మెటా యొక్క కృత్రిమ మేధస్సు విస్తరణ: EU డేటా వినియోగం మరియు వినియోగదారు ఎంపికలు
మెటా యొక్క కృత్రిమ మేధస్సు (AI) రంగంలోకి ప్రవేశించడం ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగు వేసింది. యూరోపియన్ యూనియన్ (EU)లోని వినియోగదారుల నుండి సేకరించిన బహిరంగ డేటాను ఉపయోగించి తన AI నమూనాలను శిక్షణ ఇవ్వాలని ఇటీవల నిర్ణయించింది. ఈ చర్య మైక్రోసాఫ్ట్, OpenAI మరియు Google వంటి ఇతర ప్రముఖ AI డెవలపర్‌లతో మెటాను సమలేఖనం చేస్తుంది. వీరంతా తమ AI నమూనాలను మెరుగుపరచడానికి EU నుండి సేకరించిన బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్న వెబ్ కంటెంట్‌ను ఉపయోగిస్తున్నారు. మార్చి 2025లో 41 యూరోపియన్ దేశాలలో Meta AI ప్రారంభించిన తరువాత, EUలోని Facebook మరియు Instagram వినియోగదారుల నుండి సేకరించిన బహిరంగ కంటెంట్‌ను Meta తన జనరేటివ్ AI అభివృద్ధిలో చేర్చడం ఇదే మొదటిసారి.
Meta యొక్క డేటా వినియోగాన్ని అర్థం చేసుకోవడం
AI శిక్షణ కోసం బహిరంగ డేటాను ఉపయోగించడంలో మెటా యొక్క విధానం చాలా ముఖ్యమైనది. ముఖ్యంగా కంపెనీ యొక్క గత చరిత్రను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే. టెక్ దిగ్గజాలు GDPR మరియు AI చట్టం వంటి కఠినమైన EU నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉండాలనే ధోరణిని ఇది ప్రతిబింబిస్తుంది. వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న నియంత్రణ నేపథ్యంలో వినియోగదారుల నమ్మకాన్ని కాపాడటానికి మరియు సమ్మతిని నిర్ధారించడానికి ఈ పారదర్శకత చాలా కీలకం.
డేటా సేకరణ పరిధి
మెటా తన AI నమూనాలను బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్న కంటెంట్‌పై మాత్రమే శిక్షణ ఇస్తుందని స్పష్టం చేసింది. ఇది విస్తృత శ్రేణి డేటా రకాలను కలిగి ఉంటుంది, అవి:
- వీడియోలు
- పోస్ట్‌లు
- వ్యాఖ్యలు
- ఫోటోలు మరియు వాటి శీర్షికలు
- రీల్స్
- స్టోరీలు
ఈ సమాచారం బహిరంగంగా భాగస్వామ్యం చేయబడితే, అది AI శిక్షణలో ఉపయోగించడానికి అర్హమైనదిగా మారుతుంది. అదనంగా, మెటా AIతో జరిగే పరస్పర చర్యలు, ప్రశ్నలు మరియు అభ్యర్థనలు వంటివి నమూనాలను మరింత మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించబడతాయి.
డేటా వినియోగ పరిమితులు
కొన్ని రకాల డేటాను AI శిక్షణ ప్రయోజనాల కోసం ఉపయోగించబోమని మెటా నొక్కి చెప్పింది. ప్రత్యేకంగా, కంపెనీ వీటిని ఉపయోగించదు:
- స్నేహితులు మరియు కుటుంబ సభ్యుల మధ్య మార్పిడి చేయబడిన వ్యక్తిగత సందేశాలు.
- వ్యక్తిగతంగా భాగస్వామ్యం చేయబడిన ఫోటోలు మరియు వీడియోలు.
- పిల్లల డేటా రక్షణ చట్టాలకు అనుగుణంగా 18 సంవత్సరాల కంటే తక్కువ వయస్సు ఉన్న వినియోగదారుల డేటా.
వినియోగదారుల గోప్యతను రక్షించడానికి మరియు వ్యక్తిగత డేటా నిర్వహణకు సంబంధించి చట్టపరమైన అవసరాలకు కట్టుబడి ఉండటానికి ఈ పరిమితులు రూపొందించబడ్డాయి.
EU డేటా శిక్షణ కోసం సమర్థన
మానవ భాష మరియు సంస్కృతి యొక్క సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను మరియు సంక్లిష్టతలను అర్థం చేసుకోవడానికి AI నమూనాలకు విభిన్న డేటాసెట్‌లపై శిక్షణ ఇవ్వడం చాలా అవసరమని మెటా వాదిస్తుంది. EU నుండి డేటాను చేర్చడం ద్వారా, Meta తన AIని వీటితో సిద్ధం చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది:
- మాండలికాలు మరియు వాడుక భాషలను గుర్తించి, అర్థం చేసుకోగలగడం.
- స్థానిక జ్ఞానం మరియు సాంస్కృతిక సూచనలను అర్థం చేసుకోగలగడం.
- వివిధ దేశాలలో ఉపయోగించే విభిన్న సామాజిక మరియు సంభాషణ శైలులను గ్రహించగలగడం, ప్రత్యేకించి హాస్యం మరియు వ్యంగ్యం విషయానికి వస్తే.
చాలా AI నమూనాలు ఆంగ్లం మరియు ఆంగ్లోసెంట్రిక్ దృక్పథాల వైపు చూపించే పక్షపాతాన్ని పరిష్కరించడానికి ఈ విధానం ఉద్దేశించబడింది. ఇది ఇంటర్నెట్‌లో ఆంగ్ల భాష ఆధిపత్యం నుండి వస్తుంది.
నియంత్రణ అడ్డంకులను అధిగమించడం
EU డేటాపై Meta యొక్క AI శిక్షణ నిర్ణయం అనిశ్చితి మరియు నియంత్రణ పరిశీలనల కాలాన్ని అనుసరిస్తుంది. జనరల్ డేటా ప్రొటెక్షన్ రెగ్యులేషన్ (GDPR)ను దాని ప్రారంభ విధానం ఉల్లంఘించే అవకాశం ఉందనే ఆందోళనలు వ్యక్తమైన తరువాత, నియంత్రకులు చట్టపరమైన అవసరాలను స్పష్టం చేసే వరకు కంపెనీ మొదట ఈ ప్రణాళికలను ఆలస్యం చేసింది.
యూరోపియన్ డేటా ప్రొటెక్షన్ బోర్డు (EDPB) AI శిక్షణ కోసం వ్యక్తిగత డేటా వినియోగంపై మార్గదర్శకత్వాన్ని అందించింది. దానిలో ముఖ్యంగా ఈ విషయాలను నొక్కి చెప్పింది:
- AI శిక్షణ కోసం డేటా ప్రాసెసింగ్‌ను ఒక్కో కేసు ప్రాతిపదికన అంచనా వేయాలి.
- వ్యక్తులను తిరిగి గుర్తించకుండా నిరోధించడానికి డేటా అనామకంగా లేదా సూడోనమైజ్ చేయబడాలి.
అంతేకాకుండా, GDPRలోని ఆర్టికల్ 21 AI శిక్షణ సందర్భంలో సహా వారి వ్యక్తిగత డేటా ప్రాసెసింగ్‌ను వ్యతిరేకించే హక్కును వ్యక్తులకు ఇస్తుంది.
EDPB అందించిన మార్గదర్శకత్వాన్ని తాను విలువ ఇస్తానని మరియు AI శిక్షణ కోసం డేటాను సేకరించేటప్పుడు యూరోపియన్ చట్టాలు మరియు నిబంధనలకు కట్టుబడి ఉంటానని Meta పేర్కొంది.
డేటా సేకరణ నుండి వైదొలగడం
AI శిక్షణ ప్రయోజనాల కోసం డేటా సేకరణ నుండి వైదొలగే అవకాశం EU పౌరులకు ఉందని Meta హామీ ఇచ్చింది. కంపెనీ ఈ విషయాలను వివరిస్తూ యాప్ నోటిఫికేషన్‌లు మరియు ఇమెయిల్‌ల ద్వారా వినియోగదారులకు తెలియజేయాలని యోచిస్తోంది:
- సేకరించబడుతున్న డేటా రకాలు.
- డేటా ఉపయోగించబడే ప్రయోజనాలు.
- డేటా Meta వద్ద AIని ఎలా మెరుగుపరుస్తుంది మరియు మొత్తం వినియోగదారు అనుభవాన్ని ఎలా మెరుగుపరుస్తుంది.
ఈ నోటిఫికేషన్‌లలో AI శిక్షణ కోసం తమ డేటాను ఉపయోగించడాన్ని వ్యతిరేకించే ఫారమ్‌కు లింక్ ఉంటుంది.
అభ్యంతర అభ్యర్థనను సమర్పించడానికి కావలసిన దశలు
అధికారిక నోటిఫికేషన్ కోసం వేచి ఉండకూడదనుకునే వినియోగదారులు Facebook లేదా Instagram యొక్క గోప్యతా కేంద్రం ద్వారా అభ్యంతర అభ్యర్థనను సమర్పించవచ్చు:
- Facebook: సెట్టింగ్‌లు & గోప్యత > గోప్యతా కేంద్రం > గోప్యతా అంశాలు > Meta వద్ద AI > అభ్యంతర అభ్యర్థనను సమర్పించండి
- Instagram: సెట్టింగ్‌లు > గోప్యత > గోప్యతా కేంద్రం > గోప్యతా అంశాలు > Meta వద్ద AI > అభ్యంతర అభ్యర్థనను సమర్పించండి
గతంలో సమర్పించినవి మరియు భవిష్యత్తులో సమర్పించే అన్ని అభ్యంతర ఫారమ్‌లను గౌరవిస్తామని Meta ధృవీకరించింది.
విస్తృత చిక్కులు మరియు భవిష్యత్తు దృక్పథం
విభిన్న డేటాసెట్‌ల ప్రాముఖ్యతను మెటా గుర్తించినందుకు EU వినియోగదారు డేటాను AI శిక్షణ కోసం ఉపయోగించాలనే నిర్ణయం ఒక నిదర్శనం. ఈ డేటాసెట్‌లు ప్రపంచ భాషలు, ప్రవర్తనలు మరియు సంస్కృతుల ప్రతినిధిగా ఉండే AI నమూనాలను రూపొందించడంలో సహాయపడతాయి. ఇతర AI సంస్థలు సంవత్సరాలుగా ఇదే విధమైన పద్ధతులను ఉపయోగిస్తున్నప్పటికీ, ముఖ్యంగా యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లో Meta యొక్క విధానం దాని పారదర్శకత మరియు బహిరంగతకు నిలుస్తుంది.
AI నమూనాలు అభివృద్ధి చెందుతూ రోజువారీ జీవితంలోని వివిధ అంశాలలో మరింతగా కలిసిపోతున్నందున, AI శిక్షణలో యూరోపియన్ డేటా వినియోగం మరింత ముఖ్యమైనదిగా మారడానికి సిద్ధంగా ఉంది. AI అభివృద్ధి పురోగతి చెందుతున్నందున వినియోగదారుల హక్కులను పరిరక్షించేలా మరియు AI వ్యవస్థలు బాధ్యతాయుతంగా మరియు నైతికంగా అభివృద్ధి చేయబడి, అమలు చేయబడేలా నిబంధనలు వేగంగా మారుతూ ఉండటం చాలా అవసరం.
మీ డిజిటల్ ముద్రణపై నియంత్రణ తీసుకోవడం
AI వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న యుగంలో, మీ డిజిటల్ ముద్రణ ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో తెలుసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. మీ డేటాను AI నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగిస్తున్న విధానం గురించి మీకు ఆందోళన ఉంటే, చర్య తీసుకోవడానికి ఇది సమయం. డేటా సేకరణ నుండి వైదొలిగే మీ హక్కును వినియోగించడం ద్వారా, మీరు AI యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందించడంలో మరియు మీ గోప్యతను పరిరక్షించడంలో చురుకైన పాత్ర పోషించవచ్చు.
Meta యొక్క AI వ్యూహంలోకి లోతుగా వెళ్లడం
Meta యొక్క వ్యూహాత్మక AI స్వీకరణ కేవలం సాంకేతిక పురోగతికి మించినది. ఇది కంపెనీ తన భవిష్యత్తును ఎలా ఊహించుకుంటుందో తెలియజేస్తుంది, ప్రత్యేకించి దాని విస్తారమైన సోషల్ మీడియా సామ్రాజ్యం విషయంలో. వినియోగదారులు ఉత్పత్తి చేసే భారీ డేటా నిధులను ఉపయోగించడం ద్వారా, Meta కేవలం తెలివైనవి మాత్రమే కాకుండా మానవ పరస్పర చర్య మరియు సాంస్కృతిక వైవిధ్యానికి లోతుగా అనుగుణంగా ఉండే AI నమూనాలను సృష్టించాలని కోరుకుంటుంది. కమ్యూనికేషన్, వినోదం మరియు వాణిజ్యం యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందించడంలో AI కీలక పాత్ర పోషిస్తుందనే నమ్మకంతో ఈ ఆశయం నడపబడుతోంది. Meta ఈ విప్లవంలో ముందుండాలి.
వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడంలో AI పాత్ర
Meta యొక్క AI వ్యూహం యొక్క గుండె వద్ద దాని ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచాలనే కోరిక ఉంది. వినియోగదారు డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా, AI నమూనాలు, ప్రాధాన్యతలు మరియు ట్రెండ్‌లను గుర్తించగలదు. ఇది Meta వినియోగదారుల కోసం కంటెంట్‌ను వ్యక్తిగతీకరించడానికి, సిఫార్సులను మెరుగుపరచడానికి మరియు మరింత ఆకర్షణీయంగా మరియు సంబంధిత అనుభవాలను సృష్టించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఉదాహరణకు, AI అల్గారిథమ్‌లు అత్యంత ఆసక్తికరమైన మరియు సంబంధిత కథనాలను ప్రదర్శించడానికి వార్తల ఫీడ్‌లను క్యూరేట్ చేయగలవు. వినియోగదారులు కొనుగోలు చేసే అవకాశం ఉన్న ఉత్పత్తులను సూచించగలవు మరియు వ్యక్తిగత ఆసక్తులకు ప్రతిస్పందించే వ్యక్తిగతీకరించిన ప్రకటనలను కూడా రూపొందించగలవు.
AI ఆధారిత కంటెంట్ సృష్టి మరియు మోడరేషన్
వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడంతో పాటు, కంటెంట్ సృష్టి మరియు మోడరేషన్‌లో కూడా AI కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. వాస్తవిక చిత్రాలు, వీడియోలు మరియు వచనాలను రూపొందించడానికి AI అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించవచ్చు. ఇది Meta వినియోగదారుల కోసం లీనమయ్యే మరియు ఆకర్షణీయమైన అనుభవాలను సృష్టించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. అదే సమయంలో, ద్వేషపూరిత ప్రసంగాలు, తప్పుడు సమాచారం మరియు హింసాత్మక చిత్రాలు వంటి హానికరమైన లేదా అనుచితమైన కంటెంట్‌ను గుర్తించడానికి మరియు తొలగించడానికి కూడా AIని ఉపయోగించవచ్చు. ఇది సురక్షితమైన మరియు మరింత సమ్మిళితమైన ఆన్‌లైన్ వాతావరణాన్ని సృష్టించడానికి సహాయపడుతుంది.
నైతిక పరిశీలనలు మరియు సవాళ్లు
వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు కంటెంట్ సృష్టిని మెరుగుపరచడానికి AI అపారమైన సామర్థ్యాన్ని అందిస్తున్నప్పటికీ, ఇది అనేక నైతిక పరిశీలనలు మరియు సవాళ్లను కూడా లేవనెత్తుతుంది. AI అల్గారిథమ్‌లలో పక్షపాతం యొక్క సంభావ్యత అత్యంత ముఖ్యమైన సమస్యలలో ఒకటి. AI నమూనాలు పక్షపాత డేటాపై శిక్షణ పొందినట్లయితే, అవి ఇప్పటికే ఉన్న సామాజిక అసమానతలను కొనసాగించగలవు మరియు మరింత పెంచగలవు. ఇది వివక్షాపూరిత ఫలితాలకు దారితీస్తుంది.
తప్పుడు సమాచారాన్ని వ్యాప్తి చేయడం, ప్రజల అభిప్రాయాన్ని తారుమారు చేయడం మరియు సైబర్ యుద్ధంలో పాల్గొనడం వంటి హానికరమైన ప్రయోజనాల కోసం AIని ఉపయోగించే అవకాశం మరొక సవాలు. AI మరింత అధునాతనంగా మారడంతో దాని దుర్వినియోగాన్ని నిరోధించడానికి మరియు సమాజ ప్రయోజనం కోసం ఉపయోగించబడుతుందని నిర్ధారించడానికి బలమైన రక్షణలను అభివృద్ధి చేయడం చాలా ముఖ్యం.
నియంత్రణ నేపథ్యాన్ని నావిగేట్ చేయడం
నైతిక పరిశీలనలతో పాటు, Meta సంక్లిష్టమైన మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న నియంత్రణ నేపథ్యాన్ని కూడా నావిగేట్ చేయాలి. ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న ప్రభుత్వాలు AIని ఎలా నియంత్రించాలనే దానిపై దృష్టి సారిస్తున్నాయి మరియు కొత్త చట్టాలు మరియు నిబంధనలు వేగంగా ప్రవేశపెట్టబడుతున్నాయి. Meta యొక్క AI పద్ధతులు డేటా గోప్యత, వినియోగదారుల రక్షణ మరియు గుత్తాధిపత్యం సంబంధిత సమస్యలతో సహా అన్ని వర్తించే చట్టాలు మరియు నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించాలి.
Meta వద్ద AI యొక్క భవిష్యత్తు
ముందుకు చూస్తే, Meta యొక్క భవిష్యత్తులో AI మరింత ముఖ్యమైన పాత్ర పోషించడానికి సిద్ధంగా ఉంది. కంపెనీ AI పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిలో భారీగా పెట్టుబడులు పెడుతోంది. దాని ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో AI యొక్క కొత్త అనువర్తనాలను చురుకుగా అన్వేషిస్తోంది. AI సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉన్నందున వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి, కంటెంట్ సృష్టిని మెరుగుపరచడానికి మరియు సమాజం ఎదుర్కొంటున్న కొన్ని అత్యంత ముఖ్యమైన సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి AIని ఉపయోగించే కొత్త ఫీచర్‌లు మరియు సేవలను Meta పరిచయం చేసే అవకాశం ఉంది.
డేటా గోప్యత మరియు వినియోగదారు నియంత్రణపై క్లోజర్ లుక్
డేటా గోప్యత చుట్టూ ఉన్న చర్చ ఇటీవలి సంవత్సరాలలో తీవ్రమైంది. ప్రత్యేకించి పెద్ద టెక్ కంపెనీలు మరియు వాటి విస్తృత డేటా సేకరణ పద్ధతుల విషయంలో. ప్రపంచంలోని అతిపెద్ద సోషల్ మీడియా కంపెనీలలో ఒకటైన Meta ఈ చర్చలో ముందుంది. EU వినియోగదారు డేటాపై తన AI నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వాలనే కంపెనీ యొక్క ఇటీవలి నిర్ణయం డేటా గోప్యత మరియు వినియోగదారు నియంత్రణ గురించి మరింత ఆందోళనలను పెంచింది.
డేటా సేకరణ పద్ధతులను అర్థం చేసుకోవడం
Meta సేకరించే డేటా రకాలు, ఈ డేటా ఎలా ఉపయోగించబడుతుంది మరియు వినియోగదారు గోప్యతను రక్షించడానికి Meta తీసుకునే చర్యలను వినియోగదారులు అర్థం చేసుకోవడం చాలా అవసరం. Meta విస్తృత శ్రేణి డేటాను సేకరిస్తుంది, అవి:
- పేరు, వయస్సు, లింగం మరియు స్థానం వంటి వ్యక్తిగత సమాచారం
- ఇమెయిల్ చిరునామా మరియు ఫోన్ నంబర్ వంటి సంప్రదింపు సమాచారం
- ఆసక్తులు మరియు అభిరుచులు వంటి జనాభా సమాచారం
- బ్రౌజింగ్ చరిత్ర, శోధన ప్రశ్నలు మరియు యాప్ వినియోగం వంటి వినియోగ డేటా
- పోస్ట్‌లు, వ్యాఖ్యలు, ఫోటోలు మరియు వీడియోలు వంటి కంటెంట్ డేటా
ఈ డేటా వివిధ ప్రయోజనాల కోసం ఉపయోగించబడుతుంది, అవి:
- కంటెంట్ మరియు సిఫార్సులను వ్యక్తిగతీకరించడం
- లక్ష్యంగా చేసుకున్న ప్రకటనలను అందించడం
- వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం
- కొత్త ఉత్పత్తులు మరియు సేవలను అభివృద్ధి చేయడం
- పరిశోధన మరియు విశ్లేషణ నిర్వహించడం
పారదర్శకత యొక్క ప్రాముఖ్యత
వినియోగదారు నమ్మకాన్ని పెంపొందించడానికి మరియు డేటా సేకరణ పద్ధతులు సరసమైనవి మరియు నైతికంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించడానికి పారదర్శకత చాలా కీలకం. Meta పారదర్శకతను మెరుగుపరచడానికి చర్యలు తీసుకుంది. వినియోగదారుల డేటా ఎలా సేకరించబడుతుంది మరియు ఉపయోగించబడుతుందనే దాని గురించి మరింత సమాచారాన్ని అందిస్తుంది. అయితే, మెరుగుదల కోసం ఇంకా అవకాశం ఉంది.
వినియోగదారు నియంత్రణ మరియు నిష్క్రమణ ఎంపికలు
పారదర్శకతతో పాటు డేటా గోప్యతను పరిరక్షించడానికి వినియోగదారు నియంత్రణ కూడా చాలా అవసరం. Meta వినియోగదారులు వారి డేటా ఎలా సేకరించబడుతుందో మరియు ఉపయోగించబడుతుందో నియంత్రించడానికి వివిధ సాధనాలు మరియు సెట్టింగ్‌లను అందిస్తుంది. వినియోగదారులు వీటిని చేయవచ్చు:
- వారి పోస్ట్‌లు మరియు ప్రొఫైల్ సమాచారాన్ని ఎవరు చూడగలరో పరిమితం చేయడానికి వారి గోప్యతా సెట్టింగ్‌లను సర్దుబాటు చేయవచ్చు
- లక్ష్యంగా చేసుకున్న ప్రకటనల నుండి నిష్క్రమించవచ్చు
- వారి ఖాతాను తొలగించవచ్చు
AI శిక్షణ కోసం డేటా సేకరణ నుండి నిష్క్రమించే అవకాశం వినియోగదారులకు వారి డేటాపై మరింత నియంత్రణ ఇవ్వడానికి మరొక ముఖ్యమైన అడుగు.
నియంత్రణ యొక్క పాత్ర
డేటా గోప్యతను పరిరక్షించడంలో మరియు టెక్ కంపెనీలు వాటి డేటా పద్ధతుల కోసం బాధ్యత వహించేలా చేయడంలో నియంత్రణ కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. GDPR డేటా గోప్యతా రక్షణ కోసం కొత్త ప్రమాణాన్ని నెలకొల్పిన చట్టం. Meta మరియు ఇతర టెక్ కంపెనీలు GDPR మరియు ఇతర వర్తించే చట్టాలు మరియు నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉండాలి.
వినియోగదారులను శక్తివంతం చేయడం
చివరికి, డేటా గోప్యతను పరిరక్షించడానికి టెక్ కంపెనీలు, నియంత్రకులు మరియు వినియోగదారుల మధ్య సహకార ప్రయత్నం అవసరం. టెక్ కంపెనీలు వాటి డేటా సేకరణ పద్ధతుల గురించి పారదర్శకంగా ఉండాలి, వినియోగదారులకు వారి డేటాపై నియంత్రణను అందించాలి మరియు అన్ని వర్తించే చట్టాలు మరియు నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉండాలి. నియంత్రకులు డేటా గోప్యతా చట్టాలను అమలు చేయాలి మరియు ఉల్లంఘనలకు కంపెనీలను బాధ్యులుగా చేయాలి. వినియోగదారులు వారి హక్కుల గురించి తెలుసుకోవాలి మరియు వారి డేటాను రక్షించడానికి చర్యలు తీసుకోవాలి.
కలిసి పనిచేయడం ద్వారా, మనం డేటా గోప్యతను విలువైనదిగా భావించే డిజిటల్ పర్యావరణ వ్యవస్థను సృష్టించవచ్చు మరియు వినియోగదారులకు వారి డేటాను నియంత్రించడానికి అధికారం ఇవ్వవచ్చు.