MCP గురించిన చర్చ టెక్ ప్రపంచంలో జోరుగా సాగుతోంది. పెద్ద లాంగ్వేజ్ మోడల్ (LLM) రంగంలోని ప్రముఖ కంపెనీలు దీనిని స్వీకరించడానికి ఆసక్తి చూపుతున్నాయి. స్టాక్ మార్కెట్‌లో, MCPకి సంబంధించిన షేర్లకు విపరీతమైన డిమాండ్ ఏర్పడింది. అసలు ఈ హడావుడికి కారణమేమిటి? MCP నిజంగా ఒక సార్వత్రిక ప్రమాణంగా మారగలదా? LLM కంపెనీలు దీనిని స్వీకరించడానికి గల వ్యాపార కారణాలేమిటి? అన్నిటికంటే ముఖ్యంగా, MCP యొక్క పెరుగుదల AI ఏజెంట్ల ద్వారా శక్తిని పొందిన కొత్త ఉత్పాదకత శకానికి సంకేతమా? అనే ప్రశ్నలు తలెత్తుతున్నాయి.
MCP: AI అప్లికేషన్స్ కోసం USB-C
AI మోడళ్లను బాహ్య టూల్స్‌తో అనుసంధానం చేయడం ఎప్పటినుంచో ఒక సవాలుగా ఉంది. దీనికి అధిక అనుకూలీకరణ ఖర్చులు మరియు వ్యవస్థ యొక్క అస్థిరత్వం ప్రధాన కారణాలు. సాంప్రదాయకంగా, డెవలపర్‌లు ప్రతి కొత్త టూల్ లేదా డేటా సోర్స్ కోసం ప్రత్యేక ఇంటర్‌ఫేస్‌లను సృష్టించవలసి వచ్చేది. దీనివల్ల వనరులు వృథా అయ్యేవి మరియు వ్యవస్థ నిర్మాణాలు బలహీనంగా ఉండేవి.
MCP ఈ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి రూపొందించబడింది. ఇది పరస్పర చర్య నియమాలను ప్రామాణీకరిస్తుంది. MCPతో, AI మోడల్‌లు మరియు టూల్స్ ప్లగ్-అండ్-ప్లే అనుకూలతను సాధించడానికి ప్రోటోకాల్ ప్రమాణాలకు కట్టుబడి ఉంటే సరిపోతుంది. ఇది అనుసంధానం యొక్క సంక్లిష్టతను తగ్గిస్తుంది. AI మోడల్‌లు ప్రతి టూల్ కోసం వ్యక్తిగత అనుకూలీకరణ లేయర్‌లు లేకుండానే డేటాబేస్‌లు, క్లౌడ్ సర్వీసులు మరియు స్థానిక అప్లికేషన్‌లను నేరుగా యాక్సెస్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
MCP యొక్క పర్యావరణ వ్యవస్థను అనుసంధానించే సామర్థ్యం ఇప్పటికే స్పష్టంగా కనిపిస్తోంది. ఉదాహరణకు, Anthropic యొక్క Claude డెస్క్‌టాప్ అప్లికేషన్, MCP సర్వర్ ద్వారా స్థానిక ఫైల్ సిస్టమ్‌కు కనెక్ట్ చేసినప్పుడు, AI అసిస్టెంట్ నేరుగా డాక్యుమెంట్ కంటెంట్‌ను చదవడానికి మరియు సందర్భోచిత ప్రతిస్పందనలను రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది. అదే సమయంలో, Cursor డెవలప్‌మెంట్ టూల్, బహుళ MCP సర్వర్‌లను (Slack మరియు Postgres వంటివి) ఇన్‌స్టాల్ చేయడం ద్వారా IDEలో సజావుగా మల్టీ టాస్కింగ్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
జస్టిన్ ఊహించినట్లుగా MCP ఇప్పుడు AI అప్లికేషన్‌ల కోసం ఒక USB-Cగా మారుతోంది. ఇది మొత్తం పర్యావరణ వ్యవస్థను కనెక్ట్ చేసే సార్వత్రిక ఇంటర్‌ఫేస్‌గా పనిచేస్తోంది.
MCP విడుదల నుండి దాని ప్రస్తుత ప్రజాదరణ వరకు జరిగిన ప్రయాణం చాలా ఆసక్తికరంగా ఉంది.
MCP నవంబర్ 2024లో విడుదలైనప్పుడు, ఇది డెవలపర్‌లు మరియు వ్యాపారాల దృష్టిని త్వరగా ఆకర్షించింది. అయితే, ఇది వెంటనే ప్రజాదరణ పొందలేదు. ఆ సమయంలో, తెలివైన ఏజెంట్ల విలువ స్పష్టంగా లేదు. ఏజెంట్ల యొక్క “MxN” అనుసంధాన సంక్లిష్టత పరిష్కరించబడినప్పటికీ, AI ఉత్పాదకత ఊపందుకుంటుందో లేదో ఎవరికీ తెలియదు.
వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న LLM సాంకేతికతను ఆచరణాత్మక అనువర్తనాల్లోకి అనువదించడంలో ఉన్న ఇబ్బంది కారణంగా ఈ అనిశ్చితి ఏర్పడింది. తెలివైన ఏజెంట్ల గురించి ఇంటర్నెట్ విరుద్ధమైన అభిప్రాయాలతో నిండిపోయింది. దీనివల్ల AI నిజమైన ప్రభావాన్ని చూపుతుందనే నమ్మకం సన్నగిల్లింది. కొన్ని ఆశాజనకమైన అనువర్తనాలు ఉద్భవిస్తున్నప్పటికీ, AI నిజంగా ఉత్పాదకతను పెంచుతుందా లేదా ఉపరితలంపై మాత్రమే పనిచేస్తుందా అని చెప్పడం కష్టంగా ఉంది. దీనికి కొంత సమయం పడుతుంది.
Manus యొక్క ఫ్రేమ్‌వర్క్ విడుదల మరియు OpenAI యొక్క MCPకి మద్దతు ప్రకటన ఒక కీలక మలుపుగా నిలిచాయి.
Manus బహుళ ఏజెంట్ల సహకార సామర్థ్యాలను ప్రదర్శించింది. ఇది వినియోగదారులు AI ఉత్పాదకత నుండి ఏమి ఆశిస్తున్నారో ఖచ్చితంగా తెలియజేసింది. MCP చాట్ ఇంటర్‌ఫేస్ ద్వారా “డైలాగ్-యాజ్-ఆపరేషన్” అనుభవాన్ని అందించినప్పుడు, వినియోగదారులు ఫైల్ నిర్వహణ మరియు డేటా వెలికితీత వంటి సిస్టమ్-స్థాయి చర్యలను ఆదేశాలను నమోదు చేయడం ద్వారా ప్రారంభించడానికి అనుమతించింది. అప్పుడు AI నిజంగా నిజమైన పనిలో సహాయపడుతుందని అవగాహన రావడం మొదలైంది.
ఈ అద్భుతమైన వినియోగదారు అనుభవం MCP యొక్క ప్రజాదరణను పెంచింది. Manus విడుదల MCP విజయంలో ఒక ముఖ్యమైన అంశం.
OpenAI యొక్క మద్దతు MCPని “సార్వత్రిక ఇంటర్‌ఫేస్”గా మరింత ఉన్నత స్థాయికి చేర్చింది.
మార్చి 27, 2025న, OpenAI తన ప్రధాన అభివృద్ధి సాధనం AgentSDKకి ఒక ప్రధాన నవీకరణను ప్రకటించింది. ఇది అధికారికంగా MCP సర్వీస్ ప్రోటోకాల్‌కు మద్దతు ఇస్తున్నట్లు తెలిపింది. ప్రపంచ మోడల్ మార్కెట్‌లో 40% నియంత్రణ కలిగిన టెక్ దిగ్గజం ఈ చర్యతో, MCP HTTP వంటి ప్రాథమిక మౌలిక సదుపాయాలను పోలి ఉండటం ప్రారంభించింది. MCP అధికారికంగా ప్రజల దృష్టికి వచ్చింది మరియు దాని ప్రజాదరణ పెరిగింది.
ఇది “AI కోసం HTTP” అనే కలను సాధ్యం చేసింది. Cursor, Winsurf మరియు Cline వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు కూడా MCP ప్రోటోకాల్‌ను అనుసరించాయి. MCP చుట్టూ నిర్మించబడిన ఏజెంట్ పర్యావరణ వ్యవస్థ వృద్ధి చెందింది.
MCP: ఏజెంట్ పర్యావరణ వ్యవస్థ ఆ гориజన్‌లో ఉందా?
MCP నిజంగా భవిష్యత్తులో AI పరస్పర చర్యకు ప్రామాణిక ప్రమాణంగా మారగలదా?
మార్చి 11న, LangChain సహ వ్యవస్థాపకుడు Harrison Chase మరియు LangGraph అధిపతి Nuno Campos MCP భవిష్యత్తులో AI పరస్పర చర్యకు ప్రామాణికంగా మారుతుందా లేదా అనే దానిపై చర్చించారు. వారు ఒక నిర్ధారణకు రానప్పటికీ, ఈ చర్చ MCP చుట్టూ చాలా ఊహలను రేకెత్తించింది.
చర్చ సమయంలో LangChain ఒక ఆన్‌లైన్ పోల్‌ను కూడా ప్రారంభించింది. ఆశ్చర్యకరంగా, పాల్గొన్న వారిలో 40% మంది MCP భవిష్యత్తు ప్రమాణంగా మారడానికి మద్దతు తెలిపారు.
MCPకి ఓటు వేయని మిగిలిన 60% మంది AI పరస్పర చర్యకు భవిష్యత్తు ప్రమాణంగా మారే మార్గం సులభం కాదని సూచిస్తున్నారు.
సాంకేతిక ప్రమాణాలు మరియు వాణిజ్య ప్రయోజనాల మధ్య సంబంధం లేకపోవడం ఒక ప్రధాన సమస్య. MCP విడుదల తర్వాత దేశీయ మరియు అంతర్జాతీయ ఆటగాళ్ల చర్యలే ఇందుకు నిదర్శనం.
Anthropic MCPని విడుదల చేసిన కొద్దికాలానికే Google A2A (ఏజెంట్ టు ఏజెంట్)ని సృష్టించింది.
MCP వ్యక్తిగత తెలివైన ఏజెంట్లు సులభంగా “వనరుల పాయింట్లు” యాక్సెస్ చేయడానికి మార్గం సుగమం చేస్తే, A2A ఈ ఏజెంట్లను కనెక్ట్ చేసే ఒక విస్తారమైన కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్‌ను నిర్మించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఇది వాటిని ఒకదానితో ఒకటి “మాట్లాడటానికి” మరియు కలిసి పనిచేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
బేస్ పరంగా, MCP మరియు A2A రెండూ ఏజెంట్ పర్యావరణ వ్యవస్థపై నియంత్రణ కోసం పోటీ పడుతున్నాయి.
మరి చైనా మార్కెట్‌లో ఏమి జరుగుతోంది?
మరింత కార్యాచరణ LLM కంపెనీల మధ్య కేంద్రీకృతమై ఉంది. ఏప్రిల్ నుండి, Alibaba, Tencent మరియు Baidu అన్నీ MCP ప్రోటోకాల్‌కు తమ మద్దతును ప్రకటించాయి.
Alibaba Cloud యొక్క Bailian ప్లాట్‌ఫారమ్ ఏప్రిల్ 9న పరిశ్రమలో మొదటి పూర్తి-జీవితచక్ర MCP సేవను ప్రారంభించింది. ఇది Amap మరియు Wuying Cloud Desktopతో సహా 50 కంటే ఎక్కువ సాధనాలను అనుసంధానించింది. వినియోగదారులు 5 నిమిషాల్లో ప్రత్యేకమైన ఏజెంట్లను రూపొందించడానికి ఇది అనుమతిస్తుంది. Alipay చైనాలో “Payment MCP Server” సేవను ప్రారంభించడానికి ModelScope కమ్యూనిటీతో భాగస్వామ్యం కలిగి ఉంది. ఇది AI తెలివైన ఏజెంట్లు ఒకే క్లిక్‌తో చెల్లింపు సామర్థ్యాలను యాక్సెస్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
ఏప్రిల్ 14న, Tencent Cloud తన LLM జ్ఞాన ఇంజిన్‌ను MCP ప్లగిన్‌లకు మద్దతు ఇచ్చేలా అప్‌గ్రేడ్ చేసింది. ఇది Tencent Location Service మరియు WeChat Reading వంటి పర్యావరణ వ్యవస్థ సాధనాలకు కనెక్ట్ అవుతుంది. ఏప్రిల్ 16న, Alipay “Payment MCP Server”ను ప్రారంభించింది. ఇది డెవలపర్‌లు సహజ భాషా ఆదేశాల ద్వారా చెల్లింపు ఫంక్షన్‌లను త్వరగా యాక్సెస్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. AI సేవల వాణిజ్యీకరణకు ఇది ఒక క్లోజ్డ్ లూప్‌ను సృష్టిస్తుంది. ఏప్రిల్ 25న, Baidu MCP ప్రోటోకాల్‌కు పూర్తి అనుకూలతను ప్రకటించింది. ప్రపంచంలోనే మొట్టమొదటి ఇ-కామర్స్ లావాదేవీ MCP మరియు శోధన MCP సేవను ప్రారంభించింది. Smart Cloud Qianfan ప్లాట్‌ఫారమ్ మూడవ పార్టీ MCP సర్వర్‌ను అనుసంధానించింది. ఇది అభివృద్ధి ఖర్చులను తగ్గించడానికి నెట్‌వర్క్‌లోని వనరులను సూచిస్తుంది.
చైనీస్ LLM కంపెనీల MCP విధానం ఒక “క్లోజ్డ్ లూప్.” Alibaba Cloud యొక్క Bailian ప్లాట్‌ఫారమ్ Amapను అనుసంధానించడం నుండి, Tencent Cloud MCP ప్లగిన్‌లకు మద్దతు ఇవ్వడం మరియు WeChat Reading వంటి పర్యావరణ వ్యవస్థలకు కనెక్ట్ అవ్వడం నుండి, Baidu శోధన MCP సేవను ప్రారంభించడం వరకు, అన్నీ MCPని ఉపయోగించి వారి బలాన్ని పెంచుకోవడానికి మరియు వారి పర్యావరణ వ్యవస్థ అవరోధాలను బలోపేతం చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి.
ఈ వ్యూహాత్మక ఎంపిక వెనుక ఒక లోతైన వ్యాపార తర్కం ఉంది.
Alibaba Cloud వినియోగదారులను Baidu Mapsను ఉపయోగించడానికి అనుమతిస్తే లేదా Tencent యొక్క పర్యావరణ వ్యవస్థ బాహ్య నమూనాలకు ప్రధాన డేటా ఇంటర్‌ఫేస్‌లను తెరిస్తే ఏమి జరుగుతుందో ఊహించండి. ప్రతి కంపెనీ యొక్క డేటా మరియు పర్యావరణ వ్యవస్థ కందకాల ద్వారా సృష్టించబడిన విభిన్న ప్రయోజనాలు కూలిపోతాయి. “కనెక్టివిటీ”పై సంపూర్ణ నియంత్రణ కోసం ఈ అవసరం MCPని దాని సాంకేతిక ప్రామాణీకరణ క్రింద, AI యుగంలో మౌలిక సదుపాయాల నియంత్రణ యొక్క నిశ్శబ్ద పునర్విభజనగా చేస్తుంది.
ఈ ఉద్రిక్తత స్పష్టంగా కనిపిస్తోంది: పైకి, MCP ఏకీకృత ఇంటర్‌ఫేస్ స్పెసిఫికేషన్‌ల ద్వారా సాంకేతిక ప్రోటోకాల్‌ల ప్రామాణీకరణను ప్రోత్సహిస్తోంది. వాస్తవానికి, ప్రతి ప్లాట్‌ఫారమ్ ప్రైవేట్ ప్రోటోకాల్‌ల ద్వారా దాని స్వంత కనెక్షన్ నియమాలను నిర్వచిస్తోంది.
తెరిచిన ప్రోటోకాల్‌లు మరియు పర్యావరణ వ్యవస్థల మధ్య ఈ విభజన MCP నిజంగా ఒక సార్వత్రిక ప్రమాణంగా మారడానికి ఒక ప్రధాన అవరోధంగా మారుతుంది.
AI పారిశ్రామికీకరణ తరంగంలో MCP యొక్క నిజమైన విలువ
భవిష్యత్తులో సంపూర్ణ “ఏకీకృత ప్రోటోకాల్” లేనప్పటికీ, MCP ద్వారా రేకెత్తించబడిన ప్రమాణాల విప్లవం AI ఉత్పాదకత కోసం వరద గేట్లను తెరిచింది.
ప్రస్తుతం, ప్రతి LLM కంపెనీ MCP ప్రోటోకాల్ ద్వారా దాని స్వంత “పర్యావరణ వ్యవస్థను” నిర్మిస్తోంది. ఈ “క్లోజ్డ్-లూప్” వ్యూహం ఏజెంట్ పర్యావరణ వ్యవస్థ విభజన యొక్క లోతైన వైరుధ్యాలను బహిర్గతం చేస్తుంది. అయితే, ఇది పర్యావరణ వ్యవస్థ బిల్డర్‌ల ద్వారా సంచితం చేయబడిన సామర్థ్యాలను కూడా విడుదల చేస్తుంది. ఇది త్వరగా అప్లికేషన్ మ్యాట్రిక్స్‌లను రూపొందిస్తుంది మరియు AI అమలును ప్రోత్సహిస్తుంది.
ఉదాహరణకు, గతంలో పెద్ద కంపెనీల ప్రయోజనాలు (Alipay యొక్క చెల్లింపు సాంకేతికత, వినియోగదారు స్థాయి మరియు ప్రమాద నియంత్రణ సామర్థ్యాలు వంటివి) వారి స్వంత వ్యాపారాలకు మాత్రమే పరిమితమయ్యాయి. అయితే, వాటిని ప్రామాణిక ఇంటర్‌ఫేస్‌ల (MCP) ద్వారా తెరవడం ద్వారా, ఈ సామర్థ్యాలను ఎక్కువ మంది బాహ్య డెవలపర్‌లు ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఇతర కంపెనీల AI ఏజెంట్లు వారి స్వంత చెల్లింపు వ్యవస్థలను నిర్మించాల్సిన అవసరం లేదు. వారు నేరుగా Alipay ఇంటర్‌ఫేస్‌లను ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఇది పెద్ద కంపెనీ యొక్క మౌలిక సదుపాయాలను ఉపయోగించడానికి ఎక్కువ మంది పాల్గొనేవారిని ఆకర్షించగలదు. దీనివల్ల డిపెండెన్స్ మరియు నెట్‌వర్క్ ప్రభావాలు ఏర్పడతాయి. పర్యావరణ ప్రభావం పెరుగుతుంది.
ఈ “ఎన్‌క్లోజర్ ఇన్నోవేషన్” AI సాంకేతికత యొక్క పారిశ్రామిక చొచ్చుకుపోవడాన్ని వేగవంతం చేస్తుంది.
ఈ దృక్కోణం నుండి, ఇది భవిష్యత్తులో ఏజెంట్ పర్యావరణ వ్యవస్థను “పరిమిత బహిరంగత” నమూనాను ప్రదర్శించడానికి నడిపించవచ్చు.
ప్రత్యేకంగా, ప్రధాన డేటా ఇంటర్‌ఫేస్‌లు ఇప్పటికీ పెద్ద కంపెనీలచే గట్టిగా నియంత్రించబడతాయి. కానీ ప్రధానం కాని ప్రాంతాల్లో, సాంకేతిక కమ్యూనిటీల ప్రోత్సాహం మరియు నియంత్రణ సంస్థల జోక్యంతో, క్రాస్-ప్లాట్‌ఫారమ్ “మైక్రో-స్టాండర్డ్స్” క్రమంగా ఏర్పడవచ్చు. ఈ “పరిమిత బహిరంగత” తయారీదారుల పర్యావరణ వ్యవస్థ ప్రయోజనాలను కాపాడుతుంది మరియు పూర్తిగా విచ్ఛిన్నమైన సాంకేతిక పర్యావరణ వ్యవస్థను నివారిస్తుంది.
ఈ ప్రక్రియలో, MCP యొక్క విలువ కూడా “సార్వత్రిక ఇంటర్‌ఫేస్” నుండి “పర్యావరణ వ్యవస్థ కనెక్టర్”కు మారుతుంది.
ఇది ఇకపై ఏకైక ప్రామాణిక ప్రోటోకాల్‌గా మారడానికి ప్రయత్నించదు, కానీ విభిన్న పర్యావరణ వ్యవస్థల మధ్య సంభాషణకు ఒక వంతెనగా ఉపయోగపడుతుంది. డెవలపర్‌లు MCP ద్వారా క్రాస్-పర్యావరణ ఏజెంట్ సహకారాన్ని సులభంగా సాధించగలిగినప్పుడు మరియు వినియోగదారులు విభిన్న ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల మధ్య తెలివైన ఏజెంట్ సేవలను సజావుగా మార్చగలిగినప్పుడు, ఏజెంట్ పర్యావరణ వ్యవస్థ నిజంగా దాని స్వర్ణ యుగానికి స్వాగతం పలుకుతుంది.
ఇవన్నీ జరగడానికి పరిశ్రమ వాణిజ్య ప్రయోజనాలు మరియు సాంకేతిక ఆదర్శాల మధ్య సున్నితమైన సమతుల్యతను కనుగొనగలదా అనేది ముఖ్యం. MCP సాధనం యొక్క విలువకు మించి తీసుకువచ్చే మార్పు ఇదే.
ఏజెంట్ పర్యావరణ వ్యవస్థ నిర్మాణం ఒక నిర్దిష్ట ప్రామాణిక ప్రోటోకాల్ ఆవిర్భావంలో లేదు. AI అమలు ఒక నిర్దిష్ట లింక్ కనెక్షన్‌లో లేదు, ఇది ఏకాభిప్రాయంలో ఉంది.
Anthropic ఇంజనీర్ David మొదట ఊహించినట్లుగా, “మాకు ‘సార్వత్రిక సాకెట్’ మాత్రమే కాదు, సాకెట్లు ఒకదానితో ఒకటి అనుకూలంగా ఉండే ‘పవర్ గ్రిడ్’ కూడా అవసరం.” ఈ పవర్ గ్రిడ్‌కు సాంకేతిక ఏకాభిప్రాయం మరియు AI-యుగ మౌలిక సదుపాయాల నియమాల గురించి ప్రపంచ సంభాషణ రెండూ అవసరం.
MCP ద్వారా నడపబడే వేగవంతమైన AI సాంకేతిక పునరావృతం యొక్క ప్రస్తుత యుగంలో, తయారీదారులు ఈ సాంకేతిక ఏకాభిప్రాయాన్ని ఏకీకృతం చేయడానికి వేగవంతం చేస్తున్నారు.