనుకూలీకరించిన కనెక్టర్ల అవసరాన్ని తొలగిస్తుంది, డెవలపర్‌లు వ్రాయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి అవసరమైన కోడ్ మొత్తాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు ఇతర పనుల కోసం వనరులను ఖాళీ చేస్తుంది.
• మెరుగైన పరస్పర చర్య: MCP వివిధ AI మోడల్‌లు మరియు సాధనాల మధ్య పరస్పర చర్యను ప్రోత్సహిస్తుంది, విభిన్న భాగాలను సజావుగా ఏకీకృతం చేయడానికి మరియు మరింత సంక్లిష్టమైన మరియు అధునాతన AI అనువర్తనాలను రూపొందించడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది.
• పెరిగిన సామర్థ్యం: డేటా మరియు సాధనాలను యాక్సెస్ చేయడానికి ప్రామాణిక మార్గాన్ని అందించడం ద్వారా, MCP AI అభివృద్ధి మరియు విస్తరణ యొక్క సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది, డేటా కనెక్టివిటీని నిర్వహించడం కంటే వినూత్న పరిష్కారాలను రూపొందించడంపై దృష్టి పెట్టడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది.
• మెరుగైన స్కేలబిలిటీ: Azure MCP సర్వర్ మరియు పోస్ట్‌గ్రేSQL ఫ్లెక్సిబుల్ సర్వర్ కోసం Azure డేటాబేస్ స్కేలబుల్‌గా రూపొందించబడ్డాయి, పనితీరును రాజీ పడకుండా పెరుగుతున్న డేటా వాల్యూమ్‌లను మరియు వినియోగదారు ట్రాఫిక్‌ను సులభంగా నిర్వహించడానికి సంస్థలను అనుమతిస్తుంది.
• ఖర్చు ఆదా: అనుకూలీకరించిన కనెక్టర్ల అవసరాన్ని తగ్గించడం మరియు అభివృద్ధి ప్రక్రియను సరళీకృతం చేయడం ద్వారా, AI అభివృద్ధి మరియు విస్తరణపై డబ్బు ఆదా చేయడానికి MCP సంస్థలకు సహాయపడుతుంది.

ముగింపు

Azure MCP సర్వర్ మరియు పోస్ట్‌గ్రేSQL ఫ్లెక్సిబుల్ సర్వర్ కోసం Azure డేటాబేస్ యొక్క Microsoft ప్రారంభం AI పరస్పర చర్య యొక్క పరిణామంలో ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగును సూచిస్తుంది. మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్‌ను స్వీకరించడం మరియు దానిని Azure పర్యావరణ వ్యవస్థలో ఏకీకృతం చేయడం ద్వారా, Microsoft మరింత కనెక్ట్ చేయబడిన, సమర్థవంతమైన మరియు స్కేలబుల్ AI అనువర్తనాలను రూపొందించడానికి డెవలపర్‌లను శక్తివంతం చేస్తుంది. ఈ చొరవ AI ఆవిష్కరణకు కొత్త అవకాశాలను అన్‌లాక్ చేస్తుందని మరియు అనేక రకాల పరిశ్రమలు మరియు అనువర్తనాల్లో AI స్వీకరణను ప్రోత్సహిస్తుందని వాగ్దానం చేస్తుంది.