మసయోషి సన్ యొక్క AI ఆశయం

మసయోషి సన్ యొక్క AI ఆశయం

సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ గ్రూప్ ఛైర్మన్ మరియు CEO అయిన మసయోషి సన్, ASI (ఆర్టిఫిషియల్ సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్) కోసం తన విజన్‌ను గట్టిగా వినిపించారు, ‘AI చివరికి మానవుల కంటే పది వేల రెట్లు ఎక్కువ తెలివితేటలను ఒక దశాబ్దంలో సాధిస్తుంది’ అని అంచనా వేశారు. 2024లో వివిధ బహిరంగ వేదికల్లో చేసిన ఈ ప్రకటన, AI రంగంలో సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ యొక్క వేగవంతమైన దృష్టిని మరియు వ్యూహాత్మక విన్యాసాలను నొక్కి చెబుతుంది.

సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ యొక్క వ్యూహాత్మక AI పెట్టుబడులు

ఈ కాలంలో, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ AI డొమైన్‌లో తన పెట్టుబడులను మరియు వ్యూహాత్మక కార్యక్రమాలను గణనీయంగా పెంచింది.

2024లో, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ గ్రూప్ AI-ఆధారిత సంస్థల్లో అనేక ముఖ్యమైన పెట్టుబడులు పెట్టింది. AI స్టార్టప్ పెర్‌ప్లెక్సిటీ AIలో పెట్టుబడి పెట్టడం, హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్ స్టార్టప్ స్కిల్డ్ AIలో పెట్టుబడి రౌండ్‌కు నాయకత్వం వహించడం, యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లో టెంపస్ AIతో ఆరోగ్య సంరక్షణ జాయింట్ వెంచర్‌ను ఏర్పాటు చేయడం మరియు బ్రిటిష్ AI చిప్ యునికార్న్ గ్రాఫ్‌కోర్‌ను కొనుగోలు చేయడం వంటివి ఇందులో ఉన్నాయి.

2025 నాటికి, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ OpenAIతో తన సహకారాన్ని మరింత తీవ్రతరం చేసింది. మార్చి చివరిలో, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ అమెరికన్ చిప్ డిజైన్ సంస్థ అయిన యాంపియర్‌ను $6.5 బిలియన్లకు (సుమారు RMB 47 బిలియన్లు) కొనుగోలు చేయడం ద్వారా AI చిప్ రంగంలో తన ఉనికిని మరింత విస్తరించింది.

ఆర్మ్‌లో తనకున్న గణనీయమైన వాటాతో కలిపి, ఈ చర్యలు AI చిప్ మౌలిక సదుపాయాలలో తన పెట్టుబడులను పెంచే సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ యొక్క వ్యూహాత్మక ఆశయాన్ని సూచిస్తున్నాయి.

Nvidiaతో మిస్సయిన అవకాశం

ఆరు సంవత్సరాల క్రితం, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ Nvidiaలోని తన వాటాను పూర్తిగా వదులుకుంది, ఆ తర్వాత కంపెనీ యొక్క పేలుడు వృద్ధిని కోల్పోయింది, ఇది ట్రిలియన్ డాలర్ల మార్కెట్ క్యాపిటలైజేషన్‌కు చేరుకుంది. ఇప్పుడు, ప్రస్తుత AI ఉప్పెన మధ్య, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ మళ్లీ పుంజుకుంటున్నట్లు కనిపిస్తోంది, Nvidia యొక్క ఆధిపత్యాన్ని సవాలు చేసే అవకాశం ఉందని సూచిస్తుంది.

నవంబర్ 2024లో, జపాన్‌లో జరిగిన AI సమ్మిట్‌లో, Nvidia వ్యవస్థాపకుడు మరియు CEO జెన్సన్ హువాంగ్ ప్రేక్షకులతో మాట్లాడుతూ, ‘ఒకానొక సమయంలో మసా (మసయోషి సన్) Nvidia యొక్క అతిపెద్ద వాటాదారు అని మీకు తెలియకపోవచ్చు.’ తర్వాత అతను సన్‌తో ‘ఏడుపు’ యొక్క నమూనా క్షణాన్ని సరదాగా పంచుకున్నాడు, ‘ఇట్స్ ఓకే, మనం కలిసి ఏడుద్దాం’ అని జోడించాడు.

ఈ ఎపిసోడ్‌ను సాఫ్ట్‌బ్యాంక్‌కు ఒక ముఖ్యమైన అవకాశం కోల్పోయినట్లుగా చూడవచ్చు, సన్ బహిరంగంగా విచారం వ్యక్తం చేశారు.

2017లో, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ ఓపెన్ మార్కెట్‌లో Nvidia షేర్లను కొనుగోలు చేసింది, చివరికి కంపెనీలో దాదాపు 5% కలిగి ఉంది, ఇది Nvidia యొక్క అతిపెద్ద వాటాదారులలో ఒకటిగా నిలిచింది. అయితే, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ 2019లో తన వాటాను విక్రయించింది, Nvidia యొక్క వృద్ధి పథం యొక్క శిఖరానికి చేరుకోవడాన్ని కోల్పోయింది.

AI చిప్‌లలో పెట్టుబడి పెట్టడానికి సన్ యొక్క ఉత్సాహం మరింత తీవ్రమవుతోంది. అక్టోబర్ 2024లో జరిగిన ఒక బహిరంగ ఇంటర్వ్యూలో, Nvidia ‘తక్కువ విలువ’ అని అతను పేర్కొన్నాడు.

గత రెండు సంవత్సరాలుగా, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ గ్రూప్ తన ASI విజన్‌ను రియలైజ్ చేయడానికి AI చిప్స్ మరియు సంబంధిత మౌలిక సదుపాయాల పరిశ్రమలలో చురుకుగా పొత్తులు పెట్టుకోవడం మరియు పెట్టుబడులు పెడుతోంది, బహుశా గత తప్పిదాలను సరిదిద్దడానికి ప్రయత్నిస్తోంది.

సూపర్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అభివృద్ధిని ప్రోత్సహించడం ద్వారా మానవ పరిణామాన్ని ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి ఒక కారణాన్ని కూడా సన్ వ్యక్తీకరించాడు. సూపర్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (ASI) 2035 నాటికి సాధించబడుతుందని ఆయన అంచనా వేశారు.

AGI (ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్) కంటే ASI భిన్నంగా ఉంటుందని సన్ నొక్కి చెప్పారు. AGI అనేది బహుళ పనులను నిర్వహించగల మరియు మానవుల వంటి సౌలభ్యాన్ని ప్రదర్శించగల సాధారణ మేధస్సును సూచిస్తుంది, ఇది మానవ సమాజంలో ఉన్న నియమాలను గణనీయంగా మార్చే అవకాశం లేదు. మరోవైపు ASI, మానవ మేధస్సును అధిగమిస్తుంది, మానవ చరిత్రలో ఒక మలుపు తిరుగుతుంది, ASI-ఆధారిత తెలివైన రోబోట్‌లు మానవుల తరపున వివిధ భౌతిక పనులను నిర్వహిస్తాయి.

సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ యొక్క ASI విస్తరణ వ్యూహం

సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ గ్రూప్ ప్రణాళిక ప్రకారం, ASIని విస్తరించడంలో నాలుగు ముఖ్యమైన కోణాలు ఉన్నాయి:

• AI చిప్స్
• AI డేటా కేంద్రాలు
• AI రోబోట్‌లు
• శక్తి

వీటిలో, AI చిప్స్ ప్రధాన మౌలిక సదుపాయం.

‘ఆర్మ్ ASI కోసం పునాది సాంకేతికతను అందిస్తుంది’ అని సన్ పేర్కొన్నారు. ఆర్మ్ ముఖ్యమైనప్పటికీ, ఏ ఒక్క కంపెనీ ASIని సాధించలేదని ఆయన అన్నారు. సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ గ్రూప్‌లోని సభ్యులందరూ కలిసి ఈ లక్ష్యాన్ని సాధించడానికి కృషి చేస్తారు.

ఇది సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ AI చిప్ రంగంలో కంపెనీల కొనుగోలును పెంచడానికి కారణం: ఆర్మ్‌లో పెట్టుబడితో ప్రారంభించి, గ్రాఫ్‌కోర్ మరియు యాంపియర్ కొనుగోలుతో, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ యొక్క AI చిప్ వ్యూహం మరింత స్పష్టంగా కనిపిస్తోంది.

టెక్‌ఇన్‌సైట్స్‌లోని AI టెక్నాలజీ డైరెక్టర్ ఆనంద్ జోషి 21వ శతాబ్దపు బిజినెస్ హెరాల్డ్‌తో మాట్లాడుతూ, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AGI)లో గ్లోబల్ లీడర్‌గా మారాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుందని, దాని ఇటీవలి పెట్టుబడి కార్యకలాపాలు ఈ ఆశయాన్ని ప్రతిబింబిస్తున్నాయని అన్నారు.

‘AGI అప్లికేషన్ల సామర్థ్యాన్ని పూర్తిగా రియలైజ్ చేయడానికి, చిప్స్, IP, సర్వర్లు, CPUలు, AI యాక్సిలరేటర్లు మరియు మరిన్నింటిని కవర్ చేసే పూర్తి మౌలిక సదుపాయాలు అవసరం’ అని ఆయన మరింత వివరించారు. సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ AI సెమీకండక్టర్లలో పెట్టుబడి పెట్టినప్పుడు, అది ఎల్లప్పుడూ విస్తృత దృష్టితో దృష్టి పెడుతుంది, ఈ బ్లూప్రింట్‌లో మూడు పరిపూర్ణ అనుబంధంగా ఏర్పడతాయి: ఆర్మ్ డేటా కేంద్రాల కోసం ప్రాసెసర్ IPని అందిస్తుంది; యాంపియర్ ఈ IPల ఆధారంగా డేటా సెంటర్-స్పెసిఫిక్ చిప్‌లను నిర్మిస్తుంది; మరియు గ్రాఫ్‌కోర్ డేటా సెంటర్ AI యాక్సిలరేటర్ చిప్‌ల పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిపై దృష్టి పెడుతుంది.

ఈ మూడు వ్యాపార సినర్జీలను ఎలా ఏర్పాటు చేస్తాయి అనే దాని గురించి, ఆనంద్ జోషి ఇలా అన్నారు, ‘మూడు కంపెనీలు ఇప్పటికే ఉన్న ఉత్పత్తులను ఇంటిగ్రేట్ చేయడానికి లేదా కొత్త పరిష్కారాలను ప్రారంభించడానికి ప్లాన్ చేస్తున్నాయా అనేది ఇంకా స్పష్టంగా తెలియదు, అయితే ఈ మూడింటి కలయిక పూర్తి AI అప్లికేషన్ మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది.’

ఈ నిలువు ఇంటిగ్రేషన్ ద్వారా, OpenAI ఈ ప్రత్యేక ఆర్కిటెక్చర్‌లో రన్ చేయడానికి ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన మోడళ్లను అందించగలదు, తద్వారా ప్రపంచవ్యాప్తంగా ప్రముఖ మోడల్ పనితీరును సాధించగలదు. ‘ఎంటర్‌ప్రైజ్ కస్టమర్‌లు ఈ AI సర్వర్ సామర్థ్యాలను API కాల్స్ ద్వారా కొనుగోలు చేస్తారు మరియు పే-పర్-యూజ్ మోడల్ వారికి భారీ లాభాలను సృష్టించే అవకాశం ఉంది’ అని ఆయన అన్నారు.

సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ పెట్టుబడి మరియు కొనుగోలు ద్వారా AI కోర్ చిప్ ఎకోసిస్టమ్‌ను నిర్మిస్తోంది కాబట్టి, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ Nvidiaకు సంభావ్య పోటీదారుని సృష్టించాలని యోచిస్తోందని కొందరు నమ్ముతున్నారు.

సవాళ్లు మరియు పోటీ

అయితే, ఈ దశలో ఇది కేవలం ఒక దృష్టి మాత్రమే. ఒకవైపు, Nvidia CUDA వంటి సాఫ్ట్‌వేర్ ఎకోసిస్టమ్‌లలో ఒక దశాబ్దానికి పైగా నిరంతర పెట్టుబడి ఆధారంగా బలమైన కందకాన్ని నిర్మించింది. నేటికీ, Nvidia GPU చిప్‌లు AI శిక్షణ కోసం పరిశ్రమ యొక్క మొదటి ఎంపికగా ఉన్నాయి. ఈ పర్యావరణ ప్రయోజనం AI ఇన్ఫరెన్స్ వైపు కొంత పోటీ అవరోధాన్ని ఇస్తుంది; మరోవైపు, మార్కెట్ జోక్ చేస్తున్న ‘యాంటీ-Nvidia కూటమి’ దాని వృద్ధిని వేగవంతం చేస్తోంది. దీనికి ఒక సాధారణ ఉదాహరణ ఏమిటంటే క్లౌడ్ సర్వీస్ విక్రేతలు ASIC చిప్ డిజైన్ కంపెనీలతో సహకారం ద్వారా స్వీయ-అభివృద్ధి చేసిన AI ఇన్ఫరెన్స్ చిప్‌లను వేగంగా పునరావృతం చేస్తున్నారు మరియు బ్రాడ్‌కామ్ మరియు మార్వెల్ (మార్వెల్ ఎలక్ట్రానిక్స్) ముఖ్యమైన లబ్ధిదారులు.

ఉన్న పోటీ వాతావరణాన్ని ఎదుర్కొని, కొత్తగా ప్రవేశించేవారు త్వరగా పురోగతి సాధించడం అంత సులభం కాదు, ముఖ్యంగా సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ కొనుగోలు చేసినప్పుడు గ్రాఫ్‌కోర్ మరియు యాంపియర్ రెండూ ప్రధాన ఆర్థిక ఇబ్బందులను ఎదుర్కొన్నందున, దీని అర్థం రెండు కంపెనీల వాణిజ్యీకరణ సామర్థ్యాలు మెరుగుపరచవలసి ఉంది.

సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ వెల్లడి ప్రకారం, యాంపియర్ యొక్క నిర్వహణ ఆదాయం 2022 మరియు 2024 మధ్య US$152 మిలియన్ల నుండి US$16 మిలియన్లకు తగ్గింది, ఇది దాదాపు పది రెట్లు తగ్గింపు. కంపెనీ లాభదాయకతను పునరుద్ధరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నట్లు కనిపిస్తోంది, అయితే ఇది 2024 నాటికి US$581 మిలియన్లను కోల్పోయింది. నికర ఆస్తులు మరియు మొత్తం ఆస్తులు కూడా గణనీయంగా తగ్గుతూనే ఉన్నాయి.

ప్రజా సమాచారం ప్రకారం, యాంపియర్ మొదట క్లౌడ్-నేటివ్ కంప్యూటింగ్ పై దృష్టి సారించింది మరియు అప్పటి నుండి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కంప్యూటింగ్ (AI కంప్యూట్) రంగంలోకి విస్తరించింది. కంపెనీ ఉత్పత్తులు ఎడ్జ్ నుండి క్లౌడ్ డేటా సెంటర్ వరకు అనేక క్లౌడ్ వర్క్‌లోడ్‌లను కవర్ చేస్తాయి.

గ్రాఫ్‌కోర్ యొక్క గతంలో సమర్పించిన పత్రాలు 2022లో దాని అమ్మకాలు US$2.7 మిలియన్లు అని, US$204.6 మిలియన్ల నష్టం వాటిల్లిందని చూపిస్తున్నాయి.

నిర్వహణ పరిస్థితుల గురించి, ఆనంద్ జోషి 21వ శతాబ్దపు బిజినెస్ హెరాల్డ్‌తో మాట్లాడుతూ, ఆర్మ్ మరియు యాంపియర్ బాగా పని చేసినప్పటికీ, గ్రాఫ్‌కోర్ యొక్క అభివృద్ధి సంతృప్తికరంగా లేదు.

‘తర్వాత చిప్‌లు ఒకే సమయంలో విడుదలైన అదే తరం ఉత్పత్తుల పనితీరు స్థాయికి చేరుకోవడం కష్టం, ఇది దాని ప్రధాన సవాలుగా మారింది. అయితే, గ్రాఫ్‌కోర్ సపోర్టింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క ప్రాముఖ్యతను గ్రహించింది మరియు కంపైలర్లు మరియు ఇతర సాంకేతిక రంగాలలో పెట్టుబడులు పెట్టడం ప్రారంభించింది. ఈ లింక్ ఖచ్చితంగా కృత్రిమ మేధస్సు మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించడంలో ప్రధాన సవాలు మరియు దానిని అధిగమించాలి’ అని ఆయన కొనసాగించారు.

ఆనంద్ జోషి అభిప్రాయం ప్రకారం, ఆర్మ్ ఆర్కిటెక్చర్ ఆధారంగా సర్వర్ చిప్‌లు మార్కెట్‌లోకి ప్రవేశించాయి మరియు సాపేక్షంగా పరిణతి చెందిన సాఫ్ట్‌వేర్ ఎకోసిస్టమ్‌ను కలిగి ఉన్నాయి. అయితే, ఈ ఉత్పత్తులకు ఇప్పటికీ x86 ఆర్కిటెక్చర్ కలిగి ఉన్న క్షితిజ సమాంతర స్కేలింగ్ సామర్థ్యం (స్కేలింగ్ సామర్థ్యం) లేదు. ‘విజయం సాధించాలంటే, ఈ మూడు కంపెనీలు కలిసి ఒక ఏకీకృత సాఫ్ట్‌వేర్ రోడ్‌మ్యాప్‌ను అభివృద్ధి చేయాలి.’

వీటిలో, ఆర్మ్ అభివృద్ధి పరంగా సాపేక్షంగా పరిణతి చెందిన తయారీదారు. ప్రజల దృష్టిలో, ఆర్మ్ ఆర్కిటెక్చర్ ఆధారంగా చిప్ ఉత్పత్తులు మార్కెట్లో 99% కంటే ఎక్కువ స్మార్ట్‌ఫోన్‌లను కవర్ చేస్తున్నప్పటికీ, ఇటీవలి సంవత్సరాలలో ఇది డేటా కేంద్రాలు, PCలు మరియు ఇతర రంగాల కోసం కూడా వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది.

ఆర్మ్ సీనియర్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ మరియు ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ బిజినెస్ యూనిట్ జనరల్ మేనేజర్ మొహమ్మద్ అవాద్ ఇటీవల ఒక ఆర్టికల్‌ను ప్రచురిస్తూ, ఆరు సంవత్సరాల క్రితం, ఆర్మ్ తదుపరి తరం క్లౌడ్ మౌలిక సదుపాయాల కోసం ఆర్మ్ నియోవర్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను ప్రారంభించింది. ఈ రోజు, నియోవర్స్ టెక్నాలజీ యొక్క విస్తరణ కొత్త ఎత్తుకు చేరుకుంది: 2025లో ప్రముఖ హైపర్‌స్కేల్ క్లౌడ్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్‌లకు రవాణా చేయబడిన కంప్యూటింగ్ పవర్‌లో దాదాపు 50% ఆర్మ్ ఆర్కిటెక్చర్ ఆధారంగా ఉంటుంది. అమెజాన్ వెబ్ సర్వీసెస్ (AWS), గూగుల్ క్లౌడ్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ వంటి హైపర్‌స్కేల్ క్లౌడ్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్‌లు తమ స్వంత సాధారణ-ప్రయోజన కస్టమ్ చిప్‌లను నిర్మించడానికి ఆర్మ్ కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను స్వీకరించారు.

ఆనంద్ జోషి విలేకరులతో మాట్లాడుతూ, ఆర్మ్ డేటా సెంటర్ మార్కెట్‌లో ఒక ముఖ్యమైన ఆటగాడిగా మారింది. ఉదాహరణకు, అమెజాన్ తన స్వీయ-అభివృద్ధి చేసిన చిప్ గ్రావిటాన్‌ను X86కి తక్కువ-ధర ప్రత్యామ్నాయంగా ప్రోత్సహిస్తోంది మరియు దాని మార్కెట్ పనితీరు ప్రస్తుతం బాగుంది. అదేవిధంగా, అమెజాన్ యొక్క ‘గ్రావిటాన్+ఇన్‌ఫరెన్షియల్’ సిరీస్ స్వీయ-అభివృద్ధి చేసిన చిప్ ఉత్పత్తులు ‘x86+Nvidia’ పరిష్కారానికి తక్కువ-ధర ప్రత్యామ్నాయంగా ఉన్నాయి. Nvidia బ్లాక్‌వెల్ సిరీస్ ఉత్పత్తులలో దాని గ్రేస్ CPU చిప్‌లకు ఆర్మ్ ఆర్కిటెక్చర్‌ను కూడా స్వీకరించింది.

‘కాబట్టి, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్, ఆర్మ్ మరియు యాంపియర్ ఈ వ్యూహాన్ని విజయవంతంగా అమలు చేయగలిగితే, ఆర్మ్ డేటా సెంటర్ మార్కెట్‌లో విస్మరించలేని శక్తిగా మారుతుందని భావిస్తున్నారు’ అని ఆయన కొనసాగించారు.

సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ యొక్క విస్తృత AI పెట్టుబడి వ్యూహం

AI సంబంధిత పరిశ్రమలలో అధిక పెట్టుబడి కారణంగా, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ కార్పొరేషన్ ఈ సంవత్సరం ఫిబ్రవరిలో జరిగిన ఇన్వెస్టర్ కాన్ఫరెన్స్‌లో AI పరిశ్రమలో దాని మొత్తం పెట్టుబడి వ్యూహాన్ని వివరించవలసి వచ్చింది.

కంపెనీ అధ్యక్షుడు మరియు CEO జునిచి మియాకావా ఇది 8 స్థాయిలను కలిగి ఉంటుందని విశ్లేషించారు: OpenAIతో జాయింట్ వెంచర్ ద్వారా ఎంటర్‌ప్రైజ్-స్థాయి కృత్రిమ మేధస్సు ప్రాజెక్ట్ ‘క్రిస్టల్ ఇంటెలిజెన్స్’ను విస్తరించడం; ప్రత్యేకంగా జపనీస్ కోసం ఒక స్థానిక పెద్ద భాషా నమూనాను (LLM) అభివృద్ధి చేయడం; జనరేటివ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో వ్యూహాత్మక కూటమిలో భాగంగా మైక్రోసాఫ్ట్ జపాన్‌తో కలిసి పనిచేయడం; ఎంటర్‌ప్రైజ్-స్థాయి కస్టమర్‌లకు గూగుల్ వర్క్‌స్పేస్ యొక్క జెమిని మోడల్‌ను అందించడం; ఒక అగ్ర జపనీస్ కృత్రిమ మేధస్సు కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను ఏర్పాటు చేయడం; హోక్కైడో మరియు ఒసాకాలో AI డేటా కేంద్రాలను ఏర్పాటు చేయడం; AI-RANను అభివృద్ధి చేయడం మరియు AI-RANను కాన్సెప్ట్ నుండి జీవితంలోకి ప్రోత్సహించడానికి AITRASను విస్తరించడం; ఒక సూపర్ డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ కంప్యూటింగ్ మౌలిక సదుపాయాన్ని నిర్మించడం.

దీని అర్థం, ASI దృష్టిని ఎదుర్కొని, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ యొక్క లేఅవుట్ హార్డ్‌వేర్ నుండి సాఫ్ట్‌వేర్ వరకు, కంప్యూటింగ్ పవర్ నుండి కమ్యూనికేషన్ వరకు మరియు మౌలిక సదుపాయాల నుండి పరిష్కారాల వరకు సమగ్ర కోణాన్ని కవర్ చేస్తుంది.

నిష్పాక్షికంగా చెప్పాలంటే, ప్రస్తుతం గేమ్‌లో సాపేక్షంగా బలహీనంగా ఉన్న AI చిప్ కంపెనీలు తమ సామర్థ్యాలను మరింత బలోపేతం చేయడానికి ఇది సహాయపడుతుందని భావిస్తున్నారు.

ఆనంద్ జోషి 21వ శతాబ్దపు బిజినెస్ హెరాల్డ్‌తో మాట్లాడుతూ, Nvidia యొక్క అద్భుతమైన సాఫ్ట్‌వేర్ స్టాక్ పనితీరులో దాని పోటీదారులను బాగా అధిగమించింది. యాంపియర్ మరియు గ్రాఫ్‌కోర్ ప్రస్తుతం పనితీరు పరంగా Nvidiaను అధిగమించలేవు. ‘వారు మొత్తం యాజమాన్య వ్యయం (మొత్తం యాజమాన్య వ్యయం) ప్రయోజనంపై దృష్టి పెట్టాలి లేదా మార్కెట్ పోటీలో పురోగతిని సాధించడానికి ధర/అనుమితి సామర్థ్యాలు, పనితీరు/విద్యుత్ వినియోగ నిష్పత్తిని ఉపయోగించాలి.’

సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ OpenAIలో వాటాదారు కాబట్టి, వారు ఆర్మ్ మరియు గ్రాఫ్‌కోర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో కొన్ని OpenAI మోడళ్లను ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చని ఆయన మరింత సూచించారు. ఈ మోడళ్లు అత్యంత అధునాతన AGI సాంకేతికతను సూచిస్తాయి మరియు ప్రత్యేక అమ్మకాల వ్యూహాన్ని అవలంబిస్తాయి. ఇది వారికి వారి పోటీదారులతో పోలిస్తే ప్రత్యేక ప్రయోజనాన్ని ఇస్తుంది.

‘అదనంగా, యాంపియర్ మరియు గ్రాఫ్‌కోర్ అభివృద్ధికి సహాయపడటానికి ఆర్మ్ యొక్క సాంకేతిక రోడ్‌మ్యాప్‌కు సర్దుబాట్లను సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ ప్రోత్సహిస్తుందని నేను నమ్ముతున్నాను. కాబట్టి, ఆర్మ్ యొక్క IP రోడ్‌మ్యాప్ OpenAI ప్రతిపాదించిన AI పెద్ద మోడల్ అవసరాలకు సరిగ్గా సరిపోతుందని మనం చూస్తాము’ అని ఆనంద్ జోషి కొనసాగించారు.

సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ నిజంగా OpenAIతో తన వ్యాపార సంబంధాన్ని బలోపేతం చేస్తోంది.

ఈ సంవత్సరం ఫిబ్రవరిలో, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ ‘క్రిస్టల్ ఇంటెలిజెన్స్’ను నిర్మించడానికి OpenAIతో తన సహకారాన్ని ప్రకటించింది మరియు ఆర్మ్ కూడా ఒక ముఖ్యమైన సభ్యుడు. OpenAIతో ఒప్పందంలో భాగంగా, ఆర్మ్ మరియు సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ కార్పొరేషన్‌తో సహా సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ గ్రూప్ కంపెనీలకు OpenAI అభివృద్ధి చేసిన తాజా మరియు అత్యంత అధునాతన మోడళ్లను పొందేందుకు జపాన్‌లో ప్రాధాన్యత ఇవ్వబడుతుందని సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ పేర్కొంది.

ఏప్రిల్ 1న, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ OpenAIలో మరింత పెట్టుబడిని ప్రకటించింది. ASI వైపు తన ప్రయత్నాలను ముందుకు తీసుకెళ్లడంలో OpenAI ఒక ముఖ్యమైన భాగస్వామి అని సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ పేర్కొంది. సెప్టెంబర్ 2024 నుండి, కంపెనీ సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ విజన్ ఫండ్ 2 ద్వారా OpenAIలో మొత్తం US$2.2 బిలియన్లను పెట్టుబడి పెట్టింది. జనవరి 21న, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ మరియు OpenAI సంయుక్తంగా OpenAI కోసం ప్రత్యేక AI మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్న ‘స్టార్‌గేట్’ ప్రణాళికను ప్రకటించాయి. ఈసారి, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ ఇందులో US$30 బిలియన్ల వరకు పెట్టుబడి పెట్టాలని యోచిస్తోంది, మరో US$10 బిలియన్లను ఉమ్మడి పెట్టుబడిదారులకు కేటాయించారు.

వాస్తవానికి, Nvidia పట్ల సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ వైఖరి పూర్తిగా ‘పోటీ/విరోధి’ అనే భావన కాదు, ఇది బయటి ప్రపంచం నమ్ముతుంది. నవంబర్ 2024లో, అంటే జెన్సన్ హువాంగ్ మరియు మసయోషి సన్ మధ్య సంభాషణకు ముందు మరియు తరువాత, Nvidia మరియు సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ వారు వ్యాపార సహకారాన్ని నిర్వహిస్తారని ప్రకటించారు. ఒకవైపు, సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ ప్రస్తుతం కంప్యూటింగ్ మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించడానికి Nvidia GPU చిప్‌లను ఉపయోగించవలసి ఉంది; మరోవైపు, Nvidia కమ్యూనికేషన్ యాక్సిలరేషన్‌లో కూడా విస్తరణలను కలిగి ఉంది, ఇది సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ యొక్క ASI మార్గంలో AI-RAN యొక్క సాంకేతిక సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడానికి సహాయపడుతుంది.

పైన పేర్కొన్న సమ్మిట్‌లో, హువాంగ్ రెన్‌క్సున్ భావోద్వేగంతో మాట్లాడుతూ, ‘నేను చాలా సంవత్సరాలుగా సాంకేతిక రంగంలో పాల్గొన్నాను, PC తరంగంతో ప్రారంభించాను. మొత్తం కంప్యూటింగ్ పరిశ్రమ PCలతో ప్రారంభమైంది, ఆపై ఇంటర్నెట్, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, మొబైల్ క్లౌడ్ మరియు కృత్రిమ మేధస్సు వరకు అభివృద్ధి చెందింది. మసయోషి సన్ మాత్రమే ప్రపంచంలో ప్రతి రౌండ్‌లో (ఖచ్చితంగా) (సంభావ్య) విజేతలను ఎంపిక చేసుకుని వారితో కలిసి అభివృద్ధి చెందిన వ్యక్తి.’

ప్రస్తుత AI తరంగం ఉప్పొంగుతోంది మరియు AI చిప్ రంగం కూడా ఉప్పొంగుతోంది మరియు దిగ్గజాలుపోటీ మరియు సహకారాన్ని వేగవంతం చేసే సంకేతాలను చూపుతున్నారు, మరింత గొప్ప పారిశ్రామిక గొలుసు సామర్థ్యాల కోసం చూస్తున్నారు. మసయోషి సన్ యొక్క ‘పదేళ్ల ఒప్పందం’ యొక్క ఫలితం ఎలా ఉన్నా, ఇది కొత్త రౌండ్ సాంకేతిక పరివర్తనలో ఒక ముఖ్యమైన ఫుట్‌నోట్‌కు పునాది వేస్తోంది.