Meta సంస్థ తన Llama ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మోడల్ యొక్క సరికొత్త వెర్షన్‌లను విడుదల చేసింది. ఇది AI ఆవిష్కరణకు కంపెనీ యొక్క నిబద్ధతను సూచిస్తుంది. కొత్త వాటిలో Llama 4 స్కౌట్ మరియు Llama 4 మావెరిక్ ఉన్నాయి. వీటిని Meta “మల్టీమోడల్ మోడల్స్” అని పిలుస్తుంది. ఇవి కేవలం టెక్స్ట్ మాత్రమే కాకుండా వివిధ రకాల మీడియాను ప్రాసెస్ చేయగలవు.
అదనంగా, Meta సంస్థ Llama 4 బెహెమోత్‌ను విడుదల చేసింది. ఇది ప్రపంచవ్యాప్తంగా అత్యంత తెలివైన LLMలలో ఒకటిగా నిలిచింది. ఇది కొత్తగా విడుదల చేసిన మోడల్స్‌కు బోధకుడిగా ఉపయోగపడుతుంది.
ఈ ప్రకటన గత రెండు సంవత్సరాలలో Meta AIలో చేసిన పెట్టుబడులను తెలియజేస్తుంది. CEO మార్క్ జుకర్‌బర్గ్ 2025లో కంపెనీ యొక్క AI సామర్థ్యాలను మరింత పెంచడానికి $65 బిలియన్ల వరకు కేటాయించాలని యోచిస్తున్నట్లు ప్రకటించారు. Meta యొక్క ఆశయాలు సోషల్ మీడియా రంగానికి మించి ఉన్నాయి. రిజర్వేషన్లు చేయడం మరియు వీడియోలను రూపొందించడం వంటి పనులను నిర్వహించడానికి Meta AI అసిస్టెంట్ కోసం ప్రీమియం సబ్‌స్క్రిప్షన్‌లను అన్వేషిస్తోంది.
OpenAI యొక్క ఓపెన్-సోర్స్ ప్రయత్నం
సమాంతరంగా, OpenAI తన LLM యొక్క ఓపెన్-సోర్స్ వెర్షన్‌ను విడుదల చేయాలని ఆలోచిస్తోంది. ఇది ఇటీవలి పద్ధతులకు విరుద్ధంగా ఉంది. ఈ చర్య వినియోగదారులకు లైసెన్సింగ్ ఫీజులు లేకుండా మోడల్‌ను ఉపయోగించడానికి, సవరించడానికి మరియు పంపిణీ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. మోడల్ యొక్క యుటిలిటీని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి OpenAI డెవలపర్‌లు, పరిశోధకులు మరియు ప్రజల నుండి అభిప్రాయాన్ని కోరుతోంది.
ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్ కొన్ని నెలల్లో ప్రారంభించబడుతుందని భావిస్తున్నారు. చివరిసారిగా OpenAI ఓపెన్-సోర్స్ సూత్రాలను స్వీకరించింది 2019లో GPT-2 LLMతో. దీని యొక్క తాజా LLM GPT-4.5. OpenAI బిలియన్ డాలర్ల పెట్టుబడిని పొందిన తరువాత యాజమాన్య నమూనాల వైపు మారింది. AI మోడల్ అభివృద్ధిని ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి మైక్రోసాఫ్ట్‌తో ఒక కూటమిని ఏర్పాటు చేసింది. అప్పటి నుండి మైక్రోసాఫ్ట్ OpenAIలో $13 బిలియన్లకు పైగా పెట్టుబడి పెట్టింది. OpenAI యొక్క మోడల్స్ మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క Azure క్లౌడ్ సర్వీసెస్ కస్టమర్‌లకు మాత్రమే అందుబాటులో ఉన్నాయి.
Meta యొక్క Llama, Mistral యొక్క LLM మరియు DeepSeek వంటి ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్స్ ఇటీవల ప్రాచుర్యం పొందుతున్నాయి. Llama ఒక బిలియన్ సార్లు డౌన్‌లోడ్ చేయబడిందని జుకర్‌బర్గ్ థ్రెడ్స్‌లో పేర్కొన్నారు. Llama 2023లో ప్రారంభించబడింది.
Meta యొక్క “బెహెమోత్” AI మోడల్ ఆలస్యం
Meta యొక్క “బెహెమోత్” విడుదల ఆలస్యం అవుతోంది. ఇది మొదట వేసవిలో విడుదల కావాల్సి ఉంది. ఇప్పుడు శరదృతువులో విడుదలయ్యే అవకాశం ఉంది. మోడల్ యొక్క పురోగతి జూన్ విడుదలను సమర్థించేంత “గణనీయంగా” లేదని మరియు ఇది Meta యొక్క డెవలపర్ కాన్ఫరెన్స్ నుండి ఆలస్యం అని తెలుస్తోంది.
ఈ ఆలస్యం Llama యొక్క ఫ్లాగ్‌షిప్ కుటుంబం యొక్క పెద్ద భాషా నమూనాల విడుదలను నీడలా కమ్ముకుంది. Llama యొక్క విడుదల వేగం అభినందనీయమని వాల్ స్ట్రీట్ జర్నల్ పేర్కొంది. చిన్న కంపెనీలు, లాభాపేక్ష లేని సంస్థలు మరియు విద్యా సంస్థలలోని డెవలపర్‌లకు సాధికారత కల్పించడంలో Llama కీలక పాత్ర పోషించింది. OpenAI, Google మరియు Amazon వంటి కంపెనీలు అందించే క్లోజ్డ్, యాజమాన్య నమూనాలకు ఇది ప్రత్యామ్నాయం.
పెద్ద కంపెనీలపై బెహెమోత్ ఆలస్యం యొక్క ప్రభావం తక్కువగా ఉంటుంది. ఎందుకంటే ఇవి తరచుగా క్లౌడ్ ఆధారిత యాజమాన్య నమూనాలపై ఆధారపడతాయి. చిన్న కంపెనీలు ఓపెన్-సోర్స్ Llama నమూనాలను అనుకూలీకరించగలిగినప్పటికీ Meta అందించని అదనపు సేవలు అవసరం. Meta యొక్క Llama వినియోగం దాని స్వంత సోషల్ మీడియా సాధనాలను మెరుగుపరచడానికి ఉద్దేశించబడింది. ఇది జుకర్‌బర్గ్‌ను దాని AI పథంపై నియంత్రణను కొనసాగించడానికి అనుమతిస్తుంది.
ప్రధాన కారణం ఏమిటంటే ఈ మోడల్ ప్రజల దృష్టిని ఆకర్షించే విధంగా తగినంత మెరుగుదలలను చూపుతుందా లేదా అనేదే.
ఆవిష్కరణ యొక్క ఆవశ్యకత
టెక్ పరిశ్రమ వేగంగా మారుతున్న ప్రపంచంలో కొత్త విడుదలలు వాటి పరిచయాన్ని సమర్థించడానికి స్పష్టమైన పురోగతిని ప్రదర్శించాలి. LlamaConలో Meta రెండు చిన్న Llama 4 మోడళ్లను ప్రదర్శించింది. ఈ మోడల్స్ అద్భుతమైన సామర్థ్యాలను కలిగి ఉన్నాయి:
- మావెరిక్ 400 బిలియన్ల పారామీటర్లను మరియు 1 మిలియన్ టోకెన్ కాంటెక్స్ట్ విండోను కలిగి ఉంది (750,000 పదాలు).
- స్కౌట్ 109 బిలియన్ పారామీటర్లను మరియు 10 మిలియన్ టోకెన్ కాంటెక్స్ట్ విండోను కలిగి ఉంది (7.5 మిలియన్ పదాలు).
బెహెమోత్ ప్రారంభంలో 2 ట్రిలియన్ పారామీటర్లను కలిగి ఉంటుందని భావించారు.
వాల్ స్ట్రీట్ జర్నల్ ప్రకారం Meta తన Llama 4 బృందంపై అసహనంగా ఉంది. ఎందుకంటే ఇది AIలో నిరంతరం పెట్టుబడులు పెడుతోంది. 2024లో కంపెనీ $72 బిలియన్ల వరకు పెట్టుబడి వ్యయాలను కేటాయించింది. ఇందులో ఎక్కువ భాగం AI అభివృద్ధికి మళ్లిస్తున్నారు.
పెరుగుతున్న ఆందోళనలు
జుకర్‌బర్గ్ మరియు ఇతర సీనియర్ ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు ఇప్పటివరకు బెహెమోత్ విడుదల తేదీని ప్రకటించలేదు. Meta యొక్క ప్రకటనల ప్రకారం దీని పనితీరు అంచనాలను అందుకోలేదని లోపలి వ్యక్తులు భయపడుతున్నారు.
Llama 4 మోడళ్లను అభివృద్ధి చేస్తున్న బృందం చేసిన పురోగతిపై Meta నాయకత్వంలో అసంతృప్తి పెరుగుతోందని సమాచారం. ఇది దాని AI ఉత్పత్తి బృందంలో నాయకత్వ మార్పులకు దారితీసింది.
Meta కంపెనీ బెహెమోత్‌ను OpenAI, Google మరియు Anthropic వంటి పోటీదారులను అధిగమించే అత్యంత సమర్థవంతమైన వ్యవస్థగా ప్రచారం చేసింది. అయితే అంతర్గత సవాళ్లు దాని సామర్థ్యాన్ని అడ్డుకున్నాయని దాని అభివృద్ధి గురించి తెలిసిన వ్యక్తులు పేర్కొన్నారు.
OpenAI కూడా ఆలస్యాలను ఎదుర్కొంది. వారి తదుపరి ప్రధాన మోడల్ GPT-5 మొదట 2024 మధ్యలో విడుదల కావాల్సి ఉంది. అయితే అభివృద్ధి వెనుకబడిందని వాల్ స్ట్రీట్ జర్నల్ డిసెంబర్‌లో నివేదించింది.
ఫిబ్రవరిలో OpenAI CEO సామ్ ఆల్ట్‌మన్ మాట్లాడుతూ తాత్కాలిక నమూనా GPT-4.5 అని, GPT-5 విడుదల కావడానికి నెలలు పడుతుందని చెప్పారు.
నిలిచిపోయిన పురోగతికి కారణాలు
AI మోడల్ అభివృద్ధిలో మందగమనానికి అనేక అంశాలు దోహదం చేయవచ్చు:
తగ్గిపోతున్న అధిక-నాణ్యత డేటా
పెద్ద భాషా నమూనాలకు శిక్షణ కోసం భారీ మొత్తంలో డేటా అవసరం. ఇంటర్నెట్ విస్తీర్ణం మొత్తం డేటాతో నిండి ఉండాలి. అయితే కాపీరైట్ సంబంధిత చట్టపరమైన బాధ్యతలు ఎదురవుతున్నాయి.
కాపీరైట్ చేయబడిన మెటీరియల్‌పై శిక్షణ పొందే హక్కును కాపాడాలని OpenAI, Google మరియు Microsoft వాదించడానికి ఇది దారితీసింది.
అమెరికన్ AI నమూనాలు కాపీరైట్ చేయబడిన విషయాల నుండి నేర్చుకునే సామర్థ్యాన్ని కాపాడటం ద్వారా AI నుండి నేర్చుకునే స్వేచ్ఛను ప్రభుత్వం పొందగలదని మరియు PRC [పీపుల్స్ రిపబ్లిక్ ఆఫ్ చైనా]కి AI ఆధిక్యతను కోల్పోకుండా నివారించవచ్చని OpenAI పేర్కొంది.
అల్గారిథమిక్ అడ్డంకులు
మోడల్ పరిమాణాన్ని పెంచడం, ఎక్కువ కంప్యూటింగ్ శక్తిని ఉపయోగించడం మరియు ఎక్కువ డేటాపై శిక్షణ ఇవ్వడం ద్వారా గుర్తించదగిన పురోగతిని సాధించవచ్చనే నమ్మకం తప్పు అని నిరూపించబడింది. స్కేలింగ్ చట్టాలు నెమ్మదిస్తున్నాయని బ్లూమ్‌బెర్గ్ తెలిపింది. దీనివల్ల రాబడి తగ్గిపోతోందని కొందరు అంటున్నారు.