మెటా AI: మీ యాప్‌లలోకి ఆహ్వానం లేని అతిథి

ఇటీవలి వారాలలో, వాట్సాప్, ఫేస్‌బుక్ మరియు ఇన్‌స్టాగ్రామ్ వంటి మెటా యొక్క యాప్‌ల సూట్‌ను ఉపయోగించే వినియోగదారులు ఒక విచిత్రమైన చేరికను గమనించి ఉండవచ్చు: నీలం, గులాబీ మరియు ఆకుపచ్చ రంగులలో తిరుగుతున్న రంగులతో కూడిన మృదువుగా మెరిసే వృత్తం. ఈ ప్రమాదకరం కాని చిహ్నం మెటా AI, కంపెనీ యొక్క కొత్త కృత్రిమ మేధస్సు చాట్‌బాట్‌ను నేరుగా దాని ప్రధాన అనువర్తనాలలోకి అనుసంధానించింది. సమూహ పర్యటనలను ప్లాన్ చేయడం నుండి స్నేహపూర్వక చర్చలను పరిష్కరించడం వరకు ప్రతిదానికీ ఈ AI సహాయకుడు సహాయకారిగా ఉంటుందని మెటా పేర్కొన్నప్పటికీ, చాలా మంది వినియోగదారులు దాని ఆహ్వానించని ఉనికిని వినూత్నమైన దానికంటే బాధించేదిగా భావిస్తున్నారు.

డేటా గోప్యతా ఆందోళనలు వినియోగదారుల అసహనానికి ఆజ్యం పోస్తున్నాయి

వినియోగదారుల అసహనానికి ప్రధాన కారణం డేటా గోప్యత గురించిన ఆందోళనలు. చాలా లక్షణాలకు స్పష్టమైన వినియోగదారు సమ్మతి అవసరం కాకుండా, మెటా AI స్వయంచాలకంగా ప్రారంభించబడుతుంది మరియు దానిని నిలిపివేయడానికి వెంటనే కనిపించే మార్గం లేదు. ఈ “డిఫాల్ట్‌గా ఆప్ట్-ఇన్” విధానం గోప్యతా న్యాయవాదులలో కనుబొమ్మలను పెంచింది, ఇది వినియోగదారు గోప్యత మరియు డేటా రక్షణ యొక్క ప్రాథమిక సూత్రాలను ఉల్లంఘిస్తుందని వాదించారు.

NOYB లాభాపేక్ష లేని సంస్థకు చెందిన డేటా రక్షణ న్యాయవాది క్లీంతి సర్దేలి, ఈ ఆందోళనలను స్పష్టంగా వ్యక్తం చేస్తూ, ఈ లక్షణాన్ని నిలిపివేయలేకపోవడం “వినియోగదారు గోప్యతను రూపకల్పన ద్వారా గౌరవించే చర్యలను అమలు చేయడానికి మెటా యొక్క బాధ్యతను స్పష్టంగా ఉల్లంఘించడమే” అని పేర్కొన్నారు. “వినియోగదారులపై ఈ కొత్త లక్షణాన్ని బలవంతంగా రుద్దడానికి మరియు చట్టబద్ధమైన మార్గాన్ని తప్పించుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తోందని, వినియోగదారులను వారి సమ్మతి కోసం అడుగుతున్నారని” సర్దేలి మెటాను నిందించారు.

సమస్య యొక్క ప్రధానాంశం ఏమిటంటే, మెటా తన AI నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి వినియోగదారు డేటాను ఎలా సేకరించి ఉపయోగిస్తుంది. కంపెనీ ఈ డేటాను అనామకంగా మరియు సమగ్రంగా చేస్తుందని చెప్పుకుంటున్నప్పటికీ, చాలా మంది వినియోగదారులు అనుమానంగానే ఉన్నారు, వారి వ్యక్తిగత సమాచారం అనుకోకుండా బహిర్గతం అవుతుందని లేదా దుర్వినియోగం అవుతుందని భయపడుతున్నారు. మెటా యొక్క డేటా నిర్వహణ పద్ధతుల చుట్టూ ఉన్న పారదర్శకత లేకపోవడం ఈ ఆందోళనలను మరింత తీవ్రతరం చేస్తుంది, ఇది దాని వినియోగదారుల స్థావరంలో పెరుగుతున్న అసౌకర్యానికి దారితీస్తుంది.

మెటా AI: ఇది ఏమిటి మరియు ఇది ఎలా పని చేస్తుంది?

మెటా AI అనేది సంభాషణా ఏజెంట్, సాధారణంగా చాట్‌బాట్ అని పిలుస్తారు, ఇది మెటా యొక్క స్వంత పెద్ద భాషా నమూనాతో (LLM) ఆధారితమైనది, లామా. మెటా ప్రకారం, ఈ AI సహాయకుడు “ఆన్-కాల్” సహాయకుడిగా రూపొందించబడింది, అనేక రకాల పనులు మరియు ప్రశ్నలతో సహాయం చేయడానికి సిద్ధంగా ఉంది. మీరు సమూహ విహారయాత్ర కోసం స్ఫూర్తిని వెతుకుతున్నా, విందు ఆలోచనలను ఆలోచిస్తున్నా లేదా మీ సంభాషణలలో కొంత వినోదాన్ని జోడించడానికి చూస్తున్నా, మెటా AI తక్షణమే అందుబాటులో ఉండే వనరుగా ఉంచబడింది.

ఫంక్షనల్‌గా, మెటా AI ఏదైనా ఇతర చాట్‌బాట్ లాగానే పనిచేస్తుంది. వినియోగదారులు వచన ఆధారిత ఇంటర్‌ఫేస్ ద్వారా ప్రశ్నలు అడగవచ్చు లేదా అభ్యర్థనలు చేయవచ్చు మరియు AI సంబంధిత సమాచారం లేదా సూచనలతో ప్రతిస్పందిస్తుంది. చాట్‌బాట్ ఇంటర్నెట్, మెటా యొక్క విస్తారమైన డేటా నిల్వలు మరియు వినియోగదారు అందించిన ఇన్‌పుట్‌తో సహా వివిధ మూలాల నుండి సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయగలదు మరియు ప్రాసెస్ చేయగలదు.

అయితే, వాట్సాప్ మరియు ఫేస్‌బుక్ వంటి ఇప్పటికే ఉన్న యాప్‌లలోకి మెటా AI యొక్క సజావుగా ఏకీకరణ వ్యక్తిగత కమ్యూనికేషన్ మరియు ఆటోమేటెడ్ సహాయం మధ్య విభేదించే రేఖల గురించి ఆందోళనలను పెంచుతుంది. చాట్‌బాట్ ఉనికి వారి వ్యక్తిగత సంభాషణలలోకి చొచ్చుకుపోతుందో లేదా వారి నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలను సూక్ష్మంగా ప్రభావితం చేస్తుందో అని కొంతమంది వినియోగదారులు ఆందోళన చెందుతున్నారు.

పెరుగుతున్న “AI అలసట”

మెటా AI చుట్టూ ఉన్న నిర్దిష్ట ఆందోళనలకు మించి, వినియోగదారులలో “AI అలసట” యొక్క విస్తృత ధోరణి ఉద్భవిస్తోంది. కంపెనీలు మన జీవితంలోని ప్రతి అంశంలోకి AIని అనుసంధానించడానికి పోటీ పడుతున్నందున, చాలా మంది వినియోగదారులు కొత్త అప్లికేషన్‌లు మరియు ఫీచర్‌ల నిరంతర ప్రవాహంతో మునిగిపోయినట్లు భావిస్తున్నారు. AI చుట్టూ ఉన్న విపరీతమైన ప్రచారం ఈ సాంకేతికతలను స్వీకరించడానికి ఒత్తిడిని సృష్టిస్తుంది, అవి నిజంగా వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచకపోయినా కూడా.

ఈ అలసట భావన AI వ్యవస్థల సంక్లిష్టతతో తరచుగా కలిసి ఉంటుంది. చాలా మంది వినియోగదారులు ఈ సాంకేతికతలు ఎలా పనిచేస్తాయో, వారి డేటా ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో మరియు సంభావ్య నష్టాలు మరియు ప్రయోజనాలు ఏమిటో అర్థం చేసుకోవడానికి కష్టపడుతున్నారు. ఈ అవగాహన లేకపోవడం అవిశ్వాసం మరియు ప్రతిఘటనకు దారితీస్తుంది, ప్రత్యేకించి AI లక్షణాలు వారి స్పష్టమైన సమ్మతి లేకుండా వినియోగదారులపై విధించినప్పుడు.

మెటా AI ల్యాండ్‌స్కేప్‌ను నావిగేట్ చేయడం: ఎంపికలు మరియు పరిమితులు

మెటా AI చొరబాటుగా లేదా స్వాగతించనిదిగా భావించే వినియోగదారుల కోసం, దాని ఉనికిని తగ్గించడానికి ఎంపికలు పరిమితం చేయబడ్డాయి. చాలా యాప్ ఫీచర్‌ల వలె కాకుండా, మెటా AIని పూర్తిగా నిలిపివేయలేరు. అయితే, దాని ప్రభావాన్ని తగ్గించడానికి వినియోగదారులు కొన్ని చర్యలు తీసుకోవచ్చు:

• AI చాట్‌ను మ్యూట్ చేయడం: వాట్సాప్‌లో, వినియోగదారులు చాట్ చిహ్నంపై ఎక్కువసేపు నొక్కడం ద్వారా మరియు మ్యూట్ ఎంపికను ఎంచుకోవడం ద్వారా మెటా AI చాట్‌ను మ్యూట్ చేయవచ్చు. ఇది AI నోటిఫికేషన్‌లను పంపకుండా లేదా చాట్ జాబితాలో ప్రముఖంగా కనిపించకుండా చేస్తుంది.
• డేటా శిక్షణ నుండి వైదొలగడం: AI మోడల్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి వారి డేటాను ఉపయోగించకుండా నిరోధించడానికి వినియోగదారులు మెటా యొక్క ప్రత్యేక ఫారమ్ ద్వారా అభ్యంతర అభ్యర్థనను సమర్పించవచ్చు. ఇది డేటా సేకరణను పూర్తిగా నిరోధించనప్పటికీ, వినియోగదారు డేటా AI పనితీరును మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించే పరిధిని పరిమితం చేయవచ్చు.

మెటా AIని నిలిపివేయడానికి యాప్ యొక్క పాత వెర్షన్‌కు డౌన్‌గ్రేడ్ చేయమని కొన్ని ఆన్‌లైన్ వనరులు సూచించవచ్చని గమనించడం ముఖ్యం. అయితే, ఈ విధానం సాధారణంగా భద్రతా ప్రమాదాల కారణంగా సిఫార్సు చేయబడదు. యాప్‌ల పాత వెర్షన్‌లు మాల్వేర్ లేదా ఇతర బెదిరింపులకు వినియోగదారులను బహిర్గతం చేసే దుర్బలత్వాలను కలిగి ఉండవచ్చు.

AI ఏకీకరణ యొక్క భవిష్యత్తు: పారదర్శకత మరియు వినియోగదారు నియంత్రణ కోసం పిలుపు

మెటా AI చుట్టూ ఉన్న వివాదం మన డిజిటల్ జీవితాల్లోకి AIని ఏకీకృతం చేయడంలో ఎక్కువ పారదర్శకత మరియు వినియోగదారు నియంత్రణ యొక్క అవసరాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది. కంపెనీలు వినియోగదారు గోప్యత మరియు డేటా రక్షణకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలి, AI లక్షణాలు వినియోగదారు స్వయంప్రతిపత్తి మరియు ఎంపికను గౌరవించే విధంగా అమలు చేయబడతాయని నిర్ధారించుకోవాలి.

ముందుకు సాగుతూ, కింది సూత్రాలు AI సాంకేతికతల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణకు మార్గనిర్దేశం చేయాలి:

• పారదర్శకత: AI వ్యవస్థలు ఎలా పనిచేస్తాయో, వినియోగదారు డేటా ఎలా సేకరించబడుతుందో మరియు ఉపయోగించబడుతుందో మరియు సంభావ్య నష్టాలు మరియు ప్రయోజనాలు ఏమిటో కంపెనీలు పారదర్శకంగా ఉండాలి.
• వినియోగదారు నియంత్రణ: AI లక్షణాలను ఎలా ఉపయోగించాలో సులభంగా నియంత్రించే సామర్థ్యం వినియోగదారులకు ఉండాలి, వాటిని పూర్తిగా నిలిపివేసే అవకాశం కూడా ఉంది.
• డేటా రక్షణ: వినియోగదారు గోప్యతను పరిరక్షించడానికి మరియు వ్యక్తిగత సమాచారం యొక్క దుర్వినియోగాన్ని నిరోధించడానికి కంపెనీలు బలమైన డేటా రక్షణ చర్యలను అమలు చేయాలి.
• నైతిక పరిశీలనలు: AI అభివృద్ధి నైతిక సూత్రాల ద్వారా మార్గనిర్దేశం చేయబడాలి, ఈ సాంకేతికతలు సమాజానికి ప్రయోజనం చేకూర్చే విధంగా ఉపయోగించబడతాయని నిర్ధారించుకోవాలి.

ఈ సూత్రాలను స్వీకరించడం ద్వారా, AI ని మన జీవితాల్లో బాధ్యతాయుతంగా మరియు నైతికంగా ఏకీకృతం చేయగలమని నిర్ధారించుకోవచ్చు, వినియోగదారులకు అధికారం ఇస్తుంది మరియు డిజిటల్ అనుభవాన్ని దిగజార్చకుండా మెరుగుపరుస్తుంది. ప్రస్తుత మెటా AI పరిస్థితి సాంకేతిక పురోగతి ఎల్లప్పుడూ వినియోగదారు హక్కులు మరియు డేటా గోప్యతకు నిబద్ధతతో కలిపి ఉండాలని గుర్తు చేస్తుంది. ముందుకు సాగడానికి టెక్ కంపెనీలు, విధాన నిర్ణేతలు మరియు వినియోగదారుల మధ్య సహకార ప్రయత్నం అవసరం, AI మానవాళికి సేవ చేసే డిజిటల్ పర్యావరణ వ్యవస్థను సృష్టించడం, మరొక విధంగా కాదు. వినియోగదారులు మరియు వారు పాల్గొనే ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల మధ్య సూచించబడిన సామాజిక ఒప్పందం గురించి దృఢమైన చర్చ కూడా ఇందులో ఉంది, నిబంధనలు న్యాయమైనవి, పారదర్శకంగా మరియు వ్యక్తిగత స్వయంప్రతిపత్తిని గౌరవిస్తాయని నిర్ధారిస్తుంది. అప్పుడే దాని సహజ ప్రమాదాలను తగ్గించేటప్పుడు AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని మనం నిజంగా ఉపయోగించుకోగలం.

అంతర్లీన సాంకేతికతను అర్థం చేసుకోవడం: పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLMలు)

మెటా AI మరియు అనేక ఆధునిక AI అప్లికేషన్‌ల వెనుక ఉన్న శక్తి పెద్ద భాషా నమూనాలలో (LLMలు) ఉంది. ఇవి భారీ డేటాసెట్‌ల వచన మరియు కోడ్ ఆధారంగా శిక్షణ పొందిన అధునాతన AI సిస్టమ్‌లు. ఈ శిక్షణ వారిని మానవ భాషను ఆకట్టుకునే ఖచ్చితత్వంతో అర్థం చేసుకోవడానికి, ఉత్పత్తి చేయడానికి మరియు తారుమారు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

LLMలు వాటిపై శిక్షణ పొందిన డేటాలోని నమూనాలు మరియు సంబంధాలను గుర్తించడం ద్వారా పనిచేస్తాయి. అవి ఒక క్రమంలో తదుపరి పదాన్ని అంచనా వేయడం నేర్చుకుంటాయి, అవి పొందికైన మరియు వ్యాకరణబద్ధమైన వాక్యాలను రూపొందించడానికి అనుమతిస్తాయి. వాటిపై ఎంత ఎక్కువ డేటా శిక్షణ పొందితే, భాష యొక్క సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను అర్థం చేసుకోవడంలో మరియు వివిధ ప్రాంప్ట్‌లకు తగిన విధంగా ప్రతిస్పందించడంలో అవి అంత మెరుగ్గా ఉంటాయి.

అయితే, LLMలకు పరిమితులు కూడా ఉన్నాయి. అవి కొన్నిసార్లు సరికాని లేదా అర్ధంలేని సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేయగలవు మరియు వాటిపై శిక్షణ పొందిన డేటాలో ఉన్న పక్షపాతాలకు గురవుతాయి. ఈ పరిమితుల గురించి తెలుసుకోవడం మరియు LLMల ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన సమాచారాన్ని విమర్శనాత్మకంగా అంచనా వేయడం ముఖ్యం.

యూరోపియన్ దృక్పథం: GDPR మరియు డేటా రక్షణ

ప్రపంచంలోనే అత్యంత కఠినమైన డేటా రక్షణ చట్టాలు ఐరోపాలో ఉన్నాయి, ప్రధానంగా జనరల్ డేటా ప్రొటెక్షన్ రెగ్యులేషన్ (GDPR) ద్వారా. ఈ నియంత్రణ వ్యక్తులకు వారి వ్యక్తిగత డేటాపై ముఖ్యమైన హక్కులను మంజూరు చేస్తుంది, వాటిలో వారి డేటాను యాక్సెస్ చేసే, సరిచేసే మరియు తొలగించే హక్కు కూడా ఉంది. వ్యక్తిగత డేటాను సేకరించే మరియు ప్రాసెస్ చేసే ముందు కంపెనీలు స్పష్టమైన సమ్మతిని పొందాలని కూడా ఇది కోరుతుంది.

మెటా AI చుట్టూ ఉన్న ఆందోళనలు GDPR కారణంగా యూరోపియన్ సందర్భంలో గణనీయంగా పెరుగుతున్నాయి. మెటా స్వీకరించిన “డిఫాల్ట్‌గా ఆప్ట్-ఇన్” విధానం GDPR యొక్క ఉల్లంఘనగా చూడవచ్చు, ఎందుకంటే ఇది వారి డేటా వినియోగం గురించి వినియోగదారులకు స్పష్టమైన మరియు నిస్సందేహమైన ఎంపికను అందించదు.

యూరోపియన్ నియంత్రణ సంస్థలు మెటా యొక్క డేటా నిర్వహణ పద్ధతులను నిశితంగా పరిశీలించే అవకాశం ఉంది మరియు కంపెనీ GDPRకి అనుగుణంగా లేదని వారు గుర్తించినట్లయితే జరిమానాలు లేదా ఇతర శిక్షలు విధించవచ్చు. కంపెనీలు తమ AI వ్యవస్థలు తాము పనిచేసే ప్రాంతాల్లోని డేటా రక్షణ చట్టాలకు అనుగుణంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడంలో చురుకుగా ఉండటం యొక్క ప్రాముఖ్యతను ఇది హైలైట్ చేస్తుంది.

వినియోగ సామర్థ్యానికి మించి: AI సహాయకుల యొక్క నైతిక చిక్కులు

మెటా AI చుట్టూ ఉన్న తక్షణ ఆందోళనలు గోప్యత మరియు వినియోగదారు అనుభవంపై దృష్టి సారించినప్పటికీ, AI సహాయకుల యొక్క విస్తృత నైతిక చిక్కులను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం చాలా కీలకం. ఈ వ్యవస్థలు మరింత అధునాతనంగా మారడంతో, అవి మన నిర్ణయాలను ప్రభావితం చేయగలవు మరియు ప్రపంచం గురించి మన అవగాహనలను రూపొందించగలవు.

పరిశీలించవలసినది ముఖ్యం:

• పక్షపాతం మరియు వివక్ష: AI సహాయకులు వాటిపై శిక్షణ పొందిన డేటాలో ఉన్న పక్షపాతాలను కొనసాగించగలరు మరియు విస్తరించగలరు, ఇది వివక్షపూరిత ఫలితాలకు దారితీస్తుంది.
• తారుమారు మరియు ప్రేరేపించడం: AI సహాయకులను వినియోగదారులను తారుమారు చేయడానికి మరియు ప్రేరేపించడానికి ఉపయోగించవచ్చు, ఇది వారి ఉత్తమ ప్రయోజనాలకు లేని నిర్ణయాలకు దారితీస్తుంది.
• ఉద్యోగ స్థానభ్రంశం: AI సహాయకుల యొక్క విస్తృత స్వీకరణ కొన్ని పరిశ్రమలలో ఉద్యోగ స్థానభ్రంశానికి దారితీయవచ్చు.
• మానవ అనుసంధానం యొక్క కోత: AI సహాయకులపై అధికంగా ఆధారపడటం వలన మానవ అనుసంధానం తగ్గిపోవచ్చు మరియు విమర్శనాత్మకంగా ఆలోచించే మరియు సమస్యలను స్వతంత్రంగా పరిష్కరించే మన సామర్థ్యం తగ్గిపోవచ్చు.

ఈ నైతిక సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి జాగ్రత్తగా పరిశీలన మరియు చురుకైన చర్యలు అవసరం. AI అభివృద్ధి కోసం నైతిక చట్రాలను అభివృద్ధి చేయాలి, AI శిక్షణ డేటాలో వైవిధ్యం మరియు చేరికను ప్రోత్సహించాలి మరియు AI వ్యవస్థలు పారదర్శకంగా మరియు జవాబుదారీగా ఉండేలా రూపొందించాలి.

ముందుకు చూడటం: సోషల్ మీడియాలో AI యొక్క భవిష్యత్తు

సోషల్ మీడియాలో AI యొక్క ఏకీకరణ కొనసాగే అవకాశం ఉంది, AI సహాయకులు మన ఆన్‌లైన్ అనుభవాలలో ఎక్కువ ప్రముఖ పాత్ర పోషిస్తున్నారు. అయితే, ఈ చొరవల విజయం గోప్యత, పారదర్శకత మరియు నైతిక పరిశీలనలకు సంబంధించిన ఆందోళనలను కంపెనీలు ఎంతవరకు పరిష్కరిస్తాయనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

సోషల్ మీడియాలో AI యొక్క భవిష్యత్తు దీనిపై దృష్టి పెట్టాలి:

• వినియోగదారులకు అధికారం ఇవ్వడం: AI వినియోగదారులకు అధికారం ఇవ్వడానికి ఉపయోగించబడాలి, వారి ఆన్‌లైన్ అనుభవాలను నియంత్రించడానికి మరియు వారి గోప్యతను కాపాడుకోవడానికి వారికి సాధనాలను అందించాలి.
• మానవ అనుసంధానాన్ని మెరుగుపరచడం: AI అర్థవంతమైన మానవ అనుసంధానాన్ని సులభతరం చేయడానికి మరియు సంఘ భావాన్ని పెంపొందించడానికి ఉపయోగించబడాలి.
• విద్యను ప్రోత్సహించడం: AI సాంకేతికతల ప్రయోజనాలు మరియు నష్టాల గురించి వినియోగదారులకు అవగాహన కల్పించడానికి AI ఉపయోగించబడాలి.
• విశ్వాసాన్ని పెంపొందించడం: కంపెనీలు తమ AI విధానాల గురించి పారదర్శకంగా ఉండటం ద్వారా మరియు వారి చర్యలకు జవాబుదారీగా ఉండటం ద్వారా వినియోగదారులతో విశ్వాసాన్ని పెంపొందించాలి.

ఈ సూత్రాలను స్వీకరించడం ద్వారా, మన గోప్యత, స్వయంప్రతిపత్తి లేదా శ్రేయస్సును రాజీ పడకుండా AI మన సోషల్ మీడియా అనుభవాలను మెరుగుపరిచే భవిష్యత్తును మనం సృష్టించగలము. ముందుకు సాగడానికి ఆలోచనాత్మకమైన మరియు సహకార విధానం అవసరం, AI డిజిటల్ ప్రపంచంలో మంచి కోసం ఒక శక్తిగా ఉపయోగపడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.