మెటా యొక్క లామా 2 AI, మస్క్ యొక్క గ్రోక్ కాదు, ప్రభుత్వ సిబ్బంది తగ్గింపు చర్యలకు ఉపయోగించబడింది అని ఒక నివేదిక వెల్లడించింది.
ప్రభుత్వ సామర్థ్య విభాగం (Department of Government Efficiency - DOGE) యొక్క అత్యంత పరిశీలనాత్మక కార్యక్రమాలు ఫెడరల్ ఉద్యోగుల సంఖ్యను తగ్గించడానికి ఎలాన్ మస్క్ యొక్క Grok కాకుండా, పాత Meta AI మోడల్, ప్రత్యేకంగా Llama 2ను ఉపయోగించాయని ఒక ఊహించని విషయం వెల్లడైంది.
“ఫోర్క్ ఇన్ ది రోడ్” మెమో మరియు లామా 2 పాత్ర
Wired నిర్వహించిన సమీక్ష ప్రకారం, సిబ్బంది నిర్వహణ కార్యాలయంలో పనిచేస్తున్న ఎలాన్ మస్క్ యొక్క DOGE అనుబంధ సంస్థలు, వివాదాస్పదమైన “ఫోర్క్ ఇన్ ది రోడ్” ఇమెయిల్‌కు సమాధానాలను క్షుణ్ణంగా విశ్లేషించడానికి మరియు వర్గీకరించడానికి Meta యొక్క Llama 2 మోడల్‌ను ఉపయోగించాయి. ఈ ఇమెయిల్‌ను జనవరి చివరిలో ప్రభుత్వం అంతటా పంపారు.
“ఫోర్క్ ఇన్ ది రోడ్” మెమో, గతంలో మస్క్ ట్విట్టర్ ఉద్యోగులకు పంపిన కమ్యూనికేషన్‌ను పోలి ఉంది. ఇది ఫెడరల్ ఉద్యోగులకు ఒక ఎంపికను ఇచ్చింది: ప్రభుత్వం యొక్క సవరించిన తిరిగి కార్యాలయానికి వచ్చే విధానాన్ని అంగీకరించడం ద్వారా “విధేయత” చూపండి లేదా రాజీనామా చేయండి. ఆ సమయంలో, DOGE ప్రభుత్వ ఉద్యోగుల డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి AI ని ఉపయోగిస్తుందని పుకార్లు వచ్చాయి. ఉద్యోగుల సమాధానాలను పరిశీలించడానికి మరియు రాజీనామాల సంఖ్యను లెక్కించడానికి Llama 2 ను ఉపయోగించినట్లు నిర్ధారణ అయింది.
లామా 2 వివాదాస్పద చరిత్ర: సైనిక అనువర్తనాలు మరియు మెటా స్పందన
లామా 2 చరిత్ర వివాదాలు లేకుండా లేదు. ముఖ్యంగా, నవంబర్‌లో, చైనా పరిశోధకులు Llama 2ను చైనా సైన్యం ఉపయోగించే AI మోడల్‌కు ఆధారంగా ఉపయోగించారు. ఈ విషయంపై ప్రతికూల స్పందన రావడంతో, Meta మొదట్లో పరిశోధకులు “అనధికారికంగా” మరియు “పాతబడిన” మోడల్‌పై ఆధారపడ్డారని ఖండించింది. అయితే, Meta తరువాత సైనిక అనువర్తనాలను నిషేధించే తన విధానాలను మార్చుకుంది మరియు US జాతీయ భద్రతా ప్రయోజనాల కోసం దాని AI మోడళ్లకు ప్రాప్తిని విస్తరించింది.
Meta US ప్రభుత్వ ఏజెన్సీలకు, రక్షణ మరియు జాతీయ భద్రతా అనువర్తనాల్లో పాల్గొనే వారితో పాటు వారి ప్రయత్నాలకు మద్దతు ఇచ్చే ప్రైవేట్ రంగ భాగస్వాములకు Llamaను అందుబాటులో ఉంచడానికి కట్టుబడి ఉందని బహిరంగంగా ప్రకటించింది. వారు Accenture, Amazon Web Services, Anduril, Booz Allen, Databricks, Deloitte, IBM, Leidos, Lockheed Martin, Microsoft, Oracle, Palantir, Scale AI, మరియు Snowflake వంటి సంస్థలతో ప్రభుత్వ సంస్థల్లో Llamaను విస్తృతంగా ఉపయోగించేందుకు భాగస్వామ్యం కుదుర్చుకుంది.
Meta యొక్క ఓపెన్-సోర్స్ స్వభావం కారణంగా, ప్రభుత్వము మస్క్ యొక్క లక్ష్యాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి వాటిని ఉపయోగించవచ్చని Wired సూచిస్తుంది. Meta యొక్క మోడళ్ల విస్తరణ ప్రభుత్వంలో ఎంతవరకు ఉందో గుర్తించడం సవాలుగా ఉంది. Meta యొక్క Llama 3 మరియు 4తో పోలిస్తే, DOGE Llama 2 పై ఆధారపడటానికి గల కారణం స్పష్టంగా లేదు.
లామా 2 యొక్క DOGE వినియోగం గురించి పరిమిత జ్ఞానం
Llama 2 యొక్క DOGE నిర్దిష్ట అనువర్తనం గురించి వివరాలు తక్కువగా ఉన్నాయి. Wired యొక్క పరిశోధన ప్రకారం, DOGE మోడల్‌ను స్థానికంగా ఉపయోగించింది. దీనివల్ల డేటా ఇంటర్నెట్ ద్వారా పంపబడలేదని, చాలా మంది ప్రభుత్వ ఉద్యోగులు వ్యక్తం చేసిన గోప్యతా సమస్యలను తగ్గించవచ్చని తెలుస్తుంది.
కాంగ్రెస్ ఆందోళనలు మరియు దర్యాప్తుకు పిలుపులు
ఏప్రిల్‌లో, పరిపాలన మరియు బడ్జెట్ కార్యాలయ డైరెక్టర్ రస్సెల్ వౌట్‌కు రాసిన లేఖలో, 40 మందికి పైగా శాసనసభ్యులు AI వినియోగంపై DOGE చేసిన పనితీరును సమగ్రంగా పరిశోధించాలని డిమాండ్ చేశారు. అటువంటి ఉపయోగం మరియు సంభావ్య భద్రతా ప్రమాదాలు ప్రభుత్వంలో AI యొక్క విజయవంతమైన మరియు సముచితమైన స్వీకరణను దెబ్బతీస్తాయని వారు ఆందోళన వ్యక్తం చేశారు.
ఈ లేఖలో DOGE ఉద్యోగి మరియు మాజీ SpaceX ఉద్యోగి మస్క్ యొక్క xAI Grok-2 మోడల్‌ను ఉపయోగించి “AI అసిస్టెంట్”ను అభివృద్ధి చేశారని ప్రత్యేకంగా ప్రస్తావించారు. కాంట్రాక్ట్ మరియు ప్రొక్యూర్‌మెంట్ డేటాను విశ్లేషించడానికి Anthropic మరియు Meta మోడళ్ల ఆధారంగా “GSAi” అనే చాట్‌బాట్‌ను ఉపయోగించినట్లు కూడా పేర్కొన్నారు. అదనంగా, DOGE AutoRIF అనే సాఫ్ట్‌వేర్‌తో అనుసంధానించబడి ఉంది. ఇది ప్రభుత్వం అంతటా సామూహిక తొలగింపులను వేగవంతం చేయడానికి రూపొందించబడింది.
శాసనసభ్యులు “భద్రత గురించి ప్రధాన ఆందోళనలను” నొక్కిచెప్పారు. రెండు మిలియన్ల మంది ఫెడరల్ ఉద్యోగుల నుండి వచ్చిన ఇమెయిల్‌లను విశ్లేషించడానికి DOGE “AI వ్యవస్థలను” ఉపయోగించడం గురించి వారి గత వారం విజయాలను వివరిస్తూ, పారదర్శకత లేదని పేర్కొన్నారు.
ఈ ఇమెయిల్‌లు “ఫోర్క్ ఇన్ ది రోడ్” ఇమెయిల్‌లను అనుసరించాయి. కార్మికులను వారపు విజయాలను ఐదు బుల్లెట్ పాయింట్లలో వివరించమని కోరారు. DOGE సరైన భద్రతా అనుమతులు లేకుండా సున్నితమైన సమాచారాన్ని సేకరిస్తుందని ఉద్యోగులు ఆందోళన వ్యక్తం చేశారు.
ఈ ఇమెయిల్ ప్రతిస్పందనలను విశ్లేషించడానికి Llama 2 ఉపయోగించబడిందో లేదో Wired ఖచ్చితంగా నిర్ధారించలేకపోయింది. అయితే, “ఫోర్క్ ఇన్ ది రోడ్” ఇమెయిల్ ప్రయోగం తెలివైన నిర్ణయం అయితే, DOGE “వారి కోడ్‌ను తిరిగి ఉపయోగించుకుంటుందని” ఫెడరల్ కార్మికులు Wiredతో చెప్పారు.
గ్రోక్‌ను ఎందుకు ఉపయోగించలేదు
DOGE గ్రోక్‌ను ఎందుకు ఉపయోగించలేదనే ప్రశ్న తలెత్తుతుంది?
జనవరిలో గ్రోక్ ఒక యాజమాన్య నమూనా కావడంతో, DOGE యొక్క పని కోసం అందుబాటులో లేదు. Wired ప్రకారం, DOGE ముందుకు వెళుతున్నప్పుడు Grokపై ఆధారపడటాన్ని పెంచవచ్చు. Microsoft తన Azure AI ఫౌండ్రీలో xAI యొక్క Grok 3 మోడళ్లను హోస్ట్ చేయడం ప్రారంభిస్తుందని ప్రకటించింది. దీని ద్వారా మోడల్ యొక్క సంభావ్య అనువర్తనాలు విస్తరించబడతాయి.
శాసనసభ్యుల ఆందోళనలు: ఆసక్తుల సంఘర్షణలు మరియు డేటా ఉల్లంఘనలు
తమ లేఖలో, మస్క్‌కు సంబంధించిన ఆసక్తుల సంఘర్షణలపై దర్యాప్తు చేయాలని శాసనసభ్యులు వౌట్‌ను కోరారు. అదే సమయంలో సంభావ్య డేటా ఉల్లంఘనల గురించి హెచ్చరించారు. DOGE ఉపయోగించిన AI ప్రభుత్వ అనువర్తనాలకు ఇంకా తగినది కాదని వారు పేర్కొన్నారు.
“సరైన రక్షణలు లేకుండా, సున్నితమైన డేటాను AI వ్యవస్థలోకి పంపడం అంటే వ్యవస్థ యొక్క ఆపరేటర్ ఆధీనంలోకి వెళ్లడం - ఇది ప్రజల మరియు ఉద్యోగుల విశ్వాసానికి భారీ విఘాతం కలిగిస్తుంది మరియు ఆ డేటా చుట్టూ సైబర్ సెక్యూరిటీ ప్రమాదాలను పెంచుతుంది” అని వారు వాదించారు. “జనరేటివ్ AI నమూనాలు తరచుగా తప్పులు చేస్తాయి మరియు ముఖ్యమైన పక్షపాతాలను చూపుతాయి - సరైన పరిశీలన, పారదర్శకత, పర్యవేక్షణ మరియు రక్షణ చర్యలు లేకుండా అధిక-ప్రమాద నిర్ణయం తీసుకునేటప్పుడు ఈ సాంకేతికత ఉపయోగించడానికి సిద్ధంగా లేదు.” అని వారు తెలిపారు.
Wired యొక్క నివేదిక “ఫోర్క్ ఇన్ ది రోడ్” ఇమెయిల్‌ల నుండి సున్నితమైన డేటాను బాహ్య వనరుకు పంపలేదని సూచిస్తున్నప్పటికీ, శాసనసభ్యులు “AI మోడల్ డెప్లాయర్లతో వ్యక్తిగతంగా గుర్తించదగిన లేదా సున్నితమైన సమాచారాన్ని పంచుకునే ప్రమాదాన్ని” తగ్గించడానికి AI వ్యవస్థలకు మరింత పటిష్టమైన పరిశీలనను చేపట్టాలని సూచిస్తున్నారు.
మస్క్ తన స్వంత నమూనాలను ఎక్కువగా ఉపయోగించుకోవచ్చనే ఆందోళన నెలకొంది. అతను తన పోటీదారులకు అందుబాటులో లేని ప్రభుత్వ డేటా నుండి ప్రయోజనం పొందవచ్చు. అదే సమయంలో ఆ డేటాను ఉల్లంఘన ప్రమాదాలకు గురిచేయవచ్చు. DOGE తన AI వ్యవస్థలను నిలిపివేస్తుందని శాసనసభ్యులు ఆశిస్తున్నారు. అయితే వౌట్ DOGE విధానంతో మరింత అనుగుణంగా ఉన్నట్లు కనిపిస్తోంది. ఫెడరల్ ఉపయోగం కోసం అతని AI మార్గదర్శకత్వం ఏజెన్సీలను “ఆవిష్కరణకు అడ్డంకులను తొలగించడానికి మరియు పన్ను చెల్లింపుదారులకు ఉత్తమ విలువను అందించడానికి” ప్రోత్సహిస్తుంది.
“మేము ఫెడరల్ ప్రభుత్వం కొత్త, ఆమోదించబడిన AI సాంకేతికతలను సమగ్రపరచడాన్ని సమర్థిస్తున్నప్పటికీ, అది సామర్థ్యం లేదా ప్రభావాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది, మేము ఫెడరల్ డేటాతో వ్యవహరించేటప్పుడు భద్రత, గోప్యత మరియు సముచిత ఉపయోగ ప్రమాణాలను త్యాగం చేయలేము” అని శాసనసభ్యుల లేఖ నొక్కి చెబుతుంది. “మేము హాలుసినేషన్లు మరియు పక్షపాతానికి ప్రసిద్ధి చెందిన AI వ్యవస్థల ఉపయోగాలను కూడా సమర్థించలేము, ఫెడరల్ ఉద్యోగం లేదా ఫెడరల్ నిధులను రద్దు చేసే నిర్ణయాలలో ఉపయోగించలేము. లోపభూయిష్టమైన సాంకేతికత లేదా అటువంటి సాంకేతికతలను లోపభూయిష్టంగా ఉపయోగించడం వల్ల టాలెంట్‌ను మరియు ముఖ్యమైన పరిశోధనలను కోల్పోయే ప్రమాదం చాలా ఎక్కువ.”
ప్రభుత్వ సామర్థ్య చర్యలలో AI వినియోగం యొక్క చిక్కులలోకి లోతైన డైవ్
ప్రభుత్వ సామర్థ్య విభాగం (Department of Government Efficiency - DOGE) యొక్క కార్యకలాపాల క్రమబద్ధీకరణ ప్రయత్నాలలో కృత్రిమ మేధస్సు (artificial intelligence) వినియోగంపై వివాదం రేగింది. ఈ సంస్థ ఎలాన్ మస్క్ యొక్క యాజమాన్య గ్రోక్ AI కాకుండా Meta యొక్క Llama 2 మోడల్‌పై ఆధారపడిందనే విషయం మరింత క్లిష్టమైన కథనాన్ని జోడించింది. ప్రభుత్వ కార్యకలాపాలలో AI ని అనుసంధానించడంలో ఉన్న బహుముఖ చిక్కులను లోతుగా పరిశీలించడం అవసరం. ఇందులో అంతర్లీన ప్రయోజనాలు మరియు ప్రమాదాలు, నైతిక పరిశీలనలు మరియు ఆసక్తుల సంఘర్షణలకు అవకాశం ఉన్నాయి.
ప్రభుత్వంలో AI యొక్క ఆకర్షణ మరియు లోపాలు
ప్రభుత్వ విధులులో AI ని అనుసంధానించడం సామర్థ్యం, డేటా విశ్లేషణ మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడంలో పరివర్తన చెందుతుందని హామీ ఇస్తుంది. సాధారణ పనులను ఆటోమేట్ చేయడం నుండి విస్తారమైన డేటాసెట్‌ల ద్వారా శోధించడం వరకు, AI అపూర్వమైన స్థాయి ఉత్పాదకతను అన్‌లాక్ చేయడానికి మరియు ప్రజలకు సేవలను మెరుగుపరచడానికి సంభావ్యతను కలిగి ఉంది. మౌలిక సదుపాయాల వైఫల్యాలను అంచనా వేయగల, విద్యను వ్యక్తిగతీకరించగల లేదా విపత్తు సహాయ చర్యలలో వనరుల కేటాయింపును ఆప్టిమైజ్ చేయగల అల్గారిథమ్‌లను ఊహించండి. అవకాశాలు అంతులేనివిగా కనిపిస్తున్నాయి.
అయితే, ఈ సాంకేతిక విప్లవంలో ప్రమాదాలు లేవు. AI వ్యవస్థలపై ఆధారపడటం నైతిక సమస్యలు, భద్రతా దుర్బలత్వాలు మరియు సంభావ్య పక్షపాతాల యొక్క సంక్లిష్ట వెబ్‌ను పరిచయం చేస్తుంది. AI నమూనాలు డేటాపై శిక్షణ పొందుతాయి మరియు ఆ డేటా సమాజ предубежденияలను ప్రతిబింబిస్తే, AI ఆ పక్షపాతాలను కొనసాగిస్తుంది మరియు విస్తరిస్తుంది. ఇది ప్రభుత్వ సేవల్లో న్యాయం మరియు సమానత్వానికి గణనీయమైన ముప్పు కలిగిస్తుంది. న్యాయస్థానాలు, సామాజిక సంక్షేమం మరియు విద్య వంటి రంగాలలో వివక్షపూరిత పరిస్థితులకు దారితీయవచ్చు.
అంతేకాకుండా, AI వినియోగం పారదర్శకత మరియు జవాబుదారీతనం గురించి ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది. అల్గారిథమ్‌ల ద్వారా నిర్ణయాలు తీసుకున్నప్పుడు, ఆ నిర్ణయాల వెనుక ఉన్న కారణాన్ని అర్థం చేసుకోవడం సవాలుగా మారుతుంది. ప్రభుత్వ సంస్థలు వాటి చర్యలకు జవాబుదారీగా ఉండటం కష్టమవుతుంది.
లామా 2 vs. గ్రోక్ సమస్య
గ్రోక్‌పై లామా 2 ఎంపిక దాని స్వంత పరిశీలనలను తెస్తుంది. లామా 2 యొక్క ఓపెన్-సోర్స్ స్వభావం దానిని సులభంగా అందుబాటులోకి తెస్తుంది మరియు అనుకూలీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది. ప్రభుత్వ సంస్థలు దానిని యాజమాన్య పర్యావరణ వ్యవస్థలోకి లాక్ చేయకుండా వారి నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా మార్చుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. అయితే, ఇది సాధారణంగా యాజమాన్య AI పరిష్కారాలతో వచ్చే ప్రత్యేక మద్దతు మరియు నిర్వహణను కలిగి ఉండదు.
మరోవైపు, గ్రోక్ అత్యాధునిక పనితీరు మరియు ప్రత్యేక నైపుణ్యాన్ని అందిస్తుంది. అయితే, విక్రేత లాక్-ఇన్, డేటా గోప్యత మరియు AI యొక్క శిక్షణ డేటా నుండి ఉత్పన్నమయ్యే పక్షపాతం గురించి ఇది ఆందోళనలను కూడా పెంచుతుంది. ప్రభుత్వ లక్ష్యాలతో దగ్గరి సంబంధం ఉన్న ప్రముఖ వ్యక్తితో అనుబంధం ఉన్న ఏదైనా ప్రైవేట్ సంస్థ నిర్ణయం తీసుకునే ప్రక్రియలపై అనవసరమైన ప్రభావాన్ని చూపే అవకాశం ఉందనే ఆందోళనలను ఇది హైలైట్ చేస్తుంది.
ఆసక్తుల సంఘర్షణ యొక్క బెదిరింపు
ప్రభుత్వ AI కార్యక్రమాలలో ఎలాన్ మస్క్ యొక్క సంస్థలు (SpaceX మరియు xAI) పాల్గొనడం ఆసక్తుల సంఘర్షణకు దారితీస్తుంది. వివిధ రంగాలలో పెట్టుబడులు ఉన్న ప్రముఖ వ్యక్తిగా, మస్క్ యొక్క ప్రమేయం ప్రభుత్వ విధానం మరియు కాంట్రాక్టుల అవార్డుపై అతను చూపగల సంభావ్య ప్రభావం గురించి ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది.
మస్క్ యొక్క కంపెనీలకు ప్రభుత్వం ప్రాధాన్యత ఇస్తుందా? నిర్ణయాలు నిష్పక్షికంగా మరియు ప్రజల ప్రయోజనాలను దృష్టిలో ఉంచుకుని తీసుకునేలా తగిన రక్షణలు ఉన్నాయా? ఇవి ఖచ్చితంగా పరిశీలించాల్సిన చట్టబద్ధమైన ప్రశ్నలు.
డేటా భద్రత మరియు గోప్యతా సమస్యలు
ప్రభుత్వ కార్యకలాపాలలో AI వినియోగం పౌరుల సున్నితమైన డేటాను సేకరించడం, నిల్వ చేయడం మరియు ప్రాసెస్ చేయడం తప్పనిసరి చేస్తుంది. ఇది సైబర్ దాడులు మరియు డేటా ఉల్లంఘనలకు ఒక ఆకర్షణీయమైన లక్ష్యాన్ని సృష్టిస్తుంది. అనధికారిక ప్రాప్తి మరియు దుర్వినియోగం నుండి ఈ డేటాను రక్షించడానికి ప్రభుత్వం బలమైన భద్రతా చర్యలను అమలు చేయాలి. ఇది బాహ్య బెదిరింపుల నుండి డేటాను రక్షించడమే కాకుండా, అంతర్గత దుర్వినియోగాన్ని నిరోధించడానికి కఠినమైన ప్రాప్తి నియంత్రణలు మరియు జవాబుదారీతనం విధానాలను ఏర్పాటు చేస్తుంది.
AI అల్గారిథమ్‌ల అస్పష్ట స్వభావం ద్వారా డేటా గోప్యతకు సంబంధించిన ఆందోళనలు పెరుగుతున్నాయి. తమ డేటా ప్రాసెస్ చేయబడుతున్న విధానం గురించి లేదా వారి జీవితాలను ప్రభావితం చేసే నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో పౌరులకు తెలియదు. ఈ పారదర్శకత లేకపోవడం ప్రభుత్వంపై ఉన్న విశ్వాసాన్ని దెబ్బతీస్తుంది మరియు AI-ఆధారిత కార్యక్రమాలను ప్రతిఘటించడానికి దారితీస్తుంది.
ప్రభుత్వం భవిష్యత్తు కోసం చిక్కులు
DOGE యొక్క AI వినియోగంపై చర్చ ఒక నిర్దిష్ట ఉదాహరణ గురించి మాత్రమే కాదు. కృత్రిమ మేధస్సు యుగంలో ప్రభుత్వం యొక్క విస్తృత భవిష్యత్తు గురించి కూడా ఉంది. AI యొక్క శక్తిని ఉపయోగించి ప్రభుత్వ సేవలను ఎలా మెరుగుపరచవచ్చు? ప్రమాదాలను తగ్గిస్తూ AI ని నైతికంగా, పారదర్శకంగా మరియు జవాబుదారీగా ఎలా ఉపయోగించగలము?
ఈ ప్రశ్నలకు సమాధానాలు బహుముఖ విధానాన్ని కోరుతున్నాయి:
స్పష్టమైన నైతిక మార్గదర్శకాలను ఏర్పాటు చేయండి: ప్రభుత్వంలో AI వినియోగాన్ని నిర్వహించే నైతిక సూత్రాల సమితిని క్రోడీకరించండి. ఈ సూత్రాలు న్యాయం, పారదర్శకత, జవాబుదారీతనం మరియు గోప్యతకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలి.
పారదర్శకత మరియు బహిరంగతను ప్రోత్సహించండి: AI అల్గారిథమ్‌లు మరియు నిర్ణయం తీసుకునే ప్రక్రియలను మరింత పారదర్శకంగా చేయండి. ప్రభుత్వంలో AI ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో వివరిస్తూ నివేదికలను ప్రచురించండి మరియు పౌరులు అభిప్రాయం తెలియజేయడానికి మార్గాలను అందించండి.
డేటా భద్రతను సంరక్షించండి: సైబర్ బెదిరింపులు మరియు అంతర్గత దుర్వినియోగం నుండి సున్నితమైన పౌరుల డేటాను రక్షించడానికి బలమైన భద్రతా చర్యలను అమలు చేయండి.
జవాబుదారీతనం ఉండేలా చూడండి: AI-ఆధారిత నిర్ణయాలకు స్పష్టమైన జవాబుదారీతనం మార్గాలను ఏర్పాటు చేయండి. AI వినియోగాన్ని పర్యవేక్షించడానికి మరియు తలెత్తే ఏవైనా సమస్యలను పరిష్కరించడానికి బాధ్యత వహించే ప్రభుత్వ అధికారులను నియమించండి.
ప్రజా విశ్వాసాన్ని పెంపొందించుకోండి: ప్రభుత్వంలో AI యొక్క ప్రయోజనాలు మరియు ప్రమాదాల గురించి ప్రజలకు అవగాహన కల్పించండి. పౌరులు తమ ఆందోళనలను పరిష్కరించండి మరియు బాధ్యతాయుతమైన సాంకేతిక పరిజ్ఞానంపై నమ్మకాన్ని పెంచడానికి వారితో కలిసి పనిచేయండి.
చురుకైన మరియు ఆలోచనాత్మక విధానాన్ని స్వీకరించడం ద్వారా, ప్రభుత్వం ప్రజా ప్రయోజనాలను కాపాడుతూ AI యొక్క శక్తిని ఉపయోగించుకోవచ్చు. AI శకంలో జాగ్రత్తగా ప్రణాళిక, బహిరంగ సంభాషణ మరియు నైతిక సూత్రాలకు నిబద్ధత యొక్క ప్రాముఖ్యతను DOGE వివాదం గుర్తు చేస్తుంది.
విప్పుతున్న కథనం
DOGE యొక్క AI వినియోగం చుట్టూ ఉన్న నాటకం ఇంకా ముగియలేదు. పరిశోధనలు కొనసాగుతున్నందున మరియు మరిన్ని వివరాలు వెలువడుతున్నందున, ఈ సంఘటన ప్రభుత్వంలో AI విస్తరణ భవిష్యత్తుకు నిస్సందేహంగా ప్రతిబింబిస్తుంది. ఈ పరిస్థితి సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని మరింత ఆలోచనాత్మకంగా అనుసంధానించడానికి దారితీస్తుందని ఆశిస్తున్నాము.