మానస్: క్లాడ్‌తో AI ఏజెంట్లకు కొత్త విధానం

మానస్ ఆవిర్భావం మరియు దాని సామర్థ్యాలు

వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న AI ఏజెంట్ల రంగంలో, డీప్‌సీక్ దృగ్విషయాన్ని గుర్తుకు తెచ్చేలా, ఇటీవల కార్యకలాపాలు ఊపందుకున్నాయి. చైనాలోని షెన్‌జెన్ నుండి మానస్ అనే కొత్త స్టార్టప్, ‘సాధారణ అవసరాల AI ఏజెంట్’ అని పిలవబడే దానిని పరిచయం చేసింది, ఇది AI కమ్యూనిటీలో గణనీయమైన చర్చకు మరియు ఉత్సాహానికి దారితీసింది.

మానస్ యొక్క సృష్టి బహుముఖ AI ఏజెంట్‌గా పనిచేయడానికి రూపొందించబడింది, ఇదిస్వయంప్రతిపత్త ప్రణాళిక, అమలు మరియు సమగ్ర ఫలితాల పంపిణీ సామర్థ్యం కలిగి ఉంటుంది. ఈ ఏజెంట్ నిజ-సమయంలో వెబ్‌సైట్‌లతో పరస్పర చర్య చేస్తుంది, వివిధ రకాల డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తుంది మరియు దాని లక్ష్యాలను సాధించడానికి అనేక రకాల సాధనాలను ఉపయోగిస్తుంది.

ఇది కేవలం ఆహ్వానం-మాత్రమే దశలో ఉన్నప్పటికీ, మానస్ దాని ఆకట్టుకునే సామర్థ్యాల కోసం త్వరగా దృష్టిని ఆకర్షించింది. మెన్లో వెంచర్స్‌లో ప్రిన్సిపాల్ అయిన డీడీ దాస్, మానస్‌ను ప్రశంసించారు, “మానస్, ప్రతి ఒక్కరూ మాట్లాడుకుంటున్న కొత్త AI ఉత్పత్తి, ప్రచారం విలువైనది. ఇది మేము వాగ్దానం చేసిన AI ఏజెంట్.” దాస్ ఈ ఏజెంట్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేశారు, ఇది సాధారణంగా రెండు వారాల వృత్తిపరమైన పనిని సుమారు ఒక గంటలోకి కుదించగలదని పేర్కొన్నారు.

టెక్నాలజీ హోల్డింగ్ కంపెనీ Tiny సహ వ్యవస్థాపకుడు ఆండ్రూ విల్కిన్సన్, ఇదే విధమైన అభిప్రాయాన్ని వ్యక్తం చేస్తూ, “నేను భవిష్యత్తులోకి ఆరు నెలలు ప్రయాణించినట్లు అనిపిస్తుంది” అని వ్యాఖ్యానించారు. విల్కిన్సన్ తన కంపెనీ ప్రస్తుతం సంవత్సరానికి $6,000 ఖర్చు చేసే సాఫ్ట్‌వేర్ పరిష్కారాన్ని అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు ప్రతిక్షేపించడానికి మానస్‌కు బాధ్యత అప్పగించినట్లు కూడా పంచుకున్నారు.

మానస్ విస్తృత శ్రేణి కార్యాచరణలను ప్రదర్శించింది, వీటిలో ఇవి ఉన్నాయి:

• వివరణాత్మక ప్రయాణ ప్రణాళిక తయారీ: సమగ్ర ప్రయాణ ప్రణాళికలను రూపొందించడం.
• లోతైన డేటా విశ్లేషణ: స్టాక్‌లు మరియు వ్యాపారాల యొక్క సమగ్ర విశ్లేషణను నిర్వహించడం.
• పరిశోధన నివేదిక ఉత్పత్తి: విభిన్న అంశాలపై నివేదికలను తయారు చేయడం.
• గేమ్ డిజైన్: గేమ్‌లను కాన్సెప్ట్ చేయడం మరియు డిజైన్ చేయడం.
• ఇంటరాక్టివ్ ఎడ్యుకేషనల్ కోర్సులు: ఆకర్షణీయమైన అభ్యాస అనుభవాలను అభివృద్ధి చేయడం.

వినియోగదారులు మానస్‌ను బహుముఖ సాధనంగా వర్ణించారు, లోతైన పరిశోధన సామర్థ్యాలు, స్వయంప్రతిపత్త ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, కంప్యూటర్ వినియోగ కార్యాచరణ మరియు మెమరీతో కూడిన కోడింగ్ ఏజెంట్‌ను కలపడం.

వినియోగదారు అనుభవం మరియు పనితీరు బెంచ్‌మార్కింగ్

కొందరు చెప్పినట్లుగా, దాని ‘మైండ్-బ్లోయింగ్’ ఏజెంటిక్ సామర్థ్యాలకు మించి, మానస్ దాని వినియోగదారు అనుభవం (UX) కోసం కూడా ప్రశంసించబడింది. హగ్గింగ్ ఫేస్ యొక్క ఉత్పత్తి అధిపతి విక్టర్ ముస్తర్, “UX అనేది చాలా మంది ఇతరులు వాగ్దానం చేసినది, కానీ ఈసారి అది పనిచేస్తుంది” అని పేర్కొన్నారు. మానస్ రూపకల్పన మానవ పర్యవేక్షణను కూడా కలిగి ఉంటుంది, వివిధ చర్యలకు ఆమోదాలు మరియు అనుమతులు అవసరం.

GAIA బెంచ్‌మార్క్‌లో కూడా మానస్‌ను పరీక్షించారు, ఇది వాస్తవ-ప్రపంచ సమస్యలను పరిష్కరించడంలో సాధారణ AI సహాయకుల సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేస్తుంది. నివేదించబడిన ఫలితాల ప్రకారం, OpenAI యొక్క డీప్ రీసెర్చ్‌తో పోలిస్తే మానస్ అత్యుత్తమ పనితీరును ప్రదర్శించింది.

'ర్యాపర్' చర్చ మరియు మానస్ యొక్క విలువ

ప్రారంభ ఉత్సాహం యొక్క తరంగం తర్వాత కొన్ని రోజులకు, X (గతంలో Twitter) లోని కొంతమంది వినియోగదారులు మానస్ బ్రౌజర్ యూజ్ వంటి ఇతర సాధనాలతో పాటు ఆంత్రోపిక్ యొక్క క్లాడ్ సోనెట్ మోడల్‌పై పనిచేస్తున్నట్లు కనుగొన్నారు. ఈ ప్రకటన కొంత నిరాశ వ్యక్తీకరణలకు దారితీసింది, కొంతమంది విమర్శకులు మానస్‌కు ప్రత్యేకమైన ‘మూట్’ లేదా పోటీ ప్రయోజనం లేదని సూచించారు.

వాస్తవం ఏమిటంటే, మానస్, దాని ఆకట్టుకునే సామర్థ్యాలను సాధించడానికి, అందుబాటులో ఉన్న అత్యంత అధునాతన AI మోడళ్లలో కొన్నింటికి ‘ర్యాపర్’గా పనిచేస్తుంది. ఈ విధానం, అయితే, కొన్నిసార్లు సోషల్ మీడియాలో ప్రతికూల అవగాహనతో ఎదురైంది. అంతిమంగా, మానస్ ఒక ఫౌండేషనల్ AI మోడల్ యొక్క ఏజెంటిక్ సామర్థ్యాన్ని సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకునే చక్కగా రూపొందించిన ఇంటర్‌ఫేస్‌ను సృష్టించడంలో విజయం సాధించిందని నిరూపించింది.

OpenAIలో ప్రొఫెషనల్ అయిన ఐడాన్ మెక్‌లాఫ్లిన్, ‘ర్యాపర్’ అంశం ముఖ్యమైన ఆందోళన కాదని Xలో వ్యాఖ్యానించారు. అతను నొక్కిచెప్పారు, “ఇది విలువను సృష్టిస్తే, అది నా గౌరవానికి అర్హమైనది. సామర్థ్యాల గురించి శ్రద్ధ వహించండి, నిర్మాణం గురించి కాదు.”

ఇంకా, మానస్ యొక్క ప్రారంభ సమీక్షలు ప్రస్తుత AI మోడళ్ల యొక్క ఉపయోగించని సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తాయి, వాటిని అభివృద్ధి చేస్తున్న ల్యాబ్‌లు కూడా పూర్తిగా గ్రహించని సామర్థ్యాలు. GitGlance.co వ్యవస్థాపకుడు రిచర్డ్‌సన్ డాకమ్, “మానస్ కేవలం ఒక మోడల్‌పై APIని అతికించలేదు. వారు లోతైన పరిశోధన, లోతైన ఆలోచన మరియు బహుళ-దశల పనులను మరే ఇతర AI చేయని విధంగా అమలు చేయగల స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థను నిర్మించారు.” అని పేర్కొన్నారు.

ఇది ఒక చమత్కారమైన ప్రశ్నను లేవనెత్తుతుంది: మానస్ యునైటెడ్ స్టేట్స్ నుండి ఇప్పటికే ఉన్న మోడళ్లపై నిర్మించబడితే, ఆ మోడళ్ల సృష్టికర్తలు అలాంటి సామర్థ్యాలను ఎందుకు అందించలేకపోయారు? AI పరిశోధకుడు డీన్ W బాల్, “ప్రతి US ల్యాబ్ తెరవెనుక ఈ సామర్థ్యాలను లేదా అంతకంటే మెరుగైన వాటిని కలిగి ఉందని నేను ఊహిస్తున్నాను మరియు నియంత్రణ ప్రమాదం నుండి వచ్చే కొంత ప్రమాదం కారణంగా వాటిని రవాణా చేయడం లేదు.” అని సూచించారు.

ఓపెన్ సోర్స్ ఆకాంక్షలు మరియు ఓపెన్‌మానస్ ఆవిర్భావం

మానస్ ఇప్పటికే ఉన్న LLMలపై నిర్మించబడిందనే వాస్తవం దాని సామర్థ్యాలను పునరావృతం చేయవచ్చని సూచిస్తుంది. ఈ సాక్షాత్కారం Xలోని చాలా మంది వినియోగదారులలో నిరీక్షణ యొక్క తరంగాన్ని రేకెత్తించింది, కొందరు ఓపెన్ సోర్స్ వెర్షన్ కోసం ఆశను వ్యక్తం చేశారు.

ఈ ఆశలు సాపేక్షంగా త్వరగా నెరవేరినట్లు కనిపిస్తోంది. GitHubలోని డెవలపర్‌ల సమూహం ఇప్పటికే మానస్‌కు ఓపెన్ సోర్స్ ప్రత్యామ్నాయాన్ని సృష్టించింది, దానికి తగినట్లుగా ‘ఓపెన్‌మానస్’ అని పేరు పెట్టారు. ఈ ప్రాజెక్ట్ ఇప్పుడు GitHubలో పబ్లిక్‌గా అందుబాటులో ఉంది.

మానస్ ఎదుర్కొన్న విమర్శలు మరియు సవాళ్లు

సానుకూల ఆదరణ ఉన్నప్పటికీ, మానస్ కూడా విమర్శలను ఎదుర్కొంది. కొంతమంది వినియోగదారులు మానస్ పనులను పూర్తి చేయడానికి చాలా సమయం తీసుకుందని మరియు కొన్ని సందర్భాల్లో, వాటిని పూర్తిగా పూర్తి చేయడంలో విఫలమైందని నివేదించారు. బయోమెడికల్ శాస్త్రవేత్త డెర్యా ఉనుట్మాజ్, మానస్‌ను OpenAI యొక్క డీప్ రీసెర్చ్‌తో పోల్చారు, రెండోది 15 నిమిషాల్లో ఒక పనిని పూర్తి చేయగా, మానస్ AI 50 నిమిషాల తర్వాత విఫలమైందని, 20లో 18వ దశలో నిలిచిపోయిందని పేర్కొన్నారు.

క్లిక్ హెల్త్‌లో జెనరేటివ్ AI యొక్క EVP సైమన్ స్మిత్, ఈ సమస్యలకు కారణం మానస్ యొక్క అంతర్లీన నమూనా OpenAI యొక్క డీప్ రీసెర్చ్ వలె బలంగా ఉండకపోవచ్చని పేర్కొన్నారు. మానస్ బహుళ నమూనాలను ఉపయోగించడం వలన, పూర్తి నివేదికను రూపొందించడానికి డీప్ రీసెర్చ్ కంటే ఎక్కువ సమయం పట్టవచ్చని ఆయన సూచించారు.

మరొక వినియోగదారు మానస్ కొన్నిసార్లు వెబ్ శోధనల సమయంలో నిలిచిపోతుందని, కోడ్-ఆధారిత పనులపై సందర్భ సమస్యల కారణంగా ‘మధ్యలో విరామాలు’ అనుభవిస్తుందని మరియు సాధారణ మందగమనాన్ని ప్రదర్శిస్తుందని హైలైట్ చేశారు.

కొంతమంది విమర్శకులు మానస్ యొక్క ఆహ్వానం-మాత్రమే యాక్సెస్ విధానాన్ని కూడా లక్ష్యంగా చేసుకున్నారు, ఆహ్వానాలు ప్రధానంగా సోషల్ మీడియాలో ప్రభావశీలులకు పంపిణీ చేయబడ్డాయని సూచించారు.

మానస్ యొక్క భవిష్యత్తు మరియు విస్తృత AI ల్యాండ్‌స్కేప్

మానస్ ఇప్పటికీ అభివృద్ధి యొక్క ప్రారంభ దశల్లో ఉందని మరియు ఇది మరింత మెరుగుదల మరియు అభివృద్ధికి లోనయ్యే అవకాశం ఉందని గుర్తించడం ముఖ్యం. ఏదేమైనా, ఒక కీలకమైన ప్రశ్న మిగిలి ఉంది: OpenAI, ఆంత్రోపిక్ లేదా గూగుల్ వంటి ప్రధాన ఆటగాళ్ళు మానస్ ప్రస్తుతం అందిస్తున్న దాని యొక్క మరింత విస్తృతంగా అందుబాటులో ఉండే సంస్కరణను పరిచయం చేయడానికి ఎంత సమయం పడుతుంది? మానస్ ఆవిర్భావం AI ఏజెంట్ల సంభావ్యత మరియు ఇప్పటికే ఉన్న AI మోడళ్ల సామర్థ్యాలను అన్‌లాక్ చేయడానికి వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక ఇంటర్‌ఫేస్‌లను సృష్టించడం యొక్క విలువను బలవంతంగా ప్రదర్శిస్తుంది. సవాళ్లు మరియు విమర్శలు ఉన్నప్పటికీ, మానస్ AI-ఆధారిత సాధనాల పరిణామంలో మరియు సంక్లిష్టమైన, వాస్తవ-ప్రపంచ పనులను పరిష్కరించే వాటి సామర్థ్యంలో ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగును సూచిస్తుంది. ఓపెన్‌మానస్ అభివృద్ధి ఈ కొత్త విధానం AI ఏజెంట్లకు అందించే అవకాశాలను అన్వేషించడానికి మరియు విస్తరించడానికి కమ్యూనిటీ యొక్క ఆసక్తిని మరింత నొక్కి చెబుతుంది. భవిష్యత్తు ఈ స్థలంలో నిరంతర ఆవిష్కరణ మరియు పోటీని చూసే అవకాశం ఉంది, ఇది మరింత అధునాతన మరియు అందుబాటులో ఉండే AI ఏజెంట్ల అభివృద్ధిని నడిపిస్తుంది.