MCP+AI ఏజెంట్: నూతన AI అప్లికేషన్ ఫ్రేమ్‌వర్క్

బిట్‌మార్ట్ రీసెర్చ్ వినూత్న MCP+AI ఏజెంట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌పై వివరణాత్మక నివేదికను విడుదల చేసింది, ఇది కృత్రిమ మేధస్సు అనువర్తనాలకు కొత్త నమూనా. ఈ నివేదిక మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) యొక్క పురోగతి, క్రిప్టో AI ఏజెంట్‌తో దాని అనుసంధానం మరియు బ్లాక్‌చెయిన్ ఆటోమేషన్, వికేంద్రీకృత అనువర్తనాలు మరియు క్రాస్-ప్లాట్‌ఫాం ఇంటర్‌ఆపెరాబిలిటీపై పరివర్తన ప్రభావాన్ని పరిశీలిస్తుంది. AI సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడానికి, సంక్లిష్ట సమైక్యతలను క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు బ్లాక్‌చెయిన్ పర్యావరణ వ్యవస్థలో AI యొక్క భవిష్యత్తును నడిపించడానికి ఫ్రేమ్‌వర్క్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని పరిశోధన ఫలితాలు హైలైట్ చేస్తాయి.

MCP భావన పరిచయం

కృత్రిమ మేధస్సు అభివృద్ధిలో ఉన్న ప్రధాన సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) అభివృద్ధి చేయబడింది, ముఖ్యంగా బాహ్య సాధనాలను సమగ్రపరచడంలో సంక్లిష్టత. MCP యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం ప్రామాణిక కమ్యూనికేషన్ ప్రోటోకాల్ ద్వారా AI సాధనాల పరస్పర చర్యను క్రమబద్ధీకరించడం, తద్వారా వివిధ బాహ్య సేవలను సజావుగా ఏకీకృతం చేయడం సాధ్యమవుతుంది. MCP ప్రామాణిక ఇంటర్‌ఫేస్‌లు మరియు కమ్యూనికేషన్ స్పెసిఫికేషన్‌లను ఏర్పాటు చేయడం ద్వారా ఈ ప్రక్రియను ప్రాథమికంగా సులభతరం చేస్తుంది, AI నమూనాలు బాహ్య సాధనాలతో మరింత సమర్థవంతంగా మరియు ప్రభావవంతంగా సంభాషించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

MCP యొక్క ప్రధానాంశం ఏమిటంటే, ఇది AI ఏజెంట్లు మరియు బ్లాక్‌చెయిన్ డేటా, స్మార్ట్ ఒప్పందాలు మరియు ఆఫ్-చైన్ సేవలతో సహా బాహ్య సాధనాల మధ్య పరస్పర చర్య కోసం ఏకీకృత కమ్యూనికేషన్ ప్రమాణాన్ని ఏర్పాటు చేస్తుంది. ఈ ప్రామాణీకరణ సాంప్రదాయ అభివృద్ధి సవాళ్లను పరిష్కరిస్తుంది, ఇది ఇంటర్‌ఫేస్ విచ్ఛిన్నం, AI ఏజెంట్‌లు బహుళ-గొలుసు డేటా మరియు సాధనాలతో సజావుగా కలిసిపోయేలా చేస్తుంది, అదే సమయంలో వారి స్వయంప్రతిపత్తి అమలు సామర్థ్యాలను గణనీయంగా పెంచుతుంది.

MCP మరియు కృత్రిమ మేధస్సు ఏజెంట్ల సమైక్యత

MCP మరియు క్రిప్టో కృత్రిమ మేధస్సు ఏజెంట్లు ఒకదానికొకటి పూరకంగా ఉంటాయి. AI ఏజెంట్లు బ్లాక్‌చెయిన్ ఆటోమేషన్, స్మార్ట్ కాంట్రాక్ట్ అమలు మరియు క్రిప్టో ఆస్తి నిర్వహణపై ప్రధానంగా దృష్టి సారిస్తాయి, గోప్యతా రక్షణ మరియు వికేంద్రీకృత అనువర్తనాలతో అనుసంధానంపై దృష్టి పెడతాయి. దీనికి విరుద్ధంగా, MCP ప్రామాణిక ప్రోటోకాల్‌లు మరియు సందర్భ నిర్వహణ ద్వారా AI ఏజెంట్లు మరియు బాహ్య వ్యవస్థల మధ్య పరస్పర చర్యను క్రమబద్ధీకరించడానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది, తద్వారా క్రాస్-ప్లాట్‌ఫాం ఇంటర్‌ఆపెరాబిలిటీ మరియు వశ్యతను పెంచుతుంది. MCP ప్రోటోకాల్‌ను ఉపయోగించడం ద్వారా, క్రిప్టో AI ఏజెంట్‌లు మరింత సమర్థవంతమైన క్రాస్-ప్లాట్‌ఫాం సమైక్యత మరియు కార్యకలాపాలను సాధించగలవు, తద్వారా వారి అమలు సామర్థ్యాలను పెంచుతాయి.

ఉదాహరణకు, DeFiపై దృష్టి సారించే AI ఏజెంట్ నిజ-సమయ మార్కెట్ డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు పోర్ట్‌ఫోలియోలను స్వయంచాలకంగా ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి MCPని ఉపయోగించవచ్చు. అదనంగా, MCP కొత్త సహకార అవకాశాలను విడుదల చేస్తుంది: MCP ద్వారా, బహుళ AI ఏజెంట్‌లు ఫంక్షనల్ స్పెషలైజేషన్ ద్వారా సహకరించవచ్చు, సంక్లిష్ట పనులను పూర్తి చేయడానికి వివిధ సామర్థ్యాలను కలపవచ్చు, ఉదాహరణకు చైన్-ఆన్ డేటా విశ్లేషణ, మార్కెట్ అంచనాలు మరియు రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్, తద్వారా మొత్తం సామర్థ్యం మరియు విశ్వసనీయతను మెరుగుపరుస్తుంది. చైన్-ఆన్ లావాదేవీల ఆటోమేషన్ కోసం, MCP స్లిపేజ్, ట్రేడింగ్ ఘర్షణ మరియు MEV (మైనింగ్ ద్వారా వెలికి తీయగల విలువ) వంటి సమస్యలను పరిష్కరించడానికి వివిధ లావాదేవీలు మరియు రిస్క్ కంట్రోల్ ఏజెంట్‌లను సమన్వయం చేస్తుంది, తద్వారా సురక్షితమైన మరియు మరింత సమర్థవంతమైన చైన్-ఆన్ ఆస్తి నిర్వహణను అనుమతిస్తుంది.

ప్రత్యేకంగా చెప్పాలంటే, MCP స్పష్టమైన పరస్పర చర్య స్పెసిఫికేషన్‌లను నిర్వచించడం ద్వారా AI ఏజెంట్‌లు బాహ్య డేటా మరియు సేవలను మరింత విశ్వసనీయంగా ఉపయోగించేలా చేస్తుంది. ఇది స్థిరత్వం లేని ఇంటర్‌ఫేస్‌ల కారణంగా సంభవించే లోపాలను నివారిస్తుంది మరియు AI ఏజెంట్‌లు వారికి అవసరమైన సమాచారాన్ని స్థిరంగా యాక్సెస్ చేయగలరని నిర్ధారిస్తుంది. అదనంగా, MCP మరింత అధునాతన దృశ్యాలను కూడా అనుమతిస్తుంది, ఉదాహరణకు AI ఏజెంట్ల మధ్య సహకారం, సంక్లిష్ట ఆర్థిక పనులను నిర్వహించగల తెలివైన వ్యవస్థలను సృష్టిస్తుంది.

DeFi సందర్భంలో, MCP లావాదేవీ సామర్థ్యాన్ని బాగా పెంచుతుంది. AI ఏజెంట్‌లు నిజ-సమయ మార్కెట్ డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు లావాదేవీలను స్వయంచాలకంగా అమలు చేయడానికి MCPని ఉపయోగించవచ్చు, తద్వారా పోర్ట్‌ఫోలియోలను ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది మరియు మానవ తప్పిదాలను తగ్గిస్తుంది. అదనంగా, MCPని రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్‌ను ఆటోమేట్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు, మార్కెట్ పరిస్థితులను పర్యవేక్షించడం ద్వారా మరియు తదనుగుణంగా పోర్ట్‌ఫోలియోలను సర్దుబాటు చేయడం ద్వారా నష్టాల నుండి పెట్టుబడిదారులను రక్షించడంలో సహాయపడుతుంది.

విస్తృత బ్లాక్‌చెయిన్ పర్యావరణ వ్యవస్థలో, MCP క్రాస్-చైన్ ఇంటర్‌ఆపెరాబిలిటీని ప్రోత్సహించగలదు. AI ఏజెంట్‌లు వివిధ బ్లాక్‌చెయిన్‌ల నుండి డేటా మరియు సేవలను యాక్సెస్ చేయడానికి MCPని ఉపయోగించవచ్చు, తద్వారా బహుళ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో అమలు చేయగల వికేంద్రీకృత అనువర్తనాలను సృష్టిస్తుంది. ఇది క్రాస్-చైన్ లావాదేవీలు మరియు వికేంద్రీకృత రుణాల వంటి కొత్త వినూత్న అనువర్తనాలకు తలుపులు తెరుస్తుంది.

అయితే, MCP యొక్క సామర్థ్యం ఆర్థిక విషయాలకు మాత్రమే పరిమితం కాదు. దీనిని సరఫరా గొలుసు నిర్వహణ, ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు IoT వంటి వివిధ ఇతర అనువర్తనాల కోసం కూడా ఉపయోగించవచ్చు. AI ఏజెంట్‌లు మరియు బాహ్య వ్యవస్థల మధ్య డేటాను సురక్షితంగా మరియు విశ్వసనీయంగా పంచుకోవడానికి ఒక మార్గాన్ని అందించడం ద్వారా, వ్యాపారాలు ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయడానికి, సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు మంచి నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి MCP సహాయపడుతుంది.

MCP యొక్క ముఖ్యమైన ప్రయోజనాల్లో ఒకటి దాని వశ్యత. ఈ ప్రోటోకాల్ వివిధ డేటా ఫార్మాట్‌లు మరియు కమ్యూనికేషన్ ప్రోటోకాల్‌లకు అనుగుణంగా ఉంటుంది, ఇది ఇప్పటికే ఉన్న వ్యవస్థల్లోకి సులభంగా కలిసిపోయేలా చేస్తుంది. అదనంగా, MCP వికేంద్రీకరించబడింది, అంటే ఇది ఏ ఒక్క సంస్థ యొక్క నియంత్రణలో లేదు. ఇది న్యాయమైన మరియు పారదర్శకతను నిర్ధారించడానికి మరియు సెన్సార్‌షిప్ ప్రమాదాన్ని తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది.

MCP అభివృద్ధి ప్రారంభ దశలోనే ఉన్నప్పటికీ, కృత్రిమ మేధస్సు అనువర్తనాల ల్యాండ్‌స్కేప్‌ను పూర్తిగా మార్చే అవకాశం ఉంది. AI ఏజెంట్‌లు మరియు బాహ్య వ్యవస్థల మధ్య డేటాను సురక్షితంగా మరియు విశ్వసనీయంగా పంచుకోవడానికి ఒక మార్గాన్ని అందించడం ద్వారా, వ్యాపారాలు ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయడానికి, సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు మంచి నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి MCP సహాయపడుతుంది. కృత్రిమ మేధస్సు సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ, AI యొక్క భవిష్యత్తును నడిపించడంలో MCP మరింత ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది.

ఉదాహరణకు, సరఫరా గొలుసు నిర్వహణలో, వస్తువుల ఉత్పత్తి నుండి డెలివరీ వరకు మొత్తం ప్రక్రియను ట్రాక్ చేయడానికి MCPని ఉపయోగించవచ్చు. AI ఏజెంట్‌లు జాబితా స్థాయిలు, రవాణా సమయాలు మరియు వాతావరణ పరిస్థితుల గురించి సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయడానికి MCPని ఉపయోగించవచ్చు, తద్వారా లాజిస్టిక్స్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది మరియు ఆలస్యాన్ని తగ్గిస్తుంది. ఆరోగ్య సంరక్షణ రంగంలో, MCPని రోగి డేటాను సురక్షితంగా పంచుకోవడానికి ఉపయోగించవచ్చు, తద్వారా వైద్యులు మరింత సమాచారం ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు మరింత వ్యక్తిగతీకరించిన సంరక్షణను అందించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. IoT రంగంలో, MCPని వివిధ పరికరాలను కనెక్ట్ చేయడానికి మరియు డేటాను సేకరించడానికి ఉపయోగించవచ్చు, తద్వారా ఆటోమేషన్ మరియు సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచవచ్చు.

MCP యొక్క ముఖ్యమైన లక్షణం దాని మాడ్యులర్ డిజైన్. ఇది డెవలపర్‌లు అనుకూల అనువర్తనాలను రూపొందించడానికి మరియు ప్రోటోకాల్ యొక్క కార్యాచరణను విస్తరించడానికి సులభతరం చేస్తుంది. అదనంగా, MCP వివిధ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది, ఇది ఇప్పటికే ఉన్న వ్యవస్థల్లోకి సులభంగా కలిసిపోయేలా చేస్తుంది.

MCP యొక్క మరొక ముఖ్యమైన ప్రయోజనం దాని భద్రత. ఈ ప్రోటోకాల్ అనధికారిక యాక్సెస్ నుండి డేటాను రక్షించడానికి మరియు AI ఏజెంట్ల మధ్య కమ్యూనికేషన్ సురక్షితంగా ఉందని నిర్ధారించడానికి ఎన్‌క్రిప్షన్‌ను ఉపయోగిస్తుంది. అదనంగా, MCP వికేంద్రీకరించబడింది, అంటే ఇది ఏ ఒక్క సంస్థ యొక్క నియంత్రణలో లేదు. ఇది న్యాయమైన మరియు పారదర్శకతను నిర్ధారించడానికి మరియు సెన్సార్‌షిప్ ప్రమాదాన్ని తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది.

సంబంధిత ప్రాజెక్టులు

MCP యొక్క సామర్థ్యాన్ని అన్వేషించే అనేక ప్రాజెక్టులు ఉన్నాయి. ఈ ప్రాజెక్టులు MCP ఆధారంగా అనువర్తనాలను నిర్మిస్తున్నాయి మరియు ప్రోటోకాల్ అభివృద్ధికి దోహదం చేస్తున్నాయి. గమనించదగిన కొన్ని ప్రాజెక్టులు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

DeMCP

DeMCP అనేది వికేంద్రీకృత MCP నెట్‌వర్క్. ఇది AI ఏజెంట్‌లకు స్వయంప్రతిపత్తితో అభివృద్ధి చెందిన ఓపెన్ సోర్స్ MCP సేవలను అందించడం, డెవలపర్‌లకు MCP కోసం వాణిజ్య ఆదాయ పంపిణీ విస్తరణ వేదికను అందించడం మరియు ప్రధాన స్రవంతి పెద్ద భాషా నమూనాలకు (LLM) ఒక-స్టాప్ యాక్సెస్‌కు మద్దతు ఇవ్వడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. డెవలపర్‌లు స్టేబుల్ కాయిన్ చెల్లింపుల (USDT, USDC) ద్వారా సేవలను పొందవచ్చు. మే 8 నాటికి, దాని టోకెన్ DMCP యొక్క మార్కెట్ క్యాప్ సుమారు $1.62 మిలియన్లు.

DeMCP మరింత బహిరంగ మరియు అందుబాటులో ఉండే AI పర్యావరణ వ్యవస్థను సృష్టించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఉచిత మరియు ఓపెన్ సోర్స్ MCP సేవలను అందించడం ద్వారా, DeMCP AI అభివృద్ధికి అవరోధాలను తగ్గిస్తోంది మరియు ఎక్కువ మంది డెవలపర్‌లు వినూత్న AI ఆధారిత అనువర్తనాలను నిర్మించగలుగుతున్నారు. అదనంగా, DeMCP యొక్క వాణిజ్య ఆదాయ పంపిణీ నమూనా డెవలపర్‌లను ప్లాట్‌ఫామ్‌కు దోహదం చేయడానికి మరియు అధిక-నాణ్యత MCP సేవలను రూపొందించడానికి ప్రోత్సహిస్తుంది.

DeMCP యొక్క ప్రధానాంశం దాని వికేంద్రీకృత MCP నెట్‌వర్క్. ఈ నెట్‌వర్క్ MCP సాఫ్ట్‌వేర్‌ను అమలు చేసే నోడ్‌లతో రూపొందించబడింది, ఈ నోడ్‌లు AI ఏజెంట్‌లకు MCP సేవలను అందించడానికి కలిసి పనిచేస్తాయి. ఈ నెట్‌వర్క్ వికేంద్రీకరించబడింది, అంటే ఇది ఏ ఒక్క సంస్థ యొక్క నియంత్రణలో లేదు. ఇది న్యాయమైన మరియు పారదర్శకతను నిర్ధారించడానికి మరియు సెన్సార్‌షిప్ ప్రమాదాన్ని తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది.

DeMCP వాణిజ్య ఆదాయ పంపిణీ విస్తరణ వేదికను కూడా అందిస్తుంది. ఈ వేదిక డెవలపర్‌లను వారి MCP సేవలను విస్తరించడానికి మరియు విక్రయించడానికి మరియు ఆదాయాన్ని DeMCPతో పంచుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ వేదిక డెవలపర్‌లకు వారి పనిని ద్రవ్యరూపంలోకి మార్చడానికి ఒక మార్గాన్ని అందిస్తుంది మరియు వారు ప్లాట్‌ఫామ్‌కు అధిక-నాణ్యత సేవలను నిర్మించడానికి ప్రోత్సహిస్తుంది.

అదనంగా, DeMCP ప్రధాన స్రవంతి పెద్ద భాషా నమూనాలకు (LLM) ఒక-స్టాప్ యాక్సెస్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది. ఇది డెవలపర్‌లు LLMలను వారి అనువర్తనాల్లోకి సులభంగా సమగ్రపరచడానికి మరియు LLMల యొక్క శక్తివంతమైన కార్యాచరణను ఉపయోగించుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.

DeMCP మరింత బహిరంగ మరియు అందుబాటులో ఉండే AI పర్యావరణ వ్యవస్థను సృష్టించడానికి కృషి చేస్తోంది. ఉచిత మరియు ఓపెన్ సోర్స్ MCP సేవలను అందించడం ద్వారా, DeMCP AI అభివృద్ధికి అవరోధాలను తగ్గిస్తోంది మరియు ఎక్కువ మంది డెవలపర్‌లు వినూత్న AI ఆధారిత అనువర్తనాలను నిర్మించగలుగుతున్నారు.

DARK

DARK అనేది విశ్వసనీయ అమలు వాతావరణంలో (TEE) నడుస్తున్న MCP నెట్‌వర్క్, ఇది Solana బ్లాక్‌చెయిన్‌లో నిర్మించబడింది. దీని టోకెన్ $DARK Binance Alphaలో జాబితా చేయబడింది మరియు మే 8 నాటికి, మార్కెట్ క్యాప్ సుమారు $118.1 మిలియన్లు. ప్రస్తుతం, DARK యొక్క మొదటి అనువర్తనం అభివృద్ధిలో ఉంది, TEE మరియు MCP ప్రోటోకాల్ ద్వారా AI ఏజెంట్‌లకు సమర్థవంతమైన సాధన అనుసంధాన సామర్థ్యాలను అందించడానికి రూపొందించబడింది, డెవలపర్‌లు సాధారణ కాన్ఫిగరేషన్ ద్వారా వివిధ సాధనాలు మరియు బాహ్య సేవలకు త్వరగా కనెక్ట్ అవ్వడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ ఉత్పత్తి ఇంకా పూర్తిగా ప్రారంభించబడనప్పటికీ, వినియోగదారులు పరీక్షలో పాల్గొనడానికి మరియు అభిప్రాయాన్ని అందించడానికి ఇమెయిల్ వెయిట్‌లిస్ట్ ద్వారా ప్రారంభ యాక్సెస్ దశలో చేరవచ్చు.

DARK సురక్షితమైన మరియు విశ్వసనీయమైన MCP సేవలను అందించడంపై దృష్టి పెడుతుంది. TEEలో MCP నెట్‌వర్క్‌ను అమలు చేయడం ద్వారా, DARK AI ఏజెంట్ల మధ్య డేటా మరియు కమ్యూనికేషన్ సురక్షితంగా ఉందని నిర్ధారిస్తుంది. అదనంగా, DARK సమర్థవంతమైన MCP సేవలను అందించడానికి Solana బ్లాక్‌చెయిన్ యొక్క వేగవంతమైన మరియు తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన లావాదేవీలను ఉపయోగిస్తుంది.

DARK యొక్క మొదటి అనువర్తనం AI ఏజెంట్‌లకు సమర్థవంతమైన సాధన అనుసంధాన సామర్థ్యాలను అందించడానికి రూపొందించబడింది. ఈ అనువర్తనం డెవలపర్‌లను సాధారణ కాన్ఫిగరేషన్ ద్వారా వివిధ సాధనాలు మరియు బాహ్య సేవలకు త్వరగా కనెక్ట్ అవ్వడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది AI అభివృద్ధి యొక్క సంక్లిష్టతను తగ్గిస్తుంది మరియు ఎక్కువ మంది డెవలపర్‌లు వినూత్న AI ఆధారిత అనువర్తనాలను నిర్మించగలుగుతారు.

DARK మరింత సురక్షితమైన మరియు సమర్థవంతమైన AI పర్యావరణ వ్యవస్థను సృష్టించడానికి కృషి చేస్తోంది. TEEలో నడుస్తున్న MCP నెట్‌వర్క్‌ను అందించడం ద్వారా, DARK AI ఏజెంట్ల మధ్య డేటా మరియు కమ్యూనికేషన్ సురక్షితంగా ఉందని నిర్ధారిస్తుంది. అదనంగా, DARK సమర్థవంతమైన MCP సేవలను అందించడానికి Solana బ్లాక్‌చెయిన్ యొక్క వేగవంతమైన మరియు తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన లావాదేవీలను ఉపయోగిస్తుంది.

Cookie.fun

Cookie.fun అనేది Web3 పర్యావరణ వ్యవస్థలోని AI ఏజెంట్‌లకు అంకితం చేయబడిన ఒక వేదిక, ఇది వినియోగదారులకు సమగ్ర AI ఏజెంట్ సూచిక మరియు విశ్లేషణ సాధనాల సమితిని అందించడానికి రూపొందించబడింది. ఈ వేదిక అభిజ్ఞా ప్రభావం, అనుకూల తెలివితేటలు, వినియోగదారు ప్రమేయం మరియు చైన్-ఆన్ డేటా వంటి కొలమానాలను ప్రదర్శించడం ద్వారా వివిధ AI ఏజెంట్ల పనితీరును అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు అంచనా వేయడానికి వినియోగదారులకు సహాయపడుతుంది. ఏప్రిల్ 24న, Cookie.API 1.0 నవీకరణ ప్రత్యేక MCP సర్వర్‌ను పరిచయం చేసింది, ఇది ప్లగ్-అండ్-ప్లే ఏజెంట్-నిర్దిష్ట మౌలిక సదుపాయాలను కలిగి ఉంది, ఇది డెవలపర్‌లు మరియు సాంకేతికంగా పరిజ్ఞానం లేని వినియోగదారుల కోసం రూపొందించబడింది, దీనికి కాన్ఫిగరేషన్ అవసరం లేదు.

Cookie.fun AI ఏజెంట్ల గురించి లోతైన అంతర్దృష్టులను అందించడంపై దృష్టి పెడుతుంది. సమగ్ర సూచిక మరియు విశ్లేషణ సాధనాల సమితిని అందించడం ద్వారా, Cookie.fun వినియోగదారులు వివిధ AI ఏజెంట్ల పనితీరును అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు అంచనా వేయడానికి సహాయపడుతుంది. ఇది వినియోగదారులను మరింత సమాచారం ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు వారి అవసరాలకు బాగా సరిపోయే వాటిని ఎంచుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.